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    土壤水分對油茶果實主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響

    2015-12-19 05:21:57鐘飛霞王瑞輝廖文婷周義罡
    經(jīng)濟(jì)林研究 2015年4期
    關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)指標(biāo)土壤水分單果

    鐘飛霞 ,王瑞輝 ,李 婷 ,周 璞 ,廖文婷 ,周義罡 ,王 瑞

    (1.中南林業(yè)科技大學(xué) 森林培育重點實驗室,湖南 長沙 410004;2.湖南省林業(yè)科學(xué)院 國家油茶工程技術(shù)研究中心,湖南 長沙 410004)

    土壤水分對油茶果實主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響

    鐘飛霞1,王瑞輝1,李 婷1,周 璞1,廖文婷1,周義罡1,王 瑞2

    (1.中南林業(yè)科技大學(xué) 森林培育重點實驗室,湖南 長沙 410004;2.湖南省林業(yè)科學(xué)院 國家油茶工程技術(shù)研究中心,湖南 長沙 410004)

    為了掌握土壤水分對油茶產(chǎn)量與質(zhì)量的影響情況,從而為油茶的水分管理提供技術(shù)支撐,以確保油茶高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn),選擇‘湘林81’10年生油茶優(yōu)良無性系為研究對象,設(shè)置無干旱脅迫(T1)、輕度干旱脅迫(T2)、中度干旱脅迫(T3)、重度干旱脅迫(T4)和自然狀況(T5)這5種土壤水分處理,并在果實成熟時對其種子含水率、果皮含水率、鮮出籽率、鮮籽出干籽率、干出籽率、干籽出仁率、干仁出油率、鮮果含油率、單果質(zhì)量、單果含油量等主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行了測定與分析。結(jié)果表明:種子含水率、果皮含水率,T1處理的均最大,T4處理的均最小,其余處理均居中,土壤含水率與種子和果皮含水量均呈正相關(guān);鮮出籽率,T1最大,T5最小,其余處理均居中,這與種子含水率的變化規(guī)律相似;鮮籽出干籽率、干籽出仁率、干仁出油率,T4的均最大,T1的均最小,其余處理均居中,這說明土壤干旱脅迫可提高果實中干物質(zhì)的百分比;干出籽率、鮮果含油率、單果質(zhì)量、單果含油量,T2的均最大,T4的均最小,其余處理均居中,這說明維持土壤輕度干旱脅迫,有利于提高油茶果實產(chǎn)量及產(chǎn)油量;在觀測的10個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中,對土壤水分變化敏感性高的指標(biāo)有單果質(zhì)量、單果含油量,敏感性低的指標(biāo)為種子含水率、果皮含水率,其余指標(biāo)對土壤水分變化的敏感性居中;油茶果實主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與土壤水分的關(guān)系模型均為三次多項式,以此模型可以預(yù)測油茶的產(chǎn)量。

    油茶;土壤水分;干旱脅迫;經(jīng)濟(jì)指標(biāo)

    油茶Camellia oleiferaAbel是我國特有的木本食用油料樹種,與油橄欖、油棕、椰子并稱為世界四大木本油料植物。茶油的不飽和脂肪酸含量高達(dá)90%左右,享有“東方橄欖油”之稱,是大眾廣為喜愛的高檔食用油。至2013年底,我國有油茶林面積約400萬hm2,年產(chǎn)茶油約1億kg,主要分布在長江流域及其以南的14個?。ㄊ?、自治區(qū))。7~10月是油茶果實生長和油脂合成的關(guān)鍵時期[1],此期油茶樹對土壤水分敏感,林諺有“七月干果,八月干油”之說。油茶主產(chǎn)區(qū)年降雨量1 400mm左右,降雨集中在3~6月,7~10月降雨量偏少,易發(fā)生季節(jié)性干旱現(xiàn)象。2009年湖南7、8月的降雨總量只有88.6mm,為常年同期平均降雨量的33%,據(jù)湖南瀏陽淳口鎮(zhèn)油茶高產(chǎn)示范林的觀測數(shù)據(jù),在進(jìn)行了2次灌溉的情況下,2009年的油茶比2008年減產(chǎn)22%,估計湖南全省茶油產(chǎn)量2009年比2008年減產(chǎn)30%以上。國內(nèi)外學(xué)者就土壤水分對作物產(chǎn)量影響的研究主要集中在農(nóng)作物上,其中又以對煙草、小麥的研究報道為最多[2-7],而有關(guān)土壤水分對經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)量影響的研究報道則相對較少,對蘋果、橙子[8-14]等幾種水果略有研究。油茶是近年來許多學(xué)者研究的重點,但其研究方向主要集中在良種選育、光合生理特性、低產(chǎn)林改造等方面[15-23],而對油茶林地土壤水分的研究卻較少,特別是土壤水分對油茶產(chǎn)量影響的模型研究幾乎處于空白狀態(tài)。研究的欠缺導(dǎo)致對油茶水分利用規(guī)律認(rèn)識不清,油茶林的水分管理仍然處于粗放水平。為了彌補(bǔ)我國在油茶水分生理研究方面的不足,本項目組在2013年的7~10月,設(shè)置5種梯度的土壤水分脅迫處理,對湖南省林業(yè)科學(xué)院國家油茶工程技術(shù)研究中心育種基地的‘湘林81’C. OleiferaXianglin 81油茶無性系進(jìn)行了試驗,并于同年的10月下旬油茶果實成熟時采樣,觀測油茶種子含水率、果皮含水率等經(jīng)濟(jì)指標(biāo),揭示不同土壤水分梯度下油茶經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的變化規(guī)律,以期為油茶林的密度調(diào)控、土壤水分管理和節(jié)水灌溉提供技術(shù)支撐。

    1 材料與方法

    1.1 試驗地概況

    試驗設(shè)在湖南省林業(yè)科學(xué)院國家油茶工程技術(shù)研究中心育種基地進(jìn)行。該基地位于湖南省長沙市南郊,屬低山丘陵區(qū),年平均氣溫16.8~17.2 ℃,年降雨量為1 422.4mm;土壤為第四紀(jì)紅壤,土層厚度為60~70cm,中等肥沃程度,坡度20~25°。

    1.2 試驗材料

    供試材料為目前廣泛推廣的優(yōu)良無性系‘湘林81’C. OleiferaXianglin 81,10年生,已進(jìn)入盛果期。每個試驗處理選擇5棵樣株,要求參試樣株樹體生長正常,樹冠豐滿,不偏冠,土壤和光照條件基本一致。參試樣株的地徑7.0~8.5cm,樹高2.0~2.5 m,冠幅2.5~3.0 m。

    1.3 試驗設(shè)計

    2013年7月初開始進(jìn)行水分脅迫試驗,首先對每棵樣樹充分灌溉,待土壤重力水排除后設(shè)置如下5個處理:①無干旱脅迫(T1),保持土壤含水量為田間持水量的90%~100%;②輕度干旱脅迫(T2),保持土壤含水量為田間持水量的80%~90% ;③中度干旱脅迫(T3),保持土壤含水量為田間持水量的60%~80%;④重度干旱脅迫(T4),保持土壤含水量為田間持水量的40%~60%;⑤自然狀態(tài)(T5)。對T1處理的樣樹,要求晴天每天澆水,陰天隔天澆水,雨天不澆水。對T2、T3、T4處理的樣樹,要在樣樹冠線外圍挖深為80cm的環(huán)形溝,用一張200cm×300cm的無縫不透水塑料薄膜,將以樹干為中心的土球嚴(yán)密裹住,并用遮陰網(wǎng)覆蓋土球的表面,以阻止土球與外界環(huán)境水分的交換流動,澆水時可以掀開塑料薄膜,降雨時水分基本上不會滲入土球,此法可使土柱內(nèi)的水分保持在目標(biāo)含水量范圍內(nèi),當(dāng)土壤含水量到了目標(biāo)含水量下限時,可根據(jù)土球大小、土壤容重、土壤含水量和需要達(dá)到的目標(biāo)含水量上限計算澆水量,指導(dǎo)澆水;對T5處理的樣樹,不進(jìn)行人工澆水。在每棵樣株的樹干基部至樹冠滴水線的1/2處各埋設(shè)3個ECH2O土壤水分傳感器探頭,分別埋在20 、50和80cm土層深處,每隔1 h自動記錄1次土壤含水量。

    1.3 測定與計算方法

    2013年10月下旬采收油茶果實,點數(shù)果實個數(shù)并稱重,每樣株取500 g果實,裝入口袋密封,并于當(dāng)天剝?nèi)ス?,測定果皮質(zhì)量和種子質(zhì)量等經(jīng)濟(jì)指標(biāo),分別將種子和果皮置入105 ℃的干燥箱中進(jìn)行殺青處理,然后于60 ℃下烘至恒重,計算種子含水率、果皮含水率。將烘干后的種子剝?nèi)シN殼,取出種仁,測定干籽出仁率,用BUCHIB-811索氏提取儀(瑞士Buchi公司)提取種仁的油脂,計算干仁出油率。主要觀測指標(biāo)的計算方法分別如下:

    種子含水率(%)=(鮮籽質(zhì)量-干籽質(zhì)量)/鮮籽質(zhì)量×100%;

    果皮含水率(%)=(鮮果皮質(zhì)量-干果皮質(zhì)量)/鮮果皮質(zhì)量×100%;

    鮮出籽率(%)=鮮籽總質(zhì)量/鮮果總質(zhì)量×100%;

    鮮籽出干籽率(%)=干籽質(zhì)量/鮮籽質(zhì)量×100%;

    干出籽率(%)=鮮出籽率×鮮籽出干籽率×100%;

    干籽出仁率(%)=籽仁質(zhì)量/干籽質(zhì)量×100%;

    干仁出油率(%)=干仁出油量/干仁質(zhì)量×100%;

    鮮果含油率(%)=干籽出仁率×干仁出油率×干出籽率×100%;

    單果質(zhì)量=果實總質(zhì)量/果實個數(shù);單果含油量=單果質(zhì)量×鮮果含油率。

    1.3 數(shù)據(jù)處理

    采用SPSS 20. 0統(tǒng)計軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計,用單因素方差分析法(one-way ANOVA)和最小顯著差異法(LSD)比較分析不同處理組數(shù)據(jù)的差異,用excel2013制作散點圖,建立土壤水分與果實經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的關(guān)系模型。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 油茶果實經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的觀測結(jié)果

    表1是不同處理的油茶果實主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的測產(chǎn)結(jié)果與方差分析結(jié)果。從表1中可以看出,5種處理的油茶種子含水率的大小順序為T1>T2> T5> T3> T4,T1是 T2的 105.8%、T5的110.9%、T3的111.2%、T4的112.1%;果皮含水率的排序為T1>T2>T3>T5>T4,T1是T2的 101.1%、T5的 102.1%、T3的 102.1%、T4的104.5%??梢姡N子含水率與果皮含水率,均以T1的為最高,T4的最低,這是因為土壤含水率越高,土壤為種子和果皮提供的水分就越多,反之亦然。從表1中還可以看出,土壤水分對果皮含水率的影響要小于對種子含水率的影響,不同土壤水分處理下種子含水率最大值與最小值相差約10%,而果皮含水率相差僅約5%。

    5種處理的鮮出籽率的排序為T1>T2>T3>T4>T5,T1是T2的104.1%、T3的111.9%、T4的112.7%、T5的126.9%;鮮籽出干籽率的排序為T4> T3> T5> T2> T1,T4是 T3的 100.8%、T5的101.0%、T2的106.5%、T1的114.1%。鮮出籽率測定值,T1、T2高,T5、T4低,T3中等,土壤含水量多的其鮮出籽率高,與土壤水分對種子含水率、果皮含水率的影響相似;鮮籽出干籽率測定值,T4、T3高,T1、T2低,T5中等,土壤含水量低的其鮮籽出干籽率高??梢?,一定程度的干旱脅迫可以提高油茶果實中干物質(zhì)的百分比。干出籽率的排序為T2>T3>T5>T1>T4,T2是T3的101.6%、T5的102.7%、T1的103.2%、T4的122.9%;干出籽率,T2、T3高,T1、T4低,T5中等,干出籽率是鮮出籽率與鮮籽出干籽率相乘的結(jié)果,既考慮了土壤水分對果實鮮重的影響,又考慮了水分干旱脅迫對干物質(zhì)的積累的影響。

    干籽出仁率的排序為T4>T3>T2>T5>T1,T4是 T3的 104.5%、T2的 105.4%、T5的110.5%、T1的119.8%;干仁出油率的排序為T5> T4> T2> T3> T1,T5是 T4的 101.5%、T2的109.1%、T3的110.2%、T1的127.0%??梢姡欢ǔ潭鹊耐寥浪痔澣?,可以促進(jìn)油茶干籽出仁率、干仁出油率的提高。

    鮮果含油率和單果含油量的排序均為T2>T3> T5> T1> T4,前者 T2是 T3的 101.3%、T5的102.2%、T1的103.3%、T4的137.5%;后者T2是T3的118.8%、T5的128.1%、T1的142.5%、T4的154.1%。土壤水分對鮮果含油率、單果含油量的影響與土壤水分對干出籽率指標(biāo)的影響類似。

    單果質(zhì)量的排序為T2>T1>T3>T5>T4,T2是T1的112.3%、T3的115.1%、T5的128.7%、T4的138.7%,T2處理的水氣協(xié)調(diào),促進(jìn)了果實重量的增長,T1處理的土壤水分含量充足,但這可能減弱了土壤的通氣性,使得植株營養(yǎng)生長過旺而抑制其生殖生長,T3、T4的土壤水分虧缺,T5處理因2013年夏秋連旱也存在土壤水分虧缺問題,也不利于其果實的生長,其中T4的土壤水分虧缺最多,受到的影響最大。方差分析結(jié)果表明,除了T2與T3、T1與T5的干出籽率間不存在顯著性差異外,各處理的其他各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)值之間均存在顯著差異。

    表1 不同水分脅迫處理下油茶樣樹主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的觀測及方差分析結(jié)果Table 1 Result of observation and variance analysis of the major economic indexes of C. oleifera sample trees under different water stress treatments

    2.2 土壤水分與油茶果實主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)間的關(guān)系分析

    2.2.1 油茶果實主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對土壤水分的敏感性分析

    引用《建筑工程經(jīng)濟(jì)》中敏感性分析計算經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的波動幅度[24],可以判斷各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對土壤水分的敏感性,其指標(biāo)最大值與最小值的差值百分比越大,表明該指標(biāo)對土壤水分越敏感。由表1可知,各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對土壤水分敏感性的高低順序為:單果含油量>單果質(zhì)量>鮮果含油率>干仁出油率>鮮出籽率>干出籽率>干籽出仁率>鮮籽出干籽率>種子含水率>果皮含水率。其中,單果含油量、單果質(zhì)量對土壤水分最為敏感,而種子含水率、果皮含水率受土壤水分的影響相對較小,其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對土壤水分的敏感性居中。

    2.2.3 土壤水分與油茶果實主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的關(guān)系模型

    以整個試驗期間各處理土壤含水量的中值(T1為 95%,T2為 85%,T3為 70%,T4為 50%,T5為60%)為自變量(x),以油茶果實各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為因變量(y),分別用線性函數(shù)型、二次多項式型、復(fù)合模型、生長模型、對數(shù)模型、3次多項式型、S形曲線型、指數(shù)模型、雙曲線型、冪指函數(shù)型和邏輯模型等11種曲線類型模型擬合,置信度為95%,擇其相關(guān)系數(shù)R2達(dá)顯著水平、且R2值最大者為最佳模型,結(jié)果見表2。從表2中可以看出,土壤水分與油茶果實各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的關(guān)系模型均為三次多項式,除了土壤水分與干仁出油率的關(guān)系模型的R2值為0.87,其與其他指標(biāo)關(guān)系模型的R2值均在0.9以上,說明模型擬合效果理想。采用土壤水分—經(jīng)濟(jì)指標(biāo)模型可以預(yù)測油茶產(chǎn)量,例如,在已知7~10月土壤平均含水量、單位面積株數(shù)、單株果實數(shù)的情況下,根據(jù)土壤水分—單果重量和土壤水分—單果含油量模型可以預(yù)測油茶單位面積的果實產(chǎn)量和產(chǎn)油量。

    3 結(jié)論與討論

    試驗結(jié)果表明,土壤水分含量越多,油茶種子和果皮含水率越高。在5種土壤水分處理下,無干旱脅迫的種子含水率最高,比嚴(yán)重脅迫的高10.8%。植物的根部從土壤中不斷吸收水分,并運輸?shù)街参锔鱾€部分,以滿足其正常生命活動的需要。生命活動較旺盛的部分,其水分含量都較多。果實生長與枝條生長的規(guī)律類似,當(dāng)土壤含水量充足時,樹木的枝條就會徒長,果實亦然。

    研究發(fā)現(xiàn),土壤水分干旱脅迫有利于提高油茶果實中干物質(zhì)及油脂的合成率,在5種土壤水分處理下,重度脅迫的鮮籽出干籽率、干籽出仁率、干仁出油率均高,無干旱脅迫的均最低,一定程度的土壤水分虧缺有助于提高油茶果實干物質(zhì)的合成率。李毅杰等人[23]研究發(fā)現(xiàn),土壤含水量為田間持水量45%的甜瓜其果實品質(zhì)高于土壤含水量為田間持水量55%的甜瓜,這與本結(jié)論類似。采果時發(fā)現(xiàn),中度脅迫、重度脅迫、自然狀態(tài)的油茶果開裂程度比無脅迫、輕度脅迫的更大,這證明了干旱脅迫產(chǎn)生的乙烯能促進(jìn)果實的成熟??梢?,土壤干旱脅迫時需要提前采收油茶果實。

    表2 油茶果實主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與土壤水分的關(guān)系模型Table 2 The models of the major economic indexes of C. oleifera fruits related with soil moisture

    輕度干旱脅迫的干出籽率、鮮果含油率、單果質(zhì)量、單果含油量均最高,重度脅迫的均最低,無干旱脅迫的均為中等。油茶是較耐旱的樹種,在輕度干旱脅迫條件下,土壤水分能夠滿足油茶生長的需要,同時土壤的通氣性好,既能保證果實的生長,也有利于油脂的合成;在重度干旱脅迫下,其干物質(zhì)的合成率最高,但嚴(yán)重缺水抑制了果實的生長,干物質(zhì)的積累最少,油脂合成量偏低;中度干旱脅迫的結(jié)果與重度干旱脅迫的相似,而其油脂合成量比重度干旱脅迫的略高;在土壤無干旱脅迫條件下,土壤水分充沛,油茶植株徒長,而不利于其果實油脂的合成。可見,保持土壤輕度干旱脅迫,有利于油茶果實的高產(chǎn)。

    油茶果實經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與土壤水分的關(guān)系適合用三次多項式模型去擬合。采用這些模型,可以對油茶主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測,特別是以土壤水分與單果質(zhì)量和單果含油量的模型可以預(yù)測單位面積油茶果實產(chǎn)量和產(chǎn)油量,這在生產(chǎn)上具有較好的應(yīng)用價值。王唯逍等人[4]根據(jù)不同土壤水分處理下水稻全生育期的實際耗水量與水分生產(chǎn)率的對應(yīng)關(guān)系,建立了兩者間的擬合方程,符合多項式模型,但其擬合程度低于本研究模型的擬合程度。

    油茶主產(chǎn)區(qū)長江流域的降雨多集中在雨季(3~6月),而7~10月的降雨量少,此期是油茶主產(chǎn)區(qū)最容易發(fā)生干旱的時期。近30年的氣象數(shù)據(jù)顯示,干旱發(fā)生的頻率為67%左右,即3年兩旱,隨著全球變暖趨勢的發(fā)展,發(fā)生干旱的幾率越來越大,極端干旱現(xiàn)象也會增多。7~10月是油茶果實生長和油脂合成的重要時期,土壤水分虧缺對油茶的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。本試驗結(jié)果表明,土壤水分對油茶單果質(zhì)量、單果含油量的影響都很大,在5種梯度的土壤水分脅迫下,各處理的單果質(zhì)量間相差27.9%,單果含油量間相差35.1%,可見,適度澆灌,保持土壤輕度干旱,油茶產(chǎn)果量可提高28%左右,其產(chǎn)油量可提高35%左右。

    2013年湖南遇上了夏秋連旱,試驗土壤的含水量與中度脅迫的相近。試驗結(jié)果顯示,2013年,7~10月的降雨量只有188mm,自然狀態(tài)的油茶單果質(zhì)量為13.43 g;2014年7~10月降雨283mm,高于2013年同期降雨量的33.6%,2014年處于自然狀態(tài)的單果質(zhì)量為16.69 g,比2013年的高19.5%,這進(jìn)一步說明了土壤水分對油茶產(chǎn)量具有至關(guān)重要的影響。因此,一定要改變“南方不缺水,油茶很耐旱”的錯誤觀點,在油茶基地建設(shè)過程中要充分考慮灌溉排水的問題,對于具備灌溉條件的油茶林,應(yīng)該適量澆水,保持土壤含水量在80%~90%間,對不具備灌溉條件的油茶林,也應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)氐慕涤炅亢屯寥浪殖休d力,確定合適的經(jīng)營密度,采取林地覆蓋或林農(nóng)間作等手段可加強(qiáng)林地的水分管理[25]。

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    Effects of soil moisture on major economic indexes ofCamellia oleiferafruits

    ZHONG Fei-xia1, WANG Rui-hui1, LI Ting1, ZHOU Pu1, LIAO Wen-ting1, ZHOU Yi-gang1, WANG Rui2
    (1.Key Laboratory of Silviculture, Central South University of Forestry & Technology, Changsha 410004, Hunan, China;2. National Oil-tea Camellia Engineering&Technology Research Center, Hunan Academy of Forestry, Changsha 410004,Hunan, China)

    To understand the effect of soil moisture on output and quality ofCamellia oleifera, to provide technical support for moisture management ofC. oleifera, and to ensure high and stable yield, ten-year ‘Xiang Lin 81’C. oleiferaclones was selected as subjects, fi ve soil moisture treatments were set, including suf fi cient water supply (T1), slight water shortage (T2), moderate water shortage(T3), severe water shortage(T4), and natural state (T5), and the major economic indexes were determined and analyzed, including water content in seed, water content in pericarp, seed rate in fresh fruit, and so on. The results were as follow: Firstly, water content in seed, water content in pericarp in T1treatment were the maximum, those in T4treatment was the minimum, the other values were between T1and T4treatments, and water content in soil was positively related to water content in seed and pericarp; Secondly, seed rate of fresh fruit in T1treatment was the maximum, that in T5treatment was the minimum, and the other were between T1and T5treatments,that was similar to water content in seed; Thirdly, dry seed rate of fresh seed, kernel rate of dry seed and oil content of dry kernel in T4treatment were the maximum, those in T1treatment were the minimum, and the other were between T4and T1treatments, which showed drought stress could increase the percentage of dry matter in fruit; Fourly, dry seed rate of dry fruit, oil content in fresh fruit, single fruit mass and oil content in single fruit in T2treatment were the maximum, those in T4treatment were the minimum, and the other were between T2and T4treatments, which showed that maintaining slight water stress was bene fi cial to improve fruit production and oil production ofCamellia. Above all, among the ten economic indexes, the higher sensitive indexes to soil moisture change were single fruit mass and oil content in single fruit, the lower were water contents in seed and pericarp, and the rests were in middle. The relation models between the soil moisture and economic indexes ofC. oleiferawere cubic polynomial, which could predicted yield.

    Camellia oleifera; soil moisture; drought stress; economic index

    S601;S794.4

    A

    1003—8981(2015)04—0032—06

    10.14067/j.cnki.1003-8981.2015.04.005

    2014-10-23

    教育部高校博士點基金項目(20124321110005);湖南省研究生科研創(chuàng)新項目(CX2013B361);北京林業(yè)大學(xué)森林培育“985”開放平臺項目(0001108001);中南林業(yè)科技大學(xué)研究生科技創(chuàng)新項目(CX2013A03)。

    鐘飛霞,博士研究生。

    王瑞輝,教授,博士后,博士研究生導(dǎo)師。E-mail:wang626389@163.com

    鐘飛霞,王瑞輝,李 婷,等.土壤水分對油茶果實主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響[J].經(jīng)濟(jì)林研究,2015,33(4):32-37.

    [本文編校:伍敏濤]

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