改進的RSS信息推送技術(shù)在農(nóng)地流轉(zhuǎn)中的應(yīng)用

改進的RSS信息推送技術(shù)在農(nóng)地流轉(zhuǎn)中的應(yīng)用

關(guān)茜1，岳建偉1，劉方1，陳云浩1，宮阿都2

(1.北京師范大學(xué) 資源學(xué)院，北京 100875；2.北京師范大學(xué) 環(huán)境演變與自然災(zāi)害教育部重點實驗室，北京 100875)

摘要：我國農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程存在雙方溝通不暢、信息不對稱等問題，建立合理有效的信息溝通機制是解決當(dāng)前農(nóng)地生產(chǎn)要素合理流動和優(yōu)化配置的有效途徑之一。本文在分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息推送特征的基礎(chǔ)上，提出將RSS信息技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息推送領(lǐng)域，并探討在RSS信息推送模型中引入地名匹配步驟，進一步提高農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息推送的查全率、查準(zhǔn)率和綜合分類率。

關(guān)鍵詞：農(nóng)地流轉(zhuǎn)；信息推送；RSS；地名匹配

Improved RSS Information Push Technology in

Transfer of Agricultural Land

GUAN Xi1，YUE Jian-wei1，LIU Fang1，CHEN Yun-hao1，GONG A-du2

(1.CollegeofResourcesScience&Technology，BeijingNormalUniversity，Beijing100875；

2.KeyLaboratoryofEarthSurfaceProcessesandResourceEcology，BeijingNormalUniversity，Beijing100875)

Abstract：There is miscommunication and information asymmetry problem in agricultural land transfer process.Creating a reasonable and effective information communication method is one of the effective means to solve the reasonable flowing and optimized configuration of current agricultural production factors.Based on the analysis of the rural land information push feature，this article proposed applying RSS push technology to the agricultural land transfer area and discussed introducing the place name matching step into the RSS information push model，which can further improve the recall，precision and comprehensive classification rate of the information push process.

Key words：rural land transfer；information push；RSS；place name match

1引言

近年來，我國農(nóng)地流轉(zhuǎn)活動愈發(fā)頻繁，漸具規(guī)模。農(nóng)戶與農(nóng)戶之間溝通不暢，缺乏切實有效的溝通機制，已成為影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)效率和規(guī)模的重要因素之一。政府作為農(nóng)戶之間重要的溝通橋梁，主動式的信息服務(wù)能力不足，如何從農(nóng)民被動尋找信息轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃酉蜣r(nóng)民推送信息，已成為農(nóng)村信息化建設(shè)的一個重要發(fā)展方向[1]。簡易信息聚合(Really Simple Syndication，RSS)是一種簡單XML格式，用于為內(nèi)容整合客戶端提供選擇性的、匯總過的Web內(nèi)容[2]。RSS技術(shù)憑借實時、高效、安全、低成本的特點，成為眾多領(lǐng)域不可缺少的新技術(shù)[1]。目前，已有研究探討RSS技術(shù)在農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域中的應(yīng)用[1，3-4]，但是針對農(nóng)地流轉(zhuǎn)領(lǐng)域的研究尚未多見。本文研究將RSS技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)地流轉(zhuǎn)領(lǐng)域，解決農(nóng)戶間溝通不暢問題，為相關(guān)政府部門提供主動式的信息服務(wù)機制提供參考。

2基于RSS的農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息推送技術(shù)分析

2.1RSS信息推送技術(shù)

RSS是一種用于共享新聞及其他Web信息的數(shù)據(jù)交換規(guī)范，起源于網(wǎng)景的“推技術(shù)”，是一種基于XML的Syndication技術(shù)，是在互聯(lián)網(wǎng)上被廣泛采用的內(nèi)容包裝和投遞協(xié)議[5]。目前國內(nèi)外許多網(wǎng)站都提供了RSS信息服務(wù)。RSS信息推送技術(shù)模型如圖1所示[6]。

RSS將網(wǎng)站看作一系列頻道(Channels)的集合，各個頻道又包含一系列資源(Items)，因此通過對頻道及所含資源的描述可實現(xiàn)對作為資源整合網(wǎng)站的描述[7]。利用RSS元素描述的網(wǎng)站內(nèi)容匯總文件稱之為一個RSS Feed。RSS Feed是遵從一定規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)XML文件，當(dāng)前應(yīng)用最廣泛的是RSS 2.0規(guī)范[8]。RSS Feed由網(wǎng)站生成，再由客戶端通過內(nèi)容整合使用。

2.2農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息推送對象

農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息推送對象可以分為買方、賣方和組織管理者三類。買方著重關(guān)心農(nóng)地轉(zhuǎn)出信息，賣方對農(nóng)地需求信息更加關(guān)心，組織管理者則對流轉(zhuǎn)的最新動態(tài)、流轉(zhuǎn)政策法規(guī)等信息較為關(guān)心。通過對實驗區(qū)內(nèi)信息接收對象進行走訪調(diào)研，發(fā)現(xiàn)信息接收對象在篩選接收到的流轉(zhuǎn)信息時具有明顯的“地緣性”傾向，比如位于重慶市長壽區(qū)的信息接收用戶，會對位于長壽區(qū)的流轉(zhuǎn)信息進行進一步的查閱，而對位于不相鄰行政區(qū)的流轉(zhuǎn)信息則不再查閱，產(chǎn)生這種現(xiàn)象的主要原因是信息接收用戶出于對交通、成本、家庭等因素的考慮，不愿選擇在地理位置上偏遠的流轉(zhuǎn)地塊。因此，信息接收用戶的“地緣性”傾向可以作為提供信息推送個性化服務(wù)的方向。

通過對目前國內(nèi)較為成熟的農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息網(wǎng)站發(fā)布的信息(農(nóng)地轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出信息)進行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息包含具有共性的內(nèi)容：流轉(zhuǎn)面積(畝)、流轉(zhuǎn)價格(畝-1·年-1)、流轉(zhuǎn)地塊的位置、土地類型、流轉(zhuǎn)形式(轉(zhuǎn)包、代耕、出租、轉(zhuǎn)讓、入股等)、聯(lián)系人以及聯(lián)系方式，說明這些內(nèi)容應(yīng)作為信息推送的主體信息。

2.3基于RSS的農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息推送機制分析

基于RSS的農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息推送機制的一般思路是政府將農(nóng)地流轉(zhuǎn)網(wǎng)站中發(fā)布的信息根據(jù)頻道分類(農(nóng)地轉(zhuǎn)入信息、農(nóng)地轉(zhuǎn)出信息等頻道)后，打包成分門別類的RSS Feed。手機等客戶端根據(jù)需求，接收并解析感興趣類別的RSS Feed，從而實現(xiàn)分類別的農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息的瀏覽；系統(tǒng)根據(jù)用戶瀏覽行為的反饋，建立用戶興趣模型，將用戶可能感興趣的信息推送給用戶。推送機制如圖2所示。

圖2　基于RSS的農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息推送機制

在此，關(guān)注的農(nóng)地流轉(zhuǎn)僅限于農(nóng)用地的流轉(zhuǎn)，即農(nóng)用地承包經(jīng)營權(quán)的流轉(zhuǎn)。農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息即是指農(nóng)用地承包經(jīng)營權(quán)在流轉(zhuǎn)的過程產(chǎn)生的信息流實體，具有內(nèi)容共同性、空間位置信息重要性、時效性等特點。轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出信息普遍包含對農(nóng)用地的共同屬性的描述；農(nóng)地流轉(zhuǎn)的結(jié)果造成轉(zhuǎn)入方因行使農(nóng)地的使用權(quán)而在空間位置上產(chǎn)生移動，轉(zhuǎn)入方出于成本考慮顯示出對轉(zhuǎn)入農(nóng)地空間位置的關(guān)心；農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息隨供需變化不斷更新，因而具有時效性。農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息推送對象可以分為買方、賣方和組織管理者三類。不同的信息推送對象關(guān)注不同內(nèi)容的農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息，買方關(guān)心農(nóng)地轉(zhuǎn)出信息，賣方對農(nóng)地需求信息更加關(guān)心，組織管理者則對流轉(zhuǎn)的最新動態(tài)等單方面或多方面的信息較為關(guān)心。通常信息推送對象對農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息的時效性要求較高，對流轉(zhuǎn)信息中地名信息關(guān)注度高。

基于RSS的信息推送機制由于只涉及到信息分類過程，每個類別中仍包含部分或大量用戶并不關(guān)心的信息，因而信息冗余程度仍較高，用戶個性化程度差；信息推薦時，興趣模型忽略了用戶對地名信息的關(guān)注度，沒有考慮到信息推薦的地域性差異。在此基礎(chǔ)上，本文提出添加地名匹配步驟的農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息推送機制：①改進RSS信息推送模型。在原有RSS信息推送模型的基礎(chǔ)上，添加地名匹配步驟，篩選出用戶感興趣的行政區(qū)范圍內(nèi)的農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息。②改進個性化用戶興趣模型。在原有的RSS三層興趣模型的基礎(chǔ)上，添加地名匹配步驟，進一步提高推薦信息的準(zhǔn)確度。

3考慮地名匹配的RSS農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息推送技術(shù)研究

3.1基于RSS和地名匹配的農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息推送流程設(shè)計

由于地名信息是土地流轉(zhuǎn)信息中非常重要的一部分，大多數(shù)用戶會通過地名來尋找土地。而且地名之間存在包含與被包含的空間關(guān)系，所以在進行土地流轉(zhuǎn)信息推送時要著重關(guān)注地名信息。地名匹配即將地名與基準(zhǔn)行政區(qū)劃數(shù)據(jù)庫中的地名屬性做比較，找到其對應(yīng)的行政區(qū)劃編碼，根據(jù)編碼規(guī)則判斷是否含有下級行政區(qū)劃。如果含有，則返回下級行政區(qū)劃名，并根據(jù)這些行政區(qū)劃名排除干擾信息的過程。若對一組地名進行匹配分析，則找到對應(yīng)行政區(qū)劃編碼后選取較小行政區(qū)域的行政區(qū)劃編碼進行判斷。

圖3　基于RSS和地名匹配的農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息推送機制

3.2考慮地名匹配的RSS信息推送模型

農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息具有內(nèi)容共同性，其中地名信息是必不可少的屬性之一。將地名匹配步驟納入到RSS信息推送模型研究的基本思想是在各個類別的農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息中添加必要的地名信息，并生成包含地名信息的RSS Feed文件。用戶訂閱某些類別的農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息時指明所關(guān)心的行政區(qū)范圍。系統(tǒng)在該類別的農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息RSS Feed中，通過地名匹配步驟篩選出包含用戶訂閱的行政區(qū)范圍下地名信息的信息條目，將這些信息條目推送給用戶。信息推送模型如圖4所示。

圖4　考慮地名匹配的RSS信息推送模型

3.3顧及空間位置鄰近的RSS用戶興趣模型改進

通過地名匹配步驟可以嚴(yán)格地篩選出某一行政區(qū)范圍內(nèi)的信息條目，但存在其他情況比如某一用戶身處行政區(qū)交界處附近，該用戶除了關(guān)心自身所在行政區(qū)內(nèi)的信息，也比較關(guān)心相鄰行政區(qū)的農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息?？紤]到這種情況，研究考慮空間位置鄰近的RSS用戶興趣模型，將潛在的用戶可能感興趣的信息主動推送給用戶。該模型的基本思想是在原有的RSS 3層用戶興趣模型的基礎(chǔ)上，引入地名數(shù)據(jù)層，構(gòu)成基于RSS數(shù)據(jù)源的4層用戶模型結(jié)構(gòu)，在原關(guān)鍵詞權(quán)重TF-IDF算法中添加地理空間鄰近度因子，對地名關(guān)鍵詞根據(jù)空間位置關(guān)系計算權(quán)重，地名關(guān)鍵詞權(quán)重與空間鄰近度成正相關(guān)關(guān)系，從而實現(xiàn)考慮空間位置鄰近的用戶興趣信息推薦，模型如圖5所示。

圖5　顧及空間位置鄰近的RSS用戶興趣模型

關(guān)鍵詞原基于RSS數(shù)據(jù)源的用戶興趣模型權(quán)重TF-IDF算法[9]：

(1)

關(guān)鍵詞其中，ni，j是該在文件dj中的出現(xiàn)次數(shù)，關(guān)鍵詞就是將文件dj文本分詞后，剔除其中對于用戶興趣建模無意義的詞(感嘆詞、介詞、連詞、象聲詞和助詞等)之后剩下的詞[4]，分母則是在文件dj中所有關(guān)鍵詞的出現(xiàn)次數(shù)之和。考慮到關(guān)鍵詞出現(xiàn)的位置，如式(2)所示。

TF=?×ptitle+β×pdes+γ×ptext

(2)

摘要式中，?、β、γ分別表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)在標(biāo)題、和信息體原文中的頻率；ptitle、pdes、ptext分別表示關(guān)鍵詞為標(biāo)題、摘要和信息體原文的權(quán)重值，為大于0小于1的參數(shù)值[10]。

(3)

TFIDFi，j=TFi，j×IDFi

(4)

轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出地塊信息包含共同的關(guān)鍵信息地塊所在行政區(qū)域、地塊面積、地塊價格和土地利用類型。提取上述4個關(guān)鍵詞作為農(nóng)地轉(zhuǎn)入用戶和農(nóng)地轉(zhuǎn)出用戶的興趣信息模型關(guān)鍵詞。組織管理者依照個人需要可能對農(nóng)地轉(zhuǎn)入、農(nóng)地轉(zhuǎn)出、交易動態(tài)、法律法規(guī)等一個類別或多個類別感興趣，使用行政區(qū)區(qū)域關(guān)鍵詞構(gòu)建用戶興趣信息模型。進行分詞時，構(gòu)建行政區(qū)域、地塊面積、地塊價格和土地類型詞庫樣本，準(zhǔn)確提取上述4類信息，并對4類關(guān)鍵詞賦予較高的權(quán)重值，對于行政區(qū)域關(guān)鍵詞，還需要在原權(quán)重值的基礎(chǔ)上考慮空間鄰近度因子?？紤]空間位置鄰近的關(guān)鍵詞權(quán)重TF-IDF算法。

TFIDFi，j=TFi，j×IDFi×Q(z)

(5)

關(guān)鍵詞式(5)中，Q(z)為分段函數(shù)，Q(z)=1時表示行政區(qū)和用戶訂閱的行政區(qū)相同，否則根據(jù)行政區(qū)與毗鄰情況逐級遞減。表1為重慶市部分區(qū)縣間的空間臨近度因子。

表1　重慶市部分區(qū)縣間的空間臨近度因子

關(guān)鍵詞在初始階段，系統(tǒng)根據(jù)用戶的類別按照上述用戶興趣信息模型提取，計算關(guān)鍵詞的權(quán)重并將相關(guān)信息推送給用戶。通過用戶瀏覽反饋積累一定數(shù)量的用戶興趣樣本后，可以對某個用戶的興趣數(shù)據(jù)進行TF-IDF關(guān)鍵詞權(quán)重計算，得到該用戶感興趣的其他關(guān)鍵詞加入該用戶的興趣信息關(guān)鍵詞模型，從而更新該用戶興趣信息關(guān)鍵詞模型。

4模型驗證

本文以重慶市為例，建立農(nóng)地流轉(zhuǎn)網(wǎng)站，在網(wǎng)站中設(shè)置農(nóng)地轉(zhuǎn)入、農(nóng)地轉(zhuǎn)出、最新動態(tài)、政策法規(guī)4個頻道，在每個頻道下面錄入包含地名信息的信息體，并給每一個頻道發(fā)布添加地名匹配步驟的RSS服務(wù)。開發(fā)基于Android的RSS客戶端軟件，在軟件登錄時，模擬買方、賣方和組織管理者3類用戶，分別訂閱農(nóng)地轉(zhuǎn)出信息(A)、農(nóng)地轉(zhuǎn)入信息(B)和最新動態(tài)信息(C)3類信息，并假定3類用戶關(guān)心的行政區(qū)范圍為重慶市長壽區(qū)。采用信息獲取中的監(jiān)測評估標(biāo)準(zhǔn)查準(zhǔn)率(Rprecision)、召回率(Rrecall)和F1綜合分類率進行模型驗證。查準(zhǔn)率、召回率和F1測試值的計算公式如下：

(6)

(7)

(8)

式中，m為系統(tǒng)推送的相關(guān)信息體數(shù)目，l為系統(tǒng)總的推送的信息體數(shù)目，n為所有相關(guān)的信息體數(shù)目。

經(jīng)實驗，改進前后的RSS信息推送及推薦模型的實驗結(jié)果比對見表2(表中以斜線分隔改進前后的結(jié)果)。

表2　改進的RSS信息推送及推薦模型測試結(jié)果前后對比

關(guān)鍵詞注：實驗中，式(2)的?、β、γ均設(shè)為1，即不考慮出現(xiàn)位置的影響。

doi:10.3969/j.issn.1000-3177.2015.01.022

中圖分類號：TP274文獻標(biāo)識碼：A

收稿日期：2013-12-09修訂日期：2014-02-19

基金項目：福建省科技計劃重點項目(2014Y0032)；福建省自然科學(xué)

作者簡介：賀曉暉(1989～)，女，碩士研究生，研究方向為空間分析及空間決策支持系統(tǒng)。

通訊作者：陳楠(1975～)，男，副研究員，博士，研究方向為地理信息建模與分析技術(shù)。

原RSS信息推送模型只是粗略地對信息類別提供定制和聚合，并沒有對信息內(nèi)容提供進一步的篩選和過濾，信息推薦時也沒有根據(jù)信息推送對象建立用戶興趣信息模型。由實驗結(jié)果可以看出其應(yīng)用于農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息推送領(lǐng)域存在了大量的信息冗余，信息的查全率、查準(zhǔn)率和綜合分類率不高；在原RSS信息推送模型中添加地名匹配步驟，在類別定制的基礎(chǔ)上添加對信息內(nèi)容體的地名匹配過濾，篩選出用戶真正感興趣的數(shù)據(jù)，并通過提取用戶興趣關(guān)鍵詞的用戶興趣推薦模型對推送信息進行補充，應(yīng)用于農(nóng)地流轉(zhuǎn)領(lǐng)域得到了較好的查全率、查準(zhǔn)率和綜合分類率，說明添加地名匹配步驟的信息推送模型改進是可行的。

5結(jié)束語

本文利用RSS技術(shù)在信息推送方式上的動態(tài)性、時效性等特點，將其應(yīng)用到農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息推送領(lǐng)域，并引入地名匹配技術(shù)彌補RSS技術(shù)個性化服務(wù)不足的缺點，具有一定的現(xiàn)實意義。實驗表明，改進后的信息推送模型相比原始模型提高了信息推送準(zhǔn)確度，同時保證了一定的信息召回率。目前模型正處于理論驗證階段，還存在很多問題：①使用其他算法計算空間臨近度因子，比如坐標(biāo)計算等進一步提高臨近度因子的合理性；②獲取更合理的TF-IDF值，根據(jù)關(guān)鍵詞出現(xiàn)在標(biāo)題、摘要和正文中的位置設(shè)置不同權(quán)重、考慮用戶長短期興趣的影響以及提高分詞結(jié)果的準(zhǔn)確度進一步提高TF-IDF的計算結(jié)果準(zhǔn)確度；③用戶興趣信息關(guān)鍵詞的權(quán)值對結(jié)果影響較大，參數(shù)設(shè)定問題是今后研究的重點。

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