基于主成分分析方法的旅游資源吸引力的綜合評價

華志強，張春生，陳麗瑩，孫鐿軒

（內(nèi)蒙古民族大學數(shù)學學院，內(nèi)蒙古　通遼　028043）

基于主成分分析方法的旅游資源吸引力的綜合評價

華志強，張春生，陳麗瑩，孫鐿軒

（內(nèi)蒙古民族大學數(shù)學學院，內(nèi)蒙古通遼028043）

根據(jù)旅游區(qū)服務業(yè)、客源市場、交通業(yè)、景觀、城市的環(huán)境指數(shù)，建立了評價旅游資源吸引力的指標體系，運用主成分分析方法，利用SPSS 18.0對全國31個省、市、自治區(qū)的旅游情況的相關數(shù)據(jù)進行了分析處理，給出了綜合排名，最后做出了綜合評價，提出了合理化建議.

旅游吸引力；主成分分析；綜合評價

隨著社會的進步，人民生活質(zhì)量的不斷提高，人們對旅游的消費也進一步提升.隨著旅游業(yè)帶來的經(jīng)濟效益、社會效益的不斷增加，旅游業(yè)作為一種產(chǎn)業(yè)越來越受到社會各階層的重視.由于旅游資源是旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展的物質(zhì)基礎和旅游生產(chǎn)力增長的潛力所在［1］，因此區(qū)域旅游資源吸引力所做出的科學合理的綜合評價對旅游業(yè)的發(fā)展具有指導作用.而在衡量旅游吸引力時，難以直接用單一的指標值判斷哪個地區(qū)或哪個旅游景點的旅游資源吸引力更高，所以對旅游資源吸引力的考察應該是全方位的，這就使得對旅游資源吸引力的評價具有一定的困難.多元統(tǒng)計分析中的主成分分析方法應用范圍廣泛，見文獻［2-4］.本文采用了此種方法，利用統(tǒng)計軟件SPSS18.0，對我國31個省、市、自治區(qū)的旅游資源吸引力狀況進行了分析，并提出了一些合理化建議，以期為旅游吸引力研究提供一種新的分析思路，進而為旅游的健康發(fā)展和旅游政策的制定提供理論上的參考.

1　主成分分析方法

主成分分析也稱主分量分析，它是一種利用降維思想，在損失很少信息的前提下把多個指標轉(zhuǎn)化為幾個綜合指標的多元統(tǒng)計方法.通常把轉(zhuǎn)化生成的綜合指標稱為主成分，每個主成分都是原始變量的線性組合，彼此相互獨立，但卻要盡可能多地反映原來指標的絕大多數(shù)信息［5］.

2　數(shù)據(jù)分析

2.1指標體系的建立

考察影響旅游資源吸引力的主要因素涉及到旅游區(qū)服務業(yè)、旅游客源市場、旅游交通業(yè)、旅游景觀、環(huán)境影響等方面，因此，構(gòu)造合理的評價指標體系直接影響到評價結(jié)果的科學與否.按照指標選取要具有代表性、多樣性和可獲得性的原則，本文選取了2013年我國31個省級行政區(qū)的8個與旅游資源吸引力密切相關的指標，力求比較全面地反映旅游資源狀況.由于旅游收入與旅游區(qū)服務業(yè)的發(fā)展程度呈正相關，所以選取國內(nèi)旅游收入與旅游國際外匯收入作為指標變量，來反映旅游區(qū)服務業(yè)這一因素.旅游客源市場選擇了國內(nèi)旅游人數(shù)和接待旅游入境人數(shù)作為指標變量.對于旅游交通業(yè)，火車與汽車是現(xiàn)在旅游者普遍選擇的交通工具，所以這里選擇了鐵路里程與公路里程來反映城市交通的發(fā)達狀況.一個城市的旅游吸引力還表現(xiàn)在當?shù)鼐坝^吸引力，這里選取各個城市的著名景點個數(shù)作為另一個指標變量，同時也選取各城市的空氣質(zhì)量指數(shù)作為最后一個影響因素.選取的8項指標分別是：X1：國內(nèi)旅游收入（億元）；X2：旅游國際外匯收入（億美元）；X3：國內(nèi)旅游人數(shù)（萬人次）；X4：接待入境人數(shù)（萬人次）；X5：鐵路里程（km）；X6：公路里程（km）；X7：景點個數(shù)；X8：環(huán)境質(zhì)量指數(shù).

表1　公因子方差Tab.1 Communality

表2　總方差解釋表Tab.2 Total variance explained

表3　成分矩陣aTab.3 Component matrix

2.2數(shù)據(jù)的處理與分析

本文采用統(tǒng)計軟件SPSS 18.0［6］，首先將數(shù)據(jù)進行標準化處理，以消除不同量綱的影響，所有數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站［7］.

1）計算樣本的系數(shù)矩陣（由于數(shù)據(jù)龐大，相關系數(shù)矩陣略），并確定了公因子方差，表明變量中的大部分信息均能夠被因子所提取，結(jié)果見表1，說明樣本數(shù)據(jù)適合進行主成分分析.

2）計算相關系數(shù)陣的特征值及累積貢獻率（見表2）.由輸出結(jié)果解釋的總方差表明，前3個特征值的累積貢獻率達到了71.357%，基本保留了原來指標的絕大多數(shù)信息，所以設z1、z2、z3分別為第一、二、三個主成分，用這三個主成分來代表原來的8個指標.

3）求出前三個特征值相應的成分系數(shù)（見表3），得到前三個主成分的表達式：

其中：Z1，Z2，Z3，Z4，Z5，Z6，Z7，Z8，表示對原始數(shù)據(jù)標準化后的變量.

由輸出結(jié)果可以看出，第一主成分z1在指標Z2、Z3、Z4的權重較大，由于旅游收入與旅游區(qū)服務業(yè)的發(fā)展程度呈正相關，可以認為它代表了旅游區(qū)的服務業(yè)水平，第二主成分z2在指標Z5、Z6上的系數(shù)的絕對值相對較大，反映了旅游區(qū)的交通便利情況，第三主成分z3在Z1、Z7、Z8上的系數(shù)的絕對值相對較大，反映了旅游區(qū)所在城市的自然情況.

4）計算三個主成分的得分，再分別以三個主成分的各自的方差貢獻率為權重，構(gòu)造旅游資源吸引力的綜合得分函數(shù)：

根據(jù)這個模型計算出了2013年我國31個省市的旅游資源吸引力的綜合得分及排名，見表4，由于數(shù)據(jù)經(jīng)過標準化處理，各省市旅游資源吸引力平均得分為0.若綜合得分大于0，說明該省市的旅游資源吸引力在全國平均水平之上，否則，在全國平均水平之下.由表4可以看出，有14個省市的旅游資源吸引力在全國平均水平之上，說明不同省市的旅游資源吸引力差距較大.其中，廣東、北京、上海綜合得分分別排在前三位，得分較高的省市主要集中在經(jīng)濟發(fā)達、地理位置優(yōu)越和資源豐富的地區(qū)，比如天津、福建、江蘇.但由于西藏和云南自身獨特的人文和地域特點，帶有比較濃厚的地方色彩，也吸引了大批的游客，旅游資源吸引力排名也相對靠前.有些省市缺乏著名的世界級與國家級旅游景區(qū)，旅游資源的豐度和密度也不高，并且受到經(jīng)濟、交通等多因素影響導致排名比較靠后，比如說河南、甘肅和新疆.

表4　主成分得分、綜合得分、排名Tab.4 The principal component score、synthesis score and rankin

3　結(jié)論

旅游資源吸引力越大，前來觀光游覽的旅游者就越多，反之就越少.結(jié)合主成分分析的實證結(jié)果，為了提高地區(qū)旅游資源吸引力提出以下幾點建議：①愛護旅游資源，保護生態(tài)環(huán)境.②在旅游欠發(fā)達的地區(qū)，加快交通建設，積極開發(fā)旅游項目.③加大地方政府的支持力度，保持地方特色，突出區(qū)域色彩，重視旅游區(qū)服務業(yè)發(fā)展，滿足各類旅游者的各種不同的需求［8］，提高服務質(zhì)量，增強旅游整體形象，促進當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展.

［1］郭來喜，吳必虎，劉鋒，等.中國旅游資源分類系統(tǒng)與類型評價［J］.地理學報，2000，55（3）：294-301.

［2］雷錦桂，江枝和，林衍銓，等.杏鮑菇菌渣用量與姬松茸品質(zhì)關系的主成分分析［J］.湖北民族學院學報（自然科學版），2014，32（1）：21-23.

［3］金光春，單忠紀，翟緒軍，等.基于主成分分析的黑龍江墾地農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展評價的研究［J］.黑龍洪八一農(nóng)墾大學學報，2014，26（4）：90 -94.

［4］郭黎，冷潔，梅文蘭，等.基于PCA和SVM的人臉識別技術研究［J］.湖北民族學院學報（自然科學版），2015，33（2）：193-196，214.

［5］（美）Richard A.Johnson，Dean W.Wichern.實用多元統(tǒng)計分析［M］.陸璇，等，譯.北京：清華大學出版社，2003.

［6］黃潤龍.數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析技術—SPSS軟件實用教程［M］.北京：高等教育出版社，2004.

［7］中華人民共和國統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒［M］.北京：中國統(tǒng)計出版社，2013：346-375.

［8］韓勇，叢慶.旅游市場營銷學［M］.北京：北京大學出版社，2006：2-6.

責任編輯：高 山

Comprehensive Evaluation of Attraction of Tourism Resources Based on Principal Component Analysis

HUA Zhiqiang，ZHANG Chunsheng，CHEN Liying，SUN Yixuan
（College of Mathematics，Inner Mongolia University for the Nationalities，Tongliao 028043，China）

According to tourism service industry，tourism market，transport，landscape，urban environmental index，this paper established the evaluation index system of tourism resources attraction.Based on the principal component analysis method，it gives a comprehensive ranking by analyzing the related data of 31 provinces，municipalities and autonomous regions of the China′s tourism situation by SPSS 18.0.Finally，this paper gives the comprehensive evaluation and the rationalization proposal.

tourist attraction；principal component analysis；comprehensive evaluation

O213

A

1008-8423（2015）04-0399-03DOI：10.13501/j.cnki.42-1569/n.2015.12.011

2015-10-30.

國家自然科學基金項目（81460656）；內(nèi)蒙古民族大學科學研究基金項目（NMDYB1436，NMDYB1437）.

華志強（1981-），男，博士，講師，主要從事概率論與數(shù)理統(tǒng)計的研究.