基于社會物理學(xué)的群體性突發(fā)事件演化及仿真——群體意見和行為的演化研究

杜 蓉，梁 蕾，王 寧

0 引言

群體性突發(fā)事件是指在中國實(shí)現(xiàn)社會轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌期間，由于人民內(nèi)部矛盾積累到一定程度，在某個(gè)突發(fā)事件的刺激下突然引發(fā)，形成一定規(guī)模群眾集體參與，為實(shí)現(xiàn)其共同利益訴求，采取游行示威、靜坐請?jiān)?、群體上訪、聚眾圍堵、攻擊黨政機(jī)關(guān)、堵塞交通，以及罷工、罷課、罷市等非法的暴力及非暴力手段，對社會的正常公共秩序和和諧穩(wěn)定造成嚴(yán)重威脅或危害的群體行為。群體性突發(fā)事件的演化是事件在潛伏、爆發(fā)、發(fā)展和平息階段所呈現(xiàn)的狀態(tài)。隨著互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)通訊技術(shù)的發(fā)展，群體性突發(fā)事件呈現(xiàn)了一系列的新特點(diǎn)，如人群組織形式多樣化、無直接利益沖突增多、參與群體多元化、非經(jīng)濟(jì)利益沖突增多等。這些新特點(diǎn)大大加劇了群體性突發(fā)事件的復(fù)雜性和政府治理的難度，進(jìn)一步威脅社會的和諧穩(wěn)定。群體性突發(fā)事件演化引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，對于事件形成演化的規(guī)律和輿論的傳播已經(jīng)成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)。

基于物理、事理和人理的相關(guān)性，國外有不少學(xué)者越來越多地從社會物理學(xué)的角度研究群體行為問題。社會物理學(xué)是從實(shí)證科學(xué)角度用物理學(xué)規(guī)律研究人類社會的一種學(xué)說。人類活動(dòng)是“自然秩序”的簡單延伸，運(yùn)用自然規(guī)律可以更加深刻地挖掘人類活動(dòng)所遵循的內(nèi)在規(guī)則。Brogan和Hodgins［1］建立了人群運(yùn)動(dòng)模型，該模型融合了粒子系統(tǒng)的原理和動(dòng)力學(xué)原理。Philip Ball［2］采用物理學(xué)理論研究了社會群體行為的內(nèi)在規(guī)律，提出了“社會能量”理論，實(shí)現(xiàn)了對社會能量的定量測定。中國科學(xué)院的牛文元分析了“社會燃燒理論”、“社會激波理論”、“社會行為熵理論”三大理論體系［3］，還通過對社會“活化能”和“社會溫度”的理論分析，構(gòu)建了社會和諧方程，實(shí)現(xiàn)了對社會和諧水平的有效測定［4］。張巖［5］運(yùn)用加速度原理構(gòu)建了非常規(guī)突發(fā)事件的社會物理學(xué)模型。隨著網(wǎng)絡(luò)等新媒體的興起，從社會物理學(xué)視角對輿論傳播的研究亦成為一股熱潮。意大利卡塔尼亞大學(xué)Pluchino等［6］人借用耦合震蕩粒子的震動(dòng)頻率的思想研究生物系統(tǒng)中的同步化，構(gòu)建了輿論演化率模型。Damian H.Zanette［7］在研究輿論演化時(shí)，運(yùn)用了物理學(xué)中的實(shí)空間重整化群的技術(shù)和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)中的動(dòng)力學(xué)方程。Zanette［8］基于社會網(wǎng)絡(luò)中的小世界理論，研究了危機(jī)信息傳播中的內(nèi)在規(guī)律，建立了謠言的傳播模型。賀筱媛等［9］建立了微觀離散動(dòng)力學(xué)模型，用來測量網(wǎng)民對信息感知的程度。劉怡君等［10］提出基于網(wǎng)絡(luò)輿論傳播的“集中度”，“組織度”，“臨界度”，并試圖運(yùn)用仿真技術(shù)、社會網(wǎng)絡(luò)分析及數(shù)據(jù)挖掘等方法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿論傳播的定量應(yīng)用。何敏華等［11］基于BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建了輿論和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相互影響的自適應(yīng)輿論演化模型。李蘭瑛［12］在以往元胞自動(dòng)機(jī)模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了新的網(wǎng)絡(luò)輿論的傳播模型，并運(yùn)用計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)，模擬了人員密度、大眾媒介導(dǎo)向、人員移動(dòng)幾個(gè)特定的因素對輿論傳播的影響。汪秉承等［13］統(tǒng)計(jì)了人類行為的特性，得出有很大一部分人類行為不能使用泊松分布過程來描述。杜蓉和梁紅霞［14］基于復(fù)雜適應(yīng)性系統(tǒng)理論，利用多主體建模方法，通過Netlogo平臺模擬了公共危機(jī)信息在網(wǎng)絡(luò)媒介中的傳播過程。

本文從社會物理學(xué)的角度，分析群體性突發(fā)事件演化的內(nèi)在規(guī)律，考慮政府、民眾、媒體和意見領(lǐng)袖4類主體在事件演化中的作用，借用萬有引力定律和動(dòng)能原理思想構(gòu)建了群體意見和群體行為演化的數(shù)學(xué)模型，在此基礎(chǔ)上予以仿真分析，提出政府應(yīng)對此類事件的系統(tǒng)性策略。

1 仿真模型的構(gòu)建

復(fù)雜系統(tǒng)理論是復(fù)雜性科學(xué)的主要研究任務(wù)，它的主要目的就是要揭示復(fù)雜系統(tǒng)的一些難以用科學(xué)方法解釋的動(dòng)力學(xué)行為。生命系統(tǒng)、社會系統(tǒng)都是復(fù)雜系統(tǒng)。在復(fù)雜系統(tǒng)中，主體需具備一定的學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力，能與外界環(huán)境和其他主體進(jìn)行互動(dòng)，以此不斷改變自身的結(jié)構(gòu)和行為方式［14］。在群體性突發(fā)事件演化過程中，政府、媒體、意見領(lǐng)袖、民眾等主體都具備這些性質(zhì)，本文即在復(fù)雜系統(tǒng)理論的指導(dǎo)下，建立了群體性突發(fā)事件的群體意見和群體行為演化模型。

1.1 模型描述

本文在物理學(xué)中萬有引力定律和動(dòng)能原理的基礎(chǔ)上，結(jié)合群體性突發(fā)事件演化的復(fù)雜性，提出了群體意見和群體行為演化模型。該模型主要是研究群體性突發(fā)事件演化過程中，政府處置力度、介入時(shí)間，媒體和意見領(lǐng)袖的權(quán)威性、影響力及介入時(shí)間等因素對群體意見和行為演化的影響情況。

1.2 模型假設(shè)

1）參與事件成員的個(gè)數(shù)、初始態(tài)度以及非理性程度作為已知條件。

2）政府為理性政府，在群體性突發(fā)事件演化的過程中始終扮演緩和事件的調(diào)解員。所以政府的意見始終為正向。

3）不同的個(gè)體對自己的意見的堅(jiān)持程度是隨著時(shí)間的變化而變化的，個(gè)人改變自己的意見說明個(gè)人更傾向于改變后的意見。本文在模型中假設(shè)所有個(gè)體對自己意見的堅(jiān)持程度呈單調(diào)遞增趨勢，并且在單位時(shí)間增長的程度一定。

1.3 主體屬性描述

根據(jù)群體性突發(fā)事件的輿論演化過程中主體的相互作用，本文設(shè)置了5類主體：民眾、媒體、意見領(lǐng)袖、政府。

1.3.1 民眾屬性描述

意見：Oi（t）表示民眾個(gè)體i的意見傾向，本模型把意見分為3種：正向、中性、負(fù)向。Oi（t）∈ ［0.34，1］時(shí)，表明民眾i的意見為正向；Oi（t）∈ ［－0.34，0.34］時(shí)，表明民眾i的意見為中性；Oi（t）∈ ［－1，－0.34］時(shí)，表明民眾i的意見為負(fù)向。

意見堅(jiān)持度：σi（t）指的是個(gè)體i對意見的堅(jiān)持程度，它在 ［0，1］連續(xù)區(qū)間內(nèi)取值。當(dāng)σi（t）∈［0，0.33］時(shí)，個(gè)體i對自己的意見的堅(jiān)持程度比較低，非常容易受到其他主體的影響；當(dāng)σi（t）∈［0.33，0.67］時(shí)，表示個(gè)體i對自己的意見的堅(jiān)持程度一般，可以受到其他主體的影響；當(dāng)σi（t）∈［0.67，1］時(shí)，表示個(gè)體i對自己的意見的堅(jiān)持度很高，不易受到其他主體的影響。

非理性程度：在［0，1］連續(xù)區(qū)間內(nèi)取值。

行為狀態(tài)：分為暴力行為、非暴力行為和無任何行為。在 ［0，1］連續(xù)區(qū)間內(nèi)取值，其中當(dāng)Di（t）∈ ［0.67，1］時(shí)，表示個(gè)體i在t時(shí)刻有暴力行為；Di（t）∈［0.33，0.67］，表示個(gè)體i在t時(shí)刻無明顯暴力傾向，但也需要借助某種行為來發(fā)泄自己的不滿；當(dāng)Di（t）∈［0，0.33］時(shí)，表示個(gè)體i在t時(shí)刻不采取任何行為。

1.3.2 政府屬性描述

意見：政府在輿論演化過程中，主要任務(wù)和表現(xiàn)就是引導(dǎo)和控制負(fù)面信息的演化，所以本文把政府的意見T（t）設(shè)為1，即政府在事件演化過程中始終持正向意見。

意見堅(jiān)持度：g（t）指政府對自己傳播的信息的堅(jiān)持程度。由于其角色的特殊性，暫且不考慮政府對事件真實(shí)的看法，只考慮其在事件演化過程中傳達(dá)給廣大民眾的意見，且意見堅(jiān)持度只為1。

公信力：是指民眾對政府的信任程度。C（t）∈［0，1］表示在t時(shí)刻民眾對政府的信賴度，本文中的政府公信力只針對某個(gè)特定事件，公信力會隨著政府對事件的處置力度而隨時(shí)變化。

處置力度：政府對負(fù)面信息傳播所采取的監(jiān)管、引導(dǎo)和處理的程度，本文的政府的處置力度特指政府運(yùn)用科學(xué)的處置策略對群體性突發(fā)事件演化所采取的應(yīng)對力度。用S（t）來表示，在［0，1］連續(xù)區(qū)間取值。

1.3.3 意見領(lǐng)袖的屬性描述

意見：Al（t）表示意見領(lǐng)袖l在時(shí)刻t意見的傾向。Al（t）在連續(xù)區(qū)間 ［－1，1］取值。

意見堅(jiān)持度：指意見領(lǐng)袖對自己意見的堅(jiān)持程度，即傳達(dá)給民眾的對自己所披露的信息的堅(jiān)持程度，設(shè)為1。權(quán)威性：Mm（t）為t時(shí)刻意見領(lǐng)袖m 的權(quán)威大小，在［0，1］連續(xù)區(qū)間取值。影響力：Yl（t）是指t時(shí)刻意見領(lǐng)袖影響范圍的大小，在［0，1］連續(xù)區(qū)間取值。

1.3.4 媒體的屬性描述

意見：Mm（t）表示媒體n在t時(shí)刻的意見，在［0，1］連續(xù)區(qū)間取值。

意見堅(jiān)持度：Mσm（t）表示媒體對自己發(fā)布的意見的堅(jiān)持程度，Mσm（t）在［0，1］連續(xù)區(qū)間取值。

權(quán)威性：Qm（t）表示媒體m在t時(shí)刻的權(quán)威的大小，在［0，1］連續(xù)區(qū)間取值。

影響力：Im（t）表示媒體n在t時(shí)刻的影響范圍，在［0，1］連續(xù)區(qū)間取值。

表1 各類主體的屬性Tab.1 The property of all kinds of subjects

1.4 主體之間交互規(guī)則構(gòu)建

在仿真模型中，民眾的狀態(tài)變化受到自身屬性、其他民眾、媒體、政府以及意見領(lǐng)袖的共同影響。輿論演化或傳播是每個(gè)個(gè)體的不斷選擇或（被）說服的過程，最終表現(xiàn)形式是群體（或部分群體）行為的一致性。

1.4.1 民眾之間的交互規(guī)則

在輿論傳播的過程中，民眾經(jīng)常會針對這起事件進(jìn)行相互之間的討論、交流。由于民眾自身的性格特點(diǎn)，有些民眾會根據(jù)別人的意見來對自己的意見進(jìn)行修正，也有的會堅(jiān)持自己原來的意見。借用物理學(xué)中萬有引力定律的思想，即引力的大小與兩物體的質(zhì)量的乘積成正比，與兩物體間距離的平方成反比，在此，把民眾對意見的堅(jiān)持程度類比為物體的質(zhì)量，把民眾之間的意見差距類比為物體間的距離，把民眾意見的影響類比為物體間的引力，從而體現(xiàn)了個(gè)體間在t時(shí)刻和t＋1時(shí)刻交互影響下的意見變化。

設(shè)t時(shí)刻個(gè)體j對個(gè)體i的影響函數(shù)S′i為

其中，σi為個(gè)體i的意見堅(jiān)持度，1－σi為個(gè)體i的意見轉(zhuǎn)移度，σj為個(gè)體j的意見堅(jiān)持度，d為個(gè)體之間的意見差距。N為個(gè)體i的鄰居數(shù)量。當(dāng)dij＝0時(shí)，即個(gè)體i和個(gè)體j之間的意見距離為0，也就是個(gè)體之間持有相同的意見，那么個(gè)體i仍然堅(jiān)持原有意見，即Oi（t＋1）＝Oi（t）。

1.4.2 民眾與政府的交互規(guī)則

在群體意見形成的過程中，政府起著至關(guān)重要的作用。政府對群體性突發(fā)事件的介入時(shí)間越快、處置力度越大，就越容易有效控制群體意見走向；政府的公信力越強(qiáng)，民眾越會支持政府的工作，這就從根源上遏制了負(fù)面輿論的蔓延。此外，政府對民眾意見的瞬時(shí)影響力與政府的作用力有關(guān)。本文認(rèn)為政府作用力是加速且累積的，包括政府對事件的處置力度和政府可變的公信力，政府的處置力度是政府從事件的潛伏階段到事件演化過程中的某個(gè)特定時(shí)間的綜合作用力。而政府公信力僅就該事件而言，政府給予民眾的信賴感。因此，政府對民眾意見的影響函數(shù)S′G為其中，1－σi（t）表示個(gè)體i的意見轉(zhuǎn)移度，C（t）是t時(shí)刻政府的公信力，S（t）是t時(shí)刻政府的處置力度，a1＋a2＝1。由于政府與民眾屬于兩種不同的主體，因此，由兩個(gè)物體間的距離而影響的物體間的吸引力，即政府和民眾之間的意見差距本文不予考慮。

政府下一時(shí)刻的公信力受此刻的公信力與政府處置力度的影響，具體表達(dá)為

其中，e1＋e2＝1，政府對某個(gè)事件的公信力受政府對事件的處置力度的影響，政府處置力度越大，民眾對政府的信賴感越強(qiáng)，即公信力越強(qiáng)；反之，則越弱。

1.4.3 意見領(lǐng)袖與民眾的交互規(guī)則

民眾的意見受意見領(lǐng)袖的權(quán)威性和影響力大小的影響，意見領(lǐng)袖對民眾i的影響函數(shù)S′L為

其中，Ml（t）為意見領(lǐng)袖l在時(shí)刻t的影響力，n為意見領(lǐng)袖的個(gè)數(shù)，Yl（t）為意見領(lǐng)袖l在時(shí)刻t的權(quán)威性，權(quán)威性和影響力在一個(gè)時(shí)期內(nèi)被視為不變，b1＋b2＝1。由于意見領(lǐng)袖與民眾屬于兩種不同的主體，因此，意見領(lǐng)袖與民眾之間的意見差距不予考慮。

1.4.4 媒體與民眾的交互規(guī)則

民眾受媒體影響的程度與媒體權(quán)威性和影響力有關(guān)，媒體對民眾i的影響函數(shù)S′M為其中，Qm（t）為媒體的權(quán)威性，Im（t）為媒體的影響力，s為媒體的個(gè)數(shù)，媒體對民眾的影響力與媒體的權(quán)威性和影響力成正比，c1＋c2＝1。由于媒體與民眾屬于兩種不同的主體，因此，媒體與民眾之間的意見差距不予考慮。媒體在t＋1時(shí)刻的意見傾向受政府t時(shí)刻對事件的處置力度的影響，具體表達(dá)為

其中，Mm（t）為政府t時(shí)刻對事件的處置力度，且f1＋f2＝1。

1.4.5 群體意見與群體行為交互規(guī)則

群體性突發(fā)事件是群體意識轉(zhuǎn)化為群體行為的過程。參與事件的民眾在行為選擇時(shí)具有一定的動(dòng)能，簡單地說就是物體因運(yùn)動(dòng)而具有的能量。本文運(yùn)用動(dòng)能原理的思想來描述民眾在群體性突發(fā)事件演化過程中的行為狀態(tài)。動(dòng)能原理的思想為：所有外力對物體的總功，等于物體的動(dòng)能的變化，即EK＝1／2（mv2）。在此，把民眾的意見類比為物體的質(zhì)量，把民眾的非理性程度類比為物體的速度，把民眾的行為狀態(tài)類比為物體的動(dòng)能，可具體描述為

其中，Pi（t）為民眾i在t時(shí)刻的非理性程度，Di（t）為民眾i在t時(shí)刻的行為狀態(tài)，Oi（t）為民眾i在t時(shí)刻的意見。

2 仿真實(shí)現(xiàn)及結(jié)果分析

在民眾、政府、媒體、意見領(lǐng)袖4個(gè)主體的交互中主要包括民眾與民眾、民眾與政府、民眾與媒體、民眾與意見領(lǐng)袖四大交互過程。模擬了政府介入時(shí)間、政府處置力度、政府公信力，媒體和意見領(lǐng)袖的權(quán)威性和影響力等因素對群體意見和群體行為的大體趨勢的影響。

參數(shù)設(shè)置：在民眾自身意見變化中，經(jīng)過專家打分，設(shè)置民眾之間的影響權(quán)重為0.2，媒體的影響權(quán)重為0.1，意見領(lǐng)袖的影響權(quán)重為0.2，政府的影響函數(shù)為0.5。在民眾之間的交互過程中，民眾的意見分布比例分別為：（－1，－0.6）和（0.6，1）各占1／10，（－0.6，－0.2）和（0.2，0.6）各2／10，（－0.2，0.2）占4／10。意見的堅(jiān)持度為隨機(jī)分布，但是隨時(shí)間的變化而不斷遞增。在民眾與政府的交互過程中，政府的初始公信力為0.5。

仿真模型驗(yàn)證：本文是以2012年四川什邡事件中民眾的行為演變及參與數(shù)量為對比數(shù)據(jù)，本文給出四川什邡事件發(fā)生及演化過程中人群聚集的大體情況和趨勢。圖1中，opinion指意見，behavior指行為，number指參與事件的人數(shù)，negative，neutral和positive分別指消極、中立和積極的意見；violence，queit和non－vio分別指暴力行為、無任何行為和非暴力行為。從表2和圖1可以看到，仿真數(shù)據(jù)與真實(shí)數(shù)據(jù)的變化趨勢基本吻合，具有可信性，能較好地說明問題。

表2 四川什邡事件演化Tab.2 The evolution of Sichuan Shifang event

影響因素分析：設(shè)置只有民眾參與，仿真運(yùn)行20步?？倕⑴c人數(shù)達(dá)到18 000人，且呈持續(xù)的幾何增長趨勢。其中持負(fù)面意見的民眾數(shù)量占大多數(shù)，正面意見的民眾數(shù)量只有一小部分；在參與事件的民眾中，大部分民眾未采取任何行為，只是處于圍觀狀態(tài)，只有少部分民眾采取了暴力行為。如圖2所示。

圖1 仿真數(shù)據(jù)與真實(shí)數(shù)據(jù)比較Fig.1 The comparing between simulation data and real data

圖2 只有民眾參與的各數(shù)據(jù)變化Fig.2 Only the people participating in the data change

政府是群體性突發(fā)事件中群體利益的訴求對象或外部參與者，影響著群體性突發(fā)事件的演化。設(shè)置只有民眾參與，仿真運(yùn)行10步后，調(diào)整政府處置力度為0.9，再運(yùn)行10步。參與民眾數(shù)量的最高峰為328人，持負(fù)面意見和采取暴力行為及非暴力行為的民眾數(shù)量經(jīng)過一段時(shí)間的遞增之后呈現(xiàn)遞減趨勢，可見政府在運(yùn)用科學(xué)的方法和策略對群體性突發(fā)事件的處置力度對于控制和加快平息事件演化具有重要作用。如圖3所示。

在仿真初始狀態(tài)下，媒體和意見領(lǐng)袖均未參與，設(shè)置政府處置力度為0.9，仿真運(yùn)行20步，參與民眾數(shù)量最多為55人，且逐步遞減，各意見的持有民眾數(shù)量在經(jīng)過短暫的升高之后立即呈下降趨勢，且極少出現(xiàn)暴力行為。由此可見，當(dāng)政府作為群眾利益訴求對象，在運(yùn)用科學(xué)方法和策略的前提下，政府對于群體性突發(fā)事件介入的時(shí)間越早越有利于控制事態(tài)的演化；當(dāng)政府只是群體性突發(fā)事件的外部參與者，政府的及早介入也有利于緩和事件的惡性演化，進(jìn)而達(dá)到維持公共秩序、維護(hù)公共安全的目的。如圖4所示。

圖3 政府中途介入時(shí)各數(shù)據(jù)變化Fig.3 The data changes when government intervenes at midway

圖4 政府從事件初期介入時(shí)各數(shù)據(jù)變化Fig.4 The data changes when government intervenes at early time of the event

媒體和意見領(lǐng)袖均未參與，設(shè)置政府處置力度為0.5，仿真運(yùn)行20步，參與事件的民眾數(shù)量達(dá)到1 180人，持有負(fù)面意見和采取暴力行為的民眾數(shù)量逐步增長。政府對于群體性突發(fā)事件的應(yīng)對包含兩個(gè)方面，即介入時(shí)間和處置力度。當(dāng)政府對事件采取不正確的處置方式或者不積極執(zhí)行應(yīng)對策略，可能會對事件演化態(tài)勢起到一定作用，但是極有可能會導(dǎo)致事件態(tài)勢進(jìn)一步惡化。如圖5所示。

在只有民眾參與的情況下，仿真運(yùn)行10步，參與民眾數(shù)量的最高峰為284人，負(fù)向意見占絕大部分，且呈遞增趨勢，暴力行為和非暴力行為亦逐漸凸顯并增加。在沒有任何其它參與者介入的情況下，群體性突發(fā)事件的演化會在短期內(nèi)呈現(xiàn)愈演愈烈的趨勢。如圖6所示。

圖5 政府處置力度較低時(shí)各數(shù)據(jù)變化Fig.5 The data changes when disposal strength of the government is low

圖6 無其它主體參與時(shí)各數(shù)據(jù)變化Fig.6 The data changes when no other subject participating in

仿真恢復(fù)初始狀態(tài)，增加3個(gè)持正向意見的媒體，權(quán)威性和影響力分別設(shè)置為0.9和0.86，仿真模型運(yùn)行10步，持正向意見的民眾數(shù)量在經(jīng)過短時(shí)間的上升后呈現(xiàn)緩慢下降趨勢，暴力行為極少出現(xiàn)，非暴力行為在后期逐步顯現(xiàn)。雖然媒體不是群體性突發(fā)事件參與民眾的訴求對象，但是權(quán)威性和影響力較大的媒體會在很大程度上引導(dǎo)輿論，左右參與民眾對事件的看法和行為方式。如圖7所示。

在只有民眾參與的情況下，仿真運(yùn)行5步，添加3個(gè)媒體，屬性設(shè)置同上，仿真再運(yùn)行5步，參與事件的民眾數(shù)量最多為147人。媒體的介入事件的時(shí)間也在一定程度上影響著媒體對于民眾意見和行為影響程度，媒體介入時(shí)間越早，對民眾意見和行為的影響越大。如圖8所示。

圖7 主流媒體初期介入時(shí)各數(shù)據(jù)變化Fig.7 The data changes when mainstream media intervenes at early time of the event

圖8 主流媒體中途介入時(shí)各數(shù)據(jù)變化Fig.8 The data changes when mainstream media intervenes at midway

增加3個(gè)持正向意見的媒體，仿真運(yùn)行10步，設(shè)置其權(quán)威性和影響力分別為0.27和0.25，參與事件的民眾數(shù)量較無其它主體參與時(shí)有部分減少。不同媒體對于群體性突發(fā)事件演化態(tài)勢的影響不同，民眾的意見和行為更易于傾向權(quán)威性和影響力較大的主流媒體。如圖9所示。

媒體和政府均未參與，增加3個(gè)持正向意見的意見領(lǐng)袖介入，設(shè)置其權(quán)威性和影響力分別為0.85和0.95，仿真模型運(yùn)行10步，參與事件的民眾數(shù)量小幅度上升后不斷下降，最高峰人數(shù)為55人。負(fù)向意見持有者仍占多數(shù)，在經(jīng)過初期短暫增長后變化緩慢，非暴力行為和暴力行為在后期開始顯現(xiàn)。在群體性突發(fā)事件演化過程中，意見領(lǐng)袖在一定程度上是民眾意見的代言人，民眾的意見和行為方式受到意見領(lǐng)袖的影響。同時(shí)，意見領(lǐng)袖的權(quán)威性和影響力也制約著其言論的有效性，權(quán)威性和影響力越大，民眾對其言論的依賴程度越強(qiáng)。如圖10所示。

圖9 非主流媒體初期介入時(shí)各數(shù)據(jù)變化Fig.9 The data changes when non－mainstream media intervenes at early time of the event

圖10 聲望較高的意見領(lǐng)袖初期介入時(shí)各數(shù)據(jù)變化Fig.10 The data changes when high opinion leader intervenes at early time of the event

仿真運(yùn)行5步后增加3個(gè)持正向意見的意見領(lǐng)袖，權(quán)威性和影響力分別設(shè)為0.85和0.95，仿真再運(yùn)行5步。參與民眾數(shù)量最大值為191人，持負(fù)向意見的民眾數(shù)量呈持續(xù)上升趨勢，民眾的暴力行為和非暴力行為逐漸增多?？梢?，意見領(lǐng)袖介入事件的時(shí)間對于事態(tài)的演化有一定的影響，介入時(shí)間越早，對事態(tài)演化的影響越大。如圖11所示。

意見領(lǐng)袖之所以成為意見領(lǐng)袖，在于其言論和行為會在很大程度上影響其他人。意見領(lǐng)袖的影響范圍不同，可以是整個(gè)國家甚至整個(gè)世界，也可以是某個(gè)事件或事件的某個(gè)參與人群。調(diào)整意見領(lǐng)袖的權(quán)威性和影響力，分別設(shè)置為0.5和0.51。參與民眾數(shù)量不斷遞增，最高峰達(dá)到248人。負(fù)向意見居多，暴力和非暴力行為逐步增多?？梢姴煌囊庖婎I(lǐng)袖對于事件影響程度不同，權(quán)威性和影響力較小的意見領(lǐng)袖對事態(tài)演化有一定的影響，但是影響程度較權(quán)威性和影響力較大的意見領(lǐng)袖小。如圖12所示。

圖11 聲望較高的意見領(lǐng)袖中途介入時(shí)各數(shù)據(jù)變化Fig.11 The data changes when high opinion leader intervenes at midway

圖12 聲望較低的意見領(lǐng)袖介入時(shí)各數(shù)據(jù)變化Fig.12 The data changes when low opinion leader intervenes

從圖2～圖5可以看出，政府不采取任何措施的情況下，參與群體性突發(fā)事件的民眾數(shù)量會不斷增加，而且民眾之間相互影響，導(dǎo)致持有負(fù)向意見的民眾數(shù)量占大多數(shù)，還伴隨有民眾的暴力行為和非暴力行為。在事件發(fā)生一段時(shí)間之后政府采取有效措施介入的情況下，各意見持有者和行動(dòng)者的數(shù)量都會有所下降，但是下降的比例較慢，其中可能伴隨有少量的暴力行為。在事發(fā)初期政府就采取有效措施介入事件中的情況下，參與事件的人數(shù)會不斷減少，并且少于民眾參與數(shù)量的初始值，持負(fù)向意見的人數(shù)下降，也基本不會產(chǎn)生暴力行為。但是當(dāng)政府大力采取了錯(cuò)誤的措施，或者對于有效策略的執(zhí)行不到位，參與事件的民眾數(shù)量依然會逐步增長，只是增長幅度小于無政府狀態(tài)的民眾數(shù)量增長。由此可見，政府的行為選擇對于群體性突發(fā)事件的演化起著主要作用。

從圖6～圖9可以看出，媒體的權(quán)威性和影響力影響著群體性突發(fā)事件的演化態(tài)勢，權(quán)威性和影響力高的媒體對輿論的影響更大，民眾的意見會部分傾向媒體意見，行為也會受到媒體意見的影響。權(quán)威性和影響力低的媒體對輿論的影響就相對較小，對輿論導(dǎo)向的力度較小，民眾的意見和行為改變較小。媒體介入事件的時(shí)間不同對事件的影響不同，權(quán)威性和影響力相同的媒體在事件發(fā)生的第一時(shí)間介入與發(fā)生一段時(shí)間后介入對事件演化的影響程度不同。媒體介入的時(shí)間越快，對輿論導(dǎo)向越多，反之，則越少。

從圖6～圖12的對比來看，在沒有意見領(lǐng)袖參與的情況下，參與事件的民眾數(shù)量會逐步增加，當(dāng)持有正向意見的權(quán)威性和影響力較高意見領(lǐng)袖參與到事件當(dāng)中，會對參與事件的民眾起到積極的引導(dǎo)作用，3種意見的民眾數(shù)量都在減少，遏制了民眾的負(fù)面情緒，一定程度上延緩了事件的惡性演化。由此可見，權(quán)威性和影響力較高的意見領(lǐng)袖在群體性突發(fā)事件演化過程中起著重要的引導(dǎo)作用。而權(quán)威性和影響力較低的意見領(lǐng)袖對事件的演化態(tài)勢影響較小。意見領(lǐng)袖介入時(shí)間不同對事件的導(dǎo)向不同，介入越快，對參與事件的民眾的意見和行為導(dǎo)向程度更高。

從以上的仿真結(jié)果中，可以歸納出一個(gè)共同點(diǎn)，無論是在政府、媒體、意見領(lǐng)袖參與或者不參與的情況下，事件趨于平息以后，暴力和非暴力事件會漸漸消失，但是持有負(fù)向意見的人群始終存在。這就說明，群體性突發(fā)事件的平息并不代表社會從此就完全回歸和諧狀態(tài)，民眾的心中始終存在著不滿。

3 結(jié)論

本文運(yùn)用多主體建模仿真方法，基于物理學(xué)的相關(guān)原理，構(gòu)建了群體意見和群體行為演化的模型，對群體性突發(fā)事件中各參與主體進(jìn)行了屬性描述，并建立了主體間交互的規(guī)則。通過對政府處置力度、介入時(shí)間，媒體和意見領(lǐng)袖的權(quán)威性、影響力和介入時(shí)間等參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，分析得出各影響因素對群體性突發(fā)事件中群體意見和行為演化的影響情況。

由于中國正處于社會轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，各類矛盾漸漸凸顯，群體性突發(fā)事件爆發(fā)頻率增高。隨著互聯(lián)網(wǎng)和其它通訊技術(shù)的發(fā)展，高復(fù)雜性也成為了此類事件的重要標(biāo)志。因此，政府在事件演化過程中的角色導(dǎo)向成為引導(dǎo)群體性突發(fā)事件演化的關(guān)鍵因素。一方面，政府應(yīng)在黃金時(shí)間合理選擇事件的處理方式，加強(qiáng)事件的處置力度；另一方面，政府應(yīng)同主流媒體和聲望較高的意見領(lǐng)袖溝通，引導(dǎo)其發(fā)揮對事件演化態(tài)勢的積極導(dǎo)向作用。本文的仿真研究成果可作為政府應(yīng)對群體性突發(fā)事件演化的決策工具，但構(gòu)建的模型還不夠完善。雖然構(gòu)建了政府、媒體和意見領(lǐng)袖對群體意見和群體行為演化的影響模型，但沒有考慮到媒體、意見領(lǐng)袖和民眾對政府的影響，且未對政府處置力度的構(gòu)成進(jìn)行劃分，因此，各主體間的交互規(guī)則有待進(jìn)一步的細(xì)化與整合。

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