季節(jié)變動分析方法在生產(chǎn)中的應用

王 鳳

（銅陵股份 銅冠電工有限公司，安徽 銅陵 244000）

季節(jié)變動分析方法在生產(chǎn)中的應用

王 鳳

（銅陵股份 銅冠電工有限公司，安徽 銅陵 244000）

為研究某企業(yè)某產(chǎn)品生產(chǎn)與季節(jié)變動關系，采用兩種季節(jié)變動分析方法——季節(jié)指數(shù)法和回歸消除法，對該產(chǎn)品生產(chǎn)與季節(jié)變動關系進行統(tǒng)計分析，得出該產(chǎn)品生產(chǎn)具有明顯的季節(jié)變動趨勢，即一季度和二季度為產(chǎn)品生產(chǎn)旺季，三、四季度為生產(chǎn)淡季，并運用該產(chǎn)品季節(jié)變動趨勢，指導企業(yè)生產(chǎn)，為企業(yè)合理組織生產(chǎn)經(jīng)營活動提供了科學依據(jù)，帶來了較好的經(jīng)濟效益。

時間序列；長期趨勢；季節(jié)變動；季節(jié)變動分析；季節(jié)指數(shù)法；回歸方程法消除法

1 引言

季節(jié)變動是一種比較常見的經(jīng)濟和社會現(xiàn)象。季節(jié)變動分析在生產(chǎn)過程中的重要意義在于掌握事物的變動周期、數(shù)量界限及其規(guī)律性，以便預測未來，及時采取措施，減小季節(jié)變動對生產(chǎn)造成的不良影響，更好地組織生產(chǎn)，提高經(jīng)濟效益［1］。

某企業(yè)某產(chǎn)品的生產(chǎn)情況根據(jù)前人的經(jīng)驗，一般認為該產(chǎn)品生產(chǎn)具有一定的季節(jié)性，為了更好地了解該產(chǎn)品生產(chǎn)的特點，以便更好地指導并組織生產(chǎn)，作者就自2006年至2013年8年的該產(chǎn)品產(chǎn)量進行生產(chǎn)的季節(jié)性分析。

2 季節(jié)變動的定義、特點及測定的目的

統(tǒng)計學上，時間序列的定義是反映社會、經(jīng)濟、自然現(xiàn)象的數(shù)據(jù)按時間先后順序記錄形成的數(shù)列［2］。該產(chǎn)品各年產(chǎn)量按時間先后順序排列而形成的序列就是時間序列。一組時間序列數(shù)據(jù)通常是由趨勢變動、周期變動和不規(guī)則變動等幾類變化形式的疊加或組合［3］。時間數(shù)列的影響因素很多，為了研究經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)展變化的趨勢或規(guī)律，就要將這些影響時間數(shù)列變動的因素加以分解。一般將社會經(jīng)濟現(xiàn)象時間數(shù)列的總變動分解為四個主要因素：長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)變動、不規(guī)則變動。其中：季節(jié)變動是指時間數(shù)列由于季節(jié)性原因而引起的周期性變動。季度變動具有以下三個特點，一是季節(jié)變動每年重復進行；二是季節(jié)變動按照一定的周期進行；三是每個周期變化程度大體相同［2］。季節(jié)變動分析的目的：一是確定現(xiàn)象隨季節(jié)而變動的規(guī)律；二是根據(jù)季節(jié)變動的規(guī)律進行短期預測；三是消除時間序列中的季節(jié)因素影響以便更好地研究時間數(shù)據(jù)的其他變動成分?？傊?，季節(jié)變動的分析是時間數(shù)列中將一定時期內(nèi)因季節(jié)變動而出現(xiàn)的有規(guī)律的周期性變動指標進行分析，以發(fā)現(xiàn)規(guī)律，掌握規(guī)律，提高工作效率［4］。

3 季節(jié)變動的分析原理

季節(jié)變動原理是將季節(jié)變動規(guī)律歸納為一種典型的季節(jié)模型；該模型由季節(jié)指數(shù)所組成；根據(jù)季節(jié)指數(shù)與其平均數(shù)（100%）的偏差程度來測定季節(jié)變動的程度：如果現(xiàn)象沒有季節(jié)變動，那么各期的季節(jié)指數(shù)等于100%，如果現(xiàn)象有明顯的季節(jié)變化，則各期的季節(jié)指數(shù)應大于或小于100%［5］。

4 季節(jié)變動分析的方法

4.1 不考慮長期趨勢的季度變動分析法——季節(jié)指數(shù)法

季度變動分析的方法很多，其中較簡單常用的分析方法是不考慮長期趨勢的季度變動分析法即季節(jié)指數(shù)法。

季節(jié)指數(shù)法是一種通過計算各月（或季）的季節(jié)指數(shù)（又稱季節(jié)比率），來反映季節(jié)變動的一種分析方法［2］。為此收集該產(chǎn)品歷年各季度產(chǎn)量如圖1。

表1 季節(jié)指數(shù)法:該產(chǎn)品產(chǎn)量各季度季節(jié)比率的計算結(jié)果

圖1 歷年各季該產(chǎn)品產(chǎn)量

季節(jié)比率的計算方法是首先計算出各同期發(fā)展水平的序時平均數(shù)，然后將各年同期平均數(shù)與全時期總平均數(shù)對比即得到季節(jié)比率。季節(jié)比率計算方法的具體步驟是：

（1）計算各年相同季度的平均數(shù)。

以各年一季度產(chǎn)量為例，各年一季度產(chǎn)量總和為21863.98t。

（2）計算各年季度總平均數(shù)。

（3）求各季度季節(jié)比率。

其他各季度比率計算方法相同。

表1計算結(jié)果表明，該產(chǎn)品生產(chǎn)具有季節(jié)性變動，最高季節(jié)比率為107.43%，最低季節(jié)比率為92.19%。這種計算方法簡便易行，在生產(chǎn)中常用。但該方法有兩個缺點：一是沒有考慮長期趨勢的影響 ；二是季節(jié)比率的高低受各年數(shù)值大小影響，數(shù)值大的年份，對季節(jié)比率的影響較大，數(shù)值小的年份對季節(jié)比率的影響較小。

第二個缺點我們可以通過將各年季度產(chǎn)量轉(zhuǎn)化為相對數(shù)后再進行平均的方法加以改進，以消除由于各年數(shù)值大小對季節(jié)比率的影響，以便更準確反映事物的季節(jié)變動的規(guī)律。即首先計算每年各季度的序時平均數(shù)如2006年季度序時平均數(shù)為7647.01/4=1911.75；然后分別計算各季度相對數(shù)，如2006年一季度相對數(shù)2383.85/1911.75*100%=124.69%。表2為改進后的計算結(jié)果。

表2 消除各年數(shù)值大小對季節(jié)比率的影響

剔除各年產(chǎn)量數(shù)據(jù)大小的影響后，計算結(jié)果更明顯看出該產(chǎn)品生產(chǎn)具有季度變動，第一、二季度季節(jié)大于100%，三、四季度小于100%。

4.2 考慮長期趨勢——回歸方程法消除法

一般經(jīng)濟現(xiàn)象都存在一定的長期趨勢。對于具有明顯趨勢的時間序列，采取季節(jié)指數(shù)法分析并未能從根本上改善近期值在季度指數(shù)中所占權(quán)重偏大而遠期數(shù)值偏小的狀況。為此，必須消除長期趨勢的影響，以便更準確反映現(xiàn)象隨季節(jié)變動的特征。下面采用回歸方程法消除長期趨勢的影響。

回歸方程法消除法的步驟：

首先，利用最小二乘法按擬合產(chǎn)量對時間的回歸方程并得到擬合結(jié)果（僅顯示部分數(shù)據(jù)），可以得到產(chǎn)量y時間t的回歸方程。

表3 回歸方程消除法: 回歸方程擬合結(jié)果

由表3數(shù)據(jù)利用最小二乘法估計建立一元線性方程組：

由此得a=1975.11t，b=36.91，產(chǎn)量y時間t的回歸方程為

Y=1975.11+36.91t

第二，用產(chǎn)量除以按擬合值剔除長期趨勢的影響，并得到新的數(shù)據(jù)。

最后，計算各年的季節(jié)指數(shù)（方法與季節(jié)比率法相同）。

剔除長期趨勢后，第一、二季度季節(jié)比率最高分別為108.51%、107.59%，三、四季度均小于100%，四季度季節(jié)比率最低為90.06%。

表4 回歸方程消除法季節(jié)變動分析結(jié)果

5 結(jié)論

從分析結(jié)果來看，該產(chǎn)品季節(jié)指數(shù)第一、二季度較高，大于100%；第三、四季度較低，小于100%。據(jù)此得出結(jié)論：該企業(yè)的某產(chǎn)品生產(chǎn)具有明顯的季節(jié)變動趨勢。即一季度和二季度為產(chǎn)品生產(chǎn)旺季，三四季度為生產(chǎn)淡季。

季節(jié)比率是用百分數(shù)或系數(shù)表示季節(jié)變動大小的統(tǒng)計指標，其目的在于認識和掌握被研究對象由于季節(jié)更換而產(chǎn)生的規(guī)律性變化，從而克服因季節(jié)變動所引起的不良影響［6］，以便更好地為決策提供依據(jù)。為此，企業(yè)充分考慮該產(chǎn)品的季節(jié)變動的特點，采取各項措施，合理組織企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動：首先根據(jù)生產(chǎn)的季節(jié)性變動規(guī)律，適時調(diào)整營銷策略，想方設法擴大一、二季度產(chǎn)銷量，三、四季度要堅持產(chǎn)量持平的方針來指導生產(chǎn)；其次在生產(chǎn)高峰來臨前的完成設備更新、檢修工作，確保生產(chǎn)旺季設備正常運轉(zhuǎn)；再次做好預測性排產(chǎn)工作，減輕生產(chǎn)旺季設備負荷。由于掌握了該產(chǎn)品的季節(jié)變動的趨勢，及時采取措施，減小季節(jié)變動對生產(chǎn)造成的不良影響，為企業(yè)帶來了較好的經(jīng)濟效益。

［1］謝靜. 季節(jié)變動分析法在皮革制衣企業(yè)中的應用[J]. 統(tǒng)計與管理, 2012(3):66-67.

［2］全國統(tǒng)計專業(yè)技術資格考試用書編寫委員會. 統(tǒng)計業(yè)務知識[M]. 北京: 中國統(tǒng)計出版社, 2010:319.

［3］張玉柱. GB/T190001的統(tǒng)計技術應用與審核[M]. 北京:中國標準出版社出版, 2007:319.

［4］鄭愛青. 季節(jié)變動分析法在醫(yī)院管理中的實用價值[J]. 醫(yī)學信息, 2009(4):34-36.

［5］全國統(tǒng)計專業(yè)技術資格考試用書編寫委員會. 統(tǒng)計基礎理論及相關知識[M]. 北京: 中國統(tǒng)計出版社, 2005: 82.

［6］陳永益, 何克春. 統(tǒng)計學原理[M]. 北京: 中國財政經(jīng)濟出版社, 1992: 292.

Application on Seasonal Variation Analysis Method in Production

WANG Feng
（Tongling Tongguan Electrician Co., Ltd., Tongling 244000, Anhui, China）

In order to study the relationship between production and seasonal variation, two kinds of seasonal variation analysis methods-seasonal index method and regression method are adopted to analyze the relationship of product production to seasonal variation in this article. The conclusion has been made that production of this product has obvious seasonal variation trend, i.e. the 1st and 2nd quarter are the peak seasons of production, while the 3rd and 4th quarters are low seasons of production. Applying the product seasonal variation tendency, to guide enterprise production and provide scientific basis for the enterprise to reasonable organize production and bring better economic benefits.

time series；long term trend；seasonal variation；seasonal variation analysis；seasonal index method；eliminate regression equation method

F273

A

1009-3842（2015）05-0062-04

2015-06-26

王鳳（1974-），女，安徽樅陽人，統(tǒng)計師，主要從事綜合統(tǒng)計工作。E-mail:1264324917@qq.com