米瑞華,石 英
(1.延安大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院,陜西 延安716000;2.陜西師范大學(xué)國際商學(xué)院,西安710062;3.陜西省社會科學(xué)院,西安710065)
城鎮(zhèn)化背景下西安市城鄉(xiāng)人口分布變動及其趨勢預(yù)測
米瑞華1,2,石英3
(1.延安大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院,陜西 延安716000;2.陜西師范大學(xué)國際商學(xué)院,西安710062;3.陜西省社會科學(xué)院,西安710065)
基于第二至六次街區(qū)人口普查數(shù)據(jù),使用人口格網(wǎng)化、密度等值線、人口重心、洛倫茲曲線、GM(1,1)人口分布預(yù)測等方法,研究城鎮(zhèn)化背景下西安地區(qū)人口城鄉(xiāng)分布的時空過程及其趨勢,得到以下結(jié)論:近50年西安地區(qū)人口分布聚集度不斷增大,1990—2000年開始出現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化,2000—2010年人口城鎮(zhèn)化實現(xiàn)規(guī)模化。在人口快速城鎮(zhèn)化背景下,西安地區(qū)將形成若干人口重點承接區(qū),主要分布在未央、灞橋、雁塔、長安等西安近郊四區(qū),秦都、渭城等咸陽主城區(qū),以及遠郊縣政府所在地;大西安主城區(qū)將形成片、軸、圈層相疊合的龐大復(fù)雜的混合功能區(qū)結(jié)構(gòu),其人口分布變動的影響因素包括國際化大都市建設(shè)、就業(yè)增長、居住成本、城市通勤、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、環(huán)境改善等。研究認為政府應(yīng)對人口重點承接區(qū)優(yōu)先配套公共設(shè)施,促進城市混合型功能區(qū)的發(fā)育,以市場機制來調(diào)控人口的遷移行為,引導(dǎo)城鎮(zhèn)化過程中形成良好的城市人口空間結(jié)構(gòu)體系。
城鎮(zhèn)化;城鄉(xiāng)人口分布;人口分布預(yù)測;西安市;GIS
城鎮(zhèn)化的外在景觀一是人口由農(nóng)村向城鎮(zhèn)、由小城鎮(zhèn)向大城市流動,即人口城鎮(zhèn)化;二是城市規(guī)模和外延的擴張,即空間城鎮(zhèn)化[1]。人口城鎮(zhèn)化的時空演進研究可以反映人口分布的區(qū)域特征、區(qū)際差異,刻畫經(jīng)濟快速發(fā)展過程中區(qū)域人口分布變動的顯著特征,有助于認識人口城鎮(zhèn)化對城市空間結(jié)構(gòu)演化的作用和規(guī)律[2-4]。研究成果主要有封志明(2013)使用人口密度、人口商度等方法,研究了京津冀地區(qū)1982—2010年間的人口集疏過程和空間分布格局[5]。唐偉(2011)運用人口集中指數(shù)、人口密度函數(shù)等方法,研究了西藏“一江兩河”地區(qū)1990—2008年間的人口分布變動[6]。趙雪慧等 (2011)研究了內(nèi)蒙古1978—2008年人口重心的移動軌跡[7]。徐麗華(2009)研究了上海市1990—2000年間的人口分布變動特征[8]。黃榮清(2007)研究了1982—2000年全國主要大城市的人口整體分布變動情況[9]。張露(2012)、毛夏(2010)研究了城市人口日分布變動過程[10,11]。預(yù)測領(lǐng)域主要有陳楠(2006)采用灰色理論預(yù)測了2005—2020年中國人口空間分布關(guān)聯(lián)模式[12]。代富強(2006)采用CA-AR模型和模糊邏輯細胞自動機模型,預(yù)測了濟南市2020年的城六區(qū)人口和城區(qū)擴展[13]。景楠(2007)、馬永(2011)等基于人口智能體構(gòu)建了人口遷移和城市人口分布預(yù)測模型[14][15]。田飛(2010)對西方人口分布預(yù)測的理論和研究成果進行了綜述[16]。王宇熹等(2010)基于灰色GM(1,1)模型預(yù)測了北京市2008到2050年養(yǎng)老保險人口的空間分布[17],等等。
(一)研究區(qū)域概況
西安市位于我國西北地區(qū)東部,黃河流域中部,地處關(guān)中盆地,地形以山地和平原為主?,F(xiàn)轄新城、碑林、蓮湖、灞橋、未央、雁塔、閻良、臨潼、長安等9個區(qū),以及藍田、周至、戶縣和高陵4個縣。截止2010年,西安轄區(qū)總面積10108平方千米,主城區(qū)面積330.61平方千米[18],常住人口846.78萬人,主要分布在渭河南北兩岸沖積平原區(qū)和秦嶺北側(cè)山地區(qū)。
西安是陜西省政治、經(jīng)濟、文化發(fā)展的中心,具有“九輻射”的交通格局,區(qū)位優(yōu)勢得天獨厚,是西部大開發(fā)、關(guān)中—天水經(jīng)濟區(qū)、西三角經(jīng)濟區(qū)、絲綢之路經(jīng)濟帶等多個經(jīng)濟區(qū)的關(guān)鍵中心或重要節(jié)點。2009年,國務(wù)院明確提出要把北京、上海和西安建設(shè)成國際化大都市。未來十年,西安市建設(shè)國際化大都市的步伐加快,根據(jù)《大西安國際化大都市城市發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》,其政區(qū)范圍除了包括原西安市整個行政轄區(qū),還將包括渭南富平縣城、咸陽市秦都、渭城、涇陽和三原等“兩區(qū)兩縣”。規(guī)劃2020年末,大西安建設(shè)用地將達到1329平方公里,總?cè)丝?250萬人,其人口城鎮(zhèn)化規(guī)模將達到前所未有的水平。因此,西安市城鄉(xiāng)人口的分布變動過程及其趨勢預(yù)測具有重要的現(xiàn)實意義。
(二)數(shù)據(jù)來源與處理
使用的人口數(shù)據(jù)為西安市第二次到第六次街區(qū)人口普查數(shù)據(jù),以及渭南富平、咸陽“兩區(qū)兩縣”(秦都、渭城、涇陽、三原)第五、六次街區(qū)人口普查數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于陜西省統(tǒng)計局、西安市各區(qū)縣統(tǒng)計局、西安市歷次人口普查手工匯總資料等。
使用的地圖類數(shù)據(jù)有:(1)西安市鄉(xiāng)級政區(qū)圖和陜西省1980、2000、2006年土地利用類型圖,由國家科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程—地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享網(wǎng)提供(www.geodata.cn);(2)西安市建成區(qū)土地利用圖(1990),引自《西安市城建系統(tǒng)志》;(3)西安市主城區(qū)變化圖(2000、2003、2010、2012),來源于陜西省測繪地理信息局。近五十年西安市撤鄉(xiāng)并鎮(zhèn)等政區(qū)調(diào)整情況較多,為了保證數(shù)據(jù)的時空一致性,以2010年鄉(xiāng)級行政區(qū)劃為準(zhǔn)對歷年人口數(shù)據(jù)進行合并調(diào)整。利用ArcGIS10.0軟件建立西安市人口信息空間數(shù)據(jù)庫。
(一)城鄉(xiāng)人口分布時空演變過程
利用趨勢面分析法展示研究區(qū)域近50年城鄉(xiāng)人口變動情況(圖1)。趨勢面分析以數(shù)學(xué)模型來模擬地理數(shù)據(jù)的空間分布及其區(qū)域變化趨勢,將與空間地理坐標(biāo)相關(guān)的數(shù)據(jù)分解為趨勢部分和剩余部分,可集中反映地理數(shù)據(jù)在大范圍內(nèi)的空間變化趨勢[19][20]。
圖1 西安市歷次人口普查年份間各鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口增減變化圖
根據(jù)城鄉(xiāng)人口規(guī)模及其分布變動情況,將西安市城鄉(xiāng)人口分布變動過程分為三階段[21]:
第一階段(1964—1990年):城鄉(xiāng)人口以自然增長為主。1964年到1982年各鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)人口普遍實現(xiàn)增長,且增速接近。這一時期國家實行鼓勵生育、限制人口流動等政策,人口增長以自然增長為主;1982年到1990年間,絕大部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口繼續(xù)增長,增速放緩。但周至、藍田等少數(shù)靠近秦嶺山脈的鄉(xiāng)鎮(zhèn)出現(xiàn)人口減少,如厚畛子鄉(xiāng)、沙梁子等,高海拔等不利的生活環(huán)境是促使人口遷出的首要因素。
第二階段(1991—2000年):遠郊區(qū)、高海拔地區(qū)率先開始了人口城鎮(zhèn)化進程。周至、戶縣、藍田和長安四縣的很多近秦嶺山脈的鄉(xiāng)鎮(zhèn)逐漸出現(xiàn)人口規(guī)模減少,而區(qū)縣政府所在地、城鎮(zhèn)中心街道的人口規(guī)模普遍增長。限制人口流動的政策已較放松,人口生產(chǎn)和發(fā)展條件最差的區(qū)域最早出現(xiàn)遷出農(nóng)村、進城務(wù)工等人口城鎮(zhèn)化現(xiàn)象。
第三階段(2000—2010年):人口城鎮(zhèn)化實現(xiàn)規(guī)?;?。城市近郊區(qū)人口快速增加,未央?yún)^(qū)所轄10個街道人口全部快速增長,雁塔區(qū)所轄8個街道人口全部快速增長,灞橋區(qū)所轄9個街道、鄉(xiāng)鎮(zhèn),其中7個人口實現(xiàn)快速增長。同樣實現(xiàn)人口快速增長的還有閻良區(qū)所轄全部7個街道、高陵縣6個街道、長安區(qū)北部13個街道、臨潼城區(qū)和工業(yè)園區(qū)附近的8個街道。與此同時,遠郊農(nóng)村人口大規(guī)模減少,周至、藍田等遠郊農(nóng)村人口減少的鄉(xiāng)鎮(zhèn)超過20個,臨潼區(qū)人口減少鄉(xiāng)鎮(zhèn)15個,長安區(qū)南和戶縣人口減少的鄉(xiāng)鎮(zhèn)各有12個。人口數(shù)量的增減變化以人口的機械變動為主,是以人們自發(fā)的追尋工作機會、追求更好的生活環(huán)境、完善的公共服務(wù)、優(yōu)越的就學(xué)條件等自主選擇為主。
(二)主城區(qū)人口分布變動過程
采用人口格網(wǎng)化方法[22][23],繪制基于人口普查數(shù)據(jù)和土地利用數(shù)據(jù)的西安市主城區(qū)范圍及人口密度分布時空變化圖,細致展現(xiàn)主城區(qū)內(nèi)的人口分布變動歷程(見圖2):
第一階段(1982—2000年):主城區(qū)人口緩慢增加,中心區(qū)人口極化效應(yīng)明顯,鐘樓附件人口增長速度最快。1982年人口高密度區(qū)域大都位于以城墻為界的鐘樓東北側(cè),主要有北大街、北院門、自強路、柏樹林、西一路和中山門等街道。1982—1990年間,人口向南略有伸展,出現(xiàn)文藝路人口聚集區(qū)。2000年新增的人口聚居區(qū)除了城西的西關(guān)、土門,城東的東關(guān)南街和長樂西路以外,其余大都位于城南,且蔓延至南二環(huán)外,如太乙路、長安路、文藝路、張家村、小寨路街道等,在南郊形成了綿延的人口高峰區(qū)。
第二階段(2000—2010年):主城區(qū)范圍快速擴大,近郊人口快速增加,核心區(qū)人口數(shù)量出現(xiàn)波動,從中心區(qū)到近郊邊緣區(qū)人口梯度放緩。北郊張家堡、東郊韓森寨、南郊小寨路、長延堡、丈八、電子城、韋曲等街道或鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口增長顯著;而中心城區(qū)內(nèi)人口減少的街道數(shù)量明顯增加,位于中心城區(qū)的南院門街道近四十年來人口持續(xù)減少,與之相鄰的北院門、柏樹林等街道人口減少也非常顯著,而西一路、中山門、解放路、太乙路、青年路等老街道則是人口正增長與負增長相交替;二三環(huán)線之間、乃至三環(huán)以外的郊區(qū)人口快速增加。隨著人口城鎮(zhèn)化進程加快,城市核心區(qū)(新城區(qū)、蓮湖區(qū)、碑林區(qū))受到城市發(fā)展規(guī)劃、歷史人口壓力、房價、生活成本等多方面因素的影響,鐘樓商圈內(nèi)伴隨商業(yè)的純化而出現(xiàn)常住人口的減少,外來人口向近郊正在發(fā)育的副中心逐漸聚集。
圖2 西安市1982(a)、1990(b)、2000(c)、2010年(d)主城區(qū)擴展及人口密度等值線
圖3 西安市人口洛倫茲曲線
圖4 西安市人口集中指數(shù)
(三)城鎮(zhèn)化過程中人口空間特征變化
1.人口洛倫茲曲線
洛倫茲曲線也叫頻率累積曲線,反映人口在一定地域上分布的不均衡程度。通過繪制西安市歷次人口普查年份的人口洛倫茲曲線,可以考察人口城鎮(zhèn)化進程中人口時空分布的總體不均衡性及其變化趨勢(見圖3)。其中橫軸為人口數(shù)量累計頻率,縱軸為土地面積累計頻率。
人口洛倫茲曲線表明近30年來西安市的人口聚集程度不斷增加,洛倫茲曲線逐次凸向橫軸,顯示人口分布的地域不平衡特征更加顯著。
2.人口集中指數(shù)
人口集中指數(shù)計算公式:[24]
式中,Pi、Si分別為鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口數(shù)量和面積,P、S為總?cè)丝诤涂偯娣e;n為鄉(xiāng)鎮(zhèn)個數(shù);人口集中指數(shù)ΔP的數(shù)值范圍為0~1,ΔP越大,說明人口的區(qū)域分布越集中(見圖4)。
人口集中指數(shù)反映出西安市30年來人口分布趨于集中,折線的斜率增加反映近年來人口集中速度加快。此結(jié)論與西安市正處在工業(yè)化中期和城鎮(zhèn)化快速發(fā)展階段的現(xiàn)實相符,城鎮(zhèn)化地區(qū)人口更集中,而偏遠農(nóng)村地區(qū)人口更稀少。
3.人口重心
人口重心可提供人口分布的簡明、概括而又準(zhǔn)確的印象,并可表明地區(qū)人口分布的總趨勢或中心區(qū)位,還可以通過人口重心的變動來研究人口分布的變化趨勢和伸展方向[24]。人口重心的位置一般以經(jīng)緯度來表示:
其中,X、Y為計算區(qū)域的人口重心經(jīng)緯度坐標(biāo);pi為i點的人口數(shù),xi、yi分別為i點的經(jīng)度和緯度坐標(biāo)。使用要素轉(zhuǎn)點(Feature to Point)工具,生成西安市各街道或鄉(xiāng)鎮(zhèn)的幾何重心,使用添加坐標(biāo)值(Add XY Coordinates)工具添加中心坐標(biāo),計算西安市城六區(qū)和全市的人口重心坐標(biāo),并將標(biāo)注于地圖上(見圖5)。
西安市主城區(qū)(城六區(qū))人口重心漂移軌跡可分三個階段:
第一階段(1964—1982年):人口重心基本保持不動。由于限制人口流動,各鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口都以自然增長為主,人口分布在各個方向上均勻伸展,人口重心位于柏樹林和中山門交界處。
第二階段(1982—2000年):人口重心向西南漂移。大學(xué)恢復(fù)招生帶來校園人口快速增加,西郊工商企業(yè)聚集、南郊商業(yè)和高校密集,故人口增加較快,人口重心遠離了經(jīng)濟發(fā)展相對落后的北郊,而趨向于經(jīng)濟、教育資源相對稠密的南郊,進入柏樹林街道南端。
第三階段(2000—2010年):人口重心逆轉(zhuǎn),向西北移動。政府北遷張家堡,促進了北郊人口和工商業(yè)的聚集,地鐵二號線和火車北客站的建設(shè)運營,提高了北城交通可達性和便捷度;城市運動公園等環(huán)境改善工程提升了北城住房價值,北郊住房的性價比相對南郊迅速提高;以上因素共同促使城六區(qū)人口重心停止南移。而西郊魚化寨、丈八和未央三橋等街道,在高新區(qū)和西咸新區(qū)等經(jīng)濟特區(qū)及地鐵一號線的影響下人口增長較快,導(dǎo)致城六區(qū)人口重心向西伸展。
與主城區(qū)內(nèi)的人口重心移動軌跡不同,全市人口重心30年來一直向北移動,且移動速度逐漸加快??傮w可分為兩個階段:
第一階段(1982—2000年):人口重心緩慢向西北方向移動。在此期間,秦嶺北側(cè)山區(qū)的人口減少使人口重心向北移動,西安市東北的臨潼、高陵縣也有很多人口凈遷出的鄉(xiāng)鎮(zhèn),導(dǎo)致全市人口分布向西北伸展。
第二階段(2001—2010年):人口重心快速向東北方向移動。由于城鎮(zhèn)化速度的加快,秦嶺北側(cè)山區(qū)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口快速減少。位于西安市東北的閻良區(qū)和高陵縣,由于工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施較好,就業(yè)機會較多,常住人口有所增加,也拉動全市人口重心向東北方向移動。
圖5 西安市人口重心移動軌跡
西安市主城區(qū)(城六區(qū))人口重心不斷南移,而全市人口重心北移,可能表征西安市文化商業(yè)重心的持續(xù)南移、以及外來人口向北聚集等社會群體空間分異特征,要揭示其內(nèi)在機理需進一步展開人口社會分異研究。
人口的空間結(jié)構(gòu)變動作為一種社會和經(jīng)濟現(xiàn)象,必然遵循某種社會和經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)律,發(fā)現(xiàn)這種規(guī)律并進行前瞻性的預(yù)測,對保障城市人口政策的正確性意義重大。《大西安國際化大都市城市發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》于2010年頒布,根據(jù)規(guī)劃西安政區(qū)范圍除了包括原西安市整個行政轄區(qū),還包括渭南富平縣城、咸陽市秦都、渭城、涇陽和三原等“兩區(qū)兩縣”,因此預(yù)測研究基于大西安政區(qū)展開。
(一)預(yù)測方法與結(jié)果
大西安人口空間結(jié)構(gòu)預(yù)測方法分三步實現(xiàn):第一步預(yù)測大西安及其轄區(qū)縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口數(shù)量;第二步預(yù)測大西安主城區(qū)空間擴展和建設(shè)用地調(diào)整情況;第三步基于建設(shè)用地類型進行人口格網(wǎng)化,實現(xiàn)大西安2020年人口空間分布格局及快速城鎮(zhèn)化區(qū)域預(yù)測。
1.基于GM(1,1)模型的人口預(yù)測
灰色理論是一種對既含有已知信息又含有不確定因素的系統(tǒng)進行預(yù)測的方法。它的特點是所轄信息量少,能夠?qū)o序離散的原始序列轉(zhuǎn)化為有序序列,而且預(yù)測精度高,能夠保持系統(tǒng)的特征,較好的反映系統(tǒng)的實際情況[25]。
由于歷次人口普查并非等距年份,故在使用模型預(yù)測前,先要基于二普和三普的人口數(shù)據(jù)計算年均人口增長率,推算1960、1970和1980年鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口數(shù)量,得到等距年份的人口數(shù)列,再基于灰色理論的數(shù)列預(yù)測方法進行人口預(yù)測。
模型建立過程如下[26]:
設(shè)x(1)(1)、x(0)(2)、…、x(0)(M)為待預(yù)測的原始數(shù)列,對原始數(shù)據(jù)作一次累加生成處理,即
得到一個新的數(shù)列。這個新數(shù)列與原始數(shù)列相比,其隨機性大大降低,平穩(wěn)性大大增加。
構(gòu)造累加矩陣B
和常數(shù)項向量YM
根據(jù)灰色理論,將新數(shù)列的變化趨勢近似地用微分方程描述為
通過最小二乘法解灰參數(shù)a,
將灰參數(shù)帶入時間函數(shù):
計算實際值與預(yù)測值之差ε(0)(t)及相對誤差e(t),
模型精度檢驗。通常使用后驗差檢驗,即先計算原始數(shù)據(jù)離差S1及殘差的離差S2,
計算后驗比c
及小誤差概率
圖6 大西安常住人口GM(1,1)預(yù)測
圖7 大西安中心城區(qū)空間擴展灰色預(yù)測結(jié)果
根據(jù)后驗比c和小誤差概率p對模型進行精度檢驗。精度檢驗等級標(biāo)準(zhǔn)見表1。
表1 灰色預(yù)測精度檢驗等級標(biāo)準(zhǔn)
人口預(yù)測模型如下:
其中,模型1基于近四次人口普查數(shù)據(jù),模型2基于近五次人口普查數(shù)據(jù)。
大西安常住人口預(yù)測見圖6。模型的小誤差概率都為1,后驗比分別為0.07和0.12,預(yù)測精度良好,與《大西安國際化大都市城市發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》中2020年達到1250萬人口的預(yù)期基本相符。
同理預(yù)測2020年大西安轄區(qū)區(qū)縣級、鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)級人口規(guī)模,共計224組數(shù)列和模型。區(qū)縣一級人口灰色預(yù)測模型精度均為優(yōu)良。鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級人口預(yù)測模型的后驗殘差比的最大值為2.23,最小值為0.02,預(yù)測精度不達標(biāo)的往往是近年來人口增長異常的鄉(xiāng)鎮(zhèn)。如北郊張家堡街道、西高新丈八街道等,近年來人口增長迅猛,其預(yù)測精度往往較差;此外,周至縣厚畛子鄉(xiāng)、啞柏鄉(xiāng)等人口大幅減少的鄉(xiāng)鎮(zhèn),預(yù)測精度也較差。依據(jù)西安市人口分布的伸展方向,以及大西安產(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃,通過分縣控制的方法,對預(yù)測精度較差的鄉(xiāng)鎮(zhèn)進行調(diào)整,其結(jié)果作為2020年人口空間結(jié)構(gòu)預(yù)測的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
2.基于GM(1,1)的主城區(qū)空間擴展預(yù)測模型
利用Arcgis10.0從1980、1990年土地利用數(shù)據(jù)中分別提取主城區(qū)邊界,從陜西地理省情白皮書公布的城市空間擴展圖中獲取2000、2010年主城區(qū)邊界。以西安鐘樓為中心,生成36維射線,并與歷年主城區(qū)邊界進行疊加(Intersect)得到交點,使用近鄰工具(Near)測量每一點到鐘樓的距離,每一維度上每一年份只取距鐘樓最遠的點,得到36組點距數(shù)列,分別使用灰色模型進行預(yù)測。
大西安36維城區(qū)空間擴展預(yù)測模型的后驗殘差比最小值為0.03,最大值為0.46,小誤差概率p等于1,預(yù)測精度良好。預(yù)測結(jié)果顯示大西安2020年主城區(qū)雖然仍呈同心圓狀擴展,但城市各個方向擴展速度不一致,呈現(xiàn)十字型擴展趨勢(見圖7),這主要是主城區(qū)外圍的片狀開發(fā)規(guī)劃、軌道交通網(wǎng)絡(luò)及規(guī)劃、城市用地類型限制、以及城市功能區(qū)劃分等因素共同作用的結(jié)果。預(yù)測顯示大西安將于2020年左右在主城區(qū)西北方向與咸陽市秦都、渭城二區(qū)接壤,西南向長安區(qū)進一步延展,北至草灘、瀕臨渭河,東至洪慶,基本符合2020年大西安主城區(qū)規(guī)劃的內(nèi)容,也說明西咸一體化實質(zhì)性初步完成階段大致在2020年前后,與西安國際化大都市的規(guī)劃期基本一致。
依據(jù)大西安總體城市規(guī)劃及區(qū)縣發(fā)展規(guī)劃,對局部重點規(guī)劃建設(shè)區(qū)的建設(shè)用地進行微觀調(diào)整。周至、戶縣等在渭河南岸片區(qū)將打造以休閑度假、旅游觀光、體育健身、商住科教為主的第三代生態(tài)新城,應(yīng)在此區(qū)域適當(dāng)增加建設(shè)用地;大西安北部的閻良、高陵、臨潼、涇陽、三原等區(qū)縣,規(guī)劃作為重點發(fā)展區(qū),應(yīng)適當(dāng)增加建設(shè)用地;大西安秦嶺以北的周至、戶縣、藍田等區(qū)縣,規(guī)劃作為限制發(fā)展區(qū),不再增加建設(shè)用地。據(jù)此得到大西安2020年城市建設(shè)用地矢量地圖,作為2020年大西安人口空間結(jié)構(gòu)預(yù)測的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
3.大西安2020年人口空間結(jié)構(gòu)預(yù)測結(jié)果
2020年人口預(yù)測數(shù)據(jù)基于建設(shè)用地預(yù)測數(shù)據(jù)進行格網(wǎng)化,得到大西安2020年人口格網(wǎng)密度圖(圖8-a),以及2010—2020年人口規(guī)模變化趨勢面(圖8-b)。預(yù)測結(jié)果表明,西安市主城區(qū)的中山門、北關(guān)、東關(guān)南街、文藝路、西關(guān)、土門、小寨、長延堡、紡織城等傳統(tǒng)的人口密集街區(qū)依然延續(xù)其人口密度峰值區(qū)的特征,新增張家堡、電子城、丈八、十里鋪、等駕坡等近郊人口高密度街區(qū);郭杜、韋曲、三橋、魚化寨、漢城、譚家等原城鄉(xiāng)結(jié)合部人口密度也快速增加。人口分布密集區(qū)域覆蓋范圍擴大,向北與咸陽秦都、渭城連綿成片,向南直到長安區(qū)郭杜、韋曲等街道,向東至洪慶、狄寨等街道,向北至草灘街道,跨國渭河與高陵、涇陽相接。作為重點發(fā)展區(qū)的大西安北部各區(qū)縣,其城鎮(zhèn)人口分布的廣度和密度也將普遍有所增加。曲江、大明宮、未央宮等大型遺址公園、旅游景區(qū)和歷史文化產(chǎn)業(yè)基地附近,由于其城市功能獨特性,推測其日間人口密度較大,游客云集,商業(yè)聚集。但其常住人口密度較周邊區(qū)域略低,且常住人口主要分布于景區(qū)周邊的高等級社區(qū)。南部周至、戶縣、藍田三縣、以及長安區(qū)以南的秦嶺山區(qū),作為限制發(fā)展區(qū)和秦嶺生態(tài)功能區(qū),決定了其人口分布的廣度和密度增幅有限,出現(xiàn)人口減少的鄉(xiāng)鎮(zhèn)較多,人口由鄉(xiāng)村向縣城及重點產(chǎn)業(yè)規(guī)劃區(qū)轉(zhuǎn)移的速度加快。2010—2020年間大西安人口快速城鎮(zhèn)化的重點區(qū)域主要集中在未央、灞橋、雁塔、長安等近郊四區(qū)以及咸陽市主城區(qū),其中尤其以南郊三環(huán)附件的西高新和大學(xué)城附近人口增長最為劇烈;遠郊區(qū)縣政府所在街道也將成為人口快速城鎮(zhèn)化區(qū)域。人口快速增長區(qū)向西達到咸陽秦都、渭城區(qū),向南直到長安區(qū)郭杜、韋曲等街道,向東至洪慶、狄寨等街道,向北至草灘、并跨過渭河與高陵、涇陽相接。
圖8 大西安2020年人口空間分布格局及人口重點承接區(qū)域預(yù)測
(二)人口空間分布變動的影響因素分析
1.國際化大都市建設(shè)。作為新絲綢之路經(jīng)濟帶上重要的節(jié)點城市,西安具有交通、產(chǎn)業(yè)、科技、歷史、文化、資源等多重優(yōu)勢。大西安城市性質(zhì)定位是國際一流旅游目的地、國家重要的科技研發(fā)中心、全國重要的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和先進制造業(yè)基地,以及區(qū)域性商貿(mào)物流會展中心、區(qū)域性金融中心,經(jīng)濟要素的聚集必將帶來工資上升、就業(yè)機會增加,將吸引周邊地區(qū)甚至全國的意愿遷移人口遷入西安,尋求就業(yè)和發(fā)展機會;再生的古城魅力和良好的人文科技環(huán)境,吸引著更多的農(nóng)村人口、外地人口舉家遷入,常住人口較快增加,尤其在就業(yè)崗位富集的區(qū)域、基礎(chǔ)設(shè)施相對成熟的區(qū)域,人口密度上升速度快于其他區(qū)域。
2.居住成本。核心區(qū)市政基礎(chǔ)設(shè)施改善、商業(yè)繁榮、環(huán)境優(yōu)良等因素在提升居住效用的同時,也擠壓了住房用地,使民用住宅的建設(shè)和使用機會成本上升,大量人口郊遷成為必然。鐘樓主中心常住人口緩慢下降的過程中,將逐漸形成社會群體空間分異,高收入人群占比增大,近郊區(qū)普通社區(qū)將成為主要的常住人口聚居區(qū),城市偏遠地區(qū)常住人口密度變化不大或略有減少。物流園區(qū)、倉儲行業(yè)等產(chǎn)業(yè)規(guī)劃區(qū)將形成局部人口聚居區(qū)。
3.現(xiàn)代交通。軌道交通和家用汽車普及保障了核心區(qū)與郊區(qū)之間的順暢聯(lián)系,促使人口住區(qū)向近郊延伸,郊區(qū)人口密度增加更快,人口空間分布范圍擴大,中心城區(qū)人口密度波動或下降,城市形態(tài)變化。輕軌可以使某些重要交通節(jié)點區(qū)域變的更有吸引力(比如地鐵站點和重要的換乘點),從而使人口城鎮(zhèn)化的空間分布格局和城市形態(tài)向軸、帶、片區(qū)、放射式演變。但基于可持續(xù)發(fā)展和緊湊城市、低碳城市等發(fā)展理念,人口的空間擴散會受到限制,城市主城區(qū)仍將維持人口高密度狀態(tài),配套設(shè)施和商業(yè)機構(gòu)成熟完善的核心區(qū)仍將是人口高密集區(qū)。
4.產(chǎn)業(yè)園區(qū)。人口分布規(guī)律具有“近工”的明顯規(guī)律,即人口有向生產(chǎn)要素集聚的特性,產(chǎn)業(yè)園區(qū)和開發(fā)區(qū)規(guī)劃建設(shè)影響人口城鎮(zhèn)化的空間格局變化。大西安建設(shè)采用以產(chǎn)業(yè)園區(qū)為核心組團的開發(fā)區(qū)模式,以圈層式和飛地式擴展為主。開發(fā)區(qū)和產(chǎn)業(yè)園區(qū)對人口的聚集效用將逐步顯現(xiàn)。產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)中伴隨著大量棚戶區(qū)改造,舊的人口分布結(jié)構(gòu)被摧毀,人口跨村莊、甚至跨街區(qū)疏散到新居住地,改造完成后新的人口空間結(jié)構(gòu)則取決于產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)規(guī)劃。人口密度將隨著片狀的工業(yè)園區(qū)和綜合產(chǎn)業(yè)規(guī)劃區(qū)的發(fā)展成熟而快速增加,園區(qū)、板塊式的功能分區(qū)周圍將聚攏人口和服務(wù)性工商業(yè),逐漸形成龐大和復(fù)雜的混合功能區(qū)結(jié)構(gòu)。
總之,人口的遷移行為是一種理性選擇,不論是短期流動還是長期定居,都是勞動力主體對勞動生產(chǎn)要素的投資決策,是考慮遷移成本和收益、為使個人和家庭效用最大化的行為決策過程。區(qū)域經(jīng)濟總量與區(qū)域人口總量、區(qū)域人口密度往往是強正相關(guān)關(guān)系。目前國家明確定位為建設(shè)國際化大都市的城市只有北京、上海和西安,相比而言西安經(jīng)濟總量和人口總量較低,建設(shè)國際化大都市需要強大的經(jīng)濟推動和政策支撐,“看不見的手”和“看得見的手”將共同促進大西安實現(xiàn)人才、資金、技術(shù)、信息等經(jīng)濟要素的聚集和人口的快速城鎮(zhèn)化。
(一)結(jié)論
基于西安市第二至六次鄉(xiāng)級人口普查數(shù)據(jù)和歷次普查年份的土地利用數(shù)據(jù),繪制人口城鎮(zhèn)化及其時空格局演進專題地圖并分析其影響因素,得到了以下結(jié)論:
1.人口分布變動及其城鎮(zhèn)化過程:1964—1990年城鄉(xiāng)人口以自然增長為主;1990—2000年,人口城鎮(zhèn)化初現(xiàn),以人口極化效應(yīng)為主;2000—2010年,近郊區(qū)人口快速增加,主城區(qū)范圍快速擴大,人口城鎮(zhèn)化實現(xiàn)規(guī)模化。西安市人口集中度不斷增加,主城區(qū)(城六區(qū))人口重心南移,而全市人口重心北移。
2.2020年人口重點承接區(qū)域預(yù)測:人口重點承接區(qū)域主要分布在未央、灞橋、雁塔、長安等近郊四區(qū),以南三環(huán)西安高新技術(shù)開發(fā)區(qū)和南郊大學(xué)城附近為最;人口快速增長區(qū)西至咸陽秦都、渭城區(qū),南至長安區(qū)郭杜、韋曲等街道,東至洪慶、狄寨等街道,北至草灘、并跨過渭河與高陵、涇陽相接;區(qū)縣政府所在地也將成為人口城鎮(zhèn)化的重點承接區(qū)域。
3.大西安人口分布格局變動的影響因素包括:國際化大都市建設(shè)促進的就業(yè)增長、居住成本、城市通勤、產(chǎn)業(yè)園區(qū)等。大西安將形成圍繞各級就業(yè)中心、商業(yè)中心、交通節(jié)點的人口密度階梯,城市空間以圈層式與飛地式結(jié)合,片區(qū)、軸線、圈層相疊合而形成龐大和復(fù)雜的混合功能區(qū)結(jié)構(gòu)。
(二)政策建議
1.應(yīng)加強人口重點承接區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公共服務(wù)提供。城市建設(shè)要素投入應(yīng)避免分散化、平均化,根據(jù)西安人口分布的空間演進趨勢及城市總體規(guī)劃,在人口快速增長區(qū)優(yōu)先提供基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù),以使城市建設(shè)資金利用效率最大化。軌道交通、中小學(xué)校、社區(qū)醫(yī)院等公共服務(wù)的規(guī)劃選址要統(tǒng)籌人口和產(chǎn)業(yè)布局,兼顧當(dāng)下需求和未來規(guī)劃;應(yīng)優(yōu)先滿足已形成的人口聚居區(qū)的迫切需要,但也應(yīng)重視和考慮各功能區(qū)和產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃,以優(yōu)化經(jīng)濟要素布局為目的,對規(guī)劃中的新增人口聚居區(qū)加強公共物品投入,以增強新區(qū)對人口的吸引力,引導(dǎo)未來人口快速城鎮(zhèn)化的過程中,大西安有序承接人口轉(zhuǎn)移并實現(xiàn)新增人口的優(yōu)化布局。
2.促進鐘樓商圈商業(yè)更新和產(chǎn)業(yè)更替,建設(shè)多個城市大型混合型功能區(qū)。鐘樓商圈仍將是人口高密度聚居區(qū),應(yīng)注意基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)改善,促進商業(yè)更新和產(chǎn)業(yè)更替,防止核心區(qū)交通擁堵、產(chǎn)業(yè)類型過于單一等引致主中心經(jīng)濟衰落。圍繞開發(fā)區(qū)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、商業(yè)聚居區(qū)、重要交通干線及交通節(jié)點,規(guī)劃建設(shè)居住區(qū)及配套設(shè)施,形成局部生活生產(chǎn)功能完善的城市混合型功能分區(qū),提高人口就業(yè)、居住的便利性,減少職住分離引致的城市浪費型通勤,緩解擁堵,提高城市運轉(zhuǎn)效率。
3.在市場自發(fā)、政府主導(dǎo)下,引導(dǎo)城鎮(zhèn)化過程中形成良好的城市人口空間結(jié)構(gòu)體系。經(jīng)濟發(fā)展帶來了空間城鎮(zhèn)化,人對自身發(fā)展的追求促進了人口城鎮(zhèn)化。人口城鎮(zhèn)化進程應(yīng)更多的依靠市場機制[27]:以產(chǎn)業(yè)化促進城鎮(zhèn)化,實現(xiàn)基于就業(yè)的人口城鎮(zhèn)化;改善城鎮(zhèn)人居環(huán)境,以適當(dāng)?shù)某鞘泄卜?wù)空間布局引導(dǎo)城鎮(zhèn)化過程中形成良好的城市人口空間結(jié)構(gòu)體系;不要急功近利的“制造”城鎮(zhèn)化,也不要擔(dān)心人口增長太快而為城鎮(zhèn)化“限速”,而應(yīng)通過市場機制來調(diào)控人口的遷移決策和行為,以利于城市經(jīng)濟體的活躍健康、市民整體福利的持續(xù)增進,創(chuàng)造穩(wěn)定、可持續(xù)、良性發(fā)展的區(qū)域人口發(fā)展環(huán)境。
[1]李婕,胡濱.中國當(dāng)代人口城市化、空間城市化與社會風(fēng)險[J].人文地理,2012,27(5):6-12.
[2]童玉芬,魏明星.新疆維吾爾族人口的空間分布與變動[J].西北人口,2002,23(3):50-52+62.
[3]朱傳耿,孫姍姍,李志江.中國人口城市化的影響因素與空間格局[J].地理研究,2008,27(1):13-22.
[4]陸大道,姚士謀.中國城鎮(zhèn)化進程的科學(xué)思辨[J].人文地理,2007,22(4):1-5+26.
[5]封志明,楊玲,楊艷昭,等.京津冀都市圈人口集疏過程與空間格局分析[J].地球信息科學(xué)學(xué)報,2013,15(1):11-18.
[6]唐偉,鐘祥浩,周偉.西藏“一江兩河”地區(qū)人口空間分布的動態(tài)演變[J].中國人口·資源與環(huán)境,2011,21(3):159-164.
[7]趙雪慧,李百歲,等.基于GIS的內(nèi)蒙古人口時空動態(tài)變化分析[J].內(nèi)蒙古師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)漢文版),2011,40(3):308-311,319.
[8]徐麗華,岳文澤.上海市人口分布格局動態(tài)變化的空間統(tǒng)計研究[J].長江流域資源與環(huán)境,2009,18(3):222-228.
[9]黃榮清.從人口動態(tài)看中國中心城市的發(fā)展[J].中國人口科學(xué),2007,21(6):25-32,95.
[10]張露.高時間分辨率城市人口日動態(tài)模擬[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2012,29(4):33-39.
[11]毛夏,徐蓉蓉,李新碩,等.深圳市人口分布的細網(wǎng)格動態(tài)特征[J].地理學(xué)報,2010,65(4):443-453.
[12]陳楠,林宗堅,等.基于灰色理論的中國人口空間分布模式預(yù)測[J].經(jīng)濟地理,2006,26(5):759-762.
[13]代富強.基于細胞自動機的城市空間結(jié)構(gòu)動態(tài)預(yù)測[D].山東師范大學(xué),2006:36-40.
[14]景楠.基于多智能體與GIS的城市人口分布預(yù)測研究[D].中國科學(xué)院研究生院,2007:66-80.
[15]馬永.基于GIS與多智能的北京市人口分布預(yù)測研究[D].首都師范大學(xué),2011:30-46.
[16]田飛.西方人口分布預(yù)測研究動態(tài)[J].西北人口,2010,31(4):73-76+80.
[17]王宇熹,汪泓,肖峻.基于灰色GM(1,1)模型的上海城鎮(zhèn)養(yǎng)老保險人口分布預(yù)測[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2010,30(12):2244-2253.
[18]陜西省地理國(?。┣楸O(jiān)測工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室.陜西地理省情白皮書[Z],2012.
[19]王法輝.基于GIS的數(shù)量方法與應(yīng)用[M].姜世國,滕駿華譯.北京:商務(wù)印書館,2009:134-137. [20]朱瑜馨,張錦宗.基于GIS與Surfer的甘肅省人口趨勢面分析[J].計算機系統(tǒng)應(yīng)用,2008 (12):65-68+53.
[21]米瑞華,石英.西安市城鎮(zhèn)化進程研究報告[R].關(guān)中天水經(jīng)濟區(qū)2012發(fā)展報告,2013.4.
[22]薛亮,任志遠.基于格網(wǎng)GIS的關(guān)中地區(qū)生態(tài)安全研究[J].地理科學(xué),2011,31(1):123-128.
[23]王新杰.西安市城市化與土地利用時空關(guān)系研究[D].陜西師范大學(xué),2010.
[24]陳楠,林宗堅.人口經(jīng)濟學(xué)中的GIS與定量分析方法[M].北京:科學(xué)出版社,2007.19-49.
[25]徐建華.現(xiàn)代地理學(xué)中的數(shù)學(xué)方法.[M].北京:高等教育出版社,2002.
[26]朱偉.灰色預(yù)測模型及其應(yīng)用[J].數(shù)學(xué)雜志,1998,18(S1):133-135.
[27]石英.城鎮(zhèn)化悖論及破解.城市發(fā)展與社會建設(shè):新型城市化的關(guān)鍵議題[R].2013年中國社會發(fā)展高層論壇,2013.
Study on the Distribution Changes and Trends Prediction of Urban and Rural Population of Xi’an City under the Urbanization Background
MI Rui-hua1,2,SHI Ying3
(1.School of Ecnomics and Management,Yanan University,Yanan Shaanxi 716000;2.College of International Business,Shaanxi Normal University,Xi’an 710062,China;2.Shaanxi Social Sciences Academy,Xi’an 710065,China)
Based on the Second to Sixth Census Data of China(the Census Data in 1964,1982,1990,2000 and 2010),used the method such as the population density grids distribution maps,the population density contour,the tracks of population gravity center,the Population Lorenz Curve,as well as the GM(1,1)population distribution predict method,to study the temporal and spatial pattern evolution process of population urbanization in Xi’an area in the last fifty years.Which get the following conclusions:The distribution of population is increased continuously in aggregation degree of Xi’an area in the Nearly 50 years.The population urbanization appeared gradually between 1990 to 2000,and developed rapidly after 2000;The population fast growth areas will be mainly concentrated in urban areas such as the Baqiao,Weiyang,Yanta,Changan,Qindu,and Weicheng district,as well as the outer suburb which was the seat of county governments;A large and complex mixed functional structure will be formed as the plate,shaft,which is superimposed with layers in the main urban area.The affecting factors of the spatial pattern of population urbanization includes international metropolitan construction,growth of employment,cost of living,city commuter,industrial parks,environmental improvement,etc..The suggestions are given that the governments should give a priority to the main population supporting area on public facilities,and promote the hybrid functional area developing,with the market mechanism to regulate the population migration decision,to formation a good system of population spatial structure during the urbanization process.
Urbanization;population distribution in urban and rural area;population distribution forecast;Xi’an city;GIS
C922
A
1007-0672(2015)05-0053-08
2015-02-11
國家社會科學(xué)基金重大招標(biāo)項目(13&ZD044),陜西省社科基金一般項目(13SC006)。
米瑞華,女,陜西榆林人,陜西師范大學(xué)國際商學(xué)院博士研究生,研究方向:人口地理學(xué)。石英,男,陜西安康人,中國社會學(xué)會副會長,陜西省社會科學(xué)院研究員,陜西師范大學(xué)國際商學(xué)院博士生導(dǎo)師,研究方向:人口學(xué)。