我國居民家庭電力需求區(qū)域性差異研究

郁義鴻++李會(huì)

摘 要： 我國居民家庭電力需求在各地區(qū)之間和同一地區(qū)內(nèi)都存在明顯差異。本文利用2006—2011年的面板數(shù)據(jù)分別對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民家庭電力需求進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)研究，并重點(diǎn)分析了居民家庭電力需求的區(qū)域性差異及其影響因素。研究表明，城鎮(zhèn)居民家庭電力需求在價(jià)格彈性和收入彈性上差異均顯著，而農(nóng)村居民家庭電力需求則在收入彈性上差異顯著，價(jià)格彈性差異甚微。對(duì)于城鎮(zhèn)居民家庭而言，集中供暖地區(qū)的居民家庭電力需求差異主要受到收入水平的影響，非集中供暖地區(qū)電力需求的差異主要受到氣候條件的影響；而農(nóng)村居民家庭電力需求的區(qū)域性差異則主要受到純收入的影響。

關(guān)鍵詞： 居民家庭電力需求；價(jià)格彈性；收入彈性；區(qū)域性差異；集中供暖

中圖分類號(hào)： F41661 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1000176X（2015）09002107

一、引 言

隨著水電等資源供求矛盾的加劇和供應(yīng)成本的攀升對(duì)社會(huì)和環(huán)境影響面的擴(kuò)大，需求側(cè)管理在資源管理中越來越受到重視。2010年11月，發(fā)改委、工信部、財(cái)政部等6個(gè)部門聯(lián)合印發(fā)了《電力需求側(cè)管理辦法》（后文簡(jiǎn)稱《辦法》），提出了16項(xiàng)定性或定量的管理和激勵(lì)措施，《辦法》于2011年1月1日起實(shí)施；2012年7月1日，我國在全國范圍內(nèi)（除西藏外）開始對(duì)居民用電實(shí)行階梯電價(jià)；2012年10月31日，財(cái)政部經(jīng)濟(jì)建設(shè)司、發(fā)改委經(jīng)濟(jì)運(yùn)行調(diào)節(jié)局共同發(fā)布了《財(cái)政部國家發(fā)展改革委關(guān)于開展電力需求側(cè)管理城市綜合試點(diǎn)工作的通知》（財(cái)建（2012）368號(hào)）。這一系列政策的發(fā)布和實(shí)施表明，我國開始關(guān)注如何通過有效的激勵(lì)和引導(dǎo)措施及適宜的運(yùn)作方式，提高終端用電效率和改變用電方式，以節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境。數(shù)據(jù)顯示，我國各地區(qū)居民用電量存在明顯差異，例如，2011年我國福建城鎮(zhèn)居民家庭電力消費(fèi)為新疆的36倍，北京農(nóng)村居民家庭電力消費(fèi)則高于甘肅的47倍。在階梯電價(jià)實(shí)行之前，發(fā)改委表示，由于我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然條件、生活習(xí)慣和居民的經(jīng)濟(jì)承受能力差異較大，每戶每月基本生活需求用電數(shù)額由各省根據(jù)本地實(shí)際情況自行確定。相關(guān)研究認(rèn)為，遵循地區(qū)差異的階梯價(jià)格機(jī)制，將有助于改善我國居民電價(jià)中存在的雙重交叉補(bǔ)貼問題＼[1＼]-＼[5＼]，促進(jìn)公平的電力支出，也可以培養(yǎng)全民節(jié)約資源、保護(hù)環(huán)境的意識(shí)。

對(duì)居民電力進(jìn)行需求側(cè)管理、對(duì)階梯電價(jià)進(jìn)行設(shè)計(jì)及對(duì)其效應(yīng)進(jìn)行評(píng)估，都需要對(duì)居民電力需求的特征進(jìn)行分析。因此，分析居民電力需求的影響因素特別是區(qū)域性差異的影響因素，對(duì)于當(dāng)前我國居民用電需求分析和價(jià)格管理具有重要的意義。

居民電力消費(fèi)通常以家庭為單位進(jìn)行計(jì)量，本文即以家庭為單位，對(duì)各地區(qū)居民家庭電力消費(fèi)行為進(jìn)行分析。我國幅員遼闊，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人均收入、氣候環(huán)境和生活習(xí)慣都有較大差異，且同一地區(qū)內(nèi)城鄉(xiāng)居民家庭電力需求也存在較大差異。通過對(duì)我國人均生活用電和人均收入數(shù)據(jù)的粗略分析表明，兩者之間呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。由于2012年起開始實(shí)施的階梯電價(jià)可能給居民用電量帶來影響，從實(shí)證角度來說，2012年可能開始了一個(gè)新的階段并具有不同的需求特性，因此，本文選用的數(shù)據(jù)截至2011年，即階梯電價(jià)實(shí)施之前，以避免新階段可能具有的新特性被混淆而難以識(shí)別。

圖1和圖2分別按2011年農(nóng)村戶均純收入和城鎮(zhèn)戶均可支配收入數(shù)據(jù)對(duì)各地區(qū)進(jìn)行排列，顯示了各地區(qū)戶均用電量和戶均可支配收入之間的關(guān)系，由此可獲得居民電力需求區(qū)域性差異的初步情況。

圖1 農(nóng)村居民戶均用電量

數(shù)據(jù)來源：《農(nóng)村生活與價(jià)格年鑒》、國研網(wǎng)和Wind數(shù)據(jù)庫。

圖2 城鎮(zhèn)居民戶均用電量

數(shù)據(jù)來源：《城市（鎮(zhèn)）生活與價(jià)格年鑒》、《中國城市年鑒》、國研網(wǎng)和Wind數(shù)據(jù)庫。

從圖1中可以看出，除北京和福建略有偏離之外，大多數(shù)地區(qū)的農(nóng)村居民戶均用電量和戶均純收入之間呈現(xiàn)較明顯的相關(guān)性。從圖2中可以看出，城鎮(zhèn)居民的戶均用電量和戶均可支配收入之間的關(guān)系卻并不那么明顯。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)居民戶均用電量和戶均暖氣支出之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，而我國只有北方實(shí)行集中供暖，因此，對(duì)我國居民家庭電力消費(fèi)行為的分析不僅需要對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村進(jìn)行區(qū)分，還需對(duì)南北區(qū)域也進(jìn)行區(qū)分。本文利用我國30個(gè)省級(jí)（除西藏外）面板數(shù)據(jù)對(duì)我國城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民家庭的電力需求函數(shù)進(jìn)行估計(jì)，著重分析居民電力需求的區(qū)域性差異，并在此基礎(chǔ)上對(duì)居民用電需求側(cè)管理、階梯電價(jià)的設(shè)計(jì)及家電行業(yè)的發(fā)展等提出建議。

二、文獻(xiàn)綜述和理論分析

近三十年來，隨著協(xié)整技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展以及居民消費(fèi)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高，對(duì)于居民電力需求進(jìn)行的實(shí)證研究也大有進(jìn)展。相關(guān)文獻(xiàn)所研究的人均居民生活用電量的影響因素包括居民電價(jià)、人均總收入或可支配收入、替代能源的價(jià)格、氣候和城鎮(zhèn)化率等。Dergiades 和Tsoulfidis＼[6＼]分析了美國1965—2006年人均居民用電量，認(rèn)為影響因素包括人均實(shí)際收入、居民電價(jià)、加熱用石油的價(jià)格、全年制冷和取暖天數(shù)及人均居住面積等。Ziramba＼[7＼]將南非1978—2005年的人均居民用電量表述為人均GDP、居民電價(jià)和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的函數(shù)。Narayan和Smyth＼[8＼]研究了澳大利亞1969—2000年人均居民電力需求的變化，認(rèn)為影響因素包括人均實(shí)際收入、居民電價(jià)、民用天然氣價(jià)格以及制冷和取暖天數(shù)。Holtedahl和Joutz＼[9＼]采用半對(duì)數(shù)線性模型將中國臺(tái)灣人均居民電力需求表述為城鎮(zhèn)化率、

作者認(rèn)為，城鎮(zhèn)化率不應(yīng)被納入對(duì)居民用電實(shí)行補(bǔ)貼國家的居民電力需求函數(shù)估計(jì)中。 人均可支配收入、居民電價(jià)、作為電力替代品的石油價(jià)格的函數(shù)。此外，Zachariadis和Pashourtidou＼[10＼]、 De Vita等＼[11＼]、Galindo＼[12＼]、 Hondroyiannis＼[11＼] 、Hunt等＼[14＼]，Nasr等＼[15＼]，Bose和Shukle＼[16＼]，Beenstock等＼[17＼]，Pesaran等＼[18＼]，Silk和Joutz＼[19＼]，F(xiàn)ilippini和Pachauri＼[20＼] 等學(xué)者也都進(jìn)行了類似的研究。上述實(shí)證研究的結(jié)論表明，居民電力需求的長(zhǎng)期收入彈性在037（中國臺(tái)灣）至294（巴基斯坦）之間，長(zhǎng)期價(jià)格彈性則在020（韓國）至056（印度尼西亞）之間。而短期價(jià)格彈性和收入彈性大致為長(zhǎng)期彈性的一半。

在國內(nèi)，任月明等＼[12＼]分析了2000—2005年不同省市居民人均生活用電量和人均收入的關(guān)系，結(jié)果顯示，居民電力需求的收入彈性在不同收入層級(jí)和不同地區(qū)間的差異較為明顯。齊放等＼[13＼]利用2005—2009年國家電網(wǎng)轄區(qū)內(nèi)29個(gè)省市自治區(qū)的居民收入和電力消費(fèi)數(shù)據(jù)，估計(jì)出居民電力需求的價(jià)格彈性為-016。沈小波＼[14＼]分析了農(nóng)村居民電力需求，指出了收入水平是農(nóng)村居民電力需求最為關(guān)鍵的影響因素。但上述研究可能忽略了除收入之外的影響居民電力需求區(qū)域差異和城鄉(xiāng)差異的重要因素。

三、研究設(shè)計(jì)

1變量選擇與數(shù)據(jù)樣本

本文在Dergiades和Tsoulfidis＼[6＼]模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展，研究城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民家庭電力需求的區(qū)域性差異。結(jié)合文獻(xiàn)分析，筆者認(rèn)為，收入水平和居民電價(jià)是居民家庭電力需求差異的兩大主要影響因素，但除此之外，從我國國情出發(fā)，還需關(guān)注氣候差異和居民家用電器擁有量的影響。

根據(jù)2003年國家統(tǒng)計(jì)局對(duì)我國經(jīng)濟(jì)區(qū)域的劃分標(biāo)準(zhǔn)，可將我國劃分為東部、中部和西部三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域，其居民家庭收入水平呈階梯狀遞減。東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南12個(gè)省、自治區(qū)和直轄市；中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南9個(gè)省和自治區(qū)；西部地區(qū)則包括四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆10個(gè)省、自治區(qū)和直轄市。

我國的氣候差異主要體現(xiàn)在南方和北方之間，這給居民家庭用電量帶來了很大影響。20世紀(jì)50年代，在周恩來總理的主導(dǎo)下，我國以秦嶺淮河為界劃定了北方集中供暖區(qū)和南方非集中供暖區(qū)，其中，北方包括黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、北京、天津、河北、河南、山東、新疆、甘肅、青海、寧夏、陜西和山西等地區(qū)，南方則包括海南、廣東、云南、廣西、貴州、江西、福建、江蘇、安徽、湖南、湖北、四川、重慶、上海和浙江等地區(qū)。

為簡(jiǎn)化起見，后文所稱“北方”和“南方”即按此劃分來界定。 由此可做出直觀判斷，因氣候差異導(dǎo)致的有無集中供暖應(yīng)是影響城鎮(zhèn)居民電力需求的重要因素。

對(duì)于農(nóng)村居民家庭來說，北方居民家庭在冬季主要通過燒煤來取暖，因此，在分析農(nóng)村居民家庭電力需求時(shí)，將煤炭視為電力的替代品更為合理。

本文選擇2006—2011年我國30個(gè)省級(jí)（除西藏外）面板數(shù)據(jù)為樣本，數(shù)據(jù)來源于《中國城市（鎮(zhèn)）生活與價(jià)格年鑒》、《農(nóng)村生活與價(jià)格年鑒》、《中國城市年鑒》、國研網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫及Wind數(shù)據(jù)庫。本文所采用的數(shù)據(jù)均為年度數(shù)據(jù)，且收入和價(jià)格數(shù)據(jù)均經(jīng)CPI平減至2006年年底的水平。

2數(shù)據(jù)來源及變量釋義

戶均用電量。農(nóng)村居民家庭的數(shù)據(jù)從國研網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫直接獲得；對(duì)于城鎮(zhèn)居民家庭數(shù)據(jù)，《中國城市（鎮(zhèn)）生活與價(jià)格年鑒》中提供了各地區(qū)人均電力支出數(shù)據(jù)，本文利用《中國城市年鑒》中各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭人口數(shù)和Wind數(shù)據(jù)庫中各地區(qū)居民生活用電電價(jià)，計(jì)算出各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭戶均用電量。

戶均可支配收入。本文根據(jù)人均可支配收入和居民家庭人口數(shù)計(jì)算出戶均可支配收入，其中，農(nóng)村居民的可支配收入指的是純收入。

居民電價(jià)。Wind數(shù)據(jù)庫提供了各地區(qū)的居民生活用電電價(jià)，其中，對(duì)河北而言，本文采用了河北北網(wǎng)電價(jià)，對(duì)內(nèi)蒙古地區(qū)采用了西部電價(jià)。

煤炭?jī)r(jià)格指數(shù)。以2006年底為基期，根據(jù)國研網(wǎng)中各地區(qū)煤炭?jī)r(jià)格指數(shù)計(jì)算出2006—2011年煤炭?jī)r(jià)格定基指數(shù)。

3計(jì)量模型

由于城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民家庭用電需求的影響因素存在明顯的不同，因而下文分別展開實(shí)證分析。

（1）城鎮(zhèn)居民家庭電力需求

本文以收入、電價(jià)和是否集中供暖為主要影響因素，分析城鎮(zhèn)居民家庭用電需求的區(qū)域差異，同時(shí)考慮到家用電器已具有較高的普及率，也將其納入影響因素之中。本文構(gòu)建反映東、中、西部區(qū)域差異的模型如下：

+εit （1）

模型（1）中，hce，i表示取自然對(duì)數(shù)后的戶均用電量，pe，i表示取自然對(duì)數(shù)后的居民電價(jià)，hyi表示取自然對(duì)數(shù)后的戶均可支配收入，regioni和yearj分別作為代表i地區(qū)和第j年份的啞變量，i分為東、中、西部三大經(jīng)濟(jì)帶，j=2006—2011年，wgih表示i地區(qū)每百戶居民第h種家用電器的擁有量（本文選擇洗衣機(jī)、冰箱、彩電和空調(diào)4種主要家用電器作為代表），εi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，如表1所示。

四、經(jīng)驗(yàn)研究結(jié)果

面板數(shù)據(jù)建立的模型通常有兩種，即固定效應(yīng)模型（FE）和隨機(jī)效應(yīng)模型（RE）。由于不同因素對(duì)各地區(qū)的居民家庭用電量的影響有一定的差異，本文傾向于使用隨機(jī)效應(yīng)模型。為驗(yàn)證這一判斷，參照Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果來確定選擇哪種模型。

如表3所示，對(duì)于城鎮(zhèn)居民家庭，模型（1）和模型（2）Hausman檢驗(yàn)結(jié)果對(duì)應(yīng)的β值分別為0992和0999，顯示不能拒絕原假設(shè)，即應(yīng)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。類似地，對(duì)于農(nóng)村居民家庭，模型（3）Hausman檢驗(yàn)結(jié)果對(duì)應(yīng)的值為0028，可以確定，應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。表3給出了模型（1）—模型（3）的回歸結(jié)果。

1城鎮(zhèn)居民家庭電力需求的回歸結(jié)果

模型（1）和模型（2）的回歸分析中，虛擬變量分別以西部和北方即冬季有集中供暖為參照系。表3的結(jié)果顯示，城鎮(zhèn)居民家庭電力需求的價(jià)格彈性為負(fù)，收入彈性為正，各項(xiàng)家用電器的回歸系數(shù)為正，是否有集中供暖這一虛擬變量的回歸結(jié)果為負(fù)（即有集中供暖的地區(qū)居民家庭用電量普遍低于沒有集中供暖的地區(qū)），符合預(yù)期。且模型（1）和模型（2）的Wald統(tǒng)計(jì)指標(biāo)顯示模型整體顯著。進(jìn)一步分析表3的回歸結(jié)果，以西部為參照系可以得到以下結(jié)論：第一，模型（1）和模型（2）顯示，城鎮(zhèn)居民家庭電力需求的價(jià)格彈性分別為-0810和-0785，且顯著。這是因?yàn)?，?duì)于城鎮(zhèn)居民家庭來說，電力需求大致可分為基本生活用電需求和享樂型用電需求，因此，當(dāng)電力價(jià)格上漲時(shí)，居民家庭會(huì)傾向于減少享樂型用電需求（如空調(diào)），即電力需求對(duì)價(jià)格較為敏感。第二，模型（1）和模型（2）顯示，東部城鎮(zhèn)居民家庭電力需求的收入彈性為0386，而西部地區(qū)的收入彈性為0548，

根據(jù)表3中的收入彈性和交叉收入彈性疊加計(jì)算得出。 有趣的是，中部地區(qū)的收入彈性不僅高于西部地區(qū)，而且還高于東部地區(qū)?？疾觳煌貐^(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民家庭收入我們發(fā)現(xiàn)，近年來中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民家庭收入

這里指剔除CPI的影響后的收入。 的增長(zhǎng)幅度都要高于東、西部地區(qū)；進(jìn)一步考察家用電器擁有量可以發(fā)現(xiàn)，東部居民家庭在居民收入水平和家用電器保有量上都已處于較高水平，而中、西部地區(qū)在這兩個(gè)方面都和東部居民家庭存在一定的差距，因而中部地區(qū)居民家庭在收入水平提高后更傾向于購置更多的家用電器，且中部地區(qū)尤甚，從而導(dǎo)致更大的用電量增幅。由此可解釋上述結(jié)果的出現(xiàn)。第三，模型（2）中反映供暖模式差異的虛擬變量回歸系數(shù)為-0253，且顯著，由此可見，集中供暖是北方居民家庭用電量明顯低于南方的重要原因。

2農(nóng)村居民家庭電力需求的回歸結(jié)果

類似地，首先通過Hausman檢驗(yàn)確定是選擇固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

表3的回歸結(jié)果顯示，農(nóng)村居民家庭電力需求的價(jià)格彈性為0080，東、中、西部的收入彈性分別為0397、0486和0443， 根據(jù)表3中的收入彈性和交叉收入彈性疊加計(jì)算得出。 電力的替代品煤炭?jī)r(jià)格指數(shù)的系數(shù)為0108，除了價(jià)格彈性之外，符號(hào)均符合理論預(yù)期。且模型的F統(tǒng)計(jì)顯示模型整體顯著。進(jìn)一步分析，可以得到以下結(jié)論：第一，農(nóng)村居民家庭電力需求的價(jià)格彈性為0080，盡管符號(hào)為正但數(shù)值很小，這表明農(nóng)村居民家庭的電力需求對(duì)價(jià)格非常不敏感，這一點(diǎn)反映了其需求具有很強(qiáng)的必需品特征。農(nóng)村居民家庭的電力需求主要在于日常照明和看電視等日常生活基本需求，因此，對(duì)價(jià)格并不敏感。需說明的是，該彈性數(shù)值為正，與理論預(yù)期相反，但該變量統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)不顯著，很可能是因微小的統(tǒng)計(jì)誤差所致，因此，判斷其彈性接近于零應(yīng)是更合理的結(jié)論。第二，模型（3）得到的東、中、西部的收入彈性分別為0397、0486和0443，且均顯著，表明中、西部農(nóng)村居民家庭的收入彈性高于東部。這是因?yàn)?，電力需求作為家用電器的引致需求，東部地區(qū)農(nóng)村居民家庭在家用電器存量水平上要遠(yuǎn)高于中、西部地區(qū)，在一系列的政策如家電下鄉(xiāng)等政策

我國的家電下鄉(xiāng)政策自2007年2月在四川、山東和河南3省開始試點(diǎn)，2008年12月推廣到14個(gè)省份，2009年2月在中國大陸所有省份推廣實(shí)施，各地區(qū)推廣的時(shí)間為4年，這一計(jì)劃實(shí)施的時(shí)間超過大半的樣本選擇區(qū)間。 的刺激下，中、西部地區(qū)農(nóng)村居民家庭會(huì)增加家用電器的購買，因而收入彈性要大于東部。但總體來說，受限于較低的生活水平，農(nóng)村居民電力消費(fèi)的收入彈性較低，反映了目前發(fā)展階段的基本特征。第三，煤炭?jī)r(jià)格指數(shù)的替代彈性為0108，并不顯著，這主要是因?yàn)槊禾亢碗娏Φ奶娲饕l(fā)生在北方地區(qū)，因而總體上的替代彈性較低。第四，和城鎮(zhèn)居民家庭類似，區(qū)域虛擬變量的回歸系數(shù)顯示，中、西部地區(qū)的居民家庭用電量高于東部地區(qū)，且西部地區(qū)尤甚，這主要是因?yàn)橹?、西部地區(qū)農(nóng)村居民家庭用電基數(shù)較低，且近年來家用電器保有量的增長(zhǎng)幅度要遠(yuǎn)高于東部地區(qū)，其用電量開始逐步超越基本用電需求，因而，無論是在收入彈性上還是在區(qū)域上均呈現(xiàn)較為一致的結(jié)果。

五、結(jié)論與啟示

綜上所述，我國城鎮(zhèn)居民家庭電力需求的價(jià)格彈性和收入彈性均顯著，而農(nóng)村居民家庭的電力需求在收入彈性上顯著，價(jià)格彈性則接近于零。此外，城鄉(xiāng)居民電力需求在區(qū)域上也存在著較大的差異，對(duì)于城鎮(zhèn)居民家庭而言，集中供暖地區(qū)居民家庭電力需求的差異主要受到收入水平的影響，而無集中供暖地區(qū)的電力需求差異主要受到氣候條件的影響；農(nóng)村居民家庭電力需求的區(qū)域性差異則主要受到純收入的影響。從本文的研究結(jié)果中可以得到如下啟示：

首先，結(jié)合本文的研究可以判斷，北方居民家庭的電力需求在冬季普遍較為穩(wěn)定，而在夏季則受到極端天氣的影響；南方居民家庭在夏季會(huì)使用空調(diào)制冷，冬季也可能因?yàn)楹涮鞖獾某霈F(xiàn)需要使用大功率的家用電器取暖，從而導(dǎo)致用電量的急劇增加。作為應(yīng)對(duì)策略，需針對(duì)南方居民家庭的電力需求特性，考慮完善和推廣季節(jié)性的峰谷分時(shí)電價(jià)機(jī)制，引導(dǎo)居民合理避峰。

其次，城鎮(zhèn)居民電力需求的區(qū)域性差異主要受到季節(jié)性因素的影響，更主要的是受到空調(diào)使用頻率差異的影響，因此，產(chǎn)品節(jié)能上的突破將給空調(diào)制造企業(yè)帶來更大的發(fā)展空間。對(duì)于農(nóng)村家庭而言，家庭電力需求的區(qū)域性差異主要受收入水平的影響，近年來實(shí)施的家電下鄉(xiāng)政策刺激了農(nóng)村居民家庭的新增家用電器需求，但同時(shí)也在一定程度上導(dǎo)致新增家電需求的透支。未來家電需求將受到城鎮(zhèn)化進(jìn)程的重大影響，我國中低端家電的銷量可能將明顯趨緩。

再次，由于全球氣候變暖和極端天氣現(xiàn)象的出現(xiàn)，南方地區(qū)和中部地區(qū)常出現(xiàn)寒冬，以秦嶺淮河作為集中供暖分界線受到越來越多的質(zhì)疑，引起了是否應(yīng)該在南方也實(shí)行集中供暖的熱議。但對(duì)于居民家庭而言，集中供暖作為家用電器取暖的替代品，是否實(shí)行要綜合權(quán)衡兩者的成本收益，而這又在很大程度上取決于家庭電力的需求特性，本文的研究結(jié)果或許可為相關(guān)研究提供成本收益的評(píng)估基礎(chǔ)。

最后，值得強(qiáng)調(diào)的是，本文采用的數(shù)據(jù)截至2011年，因而所得結(jié)論反映的是階梯電價(jià)實(shí)施之前的居民家庭電力需求特性。一方面，作為階梯電價(jià)方案設(shè)計(jì)的依據(jù)，或可在事后用以對(duì)已經(jīng)實(shí)施的方案進(jìn)行評(píng)估；另一方面，要分析階梯電價(jià)實(shí)施的實(shí)際效果，也可以以本文研究結(jié)果作為參照。階梯電價(jià)方案的優(yōu)化是未來必須要考慮的政策方向，但鑒于實(shí)證研究樣本量的要求，需在階梯電價(jià)實(shí)施足夠長(zhǎng)的年份之后才有可能進(jìn)行。

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Regional Difference of Residential Electricity Demand in China

Yu Yihong1 Li Hui1

（1School of Management， Fudan University， Shanghai 200433， China）

Abstract： There are significant differences in residential electricity demand per household in different provinces， and besides， even in the same province， urban households always consume more electricity than rural This paper examines the household residential demand for electricity in China as a function of the household disposable income， the price of electricity， the price of coal for heating purposes， the dummy region variables over the period of 2006-2011 Empirical findings show that there are significant differences in both price and income elasticity between urban and rural households We explore the reasons that come to the differences and conclude that regional differences in electricity demand of urban households mainly affected by both central heating system and income effect； while regional differences of rural households are mainly affected by net income， and the climatic conditions and living habits can modest moderate the effect

Key words： residential electricity demand； price elasticity； income electricity； regional difference； central heating

Regional Difference of Residential Electricity Demand in China

YU Yi-hong， LI Hui

（School of Management， Fudan University， Shanghai 200433， China）

Abstract： There are significant differences in residential electricity demand per household in different provinces， and besides， even in the same province， urban households always consume more electricity than rural. This paper examines the household residential demand for electricity in China as a function of the household disposable income， the price of electricity， the price of coal for heating purposes， the dummy region variables over the period of 2006-2011. Empirical findings show that there are significant differences in both price and income elasticity between urban and rural households. We explore the reasons that come to the differences and conclude that regional differences in electricity demand of urban households mainly affected by both central heating system and income effect； while regional differences of rural households are mainly affected by net income， and the climatic conditions and living habits can modest moderate the effect.

Key words： residential electricity demand； price elasticity； income electricity； regional difference； central heating

（責(zé)任編輯：徐雅雯）