環(huán)境規(guī)制對(duì)異質(zhì)性勞動(dòng)力就業(yè)的影響

摘要 近年來(lái)隨著我國(guó)環(huán)境規(guī)制力度的不斷強(qiáng)化，如何兼顧環(huán)境規(guī)制與就業(yè)穩(wěn)步增長(zhǎng)已成為理論研究者與決策者共同關(guān)注的問(wèn)題。本文借鑒了AK模型中引入環(huán)境污染強(qiáng)度的方法，將環(huán)境污染強(qiáng)度作為環(huán)境要素引入C-D函數(shù)，通過(guò)生產(chǎn)者均衡條件推導(dǎo)出就業(yè)的影響因素模型，并運(yùn)用我國(guó)1995-2012年省級(jí)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響，最后基于勞動(dòng)力收入、受教育程度異質(zhì)性視角考察了環(huán)境規(guī)制影響勞動(dòng)力就業(yè)的差異性。研究發(fā)現(xiàn)：環(huán)境規(guī)制與我國(guó)就業(yè)之間的關(guān)系并不沖突?？傮w來(lái)看，環(huán)境規(guī)制與我國(guó)就業(yè)之間存在U型曲線的動(dòng)態(tài)關(guān)系，即呈現(xiàn)先抑制后促進(jìn)的作用；從不同勞動(dòng)力收入水平地區(qū)來(lái)看，高收入地區(qū)環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)的影響表現(xiàn)為先抑制后促進(jìn)的作用，中等收入地區(qū)環(huán)境規(guī)制的就業(yè)效應(yīng)不顯著，低收入地區(qū)環(huán)境規(guī)制會(huì)明顯促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)，造成這一現(xiàn)象的原因與不同收入水平地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異有關(guān)；從不同勞動(dòng)力受教育程度地區(qū)來(lái)看，高教育和中等教育程度地區(qū)環(huán)境規(guī)制的就業(yè)效應(yīng)呈現(xiàn)先抑制后增長(zhǎng)的作用，低教育程度地區(qū)環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)產(chǎn)生顯著的正面效應(yīng)，造成這一差異的原因與受規(guī)制企業(yè)和不同受教育程度勞動(dòng)力的匹配程度有關(guān)。本文認(rèn)為，我國(guó)政府應(yīng)切實(shí)提高環(huán)境規(guī)制力度，避免出現(xiàn)財(cái)政分權(quán)下地方政府競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致的環(huán)境規(guī)制軟化現(xiàn)象，同時(shí)，地方政府在制定環(huán)境政策時(shí)應(yīng)體現(xiàn)差異性：高收入水平地區(qū)和高教育程度地區(qū)可實(shí)施較高水平的環(huán)境規(guī)制力度，充分發(fā)揮環(huán)境規(guī)制高成本對(duì)該地區(qū)就業(yè)增長(zhǎng)的積極效應(yīng)；中低收入水平地區(qū)關(guān)鍵應(yīng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與升級(jí)，適度提高第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重；中低教育程度地區(qū)應(yīng)擴(kuò)大環(huán)境領(lǐng)域教育投入，并通過(guò)構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用平臺(tái)以避免環(huán)境技術(shù)成果與市場(chǎng)需求的脫節(jié)，有效促進(jìn)環(huán)境技術(shù)成果的市場(chǎng)轉(zhuǎn)化率。

關(guān)鍵詞 環(huán)境規(guī)制；異質(zhì)性勞動(dòng)力；動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)

中圖分類號(hào) F427 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2015）08-0135-09 doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2015.08.017

“十二五”《規(guī)劃綱要》提出“生態(tài)環(huán)境質(zhì)量明顯改善”與“就業(yè)持續(xù)增長(zhǎng)”的目標(biāo)：我國(guó)要“堅(jiān)持把建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)作為加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的重要著力點(diǎn)”，同時(shí)，“把促進(jìn)就業(yè)放在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展優(yōu)先位置”，旨在“促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與人口、資源、環(huán)境相協(xié)調(diào)，走可持續(xù)發(fā)展之路”。那么，如何兼顧節(jié)能減排目標(biāo)與就業(yè)增長(zhǎng)目標(biāo)？盡管環(huán)境規(guī)制與就業(yè)關(guān)系的探討至今已積累了較為豐富的國(guó)外研究成果，但大多以發(fā)達(dá)國(guó)家為背景的環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)影響的研究，是否同樣符合發(fā)展中國(guó)家的現(xiàn)實(shí)？本文以此為切入點(diǎn)，探討開(kāi)放經(jīng)濟(jì)條件下基于異質(zhì)性勞動(dòng)力就業(yè)視角的環(huán)境規(guī)制政策的轉(zhuǎn)型方向、目標(biāo)與內(nèi)容。

1 文獻(xiàn)綜述及傳導(dǎo)機(jī)制

關(guān)于環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)影響的理論分析，從影響的傳導(dǎo)機(jī)制來(lái)看，環(huán)境規(guī)制的實(shí)施會(huì)通過(guò)成本效應(yīng)、要素替代效應(yīng)、外商直接投資流動(dòng)、貿(mào)易比較優(yōu)勢(shì)等直接或間接渠道對(duì)就業(yè)產(chǎn)生影響。具體來(lái)看：一是環(huán)境規(guī)制會(huì)通過(guò)提高企業(yè)生產(chǎn)成本直接影響就業(yè)。MiShra and Smyth[1]指出，投入環(huán)境治理的企業(yè)可能會(huì)通過(guò)降低工資的方式轉(zhuǎn)嫁治污成本；二是環(huán)境規(guī)制會(huì)通過(guò)要素替代效應(yīng)直接影響就業(yè)。環(huán)境規(guī)制對(duì)能源價(jià)格的沖擊可能帶來(lái)兩種相反的就業(yè)效應(yīng)：一方面，環(huán)境規(guī)制對(duì)能源價(jià)格的正向沖擊可能導(dǎo)致企業(yè)家雇傭更多的勞動(dòng)力而投入較少的資本[2]，另一方面，提高能源價(jià)格所產(chǎn)生的需求也可能會(huì)創(chuàng)造出旨在供應(yīng)高能效設(shè)備與服務(wù)的就業(yè)機(jī)會(huì)[3]；三是環(huán)境規(guī)制會(huì)通過(guò)改變FDI選址，進(jìn)而間接影響FDI的就業(yè)效應(yīng)?！拔廴咎焯眉僬f(shuō)”依據(jù)比較優(yōu)勢(shì)原理，認(rèn)為重度污染企業(yè)將從環(huán)境嚴(yán)格規(guī)制的發(fā)達(dá)國(guó)家遷至環(huán)境規(guī)制相對(duì)松散的不發(fā)達(dá)國(guó)家[4]，而也有持相反的觀點(diǎn)認(rèn)為環(huán)境規(guī)制帶來(lái)的成本增長(zhǎng)對(duì)FDI企業(yè)選址決策并不存在明顯影響[5]；四是環(huán)境規(guī)制會(huì)弱化對(duì)污染密集型產(chǎn)品的貿(mào)易比較優(yōu)勢(shì)，從而間接影響對(duì)外貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)。依據(jù)“污染天堂假說(shuō)”，環(huán)境規(guī)制水平較低的發(fā)展中國(guó)家在生產(chǎn)與出口污染密集型產(chǎn)品方面具有比較優(yōu)勢(shì)，環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)化會(huì)削弱發(fā)展中國(guó)家污染密集型產(chǎn)品的出口競(jìng)爭(zhēng)力與盈利能力，國(guó)際市場(chǎng)份額降低，進(jìn)而導(dǎo)致產(chǎn)量下降和就業(yè)擠出。

關(guān)于環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)影響的實(shí)證分析，分別運(yùn)用投入產(chǎn)出模型、結(jié)構(gòu)模型以及可計(jì)算的一般均衡模型等，表現(xiàn)在三個(gè)方面：一是環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)化不利于就業(yè)增長(zhǎng)，近三年代表性研究為，Deschenes[6]對(duì)美國(guó)1976-2007年間電價(jià)與勞動(dòng)力市場(chǎng)活動(dòng)的關(guān)系、Kahn and Mansur[7]對(duì)美國(guó)各州碳稅與制造業(yè)就業(yè)的關(guān)系以及Dissou and Sun[8]對(duì)碳減排政策與勞動(dòng)力市場(chǎng)剛性關(guān)系的考察；二是環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)化有利于就業(yè)增長(zhǎng)，近三年代表性研究為，Hanna and Oliva[9]對(duì)墨西哥環(huán)境污染與勞動(dòng)力供給之間的關(guān)系、陳媛媛[10]對(duì)我國(guó)環(huán)境規(guī)制的交叉價(jià)格彈性以及Kondoh and Yabuuchi[11]對(duì)排放稅與失業(yè)率的關(guān)系的考察；三是環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)的影響不確定。不確定的因素之一：行業(yè)類型的差異，比如行業(yè)能源密度差異[12]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[13-14]等，不確定因素之二：生態(tài)創(chuàng)新類型差異，比如產(chǎn)品與服務(wù)生態(tài)創(chuàng)新、一體化工藝與物流生態(tài)創(chuàng)新[15]、原材料與能源節(jié)約型生態(tài)創(chuàng)新[16]，不確定因素之三：勞動(dòng)力的差異，比如勞動(dòng)力熟練程度[17]、勞動(dòng)力成本份額[18]。

由國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的梳理可知，國(guó)外文獻(xiàn)運(yùn)用發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)據(jù)，揭示了環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)影響的動(dòng)態(tài)效應(yīng)與內(nèi)在傳導(dǎo)機(jī)制，而國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究才剛剛起步，陸旸[13]、陳媛媛[10]、王勇等[18]分別從工業(yè)行業(yè)的視角展開(kāi)了經(jīng)驗(yàn)研究。然而，環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線理論顯示，環(huán)境規(guī)制的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段密切相關(guān)，從省級(jí)層面考察能更好地揭示不同階段兩者之間的關(guān)系，國(guó)內(nèi)僅有閆文娟等[14]運(yùn)用省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，但只對(duì)環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響因素進(jìn)行了測(cè)度，缺乏基于異質(zhì)性勞動(dòng)力視角的環(huán)境規(guī)制就業(yè)效應(yīng)的系統(tǒng)考察。

進(jìn)一步從環(huán)境規(guī)制對(duì)異質(zhì)性勞動(dòng)力就業(yè)的影響機(jī)制來(lái)看，參考Morgenstern et al.[21]的思路，環(huán)境規(guī)制對(duì)異質(zhì)性勞動(dòng)力就業(yè)的影響包括“成本效應(yīng)”和“要素替代效應(yīng)”：其一，“成本效應(yīng)”。環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線展示了勞動(dòng)力收入與環(huán)境質(zhì)量之間倒U型變化關(guān)系，即當(dāng)勞動(dòng)力收入較低時(shí)，相應(yīng)環(huán)境規(guī)制力度較弱，受規(guī)制企業(yè)直接將環(huán)境規(guī)制成本轉(zhuǎn)嫁至生產(chǎn)成本，進(jìn)而通過(guò)壓縮生產(chǎn)規(guī)模導(dǎo)致就業(yè)規(guī)模的減少，當(dāng)勞動(dòng)力收入較高時(shí)，相應(yīng)環(huán)境規(guī)制力度較強(qiáng)，環(huán)境規(guī)制高成本將倒逼受規(guī)制企業(yè)實(shí)施環(huán)境技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)，而環(huán)境技術(shù)的改進(jìn)有利于就業(yè)機(jī)會(huì)的增長(zhǎng)；其二，“要素替代效應(yīng)”。受規(guī)制企業(yè)無(wú)論是選擇生產(chǎn)末端的清潔化操作，還是實(shí)施生產(chǎn)過(guò)程的清潔改進(jìn)，均需要增加與清潔治理活動(dòng)相匹配的技術(shù)勞動(dòng)力投入，包括環(huán)境的監(jiān)督治理、污染處理設(shè)備或者高能效設(shè)備的操作等，這些清潔治理活動(dòng)有利于技術(shù)勞動(dòng)力就業(yè)增長(zhǎng)，而勞動(dòng)力的技術(shù)含量與勞動(dòng)力受教育程度密切相關(guān)。為此，本文擬從以下兩個(gè)方面進(jìn)行完善：其一，以中國(guó)各省級(jí)數(shù)據(jù)為樣本，系統(tǒng)考察環(huán)境規(guī)制影響中國(guó)就業(yè)的動(dòng)態(tài)效應(yīng)及其內(nèi)在機(jī)制；其二，基于勞動(dòng)力收入、受教育程度異質(zhì)性視角進(jìn)行考察，區(qū)分收入水平、受教育程度因素對(duì)環(huán)境規(guī)制就業(yè)效應(yīng)的影響。

李珊珊：環(huán)境規(guī)制對(duì)異質(zhì)性勞動(dòng)力就業(yè)的影響

中國(guó)人口·資源與環(huán)境 2015年 第8期

2 模型構(gòu)建、變量與數(shù)據(jù)處理說(shuō)明

2.1 理論模型構(gòu)建

（1）假設(shè)一國(guó)或地區(qū)工業(yè)有I個(gè)省市區(qū)，每個(gè)省市區(qū)設(shè)定為i，且i∈I，Yit代表t時(shí)刻省市區(qū)i的產(chǎn)出，借鑒Stokey（1998）[19]在AK模型中引入環(huán)境污染強(qiáng)度的處理方法，將環(huán)境污染強(qiáng)度作為環(huán)境要素引入生產(chǎn)函數(shù)，則Yit的生產(chǎn)函數(shù)中投入要素包括勞動(dòng)Lit、資本Kit、技術(shù)Ait、環(huán)境EPit。

（2）假設(shè)國(guó)外資本通過(guò)“FDI資本投入”、“FDI示范與模仿”、“人員流動(dòng)”、“FDI競(jìng)爭(zhēng)”等渠道影響東道國(guó)產(chǎn)出，國(guó)外資本Kfit與國(guó)內(nèi)資本Khit共同構(gòu)成總資本Kit。

（3）假設(shè)環(huán)境規(guī)制力度越強(qiáng)，所投入的環(huán)境治理成本占生產(chǎn)成本的比重越高，單位產(chǎn)出的污染排放量越少。1995年以來(lái)，隨著我國(guó)環(huán)境規(guī)制力度的不斷強(qiáng)化，單位產(chǎn)出的三廢排放量呈現(xiàn)不斷減少的趨勢(shì)，這一假設(shè)與本文所取樣本的實(shí)際相符合。

（4）假設(shè)代表性企業(yè)的具體函數(shù)設(shè)為柯布-道格拉斯函數(shù)形式：

f（Lit，Khit，Kfit，EPit）=（Lit）α（Khit）β（Kfit）γ（EPit）θ（1）

其中，對(duì)環(huán)境污染強(qiáng)度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理使EPit∈[0，1]，以反映生產(chǎn)活動(dòng)對(duì)環(huán)境的污染程度。其中，參數(shù)α、β的取值滿足：0<α<1，0<β<1，參數(shù)γ、θ取值有可能大于0，也有可能小于0，原因在于：第一，F(xiàn)DI既可能通過(guò)“FDI資本投入”直接促進(jìn)東道國(guó)國(guó)內(nèi)產(chǎn)出規(guī)模的擴(kuò)大，或通過(guò)“FDI示范與模仿”和“人員流動(dòng)”等渠道的技術(shù)溢出促進(jìn)東道國(guó)生產(chǎn)率提升以間接促進(jìn)國(guó)內(nèi)產(chǎn)出的增長(zhǎng)，也可能通過(guò)“FDI競(jìng)爭(zhēng)”渠道擠出國(guó)內(nèi)資本投入進(jìn)而對(duì)國(guó)內(nèi)產(chǎn)出產(chǎn)生負(fù)面影響；第二，在不考慮環(huán)境因素的情況下，EP=1，表明實(shí)際產(chǎn)出與潛在產(chǎn)出相等，而在考慮環(huán)境因素的情況下，EP<1，其中，當(dāng)環(huán)境成本占生產(chǎn)成本的比重較小，企業(yè)可能選擇生產(chǎn)末端的污染治理方式，治污投入擠占生產(chǎn)成本投入，此時(shí)θ>0，但隨著環(huán)境成本占生產(chǎn)成本的比重達(dá)到一定程度，環(huán)境高成本會(huì)倒逼企業(yè)致力于生產(chǎn)過(guò)程清潔技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，能在減污的同時(shí)促進(jìn)實(shí)際產(chǎn)出的增長(zhǎng)，此時(shí)θ<0，由此可知，θ取值會(huì)隨環(huán)境成本比重的變化而動(dòng)態(tài)變化。

（5）假設(shè)pit代表i地區(qū)第t期代表性企業(yè)產(chǎn)出品價(jià)格，類似地，wit、rhit、rfit分別代表勞動(dòng)力工資、國(guó)內(nèi)資本利息以及國(guó)外資本FDI利息。

依據(jù)上述假設(shè)，東道國(guó)代表性企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)為：

Yit=Aitf（Lit，Khit，Kfit，EPit）

=Ait（Lit）α（Khit）β（Kfit）γ（EPit）θ （2）

其利潤(rùn)函數(shù)為：

πit=pitAitf（Lit，Khit，Kfit，EPit）-witLit-rhitKhit-rfitKfit-θitEPit （3）

則代表性企業(yè)利潤(rùn)最大化需要滿足的條件如下：

πitLit=0即pitAitf（Lit，Khit，Kfit，EPit）Lit=wit（4）

對(duì)方程（1）等式兩邊求關(guān)于Lit的偏微分如下：

f（Lit，Khit，Kfit，EPit）Lit=α（Lit）α-1（Khit）β（Kfit）γ（EPit）θ（5）

將方程（5）的結(jié)果代入方程（4），并對(duì)等式兩邊取對(duì)數(shù)：

lnLit=11-αlnα+11-αlnpit+11-αlnAit+β1-αlnKhit

+γ1-αlnKfit+θ1-αlnEPit-11-αlnwit（6）

從方程（6）推知，可能影響東道國(guó)國(guó)內(nèi)就業(yè)的因素包括物價(jià)、技術(shù)、國(guó)內(nèi)資本、國(guó)外資本FDI、環(huán)境規(guī)制以及工資等，其中，物價(jià)、技術(shù)、國(guó)內(nèi)資本因素的系數(shù)為正，工資因素的系數(shù)為負(fù)，表明前者有利于促進(jìn)國(guó)內(nèi)就業(yè)增長(zhǎng)，后者對(duì)國(guó)內(nèi)就業(yè)存在負(fù)面影響，而國(guó)外資本FDI、環(huán)境規(guī)制的系數(shù)取值與參數(shù)γ、θ的取值有關(guān)。關(guān)于各因素影響方向的判斷是在滿足新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)個(gè)人理性、市場(chǎng)均衡、完全競(jìng)爭(zhēng)等一系列核心假設(shè)的條件下得到的，然而，上述假設(shè)條件并不符合中國(guó)經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)實(shí)背景，為此，本文運(yùn)用中國(guó)省級(jí)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)對(duì)各影響因素的就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行驗(yàn)證。

2.2 計(jì)量模型構(gòu)建

基于方程（6），考慮到θ值可能存在的動(dòng)態(tài)變化，本文構(gòu)建計(jì)量模型如下：

lnLit=λ0+λ1lnpit+λ2lnAit+λ3lnKhit+λ4lnKfit+λ5lnEPit+λ6（lnEPit）2+λ7lnwit+δi+εit（7）

其中，參數(shù)δi反映各省市區(qū)差異的非觀測(cè)效應(yīng)，參數(shù)εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

由于存在就業(yè)剛性現(xiàn)象，當(dāng)期就業(yè)規(guī)?？赡軙?huì)受到上一期就業(yè)規(guī)模的影響，因此，在方程（8）中引入被解釋變量的滯后一期，將靜態(tài)面板模型擴(kuò)展為動(dòng)態(tài)面板模型如下：

lnLit=λ0+λ1lnLi，t-1+λ2lnpit+λ3lnAit+λ4lnKhit+λ5lnKfit+λ6lnEPit+λ7（lnEPit）2+λ8lnwit

+δi+εit（8）

為進(jìn)一步考察勞動(dòng)力收入水平、受教育程度異質(zhì)性對(duì)環(huán)境規(guī)制就業(yè)效應(yīng)影響的差異，本文進(jìn)一步根據(jù)勞動(dòng)力收入水平、受教育程度的特征進(jìn)行了分組檢驗(yàn)。由于方程（8）中引入了被解釋變量滯后一期而導(dǎo)致嚴(yán)重的內(nèi)生性問(wèn)題，運(yùn)用固定效應(yīng)方法的參數(shù)估計(jì)是非一致的。因此，本文分別運(yùn)用差分廣義矩（DIF-GMM）方法和系統(tǒng)廣義矩（SYS-GMM）方法進(jìn)行估計(jì)。

2.3 變量與數(shù)據(jù)處理說(shuō)明

2.3.1 變量說(shuō)明

本文測(cè)度的變量包括勞動(dòng)力就業(yè)、物價(jià)、國(guó)內(nèi)資本、國(guó)外資本、環(huán)境規(guī)制、工資以及技術(shù)進(jìn)步。具體來(lái)看：勞動(dòng)力就業(yè)水平。運(yùn)用各省市區(qū)年末總就業(yè)人數(shù)來(lái)表示；物價(jià)水平。運(yùn)用各省市區(qū)居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)（CPI）來(lái)表示；國(guó)內(nèi)資本。運(yùn)用永續(xù)盤(pán)存法測(cè)算的各省市區(qū)資本存量來(lái)表示，參考張軍等 [20]的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)充；國(guó)外資本。運(yùn)用各省市區(qū)實(shí)際外商直接投資額表示；環(huán)境規(guī)制。運(yùn)用各省市區(qū)單位產(chǎn)出的廢水、廢氣以及固體廢棄物的污染排放量標(biāo)準(zhǔn)化值的倒數(shù)表示；工資水平。由于存在“工資粘性”現(xiàn)象，本文運(yùn)用各省市區(qū)城鎮(zhèn)職工的名義平均工資表示；技術(shù)進(jìn)步。運(yùn)用各省市區(qū)環(huán)境全要素生產(chǎn)率進(jìn)行衡量，并選用基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）的非徑向非角度的SBM指數(shù)測(cè)度環(huán)境全要素生產(chǎn)率，模型的投入變量包括國(guó)內(nèi)資本、勞動(dòng)力和能源消費(fèi)量，產(chǎn)出變量包括國(guó)內(nèi)產(chǎn)出和三廢污染物排放量。

2.3.2 數(shù)據(jù)處理說(shuō)明

由于1995年后才開(kāi)始公布分類型能源消費(fèi)條目，且海南、西藏地區(qū)數(shù)據(jù)缺失，基于數(shù)據(jù)的可得性與統(tǒng)計(jì)口徑的一致性，本文將重慶并入四川，并選擇以1995-2012年中國(guó)28個(gè)省市區(qū)為研究樣本。各變量數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》各期，并以1995年為基期換算成不變價(jià)。

3 實(shí)證結(jié)果分析

本文分別運(yùn)用DIF-GMM與SYS-GMM估計(jì)方法對(duì)全國(guó)、不同勞動(dòng)力收入以及受教育程度地區(qū)的環(huán)境規(guī)制就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析，對(duì)應(yīng)方程（8）。由于SYS-GMM方法的估計(jì)效率更高，為此，本文以此方法的估計(jì)結(jié)果為主，并選用Stata 12.0 軟件進(jìn)行分析。

3.1 基于全國(guó)層面的環(huán)境規(guī)制就業(yè)效應(yīng)

表1顯示對(duì)全國(guó)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的估計(jì)結(jié)果。Sargan檢驗(yàn)表明不存在工具變量的過(guò)度識(shí)別問(wèn)題，同時(shí)，AR（1）、AR（2）檢驗(yàn)均顯示工具變量的選擇是有效的。從全國(guó)層面的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，環(huán)境規(guī)制變量的一次項(xiàng)估計(jì)系數(shù)為負(fù)，二次項(xiàng)估計(jì)系數(shù)為正，均通過(guò)1%的顯著性水平，說(shuō)明環(huán)境規(guī)制與就業(yè)之間存在U型曲線的動(dòng)態(tài)關(guān)系，即隨環(huán)境規(guī)制力度的不斷增強(qiáng)，環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)規(guī)模產(chǎn)生先抑制后促進(jìn)的作用。借鑒Morgenstern et al.[21]的思路，可能存在雙重“門(mén)檻效應(yīng)”：當(dāng)環(huán)境規(guī)制力度尚未達(dá)到門(mén)檻值時(shí)，企業(yè)不會(huì)選擇實(shí)施環(huán)境治理活動(dòng)，而是通過(guò)“成本效應(yīng)”將環(huán)境規(guī)制成本直接內(nèi)化于企業(yè)生產(chǎn)成本，形成環(huán)境規(guī)制成本對(duì)生產(chǎn)資本的擠出，或者導(dǎo)致企業(yè)將環(huán)境規(guī)制成本轉(zhuǎn)嫁至產(chǎn)出品價(jià)格，市場(chǎng)份額降低，進(jìn)而企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模與就業(yè)規(guī)模隨之減少；當(dāng)環(huán)境規(guī)制力度跨越第一門(mén)檻值時(shí)，環(huán)境規(guī)制成本占企業(yè)生產(chǎn)成本的比重較高，較高的污染治理成本會(huì)使企業(yè)優(yōu)先選擇實(shí)施生產(chǎn)末端污染治理的環(huán)境治理活動(dòng)，由于我國(guó)現(xiàn)階段勞動(dòng)力成本較低，企業(yè)在生產(chǎn)末端污染治理活動(dòng)中傾向于投入更多的勞動(dòng)力，進(jìn)而形成勞動(dòng)力對(duì)資本的“要素替代效應(yīng)”，進(jìn)而有利于就業(yè)規(guī)模的增長(zhǎng)；當(dāng)環(huán)境規(guī)制力度進(jìn)一步增強(qiáng)并跨越第二門(mén)檻值時(shí)，環(huán)境規(guī)制高成本會(huì)倒逼企業(yè)通過(guò)研發(fā)投入實(shí)施生產(chǎn)過(guò)程的環(huán)境治理活動(dòng)，進(jìn)一步強(qiáng)化勞動(dòng)力對(duì)資本的“要素替代效應(yīng)”。正如相關(guān)研究顯示，我國(guó)沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)已經(jīng)跨越環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的拐點(diǎn) [22]，部分地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重超過(guò)0.383 3，環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)是有正的促進(jìn)作用的 [14]。

從控制變量估計(jì)系數(shù)來(lái)看，技術(shù)進(jìn)步變量的估計(jì)系數(shù)均為正，并通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明以環(huán)境全要素生產(chǎn)率測(cè)度的技術(shù)進(jìn)步能促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)，這是由于環(huán)境全要素生產(chǎn)率的提高所帶來(lái)的生產(chǎn)過(guò)程環(huán)境效率改進(jìn)會(huì)盡可能減少對(duì)資本和自然資源的損耗，有利于提高單位產(chǎn)出勞動(dòng)力的投入水平，這一結(jié)論與王勇等[18]的研究結(jié)論相反，可能與本文測(cè)度技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)中納入了環(huán)境因素有關(guān)。國(guó)內(nèi)資本變量的估計(jì)系數(shù)均為正，通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明國(guó)內(nèi)資本存量能明顯促進(jìn)就業(yè)規(guī)模的增長(zhǎng)，原因在于國(guó)內(nèi)資本存量增長(zhǎng)所導(dǎo)致的廠房和資本設(shè)備投入的增加，需要投入更多的勞動(dòng)力與之相匹配，進(jìn)而對(duì)勞動(dòng)力的需求隨之增長(zhǎng)，這一結(jié)論與理論模型的預(yù)期相一致。FDI變量的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)，達(dá)到了1%的顯著性水平，說(shuō)明FDI流量對(duì)就業(yè)具有替代效應(yīng)，原因是FDI流入對(duì)國(guó)內(nèi)資本投入擠出和生產(chǎn)率提升所帶來(lái)的就業(yè)“替代效應(yīng)”大于FDI流入對(duì)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大的“創(chuàng)造效應(yīng)”，進(jìn)而抑制就業(yè)增長(zhǎng)，理論模型中對(duì)應(yīng)的參數(shù)γ應(yīng)取負(fù)值。SYS-GMM估計(jì)法得出的物價(jià)水平變量估計(jì)系數(shù)為正，僅達(dá)到10%的顯著性水平，表明物價(jià)水平的上漲會(huì)降低勞動(dòng)力的實(shí)際成本，企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求隨之增長(zhǎng)，與理論模型的預(yù)期相符合。名義工資水平變量的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)，通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明勞動(dòng)力名義成本的上升不僅會(huì)直接減少企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求，還會(huì)改變企業(yè)在實(shí)施環(huán)境治理活動(dòng)中對(duì)勞動(dòng)力的投入偏好，選用資本替代勞動(dòng)力，從而弱化環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)的增長(zhǎng)效應(yīng)。此外，因變量滯后一期估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明前一期就業(yè)規(guī)模對(duì)當(dāng)期就業(yè)規(guī)模存在明顯的正面效應(yīng)，因此，本文選用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行考察是合理的。

3.2 基于勞動(dòng)力收入水平差異的環(huán)境規(guī)制就業(yè)效應(yīng)

為考察不同勞動(dòng)力收入水平地區(qū)的環(huán)境規(guī)制就業(yè)效應(yīng)的差異，本文按樣本期間人均GDP的平均值將我國(guó)28個(gè)省市區(qū)劃為高收入、中等收入以及低收入地區(qū)，然后對(duì)應(yīng)方程（8），分別運(yùn)用DIF-GMM與SYS-GMM估計(jì)方法對(duì)三個(gè)地區(qū)的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。從估計(jì)結(jié)果來(lái)看，根據(jù)環(huán)境規(guī)制變量的一次項(xiàng)與二次項(xiàng)估計(jì)系數(shù)，高收入地區(qū)估計(jì)結(jié)果與全國(guó)面板數(shù)據(jù)的估計(jì)結(jié)果相吻合，中等收入地區(qū)估計(jì)系數(shù)不顯著，低收入地區(qū)的一次項(xiàng)估計(jì)系數(shù)顯著為正，造成這一現(xiàn)象的原因可能與不同收入水平地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異有關(guān)。由于不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)吸納的就業(yè)人數(shù)有較大的差異[23]，環(huán)境規(guī)制對(duì)不同產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響程度也會(huì)存在較大差別：高收入地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重較高，對(duì)就業(yè)的吸納潛力最強(qiáng)，中低收入地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重較高，對(duì)就業(yè)的吸納能力明顯不及第三產(chǎn)業(yè)，低收入地區(qū)雖以第二產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，但其第二產(chǎn)業(yè)擁有最高的資本-產(chǎn)出比[24]，對(duì)就業(yè)的吸納能力最低，因此，理論推測(cè)是環(huán)境規(guī)制通過(guò)“成本效應(yīng)”和“要素替代效應(yīng)”對(duì)高收入地區(qū)就業(yè)規(guī)模的影響較為顯著，而對(duì)中低收入地區(qū)就業(yè)的影響程度隨收入減少而遞減，因此，根據(jù)理論推測(cè)應(yīng)表現(xiàn)為高收入地區(qū)估計(jì)系數(shù)顯著，中低收入地區(qū)估計(jì)系數(shù)顯著性水平降低或不顯著。但事實(shí)上低收入地區(qū)的樣本估計(jì)結(jié)果與理論推測(cè)相反，該結(jié)果顯示低收入地區(qū)環(huán)境規(guī)制能在1%的顯著性水平上促進(jìn)就業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)，這一估計(jì)結(jié)果與低收入地區(qū)的特殊性有關(guān)：低收入地區(qū)國(guó)有企業(yè)員工占員工總量的比例長(zhǎng)期維持在70%以上，而國(guó)有企業(yè)即使存在隱性失業(yè)也難以及時(shí)調(diào)整，統(tǒng)計(jì)上仍然表現(xiàn)出穩(wěn)定的就業(yè)，因此，影響低收入地區(qū)就業(yè)的關(guān)鍵因素更多地源于地方政府對(duì)國(guó)有經(jīng)濟(jì)的控制這類“體制內(nèi)”層面[24]，對(duì)以國(guó)有經(jīng)濟(jì)為主體的低收入地區(qū)就業(yè)影響的考察不應(yīng)忽視地方政府、國(guó)有經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)的干預(yù)因素，若在模型（8）中納入這些“體制內(nèi)”關(guān)鍵因素，可以初步判斷，環(huán)境規(guī)制對(duì)低收入地區(qū)就業(yè)并不一定存在穩(wěn)定的正相關(guān)關(guān)系。

從控制變量估計(jì)系數(shù)來(lái)看，高收入和低收入地區(qū)技術(shù)進(jìn)步變量、FDI變量的估計(jì)系數(shù)與全國(guó)面板數(shù)據(jù)估計(jì)結(jié)果相吻合，中等收入地區(qū)的估計(jì)系數(shù)不顯著，其中，對(duì)于技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)而言，可能原因是中等收入地區(qū)產(chǎn)業(yè)以傳統(tǒng)資源型重工業(yè)為主，而傳統(tǒng)資源型重工業(yè)嚴(yán)重依賴資本、自然資源的投入，因此，該地區(qū)傳統(tǒng)資源型重工業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率的改進(jìn)對(duì)就業(yè)規(guī)模的促進(jìn)作用是非常有限的；對(duì)于FDI流量的就業(yè)效應(yīng)而言，相對(duì)于低收入地區(qū)，中等收入地區(qū)憑借勞動(dòng)力、資源以及交通等優(yōu)勢(shì)，成為承接來(lái)自高收入地區(qū)勞動(dòng)密集型FDI企業(yè)的主導(dǎo)，有利于促進(jìn)中等收入地區(qū)的就業(yè)“創(chuàng)造效應(yīng)”，緩解了該地區(qū)FDI流

表1 基于全國(guó)及不同勞動(dòng)力收入水平地區(qū)的估計(jì)結(jié)果

Tab.1 Estimate results from the whole country and different income areas

入對(duì)就業(yè)規(guī)模的抑制作用。三個(gè)地區(qū)的國(guó)內(nèi)資本變量、名義工資水平變量的估計(jì)系數(shù)與全國(guó)面板數(shù)據(jù)估計(jì)結(jié)果基本一致。物價(jià)水平變量在三個(gè)地區(qū)的估計(jì)系數(shù)均沒(méi)有通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)，表明由于存在“工資粘性”，顯著影響企業(yè)勞動(dòng)力需求的是勞動(dòng)力名義成本，而非實(shí)際成本。類似地，不同勞動(dòng)力收入水平地區(qū)因變量滯后一期估計(jì)系數(shù)在1%的水平上均顯著為正，說(shuō)明運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)一步分地區(qū)考察是必要的。

3.3 基于勞動(dòng)力受教育程度差異的環(huán)境規(guī)制就業(yè)效應(yīng)

為考察不同勞動(dòng)力受教育程度地區(qū)的環(huán)境規(guī)制就業(yè)效應(yīng)的差異，本文按樣本期間大專及以上學(xué)歷人口占總?cè)丝诒戎氐钠骄祵⑽覈?guó)28個(gè)省市區(qū)劃分為高教育、中等教育以及低教育水平地區(qū)，然后對(duì)應(yīng)方程（8），分別運(yùn)用DIF-GMM與SYS-GMM估計(jì)方法對(duì)三個(gè)地區(qū)的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析（見(jiàn)表2）。從估計(jì)結(jié)果來(lái)看，高教育和中等教育水平地區(qū)環(huán)境規(guī)制變量的一次項(xiàng)估計(jì)系數(shù)和二次項(xiàng)估計(jì)系數(shù)與全國(guó)面板數(shù)據(jù)估計(jì)結(jié)果相吻合，而低教育水平地區(qū)的一次項(xiàng)估計(jì)系數(shù)顯著為正。結(jié)合實(shí)際情況來(lái)看，當(dāng)環(huán)境規(guī)制跨越門(mén)檻值，企業(yè)實(shí)施生產(chǎn)末端或生產(chǎn)過(guò)程的污染治理活動(dòng)時(shí)，需要從事清潔操作或清潔技術(shù)研發(fā)活動(dòng)的技術(shù)勞動(dòng)力與之相匹配，由于低教育水平地區(qū)非技術(shù)勞動(dòng)力占總?cè)丝诒戎剌^大，該地區(qū)環(huán)境治理活動(dòng)對(duì)就業(yè)的正面促進(jìn)作用不及高中等教育水平地區(qū)，但事實(shí)上低教育水平地區(qū)的樣本估計(jì)結(jié)果與實(shí)際情況不符。與上文類似，產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因與低教育水平地區(qū)的特殊性有關(guān)，由于低教育水平地區(qū)大多分布在西部地區(qū)，市場(chǎng)化程度不高，因此，影響就業(yè)的關(guān)鍵因素更多來(lái)自地方政府和國(guó)有經(jīng)濟(jì)的干預(yù)，若在考察低教育水平地區(qū)的模型中遺漏這些關(guān)鍵因素，可能會(huì)導(dǎo)致環(huán)境規(guī)制系數(shù)的估計(jì)偏誤。

從控制變量的估計(jì)系數(shù)來(lái)看，高教育水平地區(qū)技術(shù)進(jìn)步變量、FDI變量的估計(jì)系數(shù)均與全國(guó)面板數(shù)據(jù)的估計(jì)結(jié)果相似，中低教育水平地區(qū)估計(jì)系數(shù)均不顯著，其中，對(duì)于技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)而言，環(huán)境全要素生產(chǎn)率的改進(jìn)來(lái)自企業(yè)對(duì)生產(chǎn)末端或生產(chǎn)過(guò)程的污染治理活動(dòng)，這些污染治理活動(dòng)需要技術(shù)勞動(dòng)力的參與，主要從事生產(chǎn)末端的清潔操作或清潔技術(shù)的研發(fā)活動(dòng)，由于高教育水平地區(qū)技術(shù)勞動(dòng)力規(guī)模相對(duì)較大，因此技術(shù)進(jìn)步對(duì)高教育水平地區(qū)的就業(yè)的正面影響更顯著；對(duì)于FDI流量的就業(yè)效應(yīng)而言，F(xiàn)DI主要集中在制造業(yè)價(jià)值鏈的低端加工環(huán)節(jié)，這些低端加工環(huán)節(jié)對(duì)勞動(dòng)力的技術(shù)含量要求不高，這使FDI的就業(yè)“創(chuàng)造效應(yīng)”主要體現(xiàn)在非技術(shù)勞動(dòng)力的就業(yè)創(chuàng)造方面，由于中低教育水平地區(qū)非技術(shù)勞動(dòng)力規(guī)模相對(duì)較大，因此FDI對(duì)中低教育水平地區(qū)的就業(yè)創(chuàng)造作用，抵消了FDI對(duì)國(guó)內(nèi)資本擠出和生產(chǎn)率提升導(dǎo)致的就業(yè)替代的負(fù)面作用，弱化了FDI對(duì)就業(yè)規(guī)模的抑制效應(yīng)。三個(gè)地區(qū)的國(guó)內(nèi)資本變量、名義工資水平變量的估計(jì)系數(shù)與全國(guó)面板數(shù)據(jù)的估計(jì)結(jié)果基本一致。除了中等教育水平地區(qū)物價(jià)水平變量的估計(jì)系數(shù)在5%的水平上顯著為正以外，其余地區(qū)估計(jì)系數(shù)均沒(méi)有通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)，而三個(gè)地區(qū)名義工資水平變量的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為負(fù)，表明存在“工資粘性”現(xiàn)象，即勞動(dòng)力名義工資對(duì)企業(yè)勞動(dòng)力需求的影響更明顯。類似地，不同受教育程度地區(qū)因變量滯后一期估計(jì)系數(shù)在1%的水平上均顯著為正，表明運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)一步分地區(qū)考察是合理的。4 主要結(jié)論與政策啟示

4.1 主要結(jié)論

本文運(yùn)用1995-2012年我國(guó)28個(gè)省級(jí)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)，對(duì)環(huán)境規(guī)制的就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行考察，結(jié)論顯示：

第一，從全國(guó)范圍來(lái)看，我國(guó)環(huán)境規(guī)制與就業(yè)之間存在U型曲線的動(dòng)態(tài)關(guān)系，換言之，環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)的影響隨環(huán)境規(guī)制力度的增長(zhǎng)，呈現(xiàn)先抑制后促進(jìn)的作用。本文認(rèn)為我國(guó)環(huán)境規(guī)制的就業(yè)效應(yīng)存在雙重門(mén)檻值，其中，當(dāng)環(huán)境規(guī)制力度尚未達(dá)到門(mén)檻值時(shí)，環(huán)境規(guī)制通過(guò)“成本效應(yīng)”抑制就業(yè)規(guī)模的上升，而當(dāng)環(huán)境規(guī)制力度跨越第一和第二門(mén)檻值時(shí)，環(huán)境規(guī)制通過(guò)勞動(dòng)對(duì)資本的“要素替代效應(yīng)”促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)。

第二，從不同勞動(dòng)力收入水平地區(qū)來(lái)看，高收入地區(qū)環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)的影響表現(xiàn)為先抑制后促進(jìn)的作用，中等收入地區(qū)環(huán)境規(guī)制的就業(yè)效應(yīng)不顯著，低收入地區(qū)環(huán)境規(guī)制會(huì)明顯促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)。本文認(rèn)為高收入地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)比重較高，就業(yè)吸納潛力最強(qiáng)，中等收入地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)比重較高，就業(yè)吸納能力次之，低收入地區(qū)雖以第二產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，但其第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部資本-產(chǎn)出最高，就業(yè)吸納能力最弱，從而導(dǎo)致環(huán)境規(guī)制對(duì)高收入地區(qū)就業(yè)的影響更顯著。其中，低收入地區(qū)的估計(jì)結(jié)果與實(shí)際情況不符，這與低收入地區(qū)估計(jì)時(shí)未納入“體制內(nèi)”關(guān)鍵因素有關(guān)。

第三，從不同勞動(dòng)力受教育程度地區(qū)來(lái)看，高教育和中等教育程度地區(qū)環(huán)境規(guī)制的就業(yè)效應(yīng)呈現(xiàn)先抑制后增長(zhǎng)的作用，低教育程度地區(qū)環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)產(chǎn)生顯著的正面效應(yīng)。本文認(rèn)為，當(dāng)環(huán)境規(guī)制尚未跨越門(mén)檻值時(shí)，環(huán)境規(guī)制通過(guò)“成本效應(yīng)”對(duì)三個(gè)地區(qū)就業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響，而當(dāng)環(huán)境規(guī)制跨越門(mén)檻值時(shí)，企業(yè)實(shí)施污染治理活動(dòng)需要技術(shù)勞動(dòng)力與之相匹配，由于高中等教育程度地區(qū)技術(shù)勞動(dòng)力規(guī)模相對(duì)較大，因而會(huì)明顯促進(jìn)高教育和中等教育程度地區(qū)就業(yè)增長(zhǎng)。低教育程度地區(qū)的估計(jì)結(jié)果與實(shí)際情況矛盾，類似地，這可能與低教育水平地區(qū)考察時(shí)忽略了“體制內(nèi)”非市場(chǎng)化因素，導(dǎo)致低教育程度地區(qū)就業(yè)模型的估

計(jì)偏誤有關(guān)。

4.2 政策啟示

依據(jù)上述主要結(jié)論，本文認(rèn)為：環(huán)境規(guī)制與就業(yè)之間的關(guān)系并不沖突，盡管環(huán)境規(guī)制最初會(huì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生一定的負(fù)面影響，但在我國(guó)現(xiàn)階段勞動(dòng)力低成本的背景下，環(huán)境規(guī)制的高成本會(huì)促使企業(yè)運(yùn)用低成本技術(shù)勞動(dòng)力參與生產(chǎn)末端的清潔操作，或倒逼企業(yè)運(yùn)用低成本技術(shù)勞動(dòng)力參與生產(chǎn)過(guò)程清潔化的研發(fā)活動(dòng)，以規(guī)避環(huán)境規(guī)制高成本的壓力。由此可知，較弱的環(huán)境規(guī)制力度會(huì)導(dǎo)致就業(yè)損失，而環(huán)境規(guī)制的適度強(qiáng)化反而有利于就業(yè)增長(zhǎng)，因此，我國(guó)政府應(yīng)切實(shí)提高環(huán)境規(guī)制力度，避免出現(xiàn)財(cái)政分權(quán)下地方政府競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致的環(huán)境規(guī)制軟化現(xiàn)象。由于不同勞動(dòng)力收入水平地區(qū)和不同勞動(dòng)力受教育程度地區(qū)環(huán)境規(guī)制就業(yè)效應(yīng)存在較大差異，各地方政府從就業(yè)穩(wěn)定增長(zhǎng)的視角出發(fā)制定的環(huán)境規(guī)制政策應(yīng)體現(xiàn)政策的差異性：由于沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)已經(jīng)跨越環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的拐點(diǎn)[22]，高收

表2 不同受教育程度地區(qū)的估計(jì)結(jié)果

Tab.2 Estimate results from different education level areas

入水平地區(qū)和高教育程度地區(qū)可實(shí)施較高水平的環(huán)境規(guī)制力度，充分發(fā)揮環(huán)境規(guī)制高成本對(duì)該地區(qū)就業(yè)增^長(zhǎng)的積極效應(yīng)；由于中低收入水平地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)就業(yè)的吸納能力不足，限制了環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)的影響范圍，因此這些地區(qū)的首要任務(wù)是加大對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整力度，在合理調(diào)整三大產(chǎn)業(yè)之間關(guān)系的條件下，適度提高第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重；中低教育程度地區(qū)除了應(yīng)擴(kuò)大對(duì)環(huán)境技術(shù)專業(yè)領(lǐng)域的教育投入以外，各地方政府應(yīng)嘗試通過(guò)構(gòu)建環(huán)境技術(shù)的產(chǎn)學(xué)研用平臺(tái)，避免環(huán)境技術(shù)研發(fā)成果與市場(chǎng)需求脫節(jié)所導(dǎo)致的人力資源浪費(fèi)，提高環(huán)境技術(shù)的市場(chǎng)轉(zhuǎn)化率，并運(yùn)用公共財(cái)政環(huán)保投入對(duì)具有良好市場(chǎng)潛力的研發(fā)項(xiàng)目予以有效補(bǔ)貼。

（編輯：王愛(ài)萍）

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Effects of Environmental Regulation on Heterogeneous Labors Employment：

An Analysis Based on Provincial Dynamic Panel Data

LI Shanshan

（Economics School，Zhongnan University of Economics and Law，Wuhan Hubei 430073，China）

Abstract In recent years， as the environmental regulation intensity is increasing in China， how to reconcile environmental regulation and sustainable employment growth has become the common focus of theoretical researchers and policymakers. According to the method of introducing environmental pollution intensity into the AK model， this paper introduces environmental pollution intensity as environmental factor into C-D function， then seeks the factors that determine the labors employment and deduces the equation modeling from producer equilibrium condition for data analysis， and uses 1995-2012 provincial dynamic panel date to conduct an empirical research about the effects of environmental regulation intensity on labors employment， and at last this paper tests the disparity of environmental regulation intensity on labors employment based on the perspective of labor revenue and educational background heterogeneity. The findings are： the relationship between environmental regulation and employment is not in conflict in China. As a whole， the employment follows a U-shaped pattern related to environmental regulation in our country， which means the employment with the increase of environmental pollution intensity will be improved after the deterioration in the initial stage. As far as different labor income areas are concerned， the employment of high income areas with the increase of environmental pollution intensity will be improved after the deterioration in the initial stage， and the effect of environmental regulation on employment is not significant in middle income areas， and environmental regulation could evidently improve the employment growth in low income areas. The reason for this phenomenon is related to the industrial structure specialization in different income areas. As far as different education level areas are concerned， the employment of high and middle education level areas with the increase of environmental pollution intensity will be improved after the deterioration in the initial stage， and environmental regulation has obvious positive effects on employment in low education level areas. The reason for the difference is relevant to the fitting degree of the enterprises under regulatory constraint to the labor with different educational background. This paper points out that our government should practically increase environmental regulation intensity， and avoid the phenomenon of soft environmental regulation caused by local government competition under the fiscal decentralization system， meanwhile， our local government should make different environmental policy in different areas. Governments in areas at high income and high education level could make relatively higher environmental regulation intensity in order to give full play to the active effect of the high cost of environmental regulation on employment growth. Governments in areas with middle and low income should make efforts to enhance the industrial structures adjustment and upgrade， and increase the ratio of tertiary industry in GDP appropriately. Governments at middle and low education level should enlarge the educational expenditure， and avoid the discrepancy of environmental technology achievement and market demand through constructing “industryeducationresearchapplication” platform， and effectively improve the market conversion rate of environmental technology achievement.

Key words environmental regulation； heterogeneous labor； industrial sector； dynamic panel data