浙江省縣域福利水平的時(shí)空變化

秦 輝，王瑜煒

（浙江工業(yè)大學(xué)a.經(jīng)貿(mào)學(xué)院；b.浙江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地，浙江杭州310023）

浙江省縣域福利水平的時(shí)空變化

秦 輝a，b，王瑜煒a

（浙江工業(yè)大學(xué)a.經(jīng)貿(mào)學(xué)院；b.浙江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地，浙江杭州310023）

居民福利水平一直是決策層與理論界關(guān)注的重要課題。文章選取浙江69個(gè)縣級(jí)行政區(qū)域的數(shù)據(jù)，利用SPSS、ARCGIS軟件進(jìn)行因子分析、空間相關(guān)性和可視化處理，研究各縣福利水平的時(shí)空變化及空間相關(guān)性。結(jié)果表明：縣域福利水平呈現(xiàn)東北高、西南低的分異狀態(tài)且年度變化幅度較大,大部分地區(qū)福利水平的排位發(fā)生變化；區(qū)域內(nèi)極化現(xiàn)象明顯，輻射效應(yīng)相對(duì)較弱；類型數(shù)量結(jié)構(gòu)由“橄欖型”向“金字塔型”轉(zhuǎn)變。另外，熱點(diǎn)圖顯示：熱點(diǎn)區(qū)域空間格局的主要結(jié)構(gòu)特征保持不變，但南部地區(qū)正經(jīng)歷著冷熱點(diǎn)區(qū)域的廣泛調(diào)整。

縣域福利水平；因子分析；ESDA；浙江省

一、引言

公民福利問(wèn)題一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)界和政府部門(mén)研究與探討的重要課題。國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)對(duì)其有了較為廣泛的研究，其中，福利水平指標(biāo)體系的構(gòu)建及在此基礎(chǔ)上的福利水平評(píng)價(jià)始終是研究的焦點(diǎn)問(wèn)題。而伴隨著研究的深入，福利的測(cè)量策略也不斷地發(fā)生變化[1]。根據(jù)測(cè)量方法理論基礎(chǔ)的差異性，可將福利測(cè)評(píng)手段劃分為兩大類：福利主觀主義測(cè)評(píng)工具與福利客觀主義測(cè)評(píng)工具。前者主張對(duì)受訪者心態(tài)的積極程度進(jìn)行直接測(cè)量，包括直接詢問(wèn)法、經(jīng)驗(yàn)取樣法[2]、昨日重組法[3]等方法。這類測(cè)量工具對(duì)于福利的核心內(nèi)容——“幸福感”有較強(qiáng)的針對(duì)性，但其測(cè)評(píng)結(jié)果很大程度上依賴于樣本的主觀特征,從而導(dǎo)致其測(cè)評(píng)難度較大。客觀福利主義測(cè)評(píng)工具則有效地避免了這一問(wèn)題。然而，早期的客觀福利主義測(cè)評(píng)工具，如單一的GDP（GNP）測(cè)評(píng)法、經(jīng)濟(jì)福利測(cè)度指標(biāo)（MEW）[4]、可持續(xù)經(jīng)濟(jì)福利指數(shù)（ISEW）[5]等用貨幣測(cè)量福利的方法，卻存在一定混淆目標(biāo)與手段的嫌疑[6]，并因此而廣受詬病[7-9]。故當(dāng)前客觀福利主義評(píng)價(jià)越來(lái)越趨向采用綜合發(fā)展指數(shù)策略[10-12]。

通過(guò)對(duì)以往相關(guān)文獻(xiàn)的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對(duì)于區(qū)域福利水平的研究大多集中在國(guó)家與省的層面[13-18]，而縣域?qū)用嫔系母＠u(píng)價(jià)及時(shí)空比較研究則鮮有學(xué)者涉及?；谶@一考慮，研究針對(duì)這一地區(qū)，采用SPSS軟件的因子分析方法構(gòu)建多時(shí)間斷面的綜合指標(biāo)，并在此基礎(chǔ)上，利用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法探討縣域福利水平的時(shí)空差異。

二、指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

（一）指標(biāo)體系

依據(jù)系統(tǒng)性、全面性以及可操作性原則，研究參考以往文獻(xiàn)[13，16]，運(yùn)用綜合指標(biāo)法，選取12個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建浙江省內(nèi)縣域單元福利水平的綜合評(píng)價(jià)體系。這12個(gè)指標(biāo)分別是人均消費(fèi)水平X1、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重X2、人均GDPX3、城鎮(zhèn)人均住房實(shí)用面積X4、基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)占比X5、醫(yī)生數(shù)量X6、就業(yè)率X7、工業(yè)廢水排放量X8、人均生活用電量X9、教育事業(yè)費(fèi)GDP比重X10、單位人口的公共圖書(shū)館藏書(shū)量X11、國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶比重X12。值得注意的是，工業(yè)廢水排放量和人均生活用電量是逆向指標(biāo)，在具體數(shù)據(jù)處理時(shí)，研究采用了兩者的倒數(shù)形式。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

研究以浙江省69個(gè)縣級(jí)地域單位(包括各市轄區(qū)及縣級(jí)市)為研究對(duì)象，通過(guò)查閱2005-2012年《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》及各地方統(tǒng)計(jì)年鑒獲得研究數(shù)據(jù)，并采用SPSS18.0對(duì)其進(jìn)行因子分析，進(jìn)而在國(guó)家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)1∶4 000 000地圖文件上，運(yùn)用ARCGIS實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。

（三）研究方法

1.因子分析法

運(yùn)用SPSS18.0對(duì)3個(gè)年份的指標(biāo)進(jìn)行因子分析，在KMO檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，采用主成分方法提取出其公共因子，并據(jù)此計(jì)算在不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)上，各縣級(jí)單位在每個(gè)因子上的得分，再以各個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，計(jì)算每年各縣的綜合得分，從而展現(xiàn)各個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上，各縣福利水平的差異。

2.空間自相關(guān)分析

空間自相關(guān)指通過(guò)相關(guān)性檢驗(yàn)地理意義上鄰近的單位某些屬性是否存在依賴關(guān)系,包括全局自相關(guān)與局域自相關(guān)。

（1）全局空間自相關(guān)。研究在全局層面選用Moran's I指數(shù)[19]，其公式如下：

其中，N為研究對(duì)象的數(shù)目；Xi表示第i個(gè)空間位置上的觀測(cè)值；Xˉ為Xi的平均值；W(i,j)是空間權(quán)重矩陣W；S0是空間權(quán)重矩陣W的所有元素之和。Moran's I的取值范圍為（-1，1），0＜I＜1表示正的空間自相關(guān)，I=0表示不存在空間自相關(guān)，-1＜I＜0表示負(fù)的空間自相關(guān)，值越大表示空間分布的自相關(guān)性越大，即空間集聚分布。

（2）局域空間自相關(guān)。在局域上，研究采用熱點(diǎn)分析方法[20]，相較于局域Moran's I指數(shù)，這一方法能更為細(xì)致地測(cè)度局部空間自相關(guān)的特征，識(shí)別不同空間區(qū)域的高值簇與低值簇，即熱點(diǎn)區(qū)與冷點(diǎn)區(qū)的空間分布，計(jì)算公式為：

為了便于比較和分析，對(duì)G*i(d)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，則有：

其中，E(G*i)和Var(G*i)分別是G*i的數(shù)學(xué)期望值和變異系數(shù)，Wij(d)是空間權(quán)重。如果Z(G*i)為正且顯著，表明位置i周?chē)闹迪鄬?duì)較高（高于均值），屬高值空間集聚（熱點(diǎn)區(qū)），反之為負(fù)且顯著，則說(shuō)明位置i周?chē)闹档陀诰担瑢儆诘刂房臻g聚集（冷點(diǎn)區(qū)）。

三、浙江省縣域福利水平綜合分值的計(jì)算和可視化

（一）縣域福利水平綜合分值的計(jì)算

應(yīng)用SPSS18.0軟件分別對(duì)2005、2008、2012年的12個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析。在KMO檢驗(yàn)基礎(chǔ)上，采用主成分法提取3個(gè)主要因子，再運(yùn)用方差極大法旋轉(zhuǎn)，得到主要因子載荷矩陣。結(jié)果顯示，3個(gè)年份的KMO值依次為：0.772、0.765、0.699；其次，經(jīng)過(guò)方差極大法旋轉(zhuǎn)后，3個(gè)年份主要因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率分別為：70.017%、72.126%、72.262%，表明3個(gè)主成分能代表12個(gè)指標(biāo)的大部分信息，可以用主要因子進(jìn)行計(jì)算。在求得主要因子得分的基礎(chǔ)上，以各因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，得出各縣級(jí)單位綜合得分表（表1）。

（二）縣域福利水平的分類和可視化表達(dá)

以縣域福利水平綜合得分為基礎(chǔ)，運(yùn)用Jenks自然斷點(diǎn)法，把具有相似福利水平的縣級(jí)單位歸為一類，據(jù)此將縣域總體劃分為4種類型：低福利縣、次低福利縣、次高福利縣、高福利縣，并通過(guò)ARC?GIS作具體呈現(xiàn)，如圖1所示。

表1 各縣級(jí)單位綜合得分表

圖1 浙江省各年度縣域福利水平區(qū)域差異

四、浙江縣域福利水平的時(shí)序變化

前文求得的各縣級(jí)單位的綜合得分，反映了在不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)上浙江縣域福利水平的差異，其年度差異變化曲線如圖2、圖3所示。

（一）縣域福利水平差異的年度變化幅度較大

由圖2、圖3可以發(fā)現(xiàn)，縣域福利水平差異曲線的年際變化特點(diǎn)是：首先，曲線起伏的形狀在3個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上有明顯變化，大多數(shù)縣3個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上的綜合得分有顯著差異，表明縣域福利水平的相對(duì)差異變化幅度是較大的。其次，曲線中反映出福利水平具有持續(xù)上升趨勢(shì)的縣區(qū)有：浙東北區(qū)域的富陽(yáng)縣、湖州市轄區(qū)、長(zhǎng)興縣、嵊州市紹興縣、岱山縣；浙西南區(qū)域的衢州市轄區(qū)、江山市、常山縣、開(kāi)化縣、龍游縣、麗水市轄區(qū)、青田縣、縉云縣。再次，曲線中反映出福利水平具有持續(xù)下降趨勢(shì)的縣區(qū)有：浙東北區(qū)域的慈溪市、奉化市、寧?？h以及浙西南區(qū)域的溫州市、樂(lè)清市、永嘉縣、平陽(yáng)縣、義烏市、東陽(yáng)市、永康市、磐安縣、溫嶺市、玉環(huán)縣。

綜上所述，浙東北區(qū)域不論是持續(xù)上升還是持續(xù)下降都較浙西南區(qū)域少，可見(jiàn)，浙西南區(qū)域縣區(qū)的福利水平正經(jīng)歷著較為復(fù)雜的格局調(diào)整，傳統(tǒng)上的欠發(fā)達(dá)區(qū)域——衢州與麗水地區(qū)的福利水平有逐漸提高的趨勢(shì)，而大部分浙西南區(qū)域縣級(jí)單位福利水平有所下降。

（二）類型變化劇烈，福利水平排位廣泛變化

由圖1可以看到，在三個(gè)時(shí)間段上，都有大批縣域發(fā)生了層級(jí)躍遷。且浙江南部地區(qū)有較為明顯的福利水平衰退現(xiàn)象出現(xiàn)。為了進(jìn)一步的探討，把縣域福利水平分為不變型（指2005年和2012年在同一種類型中），上升型（指在2012年的類型比2005年類型的高）和下降型（指在2012年的類型比2005年類型的低）3種。

2012年與2005年相比，縣域福利水平變化情況如下：縣域福利水平變化較為劇烈，表現(xiàn)為福利水平綜合得分保持不變的縣級(jí)單位有29個(gè)，占縣級(jí)單位總數(shù)的42.03%，而福利水平綜合得分表現(xiàn)為上升型的只有3個(gè)縣：建德市、富陽(yáng)市和岱山縣，僅占總數(shù)的4.35%。相反地，福利水平表現(xiàn)為下降型的縣級(jí)單位有37個(gè)，占了總數(shù)的53.62%,其中平陽(yáng)縣、文成縣、浦江縣、東陽(yáng)市以及桐廬縣下降幅度較大，其綜合得分排名分別下降了18、40、16、13、14位；桐廬縣從高福利水平縣降為次低福利水平縣，另外4個(gè)縣則由高福利水平縣降為低福利水平縣。

（三）區(qū)域內(nèi)極化現(xiàn)象明顯，輻射效應(yīng)較弱

2005-2012年，杭州、溫州、寧波、義烏一直處在高福利水平層級(jí)，但其周邊的下轄縣域單位卻基本在次低福利水平徘徊，溫州的下轄縣更是出現(xiàn)向低福利水平演化的現(xiàn)象，這就表明這幾個(gè)大城市的極化作用十分明顯，而輻射效應(yīng)則相對(duì)較弱。

（四）類型數(shù)量結(jié)構(gòu)由“橄欖型”向“金字塔型”轉(zhuǎn)變

利用ARCGIS軟件對(duì)各縣福利水平按照自然斷點(diǎn)法進(jìn)行分類，發(fā)現(xiàn)每個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)各個(gè)類型上縣級(jí)單位數(shù)目有很大差異。低收入縣數(shù)量、次低收入縣數(shù)量、次高收入縣數(shù)量、高收入縣數(shù)量的比例由2005年的12∶20∶27∶10變?yōu)?008年的13∶36∶17∶3，最后演化為2012年26∶25∶14∶4，可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)量結(jié)構(gòu)正逐漸由“橄欖型”向“金字塔型”轉(zhuǎn)變，即由兩頭類型數(shù)量少、中間類型數(shù)量多的格局演變?yōu)榈讓宇愋蛿?shù)量多、頂層類型數(shù)量少的格局。這從一個(gè)側(cè)面表明：在樣本期間內(nèi)，浙江省的居民的福利水平差距正在逐漸擴(kuò)大。

圖2 浙江省東北部各年度縣域福利水平差異變化曲線

圖3 浙江省西南部各年度縣域福利水平差異變化曲線

五、浙江省福利水平差異的空間演化

（一）縣域福利水平呈現(xiàn)東北高、西南低的分異狀態(tài)

從圖1可以看出，浙江省3個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上的福利水平基本都呈現(xiàn)東北高、西南低的狀態(tài)。3個(gè)年度都是高福利水平的縣級(jí)單位有：杭州市轄區(qū)、溫州市轄區(qū)與寧波市轄區(qū)。除了這三個(gè)市轄區(qū)之外，嵊泗縣2005年、2012年也屬于高福利水平地區(qū)；而桐廬縣、慈溪市、嘉興市轄區(qū)、紹興縣、玉環(huán)縣僅在2005為高福利水平縣級(jí)單位。從2005-2012年，3個(gè)年度都是次高福利水平的縣有：嘉善縣、海寧市、桐鄉(xiāng)市、紹興縣、麗水市轄區(qū)。3個(gè)年度都是次低福利水平的縣級(jí)單位有：臨安市、德清縣、長(zhǎng)興縣、嵊州市、新昌縣、上虞市、衢州市轄區(qū)。3個(gè)年度都是低福利水平的縣級(jí)單位有：淳安縣、蘭溪市、常山縣、開(kāi)化縣、龍游縣、江山市、青田縣、慶元縣、縉云縣、景寧縣；另外在2005年，建德市和富陽(yáng)市也屬于低福利水平縣，但是之后福利水平增長(zhǎng)較快，在2012年都進(jìn)入了次低福利水平縣的行列，但同時(shí)有16個(gè)縣級(jí)單位在2012年變?yōu)榈透＠娇h，主要分布在浙江省南部地區(qū)，呈現(xiàn)集中分布狀態(tài)。

（二）縣域福利水平呈現(xiàn)多核狀態(tài)

從圖1中還可發(fā)現(xiàn)，在浙江省11個(gè)市級(jí)單位的中心城區(qū)中，只有杭州市轄區(qū)、溫州市轄區(qū)和寧波市轄區(qū)、嘉興市轄區(qū)、紹興市轄區(qū)一直處于高福利水平或次高福利水平范圍。成為各自區(qū)域的福利中心。而其他的市轄區(qū)則在次高福利水平與次低福利水平之間變動(dòng)。因此，可以認(rèn)為杭州市轄區(qū)、溫州市轄區(qū)、寧波市轄區(qū)、嘉興市轄區(qū)和紹興市轄區(qū)是整個(gè)區(qū)域的福利中心。

（三）縣域福利水平在不同時(shí)間斷面上集聚程度有明顯差異

利用GeoDa軟件計(jì)算2005年、2008年、2012年3個(gè)年份縣域福利水平的Moran's I值。計(jì)算結(jié)果依次為0.207 0、0.118 0、0.272 0。這說(shuō)明從整體層面來(lái)看，研究區(qū)域內(nèi)不同時(shí)間斷面上的福利水平空間集聚程度存在很大差異。其中2008年是“極化”現(xiàn)象最為明顯的一年，而2012年則是高值集聚和低值集聚格局較為顯著的一年。

可以從圖4中發(fā)現(xiàn)，高值集聚主要分布在寧波經(jīng)濟(jì)圈、紹興經(jīng)濟(jì)圈與杭州-嘉興經(jīng)濟(jì)圈。低值集聚在主要集中在浙江省西南部，包括麗水、衢州的市轄區(qū)及其下屬縣。

圖4 浙江省各年度縣域福利水平熱點(diǎn)圖

（四）縣域福利水平形成明顯的熱點(diǎn)區(qū)域與冷點(diǎn)區(qū)域

為進(jìn)一步探討縣域福利水平與其周邊區(qū)域福利水平的相關(guān)性，利用ARCGIS在3個(gè)年度的綜合得分的基礎(chǔ)上計(jì)算Getis-Ord Gi*指數(shù),并在Z檢驗(yàn)（P≤0.05）顯著的條件下繪制熱點(diǎn)圖（圖4）。

從總體來(lái)看，2005年以來(lái)，浙江省福利水平熱點(diǎn)區(qū)域的空間格局保持主要結(jié)構(gòu)特征不變，但同時(shí)，一些新的結(jié)構(gòu)特征正逐漸浮現(xiàn)?？梢园l(fā)現(xiàn)，從2005-2012年，浙江省始終保持東北高、西南低的福利水平空間格局，并且高值集聚的現(xiàn)象還有強(qiáng)化的趨勢(shì)。但同時(shí)，南部地區(qū)的格局正逐漸發(fā)生演變：東南地區(qū)的福利熱度有衰退跡象，而西南地區(qū)的福利熱度正逐漸提升，其主要延伸方向是西北方向。而浙江西南邊界的衢州與麗水的下轄縣級(jí)單位則始終處于低值簇，雖然前文表明這兩個(gè)地區(qū)有較快的福利水平提升速度，但至少就研究期間來(lái)說(shuō)，兩者的地位并沒(méi)有實(shí)質(zhì)性的改變。

在這種總體格局背景下，各種類型的區(qū)域也在發(fā)生一定變化。熱點(diǎn)區(qū)域的數(shù)量先減少后增加，而冷點(diǎn)區(qū)域卻在持續(xù)增加。福利水平的高值簇比重由2005年的26.09%下降到2008年的16.46%，最后又提升到2012年的26.09%，呈現(xiàn)出U型變化趨勢(shì)。同時(shí)結(jié)合圖4可以發(fā)現(xiàn)，2005年的高值簇是斑狀分布，而2012年的是塊狀分布，但兩個(gè)年份的數(shù)量比重卻是一樣的，這說(shuō)明浙江福利水平的核心區(qū)域有集聚的趨勢(shì)，而南部地區(qū)，尤其是西南邊界地區(qū)，則有進(jìn)一步邊緣化的趨勢(shì)。

從熱點(diǎn)區(qū)域來(lái)看，3個(gè)時(shí)間斷面始終處于高值簇內(nèi)的一共有11個(gè)縣：分別是寧波市轄區(qū)、余姚市、奉化市、海寧市、桐鄉(xiāng)市、德清縣、紹興市轄區(qū)、紹興縣、諸暨市、嵊泗縣、慈溪市；3個(gè)年份始終處于低值簇的有6個(gè)縣：常山縣、龍泉市、慶元縣、縉云縣、遂昌縣、衢州市轄區(qū)。從熱點(diǎn)區(qū)域和冷點(diǎn)區(qū)域的變遷來(lái)看，熱點(diǎn)區(qū)域在3年之中都主要分布在杭州、嘉興、寧波經(jīng)濟(jì)圈，但在2005年還零星分布在溫州市轄區(qū)、溫嶺市、玉環(huán)縣等地區(qū)。冷點(diǎn)區(qū)域主要分布在衢州市與麗水市以及溫州市邊緣的泰順縣等地，同時(shí)從2008-2012年，臺(tái)州地級(jí)市逐步由次冷區(qū)域變?yōu)槔潼c(diǎn)區(qū)域。

六、結(jié)論與政策啟示

（一）結(jié)論

我國(guó)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展正逐步由規(guī)模擴(kuò)張型向結(jié)構(gòu)優(yōu)化型轉(zhuǎn)變，如何藏富于民，提升公民福利已成了改革這一大圖景下的“重頭戲”。基于此，研究立足浙江省縣級(jí)單位，通過(guò)因子分析方法，得出其縣域福利水平的主要因子，進(jìn)而求得綜合得分，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行可視化分析，從而得到相關(guān)結(jié)論。

從福利水平的時(shí)序差異來(lái)看，各年度縣域福利水平的變化幅度較大，浙東北區(qū)域與浙西南區(qū)域相比，變化幅度相對(duì)較小。相當(dāng)一部分縣級(jí)單位的類型發(fā)生變化，其中下降型的占了樣本總數(shù)的53.62%，說(shuō)明大部分縣的福利水平是降低的。另外，時(shí)序演化表明，研究區(qū)內(nèi)極化現(xiàn)象較為明顯，輻射效應(yīng)則相對(duì)較弱。類型數(shù)量結(jié)構(gòu)則逐漸由“橄欖型”向“金字塔型”轉(zhuǎn)變，區(qū)域福利水平差異進(jìn)一步拉大。

從福利水平的空間格局來(lái)看，浙江省福利水平在總體上呈現(xiàn)東北高、西南低的局面。相較而言，東北地區(qū)的福利水平較為穩(wěn)定，而西南地區(qū)，福利水平持續(xù)上升的縣級(jí)單位與持續(xù)下降的縣級(jí)單位都較東北地區(qū)要多，顯然西南地區(qū)較東北地區(qū)而言，福利水平的空間結(jié)構(gòu)調(diào)整較為劇烈。另外，縣域福利水平圖表明：杭州市轄區(qū)、溫州市轄區(qū)、寧波市轄區(qū)、嘉興市轄區(qū)和紹興市轄區(qū)五個(gè)縣級(jí)單位是區(qū)域福利水平的核心區(qū)域。

從熱點(diǎn)區(qū)域來(lái)看，總體上也呈現(xiàn)東北高、西南低的特征。但在局部上仍呈現(xiàn)出不同特征，東北部的“熱度”得到強(qiáng)化，而浙江東南地區(qū)的臺(tái)州市轄區(qū)及其周邊縣市出現(xiàn)福利水平衰退現(xiàn)象，西南偏北地區(qū)福利水平有提升現(xiàn)象，但西南的衢州與麗水地區(qū)雖然在這三個(gè)時(shí)間斷面上保持著持續(xù)的增長(zhǎng)，但就目前來(lái)看，其在研究區(qū)內(nèi)的地位并沒(méi)有發(fā)生實(shí)質(zhì)性的改變。

（二）政策建議

由以上結(jié)論可以看到，浙江省的福利水平結(jié)構(gòu)正在發(fā)生深刻的調(diào)整，區(qū)域內(nèi)部極化效應(yīng)愈發(fā)明顯，邊緣縣域福利水平將可能進(jìn)一步滯后于浙江省其他地區(qū)。調(diào)整區(qū)域政策，扶持落后縣市，實(shí)現(xiàn)共同富裕將是邊緣縣市乃至浙江省在下一步改革進(jìn)程中面臨的重大問(wèn)題?；诖耍芯筷P(guān)于浙江省福利水平分異格局演化案例分析的政策啟示包括：

第一，建立縣域聯(lián)動(dòng)互補(bǔ)機(jī)制，強(qiáng)調(diào)發(fā)達(dá)縣級(jí)單位與欠發(fā)達(dá)縣級(jí)單位的產(chǎn)業(yè)合作、幫助欠發(fā)達(dá)縣級(jí)單位改進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。要以發(fā)育完善的市場(chǎng)體系和統(tǒng)一市場(chǎng)作為基礎(chǔ)，保證各縣（區(qū)）之間各種生產(chǎn)要素能夠自由地相互流動(dòng)，保證各產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)主體區(qū)位選擇的自主性；各區(qū)域應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步深化改革，建立完善的市場(chǎng)體系，更深層次地打破地方保護(hù)主義，加快區(qū)域市場(chǎng)接軌，在促進(jìn)各區(qū)域市場(chǎng)充分發(fā)育的基礎(chǔ)上推動(dòng)浙江省內(nèi)統(tǒng)一市場(chǎng)形成。

第二，欠發(fā)達(dá)區(qū)域需要強(qiáng)化區(qū)域福利水平核心與熱點(diǎn)的帶動(dòng)作用，實(shí)施多中心發(fā)展、多區(qū)域聯(lián)動(dòng)的空間經(jīng)濟(jì)策略，通過(guò)交通連接，帶動(dòng)周邊縣市的城鎮(zhèn)化進(jìn)程，同時(shí)建立產(chǎn)業(yè)服務(wù)中心與技術(shù)服務(wù)中心，幫助周邊縣市基于自身?xiàng)l件持續(xù)發(fā)展；以探索區(qū)域合作體制為重點(diǎn)，力爭(zhēng)在破除區(qū)域合作體制障礙上有所突破，改變傳統(tǒng)體制下各自為政、產(chǎn)業(yè)同構(gòu)、重復(fù)投資等問(wèn)題。發(fā)達(dá)縣（區(qū)）與欠發(fā)達(dá)縣（區(qū)）可以聯(lián)合建立特別合作區(qū)，GDP和稅收共同分成、兩地各負(fù)其責(zé)共同管理，發(fā)揮熱點(diǎn)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)傳播和冷點(diǎn)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)承接功能。

第三，浙江省的邊緣縣市多分布在西南邊界，可利用邊界的中介效應(yīng)，密切與外省的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，通過(guò)政策傾斜，降低區(qū)域之間的交易成本。提升其經(jīng)濟(jì)吸引力。必須建立利益平衡機(jī)制，確保短暫利益缺失的地區(qū)能從區(qū)域長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中獲得補(bǔ)償，獲益較多的區(qū)域自愿承諾在其他方面為聯(lián)動(dòng)發(fā)展區(qū)域在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面做出一定支持和讓步。整套協(xié)調(diào)機(jī)制應(yīng)積極吸引不同形式的非行政組織參與。如不同區(qū)域間處于同一產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)可以契約方式形成產(chǎn)供銷(xiāo)關(guān)系最終結(jié)成利益共同體；跨區(qū)域間的農(nóng)工商、產(chǎn)學(xué)研等一體化組織等等。

第四，邊緣縣級(jí)單位應(yīng)特別注重智力資本所普遍存在的溢出效應(yīng)，應(yīng)構(gòu)建學(xué)習(xí)型區(qū)域以及區(qū)域創(chuàng)新體系，加強(qiáng)與周邊發(fā)達(dá)或核心地區(qū)的分工與合作，通過(guò)與其知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，逐步弱化距離因素對(duì)區(qū)域福利水平的不利影響。政府應(yīng)強(qiáng)化政府的社會(huì)管理和公共服務(wù)職能，繼續(xù)辦好政務(wù)服務(wù)中心，著力推進(jìn)政務(wù)公開(kāi)，增強(qiáng)行政透明度；企業(yè)內(nèi)部，相關(guān)產(chǎn)業(yè)的龍頭企業(yè)應(yīng)起到一個(gè)帶頭的作用，建立適合本產(chǎn)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，并在政府的幫助下向邊緣縣市延伸。以達(dá)到信息共享、資源共享、人才共享、利益最大化的效果；對(duì)于大學(xué)來(lái)說(shuō)，科研人員應(yīng)經(jīng)常走訪邊緣地區(qū)企業(yè)，或通過(guò)大學(xué)召開(kāi)技術(shù)交流會(huì)，促進(jìn)大學(xué)科研人員與企業(yè)技術(shù)人員的交流，及時(shí)了解企業(yè)的戰(zhàn)略性技術(shù)需求，有的放矢地進(jìn)行研究，促進(jìn)研究成果順利及時(shí)轉(zhuǎn)化。另外，應(yīng)對(duì)部分體制僵化的中介機(jī)構(gòu)實(shí)行私有化改革，并鼓勵(lì)社會(huì)團(tuán)體、企事業(yè)單位和個(gè)人創(chuàng)辦中介機(jī)構(gòu)，通過(guò)各種優(yōu)惠條件和政策吸引海外留學(xué)人員回國(guó)創(chuàng)辦中介機(jī)構(gòu)。

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［責(zé)任編輯：余志虎］

Temporal and Spatial Variation of County-level Welfare Standard in Zhejiang Province

QIN Huia,b，WANG Yu-weia
（a.College of Economics and Management；b.Zhejiang Key Research Base of Philosophy and Social Sciences，Zhejiang University of Technology，Hangzhou 310023，China）

Resident welfare standard has always been an important issue for both decision-makers and theoretical cycle.This research collects 69 county-level data of Zhejiang province，conducts factor analysis，spatial correlation analysis and visibil?ity processing by SPSS and ARCGIS，and studies temporal and spatial variation and spatial correlation of county-level wel?fare standard.The results demonstrate:The county-level welfare standard presents the‘northeast high，southwest low'differ?entiation situation and the annual change of welfare standard is relatively large，most regions'welfare standard ranking under?goes changes.The polarization phenomenon is significant in the research area，and the radiation effect is relatively weak ac?cordingly.The type quantitative structure transforms from“olive shape”to“pyramid shape”.In addition，the hotspot map shows that the main structure characteristics of the spatial pattern of hotspots remain unchanged，however，the southern re?gion is extensively experiencing cold-hot region adjustment.

county-level welfare standard；factor analysis；ESDA；Zhejiang province

F061.4；F061.5

A

1007-5097（2015）02-0028-07

10.3969/j.issn.1007-5097.2015.02.006

2013-10-23

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71002075；71072162）

秦輝（1963-），男，江蘇南通人，教授，博士，研究方向：企業(yè)管理，產(chǎn)業(yè)集群；

王瑜煒（1988-），男，浙江衢州人，碩士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)集群，區(qū)域經(jīng)濟(jì)。