國內(nèi)衛(wèi)生人力需求預測研究現(xiàn)狀分析

■ 侯月潔喬麗花余中光朱怡雯陳校云

國內(nèi)衛(wèi)生人力需求預測研究現(xiàn)狀分析

■ 侯月潔①喬麗花①余中光②朱怡雯①陳校云②

衛(wèi)生人力 人力需求 人力預測

目的：通過對國內(nèi)衛(wèi)生人力資源需求預測的研究文獻進行分析，了解國內(nèi)衛(wèi)生人力資源需求預測對象、方法及未來的發(fā)展趨勢。方法：檢索萬方數(shù)據(jù)庫和CNKI兩個數(shù)據(jù)庫，嚴格遵照文獻納入排除標準，對文獻進行分類和統(tǒng)計分析。結(jié)果：納入文獻70篇，其中綜述性文獻12篇，方法應用類文獻58篇。結(jié)果顯示：我國衛(wèi)生人力需求預測的研究起步較晚，預測方法種類繁多，并不統(tǒng)一，雖然開發(fā)出了本國自己的預測模型（如灰色系統(tǒng)模型），但方法應用上并沒有創(chuàng)新和突破。結(jié)論：為提高我國衛(wèi)生人力資源預測水平，我國衛(wèi)生人力資源預測需進一步細化，重視以?？茷閷ο筮M行預測，研究開發(fā)基于勝任力的衛(wèi)生人力資源預測模型。

Author's address：School of Humanities, Beijing University of TCM, No.11, North 3rd Ring Road, Chaoyang District, Beijing, 100029, PRC

國際上對衛(wèi)生人力資源預測的研究工作主要由相關(guān)政府部門和國際組織（如世界衛(wèi)生組織）來承擔，使用的預測方法相對統(tǒng)一，目前研究力量主要集中在預測軟件的開發(fā)上。國內(nèi)對衛(wèi)生人力需求研究起步較西方發(fā)達國家晚，雖然在將近30年的時間里國內(nèi)衛(wèi)生人力預測研究已得到長足發(fā)展，但還存在著方法選擇的盲目性、微觀預測（如?？菩l(wèi)生人力預測）研究不足、缺乏系統(tǒng)性等亟需解決的問題。

本文對1987年-2014年間我國衛(wèi)生人力需求預測研究作回顧性分析，總結(jié)國內(nèi)衛(wèi)生人力資源預測現(xiàn)狀，探討現(xiàn)存的預測方法是否適應目前的衛(wèi)生人力資源預測環(huán)境及預測覆蓋面等相關(guān)問題，為今后衛(wèi)生人力預測研究或衛(wèi)生政策的制定提供一些思路和啟示。

1 資料和方法

1.1 資料來源

通過計算機檢索兩大中文數(shù)據(jù)庫：萬方數(shù)據(jù)庫（WanFang Data）和中國期刊全文數(shù)據(jù)庫（CNKI）。萬方數(shù)據(jù)庫中獲得文獻207篇，CNKI中獲得文獻164篇。

1.2 資料檢索策略

檢索詞：衛(wèi)生人力/需求分析/需求預測/供需短缺/資源預測/需求預測模型/需求預測方法；檢索方式：主題詞檢索；時間限制：1987年-2014年。通過對核心文章的閱讀和參考文獻的追查，2014年9月使用搜索詞“衛(wèi)生人力配置方法”在萬方補充文獻綜述3篇。

1.3 文獻納入與排除標準

納入衛(wèi)生人力需求預測、配置的政策性文件、綜述性文獻以及具體預測方法的應用性文獻；排除與衛(wèi)生人力需求預測相關(guān)度不高、使用方法不明確不規(guī)范的文獻。

1.4 文獻篩選過程及納入情況

使用endnote對兩個數(shù)據(jù)庫所檢索出來的文獻進行剔重，剔重后獲得文獻199篇，嚴格遵照文獻納排標準，由兩位研究者對文獻進行篩選。其中，對查重后獲得文獻187篇以及通過搜索詞“衛(wèi)生人力配置方法”補充文獻3篇，閱讀標題和摘要后納入文獻106篇，逐篇閱讀該106篇文獻并制作信息提取表，提取標題、年份、關(guān)鍵字、所使用衛(wèi)生人力資源預測方法、預測對象、以及文獻類型等信息。最終篩選出核心文獻70篇，包括衛(wèi)生人力資源預測方法的綜述性研究12篇，有關(guān)衛(wèi)生人力資源需求預測方法的應用性研究58篇，并對70篇文獻進行具體分析。

1.5 資料提取與分析

對最終納入的70篇文獻制定數(shù)據(jù)提取表，按照文獻的年份、衛(wèi)生人力需求預測的方法、預測對象、使用實例和效果等方面提取有效信息，用于后期文獻分析總結(jié)。

2 文獻分析結(jié)果

我國對衛(wèi)生人力資源預測的研究起始于20世紀80年代，從1987年到2013年27年間衛(wèi)生人力資源需求預測方面研究的數(shù)量在波動中呈上升趨勢，從2008年開始到2013年，對衛(wèi)生人力資源需求預測的數(shù)量逐年增加，2013年研究數(shù)量到達了頂峰。隨著醫(yī)改工作的步步深入，其中對衛(wèi)生人力資源的明確要求拉動著近年衛(wèi)生人力預測研究的發(fā)展。

2.1 全國和地方衛(wèi)生人力研究概況

在58篇應用性研究中，其中地方衛(wèi)生人力預測的文獻為44篇，全國衛(wèi)生人力預測的文獻為13篇，前者是后者的3倍，覆蓋到的省份和地區(qū)包括：新疆、廣西、廣東、福建、甘肅、江西、山東、黑龍江、湖北、浙江、河南、寧夏、吉林、江蘇、北京、天津等。體現(xiàn)了我國衛(wèi)生人力資源國家層面的預測存在不足，主要是地方根據(jù)各自需求對衛(wèi)生人力進行預測研究。

2.2 預測對象分類概況

衛(wèi)生人力需求預測的對象（見表1）有很多，在58篇方法應用性研究當中，將近65%的研究是對衛(wèi)生人力整體進行預測，其次是對衛(wèi)生技術(shù)人員預測，約占17%；細化到?？漆t(yī)師的預測，除口腔衛(wèi)生人力外無其他相關(guān)研究。2000年天津醫(yī)科大學陳欣等人[1]在對天津市衛(wèi)生人力預測中，對該市各級（初、中、高級）衛(wèi)生技術(shù)人員進行了一下分類預測，其中包括衛(wèi)生技術(shù)人員總數(shù)、中醫(yī)師、西醫(yī)師、護士，這是對預測對象分類較細的一項研究。有學者認為國內(nèi)衛(wèi)生人力預測應用層次或應用對象方面，現(xiàn)有研究主要著重于衛(wèi)生人力總量預測(宏觀層次)的研究成果較多，對衛(wèi)生人力進行分類預測(微觀層次)的研究成果則較為少見，且缺乏系統(tǒng)性。

表1 衛(wèi)生人力需求預測對象的分類

表2 預測方法以及使用頻數(shù)

2.3 預測方法種類概況

衛(wèi)生人力資源需求量預測方法的應用性研究中使用到的方法（見表2）種類繁多，傳統(tǒng)的預測方法使用率較高，其中灰色預測模型、回歸模型（線性和非線性）、時間序列模型以及人力/人口比值法使用頻次最高。

2.4 預測方法使用情況

國內(nèi)外現(xiàn)存的衛(wèi)生人力預測方法超過100種[2]，常見的方法主要有世界衛(wèi)生組織（WHO）推薦的4種經(jīng)典預測方法：衛(wèi)生服務需要法、衛(wèi)生服務需求法、服務目標法和人力/人口比值法；以及醫(yī)院規(guī)劃模式法、灰色模型法、時間序列法等。本文通過對國內(nèi)70篇文獻分析，并選取WHO推薦的4種經(jīng)典方法及使用頻率較高的5種方法在此做簡單闡述和比較分析（見表3）。

2.4.1 衛(wèi)生服務需要法。從國家層面或某一地區(qū)的居民衛(wèi)生服務需要出發(fā)，通過對樣本患病率、發(fā)病率等指標的調(diào)查

[3]，根據(jù)公式：某類衛(wèi)生人員需求量=接受服務的規(guī)劃人口數(shù)×平均每人每年預期發(fā)病或患病次數(shù)×平均每年需要提供給每名患者服務類型的次數(shù)×平均完成一次服務所需的時間／1名衛(wèi)生人員1年直接參與衛(wèi)生服務的時間[4]。

2.4.2 衛(wèi)生服務需求法。在居民對衛(wèi)生服務實際利用率的基礎(chǔ)上推算出衛(wèi)生人力的需求量，其公式與衛(wèi)生服務需要法相似，即：某類衛(wèi)生人員需求量=接受服務的規(guī)劃人口數(shù)×平均每人每年預期發(fā)病或患病次數(shù)×平均每年每名患者實際得到的服務類型的次數(shù)×平均完成一次服務所需的時間／1名衛(wèi)生人員1年直接參與衛(wèi)生服務的時間[4]。

2.4.3 服務目標法。根據(jù)一個國家歷史和現(xiàn)有的衛(wèi)生人力擁有數(shù)，結(jié)合專家預測法等從衛(wèi)生服務提供的角度計算出衛(wèi)生服務的需求量，從而預測衛(wèi)生人力的需求量。

2.4.4 人力/人口比值法。是國內(nèi)使用較多的預測方法。人力配備計算公式：未來衛(wèi)生人力需要量=目標年人力/人口比×目標年人口數(shù)[4]。人口比值法是建立在人口統(tǒng)計學上的衛(wèi)生人力預測方法，該方法使用根據(jù)人口自然增長率計算的目標年人口數(shù)和衛(wèi)生人員與人口比值，計算出目標年衛(wèi)生人力需求量。

2.4.5 灰色系統(tǒng)法。其建模過程具體來說是將無規(guī)律的原始數(shù)列，經(jīng)過累加及求均值等生成過程，使其成為較有規(guī)律的生成數(shù)列后建立灰色模型，檢驗擬合度，然后用它做出相應的分析、預測、決策和規(guī)劃[5]。該方法有灰色數(shù)列一階模型GM(1,1)模型和二階模型GM(1,2)，在實際運用中，一階模型的使用頻率較高。

2.4.6 回歸模型法。目前使用的回歸模型主要有多元直線回歸和曲線回歸，多元回歸模型可以同時考慮多種影響因素，滿足衛(wèi)生人力需求影響因素多的要求，做到更合理、準確地估計人力需求數(shù)量。

2.4.7 時間序列法。是以時間數(shù)列所能反映的社會經(jīng)濟現(xiàn)象的發(fā)展過程和規(guī)律性，進行引伸外推，預測其發(fā)展趨勢的方法。根據(jù)資料分析方法的不同，其又可分為：簡單和加權(quán)序時平均數(shù)法、趨勢預測法、移動和加權(quán)移動平均法、指數(shù)平滑法、季節(jié)性趨勢預測法等[6]。其中，自回歸滑動平均混合模型（ARIMA）在事件中使用較多。

2.4.8 組合預測法。單一的方法難免在預測時會有偏差和局限性，為了使預測盡可能地系統(tǒng)、全面、準確，有研究者把2種或2種以上方法結(jié)合起來，對獨立、有價值信息模型進行合理的綜合，從而有效地提高預測的精度和可靠性。組合模型可以根據(jù)不同的需要選擇不同的方法進行組合，由于可以利用各預測方法提供的有用信息，提高預測精度[7]，該方法使用頻率在增加。

2.4.9 趨勢外推法。趨勢外推法的基本原理是根據(jù)衛(wèi)生人力需求原有的發(fā)展趨勢來推測目標年的需求量。在趨勢外推法的實際應用當中，趨勢外推法經(jīng)常作為輔助方法出現(xiàn)，例如用于預測目標年的人口數(shù)。

3 討論

綜合分析28年間的70篇衛(wèi)生人力資源預測文獻，我國未來在衛(wèi)生人力資源預測方面的研究可以從以下方面進一步加強。

3.1 衛(wèi)生人力資源需求預測要進一步專科化

現(xiàn)存衛(wèi)生人力預測的研究中主要為對國家或地區(qū)衛(wèi)生人力整體的預測，并沒有覆蓋到所有的衛(wèi)生人力分類，不能為衛(wèi)生人力合理的專業(yè)結(jié)構(gòu)配置提供參考?，F(xiàn)有研究中除口腔衛(wèi)生人力的預測[15]外沒有涉及到其他專科領(lǐng)域衛(wèi)生人力預測。根據(jù)居民疾病發(fā)展趨勢對不同?？菩l(wèi)生人力做出相應預測，能夠更好地實現(xiàn)居民醫(yī)療、衛(wèi)生需求的滿足[16]，同時推進我國重點專科建設的步伐。因此國內(nèi)對衛(wèi)生人力預測對象的分類應當?shù)玫竭M一步的規(guī)范，研究者應當充分調(diào)查國家、地區(qū)或者醫(yī)療機構(gòu)對衛(wèi)生人力存在何種需求，這樣才能通過預測對區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃、衛(wèi)生人力資源配置提供切實有效的參考和依據(jù)。

3.2 有待開發(fā)基于勝任力的衛(wèi)生人力需求預測方法

衛(wèi)生人力需求的概念中既包括了量的需求也包括了質(zhì)的需求，現(xiàn)存的預測方法中已經(jīng)可以滿足衛(wèi)生人力需求量預測的要求，而尚未提及如何對衛(wèi)生人力質(zhì)的需求進行預測。隨著社會和衛(wèi)生事業(yè)的逐步發(fā)展，對衛(wèi)生人力需求不單純停留在數(shù)量上，更重要的是數(shù)量充足的情況下保證衛(wèi)生人力的質(zhì)量，因此，可以探索建立基于勝任力的衛(wèi)生人力資源需求預測方法[17]，使得對人力資源需求數(shù)量的預測變得更加精確，有效去除數(shù)量中的“水分”，從而更加科學地指導人力資源規(guī)劃管理實踐，這項研究在我國衛(wèi)生人力資源勝任力地區(qū)差異巨大的現(xiàn)實條件下意義更加重大。

3.3 本研究的局限性

本文在文獻資料的獲取時選擇了國內(nèi)只使用頻率較多的兩個數(shù)據(jù)庫（萬方數(shù)據(jù)庫和CNKI），這可能導致所得的研究對象有限；而文獻中只有綜述性和應用性兩種文獻，缺乏政府文件和協(xié)會指南文件等官方和行業(yè)文件，文獻的類型不全面。要進一步完善本文的研究結(jié)果還需要多方面地搜集資料和文件，對衛(wèi)生人力需求預測的發(fā)展態(tài)勢進行進一步的追蹤，為衛(wèi)生人力規(guī)劃和決策提供更加有效的參考信息和建議。

表3 預測方法的優(yōu)缺點比較

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An overview of domestic studies on demand forecasting of health human resources

/ HOU Yuejie， QIAO Lihua，YU Zhongguang， ZHU Yiwen， CHEN Xiaoyun// Chinese Hospitals. -2015，19（4）：74-76

HHR（health human resource）, demand of human resources, human resources forecasting

Objectives: To summarize the objects, methods of HHR（health human resource）demand forecast and analyze its future trends by literature review. Methods: Relevant literatures were searched from Wanfang and CNKI databases. Strictly following the inclusion criteria, literature were screened and classified to have a statistics analysis. Results: 70 papers were included, covering 12 reviews and 58 research papers. The research of HHR demand forecast started late in China with variety of forecasting methods but no unification. There still has no creation and breakthrough for the applied methods although we have formed our native forecasting patterns (e.g. gray system model). Conclusion: We should develop health human resource forecasting patterns based on competency as well as different specified to improve the forecast accuracy.

2015-01-05］ （責任編輯 張曉輝）

①北京中醫(yī)藥大學，100029 北京市朝陽區(qū)北三環(huán)東路11號

②中日友好醫(yī)院，100029 北京市朝陽區(qū)櫻花東街2號

陳校云：中日友好醫(yī)院科研和學科建設部副主任，臨床醫(yī)學研究所代所長，碩士研究生導師

E-mail：friendshipchen@163.com