勞動力技術(shù)稟賦與消費性服務(wù)業(yè)增長
——來自中國省級層面的經(jīng)驗證據(jù)

郝宏杰　　付文林

(1.上海財經(jīng)大學(xué) 公共經(jīng)濟與管理學(xué)院，上海 200433； 2.鄭州輕工業(yè)學(xué)院 政法學(xué)院，河南 鄭州 450002 )

勞動力技術(shù)稟賦與消費性服務(wù)業(yè)增長
——來自中國省級層面的經(jīng)驗證據(jù)

郝宏杰1,2付文林1

(1.上海財經(jīng)大學(xué) 公共經(jīng)濟與管理學(xué)院，上海 200433； 2.鄭州輕工業(yè)學(xué)院 政法學(xué)院，河南 鄭州 450002 )

基于勞動力技術(shù)稟賦演變的視角，分析高技術(shù)工人就業(yè)比重提高、技能溢價等效應(yīng)對消費性服務(wù)業(yè)增長的影響。利用2004—2012年中國省級面板數(shù)據(jù)進行實證研究，結(jié)果表明：勞動力技術(shù)稟賦演變通過生產(chǎn)率效應(yīng)、技能溢價效應(yīng)促進了生活性服務(wù)業(yè)的增長，但這些效應(yīng)對現(xiàn)代消費性服務(wù)業(yè)增長基本沒有影響。為了推動中國服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，不僅要減少服務(wù)業(yè)行政管制，還要提高服務(wù)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力和人力資本水平。

消費性服務(wù)業(yè)；勞動力技術(shù)稟賦；高技術(shù)工人；技能溢價

一、引言

改革開放以來,中國服務(wù)業(yè)占GDP的比重已從1978年的23.4%上升到2013年的46.1%，但根據(jù)國際發(fā)展經(jīng)驗，中國服務(wù)業(yè)目前仍非常滯后。按現(xiàn)匯匯率計算，2012年中國人均GDP為6091美元，而美國、日本和巴西等國在同樣發(fā)展階段時，服務(wù)業(yè)占GDP的比重都遠遠高于中國目前的水平①。中國服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后，一方面緣于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展緩慢，與制造業(yè)增長不協(xié)調(diào)，對經(jīng)濟增長的貢獻較低(夏杰長，2008；程大中，2008；譚洪波、鄭江淮，2012)；另一方面，目前消費性服務(wù)業(yè)占GDP比重的增長也很緩慢，并存在內(nèi)部結(jié)構(gòu)失衡問題，特別是滿足文化和社會交往等更高層次需求的現(xiàn)代消費性服務(wù)業(yè)增長緩慢，根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)，從2004年到2011年，教育業(yè)，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，文化、體育與娛樂業(yè)三個行業(yè)占GDP的比重分別下降了0.01%、0.05%、0.02%，消費性服務(wù)業(yè)的發(fā)展滯后，不利于拉動內(nèi)需、促進就業(yè)和增進居民福利。

服務(wù)業(yè)快速增長是發(fā)達國家工業(yè)化后期的一個階段性特征，如20世紀50年代以來，美國等發(fā)達國家的服務(wù)業(yè)快速增長，教育、醫(yī)療等現(xiàn)代消費性服務(wù)業(yè)的增加值比重持續(xù)上升。一些研究認為，勞動力供給結(jié)構(gòu)的演變對服務(wù)業(yè)增長產(chǎn)生了重要影響。Crino(2010)對美國1997—2006年服務(wù)業(yè)離岸外包與白領(lǐng)就業(yè)關(guān)系的實證分析表明，服務(wù)業(yè)離岸外包具有技術(shù)偏向性，隨著服務(wù)業(yè)離岸外包數(shù)量的增長，高技術(shù)崗位(即白領(lǐng)階層)相對于低技術(shù)崗位的就業(yè)比重上升。Buera 和 Kaboski(2012)認為,主要是因為技術(shù)進步促進了勞動生產(chǎn)率提高，高技術(shù)工人的就業(yè)比重和相對工資持續(xù)上升，帶動了消費性服務(wù)業(yè)的需求增加。另外，消費性服務(wù)業(yè)需求的增長也會推動消費性服務(wù)的價格上漲，這又進一步提高了服務(wù)業(yè)增加值的比重。

中國消費性服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后問題也引起了越來越多國內(nèi)學(xué)者的關(guān)注，代表性的觀點有：夏杰長和張穎熙(2012)、沈家文和劉中偉(2013)、席衛(wèi)群(2012)指出，收入偏低和收入差距較大、城鄉(xiāng)和區(qū)域發(fā)展不平衡、產(chǎn)業(yè)化和城市化水平低等因素導(dǎo)致了中國服務(wù)消費的低迷；程大中(2009)研究認為，中國服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率滯后，居民服務(wù)消費需求缺乏彈性，價格而不是收入在拉動服務(wù)業(yè)消費，服務(wù)業(yè)存在明顯的“成本病問題”；陳艷瑩等(2008)、胡曉鵬(2012)認為，服務(wù)業(yè)國有壟斷、進入和退出的障礙等體制因素制約了服務(wù)業(yè)發(fā)展。

總之，目前國內(nèi)學(xué)術(shù)界主要是從宏觀層面來解釋服務(wù)業(yè)滯后問題，而從微觀層面對勞動力供給結(jié)構(gòu)與消費性服務(wù)業(yè)增長的研究還非常少。近年來，中國總體的研發(fā)投入增長迅速，信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、運輸技術(shù)等中性的技術(shù)進步明顯加快，這在很大程度上提升了服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率，甚至零售、餐飲住宿等傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)效率也因受益于電子商務(wù)等技術(shù)的發(fā)展而顯著提升；同時，中國高等教育的發(fā)展又提供了豐裕的高技術(shù)人才，勞動力技術(shù)稟賦的演變應(yīng)該是影響中國消費性服務(wù)業(yè)增長與結(jié)構(gòu)升級的重要因素。本文在探討消費性服務(wù)業(yè)增長內(nèi)在影響機制的基礎(chǔ)上，提出一個新的消費性服務(wù)業(yè)增長分析框架，并利用中國省級面板數(shù)據(jù)檢驗勞動力技術(shù)稟賦變動對中國消費性服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。

二、概念界定和描述性分析

(一)中國消費性服務(wù)業(yè)的增長趨勢和結(jié)構(gòu)特征

對于服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的劃分，學(xué)術(shù)界還沒有統(tǒng)一的標準，本文根據(jù)2002年《國民經(jīng)濟行業(yè)分類標準》(GB/T 4754-2002) 來匯總服務(wù)業(yè)的數(shù)據(jù)，這一新的行業(yè)標準對服務(wù)業(yè)內(nèi)部行業(yè)的分類更精確。本文堅持寬泛、易于取數(shù)的原則，將批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，教育，文化、體育和娛樂業(yè)，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)七個行業(yè)劃為消費性服務(wù)業(yè)。同時，根據(jù)馬斯洛的需求層次理論，隨著一國經(jīng)濟的發(fā)展和人們收入水平的提高，消費性服務(wù)業(yè)也應(yīng)該從滿足人們的衣、食、住、行等基本生活需求，上升到滿足人們智力、精神、保健和社交等更高層次的需求，實現(xiàn)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級，所以本文從促進消費性服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的目標出發(fā)，把批發(fā)零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)四個主要滿足居民生活需求的行業(yè)劃分為生活性服務(wù)業(yè)，把教育，文化、體育和娛樂業(yè)，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)三個行業(yè)劃分為現(xiàn)代消費性服務(wù)業(yè)。全國的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》，各省份的數(shù)據(jù)來源于各省統(tǒng)計年鑒，個別缺失的數(shù)據(jù)通過插值法估算。

圖1　中國消費性服務(wù)業(yè)增加值占比的變動趨勢

根據(jù)該分類標準，本文對20個代表性省份*由于數(shù)據(jù)的獲得性問題，東部地區(qū)主要選取北京、上海、廣東、天津、浙江、江蘇、福建、山東、海南9個省份，中西部地區(qū)主要包括內(nèi)蒙古、河南、湖南、安徽、山西、重慶、廣西、青海、寧夏、新疆、吉林11個省份，這20個省份基本可以反映中國各區(qū)域的發(fā)展情況，全國的數(shù)據(jù)為這20個省份的加總。下同。消費性服務(wù)業(yè)總的演變特征進行分析(見圖1)：(1)中國消費性服務(wù)業(yè)占GDP的比重僅從2004年的21.56%增長到2012年的22.95%，低于整個服務(wù)業(yè)的增長速度，說明消費性服務(wù)業(yè)增長比較緩慢。(2)消費性服務(wù)業(yè)占比的增長趨勢并不平穩(wěn)，2006—2008年間甚至出現(xiàn)下降，這與中國經(jīng)濟總量和人均收入的平穩(wěn)增長趨勢不太一致，說明勞動力結(jié)構(gòu)演變等要素層面的沖擊可能帶來了消費性服務(wù)業(yè)增長的波動。(3)消費性服務(wù)業(yè)還面臨明顯的結(jié)構(gòu)性失衡問題，傳統(tǒng)生活性服務(wù)業(yè)依然占據(jù)消費性服務(wù)業(yè)的主要部分，其占GDP的比重從2004年的16.68%增長到2012年的18.38%；而現(xiàn)代消費性服務(wù)業(yè)占GDP的比重則從2004年的4.88%下降到2012年4.57%，說明中國現(xiàn)代消費性服務(wù)業(yè)整體水平還比較低，增長速度也比較緩慢。

(二)中國勞動力技術(shù)稟賦的演變特征

近年來，學(xué)術(shù)界對人力資本問題的關(guān)注比較多，但勞動力技術(shù)稟賦和人力資本是兩個不同的經(jīng)濟學(xué)概念。首先，從內(nèi)涵上來看，勞動力技術(shù)稟賦是指勞動力隊伍中高技術(shù)人員的數(shù)量，也是人力資本提升的源泉；人力資本指勞動者受到教育、培訓(xùn)、實踐經(jīng)驗、遷移、保健等方面的投資而獲得的知識和技能的積累，是包含知識、技術(shù)、技能、能力等要素在內(nèi)的一個集合概念。其次，從對服務(wù)業(yè)增長的影響來看，人力資本主要從供給層面對服務(wù)業(yè)增長產(chǎn)生重要作用，而勞動力技術(shù)稟賦一方面從供給層面促進服務(wù)業(yè)增長，另一方面其還是一個重要的消費群體，具有較強的消費能力和較高的消費率，從需求和消費層面也會對服務(wù)業(yè)增長產(chǎn)生重要影響。最后，從衡量與測度的難易程度來看，人力資本的衡量和測算一直較為困難，而勞動力技術(shù)稟賦的衡量則比較容易，可以直接用高技術(shù)工人比重來代表，其數(shù)據(jù)也容易獲得。

本文的主要目的是分析中國高等教育快速發(fā)展的背景下，高技術(shù)工人群體通過供給和需求渠道對消費性服務(wù)業(yè)增長的影響，所以特別引入勞動力技術(shù)稟賦這一變量來衡量其對消費性服務(wù)業(yè)增長的作用。勞動力技術(shù)稟賦的測算采用高技術(shù)工人就業(yè)比重這一指標(即從業(yè)人員中大專學(xué)歷以上人員的比重)，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于歷年《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

2004—2012年中國高技術(shù)工人就業(yè)比重的演變特征如下(見圖2)：(1)在高等教育擴招等因素的帶動下，中國從業(yè)人員中高技術(shù)工人的比例獲得較快增長，從2004年的7.23%上升到2012年的12.94%。(2)2004年開始中國本科生和研究生招生比例上升，?？普猩壤陆?，畢業(yè)生平均受教育年限延長，導(dǎo)致高技術(shù)工人的就業(yè)比重在2005—2007年有所下降，而這一特征與中國消費性服務(wù)業(yè)的變動趨勢存在一定的耦合性。(3)東部地區(qū)高技術(shù)工人的就業(yè)比例總體上高于中西部地區(qū)，2012年上海、北京、天津的高技術(shù)工人的就業(yè)比重都在25%以上，浙江、江蘇、福建、山東等省份高技術(shù)工人的就業(yè)比重也都高于中西部的河南、安徽、廣西和重慶等，同時東部地區(qū)消費性服務(wù)業(yè)占比也高于中西部地區(qū)，說明各地區(qū)勞動力稟賦的演變與消費性服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級呈現(xiàn)一定的共變性特征。

圖2　中國高技術(shù)工人就業(yè)比重的變動趨勢(單位：%)

三、模型和變量

勞動力技術(shù)稟賦演變主要通過兩大途徑影響消費性服務(wù)業(yè)的增長。一是，高技術(shù)工人就業(yè)增加、技術(shù)外溢的生產(chǎn)率效應(yīng)。伴隨信息、運輸?shù)刃录夹g(shù)的發(fā)展，服務(wù)業(yè)市場范圍擴大，但市場競爭愈加激烈，所以在服務(wù)企業(yè)生產(chǎn)過程中，勞動和資本品(計算機、通信設(shè)備，軟件和互聯(lián)網(wǎng)等)成為最主要的投入要素，同時由于服務(wù)具有難以儲存、不易分割、生產(chǎn)與消費的同時性等特征，勞動和資本品間呈現(xiàn)“里昂惕夫生產(chǎn)函數(shù)”性質(zhì)的互補關(guān)系(Buera and Kaboski，2012)。伴隨技術(shù)進步，資本品的技術(shù)含量不斷提高，價格逐步降低，企業(yè)的資本投入增加。面對新技術(shù)對勞動者的“侵蝕效應(yīng)”，高技術(shù)工人相對低技術(shù)工人的“靜態(tài)生產(chǎn)率”更高，對新技術(shù)的適應(yīng)能力更快，其邊際產(chǎn)出也比較高(Nelson and Phelps，1966；Galor and Moav，2000)。服務(wù)企業(yè)最優(yōu)投入是雇用更多高技術(shù)工人，企業(yè)勞動生產(chǎn)率和競爭力不斷提高。在要素流動條件下，高技術(shù)工人還會通過技術(shù)外溢產(chǎn)生行業(yè)內(nèi)、外的外部經(jīng)濟效應(yīng)，促進本行業(yè)及相關(guān)行業(yè)生產(chǎn)率的提高(Mazzolari and Ragusa，2013)。所以，高技術(shù)工人就業(yè)增加和技術(shù)外溢，會提高高技術(shù)以及低技術(shù)服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率，促進服務(wù)業(yè)要素投入和服務(wù)供給的增加，推動服務(wù)業(yè)實際產(chǎn)值的增長。二是，高技術(shù)工人工資上漲、技能溢價的供給和需求效應(yīng)。隨著服務(wù)業(yè)對高技術(shù)工人需求的不斷增加，高技術(shù)工人的相對工資會持續(xù)上升，從而產(chǎn)生技能溢價(Acemoglu，2003)，高技術(shù)工人從事家庭和低技術(shù)勞動的機會成本增加，他們會選擇高技術(shù)勞動，這大大滿足了服務(wù)企業(yè)高技能人才的需求，促進了服務(wù)供給。技能溢價還對服務(wù)需求產(chǎn)生收入效應(yīng)、替代效應(yīng)和價格效應(yīng)。(1)收入效應(yīng)。高技術(shù)工人參與高技術(shù)勞動后，家庭總收入增長，根據(jù)恩格爾定律，家庭對需求收入彈性較高的服務(wù)品的消費會增多。(2)替代效應(yīng)。高技術(shù)工人從事家庭勞動的時間減少，家庭就需要從市場購買原本來自家庭自給的服務(wù)品，如家政、餐飲服務(wù)等，最終低技術(shù)和高技術(shù)服務(wù)的需求都會增長。(3)價格效應(yīng)。技能溢價還會促使服務(wù)業(yè)相對價格上升，對服務(wù)的實際需求量會有一定的抑制作用，但卻有可能會推動服務(wù)業(yè)名義增加值的增長。

此外，還有諸多宏觀因素影響著消費性服務(wù)業(yè)的供給與需求。(1)收入水平因素。根據(jù)Clark(1940)等古典學(xué)派觀點，隨著人均收入水平的增長，人們更傾向于購買需求彈性較高的服務(wù)品；消費結(jié)構(gòu)會從制造品轉(zhuǎn)向服務(wù)品；Appelbaum和Schettkat(1999)等研究也認為，只要人均收入增長帶來的正效應(yīng)大于價格上升帶來的負效應(yīng)，收入水平就與服務(wù)消費正相關(guān)。(2)城市化因素。城市化促使農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)流動，城鎮(zhèn)外來人口的收入水平會不斷提高，其生活方式趨向于城鎮(zhèn)居民的生活方式，同時城市文明也會向周邊地區(qū)傳播，最終服務(wù)消費的總?cè)丝谠黾?，邊際消費傾向提高，消費結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化；另外，人口和地理的城市化還帶來服務(wù)生產(chǎn)的空間集聚效應(yīng)，城市化水平與消費性服務(wù)業(yè)增長應(yīng)該呈正相關(guān)關(guān)系。(3)家庭人口結(jié)構(gòu)因素。由于家庭是服務(wù)消費的主體，所以家庭人口結(jié)構(gòu)的變化對服務(wù)消費具有重要影響。根據(jù)家庭規(guī)模經(jīng)濟理論(Lanjouw and Ravallion，1995)，家庭規(guī)模變小使原來大家庭共享的服務(wù)消費分散化，人均服務(wù)消費可能增加；家庭的人口撫養(yǎng)比也會影響服務(wù)生產(chǎn)和消費(劉洪銀，2008；羅光強、謝衛(wèi)衛(wèi)，2013)，一般來講，少兒撫養(yǎng)比與服務(wù)消費率正相關(guān)，老年撫養(yǎng)比與服務(wù)消費率負相關(guān)，但人口老齡化可能會增加養(yǎng)老、醫(yī)療等方面的服務(wù)消費。

總之，分析勞動力技術(shù)稟賦對消費性服務(wù)業(yè)增長的影響，必須要控制地區(qū)人均收入、城市化水平和家庭人口結(jié)構(gòu)等因素。本文在借鑒Kim(2006)、Buera和Kaboski(2012)的理論和計量模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建以下基準回歸模型：

Serviceit=α0+β1techit+β2premit+φZit+εit

(1)

其中：i和t分別表示地區(qū)和年份，為保證統(tǒng)計口徑的一致性和數(shù)據(jù)的準確性，本文選取了上述20個代表性省份，時間跨度為2004—2012年。

Service是回歸因變量，為反映消費性服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級特征，本文區(qū)分了生活性服務(wù)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重、現(xiàn)代消費性服務(wù)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重兩個指標(下文分別記為生活性服務(wù)業(yè)、現(xiàn)代消費性服務(wù)業(yè))。

tech是高技術(shù)工人就業(yè)比重(從業(yè)人員中大專以上學(xué)歷的比例)，根據(jù)本文假說，一個地區(qū)高技術(shù)工人就業(yè)比重提高，會促進服務(wù)業(yè)高技術(shù)工人就業(yè)比重提高，還會對低技術(shù)工人產(chǎn)生技術(shù)外溢，所以用該指標考察高技術(shù)工人就業(yè)增加、技術(shù)外溢對消費性服務(wù)業(yè)增長的生產(chǎn)率效應(yīng)*高技術(shù)工人就業(yè)增加、技術(shù)外溢對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的影響是一個復(fù)雜的過程，其中涉及勞動力的跨部門流動，以及勞動者“干中學(xué)”等過程，本文只分析高技術(shù)工人就業(yè)增加、技術(shù)外溢通過生產(chǎn)率效應(yīng)對消費性服務(wù)業(yè)增長的直接性、綜合性影響，不再區(qū)分高技術(shù)工人就業(yè)增加和技術(shù)外溢各自的影響效應(yīng)。。prem是技能溢價變量，用來考察高技術(shù)工人相對工資上漲對消費性服務(wù)業(yè)的需求和供給效應(yīng)，參考劉蘭(2013)的處理方法，本文用科學(xué)研究綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)與制造業(yè)平均工資的比值來代表，平均工資為城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員年平均工資。tech和prem的系數(shù)預(yù)期為正。

Zit是控制變量，εit為殘差。Zit包括人均收入、城市化水平、老年撫養(yǎng)比、少兒撫養(yǎng)比和家庭人口規(guī)模，分別寫作income、urban、older、youth和family。其中：income表示人均收入水平，由于中間收入戶收入與消費的變動趨勢更加穩(wěn)定，能更好地反映收入變動對服務(wù)消費的影響，所以人均收入水平采用城鎮(zhèn)中間收入戶人均可支配收入的對數(shù)(單位：元)。urban表示城市化水平，用城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诘谋戎貋泶?。older和youth分別表示老年撫養(yǎng)比(60歲及以上人口占總?cè)丝诘谋戎?和少兒撫養(yǎng)比(0～14歲人口數(shù)量占總?cè)丝诘谋戎?。family表示家庭人口規(guī)模，用每戶人口規(guī)模來代替。本文的數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》以及相關(guān)省份的統(tǒng)計年鑒*2004年的城市化率來源于林堅(2010)。。

估計方法方面，考慮到消費性服務(wù)業(yè)總量和結(jié)構(gòu)演進具有階段性特征，針對中國這樣一個省際間經(jīng)濟發(fā)展水平差異很大的國家，主要解釋變量對不同省份的影響可能存在差異，為盡可能消除樣本的異方差問題導(dǎo)致的回歸偏誤，經(jīng)F檢驗和Hausman檢驗，計量分析均采用地區(qū)固定效應(yīng)的加權(quán)最小二乘法回歸方法*在下面的估計中，本文進行了面板數(shù)據(jù)模型的F檢驗和Hausman檢驗，經(jīng)F檢驗，所有回歸模型都拒絕了原假設(shè)，即混合模型不適用；經(jīng)Hausman檢驗，大多數(shù)回歸模型的p值都比較小，個別模型p值稍微大一些，但這幾個回歸模型采用個體固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型的估計結(jié)果差別不大，所以本文所有模型都采用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)的加權(quán)最小二乘回歸方法。。

四、回歸結(jié)果分析

(一)生活性服務(wù)業(yè)增長的分析

首先對勞動力技術(shù)稟賦演變與生活性服務(wù)業(yè)增長的關(guān)系進行回歸，估計結(jié)果見表1。

由表1知，高技術(shù)工人就業(yè)比重(tech)的回歸系數(shù)顯著為正，表明高技術(shù)工人就業(yè)比重上升對中國各省份生活性服務(wù)業(yè)增長具有正向促進作用，即勞動力技術(shù)稟賦演變會給生活性服務(wù)業(yè)帶來一定的生產(chǎn)率效應(yīng)，從供給層面促進了生活性服務(wù)業(yè)增長。事實上，近年來信息技術(shù)已大規(guī)模滲透到零售、餐飲等傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)，中國生活性服務(wù)業(yè)的技術(shù)含量也在逐步提升(夏杰長，2012)，高技術(shù)工人的就業(yè)比重呈現(xiàn)向上增長趨勢，從2004年到2012年，批發(fā)與零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)高技術(shù)工人就業(yè)比重分別上升了9%、5.2%，高于制造業(yè)增長率(4.4%)*數(shù)據(jù)來源于相關(guān)年份《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。。同時，生活性服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的提升對產(chǎn)值增長的貢獻率也比較高，根據(jù)王恕立和胡宗彪(2012)的測算，2004—2010年間中國批發(fā)與零售業(yè)、居民服務(wù)與其他服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率分別增長7.4%、5.5%，對產(chǎn)值增長的貢獻率分別達到47.01%、53.96%，均高于服務(wù)業(yè)的平均值。這些數(shù)據(jù)與本文的實證結(jié)果基本一致，說明高技術(shù)工人就業(yè)比重上升、技術(shù)外溢的生產(chǎn)率效應(yīng)促進了批發(fā)與零售業(yè)等生活性服務(wù)業(yè)的增長。

技能溢價(prem)的回歸系數(shù)顯著為正，表明技能溢價對生活性服務(wù)業(yè)增長具有正向促進作用，這也驗證了本文之前的判斷。一方面，技能溢價對生活性服務(wù)需求的收入效應(yīng)可能為正，從2005年到2011年，中國城鎮(zhèn)居民“中等偏上收入戶”和“較高收入戶”對生活性服務(wù)的消費比例(包括食品、衣著、居住、家政等服務(wù))分別上升了0.5%和0.4%*數(shù)據(jù)來源于相關(guān)年份《中國城市(鎮(zhèn))生活與價格年鑒》。，說明這兩大群體的家庭服務(wù)消費結(jié)構(gòu)并沒有明顯改善，伴隨收入增長，其對生活性服務(wù)的消費也不斷增加，由此促進了生活性服務(wù)業(yè)的增長；另一方面，技術(shù)溢價會對生活性服務(wù)消費產(chǎn)生明顯的替代效應(yīng)，伴隨高技術(shù)工人社會勞動參與度的提高，高技術(shù)工人參加家庭勞動的時間相應(yīng)減少，原來靠家庭提供的家政、餐飲、育兒等服務(wù)都需要從市場購買，進而帶動了生活性服務(wù)的消費。

表1　勞動力技術(shù)稟賦演變與生活性服務(wù)業(yè)增長①　*模型估計中，高技術(shù)工人比重、城市化水平、少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比等變量的單位都沒有采取百分制。

除模型(2)外，人均收入(income)的回歸系數(shù)都顯著為正，說明中國中間階層收入的增長對生活性服務(wù)業(yè)增長具有重要的促進作用，這與本文之前的判斷一致。

城市化水平(urban)的回歸系數(shù)顯著為負，表明中國當前快速的城市化進程并沒有促進消費性服務(wù)業(yè)增長。楊新銘(2013)的實證結(jié)果也表明，中國城市化率與最終消費率之間呈負相關(guān)關(guān)系，并認為中國城鎮(zhèn)化不僅沒有改變城鄉(xiāng)二元的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，反而使城鄉(xiāng)收入差距進一步擴大，導(dǎo)致農(nóng)村的消費率偏低，從而抑制了社會消費需求。另外，受城鄉(xiāng)二元戶籍制度以及綁定在戶籍制度上的教育、就業(yè)、社保等制度束縛，大部分城市外來人口沒有實現(xiàn)“市民化”，無法放開對包括城市服務(wù)業(yè)在內(nèi)的消費能力，導(dǎo)致中國服務(wù)消費的不足(胡曉鵬，2012)。

老年撫養(yǎng)比(older)和少兒撫養(yǎng)比(youth)的系數(shù)都比較顯著，但系數(shù)方向不一致，說明老年人口和少兒數(shù)量的變動對服務(wù)消費產(chǎn)生不同的影響。老年撫養(yǎng)比系數(shù)為負，說明老年撫養(yǎng)比的提高反而帶來消費性服務(wù)業(yè)占比的下降，這一方面是由于老年人對一般性商品和服務(wù)的邊際消費傾向素來較低，另一方面由于父母年老時，子女會增加預(yù)防性儲蓄，導(dǎo)致家庭消費率下降(羅光強、謝衛(wèi)衛(wèi)，2013)。少兒撫養(yǎng)比的系數(shù)為正，說明0～14歲少兒比例的提高會促進生活性服務(wù)業(yè)的增長，這主要是由于少兒的撫養(yǎng)過程本身會產(chǎn)生大量的零售、餐飲和家政等生活性服務(wù)需求。

家庭人口規(guī)模(family)的系數(shù)比較顯著且為正，這與之前的判斷不一致，原因可能在于，中國家庭人口規(guī)模的縮小使女性從事家務(wù)勞動的比例增長，抑制了生活性服務(wù)的消費。

(二)現(xiàn)代消費性服務(wù)業(yè)增長的分析

表2是對勞動力技術(shù)稟賦演變與現(xiàn)代消費性服務(wù)業(yè)增長關(guān)系的估計結(jié)果。

與生活性服務(wù)業(yè)相比，現(xiàn)代消費性服務(wù)業(yè)中tech和prem的回歸系數(shù)在加入控制變量后基本上都不顯著，系數(shù)值也變小，prem系數(shù)在模型(3)至(6)中甚至為負，說明目前勞動力技術(shù)稟賦演變對現(xiàn)代消費性服務(wù)業(yè)增長基本沒起作用，這與之前的判斷不一致。可能的原因是：第一，中國經(jīng)濟的這種“特殊性”可能與中國服務(wù)業(yè)經(jīng)營管理體制有關(guān)。目前中國教育、文化、體育、娛樂、衛(wèi)生和社區(qū)服務(wù)等現(xiàn)代消費性服務(wù)業(yè)市場化程度低，受政府的行政管制較多，管理和生產(chǎn)效率低下，對社會需求變動的反應(yīng)慢，高技能人才、技能外溢等作用無法有效發(fā)揮，“體制病”問題制約著現(xiàn)代消費性服務(wù)業(yè)的發(fā)展(陳艷瑩 等，2008；胡曉鵬，2012)。 第二，這與中國高收入群體的消費結(jié)構(gòu)有關(guān)。從2005年到2011年，中國城鎮(zhèn)“中等偏上戶”、“較高收入戶”消費支出中現(xiàn)代消費性服務(wù)的比例(包括醫(yī)療、文化娛樂和教育服務(wù))分別下降1.36%和0.18%*數(shù)據(jù)來源于相關(guān)年份《中國城市(鎮(zhèn))生活與價格年鑒》。，技能溢價對現(xiàn)代消費性服務(wù)的收入效應(yīng)可能為負。第三，中國現(xiàn)代消費性服務(wù)業(yè)增長存在一定的價格效應(yīng)(程大中，2009；江靜，2014)?，F(xiàn)代消費性服務(wù)價格的上漲，一定程度上抑制了消費者的實際需求。

表2 勞動力技術(shù)稟賦與現(xiàn)代消費性服務(wù)業(yè)增長

與表1的分析結(jié)果類似，城市化水平(urban)的系數(shù)仍顯著為負，說明中國快速的城市化進程并沒有帶來現(xiàn)代消費性服務(wù)業(yè)比重的增長；家庭人口規(guī)模(family)的系數(shù)也顯著為正，但系數(shù)值有所下降，說明中國家庭人口規(guī)模的縮小對現(xiàn)代消費性服務(wù)的抑制作用較小。

與生活性服務(wù)業(yè)相反，人均收入(income)的回歸系數(shù)不太顯著，且系數(shù)值變小，即城鎮(zhèn)中間收入階層的人均收入對現(xiàn)代消費性服務(wù)業(yè)占GDP的比重的影響較小，這反映中國目前居民服務(wù)消費結(jié)構(gòu)并不會隨著收入上升而不斷升級。一方面，中國居民收入差距過大使中低階層收入增長緩慢，物價上漲使居民實際收入增長減緩，住房等方面的剛性需求以及實物消費品的升級又擠壓了居民服務(wù)消費的空間(夏杰長、張穎熙，2012；沈家文、劉中偉，2013)；另一方面，這還可能是因為現(xiàn)代消費性服務(wù)業(yè)供給結(jié)構(gòu)不能適應(yīng)居民需求結(jié)構(gòu)升級的步伐，目前中國的現(xiàn)代消費性服務(wù)產(chǎn)品發(fā)展嚴重滯后，應(yīng)當是導(dǎo)致居民消費需求不足的重要原因之一(付文林、沈坤榮，2010)。

老年撫養(yǎng)比(Olderi,t)和少兒撫養(yǎng)比(Youthi,t)系數(shù)都不太顯著。老年撫養(yǎng)比的系數(shù)為正，說明人口老齡化帶動了養(yǎng)老、醫(yī)療保健、社會保障、社會服務(wù)等服務(wù)需求，對現(xiàn)代消費性服務(wù)業(yè)增長具有一定促進作用。少兒撫養(yǎng)比的系數(shù)值變小，在模型(6)中為負，說明中國少兒撫養(yǎng)比的提高對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的增長基本沒有作用，可能有兩個原因：一是，近年來中國逐步取消了義務(wù)教育階段的學(xué)雜費，家庭的教育支出下降，而針對兒童的文化、體育等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)又因為體制的束縛增長緩慢；二是，隨著一個家庭撫養(yǎng)孩子的數(shù)量增多，家庭的消費觀念趨于保守，家庭儲蓄率上升，從而對高檔的現(xiàn)代服務(wù)消費減少。

五、結(jié)論和建議

當前，中國消費性服務(wù)業(yè)面臨著總量滯后和結(jié)構(gòu)失衡等問題，加快消費性服務(wù)業(yè)發(fā)展對拉動內(nèi)需、促進就業(yè)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、增進居民福利都具有重要意義。本文采用2004—2012年中國省級面板數(shù)據(jù)，研究了勞動力技術(shù)稟賦演變對消費性服務(wù)業(yè)增長和結(jié)構(gòu)升級的影響，結(jié)論主要有：(1)勞動力技術(shù)稟賦演變促進了生活性服務(wù)業(yè)增長，其中高技術(shù)工人就業(yè)比重增長、技術(shù)外溢帶來的生產(chǎn)率效應(yīng)促進了生活性服務(wù)業(yè)供給，而高技術(shù)工人相對工資上漲、技能溢價的收入和替代效應(yīng)帶動了生活性服務(wù)業(yè)消費的增長；(2)勞動力技術(shù)稟賦演變對現(xiàn)代消費性服務(wù)業(yè)增長基本沒有影響，這主要是由于現(xiàn)代消費性服務(wù)業(yè)行政管制較多、中高收入群體對現(xiàn)代消費性服務(wù)的需求不足、現(xiàn)代消費性服務(wù)價格上升過快等原因所致；(3)城市化水平、人均收入、少兒撫養(yǎng)比、家庭規(guī)模等因素也沒有發(fā)揮優(yōu)化消費性服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的作用。本研究有以下幾方面的政策含義：

第一，提高服務(wù)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。近年來，中國比較注重研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新，但大部分研發(fā)資金被投入制造業(yè)，或作為制造業(yè)中間產(chǎn)品的少數(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，而制造業(yè)又過于依賴出口，不太重視作為服務(wù)業(yè)中間產(chǎn)品的前沿性設(shè)備的開發(fā)和創(chuàng)新，現(xiàn)行營業(yè)稅制又加重了服務(wù)企業(yè)購買資本品的成本，導(dǎo)致服務(wù)企業(yè)前沿性設(shè)備的投資偏少，高技能人才的作用不能有效發(fā)揮，服務(wù)業(yè)技術(shù)含量少、服務(wù)品種少、成本高，難以在國際市場同發(fā)達國家競爭，也不能有效滿足居民多樣化、高標準的服務(wù)需求。與宋冬林等(2010)觀點一致，本文認為，先進的前沿設(shè)備和高技能工人的相互融合，必然會提高服務(wù)企業(yè)的生產(chǎn)率和競爭力，推動服務(wù)業(yè)增長與結(jié)構(gòu)升級，中國需要加大面向服務(wù)業(yè)的研發(fā)投資，加快推進營業(yè)稅改征增值稅，完善服務(wù)企業(yè)創(chuàng)新機制，提高服務(wù)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。

第二，加快服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的市場化改革。目前，中國在文化、體育、醫(yī)療、社保等服務(wù)業(yè)領(lǐng)域還存在比較多的國家壟斷或行政管制，阻礙了服務(wù)業(yè)市場競爭，導(dǎo)致現(xiàn)有服務(wù)企業(yè)技術(shù)效率和管理效率低下，前沿性設(shè)備和高技能人才的作用無法有效發(fā)揮，服務(wù)供給成本和價格虛高，嚴重制約著服務(wù)業(yè)的發(fā)展。因此，與趙霄偉和姚永玲(2014)等觀點相一致，中國應(yīng)逐步放松政府對服務(wù)業(yè)的行政管制，降低市場壁壘，鼓勵民間投資，充分發(fā)揮市場決定性作用，并完善小微型服務(wù)企業(yè)扶持政策，建立符合市場要求的服務(wù)業(yè)管理體制，提高服務(wù)業(yè)發(fā)展質(zhì)量，不斷增加市場的有效供給。

第三，推動現(xiàn)代服務(wù)業(yè)人才就業(yè)市場發(fā)展，加速人力資本積累。在市場機制有效發(fā)揮作用的情況下，中國勞動力技術(shù)稟賦的不斷演變會推動服務(wù)業(yè)特別是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的快速增長，以中小企業(yè)為主體的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)會釋放更多的高技術(shù)人才需求，這也是解決大學(xué)生“就業(yè)難”問題的關(guān)鍵。當前，中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)人才就業(yè)市場還存在崗位吸引力不高、供需雙方信息不對稱、就業(yè)平臺不健全、就業(yè)歧視較多、就業(yè)不穩(wěn)定等問題。為此，應(yīng)加快服務(wù)業(yè)人才就業(yè)市場發(fā)展，完善公共就業(yè)服務(wù)，促進高校畢業(yè)生現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)，這對實現(xiàn)中國高技能人才的有效配置、加速現(xiàn)代服務(wù)業(yè)人力資本的積累、壯大中高收入階層的規(guī)模、優(yōu)化服務(wù)消費結(jié)構(gòu)都具有重要意義。

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(責任編輯彭江)

Technical Endowment in Labor Force and Growth of Consumer Services:An Empirical Study Based on the Provincial Data

HAO HongJie1,2FU WenLin1

(1.School of Public Economics and Administration, Shanghai University of Finance and Economics, Shanghai 200433;2.School of Political Science and Law, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou 450002)

Based on the perspective of technical endowment evolution in labor force, this paper analyzes the influence of increasing employment proportion of high-skilled workers and skill premium on the growth of consumer service industry. Utilizing the provincial panel data from 2004 to 2012, the paper makes an empirical analysis and finds that, the rising of technical endowment in labor force, have promoted the growth of traditional living consumer services by the productivity and skill premium effects, but have almost no effects on modern consumer services. Therefore, not only the service's administrative control should be reduced, but also the industry innovative ability should be strengthened, the investment in human capital should be increased to promote the structural upgrading of China′s service industry.

consumer services; technical endowment in labor force; high-skilled labor; skill premium

2014-09-15

郝宏杰(1980--)，男，河南林州人，上海財經(jīng)大學(xué)公共經(jīng)濟與管理學(xué)院博士生，鄭州輕工業(yè)學(xué)院政法學(xué)院講師。

付文林(1969--)，男，安徽宣城人，上海財經(jīng)大學(xué)公共經(jīng)濟與管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。

本文受國家自然科學(xué)基金項目“轉(zhuǎn)移支付制度與地方財政行為：激勵效應(yīng)與機制重構(gòu)”(71373150)、上海財經(jīng)大學(xué)國家級項目后續(xù)研究項目“稅收制度、技術(shù)進步與服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級”( 2014110399)和河南省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項目“中原經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口就業(yè)的調(diào)適機制研究”(2013CSH010)資助。

F719;F062.9

A

1001-6260(2015)02-0035-09

①各國(地區(qū))在人均GDP超過6000美元時的服務(wù)業(yè)比重分別為：美國(1972，61.86%)、歐元區(qū)(1977，56.39%)、日本(1977，57.27%)、巴西(2006，65.76%)和墨西哥(2002，69.57%)。數(shù)據(jù)來源：世界銀行數(shù)據(jù)庫，http://data.worldbank.org。

財貿(mào)研究2015.2