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    記者微博自我表露的性別差異與關(guān)系建立廣度的相關(guān)性研究

    2015-12-26 14:53:20熊慧廖晴
    關(guān)鍵詞:個(gè)人資料廣度層級(jí)

    ■熊慧 廖晴

    記者微博自我表露的性別差異與關(guān)系建立廣度的相關(guān)性研究

    ■熊慧 廖晴

    針對(duì)微博使用的既有研究表明,不同性別的用戶在自我揭露的程度及效果方面存在差異。當(dāng)前,微博正成為國內(nèi)記者提升行業(yè)知名度的重要平臺(tái)。本文以新浪微博為例,透過對(duì)記者微博個(gè)人資料的內(nèi)容分析,考量記者這一群體在自我表露方面的性別差異及其與微博關(guān)系建立廣度的關(guān)聯(lián)。研究發(fā)現(xiàn),較之女性記者,男性記者更傾向于在微博個(gè)人資料中呈現(xiàn)個(gè)人化的信息,受到其他微博用戶關(guān)注的程度也更高。

    記者微博;內(nèi)容分析;自我表露;關(guān)系建立;性別差異

    近年來,微博在形塑社會(huì)輿論方面的效應(yīng)開始引發(fā)國內(nèi)媒體及其從業(yè)者的關(guān)注。美通社2011年的調(diào)查顯示,中國超過9成的記者已經(jīng)在使用微博,其主要?jiǎng)訖C(jī)是獲取有價(jià)值的信息和交流互動(dòng),其中亦有相當(dāng)比例的記者表示愿意嘗試通過微博去“獲取個(gè)人更高的行業(yè)知名度”①。達(dá)成上述目標(biāo)的首要策略,是一定程度的自我表露。這首先體現(xiàn)在微博的個(gè)人資料中。個(gè)人資料是微博用戶彼此形成最初印象的關(guān)鍵。通過對(duì)個(gè)人資料尤其是線下職業(yè)身份信息的表露,記者可以在微博上吸引更多人的關(guān)注,引導(dǎo)后者對(duì)公共話題的討論。

    在人際關(guān)系的建立和維系過程中,人們經(jīng)常通過自我表露的方式降低交往中的不確定性,緩解互動(dòng)過程中的焦慮,形成對(duì)彼此的印象②。自我表露越多,人際交往中的不確定性就越低③,關(guān)系建立和發(fā)展起來的可能性也就越高④。就記者微博而言,較高程度的自我表露是否能轉(zhuǎn)化為人際關(guān)系建立的優(yōu)勢(shì),吸引更多其他微博用戶的關(guān)注?在此過程中,影響微博自我呈現(xiàn)方式的性別因素又將扮演何種角色?它是否會(huì)影響到記者微博自我表露的程度及其關(guān)系建立的情況?這些都是本文力圖解答的議題。

    一、研究假設(shè)

    對(duì)于多數(shù)記者來說,微博不僅是一個(gè)私人表達(dá)的空間,還是一個(gè)延續(xù)自己職業(yè)身份的平臺(tái)。陳瑞霖的調(diào)查發(fā)現(xiàn),在微博平臺(tái)上,近六成的記者希望別人將自己當(dāng)作意見領(lǐng)袖;當(dāng)本人關(guān)心的公共話題因種種原因無法在自己所服務(wù)的媒體渠道中呈現(xiàn)給讀者或觀眾時(shí),有超過七成的記者表示他們會(huì)選擇將該話題轉(zhuǎn)移到微博平臺(tái)上進(jìn)行公開討論⑤。盡管如此,與大多數(shù)微博用戶一樣,信息獲取仍然是記者群體使用微博的首要?jiǎng)訖C(jī),廣泛存在于微博用戶間的自我呈現(xiàn)的性別差異可能同樣存在于記者群體之中,并影響到后者的自我表露行為。

    有關(guān)社交網(wǎng)站個(gè)人資料的研究發(fā)現(xiàn),男性的自我表露程度相對(duì)高于女性⑥。微博上的關(guān)系結(jié)構(gòu)以弱聯(lián)結(jié)為主要特征——也就是說,人們更多使用微博來建立和維系與陌生人之間的關(guān)系。既有研究表明,男性在面對(duì)此類交流對(duì)象時(shí)更樂于自我表露⑦。針對(duì)線上交往的研究還表明,自我表露能有效拉近人與人之間的距離,促成關(guān)系的建立和維系。Park等人針對(duì)249 名Facebook用戶的在線調(diào)查發(fā)現(xiàn),自我表露的程度越高,表露的內(nèi)容越正面、積極,越能激發(fā)交往者彼此的親近感⑧。

    基于以上論據(jù),本文提出了兩點(diǎn)假設(shè):

    假設(shè)一:就個(gè)人資料而言,女性記者在微博上的自我表露程度低于男性記者。

    假設(shè)二:男性記者微博的關(guān)系建立廣度高于女性記者。

    二、研究方法

    關(guān)于線上自我表露行為的既有研究多采用調(diào)查的方法⑨,立足于網(wǎng)絡(luò)用戶的自述和報(bào)告。本文采用內(nèi)容分析的方法,直接聚焦微博用戶實(shí)際的傳播行為,以便提升研究的外部效度。具體說來,本文通過對(duì)記者微博個(gè)人資料的內(nèi)容分析,考察自我表露的性別差異及其與關(guān)系建立之間的關(guān)聯(lián)。

    (一)抽樣

    本文的研究對(duì)象為新浪微博“名人堂”中置于“記者”這一類目下的所有用戶,得到了由1873個(gè)記者微博構(gòu)成的樣本框。在置信度為95%,抽樣誤差為5%的情況下,筆者采用分層抽樣的方式,將總體按照性別分為兩層,然后按照等比抽樣的原則隨機(jī)抽取樣本,最終獲得384個(gè)微博用戶,其中男女記者微博的數(shù)量和比例分別是215(56%)和169(44%)。

    (二)類目建構(gòu)

    1.自我表露

    記者微博提供的個(gè)人資料的深度。微博的個(gè)人資料共包括十八項(xiàng),分別是真人頭像、個(gè)性域名、簡(jiǎn)介、公司名稱、博客地址、工作所在地、學(xué)校名稱、標(biāo)簽、工作時(shí)間、部門/職位、入學(xué)年份、院系、性取向、感情狀況、血型、郵箱、QQ和MSN。參考申凡和肖丹對(duì)博客自我表露程度的分類(10),本文將個(gè)人資料分為四個(gè)層級(jí),從1到4,分值越高,自我表露的程度越深,反之則越淺(見表1)。同一層級(jí)包含若干信息項(xiàng),提供任何一項(xiàng)即可歸入該信息所屬的層級(jí);同時(shí)包含連續(xù)若干層級(jí)時(shí)則錄入較高層級(jí)作為最后的編碼結(jié)果。

    表1 個(gè)人資料的四個(gè)層級(jí)

    2.關(guān)系建立

    記者微博受到其他微博用戶關(guān)注的廣泛程度。系統(tǒng)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)的粉絲數(shù)是評(píng)估微博受關(guān)注程度的主流指標(biāo)。然而,由于受到“僵尸粉”、微博主主動(dòng)關(guān)注的回饋效應(yīng)以及粉絲數(shù)的持續(xù)變動(dòng)等因素影響,具體的粉絲數(shù)并不能完全反映微博實(shí)際的受關(guān)注程度。因此,本文采用IBM SPSS Statistics(version 19)的“可視化分箱”手段,將粉絲數(shù)按照百分位等分為七個(gè)層級(jí),從1到7,層級(jí)越高,表示該微博受關(guān)注的程度越高(詳見表2)。

    表2 粉絲數(shù)的七個(gè)層級(jí)

    (三)編碼及數(shù)據(jù)分析

    以上述類目為基礎(chǔ),本文對(duì)384個(gè)記者微博用戶的個(gè)人資料進(jìn)行編碼。在正式編碼前,兩位編碼員采用系統(tǒng)抽樣的方式,隨機(jī)抽取了100個(gè)記者微博進(jìn)行預(yù)編碼。采用Cohen’s Kappa系數(shù)進(jìn)行的信度檢驗(yàn)顯示,兩位編碼員之間的一致性為100%,編碼信度理想。進(jìn)行正式編碼后,筆者采用IBM SPSS Statistics (version 19)對(duì)編碼結(jié)果進(jìn)行了相關(guān)分析和t檢驗(yàn)。

    三、研究發(fā)現(xiàn)

    從表3可知,記者微博個(gè)人資料的自我表露程度及其關(guān)系建立廣度均居于中等水平(M=2.33,SD=0.91;M=3.99,SD=2.00)。其中,自我表露程度在第一層級(jí)上的記者微博數(shù)最多(N=83,38.8%),其次是第二(N=120,31.3%)和第三層級(jí)(N=149,38.3%),第四層級(jí)上的微博數(shù)最少 (N=32,8.3%)。就關(guān)系建立廣度而言,記者微博的粉絲數(shù)集中在881到13821之間 (N=275,71.5%),僅有少數(shù)微博處于這一范圍之外(第一層級(jí),N=55,14.3%;第七層級(jí),N=54,14.1%)。簡(jiǎn)言之,多數(shù)記者微博提供了基本信息、職業(yè)和受教育信息,以及基本的個(gè)人信息,并擁有數(shù)千的粉絲群。

    總體而言,女性記者和男性記者的自我表露程度均居于中等水平(M=2.21,SD=0.87;M=2.44,SD=0.93)。就層級(jí)而言,男性記者微博自我表露程度的分布情況同整體一致,前三個(gè)層級(jí)的微博數(shù)遞增,第四層級(jí)明顯下降;女性記者微博則在第二、三層級(jí)呈現(xiàn)基本持平態(tài)勢(shì)(見圖1)。與男性記者相比,愿意在微博上提供詳細(xì)的職業(yè)和受教育信息的女性記者的比例偏低,愿意提供詳細(xì)個(gè)人信息的女性記者的比例也低于男性記者。對(duì)男性記者(組1)和女性記者微博(組2)個(gè)人資料自我表露程度的獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的結(jié)果顯示,二者存在顯著差異,就個(gè)人資料而言,男性記者的自我表露程度高于女性記者(t=-3.29,p<0.01)。假設(shè)一得到支持(詳見表4)。

    表3 自我表露與關(guān)系建立廣度的均值和標(biāo)準(zhǔn)差

    表4 男女記者微博自我表露與關(guān)系建立廣度的t檢驗(yàn)

    就關(guān)系建立廣度而言,女性記者微博居于中等水平(M=3.65,SD=1.84),男性記者微博則處于中等偏高水平 (M=4.26,SD=2.08)。從層級(jí)分布情況來看,位于第二和第五層級(jí)上的女性記者和男性記者微博占各自群組的比例基本持平;在第一、三、四層級(jí)上,女性記者占比高于男性記者;在第六、七層級(jí)上,男性記者比例高于女性記者(見圖2)。值得注意的是,總體上,女性記者微博的比例隨著層級(jí)的提升而降低,而男性記者微博的比例隨著層級(jí)的提升而增加。對(duì)男性記者(組1)和女性記者微博(組2)關(guān)系建立廣度的獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的結(jié)果顯示,二者存在顯著差異,較之女性記者微博,男性記者微博的關(guān)系建立廣度更高(t=-0.34,p<0.01)。假設(shè)二亦得到支持。

    針對(duì)記者微博個(gè)人資料的自我表露程度與該微博的關(guān)系建立廣度的相關(guān)分析為假設(shè)二提供了進(jìn)一步的支持。雙側(cè)檢驗(yàn)的結(jié)果顯示,在記者微博個(gè)人資料整體的自我表露程度與其整體的關(guān)系建立廣度之間存在正相關(guān)關(guān)系 (r=0.125,p<0.05)。也就是說,個(gè)人資料越充分,自我表露程度越高的記者微博吸引到的粉絲越多,關(guān)系建立的廣度也越高,反之則越低。

    圖1 不同性別記者微博的自我表露程度

    圖2 不同性別記者微博的關(guān)系建立廣度

    四、結(jié)論與討論

    本文以新浪微博上的記者微博為研究對(duì)象,透過對(duì)個(gè)人資料的內(nèi)容分析,考量記者微博在自我表露程度方面的性別差異及其與關(guān)系建立廣度的關(guān)聯(lián)。研究發(fā)現(xiàn),不同性別的記者在自我表露程度方面存在顯著差異,較之女性記者,男性記者微博個(gè)人資料的自我表露程度更高;自我表露程度與建立線上關(guān)系的廣度正相關(guān),較之女性記者,男性記者微博受到其他用戶關(guān)注的程度更高。

    誠如前文所言,多數(shù)記者微博的個(gè)人資料中都包含基本信息、職業(yè)和受教育信息,以及基本的個(gè)人信息。這一結(jié)果同前人研究吻合:大部分使用微博的記者都愿意使用真實(shí)姓名、真人頭像來創(chuàng)建微博,并且會(huì)在個(gè)人資料里說明自己供職的媒體、部門甚至所負(fù)責(zé)的版塊,并且附帶一兩句個(gè)性化的描述(11)。這一現(xiàn)狀與記者微博通常是加V認(rèn)證用戶有關(guān)。由于缺乏其他未加V用戶的數(shù)據(jù),筆者無法判斷記者微博的自我表露程度是否高于普通用戶。比較記者與普通微博用戶的自我表露程度,進(jìn)而考量微博使用動(dòng)機(jī)對(duì)于自我表露程度的影響,可以成為未來研究的方向之一。

    有研究發(fā)現(xiàn),在Facebook上,自我表露并不受到性別的影響(12);只有當(dāng)線上交往的對(duì)象為異性時(shí),男性和女性的自我表露才存在差異(13)。本文的研究結(jié)論支持男性自我表露程度更高的假設(shè),這可能源于微博使用動(dòng)機(jī)以及性別規(guī)范,即男性更希望通過個(gè)人資料的自我表露塑造理想的職業(yè)形象,減少其他用戶在發(fā)起關(guān)注時(shí)的不確定感,從而更好地扮演意見領(lǐng)袖的角色。上述發(fā)現(xiàn)并不意味著女性記者微博的自我表露程度整體偏低。如果將微博帖納入對(duì)記者微博自我表露程度的考量,鑒于女性更傾向于在微博上分享與家庭、情感等相關(guān)的私人話題,其自我表露程度可能會(huì)有所提升。未來研究可以對(duì)微博整體的自我表露程度進(jìn)行考量。

    自我表露程度與關(guān)系建立廣度之間的相關(guān)關(guān)系在本文得到了證明,但相關(guān)系數(shù)偏低。這是對(duì)線上自我表露與關(guān)系建立的現(xiàn)實(shí)關(guān)聯(lián)的反映,但它也表明其他影響關(guān)系建立廣度的因素的存在。微博帖的自我表露程度,微博主既有的社會(huì)聲望,偶發(fā)事件引發(fā)的對(duì)該微博主的暫時(shí)性關(guān)注等,可能都會(huì)影響記者微博的關(guān)系建立情況。未來的研究可以進(jìn)一步評(píng)估影響微博自我表露與關(guān)系建立廣度的因素。此外,男性記者微博在個(gè)人資料方面較高的自我表露以及他們受到更多微博用戶關(guān)注的研究發(fā)現(xiàn),并不意味著自我表露決定關(guān)系建立。二者間是否存在因果關(guān)系,究竟是自我表露促成關(guān)系建立還是關(guān)系建立激發(fā)自我表露,還有待未來研究的進(jìn)一步檢驗(yàn)。

    由于時(shí)間和精力的限制,本文僅對(duì)單一平臺(tái)上的記者用戶進(jìn)行了考察。在類目建構(gòu)方面,“關(guān)系建立廣度”的操作化仍偏于簡(jiǎn)單,尚有諸多因素未能納入考量。后續(xù)研究可以進(jìn)一步討論核心變量的操作化方式,發(fā)展出全面評(píng)估關(guān)系建立廣度的指標(biāo)體系,也可以探索自我表露程度與關(guān)系建立深度之間的關(guān)聯(lián),還可以關(guān)注其他類型的社交網(wǎng)站,比較記者用戶在不同平臺(tái)上的自我表露與關(guān)系建立情況。

    注釋:

    ①美通社:《中國記者社交媒體工作使用習(xí)慣調(diào)查報(bào)告》,http://feel.prnasia.com/mediatips/2010_survey.pdf.

    ②⑧Parks,M.R.,&Floyd,K.(1996).Making Friends in Cyberspace.Journal of Computer-Mediated Communication,1(4),0-0.

    ③Sheldon,P.(2009).I’ll Pokeyou.You’ll PokeMe!Self-disclosure,Social Attraction,Predictability and Trustas Important Predictors of Facebook Relationships.Journal of Psychosocial Research on Cyberspace,3(2).

    ④Altman,I.,&Taylor,D.A.(1973).Social Penetration:The Development of Interpersonal Relationships.Holt,Rinehart&W inston.

    ⑤陳瑞霖:《微博平臺(tái)上記者的社會(huì)角色》,《新聞世界》,2012年第2期。

    ⑥Special,W.P.,&Li-Barber,K.T.(2012).Self-disclosureand Student Satisfaction with Facebook.Computers in Human Behavior,28 (2),624-630.

    ⑦Stokes,J.,F(xiàn)uehrer,A.,&Childs,L.(1980).Gender Differences in Self-disclosure to Various Target Persons.Journal of Counseling Psychology,27(2),192.Sheldon,P.(2013);Examining Gender Differences in Self-disclosure on Facebook Versus Face-to-Face.The Journal of SocialMedia in Society,2(1).

    ⑨Joinson,A.N.,Reips,U.D.,Buchanan,T.,&Schofield,C.B.P.(2010).Privacy,Trust,and Self-disclosureOnline.Human-Computer Interaction,25(1),1-24;Qian,H.,&Scott,C.R.(2007).Anonymity and Self-Disclosure on Weblogs.Journal of Computer-Mediated Communication,12(4),1428-1451;Tufekci,Z.(2008).Can You SeeMe Now?Audienceand Disclosure Regulation in Online Social Network Sites.Bulletin of Science,Technology&Society,28(1),20-36.

    ⑩申凡、肖丹:《試析博客傳播中的自我暴露心理》,《陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào):哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版》,2011年第2期。

    (11)陳瑞霖:《社會(huì)化媒體環(huán)境中記者的社會(huì)角色研究》,上海交通大學(xué)碩士論文,2011年,第17頁。

    (12)Hollenbaugh,E.E.,&Ferris,A.L.(2014).Facebook self-disclosure:Examining the Roleof Traits,Social Cohesion,and MotivesComputers in Human Behavior,30,50-58.doi:10.1016/j.chb.2013.07.055;Nosko,A.,Wood,E.,&Molema,S.(2010).All aboutMe:Disclosure in Online Social Networking Profiles:The Case of FACEBOOK.Computers in Human Behavior,26(3),406-418.

    (13)聶麗萍:《大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)聊天中的自我表露、應(yīng)對(duì)方式與孤獨(dú)感的關(guān)系研究》,蘇州大學(xué)碩士論文,2009年,第33頁。

    (作者單位:廈門大學(xué)新聞傳播學(xué)院)

    【責(zé)任編輯:潘可武】

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