面向大型煤炭企業(yè)的物資供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇研究

龐繼芳，宋 鵬

（山西大學(xué)a.經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院；b.計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院,山西太原030006）

面向大型煤炭企業(yè)的物資供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇研究

龐繼芳a，b，宋 鵬a

（山西大學(xué)a.經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院；b.計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院,山西太原030006）

由于大型煤炭企業(yè)對(duì)物資需求和安全生產(chǎn)要求的特殊性，其在物資供應(yīng)商的選擇上更加審慎。文章綜合考慮大型煤炭企業(yè)在物資供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇過(guò)程中的模糊性、群體性及多階段等特點(diǎn)，提出一種基于模糊多屬性群決策的多階段供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇模型。該模型利用熵方法確定指標(biāo)客觀權(quán)重，運(yùn)用擴(kuò)展的TOPSIS方法確定評(píng)價(jià)人員權(quán)重，并引入對(duì)數(shù)增長(zhǎng)模型確定階段權(quán)重，進(jìn)而利用集結(jié)算子和期望值函數(shù)得到供應(yīng)商的綜合排序結(jié)果，從而實(shí)現(xiàn)物資供應(yīng)商的優(yōu)化選擇。

大型煤炭企業(yè)；物資供應(yīng)商選擇；直覺(jué)不確定語(yǔ)言數(shù)；多屬性群決策；理想點(diǎn)法

一、引言

我國(guó)是一個(gè)煤炭生產(chǎn)與消費(fèi)大國(guó)，煤炭在我國(guó)的能源消費(fèi)和能源安全中占有重要的地位。煤炭企業(yè)的生產(chǎn)特點(diǎn)和物資需求特性決定了只有降低煤炭企業(yè)的總成本，才能提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，使我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速健康地發(fā)展。隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化和現(xiàn)代供應(yīng)鏈管理的實(shí)施，煤炭企業(yè)已從原來(lái)單純追求價(jià)格最低的價(jià)格戰(zhàn)略上升到通過(guò)合理的物資采購(gòu)管理降低總成本的成本戰(zhàn)略，物資供應(yīng)商選擇作為采購(gòu)管理的首要問(wèn)題，直接關(guān)系到煤炭企業(yè)的生產(chǎn)安全和科學(xué)發(fā)展。近年來(lái)由于煤炭行業(yè)內(nèi)部的合并重組出現(xiàn)了很多大型的煤炭企業(yè)，其對(duì)生產(chǎn)的安全性和物資的質(zhì)量提出了更高的要求，只有建立科學(xué)、完善的評(píng)價(jià)與選擇機(jī)制才能有效提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，實(shí)現(xiàn)大型煤炭企業(yè)持續(xù)健康的良性發(fā)展。然而，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和電子商務(wù)的廣泛應(yīng)用，物資供應(yīng)商數(shù)量迅速增多，在眾多供應(yīng)商中做出科學(xué)、合理的選擇具有一定難度。

關(guān)于供應(yīng)商評(píng)價(jià)和選擇的研究一直受到國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界的廣泛重視。現(xiàn)有研究主要從以下兩個(gè)方面展開(kāi)：①建立供應(yīng)商評(píng)價(jià)和選擇的指標(biāo)體系；②研究供應(yīng)商評(píng)價(jià)和選擇的方法和模型。對(duì)供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇研究最早、影響最大的是Dickson，他于1966年發(fā)現(xiàn)影響供應(yīng)商選擇的最重要的因素是質(zhì)量、交貨期和歷史績(jī)效[1]；之后，Ellram[2]、Symtka[3]、Patton[4]等豐富并發(fā)展了供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。由于供應(yīng)商選擇是考慮多因素的多屬性決策問(wèn)題，很多定性和定量的方法如熵方法[5]、群決策法[6-8]、理想點(diǎn)法(TOPSIS)[9-11]、層次分析法[12-13]、模糊綜合評(píng)價(jià)法[14]、VIKOR法[15]等被用于解決各類供應(yīng)商選擇問(wèn)題。

目前，針對(duì)煤炭企業(yè)物資供應(yīng)商選擇問(wèn)題的研究主要集中在評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取、指標(biāo)評(píng)分的確定以及對(duì)供應(yīng)商的管理等方面。吳洪剛建立了針對(duì)煤炭企業(yè)供應(yīng)商的科學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[16]。王世營(yíng)在分析和探討我國(guó)煤炭企業(yè)物資供應(yīng)和采購(gòu)管理現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的改進(jìn)建議[17]。劉錦璿以冀中能源股份有限公司為例，建立了大型煤炭企業(yè)動(dòng)態(tài)管理的物資采購(gòu)供應(yīng)商管控模式及評(píng)價(jià)選擇體系[18]。謝道文建立了物資供應(yīng)商的云評(píng)價(jià)模型[19]。已有研究為煤炭企業(yè)建立物資供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系提供了理論依據(jù)，但卻缺少適用于大型煤炭企業(yè)的物資供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇模型。本文綜合考慮決策過(guò)程中的模糊性、群體性和多階段性，提出一種基于模糊多屬性群決策的多階段物資供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇模型，輔助大型煤炭企業(yè)高質(zhì)量、高效率、低成本地執(zhí)行采購(gòu)工作。

二、大型煤炭企業(yè)物資供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇機(jī)制

對(duì)于大型煤炭企業(yè)而言，物資供應(yīng)商的評(píng)價(jià)與選擇是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，影響因素眾多，既要滿足安全生產(chǎn)對(duì)物資的需求，又要實(shí)現(xiàn)企業(yè)整體利益的最大化，因此其對(duì)供應(yīng)商的選擇更加審慎。

（一）物資供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

從宏觀上看，大型煤炭企業(yè)對(duì)物資供應(yīng)商的要求包括[18]：①規(guī)模宏大，實(shí)力雄厚；②資質(zhì)齊全，技術(shù)創(chuàng)新；③經(jīng)營(yíng)信譽(yù)好，誠(chéng)實(shí)守信；④地域條件優(yōu)越，交通便利；⑤文化底蘊(yùn)深厚。

本文結(jié)合上述要求，基于現(xiàn)有煤炭企業(yè)物資供應(yīng)商評(píng)價(jià)的相關(guān)文獻(xiàn)（吳洪剛[16]；劉錦璿[18]；謝道文[19]），結(jié)合大型煤炭企業(yè)對(duì)物資供應(yīng)商選擇的要求，給出如下評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

（1）企業(yè)基本情況。主要涉及企業(yè)的性質(zhì)、組織生產(chǎn)規(guī)模、資金狀況、主導(dǎo)產(chǎn)品等；

（2）綜合發(fā)展能力。主要包括企業(yè)研發(fā)能力、生產(chǎn)制造能力、規(guī)章制度體系、產(chǎn)品的市場(chǎng)范圍等；

（3）產(chǎn)品質(zhì)量水平。主要包括產(chǎn)品資質(zhì)、檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化程度、產(chǎn)品的優(yōu)良品率、ISO質(zhì)量管理體系及質(zhì)量認(rèn)證體系、對(duì)質(zhì)量問(wèn)題處理的及時(shí)性和準(zhǔn)確率、安裝調(diào)試情況、使用過(guò)程中事故率（次數(shù)）；

（4）生產(chǎn)交貨能力。主要評(píng)價(jià)生產(chǎn)加工發(fā)貨的及時(shí)性、擴(kuò)大供貨的能力、增加訂貨的反應(yīng)能力等；

（5）市場(chǎng)價(jià)格水平。主要評(píng)價(jià)優(yōu)惠程度及幅度、消化漲價(jià)能力、成本下降空間等；

（6）技術(shù)研發(fā)水平。主要包括工藝技術(shù)的先進(jìn)性、后續(xù)開(kāi)發(fā)的能力、產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力、技術(shù)問(wèn)題反應(yīng)能力；

（7）銷售服務(wù)水平。主要包括應(yīng)急反應(yīng)程度、配套售后服務(wù)能力、現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)能力；

（8）企業(yè)文化建設(shè)。主要涉及企業(yè)理念、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略等。

（二）物資供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇流程

煤炭企業(yè)相關(guān)部門通過(guò)對(duì)市場(chǎng)形勢(shì)進(jìn)行分析，按照供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)物資供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)，具體評(píng)價(jià)過(guò)程分為兩個(gè)階段，如圖1所示。

圖1 兩階段供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇流程

（1）采購(gòu)部門將供應(yīng)商相關(guān)資料報(bào)請(qǐng)煤炭企業(yè)高層批準(zhǔn)后，由主管物資采購(gòu)的領(lǐng)導(dǎo)、物資采購(gòu)部門及用料單位組成評(píng)價(jià)小組，對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行初步評(píng)價(jià)和篩選。

（2）采購(gòu)部門將供應(yīng)商相關(guān)資料及初步評(píng)價(jià)結(jié)果提交上級(jí)有關(guān)部門，由部門領(lǐng)導(dǎo)和外聘專家按照評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

可將煤炭企業(yè)物資供應(yīng)商的評(píng)價(jià)與選擇問(wèn)題轉(zhuǎn)化為多階段條件下的多屬性群決策問(wèn)題進(jìn)行求解。通過(guò)確定指標(biāo)權(quán)重、人員權(quán)重及階段權(quán)重并運(yùn)用相應(yīng)的集結(jié)算子就可以得到供應(yīng)商的綜合評(píng)價(jià)值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)商的排序和擇優(yōu)。

三、直覺(jué)不確定語(yǔ)言數(shù)

煤炭企業(yè)中參與評(píng)價(jià)的人員由于知識(shí)結(jié)構(gòu)的不同，工作經(jīng)驗(yàn)的差異，時(shí)間緊迫等內(nèi)部原因，以及市場(chǎng)環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性等外部原因，在決策過(guò)程中難免會(huì)躊躇或猶豫，很難給出確定的評(píng)價(jià)信息。直覺(jué)不確定語(yǔ)言數(shù)是不確定語(yǔ)言變量與直覺(jué)模糊數(shù)的有機(jī)結(jié)合，既考慮了評(píng)價(jià)人員的猶豫部分，又體現(xiàn)了各自的經(jīng)驗(yàn)，可以更加準(zhǔn)確、真實(shí)地反映評(píng)價(jià)人員的決策偏好。

設(shè)S={sα|α=0,1,…,l}表示語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集。例如，S={s0=差,s1=較差,s2=中,s3=良,s4=優(yōu)}。I(sα)用來(lái)表示sα的術(shù)語(yǔ)指標(biāo)，即I(sα)=α。設(shè)s~=[sa,sb]，sa,sb∈S且a≤b，sa,sb分別是s~的下限和上限，則稱s~為不確定語(yǔ)言變量[20]。

設(shè)S~為所有不確定語(yǔ)言變量構(gòu)成的集合，[sθ(x),sτ(x)]∈S~，X為一給定論域，則為直覺(jué)不確定語(yǔ)言集，uA(x)、vA(x)∈[0,1]分別表示x隸屬于和非隸屬于不確定語(yǔ)言評(píng)價(jià)值[sθ(x),sτ(x)]的程度，且滿足條件0≤uA(x)+vA(x)≤1。稱三元組為直覺(jué)不確定語(yǔ)言數(shù)[21-22]。

其中，Ω是直覺(jué)不確定語(yǔ)言集，w=(w1,w2,…, wn)T是(i=1,2,…,n)的加權(quán)向量，且wi∈[0,1]，=1。稱IULWAA為直覺(jué)不確定語(yǔ)言的加權(quán)算術(shù)平均算子［21］。

直覺(jué)不確定語(yǔ)言數(shù)a~1和a~2的排序方法如下：

（1）若E(a~1)＞E(a~2)，則a~1＞a~2。

（2）若E(a~1)=E(a~2)，那么，

四、多階段物資供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇模型

本文將在確定指標(biāo)、評(píng)價(jià)人員及階段權(quán)重的基礎(chǔ)上，運(yùn)用多屬性群決策理論建立物資供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇模型。

為了表示的方便，將m個(gè)候選物資供應(yīng)商記為A={A1,A2,…,Am}，評(píng)價(jià)供應(yīng)商的n個(gè)指標(biāo)記為C={C1,C2,…,Cn}，ω=(ω1,ω2,…,ωn)表示指標(biāo)權(quán)重向量。假定評(píng)價(jià)過(guò)程由T個(gè)階段組成，其中第t個(gè)階段的評(píng)價(jià)小組由pt位人員組成記為評(píng)價(jià)人員權(quán)重向量記為設(shè)第t個(gè)階段專家對(duì)供應(yīng)商Ai在指標(biāo)Cj下的評(píng)價(jià)值用直覺(jué)不確定語(yǔ)言數(shù)表示為其中，(t)和(t)是語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集S中的元素，且有階段權(quán)重向量記為β=(β1,β2,…,βT),且

（一）利用主客觀綜合賦權(quán)法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重

（1）由專家團(tuán)隊(duì)根據(jù)煤炭企業(yè)的特點(diǎn)和采購(gòu)要求通過(guò)德?tīng)栰撤ńo出指標(biāo)的主觀權(quán)重，記為

（2）計(jì)算指標(biāo)的客觀權(quán)重。全體評(píng)價(jià)人員關(guān)于同一供應(yīng)商在同一指標(biāo)下的評(píng)價(jià)越一致，則關(guān)于該供應(yīng)商在該指標(biāo)下的群體評(píng)價(jià)結(jié)果越有效，應(yīng)賦給該指標(biāo)較大的權(quán)重。全體評(píng)價(jià)人員關(guān)于某指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果的一致性程度用信息熵來(lái)度量，熵值越大就越一致，該指標(biāo)權(quán)重就越大。將熵值歸一化后即得到屬性的客觀權(quán)重。具體計(jì)算方法如下：

首先通過(guò)計(jì)算期望值對(duì)直覺(jué)不確定語(yǔ)言數(shù)進(jìn)行去模糊化處理，接著計(jì)算全體評(píng)價(jià)人員關(guān)于供應(yīng)商Ai在指標(biāo)Cj下的信息熵Iij：

進(jìn)而可得全體評(píng)價(jià)人員在指標(biāo)Cj下的平均信息熵Ij：

則指標(biāo)Cj基于熵值的權(quán)重計(jì)算公式為：

（3）確定指標(biāo)的綜合權(quán)重。由煤炭企業(yè)高層決策者根據(jù)實(shí)際采購(gòu)需求設(shè)定參數(shù)α（0≤α≤1）對(duì)兩類權(quán)重進(jìn)行集結(jié)，則可得指標(biāo)Cj的主客觀綜合權(quán)重為：

（二）利用擴(kuò)展TOPSIS方法計(jì)算人員權(quán)重

TOPSIS方法是一種適用于有限方案多屬性決策分析的常用方法。該方法通過(guò)構(gòu)造正、負(fù)理想解計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象與理想化目標(biāo)的相對(duì)貼近度，并據(jù)此對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序。本文利用TOPSIS思想計(jì)算評(píng)價(jià)人員與群體評(píng)價(jià)之間的相對(duì)貼近度，并據(jù)此確定評(píng)價(jià)人員的權(quán)重。貼近度越大，表明該評(píng)價(jià)人員與群體意見(jiàn)越一致，應(yīng)賦予其越大的權(quán)重。

具體計(jì)算過(guò)程如下：

（1）利用指標(biāo)權(quán)重及IULWAA算子對(duì)各階段內(nèi)的評(píng)價(jià)信息進(jìn)行集結(jié)，得到個(gè)體綜合評(píng)價(jià)值，記為其中，

（2）確定各階段供應(yīng)商Ai的正理想點(diǎn)。用表示第t個(gè)階段供應(yīng)商Ai上的正理想點(diǎn)，其中，

（3）確定各階段供應(yīng)商Ai的左負(fù)理想點(diǎn)及右負(fù)理想點(diǎn)。用表示第t個(gè)階段供應(yīng)商Ai上的左負(fù)理想點(diǎn)，其中：

（4）基于定義3距離公式計(jì)算各階段評(píng)價(jià)人員的個(gè)體評(píng)價(jià)與群體評(píng)價(jià)之間的貼近度，即

（5）基于貼近度計(jì)算各階段評(píng)價(jià)人員權(quán)重，即

（三）計(jì)算所有階段下的群體綜合評(píng)價(jià)值

利用各階段評(píng)價(jià)人員權(quán)重及IULWAA算子對(duì)R~ki(t)進(jìn)行集結(jié)，得到各階段的群體綜合評(píng)價(jià)值其中，

由于后一階段的評(píng)價(jià)是在前一階段評(píng)價(jià)結(jié)果的基礎(chǔ)上做出的，因此后一階段的權(quán)重應(yīng)大于前一階段的權(quán)重，由此引入對(duì)數(shù)增長(zhǎng)模型[23]來(lái)確定階段權(quán)重，則第t個(gè)階段的權(quán)重計(jì)算公式如下：

（四）對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行排序和擇優(yōu)

利用定義2計(jì)算R~i的期望值（當(dāng)存在相同期望值時(shí)，還需進(jìn)一步計(jì)算精確函數(shù)），并據(jù)此對(duì)R~i（i=1,2,…,m）進(jìn)行比較和排序，從而確定供應(yīng)商的等級(jí)并選出最優(yōu)供應(yīng)商。

五、實(shí)例分析

某大型煤炭企業(yè)欲從市場(chǎng)中開(kāi)發(fā)引進(jìn)有潛質(zhì)的優(yōu)秀物資供應(yīng)商，以擴(kuò)充供應(yīng)商隊(duì)伍，促進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)，保證物資供應(yīng)質(zhì)量。采購(gòu)部門經(jīng)過(guò)市場(chǎng)環(huán)境分析，組織相關(guān)部門和人員對(duì)4家候選物資供應(yīng)商（A1,A2,A3,A4）進(jìn)行了初步評(píng)價(jià)和再評(píng)價(jià)，各階段評(píng)價(jià)小組均由3人組成，綜合考慮企業(yè)基本情況（C1）、綜合發(fā)展能力（C2）、產(chǎn)品質(zhì)量水平（C3）、生產(chǎn)交貨能力（C4）、市場(chǎng)價(jià)格水平（C5）、技術(shù)研發(fā)水平（C6）、銷售服務(wù)水平（C7）和企業(yè)文化建設(shè)（C8）等8個(gè)方面對(duì)候選供應(yīng)商進(jìn)行考察和評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)人員采用的語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集為S={s0=差,s1=較差,s2=中,s3=良,s4=優(yōu)}，關(guān)于各候選供應(yīng)商給出的直覺(jué)不確定語(yǔ)言數(shù)評(píng)價(jià)矩陣見(jiàn)表1所列（限于篇幅，僅給出第一階段的評(píng)價(jià)矩陣）。

表1 初步評(píng)價(jià)階段關(guān)于供應(yīng)商的評(píng)價(jià)矩陣

具體決策過(guò)程如下：

1.確定指標(biāo)的主客觀綜合權(quán)重

由專家團(tuán)隊(duì)給出的指標(biāo)主觀權(quán)重為：ω(1)=(0.1,0.05,0.27,0.1,0.15,0.13,0.15,0.05)。

利用定義2計(jì)算表1中所有評(píng)價(jià)值的期望值，并利用式（1）至式（3）計(jì)算指標(biāo)的客觀權(quán)重，得ω(2)=(0.118,0.121,0.128,0.126,0.128,0.128,0.13, 0.122)。

由決策者根據(jù)實(shí)際采購(gòu)需求設(shè)定參數(shù)α=0.6，利用式(4)計(jì)算指標(biāo)的綜合權(quán)重，得到ω=(0.107, 0.078,0.213,0.11,0.141,0.129,0.142,0.079)。

2.確定各階段評(píng)價(jià)人員的權(quán)重

以第一階段為例，首先利用指標(biāo)權(quán)重和IUL?WAA算子對(duì)評(píng)價(jià)信息進(jìn)行集結(jié)，得到各評(píng)價(jià)人員關(guān)于供應(yīng)商的個(gè)體綜合評(píng)價(jià)值，見(jiàn)表2所列。

表2 初步評(píng)價(jià)階段關(guān)于供應(yīng)商的個(gè)體綜合評(píng)價(jià)值

基于表2確定第一階段各供應(yīng)商的正理想點(diǎn)、左負(fù)理想點(diǎn)及右負(fù)理想點(diǎn)，見(jiàn)表3所示。

表3 初步評(píng)價(jià)階段各供應(yīng)商的理想點(diǎn)

基于表2和表3，利用定義3計(jì)算各評(píng)價(jià)人員關(guān)于供應(yīng)商的個(gè)體綜合評(píng)價(jià)值與各理想點(diǎn)之間的距離，進(jìn)而利用式(5)和式(6)計(jì)算評(píng)價(jià)人員的權(quán)重，得λ11=0.34，λ12=0.323，λ13=0.337。同理可得第二階段各評(píng)價(jià)人員的權(quán)重。

3.計(jì)算群體關(guān)于供應(yīng)商的綜合評(píng)價(jià)值

利用各階段評(píng)價(jià)人員權(quán)重及IULWAA算子對(duì)個(gè)體綜合評(píng)價(jià)值進(jìn)行集結(jié)，得到各階段供應(yīng)商的群體綜合評(píng)價(jià)值，見(jiàn)表4所列。

表4 各階段供應(yīng)商的群體綜合評(píng)價(jià)值

利用式(7)計(jì)算各階段權(quán)重，得β1=0.387，β2=0.613。進(jìn)而利用階段權(quán)重及IULWAA算子對(duì)表4中的綜合評(píng)價(jià)值進(jìn)行集結(jié)，得到兩個(gè)階段下群體關(guān)于供應(yīng)商的綜合評(píng)價(jià)值，見(jiàn)表5所列。

表5 供應(yīng)商的最終評(píng)價(jià)結(jié)果

4.確定最優(yōu)供應(yīng)商

利用定義2計(jì)算所有供應(yīng)商最終評(píng)價(jià)值的期望值，根據(jù)期望值從大到小對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行排序，可得供應(yīng)商的優(yōu)先序?yàn)锳3＞A1＞A2＞A4，其中A3為最優(yōu)供應(yīng)商。在對(duì)期望值進(jìn)行四舍五入后，可將供應(yīng)商劃分成不同的等級(jí)，見(jiàn)表5所示。

六、結(jié)束語(yǔ)

物資供應(yīng)商的評(píng)價(jià)與選擇是大型煤炭企業(yè)供應(yīng)鏈采購(gòu)管理中非常重要的工作。本文在對(duì)大型煤炭企業(yè)物資供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇的實(shí)際流程進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，綜合考慮評(píng)價(jià)過(guò)程中的模糊性、群體性及多階段等特點(diǎn)，運(yùn)用模糊多屬性群決策理論構(gòu)建了多階段供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇模型。該模型可以輔助大型煤炭企業(yè)在動(dòng)態(tài)、模糊環(huán)境下對(duì)物資供應(yīng)商進(jìn)行科學(xué)、客觀、高效的評(píng)價(jià)和選擇，也可用于對(duì)供應(yīng)商的動(dòng)態(tài)績(jī)效考核中，為煤炭企業(yè)構(gòu)建優(yōu)秀供應(yīng)商隊(duì)伍提供了依據(jù)，有助于增強(qiáng)企業(yè)的核心綜合競(jìng)爭(zhēng)力，達(dá)到企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的目的。

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［責(zé)任編輯：張兵］

A Research on Evaluation and Selection of Materials Suppliers for Large Coal Enterprises

PANG Ji-fanga,b，SONG Penga
(a.School of Economics and Management;b.School of Computer and Information Technology，Shanxi University，Taiyuan 030006，China)

Due to the particularity of materials needs and production safety requirements，large coal enterprises are more pru?dent in selecting materials suppliers.This paper，by comprehensively considering the characteristics such as fuzziness，mul?tiple evaluators and multiple stages in the evaluation and selection process of materials suppliers for large coal enterprises，puts forward a multi-stage evaluation and selection model for suppliers based on fuzzy multi-attribute group decision-making. The model applies the entropy method to determine the objective weights of indexes and the extended TOPSIS method to deter?mine the weights of evaluators as well as introduces the logarithmic growth model to determine the weights of stages.Then the paper，by using the aggregation operator and the expectation function，gains the comprehensive ranking results of suppliers so as to achieve the optimal selection of materials suppliers.

large coal enterprise；selection of materials suppliers；intuitionistic uncertain linguistic variable；multi-attri?bute group decision-making；TOPSIS

F407.2

A

1007-5097（2015）02-0117-06

10.3969/j.issn.1007-5097.2015.02.019

2014-08-30

國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目（71031006）；國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（71301090）；山西省回國(guó)留學(xué)基金資助項(xiàng)目（2013-101）

龐繼芳（1980-），女，山西介休人，講師，博士研究生，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘與決策分析；

宋鵬（1979-），男，山西晉城人，副教授，博士，副院長(zhǎng)，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘與智能決策。