基于喚醒機制的微博謠言傳播模型

張志花　夏志杰　葛濤　薛傳業(yè)

[摘要]為了考慮意見領袖對謠言傳播過程的影響，在傳染病模型ISR的基礎上，構建考慮冬眠者被領袖傳播者喚醒的微博謠言傳播模型，給出相應的平均場方程，并對其分析求解出謠言的傳播閾值，利用MATLAB對模型進行數值仿真和結果分析：模擬結果表明：在謠言傳播過程中，由于喚醒機制的作用，使得謠言的最終影響力增大，加快了謠言結束時間。政府部門及微博謠言控制部門可通過對微博中意見領袖的博文進行監(jiān)督，盡量避免意見領袖有意或無意參與到謠言傳播中來，降低謠言傳播對公眾及社會造成的影響。

[關鍵詞]微博謠言；喚醒機制；冬眠者；MATLAB仿真

DOI，10.3969/j.issn.1008-0821.2015.03.006

[中圖分類號]TP391 [文獻標識碼]A [文章編號]1008-0821（2015）03-0028-06

隨著社會經濟的飛速發(fā)展，世界各地非常規(guī)突發(fā)事件頻頻發(fā)生，特別是在近十年里，我國非常規(guī)突發(fā)事件達到高峰階段，如2003年的“SARS”、2008年的汶川地震、2011年的溫州“7.23”動車事故等等，非常規(guī)突發(fā)事件的發(fā)生嚴重威脅到國家的穩(wěn)定以及民眾的人身與財產安全。由于突發(fā)事件發(fā)生后，正常的信息傳播渠道遭到破壞，正確的信息傳播機制無法發(fā)揮作用，這期間很對不法分子利用民眾對信息渴求的心理散播謠言，以此來達到特殊目的。然而謠言的傳播，可能會造成嚴重的社會秩序混亂、巨大的經濟損失、社會矛盾的激化，特別是在突發(fā)事件發(fā)生后，會給突發(fā)事件的應急造成嚴重的困難。另外，謠言本身的傳播也極易導致突發(fā)事件的爆發(fā)，比如“2012年12月21日，地球將持續(xù)3天黑夜”，這一謠言引發(fā)民眾哄搶蠟燭。

截至2014年6月，中國網民數量達6.32億，微博用戶數量為2.75億。微博為人們提供了一個進行信息交流的平臺，在微博發(fā)展的同時也出現了很多問題，如“搶鹽事件”、“軍車進京事件”、“金庸被死亡事件”等等，這些謠言的傳播不僅引發(fā)民眾的恐慌，干擾社會秩序，還對政府公信力造成損害，阻礙黨和政府執(zhí)政和施政。如果政府相關部門公布信息不及時、不透明、不詳細，將導致謠言在短時間內大范圍傳播，會造成極其惡劣的影響，甚至比突發(fā)事件本身更為嚴重的后果。法制網輿情監(jiān)測中心發(fā)布的《2012年網絡謠言事件研究報告》中指出，現階段微博成為網絡謠言的重災區(qū)，有51.7%的謠言源自微博，或主要在微博上傳播。上海交通大學輿情研究室研究指出，在近十年逐年遞增的影響公共政策的輿情事件中，意見領袖在其中發(fā)揮了至關重要的作用。因此研究意見領袖對微博謠言傳播的影響，顯得越來越重要。如何有效引導意見領袖不造謠、不傳謠，以此降低謠言傳播的深度已成為政府有關部門的重要任務。

鑒于謠言傳播的危害性，很多學者對謠言傳播進行了研究。Daley和Kendall提出第一個謠言傳播數學（DK）模型。Maid和ThompsonLtlj通過對DK模型傳播規(guī)則的修改，構建了MT模型。DK模型和MT模型均未考慮網絡的拓撲結構對謠言傳播的影響。Momno等比較規(guī)范地對人群進行分類，將人群分為無知者（Ignorant）、傳播者（Spreader）、免疫者（Stifler）3類。求出了謠言在均勻網絡中的傳播閾值，當謠言傳播率小于傳播閾值時，謠言就不會傳播，為謠言的應對提供了一些建議與對策。Nekovee等在經典謠言傳播模型ISR基礎上，探討了遺忘機制對謠言傳播的影響?？镂牟ǖ仍趭W爾波特（Gordon WiUard Allport）模型基礎上，構建考慮信息不對稱的微博謠言傳播、擴散及消解模型，分析得出信息不對稱性是消解謠言的關鍵性因素。阮璋瓊等指出已有研究忽視了宏觀社會原因僅停留在個體心理層面，微博用戶應該相互質疑言辭內容的真實性。劉金榮利用社會網絡分析法（SNA）探討了突發(fā)事件微博謠言傳播的網絡結構、路徑、速度及范圍等問題。石秋靈利用SPSS軟件分析了影響微博謠言傳播的關鍵指標，通過回歸分析驗證得出總覆蓋人數與其他各關鍵指標間的相關關系。韓國良等研究指出微博信息的碎片化、多媒體化、用戶的匿名性，是微博謠言產生的主要原因。

上海交通大學輿情研究室研究指出，在近十年逐年遞增的影響公共政策的輿情事件中，意見領袖在其中發(fā)揮了至關重要的作用。以上研究對謠言傳播的進一步研究提供了理論支持，但均未考慮微博中有話語權的一類人（即網絡意見領袖）傳播謠言（以下簡稱領袖傳播者）時對冬眠者的影響。其中冬眠者為對謠言不感興趣或者因海量信息的出現而遺忘了謠言的人，這一群體遇領袖傳播者可被喚醒?；诖嗽趥魅静∧Ｐ虸SR和遺忘機制的基礎上，構建基于喚醒機制的微博謠言傳播模型，給出相應的平均場方程，通過對模型穩(wěn)定狀態(tài)分析，求出謠言的傳播閾值，最后利用MATLAB對模型進行數值模擬及結果分析。endprint