大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用對醫(yī)院經(jīng)營管理的影響

賁慧，熊珂，姚晶晶，陳東，宋元，殷紅，劉向群南京醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院（江蘇省人民醫(yī)院）計財處，江蘇南京　210029

?

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用對醫(yī)院經(jīng)營管理的影響

賁慧，熊珂，姚晶晶，陳東，宋元，殷紅，劉向群
南京醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院（江蘇省人民醫(yī)院）計財處，江蘇南京210029

[摘要]大數(shù)據(jù)技術(shù)將深刻改變醫(yī)院醫(yī)療和經(jīng)營管理環(huán)境：大數(shù)據(jù)帶來以病患信息為起點的全新價值觀；成為從海量信息中獲取有效信息的技術(shù)保障；助力人性化服務(wù)和智能醫(yī)療；助力管理決策。為了更好地適應大數(shù)據(jù)時代，醫(yī)院應該加大信息投入，在患者就診體驗和醫(yī)療業(yè)務(wù)方面，改進人性化服務(wù)措施和深化智能醫(yī)療，在經(jīng)營管理方面，醫(yī)院應該形成數(shù)據(jù)競爭優(yōu)勢，完善管理流程，合理配置資源。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)集成；智能醫(yī)療；醫(yī)院經(jīng)營管理

大數(shù)據(jù)(big data,mega data)指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)有四個特點：數(shù)據(jù)量極大（Volume），一般都在數(shù)十個TB以上[1]；類型繁多（Variety），除了文字數(shù)據(jù)外，還包括圖形、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等多媒體數(shù)據(jù)；價值密度低（Value），大數(shù)據(jù)中隱藏了高價值的數(shù)據(jù)，但信息海量，所以價值密度較低；速度快時效高（Velocity），1秒定律，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息，這是大數(shù)據(jù)應用技術(shù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。

1　醫(yī)院大數(shù)據(jù)背景概括

醫(yī)院大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用意義在于通過對醫(yī)院海量數(shù)據(jù)的交換、整合、分析，發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造新的價值。國內(nèi)多家醫(yī)院已經(jīng)開始嘗試探索，例如中南大學2014 年1月啟動了“湘雅臨床大數(shù)據(jù)系統(tǒng)”的建設(shè)項目，目前已研制出面向大數(shù)據(jù)應用的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理原型系統(tǒng)，可實現(xiàn)人體健康信息的遠程采集和實時推送。未來還將建立國際先進和國內(nèi)領(lǐng)先的醫(yī)療相關(guān)數(shù)據(jù)運營模式，促進智慧醫(yī)療、個體化醫(yī)療、醫(yī)院精細化管理、臨床科研、轉(zhuǎn)化醫(yī)學和基礎(chǔ)醫(yī)學的發(fā)展。深圳兒童醫(yī)院2014年10月引入IBM公司集成平臺與商業(yè)智能分析系統(tǒng)，將原有分布在多系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)整合到一個平臺，將100多個點對點接口減化至幾十個接口，大大提高了系統(tǒng)的使用效率和性能。下一步，該院將通過商業(yè)智能分析，深入挖掘集成數(shù)據(jù)。

2014年7月5日的英特爾醫(yī)療行業(yè)峰會上，英特爾公司發(fā)布了《英特爾醫(yī)療行業(yè)解決方案建議書》，該建議書針對當前醫(yī)療行業(yè)所面對的問題及挑戰(zhàn)，提出了醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析解決方案、移動醫(yī)療解決方案、以及醫(yī)院數(shù)據(jù)中心IT基礎(chǔ)平臺建設(shè)方案，并做了真實的案例分享，為醫(yī)療界大數(shù)據(jù)的應用技術(shù)提供了建設(shè)性意見和具體指導。建議書中“利用信息技術(shù)的發(fā)展，并將其與生命科學、醫(yī)療技術(shù)、醫(yī)院管理進行深度融合”的觀念得到醫(yī)療界的一致認同，也進一步體現(xiàn)出醫(yī)院管理者對“利用信息技術(shù)助力解決中國醫(yī)療問題”的需求和期待。

2　大數(shù)據(jù)時代造就醫(yī)院醫(yī)療及經(jīng)營管理新環(huán)境

2.1提供全新的思維方式和價值觀

大數(shù)據(jù)變革思維方式。大數(shù)據(jù)讓復雜的事情變得透明，它的可視化特征，讓醫(yī)院管理者能夠更好地看清和掌握醫(yī)院業(yè)務(wù)從源起、成長、高速發(fā)展、鼎盛、衰弱的全過程。

大數(shù)據(jù)變革價值觀念。相比從產(chǎn)品出發(fā)的數(shù)據(jù)研究而言，大數(shù)據(jù)時代是以用戶數(shù)據(jù)為起點，從人出發(fā)，誰掌握了最能挖掘潛力客戶的數(shù)據(jù)就掌握了最有價值的數(shù)據(jù)。對醫(yī)院而言，就是以患者數(shù)據(jù)為起點開展服務(wù)，樹立患者口碑，贏得患者的信任。此外，衛(wèi)生統(tǒng)計信息的應用步入更高的發(fā)展階段，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)+環(huán)境（產(chǎn)生數(shù)據(jù)的環(huán)境及其條件因素）→信息+規(guī)律（信息變化的規(guī)律性、學習效應及其總結(jié)）→知識+思想（利用知識的邏輯框架及其知識庫建立）→智慧”這樣一個螺旋式學習提升和價值發(fā)現(xiàn)過程[2]。

2.2有效地利用海量醫(yī)療數(shù)據(jù)

《2013年中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)顯示，2012年醫(yī)院接待診療人次25.42億人，2012年醫(yī)院總?cè)朐喝舜?.27億人，幾十億人次的背后是等量的健康信息、消費習慣、用藥習慣和程式化治療方案等。面對海量、低密度價值的醫(yī)療數(shù)據(jù)，如何提取出有利用價值的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)應用技術(shù)必須要解決的問題。大數(shù)據(jù)處理的過程分為四個步驟：采集、導入或預處理、統(tǒng)計分析、挖掘。

①采集：利用多個數(shù)據(jù)庫接收發(fā)自客戶端（如Web、App、傳感器或現(xiàn)場手工輸入等）的數(shù)據(jù)，并且用戶可以通過這些數(shù)據(jù)庫進行簡單查詢和處理工作。②導入或預處理：將這些來自前端的數(shù)據(jù)導入到集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式存儲集群，并可在導入基礎(chǔ)上做一些簡單數(shù)據(jù)篩選和預處理工作。③統(tǒng)計分析：利用分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式計算集群來對存儲于其內(nèi)的海量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析和分類匯總等。④挖掘：在現(xiàn)有數(shù)據(jù)上面進行基于各種算法的計算，從而達到預測效果，實現(xiàn)更高級別數(shù)據(jù)分析的需求。

與傳統(tǒng)信息系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)不同，大數(shù)據(jù)應用技術(shù)是將前端客戶端各種形式的數(shù)據(jù)以及各獨立信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成到一個大型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺，對全體數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析后，運用各種智能計算方法，得出有效的、有利用價值的數(shù)據(jù)集合。旨在能夠獲取來源于病患，清晰記錄患者在就診、住院整個期間每一時刻狀態(tài)的數(shù)據(jù)，以及各種人員信息、物流信息和資金流動信息，從海量原始數(shù)據(jù)中整理出以最簡單、清晰、細化的狀態(tài)呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)。

2.3開拓人性化服務(wù)和智能醫(yī)療新領(lǐng)域

數(shù)據(jù)代表著一種習慣，掌握了消費者習慣，就掌握了消費者心理。大數(shù)據(jù)應用技術(shù)有助于研究消費者市場，有關(guān)患者偏好、消費體驗、性格、病史等真實信息將更容易取得，有利于對目標客戶的精確細分和重點客戶高效篩選。

大數(shù)據(jù)記載的病患工作時間、就診偏好、健康指數(shù)情況，有助于醫(yī)院為患者合理推薦醫(yī)生、安排就診時間預約，節(jié)約病患的時間也是節(jié)約醫(yī)院的時間，達到醫(yī)院資源配置合理化。

大數(shù)據(jù)提高了診斷的精準性，推動醫(yī)療技術(shù)水平發(fā)展和醫(yī)療方案個性化定制的實現(xiàn)。包括通過大數(shù)據(jù)分析與應用，解開復雜的醫(yī)療技術(shù)難題；關(guān)聯(lián)多種來源的診斷信息，并量身制定治療方案；以及基于數(shù)據(jù)，而非傳統(tǒng)經(jīng)驗式的患者疾病診療判斷。

臨床路徑的規(guī)范一直是我國醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的難題。不同的患者，即使相同的疾病，也有其特殊性。數(shù)據(jù)搜集是實施的關(guān)鍵。建立臨床路徑將面臨前所未有數(shù)據(jù)壓力：其中不僅涉及到一些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更涉及大量的病人病歷和訪談數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要進行交叉稽核，需要確保傳遞信息的正確性和準確性，涉及到自然語言理解等大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理技術(shù)。

2.4數(shù)據(jù)從匱乏到過剩，充斥管理全過程充實并規(guī)范管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

在大數(shù)據(jù)時代之前，醫(yī)院的信息系統(tǒng)建設(shè)已經(jīng)初具規(guī)模。從數(shù)據(jù)的采集、傳遞、歸集、統(tǒng)計過程看，數(shù)據(jù)流本身就呈現(xiàn)供應鏈特征，多個獨立信息系統(tǒng)的獨立數(shù)據(jù)流交織匯合，完成了數(shù)據(jù)從病患來到醫(yī)院接受檢查、診療、護理服務(wù)到康復出院再到回訪，從藥品、衛(wèi)材采購入院到納入庫房再到被病患消耗，從耗材、化學試劑采購入院到庫房到被檢驗科室領(lǐng)用最后被消耗，從資金由病人銀行賬戶轉(zhuǎn)入醫(yī)院銀行賬戶再被用于發(fā)放工資、支付供應商貨款或退回病患的全過程記錄。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用使有效數(shù)據(jù)逐漸增多，促進了管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的充實：促使醫(yī)院信息系統(tǒng)使用統(tǒng)一、規(guī)范、通用的計算語言；有效地融合了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的新價值；全面的大數(shù)據(jù)集成平臺和數(shù)據(jù)中心成為管理決策的基礎(chǔ)，使得科學完善管理流程、理性提高醫(yī)院管理效率成為可能。

3　大數(shù)據(jù)指引醫(yī)院經(jīng)營管理變革的新方向

3.1加大信息投入，提升醫(yī)院信息管理水平

醫(yī)療行業(yè)是一個產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的行業(yè)，隨著醫(yī)院信息化建設(shè)的發(fā)展，醫(yī)院逐漸形成以HIS系統(tǒng)為樞紐，以PACS、RIS、LIS、EMR、ERP、護理系統(tǒng)、財務(wù)信息系統(tǒng)、人力資源信息系統(tǒng)、行政辦公軟件等等為枝葉的巨大的信息產(chǎn)生器。大數(shù)據(jù)建設(shè)比傳統(tǒng)信息建設(shè)要復雜得多，對信息設(shè)備硬件和系統(tǒng)供應商的要求較高。醫(yī)院應該加大信息投入成本，建立大數(shù)據(jù)集成平臺和數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)系統(tǒng)間信息共享。

第一，規(guī)范通用建設(shè)標準。沒有標準就沒有系統(tǒng)。應建立面向不同主題、覆蓋各個領(lǐng)域、不斷動態(tài)更新的大數(shù)據(jù)建設(shè)標準，為實現(xiàn)各級各類信息系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)互連、信息互通、資源共享奠定基礎(chǔ)。第二，搭建共享平臺。數(shù)據(jù)集成是大數(shù)據(jù)技術(shù)應用的基礎(chǔ)，其主要功能是對各種業(yè)務(wù)平臺數(shù)據(jù)實現(xiàn)不同系統(tǒng)、不同格式的抽取，并且按照目標需求轉(zhuǎn)化成為相應的格式，不僅滿足了BI、數(shù)據(jù)倉庫對數(shù)據(jù)內(nèi)容的需求，也滿足不同應用系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換需求。第三，培養(yǎng)專業(yè)隊伍。大數(shù)據(jù)應用技術(shù)解決方案必須與醫(yī)療行業(yè)深入結(jié)合，系統(tǒng)建設(shè)的每個環(huán)節(jié)都需要依靠專業(yè)人員完成，因此，必須培養(yǎng)和造就一支懂指揮、懂技術(shù)、懂管理的大數(shù)據(jù)應用技術(shù)專業(yè)隊伍。

3.2改進醫(yī)院人性化服務(wù)，爭取和留住患者

客戶是企業(yè)經(jīng)營擴張的根本，患者是醫(yī)院發(fā)展的根本。快速滿足病患的需求，通過改善患者就診體驗，爭取和留住更多患者，是大數(shù)據(jù)技術(shù)應用環(huán)境下醫(yī)院尋找及拓展客戶的良好契機。建立面向客戶的就診模式，預約掛號，網(wǎng)上問診等醫(yī)院軟服務(wù)提升，增加患者滿意度。以信息化醫(yī)院為例，大數(shù)據(jù)的應用技術(shù)可以為醫(yī)院滿足個性化訂單、開展定制化服務(wù)、實施彈性休假等提供技術(shù)支撐。它們可以在業(yè)務(wù)營運的特殊時期，比如“周一”到來之前，基于大數(shù)據(jù)的分析與應用，適時調(diào)配醫(yī)院資源，實現(xiàn)業(yè)務(wù)營運的主動性、前置性，提升診療運作效率和病人滿意度。而基于信息技術(shù)的提高，病患與醫(yī)保機構(gòu)之間，醫(yī)院與醫(yī)保機構(gòu)之間，醫(yī)院與病患開卡銀行之間的結(jié)算模式得以優(yōu)化，醫(yī)院資金周轉(zhuǎn)效率得到提高。

3.3深化智能醫(yī)療程度，提升醫(yī)院核心競爭力

第一，大數(shù)據(jù)實現(xiàn)疾病快速診斷。如果醫(yī)院建立了醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)，醫(yī)生可以在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中調(diào)出患者的所有信息，通過機器學習和挖掘分析方法，即可快速獲得類似癥狀患者的疾病機理、病因以及治療方案，甚至患者的親人健康資料能夠聯(lián)網(wǎng)，家族史、過敏史、不良藥物反應等狀況立等可知。第二，大數(shù)據(jù)實現(xiàn)醫(yī)療方案個性化定制。通過移動互聯(lián)網(wǎng)把健康用戶和醫(yī)護人員聯(lián)系起來，電子病歷共享患者資料，全球器官或血液配型，依據(jù)患者性格特征制定人性化服務(wù)等等。第三，大數(shù)據(jù)促進遠程醫(yī)療發(fā)展。借助或佩戴專門的設(shè)備，每天可隨時獲得自己的脈搏、呼吸、血壓、血糖以及情緒波動等的數(shù)據(jù)，甚至是根據(jù)不同的身體條件，個性化定制一系列身體生理指標，并可將這些測量結(jié)果發(fā)送到智能設(shè)備進行數(shù)據(jù)分析與處理或直接傳送給醫(yī)生，再由醫(yī)生給出診斷或康復建議。第四，大數(shù)據(jù)建立醫(yī)療圈。以O(shè)2O（線上線下）模式所構(gòu)建的健康聯(lián)合體為例，可以通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和移動終端等科技手段，為基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)建立0.5 h健康和慢病圈，為縣市醫(yī)院建立1 h的大病醫(yī)療群，為城市醫(yī)院建立2～3 h危重醫(yī)療圈等。第五，大數(shù)據(jù)使健康創(chuàng)意成為可能。比如通過社交網(wǎng)絡(luò)來收集數(shù)據(jù)的健康類App。也許未來數(shù)年后，不是通用的成人3次/d,1片/次，而是檢測到患者的血液中藥劑已經(jīng)代謝完成會自動提醒患者再次服藥。

3.4數(shù)據(jù)處理助力管理決策，數(shù)據(jù)優(yōu)勢形成競爭優(yōu)勢

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的特點是：要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關(guān)不要因果。因此，大數(shù)據(jù)的應用有利于醫(yī)院推行數(shù)據(jù)驅(qū)動的敏捷決策?；跀?shù)據(jù)的決策有助于消除主觀偏見和思維定勢的消極影響，提升醫(yī)院的戰(zhàn)略洞察力，抓住戰(zhàn)略性投資機會。在醫(yī)院競爭力的變現(xiàn)越來越取決于供應鏈的整體效能的背景之下，醫(yī)院還可以在確?；颊唠[私和商業(yè)機密的前提下，通過與供應鏈上各合作伙伴的數(shù)據(jù)共享、交換或者交易，動態(tài)檢測行業(yè)趨勢、聚焦優(yōu)先目標、優(yōu)化服務(wù)組合、避免無端浪費、探索全新的業(yè)務(wù)模式等。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。在大數(shù)據(jù)發(fā)展的初級階段，大數(shù)據(jù)分析處理的最終目標，是從復雜的數(shù)據(jù)集合中發(fā)現(xiàn)新的關(guān)聯(lián)規(guī)則，繼而進行深度挖掘，得到有用的新信息。

大數(shù)據(jù)技術(shù)應用轉(zhuǎn)變?yōu)獒t(yī)院的競爭優(yōu)勢，必須做到管理業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型：第一，培養(yǎng)將大數(shù)據(jù)分析融入方方面面的文化，支持員工根據(jù)大數(shù)據(jù)分析做出決策，而不是依靠直覺和過往的經(jīng)驗。第二，投資大數(shù)據(jù)分析平臺，以執(zhí)行各種不同形式的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。第三，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)處理結(jié)果的可視化，通過如同看圖說話一樣簡單明了的分析結(jié)果展現(xiàn)，更加直觀地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點，也更容易被管理者讀懂與接受。第四，從大數(shù)據(jù)中挖掘特點，通過建立科學的模型，再通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，進而預測未來。

3.5完善管理流程，合理資源配置

大數(shù)據(jù)技術(shù)整合了醫(yī)院所有信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，通過一個集成的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺有機結(jié)合信息工作站，實現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計和篩選。有信息系統(tǒng)或前端客戶端涵蓋的角落，就有大數(shù)據(jù)統(tǒng)計、抓取數(shù)據(jù)的功能。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)應用精確掌控醫(yī)院各項資源的運行情況，比如人員的作業(yè)狀況，設(shè)備運作狀況、床位占用情況、準出院病人等，及時發(fā)現(xiàn)管理漏洞，完善管理流程，合理實現(xiàn)資源配置。

[參考文獻]

[1]鄒北驥.大數(shù)據(jù)分析及其在醫(yī)療領(lǐng)域中的應用[J].計算機教育,2014(7):24-25.

[2]周光華，辛英,張雅潔，等.醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應用探討[J].中國衛(wèi)生信息管理雜，2013，10（4）：296-304.

[3]劉玉華.石應康：大數(shù)據(jù)思維將為醫(yī)改帶來光明前景[J].吉林醫(yī)學信息，2014(11)：34.

[4]徐偉鋒，楊靈.大數(shù)據(jù)時代醫(yī)院財務(wù)管理的創(chuàng)新應用[J].中醫(yī)藥管理雜志，2015(2)：153-154.

[5]施建.深圳市兒童醫(yī)院：大數(shù)據(jù)讓管理從語文到數(shù)學[N]. 21世紀經(jīng)濟報道，2014-10-13.

[中圖分類號]R7

[文獻標識碼]A

[文章編號]1672-5654（2016）03（c）-0001-03

DOI：10.16659/j.cnki.1672-5654.2016.09.001

收稿日期：（2015-12-21）

[作者簡介]賁慧（1969.12-），女，江蘇南通人，碩士，正高級會計師，主要從事醫(yī)院經(jīng)濟管理、財務(wù)管理、預算管理、績效管理等工作。

The Application of the Big Data Technology's Impact on Hospital Operation and Management

BEN Hui,XIONG Ke,YAO Jing-jing,CHEN Dong,SONG Yuan,YIN Hong,LIU Xiang-qun
The first affiliated hospital of nanjing medical university(jiangsu province people's hospital)financial,Nanjing,Jiangsu Province,210029 China

[Abstract]The big data technology will profoundly change the environment of hospital medical treatment and management: it brings to the new values that the patient information is a starting point for hospital;it isthe technology security to access to effective information from the vast amounts of information;it promotes humanized service and intelligent medical;it promotes management decisions.In order to better adapt to the era of big data,the hospital should increase investment in informationsystem,in terms of patient's medical experience and medical business,it should improve the humanized service measures and deepen the intelligent medical,in terms of government and management,it should develop a data competition advantage,perfect the management process,rationalize the allocation of resources.

[Key words]Big data;Data integration;Intelligent medical;Hospital operating management