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    多耐藥基因在乳腺癌組織中的表達及價值

    2016-01-04 03:54:40林慧梅,安玉芳,張凡
    河北醫(yī)學(xué) 2015年10期
    關(guān)鍵詞:耐藥乳腺癌

    多耐藥基因在乳腺癌組織中的表達及價值*

    林慧梅1,安玉芳2,張凡3

    (1.河北省崇禮縣婦幼保健院,河北崇禮076350

    2.河北省萬全縣醫(yī)院,河北萬全076250

    3.河北北方學(xué)院附屬第一醫(yī)院病理科,河北張家口075000)

    摘要:目的:觀察多藥耐藥基因(MDR1)及其編碼的糖蛋白(P-gp)在乳腺癌組織中的表達及臨床價值。方法:選取病歷資料完整的乳腺癌根治術(shù)乳腺組織標本84份,使用S-P法免疫組化法染色檢測P-gp、谷光甘肽S轉(zhuǎn)移酶(GST-π)及熱休克蛋白(HSP70)、p53的表達情況,采用Kendall's taub相關(guān)性分析P-gp、p53、GST-π、及HSP70、p53之間協(xié)同表達關(guān)系。結(jié)果:P-gp表達陽性率為50%(42/84),HSP70表達陽性率為61.9%(52/84),p53表達陽性率為52.4%(44/84),GST-π表達陽性率為40.5%(34/84);相關(guān)性分析顯示,GST-π與P-gp無協(xié)同表達(r=0.146,P>0.05),HSP70與p53有協(xié)同表達(r=0.626,P<0.05),p53與P-gp有協(xié)同表達(r=0.763,P<0.05);P-gp表達對對乳腺癌10年生存率有明顯影響。COX模型乳腺癌預(yù)后多因素分析表明,年齡因素、GST-π表達均不具有獨立的預(yù)后意義;臨床分期、組織學(xué)分級、P-gp表達、p53表達、HSP70表達均具有獨立的預(yù)后意義。結(jié)論:同時檢測MDR1、HSP7、p53和GST-π的表達,可為乳腺癌臨床耐藥性的判斷提供更為全面的信息。

    關(guān)鍵詞:乳腺癌;耐藥;MDR1;HSP70;GST-π;p53

    文章編號:1006-6233(2015)10-1588-03

    基金項目:*國家十一五科技支撐項目,(編號:2008BA157B00)

    文獻標識碼:B

    The Expression and Clinical Significance of Multidrug

    Resistance Gene in Breast Cancer Tissues

    LINHuimei,etal

    (The Maternal and Child Health Hospital of Chongli County, Hebei Chongli 076350, China)

    Abstract:Objective: To observe the expression of multidrug resistance gene (MDR1) and its encoding glycoprotein (P-gp) and clinical value in breast cancer. Methods:Selected the complete medical records of breast cancer radical mastectomy of breast tissue specimens of 84 copies, using S-P method of immunohistochemical staining to detect P-gp, GST-π and heat shock protein(HSP70), the expression of p53, using the Kendall's Taub correlation analysis between P-gp, p53,GST-π, and HSP70, a PI the relationship between the expression of p53. Result: The positive rate of P-gp expression was 50%(42/84), the positive rate of HSP70 expression was 61.9%(52/84), the positive rate of p53 expression was 52.4% (44/84), GST-class expression positive rate was 40.5%(34/84); correlation analysis showed that GST-π and P-gp, PI no synergistic expression (r=0.146, P>0.05), HSP70 and p53 have synergistic expression (r=0.626, P<0.05), p53 and P-gp have synergistic expression(r=0.763, P<0.05); the expression of P-gp of breast cancer 10 years survival rate has obvious effect. Multivariate prognostic models of human breast cancer COX analysis showed that the factors of age, GST-π, PI expression do not have independent prognostic significance; clinical staging, tissue have independent prognostic significance grading, P-gp expression, p53 expression, HSP70 expression. Conclusion: At the same time, the expression of MDR1, HSP7, p53 and GST-π, for clinical drug resistance of breast cancer judgment to provide more comprehensive information.

    Key words:Breast cancer;Drug resistance;MDR1;HSP70;GST-π;p53

    乳腺癌為臨床常見惡性腫瘤,早期發(fā)病即可出現(xiàn)全身轉(zhuǎn)移,嚴重威脅女性生命健康[1]。目前,臨床的治療方案大多是圍繞手術(shù)而進行放、化療治療[2]?;熢谌橄侔┲委熤姓贾匾匚?,而腫瘤細胞對治療藥物產(chǎn)生耐藥性,是影響治療效果及患者生存率的重要原因[3]。有研究發(fā)現(xiàn),MDR1及P-gp與乳腺癌耐藥產(chǎn)生關(guān)系密切[4]。本研究為探討MDR1及P-gp在乳腺癌組織中的表達及耐藥機制,現(xiàn)將結(jié)果報道如下。

    1資料與方法

    1.1一般資料:選取北方學(xué)院附屬第一醫(yī)院收治病歷資料完整的乳腺癌根治術(shù)后乳腺組織標本84份,入選標本均來源自女性患者,并完成6個周期CAF方案化療,年齡28~75歲,平均年齡47.8±2.3歲。所選標本均經(jīng)病理學(xué)檢查明確診斷,其中浸潤性小葉癌6例,浸潤性導(dǎo)管癌66例,粘液癌8例,腺癌4例;臨床分期Ⅰ期10例,Ⅱ期56例,Ⅲ期14例,Ⅳ期4例;組織學(xué)分級Ⅰ級10例,Ⅱ級48例,Ⅲ級26例。

    1.2檢測方法:采用免疫組化S-P法進行P-gp、GST-π、HSP70、p53檢測,采用Kendall's taub相關(guān)性分析P-gp、p53、GST-π、HSP70、p53之間協(xié)同表達關(guān)系,抗GST-π單克隆抗體、抗HSP70多克隆抗體、抗P-gp單克隆抗體、抗p53單克隆抗體均購自美國ZYMED公司。入選標本常規(guī)固定、包埋、切片,分別行HE及S-P免疫組織化學(xué)染色,并選取已知陽性切片標本作為陽性參照。

    1.3結(jié)果判定:P-gp陽性表達主要分布于胞漿與胞膜,呈棕黃色顆粒;GST-π陽性表達分布于胞漿,呈棕黃色顆粒,可伴見少數(shù)細胞核染色;p53陽性呈棕黃色顆粒,主要分布于細胞核;HSP70陽性細胞呈棕黃色顆粒,主要分布于細胞核或細胞漿。判斷標準:陰性:未檢出陽性細胞;陽性:陽性細胞計數(shù)>10%;+:陽性細胞計數(shù)>25%;++:陽性細胞計數(shù)為25~50%;+++:陽性細胞計數(shù)>50%。

    1.4統(tǒng)計學(xué)方法:所得數(shù)據(jù)錄入統(tǒng)計學(xué)軟件SPSS10.0處理,GST-π、P-gp、HSP70、p53之間協(xié)同表達關(guān)系采用Kendall's taub進行相關(guān)性分析,耐藥相關(guān)標志表達對總生存期影響采用多變量COX回歸分析,P<0.05為有統(tǒng)計學(xué)意義。

    2結(jié)果

    2.1基因表達情況及P-gp不同表達患者10年生存率比較:本組標本中P-gp表達陽性率為50.0%(21/42);HSP70表達陽性率為61.9%(26/42);p53表達陽性率為52.4%(22/42),GST-π表達陽性率為40.5%(17/42)。COX模型生存分析顯示P-gp具有預(yù)后意義,P-gp表達陽性患者生存期低于P-gp表達陰性患者(P<0.01);相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)P-gp表達與年齡無關(guān)(r=0.061,P>0.05),與組織分級無關(guān)(r=0.184,P>0.05),與臨床分期無關(guān)(r=0.258,P>0.05),與ER有關(guān)(r=0.447,P<0.05),與PR無關(guān)(r=0.061,P>0.05);HSP70表達與年齡無關(guān)(r=0.122,P>0.05),與組織分級無關(guān)(r=0.221,P>0.05),與臨床分期有關(guān)(r=0.3,P<0.05);p53表達與年齡無關(guān)(r=0.087,P>0.05),組織分級無關(guān)(r=0.229,P>0.05),與臨床分期無關(guān)(r=0.171,P>0.05);GST-π表達與年齡無關(guān)(r=0.122,P>0.05),與組織分級無關(guān)(r=0.020,P>0.05),表達與臨床分期無關(guān)(r=0.169,P>0.05)。P-gp陽性患者10年生存率為38.1%,P-gp陰性患者為85.7%,P-gp陽性患者10年生存率顯著高于P-gp陰性患者(P<0.01),結(jié)果見表1。

    表1 P-gp不同表達患者10年生存率比較(n)

    注:*P<0.01

    2.2相關(guān)性分析:本組標本P-gp、p53、GST-π、HSP70免疫組織化學(xué)表達結(jié)果用Kendall's taub法相關(guān)性分析顯示,GST-π與P-gp無協(xié)同表達(r=0.146,P>0.05);HSP70與p53有協(xié)同表達(r=0.626,P<0.05),p53與P-gp有協(xié)同表達(r=0.763, P<0.05)。

    2.3多變量COX回歸分析:年齡、GST-π、PR均不具有獨立的預(yù)后意義(P>0.05)。臨床分期、組織分級、P-gp(P<0.01)、p53陽性表達、HSP70陽性表達均具有獨立的預(yù)后意義(P<0.05)。

    3討論

    有研究表明[5],細胞的耐受程度與藥物在細胞內(nèi)蓄積水平呈負相關(guān)。細胞在獲得MDR后短時間即可將治療藥物泵出胞外;而藥敏細胞外輸藥物的能力相對較弱,故能提高藥物在胞內(nèi)停留時間[6]。MDR表型涉及的親脂類的化療藥物,主要來自抗腫瘤抗生素及天然的植物堿類抗腫瘤藥物,如5-氟脲嘧啶(5-Fu)、柔紅霉素、絲裂霉素、長春新堿、阿霉素等[7]。然而,以往研究結(jié)果多來源自惡性細胞系,而非腫瘤標本,與臨床實際情況有一定差距,難以為臨床提供指導(dǎo)性作用。

    本研究中患者選用CAF為化療方案,該方案所使用的藥物為阿霉素即為P-gp耐藥藥物。研究結(jié)果顯示,P-gp陽性患者10年生存率顯著低于P-gp陰性患者(P<0.05),提示P-gp耐藥是影響化療效果及患者生存率的主要原因,因此,P-gp表達又可作為乳腺癌的預(yù)后指標。另有研究認為[8],乳腺癌耐藥為多基因、多步驟耐藥,原發(fā)耐藥的機理是異常復(fù)雜,單機制和多機制可以同時存在,涉及p53、HSP70及GST-π等。有學(xué)者認為,在乳腺癌耐藥產(chǎn)生的早期階段GST-π所起作用更為重要,GST-π非特異性的結(jié)合作用可協(xié)助藥物通過P-gp形成的藥物排流泵。本研究結(jié)果顯示,GST-π與P-gp無協(xié)同表達,提示GST-π和P-gp是否參與了腫瘤的形成還值得進一步研究。HSP70在腫瘤發(fā)生發(fā)展中充當分子伴侶,可防止異常蛋白積聚,維持細胞的自穩(wěn)態(tài),使細胞維持增生狀態(tài)免于凋亡,參與了腫瘤細胞的增殖、分化及轉(zhuǎn)移,在腫瘤的發(fā)生發(fā)展過程中起著重要的作用。本組實驗結(jié)果顯示,HSP70與p53有協(xié)同表達,與文獻報道相符。本研究結(jié)果顯示,p53與P-gp有協(xié)同表達。其原因與p53基因可明顯激活MDR1基因的促進因子有關(guān)。預(yù)后因素分析中發(fā)現(xiàn),臨床分期、組織分級,P-gp、p53、HSP70陽性表達均具有獨立的預(yù)后意義,提示腫瘤大小、病理分級、臨床分期、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移等傳統(tǒng)預(yù)后指標應(yīng)與分子指標相結(jié)合,可提供更多的預(yù)后信息。

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