西部地區(qū)科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境評價(jià)研究

郝金磊，韓靜

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西部地區(qū)科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境評價(jià)研究

郝金磊，韓靜

（蘭州商學(xué)院，甘肅 蘭州 730000）

科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境直接影響資源的配置及經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。文章從投入與產(chǎn)出的視角出發(fā)，構(gòu)建了科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析及DEA模型對西部地區(qū)科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境進(jìn)行了評價(jià)研究，結(jié)果表明：西部地區(qū)科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境相對較差，且省區(qū)間存在較大差異；重慶、四川、云南、陜西、寧夏等省區(qū)的科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境相對較好；內(nèi)蒙古的科技創(chuàng)新人才生態(tài)產(chǎn)出環(huán)境相對較差，廣西、貴州、西藏、甘肅、青海、新疆等省區(qū)的科技創(chuàng)新人才生態(tài)投入環(huán)境相對較差?；谝陨涎芯拷Y(jié)論，文章提出了西部地區(qū)科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境的優(yōu)化對策。

西部地區(qū)；科技創(chuàng)新；人才；生態(tài)環(huán)境；評價(jià)

一、引 言

多年來，由于受自然、地理、歷史、文化等方面因素的影響，我國西部地區(qū)生產(chǎn)要素配置水平較低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度相對較慢。實(shí)施自主創(chuàng)新是西部地區(qū)突破發(fā)展瓶頸、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略舉措，而提高自主創(chuàng)新能力的關(guān)鍵在于科技創(chuàng)新人才的培育。良好的人才生態(tài)環(huán)境是孕育科技創(chuàng)新人才的搖籃，同時(shí)對于科技創(chuàng)新人才規(guī)模存量及素質(zhì)能力的全面提升具有積極的意義。

針對人才生態(tài)環(huán)境，許多學(xué)者曾建立指標(biāo)體系進(jìn)行過研究，并得出了有價(jià)值的結(jié)論。劉瑞波和邊志強(qiáng)構(gòu)建了科技人才社會(huì)生態(tài)環(huán)境評價(jià)指標(biāo)體系，以山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)為例，對科技人才社會(huì)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行了評價(jià)研究，結(jié)果表明：山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)人才生態(tài)環(huán)境競爭力較弱[1]；鐘江順構(gòu)建了人才生態(tài)環(huán)境評價(jià)指標(biāo)體系，對浙江省的人才生態(tài)環(huán)境研究后發(fā)現(xiàn)：浙江省11個(gè)城市人才生態(tài)環(huán)境水平存在顯著差異[2]；周方濤構(gòu)建了區(qū)域科技創(chuàng)業(yè)人才生態(tài)系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)體系，采用層次分析法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對科技創(chuàng)業(yè)人才生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行了綜合評價(jià)[3]；徐衍鳳等構(gòu)建了山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)人才生態(tài)環(huán)境競爭力評價(jià)指標(biāo)體系，用層次分析法對各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行了賦值，并采用模糊綜合評價(jià)方法對山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)人才生態(tài)環(huán)境競爭力進(jìn)行了評價(jià)研究[4]；阮敏通過構(gòu)建人才生態(tài)環(huán)境評價(jià)指標(biāo)體系研究后發(fā)現(xiàn)：完善的薪酬分配機(jī)制和人才政策、良好的自然環(huán)境及文化氛圍等生態(tài)環(huán)境要素對人才的健康發(fā)展具有重要意義[5]。

以上學(xué)者的研究為人才生態(tài)環(huán)境的評價(jià)提供了參考，但同時(shí)也存在一些局限：在研究內(nèi)容上，學(xué)者們主要從投入的角度對人才生態(tài)環(huán)境進(jìn)行了評價(jià)研究，而對產(chǎn)出關(guān)注較少；在研究方法上，學(xué)者們主要采用定性描述或?qū)哟畏治龇ㄟM(jìn)行研究，主觀性較強(qiáng)，研究結(jié)論具有一定的片面性；在研究對象上，學(xué)者們主要集中于對東部發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)行評價(jià)，而對西部地區(qū)科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境關(guān)注較少。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，在創(chuàng)新型國家發(fā)展戰(zhàn)略指導(dǎo)下，本文立足于我國西部地區(qū)，從投入與產(chǎn)出的視角出發(fā)構(gòu)建科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析及DEA模型具體測度了科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境，這既是對現(xiàn)有理論的補(bǔ)充，同時(shí)對于西部地區(qū)優(yōu)化科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境、提升創(chuàng)新能力及發(fā)展社會(huì)經(jīng)濟(jì)具有積極的意義和深遠(yuǎn)的影響。

二、西部地區(qū)科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

人才生態(tài)環(huán)境是由眾多復(fù)雜因素構(gòu)成的社會(huì)系統(tǒng)，體現(xiàn)了大環(huán)境觀、差序格局層次環(huán)境觀及合作生成環(huán)境觀的變化[6]?？萍紕?chuàng)新人才與生態(tài)環(huán)境在一定區(qū)域內(nèi)相互作用、相互影響，在動(dòng)態(tài)平衡中共同構(gòu)成了人才生態(tài)系統(tǒng)。西部地區(qū)科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境的評價(jià)，涉及多個(gè)方面的內(nèi)容，需要構(gòu)建一個(gè)綜合的指標(biāo)體系把各種信息進(jìn)行匯總。

本文依據(jù)勒溫的心理力場理論，在掌握人才生態(tài)環(huán)境內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，按照全面性、科學(xué)性、動(dòng)態(tài)性、可行性的原則，構(gòu)建了西部地區(qū)科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境評價(jià)指標(biāo)體系，其層次結(jié)構(gòu)主要包括：

（一）目標(biāo)層

西部地區(qū)科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境評價(jià)指標(biāo)體系為本文研究的總目標(biāo)層，通過對人才生態(tài)環(huán)境的評價(jià)可以全面了解科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境狀況，并據(jù)此提出西部地區(qū)科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境的優(yōu)化對策。

（二）準(zhǔn)則層

準(zhǔn)則層是制約科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境評價(jià)的主要因素，本文將從投入環(huán)境和產(chǎn)出環(huán)境兩個(gè)視角出發(fā)，對西部地區(qū)科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境進(jìn)行總體評價(jià)。

（三）子準(zhǔn)則層

投入環(huán)境中，本文選擇了保障環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、自然環(huán)境、孵化環(huán)境作為子準(zhǔn)則層的評判依據(jù)；產(chǎn)出環(huán)境中，本文選擇了人才存量環(huán)境、科技貢獻(xiàn)環(huán)境作為子準(zhǔn)則層的評判依據(jù)。

（四）指標(biāo)層

指標(biāo)層隸屬于子準(zhǔn)則層，由可直接度量的指標(biāo)構(gòu)成，是評價(jià)西部地區(qū)科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境的最基本層面。研究過程中，本文選擇了體現(xiàn)科技創(chuàng)新人才保障環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、自然環(huán)境、孵化環(huán)境、人才存量環(huán)境、科技貢獻(xiàn)環(huán)境的30個(gè)變量，構(gòu)成西部地區(qū)科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境評價(jià)的指標(biāo)層（如表1所示）。

表1：西部地區(qū)科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境評價(jià)指標(biāo)體系

資料來源：表中所選變量數(shù)據(jù)分別來自《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2013》、《中國科技年鑒2013》、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2013》、《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒2013》。

三、西部地區(qū)科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境評價(jià)的方法選擇

本文對西部地區(qū)科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境的評價(jià)，主要采用了因子分析和DEA模型兩種方法。

（一）因子分析

因子分析是通過分析自變量之間的內(nèi)部依存關(guān)系，探尋數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)，并用少數(shù)幾個(gè)不可觀測的相互獨(dú)立的指標(biāo)，較多地反映原有指標(biāo)的絕大部分統(tǒng)計(jì)特性和信息量。假設(shè)有個(gè)可觀測的隨機(jī)變量，分別表示為，其中是平均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)化變量，分別表示個(gè)因子變量，且，則因子分析的數(shù)學(xué)模型可表示為：

（二）DEA模型

DEA是“面向數(shù)據(jù)”的測評方法，用于測評一組具有多種投入和多種產(chǎn)出的決策單元績效和相對效率，該方法利用線性規(guī)劃構(gòu)建有效率的凸性生產(chǎn)前沿，通過與此前沿相比較來識別效率的相對高低[7]。根據(jù)規(guī)模報(bào)酬是否可變的不同假設(shè)，DEA模型可以分為基于固定規(guī)模報(bào)酬的CCR模型和基于可變規(guī)模報(bào)酬的BCC模型。BCC模型可將CCR模型中得出的綜合技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。假設(shè)需要測評的DEA模型有個(gè)決策單元（DMU），每個(gè)DMU都有項(xiàng)投入以及項(xiàng)產(chǎn)出，可以建立BCC模型如下[8]：

四、西部地區(qū)科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境的評價(jià)

在確定指標(biāo)體系及研究方法的基礎(chǔ)上，針對西部地區(qū)科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境中投入環(huán)境的四個(gè)子準(zhǔn)則層及產(chǎn)出環(huán)境的兩個(gè)子準(zhǔn)則層分別提取公因子，在計(jì)算因子得分的基礎(chǔ)上計(jì)算各準(zhǔn)則層得分。下面將以子準(zhǔn)則層保障環(huán)境為例進(jìn)行主成分提取及因子得分的計(jì)算。

（一）子準(zhǔn)則層環(huán)境得分計(jì)算

1. KMO和Bartlett檢驗(yàn)

KMO和Bartlett檢驗(yàn)的主要目的是進(jìn)一步論證所選指標(biāo)進(jìn)行因子分析的有效性。子準(zhǔn)則層保障環(huán)境的KMO值為0.751，表明選取指標(biāo)存在較強(qiáng)的線性相關(guān)，進(jìn)行因子分析的效果較好；此外，Bartlett檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為25.821，相應(yīng)顯著性水平為0.000，表明相關(guān)系數(shù)矩陣與單位矩陣存在顯著差異，可以運(yùn)用因子分析方法進(jìn)行研究。

2.公因子提取

應(yīng)用SPSS17.0軟件對標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，采用因子分析法中的主成分分析，按公因子累積貢獻(xiàn)率大于85%及特征值大于1的原則，在保障環(huán)境下提取了1個(gè)公因子。這1個(gè)公因子的累積貢獻(xiàn)率為89.38%，特征值為2.681，可以反映原始變量的大部分信息特征。

3.計(jì)算主成分及子準(zhǔn)則層得分

計(jì)算保障環(huán)境的主成分得分，組成主成分得分矩陣，主成分得分矩陣的計(jì)算公式為：

表2：西部地區(qū)科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境子準(zhǔn)則層得分

（二）西部地區(qū)科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境評價(jià)

將西部地區(qū)12個(gè)省區(qū)的科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)作為12個(gè)決策單元，將涉及環(huán)境投入和產(chǎn)出的子準(zhǔn)則層數(shù)據(jù)全部納入模型測評人才生態(tài)環(huán)境效率。由于各子準(zhǔn)則層得分存在負(fù)數(shù)，而使用DEA模型進(jìn)行評價(jià)研究必須保證數(shù)據(jù)的非負(fù)性，因此計(jì)算前首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行e的指數(shù)化處理，然后作為投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行DEA模型估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如表3所示。

表3：西部地區(qū)科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境評價(jià)

注：drs為規(guī)模效益遞減；irs為規(guī)模效益遞增。

由表3可知，西部地區(qū)科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境綜合技術(shù)效率為0.904，表明環(huán)境投入產(chǎn)出效率較低；西部地區(qū)各省區(qū)之間科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境存在較大差別，其中重慶、四川、云南、陜西、寧夏的人才生態(tài)環(huán)境較好，投入產(chǎn)出效率較高，處于效率的前沿面；內(nèi)蒙古、廣西、貴州、西藏、甘肅、青海及新疆的人才生態(tài)環(huán)境較差，投入產(chǎn)出效率較低，其中新疆處于最低水平，人才生態(tài)環(huán)境綜合技術(shù)效率值僅為0.632。在人才生態(tài)環(huán)境投入產(chǎn)出缺乏效率的七個(gè)省區(qū)中，內(nèi)蒙古的低效率主要在于規(guī)模效益遞減，即產(chǎn)出不足引起了低效率，對照表2可知，內(nèi)蒙古的人才存量產(chǎn)出及科技貢獻(xiàn)產(chǎn)出得分水平都較低，其中科技貢獻(xiàn)得分為-0.487，因此需要在當(dāng)前投入水平下加大人才的吸引和維持力度，增加人才存量，同時(shí)通過制定合理的激勵(lì)制度增加現(xiàn)有科技人才的成果數(shù)量。廣西、貴州、西藏、甘肅、青海、新疆的低效率主要在于規(guī)模效益遞增，即投入不足引起了低效率，對照表2可知，廣西在自然環(huán)境投入方面水平相對較低；貴州、西藏、甘肅在保障環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、自然環(huán)境、孵化環(huán)境的投入方面水平相對較低；青海在保障環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、孵化環(huán)境投入方面水平相對較低；新疆在經(jīng)濟(jì)環(huán)境和自然環(huán)境投入方面水平相對較低。針對規(guī)模效益遞增的六個(gè)省份，應(yīng)明確制約因素，通過提高其科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境投入水平，改善并優(yōu)化科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境。

五、結(jié)論與對策建議

本文根據(jù)宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用因子分析及DEA模型對西部地區(qū)科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境進(jìn)行了評價(jià)研究，結(jié)果表明：西部地區(qū)科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境相對較差，且省區(qū)間存在較大差異，重慶、四川、云南、陜西、寧夏等省區(qū)的科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境相對較好；內(nèi)蒙古、廣西、貴州、西藏、甘肅、青海、新疆等省區(qū)的人才生態(tài)環(huán)境相對較差，其中內(nèi)蒙古的科技創(chuàng)新人才生態(tài)產(chǎn)出環(huán)境相對較差，而廣西、貴州、西藏、甘肅、青海、新疆等省區(qū)的科技創(chuàng)新人才生態(tài)投入環(huán)境相對較差。

生態(tài)環(huán)境的質(zhì)量直接影響科技創(chuàng)新人才的培養(yǎng)及區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，針對以上研究結(jié)論，提出西部地區(qū)科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境的發(fā)展對策：（1）優(yōu)化整體環(huán)境。西部地區(qū)應(yīng)營造和諧的人才生態(tài)環(huán)境，通過改善人才生態(tài)環(huán)境、提高人才服務(wù)水平優(yōu)化科技創(chuàng)新人才生存空間，達(dá)到吸引人才、鼓勵(lì)創(chuàng)新的目的。（2）改進(jìn)投入環(huán)境。規(guī)模效益遞增導(dǎo)致西部地區(qū)大部分省區(qū)科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境評價(jià)得分較低，因此，在既有產(chǎn)出水平下，應(yīng)改進(jìn)廣西、貴州、西藏、甘肅、青海、新疆等省區(qū)的投入環(huán)境，通過有針對性地加大在保障環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、自然環(huán)境、孵化環(huán)境等方面的投入力度來優(yōu)化科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境。（3）完善產(chǎn)出環(huán)境。規(guī)模效益遞增導(dǎo)致內(nèi)蒙古在科技創(chuàng)新人才生態(tài)環(huán)境方面得分較低，因此，在既有投入水平下，需要通過吸引并保留優(yōu)秀科技創(chuàng)新人才，增加人才存量；同時(shí)積極營造人才創(chuàng)新氛圍，構(gòu)建人才交流平臺，為科技創(chuàng)新成果的獲取提供支持。

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An Evaluation Study on Technical Innovation Talent Environment in West Areas

HAO JINLEI, HAN JING

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Technical innovation talent environment has a direct influence on resource allocation and economic growth. From the angle of input and output, this paper constructs a system of technical innovation talent environment assessment, followed by the evaluation study on technical innovation talent environment in west areas based on factor analysis and DEA methods. The research found that the overall input-output efficiency of technical innovation talent environment in the west is in low level. At the same time, there are large differences among different provinces. To be specific, Chongqing, Sichuan, Yunnan, Shaanxi, Ningxia and some other provinces and areas are better than others in west area. Output environment of Inner Mongolia is poor, while input environment of Guangxi, Guizhou, Tibet, Gansu, Qinghai and Xinjiang provinces is poor. On this basis, this paper puts forward countermeasures and suggestions to optimize technical innovation talent environment for west areas.

West Areas; Technical Innovation; Talent; Environment; Assessment

F240

A

1008-472X（2015）03-0037-07

2015-02-03

國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“西部少數(shù)民族地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)研究（13BGL032）”；甘肅省高等學(xué)?？蒲许?xiàng)目“甘肅省生態(tài)型區(qū)域科技創(chuàng)新考核評價(jià)體系研究（2014A-072）”；蘭州商學(xué)院科研項(xiàng)目“甘肅省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)路徑研究”。

郝金磊（1978-），男，山東青島人，管理學(xué)博士，蘭州商學(xué)院工商管理學(xué)院副教授，碩士研究生導(dǎo)師，研究方向：人力資源區(qū)域優(yōu)化與配置；

韓 靜（1990-），女，山東青島人，蘭州商學(xué)院工商管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：人力資源管理。

本文推薦專家：

董原，蘭州商學(xué)院工商管理學(xué)院，教授，研究方向：人力資源管理。

寧艷麗，西安電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，副教授，研究方向：勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)。