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    “人工智能”助力新高考志愿填報(bào)探究

    2021-12-18 02:25:31孟偉尚宇輝趙笑菲
    大學(xué)·社會(huì)科學(xué) 2021年11期
    關(guān)鍵詞:AI技術(shù)解決方案人工智能

    孟偉 尚宇輝 趙笑菲

    摘 ?要:高考作為我國選拔優(yōu)秀人才的重要手段,已經(jīng)成為國家、社會(huì)以及每個(gè)家長、考生關(guān)注的焦點(diǎn)。隨著新高考改革的不斷推進(jìn)與實(shí)施,考生志愿填報(bào)難度不斷升級(jí),“大數(shù)據(jù)”“AI技術(shù)”發(fā)展迅速,AI智能預(yù)測(cè)理論在高考志愿填報(bào)上的優(yōu)勢(shì)更加凸顯。本文分析了新高考改革帶來的志愿填報(bào)的變化以及考生、家長面臨的困難,分析了“人工智能技術(shù)”在高考志愿填報(bào)中應(yīng)用的現(xiàn)狀,以河北省高考錄取志愿填報(bào)為例,論述了如何借助人工智能輔助系統(tǒng)完成高考志愿填報(bào),為考生、家長提供科學(xué)合理的志愿填報(bào)解決方案。

    關(guān)鍵詞:AI技術(shù);智能預(yù)測(cè);志愿填報(bào);解決方案

    中圖分類號(hào):G64 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? ?文章編號(hào):1673-7164(2021)41-0140-03

    一、新高考志愿填報(bào)的主要變化

    2020年12月,河北省招生委員會(huì)全體會(huì)議審議通過了《河北省2021年普通高校招生考試和錄取工作實(shí)施方案》(以下簡稱“《方案》”),這標(biāo)志著河北省2021年“新高考”進(jìn)入實(shí)質(zhì)性落地實(shí)施階段。《方案》中,特別是高考志愿填報(bào)成為家長和考生關(guān)注的焦點(diǎn),并發(fā)生了顯著變化。

    志愿單位發(fā)生了變化。新高考模式下,志愿設(shè)置由以學(xué)校為志愿單位變?yōu)橐浴皩I(yè)(類)+學(xué)?!逼叫兄驹概蔚闹驹竼挝?,即1個(gè)“專業(yè)(類)+學(xué)校”為1個(gè)志愿。普通類考生每次最多可填報(bào)96個(gè)“專業(yè)(類)+學(xué)校”志愿,藝術(shù)、體育類考生每次最多可填報(bào)70個(gè)“專業(yè)(類)+學(xué)校”志愿。以“專業(yè)(專業(yè)類)+學(xué)校”為單位,突破了學(xué)校的限制,突出了專業(yè)的重要性,更好地維護(hù)了考生的利益。

    增加了選考科目要求。改革前考生填報(bào)志愿時(shí),同一個(gè)科類,考生基本可以填報(bào)擬報(bào)考學(xué)校的所有專業(yè)(有特殊要求的除外)。改革后,考生填報(bào)志愿須符合擬報(bào)考學(xué)校專業(yè)的選考科目要求,不符合要求的不能填報(bào)。因此,考生需要關(guān)注每個(gè)擬報(bào)考學(xué)校專業(yè)的選科要求。

    針對(duì)以上新變化,考生填報(bào)志愿時(shí)要認(rèn)真學(xué)習(xí)教育部和生源省份招生政策,閱讀高校招生章程、各專業(yè)選考科目要求和招生計(jì)劃等,根據(jù)自身實(shí)際進(jìn)行填報(bào)。然而,考生及家長在沒有相關(guān)專業(yè)知識(shí)和報(bào)考經(jīng)驗(yàn)的前提下,在成百上千的“學(xué)校+專業(yè)”組合中做出科學(xué)合理的選擇等同于“大海撈針”。尋求一種簡單、高效的解決方案的呼聲越來越高,同樣也蘊(yùn)藏著巨大的市場(chǎng)需求。于是“人工智能填報(bào)高考志愿”漸漸地走進(jìn)人們的視野。在“商業(yè)利益”的驅(qū)動(dòng)下,市面上涌現(xiàn)出各種志愿填報(bào)機(jī)構(gòu)。其中不乏打著科技的幌子,宣稱所謂的“人工智能”“科學(xué)預(yù)測(cè)”“智能分析”等[1],無疑增加了考生和家長的盲目性。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),2021年通過志愿填報(bào)輔導(dǎo)或輔助軟件獲取志愿填報(bào)信息的比例在不斷攀升,從2020年的28%增長到32%。但在這些“高大上”的專有名詞背后,考生和家長對(duì)“人工智能填報(bào)高考志愿”仍然缺乏理性認(rèn)識(shí)。

    二、“人工智能”在填報(bào)高考志愿上存在的主要問題

    (一)數(shù)據(jù)豐富度與可靠性存在不足

    人工智能最重要的實(shí)現(xiàn)方法就是訓(xùn)練預(yù)測(cè)模型,要想實(shí)現(xiàn)智能精準(zhǔn)填報(bào)高考志愿,需要海量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練預(yù)測(cè)模型,將歷年的高考錄取分?jǐn)?shù)作為最直接的數(shù)據(jù)來源,將歷年的高考錄取數(shù)據(jù)用數(shù)學(xué)的方法表示,通過訓(xùn)練學(xué)習(xí)從而得到具有一定預(yù)測(cè)能力的人工智能模型。然而,隨著新高考改革的不斷推進(jìn),無論是招生政策、招生規(guī)模,還是考試規(guī)則、考試分?jǐn)?shù)、錄取規(guī)則等較之前無不發(fā)生了較大變化。由于各地高考政策的不同,再加上錄取批次、招生科類、錄取模式、投檔規(guī)則等不同因素的影響,數(shù)據(jù)的豐富度與可靠性并不高,直接影響了人工智能模型預(yù)測(cè)能力。現(xiàn)有的技術(shù)手段雖然可以在一定程度上緩解、減少數(shù)據(jù)變化的差異性,但也不能從根本上解決這種變化所帶來的影響。

    (二)“人工智能”在填報(bào)高考志愿上預(yù)測(cè)能力有限

    人工智能的預(yù)測(cè)能力與精確度取決于人工智能模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)程度,建立的前提是通過豐富的、可靠的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練。在規(guī)則不變的情況下,數(shù)據(jù)量越大,學(xué)習(xí)效果越好,越穩(wěn)定。

    在規(guī)則不斷改變的情況下,學(xué)習(xí)出的模型大概率只能學(xué)到很淺的“知識(shí)”,系統(tǒng)預(yù)測(cè)的能力會(huì)受到極大限制,準(zhǔn)確率也會(huì)很低。隨著各省市高考綜合改革的實(shí)施與推進(jìn),無論是招生政策,還是錄取規(guī)則都同時(shí)發(fā)生了巨大的變化,因此,對(duì)高考志愿填報(bào)“預(yù)測(cè)能力”而言,人工智能可以發(fā)揮的作用非常有限。

    (三)不能規(guī)避潛在風(fēng)險(xiǎn),“人工智能”并不智能

    首先,人工智能填報(bào)志愿建議完全建立在往年錄取數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,對(duì)于新成立的院?;蛘咝略鲈O(shè)的招生專業(yè),由于沒有往年數(shù)據(jù)作為參考,系統(tǒng)是不會(huì)建議考生填報(bào)的。如果不進(jìn)行人工干預(yù),過分地依賴智能填報(bào)系統(tǒng),會(huì)使考生錯(cuò)過一些心儀的院?;?qū)I(yè)。

    其次,為了增加系統(tǒng)本身的準(zhǔn)確率,大部分智能模型算法都是比較“保守的”,存在所謂的“壓分”現(xiàn)象。系統(tǒng)在決策推薦學(xué)校和專業(yè)時(shí),往往要比實(shí)際的分?jǐn)?shù)低15—20分,才認(rèn)為是穩(wěn)妥的。雖然考生可以被院校和專業(yè)錄取,而實(shí)際上是以“浪費(fèi)”自己的高考分?jǐn)?shù)為代價(jià)。

    再次,對(duì)于實(shí)行特殊網(wǎng)上填報(bào)志愿模式的省份,人工智能填報(bào)系統(tǒng)不能對(duì)其準(zhǔn)確加以甄別,只能依靠人工操作。例如內(nèi)蒙古自治區(qū)的“動(dòng)態(tài)排名、精確定位”網(wǎng)上填報(bào)志愿模式,在該模式下,省級(jí)招生考試部門動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)提供排名、動(dòng)態(tài)提供階段性統(tǒng)計(jì)信息、分時(shí)分段控制志愿修改。由于在網(wǎng)上填報(bào)志愿過程中,不同分?jǐn)?shù)段的考生填報(bào)志愿結(jié)束時(shí)刻不同,相對(duì)高分段考生先結(jié)束,相對(duì)低分段考生后結(jié)束。因此,需要考生在填報(bào)志愿時(shí)關(guān)注每次填報(bào)志愿前的公告。

    (四)人工智能填報(bào)高考志愿領(lǐng)域泡沫化嚴(yán)重,應(yīng)用需謹(jǐn)慎

    近年來,人工智能獲得了廣泛關(guān)注,伴隨而來的人工智能領(lǐng)域的投融資也水漲船高。這場(chǎng)熱潮帶來的一個(gè)結(jié)果是,只要?jiǎng)?chuàng)業(yè)公司宣稱自己用到了人工智能技術(shù),就能多吸引30%的資金。但調(diào)查統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),這些帶著AI標(biāo)簽的高考志愿填報(bào)機(jī)構(gòu)中,約有一半不包含任何形式的人工智能技術(shù)。更殘酷的是,一些類似人工智能填報(bào)志愿的系統(tǒng)根本經(jīng)不起推敲,引入“霍蘭德職業(yè)測(cè)試系統(tǒng)”完成所謂的學(xué)業(yè)測(cè)評(píng)從而進(jìn)行專業(yè)推薦。實(shí)際上從心理學(xué)專業(yè)角度講,霍蘭德職業(yè)興趣測(cè)評(píng)是做職業(yè)傾向評(píng)估的[2],僅為單一的性格測(cè)試,用于推薦選擇大學(xué)專業(yè)是十分不科學(xué)的。一個(gè)專業(yè)可以有多個(gè)就業(yè)方向,不同的就業(yè)方向職業(yè)本身需要的性格都會(huì)有所不同,所以用性格測(cè)試來選擇專業(yè)顯得非常的“不專業(yè)”。因此,在填報(bào)志愿時(shí),學(xué)生和家長不能一味地依靠智能填報(bào)系統(tǒng),而是需要謹(jǐn)慎、回歸理性,不要盲目跟風(fēng)。

    (五)人工智能填報(bào)志愿系統(tǒng)未來可期

    目前,人工智能志愿填報(bào)系統(tǒng)還不夠成熟,系統(tǒng)填報(bào)高考志愿不能完全替代人類決策,很多系統(tǒng)只停留在簡單的數(shù)據(jù)查詢層面上[3],隨著高考改革、考試制度和志愿填報(bào)規(guī)則的逐漸穩(wěn)定、相關(guān)數(shù)據(jù)的逐漸積累和人工智能底層技術(shù)的不斷完善,“人工智能高考志愿填報(bào)系統(tǒng)”的預(yù)測(cè)能力和準(zhǔn)確率會(huì)變得越來越高。學(xué)生及家長可以利用人工智能系統(tǒng)、從龐大、紛雜的數(shù)據(jù)中篩選、甄別、定位志愿填報(bào)相關(guān)的關(guān)鍵信息,然后適當(dāng)?shù)剡M(jìn)行人為處理后,最終作出決策。

    三、“人工智能”助力高考志愿填報(bào)

    高考志愿填報(bào)是一項(xiàng)系統(tǒng)工程[4],每個(gè)學(xué)生都有自己擅長的領(lǐng)域和興趣,原來的文理分科對(duì)我國人才選拔、培養(yǎng)專才發(fā)揮很大作用。新高考選科的模式組合帶來的志愿填報(bào)、投檔錄取的變化,有利的一面是尊重了考生的興趣和專業(yè)選擇權(quán),也對(duì)考生和家長提出新的要求,要求學(xué)生充分認(rèn)識(shí)自己的興趣愛好和專業(yè)特長,充分了解學(xué)科專業(yè)特點(diǎn),并把就業(yè)、考研和城市選擇等因素要考慮進(jìn)去,這樣才不至于在高考后做出盲目選擇??忌皆缑鞔_專業(yè)目標(biāo),越有利于增加學(xué)習(xí)指向性,提高學(xué)習(xí)動(dòng)力。

    俗話說,“工欲善其事必先利其器”,好的開始等于成功了一半,這個(gè)時(shí)候,選擇好的“人工智能志愿填報(bào)系統(tǒng)”就顯得尤為重要了。那么,什么樣的人工智能志愿填報(bào)系統(tǒng)才算是好的呢?在選擇志愿填報(bào)系統(tǒng)時(shí)要注意以下幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn):第一是社會(huì)認(rèn)可度高,應(yīng)用廣;第二是數(shù)據(jù)更新速度快,檢索查詢準(zhǔn)確率高,覆蓋全面;第三是志愿填報(bào)場(chǎng)景覆蓋面廣;第四是指導(dǎo)建議客觀翔實(shí)。這樣,在填報(bào)志愿時(shí),學(xué)生只需要按照自己的考試成績、高考的省份以及選擇的考試科目等個(gè)人信息填寫完成,人工智能系統(tǒng)就會(huì)給出多種推薦,如院校優(yōu)先、專業(yè)優(yōu)先、就業(yè)優(yōu)先、讀研優(yōu)先、留學(xué)優(yōu)先等,學(xué)生可以根據(jù)自己的喜好來進(jìn)行優(yōu)先度選擇,例如輸入想要選取的專業(yè),就可以根據(jù)“可沖擊”“較穩(wěn)妥”以及“保底”三種不同的選項(xiàng)進(jìn)行院校選擇,還可以查看院校及所設(shè)專業(yè)詳細(xì)情況等。有了“智能填報(bào)系統(tǒng)”的加持,填報(bào)志愿的前期準(zhǔn)備工作可以輕松完成,為學(xué)生的下一步工作節(jié)省諸多寶貴時(shí)間。

    經(jīng)過上面的步驟,意向填報(bào)方案已經(jīng)初步形成了,接下來只需要進(jìn)行科學(xué)合理的人工干預(yù)決策。

    某河北省考生,2021年高考?xì)v史科目組合總成績570分,位次7039,選考科目:歷史+政治+地理;意向報(bào)考專業(yè)范圍:法學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、審計(jì)學(xué)、工商管理類、公共管理類;意向?qū)W校所在城市不限。第一步,將考生上述信息輸入志愿填報(bào)系統(tǒng),計(jì)算機(jī)根據(jù)該考生報(bào)考意向,檢索定位目標(biāo)學(xué)校,輸出推薦列表。推薦列表參考依據(jù)為近三年河北省投檔分?jǐn)?shù)線、投檔位次。學(xué)校專業(yè)定位方法采用“等效位次估分法”,例如2020年某高校普通類招生(理工)錄取最低分500分,省控線415分,線上85分,2021年,普通類招生(理工)省控線412分,預(yù)計(jì)412+85=497分;按照位次排名,500分在2020年位次排名116657,在2021年116657約在470分;預(yù)計(jì)2021年理工類分?jǐn)?shù)線介于470-497分之間。通過以上方法得到的是以院校為單位平行志愿投檔模式下院校的投檔分預(yù)估區(qū)間。對(duì)于新高考“3+1+2”模式下此種方法同樣適用,只需要把院校錄取最低控制線換成考生意向報(bào)考專業(yè)錄取最低控制線即可。用同樣的方法計(jì)算出近三年的投檔分預(yù)估區(qū)間,再取其平均值,從而得到報(bào)考專業(yè)推薦列表。第二步,按照推薦列表中的預(yù)估區(qū)間值和自己的高考成績做比較排序,將高于自己高考成績的院校和專業(yè)放在前面,等于自己高考成績的院校和專業(yè)放中間,低于自己高考成績的院校和專業(yè)放后面。第三步,針對(duì)新成立的院?;蛐略鲈O(shè)的招生專業(yè),由于沒有往年參考數(shù)據(jù),系統(tǒng)不會(huì)給出推薦列表,需要人工查閱院校招生章程、計(jì)劃和相關(guān)專業(yè)資料,作為填報(bào)院校和專業(yè)的補(bǔ)充。最后再找專業(yè)人士結(jié)合招生計(jì)劃數(shù)等其它因素綜合考量得到最終志愿填報(bào)參照表。由于整個(gè)填報(bào)過程中,參考的是近三年錄取數(shù)據(jù),對(duì)于考生的心理并不了解,最終填報(bào)結(jié)果不能做到100%精準(zhǔn),但這也在某種程度上保障了考生利益的最大化。

    四、結(jié)語

    總之,目前的“人工智能志愿填報(bào)系統(tǒng)”還不夠成熟,系統(tǒng)提供的報(bào)考建議可以作為參考,但不能完全依賴,最終人工干預(yù)是關(guān)鍵,只有正確認(rèn)識(shí)高考志愿填報(bào)過程,并合理利用技術(shù)手段進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,遵循科學(xué)性原則[5],才能做到有的放矢。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 徐建中. 高考志愿填報(bào)豈能靠“AI”?[N]. 山西日?qǐng)?bào),2019-06-14(06).

    [2] 卿青,汪麗娟. 新高考背景下高中生學(xué)業(yè)規(guī)劃之大學(xué)專業(yè)選擇策略研究[J]. 科教文匯(上旬刊),2021(09):130-133.

    [3] 房源,馮文章,杜會(huì)永. 新高考改革下考生志愿智能填報(bào)對(duì)策研究[J]. 商業(yè)經(jīng)濟(jì),2018(05):179-181.

    [4] 楊吉才,韋量. “人工智能+大數(shù)據(jù)”背景下科學(xué)填報(bào)高考志愿探究[J]. 廣西教育,2020(23):52-53+112.

    [5] 張華,沈小菲. 新高考模式下高考志愿填報(bào)探討——以江蘇省為例[J]. 湖北招生考試,2021(02):48-50.

    (薦稿人:郭秀麗,河北民族師范學(xué)院副處長,教授)

    (責(zé)任編輯:鄒宇銘)

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