大數據時代的語文閱讀教學

人類正進入一個被數據籠罩被數據指引的時代。大數據對我們生活的影響無處不在。從對體育比賽結果的精準預測，從廣告對營銷對象的精準投放，我們感受到了大數據的威力。主動了解并運用大數據為語文教學服務，應該是當下不落后于時代的明智之舉。下面?zhèn)戎貜拇髷祿φZ文閱讀教學的影響方面來探討。

一.利用大數據把握時政熱點，語文閱讀教學生活化。

語文閱讀教學往往陷于一種模式化狀態(tài)。應用型文體——記敘文、說明文、議論文，首先把握其文體要素，然后肢解其要素，再對其思想感情略作分析，似乎教學任務就算完成了。久而久之，學生對語文課堂生厭，教師對語文教學討厭。教學的文本內容嚴肅有余，教學的文本形式陳舊泛黃。絕大多數文本與時代距離遙遠。

老師根據自身的了解，挑選一定的時文作為教材的補充，常常是老師自己欣賞，學生卻對其不感興趣。

利用網絡閱讀大數據，可以很容易挑選出讓學生喜歡的時文。比如：執(zhí)教人教版九年級上冊蘇霍姆林斯基的《致女兒的信》，如果單純補充閱讀相關的關于寫青春期戀愛的文章，難以引起學生的關注與投入。大數據顯示——當今年輕人追捧倉央嘉措的情詩和喜歡歌曲《最浪漫的事》，于是補充了相關材料，作為對本課的拓展延伸。學生學習這一課情緒高昂。還主動向老師和同學推薦選秀節(jié)目評委樂嘉的文章《寫給15歲的女兒》。

二.利用大數據把握話語熱點，語文閱讀教學時代化。

老師課堂語言雅俗共賞，既有典雅之語，又能秀時下流行的網絡語，能讓學生感到親切。倘若再利用時間分析網絡語言的語法和意蘊，更能讓學生領悟到“生活即語文”，語文中的語言文字是隨著時代的發(fā)展而發(fā)展的。比如：伴隨著共產黨和蘇聯的誕生而產生的新詞——布爾什維克等;伴隨著科技和經濟的發(fā)展而出現的新詞及其衍生的新意——因特、比特、囧、P2P、矮窮挫、白富美、光盤、微信、刷屏、寶貝、霧霾、失聯等等。

適時適度地擴展閱讀時文，讓學生語文知識在生活中發(fā)生遷移運用。比如：提供機會讓學生閱讀科技說明文《“黑匣子”——空難的見證者》《生氣的成本有多高》;閱讀關于留守兒童的小小說《喜旺的年》;閱讀報紙關于某個事件的新聞報道和相關評論;和學生一起做點評，教導學生敢于發(fā)出自己的聲音，養(yǎng)成獨立思考的好習慣，培養(yǎng)自己的辯證思維能力。

三.利用大數據分析學習難點，語文閱讀教學科學化。

以往對學生語文閱讀教學都是老師憑經驗，再結合課標要求確立教學難點。在實際教學中，會發(fā)現——精心準備的所謂難點教學，對于學生來說，有時候其實并不難。這就表明：老師的了解與估計是與學生的實際情況脫節(jié)的，這樣，教學的針對性、科學性就打了折扣。

碎片化、現象化式地原始歸納分析，已經不能科學準確地呈現問題了。

借助網絡和計算機，以及新的分析技術，就能盡可能地收集語文教學方方面面的數據，客觀而科學地反映教與學的現狀，并提出參考意見。在語文考試中，學生最易丟分的就是閱讀，最畏懼的仍然是閱讀。老師教學最糾結的也是閱讀。閱讀成了影響學生學習語文的最大障礙;也是老師教學費力最多最難討好的的一大重頭戲。

思考一下原因：為什么閱讀教學遭人詬?。?/p>

其一、需要學生有一定的閱讀基礎。

“巧婦難為無米之炊”。學生起碼的閱讀量都達不到，老師的閱讀教學就難以順利進行。本人在執(zhí)教時，遇到過這樣的情況：

根據課本安排——九年級上冊第五單元是古典文學賞析。涉及作品分別是《水滸》《三國演義》《儒林外史》《紅樓夢》，在引導學生學習時，老師預設是學生對于“暗線”可能難于掌握，因此準備在這個教學環(huán)節(jié)多下功夫，以讓學生對中國古典小說有一個大致的框架結構、行文思路的了解。

殊不知，學生學習該單元時，茫然而不知所措，老師“啟”而學生不“發(fā)”。事后調查：4/5的學生沒有接觸過上述經典文學作品;2/3的同學連相關影視劇動漫等也從未聽說過。古文基礎特差，讀懂課文對他們來說已是奢侈，更遑論結構技巧和人物形象、思想感情。

摸清了情況，借助大數據，作學習診斷分析，制定出科學的課堂教學計劃。

1.課前，老師指定學生閱讀相關作品。

2.做好閱讀筆記——好的詞、句、段摘抄以及閱讀感受。

3.每周記憶一定量的成語典故和古典詩詞名句。

學生經過一定時間的閱讀積累后，課堂閱讀教學進行就相對順利得多，課堂氣氛變得熱烈;閱讀的寬度有所拓展，閱讀的深度有所提高。閱讀課堂開始由老師的“導”逐步轉為學生主動地“學”。

其二、課堂教學要能滿足學生的閱讀需求。

實施語文閱讀教學，有的老師按照自己的理解和興趣，在課堂上把握自己上課的節(jié)奏、內容、投入自己的情感。對自己不太感興趣的一些文體或者課文，就馬馬虎虎一帶而過。這種閱讀教學無異于教師的孤芳自賞或者對學生閱讀興趣的抹殺。很難滿足學生的閱讀欲求，很難調動學生進入課堂、進入文本的世界。有些老師不喜歡說明文——對“人教版”八年級上冊科普文章——《奇妙的克隆》《生物入侵者》等就簡單處理，學生大為不滿。這個時期的學生正充滿好奇地想了解生命以及生命遷徙變化，結果因為老師的厭棄而消減了學生的語文課和對這一問題的關注度、興趣度，漸漸地對語文閱讀喪失信心。

明白了這些，不一定能科學有效地組織語文閱讀教學。

好在有大數據。我們可以借助大數據，提煉出學生閱讀中的難點，捕捉到學生的興趣點，從而有的放矢，設計科學的閱讀教學方案，烹制出學生喜愛的閱讀大餐。

借助大數據，閱讀教學科學化成為了可能。

四.利用大數據呈現教學狀態(tài)，語文閱讀教學精細化。

借助現代教育技術，對閱讀課堂現場實錄，然后利用相關軟件，對課堂進行解讀。通過科學的數據反饋語文閱讀課堂教學真實狀況。endprint

過去，我們老師都有過這樣的質疑——為什么同教兩個平行班，其中一個班課堂看起來氣氛活躍，思維積極，學生投入，老師也激情四射，情緒飽滿，可是每次考試成績卻趕不上那看起來有些死氣沉沉，學生漫不經心的班級？（分班相對均衡，課前課后兩個班對語文學習所花時間的差距基本可忽略。）問題出在哪里？老師們百思不得其解。

首都師范大學博士生導師王陸教授團隊所作出的研究成果——教師在線實踐社區(qū)：從信息收集、信息處理、知識創(chuàng)生幾個維度，設計了一套人性化、全面可行的評價體系。該體系還具有自我反思、同行點評、不同學科教師點評等功能，可實現專業(yè)指導、綜合性的教學量化評價，并針對性地提出相應的改進建議。

王陸教授的體系就是創(chuàng)建教學的大數據并對其作出定量分析。語文課按照經驗去審視和調整已經跟不上科技和教學發(fā)展的需要。借助大數據可以完整呈現我們課堂的教學，更有利于我們科學地分析問題、解決問題，而不再是憑經驗瞎忙活。

大數據會把我們的閱讀課堂做精準而細小的分析。這可以幫助我們制定有效的閱讀教學量化指標。在需要精細化教學時，能符合學生實際閱讀水平和心理狀況，深入下去，細化到位。

例如：學生閱讀能力差，我們一直認為是學生讀少了，訓練少了。于是加大閱讀量和閱讀題訓練量，但效果甚微。

經過課堂數據采集和分析，驚人地發(fā)現——學生閱讀能力提升緩慢、閱讀考試成績低下的原因是：學生在閱讀課堂參與度低，思維未活躍起來;閱讀題得分低源于閱讀速度慢和理解力弱;理解力弱在于字詞掌握的量太少。

建議：教學中要加強速讀指導;強化靈活運用字詞的能力。

綜觀全國2014年中考語文試題，各省市區(qū)幾乎都有涉及“詞語含義的理解”的試題，分值占全卷之比大約在5%，題型多樣，靈活新穎。

譬如：2014重慶市中考語文試題A卷第6小題——6.靈活運用詞語，能使表達新穎活潑。請你參照下面示例中加點詞的用法，自選一個詞語，寫一句話。（要求：體現詞語的靈活運用;不得選用示例中加點詞語）（3分）

示例1：兩岸的豆麥和河底的水草所發(fā)散出來的清香，夾雜在水氣中撲面的吹來;月色便朦朧在這水氣里。（魯迅《社戲》）

示例2：喝了幾天，痛快了幾天，哥們了幾天。（阿成《黑龍江的山很多了》）

選詞：

寫話

重慶某區(qū)考生在該題的有效均分僅為1.5左右，可見，該區(qū)今后要加強對“詞語理解運用”板塊的訓練。

李紅霞，語文教師，現居重慶萬州。endprint