• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于粒子群優(yōu)化的同步風(fēng)力發(fā)電機勵磁系統(tǒng)的變論域模糊控制*

    2015-11-23 03:05:20董海鷹
    機械研究與應(yīng)用 2015年2期
    關(guān)鍵詞:勵磁機論域模糊控制

    張 翔,董海鷹

    (蘭州交通大學(xué)自動化與電氣工程學(xué)院,甘肅蘭州 730070)

    0 引言

    隨著我國風(fēng)電并網(wǎng)容量逐年增大,大規(guī)模風(fēng)電場并網(wǎng)對電力系統(tǒng)穩(wěn)定性有著直接影響[1]。電壓控制對于提高電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性、維持系統(tǒng)電壓平衡和傳輸損耗最小化具有重要意義[2]。當(dāng)風(fēng)電機組受到風(fēng)速變化所帶來的輸入功率擾動以及電力系統(tǒng)發(fā)生故障時,會對風(fēng)電機組的輸出電壓造成影響,為了保持風(fēng)力發(fā)電機輸出電壓穩(wěn)定,維持電力系統(tǒng)電壓平衡,需要進行電壓控制。

    常規(guī)的雙饋異步風(fēng)力發(fā)電機和永磁直驅(qū)同步風(fēng)力發(fā)電機采用后端恒頻技術(shù)控制其輸出電壓[3]。雙饋發(fā)電機通過雙向勵磁變頻器調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)子繞組勵磁電流來實現(xiàn)變速恒頻控制[4],而永磁同步發(fā)電機通過變流器對輸出電壓進行變頻變壓之后并網(wǎng)[5],以上兩種機組存在低電壓穿越能力差、無功輸出能力不足、電能質(zhì)量等問題,很難滿足我國對大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)越來越高的并網(wǎng)要求。前端調(diào)速式風(fēng)電機組采用液力變矩前端調(diào)速系統(tǒng)實現(xiàn)了電勵磁同步發(fā)電機的直接并網(wǎng),其輸出電壓的控制通過勵磁控制實現(xiàn),因此具有低電壓穿越和無功輸出能力強、電能品質(zhì)好等優(yōu)點,從根本上提高了風(fēng)電機組機并網(wǎng)運行的穩(wěn)定性和可靠性[6]。

    由于勵磁系統(tǒng)的非線性、時變性,常規(guī)的勵磁控制器已經(jīng)難以滿足越來越高的控制要求。變論域模糊控制具有不依賴于控制對象的精確數(shù)學(xué)模型,模糊論域可調(diào)等特點,將其應(yīng)用于同步風(fēng)力發(fā)電機勵磁控制可獲得良好動靜態(tài)品質(zhì)和魯棒性。本文針對勵磁系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)建立了機組勵磁控制模型,設(shè)計了基于粒子群優(yōu)化的變論域模糊勵磁控制器。

    1 系統(tǒng)模型的建立

    1.1 同步風(fēng)力發(fā)電機勵磁系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

    本文研究的同步風(fēng)力發(fā)電機采用的無刷勵磁系統(tǒng)如圖1所示。

    圖1 勵磁系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

    該勵磁系統(tǒng)采用三級無刷勵磁技術(shù),由發(fā)電機、主勵磁機、副勵磁機組成。主勵磁機是旋轉(zhuǎn)電樞式同步發(fā)電機,副勵磁機是永磁同步三相交流發(fā)電機。由于結(jié)構(gòu)上省去了電刷和滑環(huán),有效提高了勵磁系統(tǒng)運行的可靠性。

    勵磁機的輸出經(jīng)不可控整流器供電給發(fā)電機勵磁繞組,而勵磁機的勵磁由副勵磁機經(jīng)可控整流器提供,通過勵磁控制器控制主勵磁機勵磁電流大小,調(diào)節(jié)發(fā)電機輸出電壓。

    1.2 勵磁系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型

    為了簡化數(shù)學(xué)模型,采用IEEE AC-1型無刷勵磁系統(tǒng)模型[7],該模型考慮了勵磁機的去磁反應(yīng)、飽和效應(yīng)以及不可控整流橋的換相壓降等因素的影響,可以反映出勵磁系統(tǒng)的動態(tài)過程。AC-1型無刷勵磁系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如圖2所示。

    圖2 無刷勵磁系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖

    無刷勵磁系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型為:

    式中:UFD為發(fā)電機的勵磁繞組電壓;UE為勵磁機的電樞電壓;FEX為整流器的整流系數(shù);SE為勵磁機空載飽和系數(shù);KD為勵磁機的電樞反應(yīng)系數(shù)。

    2 勵磁控制結(jié)構(gòu)

    本文設(shè)計的同步風(fēng)力發(fā)電機勵磁控制系統(tǒng)如圖3所示。

    圖3 同步風(fēng)力發(fā)電機勵磁系統(tǒng)控制框圖

    無刷勵磁系統(tǒng)采用雙閉環(huán)控制,外環(huán)為電壓環(huán),電壓的反饋是發(fā)電機的電壓通過電壓傳感器測量得到的,該環(huán)的控制器是基于粒子群優(yōu)化的變論域模糊控制器。通過控制器之后,得到電流環(huán)的給定值,通過限制器之后進入電流控制內(nèi)環(huán),電流內(nèi)環(huán)的反饋是通過傳感器將交流勵磁機的勵磁繞組電流測量得到的。通過電流環(huán)的控制作用,最終獲得對交流勵磁機的控制作用,同時,電流環(huán)的反饋也將交流勵磁機的時間常數(shù)得以補償。

    3 變論域模糊控制

    3.1 變論域理論

    常規(guī)的模糊控制中,論域確定之后固定不變,無法根據(jù)輸入誤差的變化調(diào)整模糊論域,導(dǎo)致控制精度不高。文獻[8]中首次提出了變論域思想:在模糊控制規(guī)則形式不變的前提下,通過選取合適的論域伸縮因子,使得模糊控制器的初始論域隨著誤差變小而收縮,或隨著誤差增大而擴展。局部地看,論域收縮相當(dāng)于論域中的模糊集合的劃分更加細密,相對性的增加模糊語言變量值及控制規(guī)則,能夠更精確地逼近理想控制函數(shù),從而達到提高控制精度的目的。

    設(shè)輸入變量xi(i=1,2,···,n)的基本論域為Xi=[-E,E](i=1,2,···,n),輸出變量y的基本論域為Y=[-U,U],{Aij}(1≤j≤m)為論域Xi上的模糊劃分,{Bj}(1≤j≤n)為論域Y上的模糊劃分,則有模糊規(guī)則:

    設(shè)xi,yj分別為Aij,Bj的峰點值。變論域理論是指論域Xi與Y可以分別隨著變量xi與y的變化而變化。記為:

    式中:αi(xi)(i=1,2,···,n)與β(y)為相應(yīng)論域的伸縮因子。變論域示意圖如圖4所示。

    圖4 變論域示意圖

    3.2 變論域伸縮因子

    在變論域模糊控制器的設(shè)計過程中,因為系統(tǒng)需要根據(jù)伸縮因子的變化來提高控制的精度。伸縮因子可定義為根據(jù)當(dāng)前控制指標(biāo)值實現(xiàn)對各語言控制變量論域的調(diào)整。對于伸縮因子α(x)函數(shù),應(yīng)該滿足如下條件。

    (1)α(0)=0

    (2)α在[0,E]范圍上嚴(yán)格單調(diào)遞增。

    (3)?x∈X,滿足 α(x)= α(-x)。

    (4)α(±E)=1

    (5)?x∈X,有|x|≤α(x)E 成立。

    對于本文的雙輸入單輸出模糊控制系統(tǒng),輸入變量X與Y通常是互相關(guān)聯(lián)的,一般取X為誤差e的論域,Y為誤差變化率ec的論域。因此,β(y)應(yīng)定義在X×Y上,即β=β(x,y)。本文選擇構(gòu)造比例指數(shù)型伸縮因子結(jié)構(gòu)[13]如下:

    式中:τ1,τ2,τ3,τ4為待優(yōu)化參數(shù)。

    3.3 基于粒子群優(yōu)化的變論域模糊控制器設(shè)計

    為了便于變論域模糊控制器的實現(xiàn),基于粒子群算法的變論域模糊控制器將采用以輸入伸縮因子α1(e,ec)和α2(e,ec)分別除以輸入變量 e、ec,輸出伸縮因子β(e,ec)乘以輸出變量u的方式實現(xiàn)控制器結(jié)構(gòu)。基于粒子群優(yōu)化的變論域模糊控制結(jié)構(gòu)如圖5所示。

    圖5 粒子群優(yōu)化的變論域模糊控制結(jié)構(gòu)

    數(shù)學(xué)表達式為:

    式中:α(e)、α(ec)和 β(e,ec)為論域的伸縮因子,e、ec是時間函數(shù)。

    將 PSO 算法作為伸縮因子結(jié)構(gòu)參數(shù) τ1,τ2,τ3,τ4的尋優(yōu)算法,以此構(gòu)成變論域模糊控制器。

    算法流程:

    (1)設(shè)粒子的維數(shù) D=4,待尋優(yōu)參數(shù) θ=[τ1,τ2,τ3,τ4],參數(shù)變化范圍(0,1),種群規(guī)模 N=20,迭代次數(shù)100次,進行粒子的位置和速度初始化,賦值給伸縮因子。

    (2)根據(jù)ITAE最佳性能指標(biāo),以電壓誤差和時間乘積的積分建立PSO算法的適應(yīng)度函數(shù),用J表示粒子當(dāng)前的適應(yīng)度,J越小適應(yīng)度越高。

    (3)計算每個粒子的適應(yīng)度值,進行粒子的狀態(tài)更新,根據(jù)式(8)進行粒子的速度和位置更新。

    (4)PSO算法基于此適應(yīng)度函數(shù),更新粒子狀態(tài)在每個采樣周期內(nèi)對伸縮因子的參數(shù)進行尋優(yōu),尋優(yōu)求得最優(yōu)解后,將其輸出作為下個采樣時刻變論域模糊控制器的伸縮因子的參數(shù)。

    圖6 基于粒子群優(yōu)化的變論域模糊控制流程圖

    (5)經(jīng)過設(shè)定的迭代次數(shù)后,算法收斂于最優(yōu)解,輸出最優(yōu)解作為伸縮因子最優(yōu)參數(shù),從而實現(xiàn)粒子群優(yōu)化的變論域模糊勵磁控制。粒子群優(yōu)化伸縮因子參數(shù)的算法流程如圖6所示。

    4 仿真分析

    基于matlab/simulink仿真軟件,建立單機無窮大系統(tǒng)仿真模型。

    同步發(fā)電機參數(shù)為:額定功率2 MW,額定電壓690 V,額定轉(zhuǎn)速1 500 r/min。結(jié)構(gòu)參數(shù)如表1所示。

    表1 同步發(fā)電機參數(shù)表

    勵磁系統(tǒng)參數(shù)為:C1=0.158,C2=0.00248,TE=1.15,KE=1.15,KD=0.96,Kc=0.215。

    4.1 輸入功率擾動

    額定風(fēng)速以下,發(fā)電機保持穩(wěn)定運行,在1 s時,風(fēng)速達到額定風(fēng)速,發(fā)電機輸入功率上調(diào)20%達到額定功率時,系統(tǒng)有關(guān)狀態(tài)量U、P和ω的響應(yīng)曲線如圖7所示。

    圖7 輸入功率變化時發(fā)電機各狀態(tài)量響應(yīng)曲線

    表2 兩種控制方法性能指標(biāo)對照表

    圖7(a)表明當(dāng)輸入功率擾動時,采用粒子群優(yōu)化的變論域模糊勵磁控制的同步發(fā)電機輸出電壓能迅速恢復(fù)穩(wěn)定,而常規(guī)的模糊控制振蕩次數(shù)多,恢復(fù)時間長。圖7(b)表明本文的勵磁控制方法與常規(guī)模糊控制相比,振蕩次數(shù)少,收斂速度快,使得發(fā)電機有功功率具有良好的跟蹤特性。圖7(c)表明發(fā)電機轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速只發(fā)生了輕微的超調(diào)。表2給出了兩種不同控制方法下,對于電壓的控制性能指標(biāo)。

    4.2 三相短路擾動

    在1s時,發(fā)電機輸出線變壓器高壓側(cè)設(shè)置三相短路故障,持續(xù)時間0.1 s,系統(tǒng)有關(guān)狀態(tài)量U、P和ω的響應(yīng)曲線如圖8所示。

    圖8 三相短路故障時發(fā)電機各狀態(tài)量的響應(yīng)曲線

    表3 兩種控制方法性能指標(biāo)對照表

    圖8表明,當(dāng)電力系統(tǒng)發(fā)生三相短路故障時,兩種控制方法均能使系統(tǒng)返回初始平衡運行點,但采用粒子群優(yōu)化的變論域模糊勵磁控制能較好的抑制暫態(tài)過程中的機械振蕩,使發(fā)電機具有良好的動、靜態(tài)性能。從圖8(a)可以看出,當(dāng)短路故障切除后,本文的勵磁控制方法可以迅速將電壓恢復(fù)到給定值,滿足了電壓調(diào)節(jié)精度的要求。圖8(b)表明在系統(tǒng)發(fā)生故障時,發(fā)電機輸出有功功率振蕩小,可以迅速恢復(fù)到穩(wěn)定狀態(tài)。圖8(c)表明該方法可以有效的抑制發(fā)電機的轉(zhuǎn)子振蕩。表3給出了兩種不同控制方法下,對于電壓的控制性能指標(biāo)。

    5 結(jié)論

    針對同步風(fēng)力發(fā)電機勵磁系統(tǒng)的精確模型難以獲取、勵磁參數(shù)時變的特點,設(shè)計了基于粒子群優(yōu)化的變論域模糊勵磁控制器,該控制器將粒子群優(yōu)化算法與變論域模糊控制相結(jié)合,實現(xiàn)了模糊論域的自調(diào)整,以滿足不同工況對控制參數(shù)的不同要求,改善了傳統(tǒng)控制方法在系統(tǒng)運行狀態(tài)改變或系統(tǒng)結(jié)構(gòu)變化時適應(yīng)性較差的不足。仿真結(jié)果表明,與常規(guī)的模糊控制相比,當(dāng)風(fēng)電機組運行工況發(fā)生改變時,該控制器可以有效的提高發(fā)電機端電壓的調(diào)節(jié)精度,抑制發(fā)電機轉(zhuǎn)子低頻振蕩,迅速將發(fā)電機從暫態(tài)過程中恢復(fù)至穩(wěn)定運行平衡點,在穩(wěn)定運行時具有較高的電壓調(diào)節(jié)精度,動態(tài)過程中又能明顯的提高系統(tǒng)阻尼特性,有效地解決了系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定性和發(fā)電機的端電壓調(diào)節(jié)精度之間的矛盾。驗證了該方法的有效性。

    [1] 劉 ?。娏ο到y(tǒng)穩(wěn)定及發(fā)電機勵磁[M].北京:中國電力出版社,2007.

    [2] Prabha Kundur,Neal J.Balu.Power System Stability and Control[M].New York:McGraw-Hill Professional,Inc..1994.

    [3] 曹 娜,趙海翔,戴慧珠.常用風(fēng)電機組并網(wǎng)運行時的無功與電壓分析[J].電網(wǎng)技術(shù),2006,30(22):91-94.

    [4] 林成武,王鳳翔,姚興佳.變速恒頻雙饋風(fēng)力發(fā)電機勵磁控制技術(shù)研究[J].中國電機工程學(xué)報,2003(11):126-129.

    [5] 姚 駿,廖 勇,莊 凱.永磁直驅(qū)風(fēng)電機組的雙PWM變換器協(xié)調(diào)控制策略[J].電力系統(tǒng)自動化,2008(20):88-92.

    [6] Andreas Besteck.WinDrive-variable Speed Wind Turbines without Converterwith Synchronous Generator[R].2009.

    [7] 李基成.現(xiàn)代同步發(fā)電機勵磁系統(tǒng)設(shè)計及應(yīng)用[M].北京:中國電力出版社,2009

    [8] 李洪興.Fuzzy的本質(zhì)與一類高精度Fuzzy控制器的設(shè)計[J].控制理論與應(yīng)用,1997,14(6):868-872.

    [9] Liu X Y,Li L F,Chen W F.A Variable Universe Fuzzy Control Algorithm Based on Fuzzy Inference[J].Proceedingsof the International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition,2007,20(5):453-457.

    [10] Li H X.Fuzzy variable structure control[J].IEEE Trans on System,Man,and Cybernetics,1997,27(2):306-312.

    [11] 李洪興,苗志宏,王加銀.四級倒立擺的變論域自適應(yīng)模糊控制[J].中國科學(xué)(E 輯),2002,32(1):65-75.

    [12] 李洪興,苗志宏,王加銀.非線性系統(tǒng)的變論域穩(wěn)定自適應(yīng)模糊控制[J].中國科學(xué),2002,32(2):211-223.

    [13] 李洪興.變論域自適應(yīng)模糊控制器[J].中國科學(xué)(E輯),1999,29(1):32-42.

    [14] 李洪興.模糊控制的插值機理[J].中國科學(xué)(E輯),1998,28(3):259-267.

    [15] 潘湘飛,宋立忠.幾種變論域模糊控制收縮因子有效性研究[J].控制工程,2008,15(1):106-108.

    [16] 彭靈志,賀建軍.基于粒子群算法的變論域模糊控制策略[J].控制工程,2012(S1):116-118.

    猜你喜歡
    勵磁機論域模糊控制
    大功率防爆高速同步電機無刷勵磁機冷卻系統(tǒng)改進
    核電廠勵磁機故障原因分析與對策
    多相環(huán)形無刷勵磁機定子過電壓機理分析
    基于變論域模糊控制的Taylor逼近型內(nèi)模PID算法
    勵磁機并頭套開焊故障分析
    防爆電機(2019年1期)2019-01-25 07:02:04
    變論域自適應(yīng)模糊PID控制系統(tǒng)仿真與應(yīng)用
    T-S模糊控制綜述與展望
    雙論域粗糙集在故障診斷中的應(yīng)用
    基于模糊控制的PLC在溫度控制中的應(yīng)用
    電子制作(2016年21期)2016-05-17 03:53:01
    基于模糊控制的恒壓供水系統(tǒng)的研究
    东兰县| 高唐县| 民乐县| 西盟| 富裕县| 文成县| 陆川县| 同仁县| 旅游| 息烽县| 汕头市| 瓮安县| 湟源县| 无极县| 盖州市| 苏尼特右旗| 呼玛县| 宝清县| 和顺县| 香港| 洛隆县| 日土县| 金沙县| 博罗县| 耒阳市| 孟津县| 武宁县| 根河市| 日喀则市| 甘孜县| 怀集县| 额尔古纳市| 卢龙县| 德江县| 含山县| 兰州市| 嘉鱼县| 平定县| 洞头县| 汕头市| 东兰县|