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    影響新疆農(nóng)林牧漁產(chǎn)值增長(zhǎng)因素的逐步回歸分析法
    ——基于1979年-2013年時(shí)間序列數(shù)據(jù)

    2015-08-01 00:11:49迪娜帕夏爾汗
    新疆農(nóng)業(yè)科技 2015年3期
    關(guān)鍵詞:總產(chǎn)值純收入勞動(dòng)力

    迪娜·帕夏爾汗

    新疆維吾爾自治區(qū)農(nóng)業(yè)規(guī)劃研究院,烏魯木齊 830004

    影響新疆農(nóng)林牧漁產(chǎn)值增長(zhǎng)因素的逐步回歸分析法
    ——基于1979年-2013年時(shí)間序列數(shù)據(jù)

    迪娜·帕夏爾汗

    新疆維吾爾自治區(qū)農(nóng)業(yè)規(guī)劃研究院,烏魯木齊 830004

    本文通過調(diào)查新疆維吾爾自治區(qū)實(shí)際情況,選取7個(gè)影響新疆農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的自變量,運(yùn)用SPSS20.0統(tǒng)計(jì)軟件,對(duì)1979年-2013年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析法,逐步修正優(yōu)化,建立了新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的回歸模型,并對(duì)主要影響因素進(jìn)行了分析研究。分析表明,最終模型通過了R2檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、一階自相關(guān)檢驗(yàn),得出影響新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值主要因素為:新疆農(nóng)民人均純收入、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施投資。得出結(jié)論:有效率的進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施投入是增加新疆農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的最有效途徑;采取適當(dāng)有效措施穩(wěn)定增長(zhǎng)農(nóng)民人均純收入,降低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力成本,對(duì)增加總產(chǎn)值具有重要意義。

    新疆;回歸分析;農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值

    新疆作為西北重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展關(guān)乎全區(qū)的健康發(fā)展,據(jù)統(tǒng)計(jì),新疆農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值自1979年的19.12億元增長(zhǎng)到現(xiàn)在的2 538.88億元,成績(jī)顯著,主要由于2000年以來中央出臺(tái)一系列加快轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式、促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)和農(nóng)民增收的對(duì)農(nóng)扶持政策。文中選取農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的增長(zhǎng)來代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,可以通過計(jì)量方法對(duì)影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素進(jìn)行量化,找到促進(jìn)和制約因素,以此提出有利于新疆經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、加快解決“三農(nóng)”問題等方面的建議。

    1 影響因素的選取與數(shù)據(jù)來源

    影響新疆農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素很多,由于研究方法和地理環(huán)境的不同,研究結(jié)果亦有很大差異。本文采用逐步回歸分析法,結(jié)合新疆維吾爾自治區(qū)實(shí)際情況選擇了七個(gè)自變量作為分析對(duì)象,即:Y—新疆農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值為因變量,選取連續(xù)35年新疆居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù),然后以1979年的CPI為基數(shù),消除其中的價(jià)格影響,計(jì)算得出新疆各年農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值;LFI—新疆農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入(萬人),以從業(yè)人數(shù)為標(biāo)準(zhǔn),包括從事農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)的勞動(dòng)者人數(shù);AF—新疆農(nóng)用化肥使用量(萬噸),新疆種植總面積化肥施用量;AM—新疆農(nóng)業(yè)機(jī)械總投入(萬千瓦),用大中小型農(nóng)機(jī)、機(jī)引農(nóng)具、排灌動(dòng)力機(jī)械總動(dòng)力衡量;RCI—新疆農(nóng)民人均純收入(元),即農(nóng)業(yè)戶口人員當(dāng)年總收入(工資收入、家庭經(jīng)營(yíng)收入、財(cái)產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入)扣除總支出后的余額;SAC—農(nóng)作物播種面積 (千公頃),農(nóng)作物生長(zhǎng)所需的土地投入總量;FSA—財(cái)政支農(nóng)(億元),國家財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民的支持;IFA—農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施投資(億元),用對(duì)農(nóng)固定資產(chǎn)投資額衡量。本文數(shù)據(jù)來源于 《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》和新疆農(nóng)機(jī)信息網(wǎng)站等。

    2 回歸分析

    如表1所示,通過降維方法計(jì)算7個(gè)自變量的相關(guān)系數(shù)矩陣和累計(jì)貢獻(xiàn)率矩陣,可以看出,因變量與自變量的相關(guān)系數(shù)分別為0.972、0.965、0.980、0.997、0.975、0.955、0.984, 說明這個(gè) 7 個(gè)自變量與因變量關(guān)系均很密切,而且變量之間的有很強(qiáng)的多重共線性,可以采用回歸法進(jìn)行逐步回歸修正得出最優(yōu)回歸模型;從特征值和累計(jì)貢獻(xiàn)率可以看出,通過降維可以用1個(gè)主成分進(jìn)行解釋7個(gè)因素所涵蓋的信息,主成分即命名為新疆農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值。

    表1 7個(gè)自變量的相關(guān)矩陣及累計(jì)貢獻(xiàn)率

    利用SPSS20.0軟件,運(yùn)用線性回歸方法求出變量的基本回歸方程,共生成3個(gè)模型。方差分析結(jié)果,對(duì)于模型1來說:F值等于5 819.901,顯著性概率P值為0.000,低于顯著性水平 0.05,可以認(rèn)為RCI(新疆農(nóng)民人均純收入)與Y(新疆農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值)之間有線性關(guān)系。同理,對(duì)于模型2來說:F值等于3 240.237,顯著性概率P值為0.000,低于顯著性水平0.05,可以認(rèn)為L(zhǎng)FI(新疆農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入)與Y(新疆農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值)之間也具有線性關(guān)系;對(duì)于模型3來說:F值等于2 529.512,顯著性概率P值為0.000,低于顯著性水平0.05,可以認(rèn)為IFA(農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施投資)與Y(新疆農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值)之間也具有線性關(guān)系。所以根據(jù)分析結(jié)果中非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)B值,逐步回歸過程中先后建立的三個(gè)回歸模型如下:

    從模型對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量t值以及顯著性來看,顯然最優(yōu)回歸模型為模型3。進(jìn)行模型檢驗(yàn)如下:方程R2檢驗(yàn):通過回歸分析的決定系數(shù)R2=0.996,通過檢驗(yàn);顯著性F檢驗(yàn):F=2 519.512,查表可得,F(xiàn)0.05(3,30)=2.92,肥分析結(jié)果中 F>F0.05(3,30),通過檢驗(yàn);t檢驗(yàn):經(jīng)回歸分析得所有t的數(shù)值均大于t0.025(30)=2.092,所以所有解釋變量均通了 t檢驗(yàn);DW值為1.565說明不存在一階自相關(guān)。綜上所述,該模型通過了檢驗(yàn),是較為理想的模型。

    3 結(jié)果及影響因素分析

    所建模型表明,新疆農(nóng)民人均純收入和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施投資是影響新疆農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值最主要因素。其中農(nóng)民人均純收入每增加一個(gè)單位,總產(chǎn)值增加0.378個(gè)單位;農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入每增加一個(gè)單位,總產(chǎn)值減少-2.561個(gè)單位;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施投入增加一個(gè)單位,總產(chǎn)值增加1.515個(gè)單位。圖1所示可以看出通過模型3計(jì)算的模擬值與實(shí)際值有很大的擬合度,最大擬合誤差僅為9.8%。

    圖1 新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值實(shí)際值與擬合值對(duì)比折線圖

    3.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施投入

    圖2為新疆農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)設(shè)施投入與總產(chǎn)值的變化折線圖,可以看出兩者呈現(xiàn)很好的正相關(guān)上升趨勢(shì),新疆地廣人稀,耕地面積2000年-2009年期間,設(shè)施投入的增長(zhǎng)幅度區(qū)域緩慢,但是總產(chǎn)值的增幅還是保持平穩(wěn)較快發(fā)展,由于這段時(shí)期兩者的關(guān)聯(lián)度有所下降導(dǎo)致,但是作為總產(chǎn)值最重要的拉動(dòng)力,其影響是不容忽視的。

    圖2 新疆農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)設(shè)施投入折線圖

    3.2農(nóng)民人均純收入和勞動(dòng)力投入

    由圖3可以看出,勞動(dòng)力投入變化趨勢(shì)幾乎保持水平狀態(tài),而且在1994年以前從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人員是拉動(dòng)總產(chǎn)值的主要因素,但是農(nóng)民不能獲得較高的勞動(dòng)收入,主要由于這個(gè)時(shí)期良種選擇、科技投入等比較匱乏,純手工勞動(dòng)力不能獲得較高的收益,1994年以后,勞動(dòng)力投入增長(zhǎng)幅度較小,幾乎保持之前水準(zhǔn),但是總產(chǎn)值卻大幅提高,進(jìn)一步說明勞動(dòng)力利用效率的低下,同時(shí)農(nóng)業(yè)科技的不斷更新?lián)Q代,農(nóng)機(jī)化逐步替代人力勞動(dòng),新疆許多鄉(xiāng)村出現(xiàn)勞動(dòng)力流出和閑置現(xiàn)象,勞力投入的增加不再是提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的主要途徑;而農(nóng)民人均純收入與新疆農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的變化趨勢(shì)基本類似,在1994年以前無太大增長(zhǎng),1994-2002年呈平穩(wěn)緩慢增長(zhǎng),2002年以后增速大幅提高,而且收入的增長(zhǎng)一直拉動(dòng)總產(chǎn)值的增長(zhǎng),其中農(nóng)民人均純收入增長(zhǎng)中,家庭經(jīng)營(yíng)性收入增長(zhǎng)是主要拉動(dòng)力量,其他工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入幾乎保持穩(wěn)定狀態(tài),所以政府應(yīng)增加農(nóng)民的收入來源渠道。

    圖3 總產(chǎn)值、農(nóng)民人均純收入、勞動(dòng)力投入折線圖

    3.3 其他因素

    農(nóng)業(yè)化肥使用,由過去的10萬噸增長(zhǎng)到目前的203萬噸,說明新疆化肥施用水平已經(jīng)較高,從回歸分析來看,化肥投入與總產(chǎn)值的增長(zhǎng)無顯著相關(guān)關(guān)系,原因在于在一些科技使用率較高地區(qū),其對(duì)于作物增產(chǎn)能力逐漸下降,作物產(chǎn)量提高與化肥使用關(guān)聯(lián)性越來越弱,在大部分鄉(xiāng)村施肥存在這落后、偏施和過施等現(xiàn)象,導(dǎo)致長(zhǎng)期以來化肥利用率只達(dá)到20%,遠(yuǎn)低于內(nèi)地農(nóng)業(yè)大省。

    農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度雖然也是影響新疆農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值一個(gè)因素,然而,新疆地區(qū)較高的機(jī)械化普及率并沒有減少農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入,在農(nóng)閑時(shí)期大部分農(nóng)業(yè)機(jī)械閑置,農(nóng)民也沒有去增加自己的其他性收入,只是固定的保持家庭農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入。

    4 結(jié)論

    從以上分析看出,新疆農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在穩(wěn)定農(nóng)民收入,增加農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入的同時(shí)要合理降低成本,最重要的是做好設(shè)施農(nóng)業(yè)的推廣,完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。針對(duì)此提出以下建議:政府要繼續(xù)堅(jiān)持農(nóng)業(yè)投資的主體地位不動(dòng)搖,對(duì)于公共性資源(水利、教育、農(nóng)機(jī)等)和外部性要素,以國家、集體、個(gè)人等為主體,加大投入,同時(shí)充分利用民間資金、引進(jìn)企業(yè)資本參與到新疆農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中來,同時(shí)加大農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)力度,做好病、險(xiǎn)水庫的維修工作,并大力推廣科學(xué)排灌水技術(shù),增加防旱能力;通過制定財(cái)政補(bǔ)貼、稅費(fèi)減免優(yōu)惠政策,吸引外來勞動(dòng)力、引導(dǎo)過剩行業(yè)的人員從事開墾、種植等農(nóng)業(yè)生產(chǎn);提高化肥的利用率,保證化肥、農(nóng)藥、農(nóng)用地膜等生產(chǎn)資料的供應(yīng),防止污染;增加農(nóng)民收入來源,有效提高農(nóng)民純收入;推行適度規(guī)模經(jīng)營(yíng),提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的貢獻(xiàn)率,擺脫傳統(tǒng)分散的小農(nóng)經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)方式,以利于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變。

    [1]陸青翠.基于回歸分析法的工程企業(yè)成本價(jià)的計(jì)算[J]福州大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2008(6):23-25.

    [2]高倩倩,邢秀鳳,姚傳進(jìn).基于逐步回歸分析的糧食產(chǎn)量影響因素研究[J]理 論 探 索,2010(5):145-147.

    [3]張斌.基于主成分回歸分析法的新疆農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素評(píng)價(jià)[J]新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2008(4):27-31.

    [4]陳寶峰,白人樸,劉廣利.影響山西省農(nóng)機(jī)化水平的多因素逐步回歸分析[J]中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2011,10(4):115-118.

    [5]阿不都艾尼.阿吾提.新疆農(nóng)業(yè)存在的問題及幾點(diǎn)政策建議[J]農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),2008(7):48-49.

    作者簡(jiǎn)歷:迪娜·帕夏爾汗(1987年7月-),碩士研究生,農(nóng)藝師,研究方向:農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易。

    2015-04-01

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