3PL家具物流金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

龐 燕，夏揚(yáng)坤,2

(1.中南林業(yè)科技大學(xué) 交通運(yùn)輸與物流學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410004；2.中南大學(xué)，湖南 長(zhǎng)沙 410075)

3PL家具物流金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

龐 燕1，夏揚(yáng)坤1,2

(1.中南林業(yè)科技大學(xué) 交通運(yùn)輸與物流學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410004；2.中南大學(xué)，湖南 長(zhǎng)沙 410075)

第三方物流企業(yè)參與家具物流金融業(yè)務(wù)，是解決中小家具企業(yè)融資難題的良方，但也容易產(chǎn)生金融風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)分析家具物流金融業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)，構(gòu)建了3PL家具物流金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用Fuzzy-AHP法進(jìn)行實(shí)證評(píng)價(jià)。綜合評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)結(jié)果屬于一般，即第三方物流企業(yè)可針對(duì)家具產(chǎn)品開(kāi)展物流金融業(yè)務(wù)，但來(lái)自家具質(zhì)押物及物流企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)需要重點(diǎn)防范。

家具物流金融；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)；第三方物流企業(yè)； Fuzzy-AHP

自改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)家具產(chǎn)業(yè)得到了快速發(fā)展，從我國(guó)工信部發(fā)布數(shù)據(jù)分析可知[1]，截止2013年底，我國(guó)家具生產(chǎn)加工企業(yè)數(shù)量已超過(guò)5萬(wàn)家，2013年我國(guó)家具制造的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入為6 462.8億元，同比增長(zhǎng)達(dá)14.3%；利潤(rùn)總額為403.9億元，同比增長(zhǎng)達(dá)14.0%，稅金總額為218.7億元，同比增長(zhǎng)達(dá)17.2%。其中，家具市場(chǎng)份額最大的為木質(zhì)家具，木質(zhì)家具制造主營(yíng)業(yè)務(wù)收入為4118.5億元，同比增長(zhǎng)達(dá)15.7%；利潤(rùn)總額為252.5億元，同比增長(zhǎng)達(dá)13.0%；稅金總額為147.4億元，同比增長(zhǎng)達(dá)16.6%。可見(jiàn)，我國(guó)家具企業(yè)眾多，行業(yè)總產(chǎn)值很大，發(fā)展前景廣闊。但我國(guó)的家具企業(yè)（家具生產(chǎn)加工企業(yè)）普遍為中小企業(yè)，“融資難”已成為制約其發(fā)展的關(guān)鍵因素。

隨著我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)的推進(jìn)，農(nóng)林產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展都在向循環(huán)、低碳和綠色等方式轉(zhuǎn)變，家具是重要的農(nóng)林類產(chǎn)品，家具物流是農(nóng)林物流的重要分支，對(duì)于農(nóng)林產(chǎn)業(yè)綠色化發(fā)展起著重要的作用。家具產(chǎn)業(yè)要想規(guī)避綠色壁壘，則需在家具生產(chǎn)加工中投入更多資金。家具的規(guī)?；c專業(yè)化生產(chǎn)離不開(kāi)資金投入，家具行業(yè)的綠色化發(fā)展更離不開(kāi)金融的支持，家具物流金融業(yè)務(wù)可以有效地幫助中小家具企業(yè)解決發(fā)展中“融資難”問(wèn)題。第三方物流企業(yè)（簡(jiǎn)稱“3PL”）在家具物流金融業(yè)務(wù)中起著核心作用，其是連接家具企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)的中間人，對(duì)家具物流金融業(yè)務(wù)的順利開(kāi)展起著至關(guān)重要作用；然而，家具物流金融業(yè)務(wù)涉及第三方物流企業(yè)、家具企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)三大主體的權(quán)、責(zé)、利等關(guān)系，且家具產(chǎn)品具有很多特殊屬性，這就決定了家具物流金融業(yè)務(wù)的多風(fēng)險(xiǎn)性。因此，針對(duì)第三方物流企業(yè)開(kāi)展的家具物流金融業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究，這對(duì)我國(guó)物流金融業(yè)務(wù)的順利推廣將起到重大促進(jìn)作用。

1 物流金融風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)理論研究

1.1 物流金融風(fēng)險(xiǎn)研究現(xiàn)狀分析

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者都對(duì)物流金融業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了一定研究。Gibson R[2]（1990）對(duì)統(tǒng)一授信模式下的物流企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行了分析，Barnett[3]（1997）對(duì)應(yīng)收賬款進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)分類歸納，而Hilliard J[4]（1998）則在Gibson R的基礎(chǔ)上，更加深入的挖掘了統(tǒng)一授信模式下的隱蔽風(fēng)險(xiǎn)因素，并提出了一些風(fēng)險(xiǎn)防范措施。Rutberg[5]（2002）則用UPS作為例子深入分析了物流金融的創(chuàng)新模式特征及可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。國(guó)內(nèi)學(xué)者李靜等[6]（2004）從第三方物流企業(yè)的角度出發(fā)，對(duì)中小企業(yè)開(kāi)展融通倉(cāng)融資業(yè)務(wù)中的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析，并重點(diǎn)研究了其中潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素。唐少麟等[7]（2006）運(yùn)用博弈論方法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制分析，指出中小企業(yè)實(shí)施物流金融業(yè)務(wù)具有可行性，關(guān)鍵是要制定規(guī)范的管理制度及運(yùn)用先進(jìn)的管理技術(shù)。左雪蓮[8]（2011）運(yùn)用博弈理論，提出第三方物流企業(yè)與銀行等金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行戰(zhàn)略合作將有助于規(guī)避物流金融風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)業(yè)務(wù)的有效持續(xù)開(kāi)展。龐燕等[9]（2012）對(duì)農(nóng)產(chǎn)品實(shí)施物流金融業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了探討，并提出了一些有效的風(fēng)險(xiǎn)防范措施。冷一楠等[10]（2013）通過(guò)對(duì)北京家具行業(yè)綠色發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)家具的綠色環(huán)保性已經(jīng)成為了社會(huì)發(fā)展和家具消費(fèi)市場(chǎng)的必要指標(biāo)，家具企業(yè)應(yīng)在綠色材料選擇、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、綠色包裝創(chuàng)新等上投入更多資金支持才能適應(yīng)家具行業(yè)的綠色化發(fā)展，而物流金融給中小家具企業(yè)的融資帶來(lái)了新的希望。陳康濟(jì)[11]（2014）以2011年來(lái)的溫州民間債務(wù)風(fēng)波為例對(duì)我國(guó)農(nóng)村民間借貸進(jìn)行了較詳細(xì)的分析，中小企業(yè)由于缺乏第三方擔(dān)保很難在銀行等大型金融機(jī)構(gòu)中獲得貸款，而民間借貸的不規(guī)范弊端很容易引來(lái)金融風(fēng)險(xiǎn)，最終導(dǎo)致市場(chǎng)的資金鏈發(fā)生斷裂、中小民營(yíng)企業(yè)倒閉等眾多問(wèn)題,由此可見(jiàn)第三方物流企業(yè)是中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)有效融資不可缺少的益友。

縱觀國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)，學(xué)者們對(duì)物流金融已從多個(gè)方面進(jìn)行了研究，也取得了許多具有實(shí)踐意義的成果。對(duì)于物流金融業(yè)務(wù)面臨的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，起初大家將銀行作為重點(diǎn)考慮對(duì)象，研究了銀行在物流融資過(guò)程中的作用及風(fēng)險(xiǎn)因素，并重點(diǎn)探討了其在物流金融業(yè)務(wù)中面臨的信貸風(fēng)險(xiǎn)。現(xiàn)在，學(xué)者們逐漸發(fā)覺(jué)第三方物流企業(yè)在物流融資業(yè)務(wù)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，因而又掀起了第三方物流融資風(fēng)險(xiǎn)研究熱潮。從物流金融理論的應(yīng)用來(lái)看，目前學(xué)術(shù)界對(duì)家具物流金融業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的研究非常罕見(jiàn)，而當(dāng)下中小家具企業(yè)的壯大發(fā)展又急需獲得金融支持，因此，針對(duì)第三方物流企業(yè)開(kāi)展家具物流金融業(yè)務(wù)中面臨的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題進(jìn)行研究已是迫在眉睫。

1.2 物流金融的內(nèi)涵

現(xiàn)代物流金融[12]已融入了可持續(xù)發(fā)展思想，是指在第三方物流企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)的合作促進(jìn)下，在現(xiàn)代物流業(yè)的營(yíng)運(yùn)過(guò)程中創(chuàng)新設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)應(yīng)用各種有效金融產(chǎn)品，提供資金支持并盡可能抑制物流環(huán)節(jié)對(duì)環(huán)境造成危害，凈化物流環(huán)境，優(yōu)化配置物流資源，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代物流營(yíng)運(yùn)中物流、信息流、資金流、人流等高效有機(jī)結(jié)合的貨幣資金運(yùn)動(dòng)。這些貨幣資金運(yùn)動(dòng)包括在物流活動(dòng)中所發(fā)生的各種貸款、存款、貼現(xiàn)、投資、信托、抵押、租賃、保險(xiǎn)，以及各種有價(jià)證券的發(fā)行與交易和金融機(jī)構(gòu)所辦理的各種與物流業(yè)相關(guān)的中間業(yè)務(wù)。家具物流金融業(yè)務(wù)涉及到第三方物流企業(yè)（簡(jiǎn)稱“3PL”）、金融機(jī)構(gòu)（主要為銀行）、家具企業(yè)（指家具生產(chǎn)或加工企業(yè)）三大主體，通過(guò)有效控制各方主體的物流、資金流、信息流、人流等可實(shí)現(xiàn)整個(gè)業(yè)務(wù)的良性循環(huán)開(kāi)展。其中，倉(cāng)單質(zhì)押模式是物流金融開(kāi)展最為廣泛的業(yè)務(wù)模式之一，其基本業(yè)務(wù)模式見(jiàn)圖1。

圖1 倉(cāng)單質(zhì)押業(yè)務(wù)模式Fig.1 Model of warehouse receipts pledge

2 基于Fuzzy-AHP法的3PL家具物流金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型

Fuzzy-AHP法[13]即模糊層次法，其用AHP法（層次分析法）來(lái)對(duì)各指標(biāo)因素求權(quán)重，然后又用Fuzzy法（模糊評(píng)價(jià)法）來(lái)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，是一種定性與定量相結(jié)合的方法。用Fuzzy-AHP方法來(lái)對(duì)第三方物流企業(yè)開(kāi)展的家具物流金融業(yè)務(wù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，既克服了傳統(tǒng)德?tīng)柗品ㄖ饔^判斷性過(guò)強(qiáng)的缺陷，同時(shí)又兼顧了風(fēng)險(xiǎn)因素的模糊性，具有較好的實(shí)用性和可操作性。Fuzzy-AHP法風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的步驟如下：

2.1 AHP法確定指標(biāo)權(quán)重

2.1.1 構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)層次結(jié)構(gòu)

首先，對(duì)3PL家具物流金融風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行系統(tǒng)分層，確定評(píng)價(jià)目標(biāo)的主要影響因素，將這些因素作為一級(jí)指標(biāo)；然后，再對(duì)各一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行分解而找出二級(jí)指標(biāo)，依此方式便可逐步得到下一層次指標(biāo)。根據(jù)上述步驟可構(gòu)建出層次結(jié)構(gòu)。

2.1.2 建立判斷矩陣

（1）相對(duì)重要性標(biāo)度：使用1～9級(jí)標(biāo)度法[14]來(lái)對(duì)3PL家具物流金融風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)因素進(jìn)行兩兩比較，確定各指標(biāo)因素的相對(duì)重要性。用A表示目標(biāo)，ai表示評(píng)價(jià)的指標(biāo)因素，aij表示ai對(duì)aj的相對(duì)重要性程度（i=1，2，3，…，m；j=1，2，3，…，n），aij的取值范圍見(jiàn)表1。

表1 1～9級(jí)標(biāo)度法Table 1 1～9 scaling method

（2）判斷矩陣確立：由1～9級(jí)標(biāo)度法建立的判斷矩陣如下式（1）：

2.1.3 確定各層指標(biāo)相對(duì)權(quán)重

使用“和積法”來(lái)計(jì)算各層指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重，其計(jì)算過(guò)程主要如下：

（1）對(duì)判斷矩陣A按列元素實(shí)施歸一化處理，其公式如下式（2）。

（2）對(duì)每列元素進(jìn)行正規(guī)化，再按行相加，其公式如下式(3)。

2.1.4 進(jìn)行一致性檢驗(yàn)

（1）求解判斷矩陣的最大特征值λmax。以矩陣A為例，其公式如下式（5）：

（2）求解一致性指標(biāo)C.T.，其公式如下式（6）：

（3）對(duì)比平均隨機(jī)一致性指標(biāo)R.I.（如下表2）：

表2 判斷矩陣平均隨機(jī)一致性指標(biāo)Table 2 Average random consistency indexes of judgment matrices

（4）確定一致性比例系數(shù)，其公式如下式（7）：

根據(jù)判斷法則，當(dāng)C.R.＜0.10時(shí)，判斷矩陣符合一致性檢驗(yàn)，由此計(jì)算出來(lái)的權(quán)重向量是合理的；否則需要修改判斷矩陣，直到滿足一致性。

2.2 Fuzzy法綜合評(píng)價(jià)

2.2.1 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)隸屬度集的確定

要對(duì)3PL家具物流金融風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，首先需要進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)，在此將第三方物流企業(yè)開(kāi)展家具物流金融業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)劃分為5級(jí)，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)集定義為V，V={v1，v2，v3，v4，v5}={高，較高，一般，較低，低}。在計(jì)算時(shí)將各等級(jí)進(jìn)行5分制量化打分，風(fēng)險(xiǎn)越高則分值越高，其中評(píng)分落在區(qū)間集 {[4,5]，[3,4)，[2,3)，[1,2)，[0,1)}內(nèi)依次對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)語(yǔ)集{高，較高，一般，較低，低}中的5個(gè)等級(jí)，進(jìn)行加權(quán)綜合計(jì)算時(shí)則取各等級(jí)中間值，即取V={4.5,3.5,2.5,1.5,0.5}。第3方物流企業(yè)可根據(jù)最終的綜合評(píng)分結(jié)果來(lái)確定是否開(kāi)展家具物流金融業(yè)務(wù)（見(jiàn)表3）。

表3 5分制綜合評(píng)價(jià)結(jié)果判斷Table 3 Comprehensive assessments results by 5-scoresystem

2.2.2 模糊關(guān)聯(lián)矩陣確定

根據(jù)專家評(píng)審團(tuán)的評(píng)分，對(duì)指標(biāo)體系中的二級(jí)指標(biāo)元素進(jìn)行單因素評(píng)分，進(jìn)行整理與統(tǒng)計(jì)后可得各單因素模糊關(guān)聯(lián)矩陣k，其形式如下式（8）：

2.2.3 模糊綜合計(jì)算

（1）確定權(quán)重集合。構(gòu)建權(quán)重集合W=(w1，w2，w3，…，wm)，其中系數(shù)值wi（i=1，2，…，m）是各因素ui對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)，其值大小體現(xiàn)了指標(biāo)因素的相對(duì)重要程度，系數(shù)wi可組成因素集合U的模糊權(quán)重向量，權(quán)重值由AHP法確定。

（2）合成模糊隸屬度向量。根據(jù)之前計(jì)算的權(quán)重集合W及單因素評(píng)判矩陣k，按下式（9）計(jì)算出模糊子集F′的隸屬度值為fj（j=1，2，…，n），再對(duì)向量F′進(jìn)行歸一化處理得到模糊評(píng)價(jià)向量F，計(jì)算公式如下式（10）。

（3）對(duì)向量F加權(quán)可求綜合評(píng)價(jià)得分G，計(jì)算公式如下式（11）。

3 基于Fuzzy-AHP法的實(shí)例分析

本研究將以A企業(yè)作為實(shí)例進(jìn)行分析。A企業(yè)位于湖南星沙，是一家擁有近30 a倉(cāng)儲(chǔ)與運(yùn)輸行業(yè)背景的典型的綜合性第三方物流企業(yè)，其經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)較廣泛。A企業(yè)占地面積約為2.5×105m2，其中標(biāo)準(zhǔn)貨場(chǎng)達(dá)1.4×105m2，標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)房近4×104m2，年吞吐量可達(dá)1.50×109kg。另外，A企業(yè)所在地具有明顯地交通區(qū)位優(yōu)勢(shì)，其是集水運(yùn)、公路、鐵路、航空、管道等立體交通運(yùn)輸優(yōu)勢(shì)于一體的現(xiàn)代物流企業(yè)，為發(fā)展物流金融提供了優(yōu)越條件。水路方面，長(zhǎng)沙新港已有14個(gè)千噸級(jí)泊位，還有可建碼頭港岸線2 000 m；鐵路方面，石長(zhǎng)鐵路和京廣鐵路在此交匯，長(zhǎng)沙鐵路貨運(yùn)新北站已建成使用；公路方面，北二環(huán)、北三環(huán)連通107、京珠東線，西接長(zhǎng)常高速、京珠西線；航空方面，園區(qū)距長(zhǎng)沙黃花國(guó)際機(jī)場(chǎng)僅20多公里；管道運(yùn)輸方面，中國(guó)石化實(shí)行管道運(yùn)輸，管道北連岳陽(yáng)，南連株洲、湘潭，中國(guó)石化湖南分銷中心已成為長(zhǎng)株潭城市群以及周邊地區(qū)管道運(yùn)輸?shù)目傊笓]。另外，A企業(yè)作為一家被中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)評(píng)定為5A級(jí)的第三方物流企業(yè)，是湖南省開(kāi)展物流金融業(yè)務(wù)的領(lǐng)跑者，其2005年就已在工業(yè)領(lǐng)域開(kāi)啟了物流金融業(yè)務(wù)，主要業(yè)務(wù)模式為倉(cāng)單質(zhì)押，并負(fù)責(zé)質(zhì)押物的監(jiān)管。至2014年12月，A企業(yè)開(kāi)展的物流金融業(yè)務(wù)早已覆蓋到了湖南省的全部地級(jí)市，并與多家銀行進(jìn)行合作，共計(jì)解決了近90家中小企業(yè)的融資難題，總?cè)谫Y金額達(dá)60多億元。

3.1 3PL家具物流金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

在結(jié)合前述文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，依據(jù)科學(xué)性、規(guī)范性、系統(tǒng)性、可操作性、定性與定量相結(jié)合的原則，采用專家調(diào)查法，從家具企業(yè)、家具質(zhì)押物、物流企業(yè)操作過(guò)程、物流企業(yè)內(nèi)控管理及外部環(huán)境五大方面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析，構(gòu)建了3PL家具物流金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體如下圖2。

3.2 AHP法計(jì)算結(jié)果

采用1-9及標(biāo)度法來(lái)對(duì)A、B1、B2、B3、B4、B5中各因素的相對(duì)重要性進(jìn)行兩兩比較。依據(jù)Fuzzy-AHP法風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型步驟，采用yaahp軟件計(jì)算可得最終符合一致性檢驗(yàn)的判斷矩陣A、B1、B2、B3、B4、B5及權(quán)重結(jié)果（見(jiàn)下表4）依次如下。

圖2 3PL家具物流金融業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Fig.2 Risk assessment system of furniture logistics fi nance business of 3PL

表4 各層指標(biāo)權(quán)重及總權(quán)重分布Table 4 Weights and total weight of layers of each indicators

3.3 Fuzzy法計(jì)算結(jié)果

專家評(píng)分最終確定的5類風(fēng)險(xiǎn)模糊關(guān)聯(lián)矩陣如下k1～k5，并且矩陣中的每行從左至右的風(fēng)險(xiǎn)程度依次為：高、較高、一般、較低、低，具體見(jiàn)下。

采用MATLAB計(jì)算，歸一化后得到模糊綜合評(píng)價(jià)向量F為

F=[0.208 8 0.309 8 0.206 7 0.186 0 0.088 8]

最后再進(jìn)行加權(quán)，可得3PL家具物流金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的綜合得分G為

G=VFT=2.863 9 ∈ [2,3)。

3.4 結(jié)果分析

從表4中的一級(jí)指標(biāo)B-A層權(quán)重層次單排序可知，來(lái)自物流企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)和家具質(zhì)押物的風(fēng)險(xiǎn)是是最需防范的，從表4中的C-A層權(quán)重層次總排序結(jié)果可見(jiàn)，重要性排序位列前五的依次為C51（0.081 0）＞ C53（0.519 2）＞ C33（0.581 2）＞ C21（0.555 0）＞ C41（0.220 5），即第三方物流企業(yè)應(yīng)該重點(diǎn)從監(jiān)管制度、法律合同條款、倉(cāng)單管理、家具品種、員工素質(zhì)等方面著手制定風(fēng)險(xiǎn)防范措施。從模糊評(píng)價(jià)向量F可看出，A企業(yè)開(kāi)展家具物流金融業(yè)務(wù)發(fā)生“高”風(fēng)險(xiǎn)的可能性為20.88%，發(fā)生“較高”風(fēng)險(xiǎn)的可能性為30.97%，發(fā)生“一般”風(fēng)險(xiǎn)的可能性為20.67%，發(fā)生“較低”風(fēng)險(xiǎn)的可能性為18.60%，發(fā)生“低”風(fēng)險(xiǎn)的可能性為8.88%。由于“最大隸屬度原則”只考慮了局部最大化而忽視了整體，且本例中發(fā)生高風(fēng)險(xiǎn)、一般風(fēng)險(xiǎn)及較低風(fēng)險(xiǎn)的可能性比例都較均勻，因而“最大隸屬度原則”不適合用來(lái)確定家具物流金融業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的最終等級(jí)，在此將加權(quán)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果G的得分等級(jí)作為最終判斷是否開(kāi)展家具物流金融業(yè)務(wù)的依據(jù)。根據(jù)綜合評(píng)分G=2.863 9∈[2,3)，從表3可知道，最終的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)應(yīng)該歸屬于“一般”，所以第三方物流企業(yè)可以針對(duì)家具開(kāi)展物流金融業(yè)務(wù)，不過(guò)需要強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)防范。

4 結(jié) 論

第三方物流企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)實(shí)施戰(zhàn)略合作，開(kāi)展家具物流金融業(yè)務(wù)，可為中小家具企業(yè)提供新的融資來(lái)源，促進(jìn)家具行業(yè)的綠色可持續(xù)發(fā)展；可為金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，拓展現(xiàn)代金融理論在物流領(lǐng)域的應(yīng)用；可督促物流企業(yè)向?qū)I(yè)化、集約化發(fā)展，為現(xiàn)代物流業(yè)創(chuàng)造新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。通過(guò)運(yùn)用Fuzzy-AHP法，結(jié)合定性分析與定量計(jì)算來(lái)對(duì)物流企業(yè)開(kāi)展家具物流金融業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果顯示：物流企業(yè)內(nèi)控管理風(fēng)險(xiǎn)較大，其次為物流企業(yè)的操作過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)和家具質(zhì)押物風(fēng)險(xiǎn)。在家具物流金融業(yè)務(wù)開(kāi)展過(guò)程中，物流企業(yè)可采取如下有效措施來(lái)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防范：（1）建立家具企業(yè)信譽(yù)登記系統(tǒng)；（2）開(kāi)發(fā)家具質(zhì)押物價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)；（3）制定完善的家具倉(cāng)單質(zhì)押管理體系；（4）提升第三方物流企業(yè)的家具物流金融運(yùn)作水平；（5）完善有關(guān)法律法規(guī)；（6）培育家具物流金融專業(yè)人才。

[1]中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部.2013年1-12月家具行業(yè)運(yùn)行情況[EB/OL].http://www.miit.gov.cn/n11293472/n11293832/n11294132/n12858432/n12858643/15896052.html.

[2]Gibson R, Schwartz E S. Stochastic Convenience Yield and the Pricing of Oil Contingent Claims[J]. Journal of Finance, 1990,(45): 959-976.

[3]Barnett W. What’s in a name——A brief overview of asset-based lending[ J ]. The Secured lender, 1997, 53(6):80-82.

[4]Hilliard J, J Reis. Interest Rates and Jump Diffusions on the Spot[J]. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 1998,(33): 61-86.

[5]Sidney Rutberg. Financing the Supply Chain by piggy-backing on the Massive Distribution Clout of United Parcel Service[J].The Secured lender, 2002, 58(6):40-46.

[6]李 靜,雷 楊.融通倉(cāng)解決中小企業(yè)融資難的有效途徑[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì),2004,(12): 16-18.

[7]唐少麟,喬婷婷.發(fā)展物流金融強(qiáng)化供應(yīng)鏈整合——物流金融系列研討之一[J].物流技術(shù),2006,(2): 99-102.

[8]左雪蓮.物流金融風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避途徑研究[J].商業(yè)時(shí)代,2011,(11): 35-36.

[9]龐 燕,易君麗.農(nóng)產(chǎn)品物流金融發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)防范研究[J].物流技術(shù),2012,31(08):7-9.

[10]冷一楠,騰學(xué)榮.北京家具行業(yè)的綠色發(fā)展內(nèi)涵與措施研究[J].北京建筑工程學(xué)院學(xué)報(bào),2013,29(03):1-4.

[11]陳康濟(jì).論中國(guó)民間借貸發(fā)展的機(jī)理與治理——基于溫州案例的分析[J].湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2014, 17(03):108-113.

[12]許紅蓮.現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品物流金融發(fā)展的績(jī)效及風(fēng)險(xiǎn)分析[J].湖南社會(huì)科學(xué),2008,(4):3.

[13]龐 燕,夏揚(yáng)坤.長(zhǎng)株潭城市群綠色物流評(píng)價(jià)[J].物流技術(shù),2014, (11): 227-228.

[14]李小偉,樸銀玥,尹少華,等.基于層次分析法的湖南肉類企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)研究[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào),2011,31(4):200-204.

[15]熊躍生,王忠偉.基于DEA的林業(yè)建設(shè)項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)方法研究[J]. 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào),2014,34(5):118-124.

Risk evaluation of furniture logistics fi nance of third party logistics enterprise

PANG Yan1, XIA Yang-kun1,2
(1. School of Transportation & Logistics, Central South University of Forestry & Technology, Changsha 410004, Hunan, China;2. Central South University, Changsha 410075, Hunan, China)

The third-party logistics enterprises to participate in the furniture logistics fi nance business is of great help to the fi nancing of small and medium-sized furniture enterprises, but it is also easy to produce fi nancial risk. Through the analysis of the risk characteristics of furniture logistics fi nance business, a risk of furniture logistics fi nance of 3PL was constructed, and the empirical evaluation of the evaluation index system was conducted by uaing Fuzzy-AHP model. The comprehensive evaluation results of risk rating for the system belonged to the general risk level, which shows that the third-party logistics enterprises can take part in logistics fi nance business of furniture, but the risks from pledge material of furniture and logistics enterprises need to focus on prevention.

furniture logistics fi nance; risk evaluation; third party logistics enterprise (3PL); Fuzzy-AHP

S773；F832.4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-923X(2015)12-0117-06

2015-07-02

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“農(nóng)產(chǎn)品物流倉(cāng)單質(zhì)押盈利模式與風(fēng)險(xiǎn)防范研究”（11BG057）

龐 燕，教授，博士；E-mail：pangyanzima@163.com

龐 燕，夏揚(yáng)坤. 3PL家具物流金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào), 2015, 35(12): 117-122, 132.

[本文編校：文鳳鳴]