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      利用高頻GNSS資料進(jìn)行強震的震相識別和震中反演

      2015-10-08 13:27:21林牧等
      科技視界 2015年27期

      林牧等

      【摘 要】利用2011年日本東北Mw9.0地震和2008年汶川Mw7.9地震的高頻GNSS觀測資料,解算出震時的位移波形。對位移波形一階差分得到速度時間序列,并采用S變換譜的方法對該速度時序進(jìn)行地震波到時的拾取。其拾取結(jié)果用于震中位置和發(fā)震時刻反演,并將反演結(jié)果與USGS比較得出:日本地震震中位置相差約16km,發(fā)震時刻相差約0.7s;汶川地震震中相差約4km,發(fā)震時刻相差約0.4s,為強震預(yù)警和應(yīng)急提供了支持和依據(jù)。

      【關(guān)鍵詞】高頻GNSS;精密單點定位;強震預(yù)警;震相識別;震中反演

      0 引言

      近年來,面對世界范圍內(nèi)災(zāi)難性地震頻發(fā),國內(nèi)外學(xué)者正在積極思考如何采用GNSS技術(shù)及測震儀技術(shù)進(jìn)行地震/海嘯預(yù)警[1-4]。隨著GNSS觀測精度及處理方法的不斷改進(jìn)與提高,以及高采樣率GNSS接收機的出現(xiàn),使GNSS能夠記錄到高頻形變波,且與強震儀記錄結(jié)果具有較好的一致性,因而被廣泛應(yīng)用于大地震強地面運動觀測。

      本文利用2011年3月11日日本Tohoku-oki Mw9.0級地震及2008年5月12日汶川Mw7.9級地震當(dāng)天各四個測站1Hz的高頻GNSS觀測數(shù)據(jù)位移時間序列,并在此基礎(chǔ)上利用測站速度信息,采用S變換在時頻域提取地震波初到時刻,為地震預(yù)警提供支持和依據(jù)。

      1 高頻GNSS地震位移時間序列

      選取此次日本大地震近震區(qū)的3個IGS跟蹤站(MIZU、USUD、DAEJ),同時利用日本區(qū)域網(wǎng)絡(luò)的JA01站1Hz的觀測數(shù)據(jù);選取汶川地震近震區(qū)范圍內(nèi)的PIXI、QLAI、CHDU、ZHJI四站數(shù)據(jù)。采用PPP方法,15分鐘間隔的精密星歷與5秒間隔的精密衛(wèi)星鐘差,對單臺接收機進(jìn)行非差定位處理,獲取測站相對于全球參考框架的高精度位移變化。

      2 地震參數(shù)確定方法及實例分析

      2.1 地震波到時拾取方法

      高頻GNSS強震預(yù)警和地震震源參數(shù)的確定,首先需要確定各觀測站地震波到時,即震相識別。

      S變換是一種加時窗傅里葉變換方法。地震波初到前測站信號表現(xiàn)為隨機的背景噪聲,到達(dá)測站后則形成地震波信號與噪聲的疊加。因此,在地震波到來時,濾去背景噪聲的信號在時頻域內(nèi)表現(xiàn)為振幅能量的突變[5]。

      2.1.1 計算震前背景噪聲

      選取測站震前一千個歷元的位移時序進(jìn)行差分,得到各站速度時序的同時消除了長周期趨勢的影響。采用S變換方法將其速度波形轉(zhuǎn)換為頻域,得到測站三分量震前背景噪聲的S變換譜。

      震前的速度波形S變換譜背景噪聲主要分布于0.2~0.5Hz之間。各站水平向基底噪聲平均值如表1所示。這將作為震時地震波初到拾取的濾波閾值。

      2.1.2 震時GNSS地震波初至拾取

      選取各測站震時的速度波形進(jìn)行S變換,利用中得到各站各方向的背景噪聲作為閾值對其進(jìn)行濾波去噪,得到震時頻譜和速度時序。地震波到達(dá)時,北、東方向在頻域內(nèi)均發(fā)生了能量突變。利用S變換時頻譜進(jìn)行地震波初到識別結(jié)果如表2所示。

      2.2 震中及發(fā)震時刻反演方法

      在拾取了地震波到達(dá)各個觀測臺站的時刻后,即可利用多個臺站的坐標(biāo)和各自的地震波到時,反演出地震的震中位置以及地震波的傳播速度。

      已知觀測臺站的坐標(biāo),其中(X,Y,Z)為各個臺站的地心坐標(biāo);臺站的地震波到時分別為t1,t2,…,tn。假設(shè)地震的震中坐標(biāo)為(X,Y,Z),則各臺站的震中距可表示為[6]:

      假定地震波沿各方向傳播速度相等,設(shè)為v,地震發(fā)震時刻設(shè)為t,則根據(jù)地震波到達(dá)各個觀測臺站的時間差可得如下觀測方程:

      將(3)式在初值處迭代求解,得出震中坐標(biāo)和發(fā)震時刻。

      得出反演的日本地震震中位置與USGS發(fā)布相差16km;發(fā)震時刻相差0.748s。反演得出的汶川震中位置相差3.96km,發(fā)震時刻相差0.41s。

      3 結(jié)果分析展望

      本文利用高頻GNSS記錄的2011年日本東北地震和2008年汶川地震數(shù)據(jù),解算出位移時序,得到同震位移波形。在將位移通過差分得到速度波形之后采用S變換方法,對速度波形在頻域內(nèi)利用振幅能量突變進(jìn)行地震波震相識別拾取到時。優(yōu)化到時結(jié)果后將其帶入反演震中位置及發(fā)震時刻,反演得到的日本地震與USGS相比,震中相差約為16km,發(fā)震時刻相差0.748s;反演汶川地震震中位置與USGS相比震中相差3.96km,發(fā)震時刻相差0.41s。

      今后隨著觀測精度和采樣率的提高,以及實時觀測臺網(wǎng)更加密集的布設(shè),高頻GNSS將成為一種有效的觀測手段,實現(xiàn)大震地震參數(shù)的快速確定,在地震預(yù)警和應(yīng)急中發(fā)揮更重要的作用。

      【參考文獻(xiàn)】

      [1]Allen R M,Ziv A. Application of real-time GPS to earthquake early warning[J].G eophys Res Lett,2011(16):L16310.

      [2]Allen R M,Kanamori H. The potential for earthquake early warning in southern California[J]. Science,2003,300(5620):786-789.

      [3]殷海濤,甘衛(wèi)軍,肖根如,等.利用高頻GPS技術(shù)進(jìn)行強震地面運動監(jiān)測的研究進(jìn)展[J].地球物理學(xué)進(jìn)展,2009,24(6):2012-2019.doi:10.3969/j.issn.1004-2903.2009.06.

      011.

      [4]孟國杰,任金衛(wèi),金紅林,等.GPS高頻數(shù)據(jù)處理方法及其在地震學(xué)中的應(yīng)用研究進(jìn)展[J].國際地震動態(tài),2007(7):26-31.doi:10.3969/j.issn.0253-4975.2007.07.005.

      [5]張小紅,郭斐,郭博峰等.利用高頻GPS進(jìn)行地表同震位移監(jiān)測及震相識別[J].地球物理學(xué)報,2012,55(6):1912-1918.doi:10.6038/j.issn.0001-5733.2012.06.012.

      [6]王俊.GPS實時相對定位及其在地震預(yù)警中的應(yīng)用[D].中國地震局地震研究所,2013.

      [責(zé)任編輯:鄧麗麗]

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