倪江楠, 馬磊娟
(河南工業(yè)職業(yè)技術學院 河南 南陽 73009)
激光通信系統(tǒng)具有容量大、帶寬高、保密性好等優(yōu)點,從而成為現(xiàn)代星地通信中最具競爭力的通信方式。 但是在大氣傳輸?shù)倪^程中,由于受到湍流的影響,使得光波相位會出現(xiàn)畸變,從而使得其通信性能受到很大的影響。 因此,需要對整個通信系統(tǒng)的相位進行校正。 對此,本文提出一種基于SPGD算法的自適應光學技術,并對其進行了深入的研究。
圖1 表示為通信鏈路模型,首先是通過其中激光在經(jīng)過相關的準直和整形處理之后,再通過對信息調(diào)制,從發(fā)射光學天線進入到大氣信道之中。 在進入到大氣信道過程中,會受到大氣湍流效應、自由空間損耗等因素的影響,從而使得接收天線所接收到的光束方向不能完全的對準,以此導致其中的失準損耗;最后激光束通過其中的分光和綠光等環(huán)節(jié)再次將其聚焦到探測器之中, 探測器再將光學信息進行轉(zhuǎn)換,得到電信號,最后通過調(diào)解碼等步驟獲取相關的有用信息。
圖1 星地激光通信模型構建Fig. 1 Satellite laser communication model to build
在光束進行傳播之前,其光束是均勻的,當光束在進入到圖1 中的大氣湍流之中的時候, 由于光束經(jīng)過橫截面不同的大氣湍流區(qū)域,導致其產(chǎn)生的折射角度不同,由此當光束在被接收前存在的相位和起伏角也不同, 并引起相位光束變化。
通過圖1 對光學信號的傳輸,可以得到其最終接受到的光學的功率,其計算公式為:
在公式(2)當中,其中Pt表示為激光器的發(fā)射功率;Gt 表示為發(fā)射光學的天線增益;ηot表示為發(fā)射光學單元的效率Lf表示為自由空間損耗;ηs表示大氣信道所引起的傳輸功率的損失;LAPT表示為APT 對準失配所引起的相關的功率損耗;Gr為接收光學的天線的增益;ηor為接收光學單元效率。
自適應光學系統(tǒng)通常包括兩種,一類為傳統(tǒng)的自適應光學系統(tǒng);另一類則為優(yōu)化后的光學系統(tǒng)。 傳統(tǒng)的核心為波前重構方法,而優(yōu)化自適應光學系統(tǒng)的核心則為其優(yōu)化后的算法。 基于優(yōu)化并行梯度下降算法的自適應光學系統(tǒng)結構則如圖2 所示。
圖2 基于SPGD 的自適應光學系統(tǒng)Fig. 2 SPGD based adaptive optics system diagram
通過圖2 我們可以看出該光學系統(tǒng)其主要包括3 大部分:性能評價函數(shù)傳感器、波前校正器和算法。 通過這3 個部分其構成了一個封閉的自適應光學控制系統(tǒng)。 通過由來自空間的激光發(fā)射器所發(fā)出的相關的光束, 在經(jīng)過大氣信道之后,其處在接收端的性能評價函數(shù)傳感器可實時和快速的將整個系統(tǒng)所關注的指標進行測量,在測量后將其傳輸與到系統(tǒng)的核心控制器當中, 而其中的則將測量到的值進行處理,并根據(jù)該算法的原理對其進行計算,從而得到相應的輸出信號,最后控制信號則通過D/A 轉(zhuǎn)換和高壓放大,驅(qū)動前面的波前矯正器輸出相應的補償相位, 以此通過多次的迭代,從而完成對整個波束波前畸變的校正。
在性能評價函數(shù)當中,文中主要針對大氣湍流效應中的光學強度影響因素,給出4 種不同性能的評價函數(shù):
其中I(x,y)表示為畸變波前的遠場光強分布;Io(x,y)表示為無畸變波前的遠場光強分布;I(xo,yo)表示畸變波前遠場光強峰值;Io(xo,yo)表示無畸變波前的遠場光強峰值;M(x,y)表示為模板函數(shù)。
在1947 年法國科學家首次提出SPGD 算法,其本質(zhì)則為一種迭代算法,在迭代的過程中其每迭代一次,則會計算函數(shù)的梯度,其具體的原理為:
假設控制變量u=(u1,u2,u3,…,uN),則目標函數(shù)J 則表示為其中控制變量的函數(shù),也就是Ju=J(u1,u2,u3,…,uN),為使得控制變量u 使得其中的目標函數(shù)J 達到極小的值,需要先給定一個的初始值,然后根據(jù)該初始值作為其出發(fā)點,沿著J(u)減小的方向不斷的對值進行變化,直到最后終結為止。由此,可以得到J(u)在uo處的展開的函數(shù):
其中的J(u)表示為梯度,可以將其表示為:
令:
其中的e 表示為一個向量,由此,通過式(6)~(8),可以得到:
將式(10)帶入到式(9)當中,并經(jīng)過反復的迭代,從而可以得到其迭代公式:
其中γn表示迭代的步長。
同時在自適應的光學校正過程當中,對其中的控制變量和目標函數(shù)的關系無法確定,而且在應用中只能通過其中的測量值,從而無法獲得最為真實的梯度信息。 對此,為解決該問題,引入最小擾動量,并采用雙邊擾動對其中的梯度進行估計。
結合SPGD 算法的原理,文中對SPGD 算法的具體工作流程設計為:
Step1: 令系統(tǒng)初始的控制電壓u=u0, 可選擇其中的u=(0,0,0,…,0);
Step2:生成隨機的擾動函數(shù)δu,其均值為0,同時其服從正太分布;
Step3:輸出u+δu,以此驅(qū)動變形鏡產(chǎn)生相應的補償?shù)南辔唬?/p>
Step4:對此時的性能評價函數(shù)的值J+=J(u+δu)進行測量;
Step5:輸出u-δu,以此驅(qū)動變形鏡產(chǎn)生相應的補償?shù)南辔唬?/p>
Step6:測量在此時的性能評價函數(shù)的值;
Step7:根據(jù)SPGD 迭代算法對其中的控制電壓u′進行計算,其中u′=u-γ(J+-J-)δu,并更新電壓。
Step8:重復上述的步驟2,直到退出循環(huán)迭代條件。
通過上述的構建, 本文將該系統(tǒng)的仿真系統(tǒng)設計為如圖3 所示。
由于本文只討論SPGD 算法, 對其中的傾斜鏡算法則不做過多的闡述。
圖3 系統(tǒng)仿真結構構建Fig. 3 Structure construction system simulation
假設該系統(tǒng)的參數(shù)中,激光束的直徑d=15 cm,其中的大氣相位屏的Fried 常數(shù)選擇ro=0.02 m;采用61 個連續(xù)單元的變形鏡,最大變形量為1.8 μm,波長為λm=850 nm,變形鏡的交聯(lián)值則為0.08,采樣的點數(shù)為64×64。由此通過上述的值可以20 次試驗后的函數(shù)收斂性。
圖4 20 次試驗收斂曲線Fig. 4 20 trials convergence curve
通過上述的20 次試驗可以看出, 其曲線在0.72 左右出收斂,從而可得到該算法雖然具有隨機性,但是對收斂性的影響很小,從而對激光束相位的恢復也比較好。
自適應光學系統(tǒng)作為當前光學工程中研究的重點,其越來越被廣泛的應用。 本文通過采用SPGD 算法的迭代功能,從而使得受大氣湍流干擾的光束的相位可逐步還原,從而提高了星地通信的通信質(zhì)量。
[1] 楊慧珍,李新陽,姜文漢. 自適應光學技術在大氣光通信系統(tǒng)中的應用進展[J]. 激光與電子學進展,2007,44(10):61-62.
[2] 周樸,王小林,馬閻星,等. 基于隨機并行梯度下降算法自適應光學系統(tǒng)的校正殘差分析[J]. 光學學報,2010,3(56):615-616.
[3] 嚴海星,張德良,李樹山,等. 自適應光學系統(tǒng)的數(shù)值模擬直接斜率控制法[J]. 光學學報,1997,17(6):758-764.
[4] 陳波,李新陽,姜文漢. 大氣湍流自適應光學隨機并行梯度下降算法的優(yōu)化[J]. 中國激光,2010,37(4):960-964
[5] 王三宏,梁永輝,龍學軍,等. 基T隨機并行梯度下降算法的多級波前校正技術[J]. 中國激光,2009,36(5):1091-1096.
[6] 王春鴻.61單元自適應光學系統(tǒng)實時波前處理技術研究[D].成都:中國科學院光電技術研究所,2008.