基于因子分析法的公共教育服務(wù)均等化水平及差異性實(shí)證研究

高天智，申莉濤

(1.長(zhǎng)安大學(xué)公路學(xué)院，陜西西安 710064；2.西安財(cái)經(jīng)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)院，陜西西安 710100)

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基于因子分析法的公共教育服務(wù)均等化水平及差異性實(shí)證研究

高天智1，申莉濤2

(1.長(zhǎng)安大學(xué)公路學(xué)院，陜西西安 710064；2.西安財(cái)經(jīng)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)院，陜西西安 710100)

為了促進(jìn)出教育均等化，從教育投入、產(chǎn)能和績(jī)效3個(gè)方面構(gòu)建了教育服務(wù)均等化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)因子分析和聚類(lèi)分析，對(duì)中國(guó)31個(gè)省域公共教育均等化水平及差異性進(jìn)行實(shí)證分析。分析認(rèn)為，中國(guó)各個(gè)省域的公共教育均等化水平差異較大，東部、中部、西部地區(qū)的教育均等化水平差異化明顯，影響各地區(qū)教育均等化水平的因素有所不同；提出了促進(jìn)中國(guó)公共教育均等化建議：建立健公共教育服務(wù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)體系、加大對(duì)落后地區(qū)的投入與轉(zhuǎn)移支付力度、關(guān)注人均教育資源的無(wú)差異化、注重優(yōu)質(zhì)教師資源均等化。

公共教育服務(wù)；均等化；因子分析法；聚類(lèi)分析；教學(xué)服務(wù)水平；教學(xué)環(huán)境

黨的十八大明確提出，應(yīng)重點(diǎn)抓農(nóng)村、邊遠(yuǎn)、貧困、民族地區(qū)的教育公平，通過(guò)教育資源的合理配置，促進(jìn)教育公平的實(shí)現(xiàn)，讓每個(gè)孩子都能成為有用之才。改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、綜合國(guó)力有了很大提高，人民生活水平得到明顯改善，公共服務(wù)的基本制度框架已經(jīng)初步形成，人民群眾的受教育權(quán)利、就業(yè)服務(wù)、就醫(yī)環(huán)境、社會(huì)服務(wù)保障、文化生活需求等社會(huì)難點(diǎn)問(wèn)題得到有效緩解。但是中國(guó)基本公共服務(wù)，尤其是公共教育服務(wù)仍有在供給不足、資源分配不均、發(fā)展不平衡的問(wèn)題。這不僅制約了中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的持續(xù)發(fā)展，也不利于社會(huì)的和諧穩(wěn)定。本文通過(guò)對(duì)中國(guó)31個(gè)省份公共教育資源情況的指標(biāo)體系的建構(gòu)，采用實(shí)證研究分析這些省份公共教育均等化的水平及差異化情況，為促進(jìn)教育均等化的實(shí)施提供一些的建議。

一、公共教育均等化的概念

百年大計(jì)，教育為本。教育公平是社會(huì)公平的重要基礎(chǔ)，公共教育服務(wù)均等化不僅是一個(gè)社會(huì)基本公共服務(wù)均等化的重要組成部分，也是政府義不容辭的責(zé)任和必須解決的民生問(wèn)題。公共教育均等化是指全體社會(huì)成員能均等的享受社會(huì)提供的教育服務(wù)、教育資源(教育經(jīng)費(fèi)、師資力量、基礎(chǔ)設(shè)施、教育環(huán)境等)。公共教育均等化包含受教育機(jī)會(huì)均等和受教育結(jié)果均等兩個(gè)層面的含義，而不是簡(jiǎn)單的平均化和無(wú)差異化。因此，我們認(rèn)為公共教育均等化的含義包括3個(gè)層面：投入均等化，即人均教育財(cái)政支出水平無(wú)差異化；產(chǎn)能均等化，即人均享有的教育軟硬件資源無(wú)差異化；績(jī)效均等化，即公共教育服務(wù)所產(chǎn)生的實(shí)際效果無(wú)差異化。

二、指標(biāo)體系構(gòu)建與實(shí)證分析

根據(jù)研究的對(duì)象和目的，將多個(gè)相互聯(lián)系、相互作用的評(píng)價(jià)指標(biāo)，按照一定結(jié)構(gòu)、層次組合，構(gòu)成整個(gè)指標(biāo)體系，它能夠把對(duì)象各個(gè)方面的情況綜合反映出來(lái)[1]。選取個(gè)體指標(biāo)一般遵循簡(jiǎn)單性、獨(dú)立性、代表性、可行性等原則。構(gòu)建公共教育服務(wù)均等化指標(biāo)體系還應(yīng)該考慮到總量、平均量的衡量；數(shù)量的均等化和質(zhì)量均等化衡量和投入、產(chǎn)能、績(jī)效均等化衡量。這樣才能全面、立體、準(zhǔn)確地衡量各地區(qū)的教育均等化水平、差異化表現(xiàn)和均等性影響因素，進(jìn)而提出科學(xué)、有效的解決問(wèn)題的路徑。

(一)指標(biāo)體系架構(gòu)

根據(jù)公共服務(wù)均等化的內(nèi)涵和指標(biāo)體系構(gòu)建基本原則，我們將公共教育服務(wù)均等化的指標(biāo)體系分為3層。第一層：目標(biāo)層，即中國(guó)公共教育服務(wù)水平狀況；第二層：準(zhǔn)則層，即衡量中國(guó)公共教育服務(wù)水平狀況的3個(gè)方面——投入、產(chǎn)能、績(jī)效均等化；第三層：指標(biāo)層，即選取能夠反映公共教育服務(wù)水平的相關(guān)具體衡量指標(biāo)。本文設(shè)置了從X1至X11的11個(gè)變量，具體內(nèi)容如表1所示。

表1公共教育服務(wù)均等化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系架構(gòu)表

表1中，投入類(lèi)指標(biāo)可以很好地反映出人均教育財(cái)政支出水平，本文選取的生均基礎(chǔ)教育支出X1為平均每個(gè)在校學(xué)生所占的教育總支出。產(chǎn)能類(lèi)指標(biāo)可以很好地反映出人均享有的教育軟硬件資源。生均校舍建筑面積X2為平均每個(gè)在校學(xué)生所占的校舍建筑總面積；生均體育活動(dòng)場(chǎng)所面積X3為平均每個(gè)在校學(xué)生所占的體育活動(dòng)場(chǎng)所面積；生均固定資產(chǎn)總值X4為平均每個(gè)在校學(xué)生所擁有的學(xué)校固定資產(chǎn)；生均圖書(shū)藏量X5為平均每個(gè)在校學(xué)生所擁有的圖書(shū)藏量；學(xué)生擁有教學(xué)用計(jì)算機(jī)X6為平均每個(gè)在校學(xué)生所擁有的教學(xué)用計(jì)算機(jī)臺(tái)數(shù)；生班比X7為平均每個(gè)班級(jí)的學(xué)生人數(shù)；生師比X8為在校學(xué)生總?cè)藬?shù)與在校專(zhuān)任教師總?cè)藬?shù)之比；一級(jí)以上職稱(chēng)教師比X9為擁有一級(jí)職稱(chēng)以上的教師與專(zhuān)任教師總?cè)藬?shù)的比例?？?jī)效類(lèi)指標(biāo)可以反映出公共教育服務(wù)所產(chǎn)生的實(shí)際效果。本文選取的指標(biāo)中，適齡兒童入學(xué)率X10為適齡兒童在校人數(shù)與適齡兒童人口總數(shù)的比例；初中升高中率X11為當(dāng)年初中畢業(yè)生升入高中階段學(xué)校的就讀學(xué)生人數(shù)與當(dāng)年初中畢業(yè)年級(jí)學(xué)生總?cè)藬?shù)的比例。

(二)實(shí)證分析

本文利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)基礎(chǔ)教育均等化進(jìn)行因子分析[2]和聚類(lèi)分析。采用的數(shù)據(jù)來(lái)源于2012年《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》和2012年《中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》，數(shù)據(jù)收集全部屬于截面數(shù)據(jù)，以下是具體分析。

1.分析方法簡(jiǎn)介

因子分析法是一種降維、使數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化的技術(shù)，是通過(guò)顯在變量測(cè)評(píng)潛在變量，把抽象因子用具體指標(biāo)測(cè)評(píng)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法[3]。描述公共教育服務(wù)均等化水平的指標(biāo)很多，過(guò)多的指標(biāo)容易導(dǎo)致分析過(guò)程復(fù)雜化。我們可以從這些關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜的指標(biāo)中提取少數(shù)幾個(gè)主要因子，抓住這些主要因子就可以幫助我們對(duì)復(fù)雜的公共教育服務(wù)均等化問(wèn)題進(jìn)行深入分析、合理解釋和正確評(píng)價(jià)。

聚類(lèi)分析法是建立分類(lèi)的一種多元統(tǒng)計(jì)方法，根據(jù)其諸多特征將一批樣本(或變量)數(shù)據(jù)自動(dòng)分類(lèi)，體現(xiàn)其性質(zhì)上的親疏程度，使分類(lèi)結(jié)果多重體現(xiàn)。類(lèi)內(nèi)部個(gè)體特征具有相似性，個(gè)體特征在不同類(lèi)間的差異較大[3]。

2.因子分析條件檢驗(yàn)

因子分析應(yīng)用的前提條件是觀測(cè)變量之間應(yīng)該有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。KMO取樣適合度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是用于比較觀測(cè)變量間相關(guān)系數(shù)平方和與偏相關(guān)系數(shù)平方和的指標(biāo)。KMO統(tǒng)計(jì)量取值在0和1之間。KMO值接近1，意味著變量間的相關(guān)性較高且偏相關(guān)較低，原有變量適合作因子分析；KMO值接近0，意味著變量間的相關(guān)性很低，原有變量不適合作因子分析。根據(jù)KMO和Bartlett球形度檢驗(yàn)表，KMO統(tǒng)計(jì)量數(shù)值為0.758，因此變量間有較強(qiáng)的相關(guān)性，選擇的變量適合做因子分析。而且Bartlett球形度檢驗(yàn)近似卡方為292.919，自由度為55.000，顯著性的0.000，達(dá)到極其顯著水平，說(shuō)明這11個(gè)變量之間有明顯的結(jié)構(gòu)性和相關(guān)性，因此可以進(jìn)行因子分析。

表2特征根與方差貢獻(xiàn)率

3.提取公因子

在抽取的因子中，因子的特征值應(yīng)該達(dá)到一定的標(biāo)準(zhǔn)，特征值反映了某一因子對(duì)所有變量變異的方差貢獻(xiàn)。特征值越大，因子對(duì)所有原變量的解釋力越大，特征值越小，因子對(duì)原變量的解釋力越小，通常以特征值大于1為默認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)。表2為特征根與方差貢獻(xiàn)率，第一列是因子編號(hào)，以后每一組由3列組成，數(shù)據(jù)項(xiàng)的含義在每組中依次是特征值、方差貢獻(xiàn)率和累積方差貢獻(xiàn)率。

表2中，第一組數(shù)據(jù)反映了初始特征值。前3個(gè)因子的特征值分別為6.223、1.517、1.036，這樣能夠解釋原有的11個(gè)變量總方差的56.576%、13.791%、9.421%。由于11個(gè)因子從初始解中提取，原有變量的總方差都能被解釋?zhuān)塾?jì)方差貢獻(xiàn)率為100%。第二組數(shù)據(jù)反映了提取平方和載入。由數(shù)據(jù)可見(jiàn)，提取了3個(gè)因子后，原有變量總方差的79.788%能夠被解釋。這樣從總體上看，原有變量的信息較少丟失，因子分析的效果比較理想。旋轉(zhuǎn)后最終因子解的情況在第三組數(shù)據(jù)有更明顯的反映。由數(shù)據(jù)可見(jiàn)，總的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率在因子旋轉(zhuǎn)后沒(méi)有改變，也就是說(shuō)，在沒(méi)有影響原有變量共同度的情況下，各個(gè)因子解釋原有變量的方差卻被重新分配了，因?yàn)楦淖兞烁饕蜃拥姆讲钬暙I(xiàn)率，因子更易于解釋。按照提取特征值大于1的因子原則，這里只需提取前3個(gè)因子。

4.因子的解釋命名

基于能夠簡(jiǎn)化對(duì)初始變量的解釋?zhuān)疚牟捎米畲蠓讲钫恍D(zhuǎn)法，使對(duì)每個(gè)因子有較高負(fù)荷的變量數(shù)目達(dá)到最小，從而簡(jiǎn)化因子的解釋。表3給出了旋轉(zhuǎn)前的因子載荷矩陣，右邊的3列分別代表第一、第二、第三公因子的載荷。表3可以看出，每個(gè)因子在不同原始變量上的載荷差別不大，不能對(duì)因子做出很好的解釋?zhuān)岩蜃虞d荷陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)后，更方便對(duì)因子進(jìn)行命名。表4體現(xiàn)了對(duì)表3的因子載荷矩陣進(jìn)行方差最大化正交旋轉(zhuǎn)后的結(jié)果，由此可見(jiàn)，載荷系數(shù)經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)后的分化較明顯。

根據(jù)表4可以看出，第一個(gè)公因子在指標(biāo)X1、X4、X5、X6、X7上載荷較大，它們?cè)诠蜃由系妮d荷分別為0.852、0.938、0.764、-0.625、-0.778，說(shuō)明這5個(gè)指標(biāo)有較強(qiáng)的相關(guān)性，可以歸為一類(lèi)，從基礎(chǔ)教育服務(wù)來(lái)看，解釋為生均享有的教學(xué)硬件資源，可以用教學(xué)設(shè)備水平因子F1來(lái)命名。

第二個(gè)公因子在指標(biāo)X8、X9、X10、X11上載荷較大，它們?cè)诠蜃由系妮d荷分別為-0.579、0.785、0.791、0.770，有較強(qiáng)的相關(guān)性，可以歸為一類(lèi)，從基礎(chǔ)教育服務(wù)來(lái)看，解釋為生均享有的教師資源及升學(xué)率，可以用教學(xué)服務(wù)水平因子F2來(lái)命名。

表3旋轉(zhuǎn)前因子載荷陣表

表4旋轉(zhuǎn)后因子載荷陣表

第三個(gè)公因子在指標(biāo)X2、X3上有較大載荷，它們?cè)诠蜃由系妮d荷分別為0.950、0.749，有較強(qiáng)的相關(guān)性，可以歸為一類(lèi)，從基礎(chǔ)教育服務(wù)來(lái)看，可解釋并命名為教學(xué)環(huán)境因子F3。

5.因子得分

采用回歸法估計(jì)出因子得分系數(shù)矩陣，具體如表5所示。原始變量的線性組合用公因子表示，將3個(gè)公因子對(duì)變量X1到X11做線性回歸，得到系數(shù)的最小二乘估計(jì)就是因子得分系數(shù)，根據(jù)估計(jì)出來(lái)的得分系數(shù)，可以計(jì)算出因子得分，并通過(guò)SPSS軟件可以導(dǎo)出3個(gè)新的因子得分變量：F1(教學(xué)設(shè)備水平因子)、F2(教學(xué)服務(wù)水平因子)、F3(教學(xué)環(huán)境因子)，這些數(shù)值可以為變量分類(lèi)提供參考，為后面的綜合評(píng)價(jià)做準(zhǔn)備。

表5因子得分系數(shù)矩陣表

由表5可以寫(xiě)出以下因子得分函數(shù)：

F1=0.299X1-0.050X2-0.122X3+0.415X4+0.249X5-0.213X6-0.227X7-0.019X8-0.154X9-0.104X10-0.070X11

(1)

F2=-0.035X1-0.059X2+0.080X3- 0.260X4-0.044X5-0.136X6+0.036X7- 0.286X8+0.364X9+0.416X10+ 0.331X11

(2)

F3=-0.127X1+0.691X2+0.393X3- 0.025X4-0.035X5+0.048X6-0.029X7- 0.189X8-0.045X9-0.230X10-0.102X11

(3)

在因子表達(dá)式中的各變量是進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換后的標(biāo)準(zhǔn)變量，因此因子得分的平均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1，正值表示比平均水平高，負(fù)值表示比平均水平低。具體得分如表5所示。

6.綜合評(píng)價(jià)

綜合評(píng)價(jià)中國(guó)31個(gè)省域的公共教育均等化水平，采用計(jì)算因子加權(quán)總分的方法進(jìn)行，從單純的數(shù)量上考慮，以3個(gè)公因子的特征值為權(quán)數(shù)。公共教育水平綜合得分F的計(jì)算公式如下：

F=[3.596/(3.596+3.190+1.990)]×F2+[3.190/(3.596+3.190+1.990)]×F2+[1.990/(3.596+3.190+1.990)]×F3

(4)

根據(jù)上式可以計(jì)算出中國(guó)各地區(qū)公共教育均等化水平的綜合得分，并據(jù)此排序。根據(jù)3個(gè)公因子的親疏程度自動(dòng)分類(lèi)，進(jìn)一步對(duì)中國(guó)31個(gè)省域進(jìn)行系統(tǒng)聚類(lèi)。具體結(jié)果如表6所示，其中聚類(lèi)表示分為4類(lèi)。

(三)結(jié)果分析

根據(jù)表6中的統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)，我們可以得出以下結(jié)論。

表6各地區(qū)公因子得分及綜合排序、聚類(lèi)表

第一，中國(guó)省域間公共教育服務(wù)均等化水平差距明顯。東部發(fā)達(dá)地區(qū)(如北京和上海)教育均等化水平明顯高于其他地區(qū)，尤其是北京和上海，這些地區(qū)的教學(xué)設(shè)備水平因子和教學(xué)服務(wù)水平因子的得分都非常高。經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)和科技的發(fā)展對(duì)這些地區(qū)的基礎(chǔ)教育服務(wù)水平起到了很好的促進(jìn)作用。偏遠(yuǎn)落后地區(qū)的基礎(chǔ)教育均等化水平整體較低，如貴州、云南、甘肅等地。這些地區(qū)無(wú)論是教學(xué)設(shè)備水平因子、教學(xué)服務(wù)水平因子還是教學(xué)環(huán)境因子的得分都很低。由于經(jīng)濟(jì)的落后以及地理位置的偏僻對(duì)這些地區(qū)的基礎(chǔ)教育服務(wù)水平有一定的限制。

第二，中國(guó)省域公共教育均等化水平可以分為4個(gè)區(qū)域類(lèi)別。本文通過(guò)快速聚類(lèi)的方法，按照關(guān)聯(lián)度，可將全國(guó)31個(gè)省域的公共服教育務(wù)均等化水平分成4個(gè)區(qū)域等級(jí)。第一類(lèi)包括北京、上海、天津。這些地區(qū)的教學(xué)設(shè)備水平、教學(xué)服務(wù)水平、教學(xué)環(huán)境公因子得分都比較高，因此這些地區(qū)教育均等化水平最高。第二類(lèi)包括浙江、江蘇、遼寧、吉林、河北、黑龍江、山東、湖南?？傮w上來(lái)看，這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平、地區(qū)發(fā)展綜合發(fā)展能力、政府教育財(cái)政支出比率等相對(duì)比較均衡，所以其教學(xué)設(shè)備水平、教學(xué)服務(wù)水平、教學(xué)環(huán)境指標(biāo)得分均衡，教育均等化水平較高。第三類(lèi)包括福建、陜西、寧夏、湖北、山西、青海、廣東、安徽、江西、重慶、廣西、甘肅、四川、河南、云南、貴州。第三類(lèi)省域的教育均等化水平較低的原因，有的是經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較差導(dǎo)致教育設(shè)備水平、教學(xué)環(huán)境指標(biāo)得分較低，如河南、江西、廣西、甘肅、青海等；有的省份經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)很好，但由于民眾教育理念、政府政策價(jià)值取向等因素，其教育均等化水平較低，如福建、廣東等地區(qū)。第四類(lèi)包括內(nèi)蒙古、新疆、西藏、海南。這些地區(qū)的教育設(shè)備和教育環(huán)境指標(biāo)得分較高，但是教育服務(wù)水平指標(biāo)得分很低。

第三， 影響各地區(qū)教育均等化的因素有所不同。比如第一類(lèi)區(qū)域的教育均等化水平較高與這一區(qū)域的總體經(jīng)濟(jì)實(shí)力、科技發(fā)展水平、人口數(shù)量等都要非常重要的關(guān)系。而河南、四川等地基礎(chǔ)教育資源從總量上來(lái)看較多，但人口較多且經(jīng)濟(jì)較不發(fā)達(dá)的原因，生均享有的教育資源并不多，所以導(dǎo)致均等化水平不高。而新疆、西藏等地因?yàn)榻逃O(shè)備水平因子和教學(xué)環(huán)境因子的得分都比較高，所以指標(biāo)總得分會(huì)比較高，但其教學(xué)服務(wù)水平因子的得分則很低，導(dǎo)致其教育均等化水平不高?？梢钥闯鼋陙?lái)政府對(duì)這些地區(qū)基礎(chǔ)教育建設(shè)的大力投入起到了很大作用，在教學(xué)硬件設(shè)備上有很大改善，但在師資力量方面還比較欠缺。

三、促進(jìn)公共教育均等化的建議

第一，要加快建立健全公共教育服務(wù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)體系。依據(jù)國(guó)家相關(guān)法律法規(guī)，保障公共教育服務(wù)提供的規(guī)模和質(zhì)量、明確工作任務(wù)的事權(quán)與支出責(zé)任、促進(jìn)城鄉(xiāng)區(qū)域均衡發(fā)展。在義務(wù)教育階段中小學(xué)公用經(jīng)費(fèi)實(shí)行全國(guó)統(tǒng)一的基準(zhǔn)定額，制定校舍建設(shè)、師資配備、教學(xué)設(shè)備配置、教學(xué)管理規(guī)范等具體標(biāo)準(zhǔn)。各地區(qū)應(yīng)遵循實(shí)施國(guó)家基本標(biāo)準(zhǔn)，確保不同地區(qū)中小學(xué)生能夠大致均等地享有公共教育服務(wù)。在結(jié)合本地區(qū)實(shí)際情況的基礎(chǔ)上，使基本公共教育服務(wù)范圍適當(dāng)拓展，服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)適當(dāng)提高。

第二，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)區(qū)域公共教育服務(wù)均等化發(fā)展，加大對(duì)農(nóng)村貧困地區(qū)、民族邊遠(yuǎn)地區(qū)以及經(jīng)濟(jì)落后欠發(fā)達(dá)地區(qū)的公共教育服務(wù)的投入力度，中央財(cái)政要向這些地區(qū)加大支付轉(zhuǎn)移力度，促進(jìn)資源均衡配置，盡快提高這些地區(qū)的公共教育服務(wù)的整體提供能力。同時(shí)鼓勵(lì)發(fā)達(dá)地區(qū)通過(guò)對(duì)口支援幫助貧困地區(qū)的發(fā)展，從而拉近貧富差距大的地區(qū)之間的公共教育服務(wù)水平。

第三，基本公共教育服務(wù)均等化強(qiáng)調(diào)的是人均享有的教育資源無(wú)差異化，所以在公共教育建設(shè)中不能僅考慮總的教育投入，或是總的教育設(shè)備情況以及總的教師人數(shù)，更應(yīng)該注重人均能夠享有的教育資源無(wú)差異化。在人口較多的地區(qū)，應(yīng)該根據(jù)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際需求來(lái)投入相應(yīng)的公共教育服務(wù)，保障各地區(qū)所有學(xué)生能夠享有大致均等的公共教育服務(wù)，達(dá)到真正的教育均等化。

第四，不僅要考慮到教育設(shè)備數(shù)量的均等化，更要注重優(yōu)質(zhì)教師資源的均等化。要提高公共教育師資隊(duì)伍的整體能力水平，加強(qiáng)較偏遠(yuǎn)和較不發(fā)達(dá)地區(qū)的教師隊(duì)伍建設(shè)。實(shí)行城鄉(xiāng)教師編制和工資待遇在縣(市、區(qū))域內(nèi)同一標(biāo)準(zhǔn)，分類(lèi)推廣實(shí)行教師、校長(zhǎng)交流制度，保證所有受教育者能夠平等享有優(yōu)質(zhì)的教師資源。全面提高公共教育的質(zhì)量和水平，著力推進(jìn)教育均衡發(fā)展[4-8]。

四、結(jié)語(yǔ)

本文從投入、產(chǎn)能、績(jī)效3個(gè)方面對(duì)基本公共教育服務(wù)均等化水平建立了綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并應(yīng)用因子分析和聚類(lèi)分析進(jìn)行了較為全面的實(shí)證研究，提出了相應(yīng)的提高公共教育服務(wù)水平的建議。

基本公共教育服務(wù)均等化內(nèi)容較為繁雜，在本文的研究中還有一些不足之處：第一，本文只是在部分具體指標(biāo)的基礎(chǔ)上做出評(píng)價(jià)，由于考慮到數(shù)據(jù)來(lái)源的可靠性和可測(cè)性，一些宏觀因素和特殊情況沒(méi)有包括在內(nèi)；第二，本文只是對(duì)每一個(gè)省域間基本公共教育服務(wù)的整體均等化水平進(jìn)行分析，沒(méi)有考慮到每個(gè)省域內(nèi)城鄉(xiāng)之間、不同收入階層之間的差異。這些不足之處有待進(jìn)一步研究。

[1] 杜棟龐，慶華，吳炎.現(xiàn)代綜合評(píng)價(jià)方法與案例精選[M].北京：清華大學(xué)出版社，2005.

[2] 繆小林，師玉朋，郭曉明.非均衡發(fā)展模式下的省域公共服務(wù)差距及解釋——以義務(wù)教育為例[J].財(cái)經(jīng)科學(xué)，2013(2)：72-79.

[3] 朱建平.應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京：科學(xué)出版社，2006.

[4] 胡祖才.努力推進(jìn)基本公共教育服務(wù)均等化[J].教育研究，2010(9)：8-11.

[5] 羅哲，張宇豪.基本公共教育服務(wù)均等化績(jī)效評(píng)估理論框架研究——基于平衡計(jì)分卡[J].四川大學(xué)學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版，2016(2)：132-138.

[6] 王瑩.財(cái)政公平視角下的基礎(chǔ)教育服務(wù)均等化分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2007(19)：129-131.

[7] 趙鋒，潘晨聰，薛婷彥.基本公共教育服務(wù)均等化的12條對(duì)策建議[J].上海教育，2012(19)，14-26.

[8] 崔禹玉，劉國(guó)輝.基本教育公共服務(wù)均等化研究[J].財(cái)政問(wèn)題研究，2010(5)：81-88.

Empirical study of the equalization and differentiation of public education services based on factor analysis

GAO Tian-zhi1， SHEN Li-tao2

(1. School of Highway, Chang’an University, Xi’an 710064, Shaanxi, China;2. School of Statistics, Xi’an University of Finance and Economic, Xi’an 710100, Shaanxi, China)

In order to promote the equalization of education, this paper constructed evaluation index system of education services equalization from education investment, capacity, and performance, and employed multivariate statistical factor analysis and cluster analysis to analyze the equalization level and differentiation of public education services of 31 provinces in China. According to the analysis, there exists large differentiation in public education equalization level among the 31 provinces; the education equalization level of eastern, central, and western areas vary obviously; the education equalization level of each area are influenced by different factors. Based on that, this paper proposed some suggestions for improving Chinese public education equalization, such as establishing national standard system of public education services, increasing the investment and transfer payment of backward areas, paying attention to the undifferentiating of per capita education resources, emphasizing good quality faculty resources

public education services; equalization; factor analysis; cluster analysis; education services level; teaching environment

2015-12-18

中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(310821151017)

高天智(1979-)，男，遼寧蓋州人，講師，工學(xué)博士研究生。

G521

A

1671-6248(2016)02-0134-07