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    死緩適用的實(shí)然標(biāo)準(zhǔn)— —以213個(gè)刑事指導(dǎo)案例為基礎(chǔ)的實(shí)證分析

    2015-08-29 03:28:34
    云南社會(huì)科學(xué) 2015年3期
    關(guān)鍵詞:立功被告人法官

    當(dāng)今世界廢除死刑已成為潮流,而我國(guó)仍保留死刑。①蔣娜:《最嚴(yán)重的犯罪與死刑的嚴(yán)格限制——兼及死刑和解的誤區(qū)矯正》,《湖南師范大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)》2010年第3期。但我國(guó)刑法規(guī)定的死刑適用標(biāo)準(zhǔn)很模糊,特別是死緩和死刑立即執(zhí)行的界限更是朦朧不清,等于沒有規(guī)定。②陳興良:《中國(guó)死刑的當(dāng)代命運(yùn)》,《中外法學(xué)》2005年第5期。相關(guān)司法解釋也并未跟進(jìn),對(duì)該問題諱莫如深。學(xué)者們?cè)谠搯栴}上各抒己見,也是莫衷一是。但大量判處被告人死刑的判決在各地法院層出不窮,復(fù)核法院也對(duì)死刑案件進(jìn)行復(fù)核。我國(guó)法官掌握著死緩適用的權(quán)力,法官們對(duì)死緩適用的標(biāo)準(zhǔn)有著自己的理解。因此,本文探討死緩和死刑立即執(zhí)行的區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)時(shí),不是僅依賴以往的思辨研究,或是簡(jiǎn)單羅列審判經(jīng)驗(yàn),而是從具體的指導(dǎo)案例入手,對(duì)相關(guān)指導(dǎo)案例進(jìn)行實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)我國(guó)司法實(shí)踐中死緩適用的實(shí)然標(biāo)準(zhǔn),總結(jié)死緩適用規(guī)律。

    一、樣本及方法說明

    (一)研究樣本

    本樣本中相關(guān)案例所涉及的被告人共有213個(gè)③本研究以被告人為單位錄入數(shù)據(jù),而不是以案件。因?yàn)榧幢阃话讣械牟煌桓嫒艘簿哂胁煌那楣?jié),從而影響死緩和死刑立即執(zhí)行的適用。,其中被判處死緩的103個(gè),被判處死刑立即執(zhí)行的110個(gè)。本研究中所有的案例均來自于最高人民法院刑事審判第一、二、三、四、五庭主辦的《中國(guó)刑事審判指導(dǎo)案例》和陳興良、張軍、胡云騰主編的《人民法院刑事指導(dǎo)案例裁判要旨通纂》。這些案例都是被選編的刑事指導(dǎo)案例,具有代表性和指導(dǎo)性。特別是在這些案例中,有34個(gè)案例中所牽涉的42個(gè)被告人,其爭(zhēng)議的核心問題就是死緩和死刑立即執(zhí)行的區(qū)分,這34個(gè)案例的裁判要旨經(jīng)過了最高法院有關(guān)業(yè)務(wù)庭室的編寫,更是代表了最高法院的觀點(diǎn),對(duì)下級(jí)法院刑事審判具有重要的指導(dǎo)意義。

    (二)方法說明

    本文的研究工具是社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件SPSS,,其中主要使用交互分析和二元Logistic回歸分析。交互分析主要分析兩個(gè)變量間的相互關(guān)系,變量之間的關(guān)系是否具有顯著性可以通過p值檢驗(yàn)知曉。①劉大海、李寧、晁陽(yáng):《SPSS統(tǒng)計(jì)分析-從入門到精通》,北京:清華大學(xué)出版社,2008年,第84-86頁(yè)。如可以通過交互分析得知累犯與死緩適用之間是否存在統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著關(guān)系。但交互分析畢竟只反映兩兩變量之間的關(guān)系,在現(xiàn)實(shí)案例中,被告人可能同時(shí)存在很多量刑情節(jié),死緩適用受到很多情節(jié)的影響。這時(shí)就需要二元Logistic回歸分析。該分析是在多個(gè)自變量的共同作用下,看哪個(gè)自變量還與因變量具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性,并且可以觀察各個(gè)自變量對(duì)因變量作用力的大小。②劉大海、李寧、晁陽(yáng):《SPSS統(tǒng)計(jì)分析-從入門到精通》,北京:清華大學(xué)出版社,2008年,第197-204頁(yè)。

    (三)理論假設(shè)

    我國(guó)立法和司法解釋均未明確規(guī)定死緩的適用條件,總結(jié)以往司法經(jīng)驗(yàn),結(jié)合有關(guān)學(xué)者的研究成果可以發(fā)現(xiàn),“不是必須立即執(zhí)行”應(yīng)當(dāng)指的是被告人在罪行極其嚴(yán)重應(yīng)當(dāng)判處死刑時(shí),還具有一定從寬處罰情節(jié)的情形,當(dāng)然這些情節(jié)不包括應(yīng)當(dāng)減輕處罰的情節(jié)。另外最高法院發(fā)布的《全國(guó)法院維護(hù)農(nóng)村穩(wěn)定刑事審判工作座談會(huì)紀(jì)要》中規(guī)定:“對(duì)于被害人一方有明顯過錯(cuò)或?qū)γ芗せ?fù)有直接責(zé)任,或者被告人有法定從輕處罰情節(jié)的,一般不應(yīng)判處死刑立即執(zhí)行”。③黎宏:《死刑緩期執(zhí)行制度新解》,《法商研究》2009年第4期。因此最高院也認(rèn)為在被告人具有從寬情節(jié)時(shí),一般應(yīng)適用死緩。

    因此,本文提出如下假設(shè):

    (1)具有從寬情節(jié)的被告人判處死緩的幾率大于沒有從寬情節(jié)的,當(dāng)然更大于具有從嚴(yán)情節(jié)的被告人。

    (2)具有法定從寬和酌定從寬情節(jié)的被告人都有更大的可能被判處死緩,其中具有法定從寬情節(jié)的被告人判處死緩的概率應(yīng)該更大。

    (3)反映被告人社會(huì)危害性和人身危險(xiǎn)性情節(jié)都應(yīng)該對(duì)死緩的適用產(chǎn)生影響。

    (4)還可以通過案例發(fā)現(xiàn)目前法院死刑適用的常態(tài)是死緩還是死刑立即執(zhí)行。即被告人罪行極其嚴(yán)重,但無(wú)任何其他從寬或者從嚴(yán)情節(jié)時(shí),應(yīng)該適用死緩還是死刑立即執(zhí)行。

    具體結(jié)果如何,有待于接下來的檢驗(yàn)。

    二、具體分析及其結(jié)果

    (一)雙變量交互分析及其結(jié)果

    1.從寬情節(jié)與死緩適用的交互分析

    (1)自首與死緩適用的交互分析。一般情況下,自首情節(jié)的存在反映了被告人人身危險(xiǎn)性的降低,因此一般對(duì)于具有自首情節(jié)的被告人可以從輕或者減輕處罰,甚至免除處罰,因此,自首情節(jié)的存在可能會(huì)促使法官選擇適用死緩。具體情況請(qǐng)看下表的分析:

    表1 自首情節(jié)對(duì)死緩適用的影響

    統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,P值小于0.05,因此該統(tǒng)計(jì)結(jié)果具有顯著性。分析上表可知,在沒有自首時(shí),被告人被判處死刑立即執(zhí)行的比例為54.2%,高于被判處死緩的比例;在有自首時(shí),被告人被判處死緩的比例是71.4%,而被判處死刑立即執(zhí)行的比例為28.6%。因此自首情節(jié)的存在更多地促使法官選擇適用死緩。在沒有自首情節(jié)時(shí),法官更多地選擇適用立即執(zhí)行。但在全部死緩案例中,具有自首情節(jié)的僅占14.6%,因此自首對(duì)于適用死緩的積極作用不應(yīng)被過分夸大。

    (2)立功與死緩適用。與上述自首情節(jié)一樣,立功情節(jié)的存在一般反映了被告人人身危險(xiǎn)性的降低。具有立功情節(jié)的被告人一般會(huì)被從輕、減輕處罰。因此,立功情節(jié)的存在可能會(huì)促使法官選擇適用死緩。

    實(shí)際情況如何呢?經(jīng)分析發(fā)現(xiàn):在沒有立功時(shí),被告人被判處死刑立即執(zhí)行的比例為53.5%,略大于被判處死緩的比例;在有立功時(shí),被告人被判處死緩的比例是81.8%,遠(yuǎn)大于被判死刑立即執(zhí)行的概率。而且P=0.021<0.05,具有顯著性。因此立功情節(jié)的存在更多地促使法官選擇適用死緩。在沒有立功情節(jié)時(shí),法官更多地選擇適用立即執(zhí)行。但在全部死緩案例中,具有立功情節(jié)的僅占14.6%,不宜過高估計(jì)立功情節(jié)對(duì)適用死緩的促進(jìn)作用。

    (3)間接故意與死緩適用。故意分為直接故意和間接故意,一般認(rèn)為二者在意志程度上是存在明顯區(qū)別的,希望的犯意明顯而堅(jiān)決,放任的犯意模糊而隨意,正是在這一點(diǎn)上,體現(xiàn)出直接故意與間接故意主觀惡性的差別。①陳興良:《刑法適用總論》,北京:法律出版社,2001年,第336頁(yè)。因此,一般認(rèn)為,間接故意應(yīng)該能夠影響死緩的適用。經(jīng)檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn),在間接故意與死緩適用關(guān)系的交互分析中,P值為0.893,大于0.05,二者之間的關(guān)系不具備顯著性。因此,不能說間接故意對(duì)死緩和死刑立即執(zhí)行的適用產(chǎn)生顯著影響。

    (4)悔罪態(tài)度?;谧飸B(tài)度好的被告人一般會(huì)如實(shí)供述自己的罪行,一般其人身危險(xiǎn)性會(huì)降低。因此該情節(jié)的存在可能會(huì)促使法官選擇適用死緩。

    經(jīng)分析發(fā)現(xiàn):在沒有悔罪態(tài)度時(shí),被告人被判處死刑立即執(zhí)行的比例為66.4%,大于被判處死緩的比例;在有悔罪態(tài)度時(shí),被判處死緩的比例是68.1%,大于被判死刑立即執(zhí)行的概率。同時(shí)在全部死刑立即執(zhí)行判決中,沒有悔罪態(tài)度的所占比例為73.6%。而且 P=0.000 <0.05,具有顯著性。因此悔罪態(tài)度情節(jié)的存在更多地促使法官選擇適用死緩。在沒有悔罪態(tài)度情節(jié)時(shí),法官更多地選擇適用立即執(zhí)行。因此悔罪態(tài)度是死緩適用的積極因素,該情節(jié)的存在促使法官更多地適用死緩。

    (5)被害人過錯(cuò)。與沒有被害人過錯(cuò)的案件相比,在有被害人過錯(cuò)情節(jié)的案件中,被告人的主觀惡性相對(duì)較小,顯示了被告人一定程度上還具有改造好的可能。因此被害過錯(cuò)情節(jié)的存在可能會(huì)促使法官選擇使用死緩。有學(xué)者甚至主張將被害人過錯(cuò)由酌定情節(jié)上升為法定情節(jié)。②陳興良:《被害人有過錯(cuò)的故意殺人罪的死刑裁量研究——從被害與加害的關(guān)系切入》,《當(dāng)代法學(xué)》2004年第2期。

    經(jīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),被害過錯(cuò)和死緩適用關(guān)系的P值為0.083,大于 0.05,不具備統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性,因此不能肯定此二變量之間具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性關(guān)系,不能肯定被害過錯(cuò)的存在對(duì)死緩適用具有積極的促進(jìn)作用。

    (6)留有余地。留有余地是指被告人應(yīng)當(dāng)被判處死刑,但證據(jù)上有瑕疵,基于慎重考慮而判處死緩。當(dāng)然此時(shí)有充分確實(shí)的理由認(rèn)定應(yīng)該對(duì)被告人判處死刑,但具體應(yīng)該判處死緩還是立即執(zhí)行還存在疑問。否則,就不應(yīng)該判處被告人死刑。該情節(jié)存在時(shí),被告人應(yīng)被判處死緩。

    經(jīng)分析發(fā)現(xiàn):在不存在留有余地的案件中,被告人被判處死緩的概率是46.3%,立即執(zhí)行的概率為53.7%。這時(shí),被告人被判處死緩和死刑立即執(zhí)行的概率大體相當(dāng),法官具體怎樣選擇主要取決于證據(jù)外的其他情節(jié);而在留有余地的案件中,被告人被判處死緩的概率為100%,沒有被告人被判處死刑立即執(zhí)行。在判處死刑立即執(zhí)行的110個(gè)案例中,也不存在留有余地的情況。而P=0.022<0.05,具有顯著性。這表明,留有余地確實(shí)是死緩適用的積極因素。但在全部死緩案例中,具有該情節(jié)的僅占7.8%,因此,留有余地情節(jié)對(duì)死緩的適用的確有促進(jìn)作用,但這作用還是比較小。

    (7)其他從寬情節(jié)。其他從寬情節(jié)是指除上述列舉的從寬情節(jié)之外的其他酌定情節(jié)。從本研究的案例來看,這些情節(jié)主要包括:為了逃跑而刺中被害人,故意殺人的手段并非十分殘忍;故意殺人后立即搶救被害人;搶劫加重結(jié)果并未造成死亡,暴力有所節(jié)制;幾百名群眾簽名信函請(qǐng)求被被告人從寬處罰;被告人家屬積極規(guī)勸被告人自首,并主動(dòng)報(bào)案將被告人抓捕;在共同犯罪中被告人是次要的主犯,所起的地位、作用較小;家屬積極賠償被害人的損失;販賣炸藥主要用于生產(chǎn)生活,炸藥爆炸是在賣出后儲(chǔ)存中發(fā)生的;毒品含量較低或者毒品大量摻假或者毒品未流入社會(huì)或自己吸食部分等。這些酌定情節(jié)的存在應(yīng)該能夠促進(jìn)法官適用死緩。

    經(jīng)分析發(fā)現(xiàn):在有其他從寬情節(jié)的案例中,死緩的適用比例高達(dá)82.1%,遠(yuǎn)大于立即執(zhí)行的適用比率。而在被告人沒有其他從寬情節(jié)時(shí),有71.1%的被判處死刑立即執(zhí)行;在被判處死刑立即執(zhí)行的被告人中,有高達(dá)87.3%的沒有其他從寬情節(jié)。而且 P=0.000<0.05,具有顯著性。由此可見,其他從寬情節(jié)的存在促使法官選擇適用死緩,而不是死刑立即執(zhí)行。且在全部死緩判決中,有高達(dá)62.1%的被告人具有其他從寬情節(jié),可見,相比于自首、立功等從寬情節(jié),其他從寬情節(jié)對(duì)于死緩適用的促進(jìn)作用更大。

    另外統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果表明,限制責(zé)任能力與死緩適用的關(guān)系也具備統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性,且在處于限制責(zé)任能力狀態(tài)時(shí),被告人被判處死緩的概率為100%,而在判處死刑立即執(zhí)行的案例中,也沒有被告人處于限制責(zé)任能力狀態(tài)。因此被告人處于限制責(zé)任能力狀態(tài)促使法官選擇適用死緩,但該類型的案例太少,只有四個(gè),所以限制責(zé)任能力對(duì)死緩適用的積極作用很小。

    2.其他從嚴(yán)情節(jié)與死緩適用的關(guān)系

    (1)累犯與死緩適用。累犯情節(jié)的存在顯示了被告人有更大的人身危險(xiǎn)性,因此法律規(guī)定具有累犯情節(jié)的被告人應(yīng)從重處罰。因此累犯情節(jié)的存在應(yīng)該不利于法官選擇適用死緩。然而從交互分析結(jié)果看,P 值為0.856,遠(yuǎn)大于0.05,因此累犯與死緩適用之間的關(guān)系不具備統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性,因此不能認(rèn)為累犯情節(jié)的存否對(duì)法官的選擇有積極意義。

    (2)共同犯罪與死緩適用。一般認(rèn)為,在共同犯罪中,各犯罪人互相配合、相互協(xié)調(diào),相對(duì)于單獨(dú)犯罪來說,更容易實(shí)現(xiàn)犯罪,對(duì)社會(huì)的危害更大,因此共同犯罪人可能更容易被判處死刑立即執(zhí)行。具體情形如何呢?在共同犯罪與死緩適用的交互分析中,P值為 0.348,遠(yuǎn)大于 0.05,此二變量之間的關(guān)系不具備顯著性。因此,從統(tǒng)計(jì)學(xué)上,不能說該情節(jié)的存在對(duì)法官選擇適用死緩還是死刑立即執(zhí)行具有重要意義。

    (3)客觀危害。被告人若被判處死刑,首先其罪行必須達(dá)到極其嚴(yán)重的程度。但有的犯罪人的罪行僅剛達(dá)到罪行極其嚴(yán)重的下線,如故意殺人罪中,殺死一人,但有的被告人的罪行則更為嚴(yán)重,如有的被告人犯故意殺人罪,共殺死三人。毫無(wú)疑問,就犯罪結(jié)果來說,殺死多人比殺死一人更為嚴(yán)重,因此被判處死刑立即執(zhí)行的可能就更大,因此客觀危害可能是影響死緩適用的一個(gè)因素。

    經(jīng)分析發(fā)現(xiàn):客觀危害更嚴(yán)重的案例中,被告人判處死刑立即執(zhí)行的比例為66.7%;而在客觀危害剛達(dá)到罪行極其嚴(yán)重的下線時(shí),死緩的適用比例是53.1%。在全部判處死緩的案件中,客觀危害并非更嚴(yán)重的案件所占比例為83.5%。而且 P=0.007<0.05,具有顯著性。兩相比較可以發(fā)現(xiàn),客觀危害剛達(dá)到罪行極其嚴(yán)重的下線的被告人更易被判處死緩,而客觀危害更嚴(yán)重的更易被判處立即執(zhí)行。

    (4)數(shù)罪與死緩適用。一個(gè)被告人實(shí)施數(shù)個(gè)犯罪,說明其有更深重的主觀惡性,再犯可能性更大,法官可能對(duì)其科處較重刑罰,因此該情節(jié)的存在可能不利于法官選擇適用死緩。

    經(jīng)分析發(fā)現(xiàn):被告人犯數(shù)罪時(shí)被判處死刑立即執(zhí)行的比例高達(dá)71.4%。而犯一罪時(shí)死緩的適用比例是58%,大于死刑立執(zhí)行的適用比率。在全部死緩案例中,具有數(shù)罪情節(jié)的比例為19.4%。而且P=0.000<0.05,具有顯著性。兩相對(duì)比可以看出,被告人犯一罪時(shí)更可能被判處死緩,犯數(shù)罪時(shí)更可能被判處立即執(zhí)行。這說明數(shù)罪確實(shí)是適用死緩的消極因素。

    (5)其他從嚴(yán)情節(jié)。其他從嚴(yán)情節(jié)是指除上述列舉的從嚴(yán)情節(jié)之外的其他酌定情節(jié),從本研究的案例來看,這些情節(jié)包括:被告人在解除勞動(dòng)教養(yǎng)后實(shí)施犯罪;犯罪手段特別殘忍;被害人家屬不諒解;假釋考驗(yàn)期內(nèi)再犯新罪等。

    經(jīng)分析發(fā)現(xiàn):在具有其他從嚴(yán)情節(jié)時(shí),高達(dá)92.9%的被告人被判處死刑立即執(zhí)行;在全部死緩判決中,99%的被告人沒有其他從嚴(yán)情節(jié),有其他從嚴(yán)情節(jié)的占1%。而且P=0.001<0.05,具有顯著性。這說明,其他從嚴(yán)情節(jié)的存在促使法官更多選擇適用死刑立即執(zhí)行。

    (二)二元Logistic回歸分析及其結(jié)果

    上文所進(jìn)行的交互分析是在控制其他變量的情況下,分析兩兩變量之間的關(guān)系。但現(xiàn)實(shí)中,死緩適用可能同時(shí)受到諸多量刑情節(jié)的影響。如一個(gè)案件中,被告人殺害二人,又具有自首情節(jié)。在諸多量刑情節(jié)的綜合作用下,哪些情節(jié)還與死緩適用的關(guān)系具有顯著性呢?這時(shí)就需要二元Logistic回歸分析。該分析是在多個(gè)自變量的共同作用下,看哪個(gè)自變量還與因變量具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性,并且可以觀察各個(gè)自變量對(duì)因變量作用力的大小。具體到本研究,請(qǐng)看下表所呈現(xiàn)的分析結(jié)果:

    方程中的變量 B Sig. Exp(B)自首2.056 .006 7.818立功3.629 .001 37.669悔罪態(tài)度.939 .050 2.558數(shù)罪- .715 .154 .489客觀危害-1.266 .019 .282留有余地22.762 .999 7.680E9其他從寬情節(jié)3.148 .000 23.291限制能力21.713 .999 2.691E9其他從嚴(yán)情節(jié)-2.730 .035 .065常量-1.092 .062 .336

    該回歸分析以前面交互分析中具有顯著性的九個(gè)變量為自變量,以復(fù)核結(jié)果作為因變量。根據(jù)“Sig”一列的P值可知,在九個(gè)變量的共同作用之下,只有六個(gè)變量的P值小于0.05,也就是說,從統(tǒng)計(jì)學(xué)上看,只有這六個(gè)變量與死緩適用間的關(guān)系還具有意義。這六個(gè)變量為自首、立功、悔罪態(tài)度、客觀危害、其他從寬情節(jié)、其他從嚴(yán)情節(jié)。其中客觀危害和其他從嚴(yán)情節(jié)是死緩適用的消極因素,而自首、立功、悔罪態(tài)度和其他從寬情節(jié)是死緩適用的積極因素。為了比較這四個(gè)情節(jié)對(duì)死緩適用影響力的大小,還需要計(jì)算這四個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)。該系數(shù)主要考察在影響因變量的所有自變量中,哪個(gè)自變量起主要作用,哪個(gè)起次要作用。①郭志剛:《社會(huì)統(tǒng)計(jì)分析方法-SPSS軟件應(yīng)用》,北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,1999年,第44-45頁(yè)。經(jīng)計(jì)算,這四個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為:0.34、0、44、0.26、0.84。因此這四個(gè)變量對(duì)死緩適用的促進(jìn)作用是不一樣的,其他從寬情節(jié)所起的作用大于其他三個(gè)情節(jié),立功和自首所起的作用位列第二和第三,悔罪態(tài)度所起的作用最小。

    另外觀察上表中最后一列的Exp(B)值,本文可以進(jìn)一步得出如下結(jié)論:

    (1)比較而言,具有自首情節(jié)的被告人被判處死緩的可能性更大,其被判處死緩的概率比不具有自首情節(jié)的被告人判處死緩的概率高6.818倍。

    (2)比較而言,具有立功情節(jié)的被告人被判處死緩的可能性更大,其被判處死緩的概率比不具有立功情節(jié)的被告人高36.669倍。

    (3)悔罪態(tài)度的存在促使法官更多地選擇適用死緩,具有悔罪態(tài)度的被告人被判處死緩的概率比不具有悔罪態(tài)度的高出1.558倍。

    (4)其他從寬情節(jié)的存在促使法官更多地選擇適用死緩,具有其他從寬情節(jié)的被告人被判處死緩的概率比不具有該情節(jié)的高出22.292倍。

    (5)相比于客觀危害剛達(dá)到罪行極其嚴(yán)重下線的被告人,有著更嚴(yán)重的客觀危害結(jié)果的被告人有著更小的可能被判處死緩,后者被判處死緩的概率是前者的0.282倍。

    (6)相比于沒有其他從嚴(yán)情節(jié)的被告人,具有其他從嚴(yán)情節(jié)的被告人有更小的可能被判處死緩,后者被判處死緩的概率是前者的0.065倍。

    三、最后總結(jié)

    1.從總體上來說,具有從寬情節(jié)的被告人比不具有從寬情節(jié)的有更大的可能性被判處死緩。本文主要考察了八個(gè)從寬情節(jié)對(duì)死緩適用的影響。在這八個(gè)從寬情節(jié)中,間接故意和被害人過錯(cuò)與死緩適用的關(guān)系不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性。剩下的六個(gè)情節(jié),即自首、立功、悔罪態(tài)度、留有余地和其他從寬情節(jié)與死緩適用的關(guān)系具有顯著性。且由上文分析可知,這幾個(gè)情節(jié)都促進(jìn)了死緩的適用。Logistic回歸分析結(jié)果表明,在多個(gè)變量的作用下,從統(tǒng)計(jì)學(xué)上看,有六個(gè)變量與死緩適用間的關(guān)系還具有意義,這六個(gè)變量為自首、立功、悔罪態(tài)度、客觀危害、其他從寬情節(jié)、其他從嚴(yán)情節(jié)。而在這六個(gè)變量中,自首、立功、悔罪態(tài)度、其他從寬情節(jié)這四個(gè)都是從寬情節(jié)??梢姡谰彽倪m用也主要是受到從寬情節(jié)的影響。

    2.從總體上來說,具有從嚴(yán)情節(jié)的被告人比不具有從嚴(yán)情節(jié)的有更大可能被判處死刑立即執(zhí)行。上文主要考察了五個(gè)從嚴(yán)情節(jié)對(duì)死緩適用的影響,這其中累犯、共同犯罪與死緩適用的關(guān)系不具有顯著性??陀^危害、數(shù)罪、其他從嚴(yán)情節(jié)與死緩適用的關(guān)系具有顯著性。從上文的分析可知,這三個(gè)情節(jié)都促進(jìn)了死刑立即執(zhí)行的適用,不利于死緩的適用。

    3.法定從寬情節(jié)不一定優(yōu)先于酌定從寬情節(jié)。由上文的交互分析可知,共有六個(gè)從寬情節(jié)與死緩的適用關(guān)系具有顯著性。其中自首和立功是法定從寬情節(jié),而悔罪態(tài)度、留有余地、其他從寬情節(jié)則是酌定從寬情節(jié)??梢姡ǘ◤膶捄妥枚◤膶捛楣?jié)都可能促進(jìn)死緩適用,且在這六個(gè)情節(jié)中,四個(gè)是酌定從寬情節(jié),只有兩個(gè)是法定從寬情節(jié)。而且其他從寬情節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)大于自首和立功的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù),因此,在死緩適用中,其他從寬情節(jié)所起的作用大于自首和立功的作用。

    4.社會(huì)危害情節(jié)和人身危險(xiǎn)性情節(jié)都影響了死緩適用,但影響力不同。根據(jù)上文的交互分析可知,與死緩適用的關(guān)系具有顯著性的量刑情節(jié)共有九個(gè),其中自首、立功、悔罪態(tài)度、數(shù)罪和限制責(zé)任能力屬于反映被告人人身危險(xiǎn)性的情節(jié),客觀危害屬于反映社會(huì)危害性的情節(jié)。而證據(jù)有瑕疵,判決時(shí)需要留有余地的,既不屬于社會(huì)危害性情節(jié)也不屬于人身危險(xiǎn)性情節(jié)。根據(jù)上文所述,其他從寬情節(jié)和其他從嚴(yán)情節(jié)中,既有反映被告人社會(huì)危害性的情節(jié)也有人身危險(xiǎn)性的情節(jié)。但總體上看,這九個(gè)情節(jié)中,更多的是反映被告人人身危險(xiǎn)性的情節(jié),反映社會(huì)危害性的情節(jié)較少。經(jīng)過二元Logistic回歸分析我們發(fā)現(xiàn),在多個(gè)變量的共同作用下,仍有六個(gè)變量與死緩適用之間的關(guān)系具有顯著性。其中屬于反映被告人人身危險(xiǎn)性的情節(jié)包括自首、立功和悔罪態(tài)度三個(gè),屬于反映被告人社會(huì)危害性的只有客觀危害。而其他從寬情節(jié)和其他從嚴(yán)情節(jié)里面既有反映被告人人身危險(xiǎn)性的因素,也有反映被告人社會(huì)危害性的因素。綜上,在量刑情節(jié)中,主要由反映被告人人身危險(xiǎn)性情節(jié)影響著死緩的適用。

    5.從分析結(jié)果看,司法實(shí)踐中并沒有形成一個(gè)明確、可靠的死緩適用標(biāo)準(zhǔn)。由上文可知,在與死緩適用具有顯著性的情節(jié)中,只有留有余地和限制責(zé)任能力存在時(shí),被告人都被判處死緩。然而二元Logistic分析發(fā)現(xiàn),當(dāng)存在多種量刑情節(jié)時(shí),這兩個(gè)情節(jié)與死緩適用的關(guān)系已經(jīng)不再具有顯著性。從二元Logistic分析可見,自首、悔罪態(tài)度和其他從寬情節(jié)與死緩適用還具有顯著性,但前文的交互分析表明,在具有這三個(gè)情節(jié)時(shí),被告人并非一律被判處死緩,只是有更大的可能被判處死緩。因此也不能將這三個(gè)情節(jié)作為一個(gè)明確、可靠的死緩適用標(biāo)準(zhǔn),認(rèn)為只要被告人存在這三個(gè)情節(jié)之一時(shí)就應(yīng)當(dāng)判處死緩。

    6.通過分析相關(guān)案例,就能發(fā)現(xiàn),復(fù)核法院認(rèn)為死刑適用的常態(tài)為死刑立即執(zhí)行,例外才是死緩。即在被告人罪行極其嚴(yán)重,但無(wú)任何其他從寬或者從嚴(yán)情節(jié)時(shí),一般應(yīng)適用死刑立即執(zhí)行。在本樣本中,共有五個(gè)案例,被告人罪行極其嚴(yán)重,但被告人既無(wú)從寬情節(jié)也無(wú)從嚴(yán)情節(jié),而這五個(gè)案例無(wú)一例外,全都被判處死刑立即執(zhí)行。①這五個(gè)案例分別為最高法院主辦的《刑事審判指導(dǎo)案例》中的第105號(hào)梁曉紅故意殺人案、第599號(hào)楊淑敏故意殺人案、第514號(hào)陸振泉強(qiáng)奸案、第54號(hào)李伊斯麻販賣毒品案以及《人民法院刑事指導(dǎo)案例裁判要旨通纂》第405頁(yè)張春亭故意殺人案。以此為基準(zhǔn),在犯罪人罪行極其嚴(yán)重又具有從嚴(yán)情節(jié)時(shí),則更可能被判處死刑立即執(zhí)行,在只具有從寬情節(jié)時(shí),有更大的可能被判處死緩,在兼具從寬和從嚴(yán)情節(jié)時(shí),則綜合各種情節(jié)來決定死緩和死刑立即執(zhí)行的適用。

    經(jīng)過雙變量交互分析和二元Logistic回歸分析后發(fā)現(xiàn),本文開頭部分提出的假設(shè)大致可以被證實(shí),但可以也看到,司法實(shí)踐中法官們?nèi)晕葱纬擅鞔_、可靠的死緩適用標(biāo)準(zhǔn),死緩適用仍是撲朔迷離的問題。

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