異常值數(shù)據(jù)挖掘與聯(lián)網(wǎng)審計(jì)的策略研究

林克明

(三明職業(yè)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，福建 三明 365000)

異常值數(shù)據(jù)挖掘與聯(lián)網(wǎng)審計(jì)的策略研究

林克明

(三明職業(yè)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，福建 三明 365000)

隨著國家信息技術(shù)的飛速發(fā)展，審計(jì)人員如何快速從海量數(shù)據(jù)中獲取審計(jì)信息是一個(gè)大挑戰(zhàn).將異常值數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到聯(lián)網(wǎng)審計(jì)應(yīng)用中，針對相應(yīng)的數(shù)據(jù)特性，進(jìn)行判斷、檢測和挖掘，從而發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的審計(jì)數(shù)據(jù)信息，有利于幫助審計(jì)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常的信息，快速確定審計(jì)重點(diǎn),提高審計(jì)效率.

異常值數(shù)據(jù)挖掘；聯(lián)網(wǎng)審計(jì)；策略研究

自2001年來，隨著國家審計(jì)系統(tǒng)“金審工程”的逐步推廣，需要構(gòu)建“預(yù)算追蹤+聯(lián)網(wǎng)稽查”的審計(jì)系統(tǒng)新模式[1].審計(jì)人員在計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用過程中，就各種海量數(shù)據(jù)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)檢測和數(shù)據(jù)分析，采用了人機(jī)結(jié)合的計(jì)算機(jī)審計(jì)模式，即“聯(lián)網(wǎng)審計(jì)”模式，它是審計(jì)人員運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的擴(kuò)展性、共享性、簡便性和開放性等特點(diǎn)，對被審計(jì)單位的相關(guān)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，進(jìn)而對被審計(jì)單位的財(cái)政、財(cái)務(wù)收支，經(jīng)營管理活動(dòng)及其相關(guān)資料的真實(shí)性、正確性、合規(guī)性、合法性、效益性進(jìn)行審查和監(jiān)督.這一“聯(lián)網(wǎng)審計(jì)”新模式的提出，使得數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被很多研究人員看作是非常重要的一把“金鑰匙”[2],以在網(wǎng)絡(luò)審計(jì)方面啟發(fā)出更多新的作法、思路.

目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在如下幾個(gè)方面的應(yīng)用非常廣泛：一是社保；二是醫(yī)療；三是金融；四是海關(guān)，等等，并且聯(lián)網(wǎng)審計(jì)為數(shù)據(jù)挖掘提供了各種平臺(tái)支撐、必要的技術(shù)條件.因此，本文主要研究的是在審計(jì)局與被審計(jì)部門保持良好網(wǎng)絡(luò)連接的情況下，通過合理調(diào)查A市審計(jì)局的聯(lián)網(wǎng)審計(jì)實(shí)際情況，科學(xué)構(gòu)建以異常值數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為基礎(chǔ)的聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，從而有效實(shí)現(xiàn)異常值數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、聯(lián)網(wǎng)審計(jì)的有機(jī)結(jié)合.同時(shí)，對聯(lián)網(wǎng)審計(jì)采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步數(shù)據(jù)處理，并將在數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)倉庫中將其保存，可以通過數(shù)據(jù)挖掘軟件將相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)入，以異常值數(shù)據(jù)方式對數(shù)據(jù)倉庫中的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行可行性挖掘、分析、處理等，從中提取隱含在審計(jì)數(shù)據(jù)中“異常的”、“有噪聲”的信息，進(jìn)而將挖掘出的“異常的”、“有噪聲”的信息用于審計(jì)過程中，確定審計(jì)重點(diǎn)、提供決策支持等方面[3].

1 基本理論闡述

異常值數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┑囊环N方法,是指不同領(lǐng)域的研究者匯聚在一起，利用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)、決策理論、數(shù)據(jù)庫管理和計(jì)算機(jī)等多學(xué)科知識(shí)來發(fā)現(xiàn)一些偏離非常明顯的其他數(shù)據(jù)，或者是與單位數(shù)據(jù)一般常理與條件等不相符的數(shù)據(jù)，也或者是與當(dāng)前已有的其他數(shù)據(jù)存在沖突情況的數(shù)據(jù)挖掘過程[4].聯(lián)網(wǎng)審計(jì)中的異常值數(shù)據(jù)一般來源于會(huì)計(jì)計(jì)量不公允、會(huì)計(jì)信息錄入錯(cuò)誤、人為故意隱瞞、舞弊造假等.但在一定場合被認(rèn)為是“異常的”、“有噪音的”等情況的數(shù)據(jù)，有很大可能性是其數(shù)據(jù)真實(shí)性質(zhì)的最直接反映,因而其包含的信息與一般數(shù)據(jù)相比有著更大的價(jià)值.

圖1 聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng)模型結(jié)構(gòu)圖

異常值的發(fā)現(xiàn),往往可以使審計(jì)人員發(fā)現(xiàn)一些隱含在海量數(shù)據(jù)中相對孤立卻又是真實(shí)的信息.如在新型農(nóng)村醫(yī)療保險(xiǎn)資金審計(jì)里，可運(yùn)用異常值數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行醫(yī)療行為分析，查出違反邏輯的醫(yī)療行為，從中鎖定不合理使用醫(yī)療保險(xiǎn)基金問題，可杜絕過度醫(yī)療和套取醫(yī)保基金，減少醫(yī)保資金的損失浪費(fèi).

2 異常值數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng)模型構(gòu)建

我國當(dāng)前的聯(lián)網(wǎng)審計(jì)還處于非常初級的發(fā)展階段，仍處在日趨完善和逐步推廣過程中，后臺(tái)數(shù)據(jù)還沒有建立共享的網(wǎng)絡(luò)審計(jì)系統(tǒng).各個(gè)試點(diǎn)單位結(jié)合自身的特點(diǎn)構(gòu)建出一套適合自己的系統(tǒng)，但各個(gè)單位當(dāng)前使用的系統(tǒng)模型沒有較大的統(tǒng)一性，因此他們的通用性不強(qiáng)[5].

在本文進(jìn)行的相關(guān)研究中，筆者對A市審計(jì)局的整體情況進(jìn)行了實(shí)地調(diào)查，在審計(jì)局聯(lián)網(wǎng)審計(jì)相關(guān)工作人員做出一些介紹以后，筆者大概掌握了聯(lián)網(wǎng)審計(jì)的具體工作流程，也了解到了當(dāng)前A市審計(jì)局聯(lián)網(wǎng)審計(jì)工作的基本情況.根據(jù)調(diào)查和分析所掌握了解到的情況，將A市審計(jì)局聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng)作為重要基礎(chǔ)部分，將系統(tǒng)論作為重要理論基礎(chǔ)，在始終堅(jiān)持聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng)合理性、可操作性、多維性、重要性的原則指導(dǎo)下，構(gòu)建了基于異常值數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng).

聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng)開發(fā)的業(yè)務(wù)模塊主要包括如下幾個(gè)功能：一是系統(tǒng)管理；二是數(shù)據(jù)集管理；三是審計(jì)查詢；四是異常值數(shù)據(jù)挖掘分析；五是審計(jì)分析；六是審計(jì)預(yù)警，等等.

以異常值數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為基礎(chǔ)支撐的聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng)模型結(jié)構(gòu)圖,如圖1所示.

3 異常值數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在聯(lián)網(wǎng)審計(jì)中的應(yīng)用策略

在數(shù)據(jù)挖掘的各種應(yīng)用中，發(fā)現(xiàn)異常值是非常重要的一個(gè)功能，也是影響很大的一個(gè)關(guān)鍵，以對數(shù)據(jù)源中和其他數(shù)據(jù)的對象進(jìn)行有效發(fā)掘.通常情況下，被審計(jì)單位的數(shù)據(jù)源中，時(shí)常會(huì)出現(xiàn)一些異常值，與審計(jì)數(shù)據(jù)源的其他部分?jǐn)?shù)據(jù)相比，它們有一些不同或者是不一致.因此，這些數(shù)據(jù)通常被看作是可疑性數(shù)據(jù)，而通過運(yùn)用異常值來進(jìn)行檢測，可以很快發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)的不同之處.在發(fā)現(xiàn)、去除數(shù)據(jù)源中的異常值以后，數(shù)據(jù)可以得到有效清理，不但能使數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)質(zhì)量得到快速提高，還能為審計(jì)分析的進(jìn)一步發(fā)展提供更可靠的數(shù)據(jù).通常在將異常值識(shí)別出來之后，還要對異常值產(chǎn)生的原因進(jìn)行更深層的分析，才能真正掌握這個(gè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常的最終原因.同時(shí)，掌握這些數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)存在的不同之處，這些是審計(jì)時(shí)最關(guān)心的問題，也是審計(jì)時(shí)尋找異常值的真正目的.在某些情況下異常值不全是錯(cuò)誤的、有問題的，因此也可能不是審計(jì)的重點(diǎn).所以，在將異常值檢測出來之后，還需要與被審計(jì)單位的具體情況結(jié)合在一起進(jìn)行分析，才能真正了解到異常值的具體情況.在進(jìn)行異常值的分析后，很有可能獲得一些出乎意料的一些信息.例如：合理分析某銷售單位的應(yīng)收賬款記錄，得知近3年每個(gè)月的應(yīng)收賬款比較平穩(wěn)，但是，如果在審計(jì)當(dāng)年10月份的應(yīng)收賬款時(shí)發(fā)現(xiàn)總額增長了4倍，則可以將10月的應(yīng)收賬款看作是一個(gè)異常值來分析，而這個(gè)異常值產(chǎn)生的最主要原因極大可能是，銷售商為了增加當(dāng)年的銷售額而虛構(gòu)的交易，以在應(yīng)收賬款上進(jìn)行的掛賬處理.

在實(shí)際進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)審計(jì)時(shí)，首先檢測的是被審計(jì)單位的各種數(shù)據(jù)中異常值，然后合理分析檢測獲得的異常值.如果異常值是正常的，則不用進(jìn)行審計(jì)程序的下一步；如果異常值是異?？梢傻模瑒t要進(jìn)行審計(jì)程序的下一步，如實(shí)質(zhì)性分析程序、結(jié)果分析程序等.在進(jìn)行內(nèi)控測試時(shí)，通常會(huì)發(fā)現(xiàn)一部分異常值數(shù)據(jù)，很大可能下這些異常值數(shù)據(jù)能對內(nèi)控制度存在的一些漏洞進(jìn)行最真實(shí)的反映.因此，通過異常值分析也能對內(nèi)控進(jìn)行檢測，特別是異常值為一些高額的支出，極大可能會(huì)發(fā)現(xiàn)一些隱藏的違規(guī)行為、侵占公家資產(chǎn)行為等.所以，審計(jì)人員可以合理運(yùn)用異常值分析技術(shù)，對一些企事業(yè)單位的舞弊、違背規(guī)律與規(guī)定等的行為進(jìn)行檢測.因?yàn)椋鲜龆喾N行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通常是隱藏在大量正常數(shù)據(jù)下的，數(shù)量很少，并且，其形式和一般數(shù)據(jù)相比，可能表現(xiàn)不一樣，從而在合理運(yùn)用異常值分析方法的情況下，可以使這些異常數(shù)據(jù)得到快速發(fā)掘.例如：分析被審計(jì)單位近幾年的管理費(fèi)用數(shù)據(jù)，如果出現(xiàn)某期間的管理費(fèi)用存在異常情況，那么審計(jì)人員可將其作為審計(jì)重點(diǎn).

4 異常值數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在聯(lián)網(wǎng)審計(jì)中應(yīng)用的實(shí)踐案例分析

4.1 背景和思路

4.1.1 案例背景

隨著國家政府績效改革浪潮的興起，各地審計(jì)機(jī)關(guān)積極推進(jìn)政府績效審計(jì)，監(jiān)督行政權(quán)力運(yùn)行，推動(dòng)建立廉潔高效政府.A市審計(jì)局順應(yīng)國家政府績效審計(jì)發(fā)展趨勢，對某公立醫(yī)院進(jìn)行“2009—2012年度醫(yī)務(wù)人員是否收受高值耗材采購回扣”的聯(lián)網(wǎng)審計(jì)，很好地提出了“聯(lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)式”的、值得探索的審計(jì)模式，不但可以使工作效率得到有效提高，還能使審計(jì)成效得到快速提升，進(jìn)而促進(jìn)審計(jì)理念、審計(jì)方法等進(jìn)一步創(chuàng)新.

該審計(jì)局在對聯(lián)網(wǎng)審計(jì)分析某公立醫(yī)院的過程中，審計(jì)的主要內(nèi)容是醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，重點(diǎn)檢查醫(yī)務(wù)人員是否收受高值耗材采購回扣情況.如果某公立醫(yī)院存在有比較隱蔽的違規(guī)行為，想要通過傳統(tǒng)審計(jì)分析方法來審計(jì)是很難將其發(fā)現(xiàn)的，并且，醫(yī)院的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)非常多，也大大增加審計(jì)的難度.所以，需要運(yùn)用一種快速、有效的審計(jì)技術(shù)來處理上述問題.

4.1.2 審計(jì)思路

審計(jì)局擁有著如下幾個(gè)方面很大的數(shù)據(jù)：一是醫(yī)院采購藥品；二是醫(yī)療器械的數(shù)據(jù)；三是審計(jì)結(jié)果數(shù)據(jù).因此，集成上述各種數(shù)據(jù)可以形成挖掘庫，并將一些隱含的、不容易被發(fā)現(xiàn)的、有著加大用處的信息從挖掘庫中挖掘出來，可以為審計(jì)實(shí)踐提供重要指導(dǎo).

審核醫(yī)務(wù)人員是否收受高值耗材采購回扣的審計(jì)思路就是從審查物資耗材采購入庫管理是否異常合規(guī)入手，分別查看衛(wèi)生耗材和骨科耗材的中標(biāo)號是否缺失、是否相同耗材具有同一個(gè)中標(biāo)號、是否存在相同耗材具有不同價(jià)格等管理異常的情況，再抽查相關(guān)憑證，召集高值耗材供應(yīng)商代表開會(huì)，詢問相關(guān)事項(xiàng)，從中發(fā)現(xiàn)珠絲馬跡.

4.2 審計(jì)準(zhǔn)備

該公立醫(yī)院所采用的財(cái)務(wù)軟件為億能達(dá)財(cái)務(wù)軟件,審計(jì)組需從該醫(yī)院獲取2009-2012年度的財(cái)務(wù)備份電子數(shù)據(jù).因此,要求該公立醫(yī)院上線傳輸醫(yī)院信息管理系統(tǒng)，后臺(tái)數(shù)據(jù)采用ORCALE 11g數(shù)據(jù)庫和B/S構(gòu)架.A市審計(jì)局把服務(wù)器架設(shè)在醫(yī)院計(jì)算機(jī)中心，形成審計(jì)專網(wǎng)，在AO2011系統(tǒng)“采集轉(zhuǎn)換”功能模板中導(dǎo)入醫(yī)院財(cái)務(wù)電子數(shù)據(jù)，并將采集到的財(cái)務(wù)軟件備份數(shù)據(jù)”在服務(wù)器中還原，隨后進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)審計(jì).

4.3 審計(jì)操作步驟

步驟一：還原備份出來的數(shù)據(jù)庫，獲取所需要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表

將備份的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)還原到服務(wù)器上oracle數(shù)據(jù)庫中,通過pl/sql從oracle中找出所需要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表，如：物資入庫表，該表所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)為所有物資入庫的詳細(xì)信息.

步驟二：查詢物資材料明細(xì)，生成物資材料明細(xì)表(中間表)

用pl/sql連接到oracle，編寫sql語句，查詢出物資材料入庫明細(xì)；然后通過sql server 2008的導(dǎo)入功能，從oracle中把物資材料入庫明細(xì)表導(dǎo)入到sql server 2008數(shù)據(jù)庫中生成物資入庫明細(xì)表；最后通過AO的業(yè)務(wù)采集功能從sql server 2008中采集物資入庫明細(xì)表，在AO中生成物資入庫明細(xì)表(中間表).

步驟三：異常值分析比對得出結(jié)果

用AO的數(shù)據(jù)分析功能模塊，編寫SQL語句，查詢物資入庫明細(xì)表(中間表)中是否存在問題.

如：針對同種骨科耗材入庫的單價(jià)不一的異常挖掘.

編寫SQL語句為：

select distinct a.入庫時(shí)間,a.類別名稱,a.規(guī)格,a.經(jīng)銷商名稱,a.物資名稱,

a.中標(biāo)號,a.入庫單價(jià),a.入庫數(shù)量,a.入庫金額

from物資入庫明細(xì) a join 物資入庫明細(xì) b

on a.物資名稱=b.物資名稱 and isnull(a.中標(biāo)號,0)=isnull(b.中標(biāo)號,0) and

a.類別名稱=b.類別名稱

where a.類別名稱 like ‘%骨科材料%’ and a.入庫單價(jià)<>b.入庫單價(jià)

order by a.類別名稱,a.物資名稱,a.入庫單價(jià)

結(jié)果為：

步驟四：異常值數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)果的解釋及應(yīng)用

通過異常值數(shù)據(jù)挖掘，進(jìn)而找出該醫(yī)院不符合邏輯的異常采購行為，從中鎖定不合理采購的問題.根據(jù)上述對高值耗材采購入庫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)比對和抽查相關(guān)賬本憑證，很快發(fā)現(xiàn)該醫(yī)院采購、入庫環(huán)節(jié)中存在異常：一是由于中標(biāo)號填寫不完整，入庫品種、規(guī)格填寫不規(guī)范，造成同品種、同規(guī)格、同中標(biāo)號卻有不同的購入價(jià)格；二是在處方單上只有品名及金額，未寫明規(guī)格及中標(biāo)號，處方單與入庫單、發(fā)票上的品種、規(guī)格無法核對，有意高套中標(biāo)價(jià)；三是供應(yīng)商所提供的發(fā)票、銷售清單和作業(yè)單上無主刀醫(yī)生簽字；四是由消耗科室自行采購和驗(yàn)收，無其他部門進(jìn)行監(jiān)督，入出庫手續(xù)全部后補(bǔ)；五是高值耗材銷售與成本結(jié)算不同步，部分高值耗材采購銷售兩年后才辦理入庫成本結(jié)轉(zhuǎn)等問題.

綜上異常問題分析，該醫(yī)院對高值耗材采購管理失控，監(jiān)督制度不完善，有關(guān)人員存在涉嫌采購收受回扣的問題.審計(jì)組立即將上述情況與該醫(yī)院主要領(lǐng)導(dǎo)及紀(jì)檢組長反映，引起該院領(lǐng)導(dǎo)班子的高度重視，在審計(jì)組的督促下召開高值耗材自查自糾清退回扣款動(dòng)員會(huì)議，相關(guān)醫(yī)務(wù)人員已清退高值耗材采購回扣款120.39萬元，于2013年8月19日前繳入該院廉政賬戶.

5 結(jié)語

在信息技術(shù)不斷推廣的新形勢下，聯(lián)網(wǎng)審計(jì)屬于一種新產(chǎn)生的審計(jì)模式，而其各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用探索主要包括如下幾個(gè)方面：一是海關(guān)聯(lián)網(wǎng)審計(jì)；二是金融聯(lián)網(wǎng)審計(jì)；三是財(cái)政聯(lián)網(wǎng)審計(jì)，等等.但是，聯(lián)網(wǎng)審計(jì)的發(fā)展還不夠成熟，并沒有一個(gè)比較完整的系統(tǒng)，并且，當(dāng)前已有的審計(jì)技術(shù)、審計(jì)手段等也無法很好滿足聯(lián)網(wǎng)審計(jì)的發(fā)展需求.因此，想要推動(dòng)聯(lián)網(wǎng)審計(jì)更快、更好的發(fā)展，必須對信息化背景下的審計(jì)技術(shù)、審計(jì)手段的進(jìn)一步發(fā)展給予高度重視.由于異常值數(shù)據(jù)挖掘是現(xiàn)代大數(shù)據(jù)下審計(jì)技術(shù)發(fā)展起來的先進(jìn)技術(shù),利用該技術(shù)可以幫助審計(jì)人員在極短時(shí)間內(nèi)從海量數(shù)據(jù)庫中提取隱含的、未知的和潛在的有用審計(jì)信息,從而實(shí)現(xiàn)審計(jì)工作的數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化，并能夠很大程度上減少審計(jì)的盲目性，降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)和提高審計(jì)效率.

[1] 柯芳.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)審計(jì)研究[D].杭州：杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文,2009.

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[5] 陳丹萍.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在現(xiàn)代審計(jì)中的運(yùn)用研究[J].南京審計(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)，2009(4)：35-39.

[責(zé)任編輯 王新奇]

Research on the Strategy of Data Mining andNetwork Audit of Abnormal Value

LIN Ke-ming

(School of Economics and Management, Sanming Vocational Technical College, Sanming 365000, China)

with the rapid development of information technology in our country, how to get the audit information from the mass data is a big challenge for the auditors. In this paper, the anomaly data mining technology is introduced into the network audit application. According to the relevant data characteristics, it can be used to judge, detect and mining, so as to find valuable audit data information. It is useful to help audit personnel to find abnormal information, and quickly determine the audit points and improve the audit efficiency.

anomaly data mining; network audit; strategy research

1008-5564(2016)05-0007-05

2016-03-08

2015年度福建省教育廳A類社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目:“異常值數(shù)據(jù)挖掘與聯(lián)網(wǎng)審計(jì)的策略研究”(JAS151088)；2015年度福建省審計(jì)廳審計(jì)科研招標(biāo)立項(xiàng)課題:“基于異常值數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在聯(lián)網(wǎng)審計(jì)中的應(yīng)用研究”(MSK1504)階段性研究成果

林克明(1974—)，男，福建三明人，三明職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授，管理學(xué)碩士，高級會(huì)計(jì)師，主要從事公司治理、企業(yè)內(nèi)控、財(cái)務(wù)管理等研究.

TP311.13；F239.65

A