宿曉萍,王亭亭,潘明遠(yuǎn)
(長(zhǎng)春工程學(xué)院土木工程學(xué)院,長(zhǎng)春130012)
膨脹土在我國(guó)分布廣泛,尤其是在河流流域地區(qū)分布更為集中。膨脹土主要由親水礦物(主要是蒙脫石、伊利石和高嶺石等)組成,具有吸水膨脹和失水收縮,并能反復(fù)脹縮變形的特性[1]。正是因?yàn)槠涿浛s性能,常常使得膨脹土地區(qū)出現(xiàn)房屋建筑物開裂,公路、鐵路路基坍塌、失穩(wěn),膨脹土邊坡產(chǎn)生淺滑等災(zāi)害[2],給膨脹土地區(qū)的工程建設(shè)以及人民人身財(cái)產(chǎn)造成威脅。究其原因,是因?yàn)樵诠こ炭辈斐跗趯?duì)膨脹土脹縮等級(jí)的錯(cuò)誤判斷[3]。因此,開展膨脹土脹縮等級(jí)分類的研究意義重大。
目前膨脹土分類的方法有很多,包括單指標(biāo)評(píng)價(jià)方法(最大脹縮性指標(biāo)分類法[4]、塑性圖判別與分類法[4]和風(fēng)干含水量法[5]等)和多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法(灰色理論[6]、模糊數(shù)學(xué)[2]、可拓學(xué)[3]、支持向量機(jī)[1]、距離判別分析法[1]等)。影響膨脹土脹縮性的因素較多,單純采用某一指標(biāo)并不能如實(shí)反映區(qū)分開膨脹土的脹縮等級(jí),多指標(biāo)綜合評(píng)判法近年來也被證明是提高評(píng)判膨脹土脹縮等級(jí)準(zhǔn)確性的有效方法[7]。本文利用主成分分析法對(duì)距離判別模型加以改進(jìn),建立加權(quán)距離判別分析模型對(duì)膨脹土脹縮等級(jí)進(jìn)行分類。結(jié)果表明該模型評(píng)判結(jié)果客觀、準(zhǔn)確。
主成分分析法[8]是利用降維的思想,把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個(gè)綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。該方法通過選取恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)函數(shù),使原變量成為新變量的線性組合,并選取在變差總信息量中比例較大的幾個(gè)主成分來分析事物。主成分所占的變差信息量比例越大,那么在綜合評(píng)價(jià)中所起的作用就越大。根據(jù)主成分分析的原理,確定膨脹土脹縮指標(biāo)權(quán)重的基本步驟如下:
假設(shè)原變量指標(biāo)為X1,X2,…,Xp,新變量指標(biāo)為Z1,Z2,…,Zp,假設(shè)兩者間存在線性相關(guān)關(guān)系,且可通過正交變換進(jìn)行轉(zhuǎn)換,即
其中矩陣C滿足CC′=I,其中Cij由下述原則確定:
1)Zi與Zj(i≠j)相互獨(dú)立;
2)Z1是Zi中方差最大的變量,Z2次之,以此類推,Zp的方差最小。
Z1,Z2,…,Zp指標(biāo)即為第1,第2,… 第p個(gè)主分量,方差依次遞減。
由概率論可知,Zi與Zj相互獨(dú)立的充要條件為cov(Zi,Zj)=0,而Zi的方差 =cov(Zi,Zi),因此滿足條件(1)和(2),即要求新變量Z1,Z2,…,Zp的協(xié)方差矩陣B = (bij)p×p,即:
其中,λ1>λ2> … >λp為原始指標(biāo)X1,X2,…,Xp標(biāo)準(zhǔn)化后的相關(guān)矩陣R的特征根。
判別分析[9]是在已知樣本數(shù)據(jù)和類別基礎(chǔ)上建立判別準(zhǔn)則,以此對(duì)未知待測(cè)樣品類別進(jìn)行分類判別的統(tǒng)計(jì)分析方法。目前在各領(lǐng)域內(nèi)廣泛應(yīng)用。距離判別法為判別分析中的一種,其基本思想是:樣本和哪個(gè)總體距離最近,就判定它屬于哪個(gè)總體。
因距離判別法將所有指標(biāo)重要性視為一致,而對(duì)于本次對(duì)象膨脹土脹縮等級(jí),其影響因素的重要程度存在差異。因此本文選用加權(quán)距離判別法模型,使模型更客觀真實(shí)。下面對(duì)模型進(jìn)行介紹。
設(shè)膨脹土樣本總體G = {Y1,Y2,…,Ym}T為m元總體,某一樣本Y = {y1,y2,…,ym}T。利用上述主成分分析法確定泥膨脹土脹縮評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重W = {w1,w2,…,wm},然后對(duì)原樣本進(jìn)行加權(quán),可得新加權(quán)樣本X=WY。設(shè)μi=E(μi)(i=1,2,…,m),則總體均質(zhì)向量μ = {μ1,μ2,…,μm}T??傮wG = {Y1,Y2,…,Ym}T的協(xié)方差矩陣為
那么,樣本X與總體G的馬氏距離為:
假設(shè)有2個(gè)加權(quán)總體G1和G2,其中總體Gi(i=1,2)的訓(xùn)練樣本為1,2;t=1,2,…,ni),其中,ni指總體Gi的樣本個(gè)數(shù),則μi的估計(jì)量為
總體Gi的協(xié)方差矩陣∑i的估計(jì)為組內(nèi)協(xié)方差矩陣Si,如式(6)和式(7)所示。
當(dāng)∑1=∑2=∑,協(xié)方差矩陣∑的無偏估計(jì)為
當(dāng)∑1=∑2時(shí),對(duì)待判樣本X的判別可基于分別計(jì)算樣本X到2個(gè)總體G1和G2的馬氏距離,按照最近準(zhǔn)則進(jìn)行判別。馬氏距離簡(jiǎn)化后的計(jì)算公式如下:
其中i=1,2。將待判樣本X 代入上述公式算得Zi(X),再按式(11)所示判別準(zhǔn)則即可進(jìn)行分類:
假設(shè)有k個(gè)m 元總體:G1,G2,…,Gk,判定任意給定樣本X= (x1,x2,…,xm)T屬于哪個(gè)總體,可按照馬氏距離最近準(zhǔn)則進(jìn)行判別,分別計(jì)算各樣本X到k個(gè)總體的馬氏距離,并把X判為距離最小總體,如式(12)所示:
本文計(jì)算馬氏距離時(shí),是通過訓(xùn)練樣本的統(tǒng)計(jì)量作為μi和∑i來進(jìn)行計(jì)算。
對(duì)于判別準(zhǔn)則的優(yōu)良性,一般采用交叉確認(rèn)估計(jì)法[10]來計(jì)算誤判率。
以2個(gè)總體G1和G2為例,假設(shè)兩總體中分別有n1和n2個(gè)樣品。交叉確定估計(jì)法在每次建立新的判別準(zhǔn)則之前將剔除掉訓(xùn)練樣本中的1個(gè),以剩余的n1+n2-1個(gè)訓(xùn)練樣本來建立新的判別準(zhǔn)則,以此判別剩余的樣本,并將誤判的比例作為誤判概率的估計(jì)。誤判率η的計(jì)算公式如下:
式中:n12為將G1中的樣本誤判為G2中的個(gè)數(shù);n21為將總體G2中的樣本誤判為G1中的個(gè)數(shù)。
影響膨脹土脹縮性的指標(biāo)主要有2類:土的物質(zhì)組成指標(biāo)(黏土礦物組成及粒度組成等)和土的水理性質(zhì)指標(biāo)(液限、塑限、塑性指數(shù)、自由膨脹率等)。在前人研究基礎(chǔ)上,本文選取黏粒含量(x1),粉粒含量(x2),液限(x3),塑限(x4)及塑性指數(shù)(x5),作為判別指標(biāo)。
選用文獻(xiàn)[11]中安康膨脹土為實(shí)例,選取其中16個(gè)樣本數(shù)據(jù)(見表1)作為訓(xùn)練樣本進(jìn)行學(xué)習(xí),其余7個(gè)作為待判樣本進(jìn)行檢驗(yàn)。選取黏粒含量、粉粒含量、液限、塑限及塑性指數(shù)作為分類指標(biāo),將膨脹土劃分為強(qiáng)膨脹土(A)、中等膨脹土(B)以及弱膨脹土(C)3類。首先通過主成分分析法確定出各指標(biāo)的權(quán)重分別為W={0.226,0.169,0.213,0.185,0.207},然后按照上節(jié)介紹的加權(quán)距離判別模型建立判別函數(shù)。計(jì)算判別函數(shù)即可完成對(duì)樣本的判別。
表1 加權(quán)距離判別法分類結(jié)果與實(shí)際結(jié)果對(duì)比
為了檢驗(yàn)?zāi)P团袆e結(jié)果的可靠性,本文選用交叉確認(rèn)估計(jì)法來計(jì)算誤判率。利用學(xué)習(xí)好的加權(quán)距離判別模型對(duì)剩余7個(gè)樣本進(jìn)行判別,判別結(jié)果與實(shí)測(cè)結(jié)果一致(見表1),說明誤判率為0%,模型可靠。同時(shí),本文將模型評(píng)價(jià)結(jié)果與支持向量機(jī)(SVM)模型[1]和距離判別分析模型[10]的評(píng)價(jià)結(jié)果作比較,三者評(píng)價(jià)結(jié)果一致。由此說明,加權(quán)距離模型在膨脹土脹縮等級(jí)分類中完全可行和高效。
1)膨脹土脹縮性受多指標(biāo)綜合影響,不同指標(biāo)對(duì)其膨脹性影響又有所不同。本文選用黏粒含量、粒含量、液限、塑限及塑性指數(shù)作為判別指標(biāo),利用主成分分析法確定各指標(biāo)權(quán)重大小,并建立加權(quán)距離判別分析模型進(jìn)行判別,判別結(jié)果合理可靠,較為真實(shí)地反映了各指標(biāo)對(duì)膨脹土膨脹性的影響以及膨脹土的膨脹性。
2)加權(quán)距離判別法在本次評(píng)判中與距離判別法結(jié)果一致,但其考慮了各指標(biāo)權(quán)重,更加客觀、科學(xué)。當(dāng)樣本數(shù)多時(shí),其判別準(zhǔn)確率將可能優(yōu)于距離判別法。該方法計(jì)算簡(jiǎn)單高效,為膨脹土等級(jí)分類提供了一種新的方法。
[1]馬文濤.支持向量機(jī)在膨脹土分類中的應(yīng)用[J].巖土力學(xué),2005,26(11):1790-1792.
[2]黃衛(wèi),鐘理,錢振東.路基膨脹土脹縮等級(jí)的模糊評(píng)判[J].巖土工程學(xué)報(bào),1999,21(4):408-413.
[3]汪明武,金菊良,李麗.可拓學(xué)在膨脹土脹縮等級(jí)評(píng)判中的應(yīng)用[J].巖土工程學(xué)報(bào),2003,25(6):754-757.
[4]劉特洪.工程建設(shè)中的膨脹土問題[M].北京:中國(guó)建筑工業(yè)出版社,1997.
[5]譚羅榮,張梅英,邵梧敏,等.風(fēng)干含水量 W65用作膨脹土判別分類指標(biāo)的可行性研究[J].工程地質(zhì)學(xué)報(bào),1994,2(1):15-26.
[6]李玉花,馮曉臘,嚴(yán)應(yīng)征.灰色聚類法在膨脹土分類中的應(yīng)用[J].巖土力學(xué),2003,24(2):304-306.
[7]傅鶴林,范臻輝,劉玉琛.利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型判定膨脹土等級(jí)[J].中國(guó)鐵路科學(xué),2002,23(5):118-120.
[8]羅志忠,張豐焰.主成分分析法在公路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)重要度指標(biāo)權(quán)重分析中的應(yīng)用[J].交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息,2005(6):78-81.
[9]范金城,梅長(zhǎng)林.數(shù)據(jù)分析[M].北京:科學(xué)出版社,2002.
[10]宮鳳強(qiáng),李夕兵.距離判別分析法在巖體質(zhì)量等級(jí)分類中的應(yīng)用[J].巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào),2007,26(1):190-194.
[11]易順民,晏同珍.膨脹土判別與分類的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J].地質(zhì)科技情報(bào),1995,14(3):91-94.