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    物流遇見(jiàn)大數(shù)據(jù)

    2016-01-13 10:55:07董鵬胡培新
    首席財(cái)務(wù)官 2015年8期
    關(guān)鍵詞:物流客戶信息

    董鵬 胡培新

    大數(shù)據(jù)時(shí)代給物流企業(yè)信息化帶來(lái)的最大挑戰(zhàn),是如何通過(guò)大數(shù)據(jù)分析提升自身的物流服務(wù)水平。

    相對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用,大數(shù)據(jù)分析具有數(shù)據(jù)量大、類型多樣、價(jià)值密度低、處理速度快等特點(diǎn),采用對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分類、處理和整理,并為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供有應(yīng)用價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代給物流企業(yè)信息化帶來(lái)的最大挑戰(zhàn),是如何通過(guò)大數(shù)據(jù)分析提升自身的物流服務(wù)水平。物流行業(yè)與材料供應(yīng)商、產(chǎn)品制造商、批發(fā)零售商、消費(fèi)者緊緊地聯(lián)系在一起,所涉及的數(shù)據(jù)量極大且具有一定經(jīng)濟(jì)價(jià)值。而應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析恰恰能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行快速高效的處理,得到準(zhǔn)確的具有潛在價(jià)值的信息,對(duì)物流行業(yè)的發(fā)展具有強(qiáng)大的推進(jìn)作用。

    2014年的“雙十一”,淘寶物流的訂單相比2013年同期接近翻了一倍,但是整個(gè)物流體系運(yùn)作卻非常順暢,沒(méi)有出現(xiàn)以往的爆倉(cāng)現(xiàn)象。原因何在?整個(gè)“雙十一”期間其商品及商品在頁(yè)面上的位置,都依靠算法來(lái)篩選。大數(shù)據(jù)是變量,算法則是規(guī)則,設(shè)定什么樣的規(guī)則,就收獲什么樣的結(jié)果。作為淘寶和天貓物流支撐體系樞紐的“菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)”,根據(jù)快遞公司開(kāi)放的物流數(shù)據(jù),結(jié)合天貓和淘寶的買(mǎi)家預(yù)售、瀏覽、加入購(gòu)物車(chē)、店鋪收藏等行為,以及商家的備貨數(shù)據(jù),給物流合作伙伴提供數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。越來(lái)越精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè),使快遞公司在應(yīng)對(duì)上更加準(zhǔn)確和從容。

    大數(shù)據(jù)的變革力

    大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義在于對(duì)已掌握信息的專業(yè)化處理和價(jià)值挖掘,并分析市場(chǎng)中長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)等。而隨著物流行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸深入,未來(lái)物流行業(yè)獲取的數(shù)據(jù)已不只是行業(yè)內(nèi)部信息,還包括大量的外部信息。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的判辨,使得物流企業(yè)可以預(yù)測(cè)性地為每家客戶量身定制個(gè)性化、差異化服務(wù)。

    大數(shù)據(jù)分析可以幫助物流企業(yè)了解行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)。目前,物流企業(yè)面對(duì)的是一個(gè)高度競(jìng)爭(zhēng)、瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境,許多運(yùn)輸空載的問(wèn)題就是由于物流企業(yè)缺少通過(guò)數(shù)據(jù)分析和對(duì)未來(lái)市場(chǎng)做出預(yù)判,只看到眼前的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)就盲目增加運(yùn)力和倉(cāng)儲(chǔ)面積。當(dāng)市場(chǎng)出現(xiàn)萎縮、業(yè)務(wù)量下滑的時(shí)候就會(huì)產(chǎn)生大批的富余運(yùn)力和空置倉(cāng)庫(kù),從而導(dǎo)致物流企業(yè)的虧損。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析,物流企業(yè)就可以對(duì)未來(lái)市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的行為做出一定的預(yù)測(cè),及時(shí)調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略,避免盲目的資產(chǎn)投入,以減少損失。

    大數(shù)據(jù)分析可以幫助物流企業(yè)增強(qiáng)客戶的忠誠(chéng)度。對(duì)于物流企業(yè)來(lái)說(shuō),分析客戶的行為習(xí)慣可以將他們的市場(chǎng)推廣投入、供應(yīng)鏈投入和促銷投入回報(bào)最大化。利用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)方法,物流企業(yè)可以通過(guò)用戶的歷史記錄分析來(lái)建立模型,預(yù)測(cè)其未來(lái)的行為,進(jìn)而設(shè)計(jì)有前瞻性的物流服務(wù)方案,從而整合最佳資源,提高與客戶合作的默契程度以避免客戶的流失。物流企業(yè)不僅可以通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)有存量用戶的價(jià)值,還可以通過(guò)數(shù)據(jù)更高效地獲得新用戶。大數(shù)據(jù)技術(shù)正革命性地改變著市場(chǎng)推廣的游戲規(guī)則。通過(guò)推動(dòng)信息交互,推送給客戶服務(wù)調(diào)整、價(jià)格變化以及市場(chǎng)變化等信息,不斷滿足客戶的需求變化。在互聯(lián)網(wǎng)背景下?tīng)I(yíng)銷將不受時(shí)間、地點(diǎn)的限制,也不再只是信息單向流通。更大的不同是,從接觸客戶、吸引客戶、黏住客戶,到管理客戶、發(fā)起促銷,再到最終達(dá)成銷售,整個(gè)營(yíng)銷過(guò)程都可以只在信息交互中實(shí)現(xiàn),通過(guò)了解用戶行為進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。

    大數(shù)據(jù)分析可以提高物流行業(yè)管理的透明度和服務(wù)質(zhì)量。大數(shù)據(jù)分析通過(guò)物流信息交流開(kāi)放與信息共享,可以使物流從業(yè)者、物流機(jī)構(gòu)的績(jī)效更透明,間接促進(jìn)物流服務(wù)質(zhì)量的提高。根據(jù)物流服務(wù)提供商設(shè)置的操作和績(jī)效數(shù)據(jù)集,可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并創(chuàng)建可視化的流程圖和儀表盤(pán),促進(jìn)信息透明。有世界知名物流企業(yè)目前正在測(cè)試儀表盤(pán),將其作為建設(shè)主動(dòng)、透明、開(kāi)放、協(xié)作型公司的一部分。公開(kāi)發(fā)布物流質(zhì)量和績(jī)效數(shù)據(jù),還可以幫助客戶做出更明智的合作決定,這也將幫助物流服務(wù)提供方提高總體績(jī)效,從而提升競(jìng)爭(zhēng)力。

    大數(shù)據(jù)分析可以優(yōu)化物流企業(yè)盈利方式。通過(guò)建立物流行業(yè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和社區(qū),平臺(tái)可以產(chǎn)生大量有價(jià)值的數(shù)據(jù),提供寶貴的數(shù)據(jù)并匯總物流行業(yè)客戶的消費(fèi)記錄,進(jìn)而進(jìn)行高級(jí)分析,最終提高物流需求方和物流服務(wù)提供方的決策能力。平臺(tái)的用戶數(shù)據(jù)分析都是實(shí)時(shí)進(jìn)行更新,以確保用戶行為預(yù)測(cè)總是符合實(shí)際用戶需要;同時(shí),動(dòng)態(tài)地根據(jù)這些行為預(yù)測(cè)來(lái)設(shè)計(jì)一些市場(chǎng)策略,市場(chǎng)擴(kuò)張的速度將取決于物流行業(yè)大數(shù)據(jù)采集分析發(fā)展的速度??梢越⑷珖?guó)的客戶數(shù)據(jù)庫(kù),提供準(zhǔn)確和及時(shí)的物流信息咨詢,將會(huì)大幅提高公司的知名度和盈利能力。

    找準(zhǔn)發(fā)力點(diǎn)

    對(duì)于物流企業(yè)來(lái)說(shuō),擁抱大數(shù)據(jù)只是時(shí)間遲早而已。面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng),如何快速適應(yīng)變化多端的市場(chǎng)環(huán)境,利用智能篩選分析技術(shù)挖掘隱藏在海量數(shù)據(jù)中的信息價(jià)值,來(lái)支撐和創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式,將成為物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵所在。

    “大數(shù)據(jù)+物流配送方案優(yōu)化”模式探索。大數(shù)據(jù)涵蓋了許多高新技術(shù),主要包括大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理和大數(shù)據(jù)檢索使用等技術(shù)。這些技術(shù)對(duì)物流行業(yè)發(fā)展的各個(gè)環(huán)節(jié)都有著重要的影響。如采集信息端中的識(shí)別、定位和感知,傳輸信息中的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),以及數(shù)據(jù)的應(yīng)用和開(kāi)發(fā)方面,將會(huì)出現(xiàn)越來(lái)越多的數(shù)據(jù)中心。通過(guò)在這些環(huán)節(jié)中對(duì)大數(shù)據(jù)的充分利用,物流企業(yè)可有效管理公司員工,快速制定出高效合理的物流配送方案,確定物流配送的交通工具、最佳線路,并實(shí)時(shí)進(jìn)行監(jiān)控,以降低物流配送的成本和提高物流配送的效率,給客戶提供高效便捷的服務(wù),實(shí)現(xiàn)雙贏。

    “大數(shù)據(jù)+互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈”模式探索?;ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代背景下的物流業(yè)是一個(gè)新型的跨行業(yè)、跨部門(mén)、跨區(qū)域、滲透性強(qiáng)的復(fù)合型產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)的使用將整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的業(yè)務(wù)和管理流程進(jìn)行再改造,從而提高客戶體驗(yàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的智慧物流有許多新的發(fā)展,但始終還是會(huì)圍繞網(wǎng)絡(luò)和流程這兩個(gè)物流的基本問(wèn)題發(fā)展的。數(shù)據(jù)挖掘和建模對(duì)企業(yè)流程的優(yōu)化可以滲透到大部分環(huán)節(jié),可以有效地提高物流企業(yè)作業(yè)的效率、降低人力成本、提高資金的流動(dòng)速度。小米科技公司與順豐速運(yùn)公司的合作就是一個(gè)典型的案例。2014年4月8日,小米官網(wǎng)接受的訂單數(shù)為226萬(wàn)單,當(dāng)天發(fā)貨訂單20萬(wàn)單。順豐的信息管理與小米的WMS系統(tǒng)(倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng))實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)對(duì)接,出倉(cāng)訂單一旦生產(chǎn)出來(lái),數(shù)據(jù)會(huì)直接進(jìn)入順豐的系統(tǒng),同時(shí)使用電子運(yùn)單的方式,簡(jiǎn)化了交接手續(xù)和減少了中轉(zhuǎn)次數(shù),做到實(shí)時(shí)提貨。

    “大數(shù)據(jù)+物流個(gè)性化服務(wù)”模式探索。大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是服務(wù),充分利用物流業(yè)大數(shù)據(jù),針對(duì)不同個(gè)體能夠提供其最及時(shí)需要的服務(wù)。大數(shù)據(jù)讓物流企業(yè)為每個(gè)客戶量身定制符合個(gè)體需求的產(chǎn)品和服務(wù),從而顛覆制造業(yè)和商業(yè)的既有模式。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下,掌握了數(shù)據(jù)就相當(dāng)于掌握了機(jī)遇。通過(guò)打造物流數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái),利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù),建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),使用數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)來(lái)篩選有效客戶信息。在此基礎(chǔ)上,對(duì)信息進(jìn)行分析、整理與分類等操作,并將信息共享給商務(wù)企業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)、第三方物流服務(wù)商等,使整個(gè)供應(yīng)鏈能夠根據(jù)信息對(duì)客戶需求做出快速反應(yīng),以此有針對(duì)性地開(kāi)展個(gè)性化服務(wù),讓消費(fèi)者真正得到更多便利,從而提高客戶滿意度,給物流企業(yè)帶來(lái)新的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)點(diǎn)。

    “大數(shù)據(jù)+物流信息化”模式探索。企業(yè)實(shí)現(xiàn)物流信息化,能最大限度減少人工的誤操作、提高揀選配送的效率、降低物流成本。通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理為基礎(chǔ)的物流平臺(tái),突破原有的發(fā)展平臺(tái)局限,整合公司資源,細(xì)化物流環(huán)節(jié),規(guī)范業(yè)務(wù)流程,實(shí)現(xiàn)物流環(huán)節(jié)的高自動(dòng)化、智能化,從而節(jié)省公司運(yùn)營(yíng)成本,提高服務(wù)能力和水平。目前,我國(guó)物流發(fā)展不是很樂(lè)觀,發(fā)展速度緩慢,難以實(shí)現(xiàn)規(guī)模化,但隨著工業(yè)4.0和電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,我國(guó)應(yīng)大力推動(dòng)物流行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化發(fā)展,幫助物流企業(yè)不斷地進(jìn)行改革和創(chuàng)新,提高物流企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量,以促進(jìn)我國(guó)現(xiàn)代化物流的全面發(fā)展。另外,從行業(yè)協(xié)會(huì)和相關(guān)政府職能部門(mén)的角度還需成立數(shù)據(jù)管理相應(yīng)的機(jī)構(gòu),制定相關(guān)流程、制度、規(guī)范。數(shù)據(jù)管理體系在投入運(yùn)作前,必須進(jìn)行需求分析、規(guī)劃、設(shè)計(jì),確保所設(shè)計(jì)的管理體系是切實(shí)可行的、能落地執(zhí)行,給行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)質(zhì)的改變。

    物流新未來(lái)

    在當(dāng)今快速發(fā)展的時(shí)代下,物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)等綜合運(yùn)用,這已成為大勢(shì)所趨。未來(lái)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅如此,它還將實(shí)現(xiàn)物流信息化、管理自動(dòng)化(獲取數(shù)據(jù)、自動(dòng)分類等),將各智能終端與互聯(lián)網(wǎng)連接,同時(shí)增加各物流終端的自動(dòng)化程度,形成智能化、自主化的流程,減少人工干預(yù)等,形成網(wǎng)絡(luò)集成管理、全方位的智能化功能等體系,實(shí)現(xiàn)物品的自動(dòng)識(shí)別和信息的互聯(lián)與共享,真正實(shí)現(xiàn)智能物流。

    大數(shù)據(jù)作為一種新興的技術(shù),它給物流企業(yè)帶來(lái)了機(jī)遇也帶來(lái)了挑戰(zhàn),合理地運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),將對(duì)物流企業(yè)的管理與決策、客戶關(guān)系維護(hù)、資源配置等方面起到積極的作用。物流企業(yè)最終成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè),是企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)一步發(fā) 展的必要條件。因此,不論是優(yōu)化現(xiàn)存的業(yè)務(wù),還是發(fā)掘新興業(yè)務(wù)模式,大數(shù)據(jù)和新的數(shù)據(jù)技術(shù)史無(wú)前例地為物流企業(yè)提供技術(shù)支撐。

    總之,結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的供應(yīng)鏈管理是物流發(fā)展的必然趨勢(shì),也是實(shí)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然,是改變經(jīng)濟(jì)模式的利器,通過(guò)信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)商流、物流、信息流、資金流的一體化運(yùn)作,使市場(chǎng)、行業(yè)、企業(yè)、個(gè)人聯(lián)結(jié)在一起。同時(shí),大數(shù)據(jù)也推動(dòng)著物流的變革,而這個(gè)變革時(shí)期也必將派生出更多的發(fā)展機(jī)會(huì),比如平臺(tái)整合、企業(yè)聯(lián)盟、跨領(lǐng)域企業(yè)重組等。我們需要轉(zhuǎn)換思維角度,在大數(shù)據(jù)的浪潮下,無(wú)論是物流還是其他行業(yè),都有必要進(jìn)行大規(guī)模的整合和改革。

    (本文第一作者為卡斯塔集團(tuán)戰(zhàn)略研究員,第二作者為天津市交通與物流協(xié)會(huì)首席研究員)

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