產(chǎn)業(yè)集聚、市場潛能與地區(qū)工資差距

程中華, 劉 軍

(1.東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 南京 211189;2.南京信息工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 南京 210044)

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產(chǎn)業(yè)集聚、市場潛能與地區(qū)工資差距

程中華1, 劉 軍2

(1.東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 南京 211189;2.南京信息工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 南京 210044)

本文利用中國2003-2012年285個(gè)地級(jí)及以上城市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用空間計(jì)量模型分析了產(chǎn)業(yè)集聚、市場潛能對(duì)地區(qū)工資水平影響的空間溢出效應(yīng)。研究結(jié)果表明,制造業(yè)集聚對(duì)地區(qū)工資水平為顯著負(fù)向影響;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和市場潛能有利于地區(qū)工資水平的提升;隨著地理距離的增加,市場潛能對(duì)地區(qū)工資工資水平的影響效應(yīng)呈正“N”型波動(dòng);從產(chǎn)業(yè)集聚的外部性效應(yīng)來看,MAR外部性和Porter外部性對(duì)地區(qū)工資水平為顯著負(fù)向影響,Jacobs外部性有利于地區(qū)工資水平的提升,這意味著制造業(yè)集聚帶來的負(fù)向影響主要由MAR外部性和Porter外部性主導(dǎo)。

產(chǎn)業(yè)集聚;市場潛能;地區(qū)工資差距;集聚外部性;空間計(jì)量模型

21世紀(jì)以來,我國各地區(qū)間的工資差距越來越大。從縱向比較來看,2012年地級(jí)及以上城市職工平均工資最高為北京市的85306.02元,最低為黑龍江黑河市的21818.84元,兩者相差63487.18元;而在2003年,北京市職工平均工資為25312.37元,黑河市為6611.95元,兩者相差18700.42元。從橫向比較來看,2012年職工平均工資較高的城市主要集中在東部沿海城市,職工平均工資較低的城市主要集中在中西部,工資分布在空間上呈現(xiàn)明顯的兩極分化局勢。目前,地區(qū)工資差距已成為社會(huì)普遍關(guān)注的熱點(diǎn)問題,這也成為我國可持續(xù)發(fā)展與社會(huì)和諧發(fā)展所需解決的一個(gè)重要問題,因此研究地區(qū)工資差距有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

近年來,國內(nèi)外許多學(xué)者對(duì)中國地區(qū)工資差距問題進(jìn)行了相關(guān)研究。一是運(yùn)用新古典經(jīng)濟(jì)增長理論來分析地區(qū)工資差距形成的原因,取得了不少的研究成果[1][2]。新古典增長理論在一定程度上解釋了地區(qū)工資差距的原因,但由于它是建立在完全競爭和規(guī)模收益不變等假設(shè)基礎(chǔ)之上,因而造成了其解釋能力具有一定的局限性。二是運(yùn)用新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)進(jìn)行研究。由Krugman、Venables和Fujita等人開創(chuàng)的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)給地區(qū)工資差距的形成與演變提供了一個(gè)全新的分析框架,它主要是從市場潛能效應(yīng)的貨幣外部性來分析其對(duì)地區(qū)工資差異的影響。劉修巖等(2007)、范劍勇等(2009)和陳博(2012)得到的結(jié)論均表明市場潛能對(duì)地區(qū)工資水平具有顯著的正向影響[3][4][5]。三是運(yùn)用城市經(jīng)濟(jì)學(xué)的空間集聚理論進(jìn)行研究。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)強(qiáng)調(diào)貨幣外部性(市場潛能)對(duì)地區(qū)工資差距的重要性,但由于技術(shù)外部性難以模型化,所以新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的分析框架忽略了技術(shù)外部性的存在,而城市經(jīng)濟(jì)學(xué)則對(duì)空間經(jīng)濟(jì)集聚產(chǎn)生的技術(shù)外部性展開了廣泛討論。桑瑞聰?shù)?2011)和楊仁發(fā)(2013)結(jié)合新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)和城市經(jīng)濟(jì)學(xué)空間集聚理論,將市場潛能與產(chǎn)業(yè)集聚綜合起來分析其對(duì)地區(qū)工資水平的影響,研究均發(fā)現(xiàn)制造業(yè)集聚抑制了地區(qū)工資水平的提升,服務(wù)業(yè)集聚和市場潛能對(duì)地區(qū)工資水平具有顯著的正向影響[6][7]。

通過梳理上述文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn),對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)工資差距的研究已取得了較多的成果,但上述文獻(xiàn)都忽視了一個(gè)重要問題——地理距離對(duì)地區(qū)工資水平的影響。由于運(yùn)輸成本和貿(mào)易成本的存在,產(chǎn)業(yè)集聚不僅與本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)特征有關(guān),還會(huì)受到空間臨近的其他經(jīng)濟(jì)體的影響。王開科(2013)運(yùn)用空間計(jì)量模型探討了中國工資水平區(qū)域分異的作用機(jī)制和空間效應(yīng)[8],研究表明市場潛能對(duì)中國地區(qū)工資差距有重要的影響,中國省域間城鎮(zhèn)工資水平存在顯著的空間誤差效應(yīng)。但大多數(shù)研究仍將地理距離處理為一個(gè)“黑匣子”,從而掩蓋了城市之間的空間溢出效應(yīng)。因此,分析地區(qū)工資差異的影響效應(yīng)問題,必須將地理距離引入分析中,充分考慮空間溢出效應(yīng)對(duì)地區(qū)工資水平的影響。

在既有研究的基礎(chǔ)上,本文嘗試在以下幾方面做出努力:(1)與以往大多數(shù)研究不同的是,本文運(yùn)用空間計(jì)量方法引入地理距離分析產(chǎn)業(yè)集聚、市場潛能對(duì)地區(qū)工資水平影響的空間溢出效應(yīng);(2)通過設(shè)定距離閾值,分析不同距離的市場潛能對(duì)地區(qū)工資水平的影響,以期為地區(qū)工資差距提供一個(gè)新的解釋;(3)運(yùn)用集聚外部性理論,進(jìn)一步分析三種外部性對(duì)地區(qū)工資水平的影響,以期能從集聚外部性的視角為地區(qū)工資水平的提高給予有益的政策建議。

二、模型建立、變量說明與數(shù)據(jù)來源

(一)空間計(jì)量模型的建立

桑瑞聰?shù)?2011)和楊仁發(fā)(2013)結(jié)合新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)和城市經(jīng)濟(jì)學(xué)空間集聚理論建立了地區(qū)工資決定方程,本文在此方程的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下基本的空間計(jì)量模型:

(1)

其中,wage為被解釋變量,即城市職工平均工資;agglo表示產(chǎn)業(yè)集聚水平;mp表示市場潛能;X表示控制變量;ηi、vt、εit分別為地區(qū)效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);ρ和λ分別為空間滯后系數(shù)和空間誤差系數(shù),反映城市之間的空間溢出效應(yīng);Wij代表空間權(quán)重矩陣,反映城市單元之間的空間聯(lián)系,本文以城市間直線距離的倒數(shù)作為權(quán)重。為驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)集聚是否帶來集聚效應(yīng)和擁塞效應(yīng),本文將在模型中引入產(chǎn)業(yè)集聚水平的二次項(xiàng)進(jìn)行檢驗(yàn)。同時(shí),不同行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚形成的集聚效應(yīng)和擁塞效應(yīng)存在明顯差異,從而對(duì)地區(qū)工資水平可能產(chǎn)生不同的影響效應(yīng)。為此,本文將分別考察制造業(yè)集聚(magglo)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚(psagglo)對(duì)地區(qū)工資水平的影響。因此,本文設(shè)定的基本模型修改為:

(2)

(二)變量說明

2.控制變量。(1)人力資本(edu):人力資本是影響地區(qū)工資水平的重要因素,本文采用每萬人中高等學(xué)校在校生人數(shù)作為其代理變量,預(yù)期其對(duì)地區(qū)工資水平有顯著的正向影響。(2)外商直接投資(fdi):外商直接投資可以增加一個(gè)城市的資本存量,還能通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、技術(shù)關(guān)聯(lián)和知識(shí)溢出影響城市的職工平均工資,本文采用年度實(shí)際外商投資額占GDP的比重來衡量,預(yù)期其對(duì)地區(qū)工資水平有顯著的正向影響。(3)基礎(chǔ)設(shè)施(infra):基礎(chǔ)設(shè)施的改善能顯著地降低生產(chǎn)要素的運(yùn)輸成本和交易費(fèi)用,有助于城市規(guī)模效應(yīng)和集聚經(jīng)濟(jì)的形成,從而提高職工平均工資,本文采用城市道路人均占有面積作為城市基礎(chǔ)設(shè)施的代理變量,預(yù)期其對(duì)地區(qū)工資水平有顯著的正向影響。

(三)數(shù)據(jù)來源

根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性和有效性原則,本文最終選取了2003-2012年中國285個(gè)地級(jí)及以上城市10年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒(2004-2013)》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2004-2013)》,并對(duì)個(gè)別城市缺失的數(shù)據(jù)采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充。

三、空間計(jì)量檢驗(yàn)與回歸結(jié)果分析

(一)空間相關(guān)性檢驗(yàn)

本文采用Moran’s I指數(shù)來檢驗(yàn)地區(qū)之間工資水平的空間相關(guān)性,其計(jì)算公式如下:

(3)

表1 2003-2012年中國城市職工平均工資的Moran’s I指數(shù)

注:“* ”、“** ”、“*** ”分別表示通過10%、5%、1%水平下的顯著性檢驗(yàn)。

通過計(jì)算發(fā)現(xiàn),中國城市職工平均工資的Moran’s I指數(shù)在2003-2012年間都通過了1%的顯著性檢驗(yàn),這表明中國城市職工平均工資具有非常顯著的空間自相關(guān)性,即職工平均工資相似的城市存在明顯的空間集聚效應(yīng)。同時(shí),中國城市職工平均工資的空間相關(guān)性隨時(shí)間推移呈現(xiàn)波動(dòng)式遞增趨勢,這表明我國城市之間的集聚效應(yīng)正在增加,城市之間的工資差距越來越大。因此,本文可以推斷地理距離是影響中國地區(qū)工資水平差異的重要因素,考慮地理距離的變化或差異來分析產(chǎn)業(yè)空間集聚對(duì)中國地區(qū)工資水平的影響效應(yīng)顯得尤為重要,因此本文利用空間計(jì)量模型來進(jìn)行實(shí)證分析就變得切實(shí)可行。

(二)回歸結(jié)果分析

空間面板模型采取SAR模型還是SEM模型,我們可以比較兩個(gè)Lagrange乘數(shù)及其穩(wěn)健性。相應(yīng)的選擇標(biāo)準(zhǔn)是:如果LM_LAG比LM_ERR更加顯著,且Robust_LM_LAG通過顯著性檢驗(yàn),而Robust_LM_ERR沒有通過檢驗(yàn),則選擇SAR模型;反之,則選擇SEM模型。本文對(duì)模型(1)-(4)檢驗(yàn)后均選擇SAR模型。另外,Hausman檢驗(yàn)支持模型選擇固定效應(yīng)估計(jì)。檢驗(yàn)的整個(gè)過程利用Mathlab軟件實(shí)現(xiàn)(估計(jì)結(jié)果見表2所示)。

表2 空間計(jì)量模型回歸結(jié)果

注:“* ”、“** ”、“*** ”分別表示在10%、5%、1%的顯著性水平下顯著;括號(hào)內(nèi)為漸進(jìn)的t統(tǒng)計(jì)量。

從回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),空間滯后回歸系數(shù)ρ在1%的水平上顯著為正,這說明在以往研究中常被忽視的區(qū)域間外部性對(duì)地區(qū)工資水平有重要的影響,鄰近地級(jí)城市之間存在明顯的空間外溢效應(yīng),意味著鄰近城市職工平均工資的增長能顯著地提升本城市的職工平均工資。由此可見,對(duì)地區(qū)工資水平差異進(jìn)行研究時(shí),不能忽視空間因素的存在和溢出效應(yīng)的影響。從模型(2)-(4)的回歸結(jié)果來看,制造業(yè)集聚和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的二次項(xiàng)系數(shù)都不顯著,這說明制造業(yè)集聚和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚都沒有產(chǎn)生擁塞效應(yīng)。在回歸結(jié)果中,制造業(yè)集聚的系數(shù)顯著為負(fù),而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的系數(shù)顯著為正,這表明制造業(yè)集聚顯著降低了地區(qū)工資水平,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于地區(qū)工資水平的提升。究其原因可能在于:一是我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(特別是金融業(yè)、計(jì)算機(jī)和軟件業(yè)、物流業(yè)等)近幾年的快速發(fā)展增加了對(duì)勞動(dòng)力的巨大需求,加之對(duì)勞動(dòng)力要求有一定的技術(shù)門檻,這樣就造成勞動(dòng)力的供給不能滿足對(duì)勞動(dòng)力的需求,勞動(dòng)力需求大于供給的局面顯著提高了地區(qū)工資水平;二是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)在前沿知識(shí)、技術(shù)方面具有優(yōu)勢,集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)可實(shí)現(xiàn)面對(duì)面交流與互動(dòng),能產(chǎn)生較強(qiáng)的知識(shí)與技術(shù)的外溢效應(yīng),集聚的學(xué)習(xí)效應(yīng)促進(jìn)了包括隱性知識(shí)在內(nèi)的高級(jí)生產(chǎn)要素的快速轉(zhuǎn)移,加快了企業(yè)對(duì)新技術(shù)、新方法的吸收,有利于企業(yè)研發(fā)和自主創(chuàng)新,增進(jìn)企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率,從而提高了地區(qū)工資水平。市場潛能對(duì)地區(qū)工資水平具有顯著的正向影響,這與新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)工資方程的預(yù)期相一致,表明一個(gè)地區(qū)擁有大規(guī)模的市場需求,關(guān)聯(lián)效應(yīng)帶來的貨幣外部性將導(dǎo)致該地區(qū)獲得較高的工資水平。

(三)市場潛能隨地理距離的變化

(4)

圖1 市場潛能系數(shù)隨地理距離的變化

以地區(qū)和時(shí)間雙固定的SAR模型進(jìn)行回歸,記錄lnmp的系數(shù),以做觀察和分析。對(duì)dij設(shè)定的閾值從100公里開始,以100公里的幅度開始遞增,在不同的距離閾值下,回歸得出的市場潛能系數(shù)見圖1所示。

從市場潛能系數(shù)的變化形態(tài)可以發(fā)現(xiàn),市場潛能效應(yīng)大致呈現(xiàn)隨著地理距離增加而增加的正“N”型態(tài)勢,從100公里到800公里,市場潛能的系數(shù)呈逐步上升趨勢;但在800公里到1100公里之間,市場潛能系數(shù)逐步下降;越過1100公里之后,市場潛能系數(shù)平穩(wěn)上升,最后逐步收斂到市場潛能系數(shù)的最大值。對(duì)此的可能解釋是:在100-800公里范圍內(nèi),較短的地理距離有助于形成高效的勞動(dòng)力和產(chǎn)品市場,產(chǎn)業(yè)的前后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)能顯著地提高本地區(qū)的市場潛能,也有利于知識(shí)和技術(shù)的溢出,易形成企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升的中心-外圍發(fā)展模式,進(jìn)而帶動(dòng)市場潛能系數(shù)的不斷上升;在800-1100公里范圍內(nèi),由于受到了地理距離和行政分割的制約,在集聚中心以外、距離集聚中心較近的企業(yè)由于交通成本的增加難以與集聚中心的企業(yè)競爭,集聚中心帶來的集聚陰影效應(yīng)在一定程度上抑制了市場潛能的提升,從而使市場潛能系數(shù)有所下降,同時(shí)中國省際之間存在嚴(yán)重的市場分割,這將加大不同省際城市間的實(shí)際距離,在一定程度上也限制了城市間的集聚溢出效應(yīng);在1100公里之后,企業(yè)由于距離集聚中心較遠(yuǎn),一方面競爭程度下降,另一方面市場需求上升,因此可以獲得更大的發(fā)展空間,考慮到運(yùn)輸成本等因素,有可能產(chǎn)生新的集聚中心,從而使市場潛能系數(shù)又逐步上升。

四、集聚外部性對(duì)地區(qū)工資水平的影響效應(yīng)分析

通過上述分析可以發(fā)現(xiàn),制造業(yè)集聚在沒有產(chǎn)生擁塞效應(yīng)的前提下顯著降低了城市工資水平(即制造業(yè)集聚程度越高,城市工資水平反而越低),這與產(chǎn)業(yè)集聚理論探討的結(jié)論不一致。本文將從集聚外部性視角作進(jìn)一步分析。產(chǎn)業(yè)集聚的外部性可以總結(jié)為MAR外部性、Jacobs外部性和Porter外部性三類,它們是如何影響地區(qū)工資水平的呢？本文借鑒于斌斌和金剛(2014)的方法[10],分別采用專業(yè)化指數(shù)、多樣化指數(shù)和競爭指數(shù)來測度產(chǎn)業(yè)集聚的MAR外部性、Jacobs外部性和Porter外部性,計(jì)算公式分別為:

(5)

其中,sji為i城市中j產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占該城市總就業(yè)人數(shù)的比重,si為所有j產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占全部城市就業(yè)人數(shù)的比重,Ni為i城市的工業(yè)企業(yè)數(shù)目,Gi為i城市的工業(yè)增加值。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果,本文同樣選擇SAR模型和固定效應(yīng)(結(jié)果見表3所示)。

表3 空間計(jì)量模型進(jìn)一步回歸結(jié)果

注:“* ”、“** ”、“*** ”分別表示在10%、5%、1%的顯著性水平下顯著;括號(hào)內(nèi)為漸進(jìn)的t統(tǒng)計(jì)量。

從回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),Jacobs外部性對(duì)地區(qū)工資水平的影響顯著為正,而MAR外部性和Porter外部性對(duì)地區(qū)工資水平卻存在顯著的負(fù)向影響,這表明Jacobs外部性是中國城市工資水平提升的主要來源。其原因可能是:第一,在更加多樣化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中,數(shù)量品種繁多的中間品廠商及企業(yè)間的上下游產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系都會(huì)提高城市的創(chuàng)新能力,進(jìn)而產(chǎn)生更高的勞動(dòng)績效;第二,企業(yè)充分利用周圍高校和科研機(jī)構(gòu),獲得高素質(zhì)的人才和最新的科研成果,促進(jìn)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,提高企業(yè)的生產(chǎn)率。MAR外部性和Porter外部性顯著為負(fù),且Porter外部性的負(fù)向影響遠(yuǎn)大于Jacobs外部性的正向影響,這表明在制造業(yè)集聚水平較高和競爭程度較強(qiáng)的地區(qū),同一產(chǎn)業(yè)的空間集聚容易導(dǎo)致企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新被模仿和激烈的同質(zhì)化競爭,這些現(xiàn)象并不利于知識(shí)和技術(shù)溢出效應(yīng)的發(fā)揮,進(jìn)而對(duì)地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生了抑制作用,降低了地區(qū)工資水平。為什么制造業(yè)集聚在沒有產(chǎn)生擁塞效應(yīng)的情況下抑制了地區(qū)工資水平的提升呢？這是由于產(chǎn)業(yè)集聚的MAR外部性和Porter外部性起主導(dǎo)作用,雖然制造業(yè)集聚沒有形成擁塞效應(yīng),但創(chuàng)新水平低和同質(zhì)化競爭嚴(yán)重抑制了地區(qū)工資水平的提升。

五、結(jié)論與啟示

本文運(yùn)用空間計(jì)量模型分析了產(chǎn)業(yè)集聚、市場潛能對(duì)地區(qū)工資水平的影響,實(shí)證結(jié)果表明:制造業(yè)集聚對(duì)地區(qū)工資水平為顯著的負(fù)向影響;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于地區(qū)工資水平的提升;市場潛能對(duì)地區(qū)工資水平具有顯著的正向影響,并且隨著地理距離的增加,市場潛能對(duì)地區(qū)工資水平的影響效應(yīng)呈正“N”型波動(dòng);從產(chǎn)業(yè)集聚的外部性效應(yīng)來看,MAR外部性和Porter外部性抑制了地區(qū)工資水平的提升,Jacobs外部性有利于地區(qū)工資水平的提升。依據(jù)以上結(jié)論,本文的啟示主要包括:(1)在制造業(yè)集聚中,應(yīng)加速制造業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí),逐步減少制造業(yè)集聚對(duì)地區(qū)工資水平提升的抑制作用。加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和技術(shù)創(chuàng)新激勵(lì),以消除模仿性的技術(shù)復(fù)制和同質(zhì)化競爭,鼓勵(lì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),逐步提高我國制造業(yè)的技術(shù)含量和產(chǎn)品附加值;(2)在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚中,應(yīng)采取各種政策促進(jìn)我國服務(wù)業(yè)特別是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展,以發(fā)揮服務(wù)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚提升地區(qū)工資水平的影響效應(yīng);(3)消除不同城市間的市場分割,逐步增強(qiáng)城市的市場潛能,提升市場潛能對(duì)地區(qū)工資水平的影響力。鼓勵(lì)地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)合作和交流,減少勞動(dòng)力的跨區(qū)域流動(dòng)障礙,打破城市間市場條塊分割等無形貿(mào)易壁壘,降低城市內(nèi)部及城市間的有形和無形的貿(mào)易成本。

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(責(zé)任編輯:化 木)

Industrial Agglomeration, Market Potential and Regional Wage Gap

CHENG Zhong-hua1, LIU Jun2

(1. School of Economics and Management, Southeast University, Nanjing 211189, China; 2. School of Economics and Management, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China)

Using statistical data from 285 cities in 2003-2012, this paper studies the spatial spillovers effect of industrial agglomeration and market potential on regional wage level with the help of spatial econometric model. The results indicate, first of all, manufacturing industry agglomeration has a significantly negative effect on regional wage level; second, producer service industry agglomeration and market potential promote the level of regional wage; third, with the increase of geographic distance, the effect of market potential on regional wage is of “N” type; fourth, MAR externality and Porter externality have a significant negative effect on regional wage level, whereas Jacobs externality contributes to the raise of the regional wage level, which means the negative effect of manufacturing industry agglomeration was mainly caused by MAR externality and Porter externality.

industrial agglomeration; market potential; regional wage gap; agglomeration externality; spatial econometric model

2014-07-09

國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71173116);國家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11CJL065);教育部人文社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(10YJC790169);中國博士后基金資助項(xiàng)目(2011M500094;2012T50509)

程中華(1983-),男,山東泰安人,東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士生;劉軍(1972-),男,安徽宿州人,南京信息工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士后。

F062.9

A

1004-4892(2015)03-0010-07