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    利用多時(shí)相多極化差值圖在高原山區(qū)進(jìn)行煙草識(shí)別

    2015-07-31 17:42:40胡九超周忠發(fā)
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2015年3期
    關(guān)鍵詞:煙草

    胡九超 周忠發(fā)

    摘要:農(nóng)作物的識(shí)別是農(nóng)情監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ),能為制定農(nóng)業(yè)政策提供重要的參考數(shù)據(jù)。在多云多雨地區(qū)使用合成孔徑雷達(dá)(SAR)對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行識(shí)別監(jiān)測(cè)有較大的優(yōu)勢(shì)。利用單時(shí)相影像進(jìn)行地物識(shí)別時(shí)容易受陰影的干擾,差值法可檢測(cè)不同波段間圖像值的差別,根據(jù)波段間差值的不同,可以區(qū)分不同地物。利用2個(gè)時(shí)相的TerraSAR-X交叉極化模式數(shù)據(jù)(HH、VV)計(jì)算同時(shí)相多極化差值圖、同極化多時(shí)相差值圖,分析比較差值圖,選擇最優(yōu)的差值圖組合用于煙草提取,識(shí)別精度達(dá)82.23%。

    關(guān)鍵詞:高原山區(qū);合成孔徑雷達(dá);差值圖;TerraSAR-X;煙草

    中圖分類號(hào): TP391.41 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A

    文章編號(hào):1002-1302(2015)03-0388-03

    煙草是貴州省重要的經(jīng)濟(jì)作物,煙草長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、面積提取、產(chǎn)量估算對(duì)于貴州省農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。貴州省地處云貴高原,多云雨,導(dǎo)致傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法、常規(guī)遙感技術(shù)很難得到精確的煙草種植面積、產(chǎn)量,應(yīng)用雷達(dá)遙感影像資料進(jìn)行煙草面積監(jiān)測(cè)可以不受云、雨、霧的影響,具有全天時(shí)、全天候的觀測(cè)能力,是可靠的遙感數(shù)據(jù)源[1-2]。邵蕓首次應(yīng)用多時(shí)相Radarsat數(shù)據(jù)對(duì)多云雨地區(qū)進(jìn)行水稻制圖,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法,分類精度達(dá)到90%以上[3]。張萍萍等利用多時(shí)相多極化ENVISAT ASAR影像進(jìn)行局部區(qū)域稻田識(shí)別,也獲得了較高的稻田識(shí)別精度[1]。然而,與煙草相關(guān)的雷達(dá)遙感監(jiān)測(cè)識(shí)別研究極少。差值法可檢測(cè)不同波段間的圖像值的差別,根據(jù)波段間差值的不同,可以區(qū)分不同地物。本研究計(jì)算多時(shí)相多極化的差值,從差值圖上識(shí)別煙草,利用2個(gè)時(shí)相的TerraSAR-X交叉極化模式數(shù)據(jù)(HH、VV)計(jì)算同時(shí)相多極化差值圖、同極化多時(shí)相差值圖,分析比較差值圖,選擇最優(yōu)的差值圖組合,利用監(jiān)督分類方法對(duì)差值圖進(jìn)行煙草識(shí)別,得到煙田分布,對(duì)多時(shí)相多極化差值圖的煙草識(shí)別能力進(jìn)行驗(yàn)證,旨在為貴州高原山區(qū)的典型農(nóng)作物監(jiān)測(cè)提供技術(shù)支撐。

    1 研究區(qū)概況及雷達(dá)數(shù)據(jù)源概況

    1.1 研究區(qū)概況

    研究區(qū)位于貴州省清鎮(zhèn)市流長(zhǎng)鄉(xiāng),地處清鎮(zhèn)市西部,屬北亞熱帶季風(fēng)濕潤(rùn)氣候,四季分明,雨量充沛;土壤以黃沙壤、黃壤為主,pH值為5.5~6.5,呈微酸性,有機(jī)質(zhì)含量高,氣候條件、土壤條件均有利于烤煙生產(chǎn)。研究區(qū)屬于國(guó)家現(xiàn)代煙草農(nóng)業(yè)基地單元,該基地單元地貌類型復(fù)雜多樣,主產(chǎn)煙區(qū)流長(zhǎng)苗族鄉(xiāng)、犁倭鄉(xiāng)為典型的喀斯特高原山地地貌,以峰叢洼地、峰叢谷地為主,地下暗河、落水洞廣布,地表支離破碎,土地形狀不規(guī)則,多呈零星散狀分布??緹煆臒熋缫圃缘綗熑~成熟采摘完畢可以劃分為4個(gè)生育期階段,分別為還苗期、伸根期、旺長(zhǎng)期、成熟期。其中,還苗期的生長(zhǎng)特點(diǎn)是根系生長(zhǎng)活躍,莖葉生長(zhǎng)幾乎停止。約10 d之后,煙草進(jìn)入伸根期(煙苗成活到團(tuán)棵),該時(shí)期莖葉恢復(fù)生長(zhǎng),新葉不斷出現(xiàn)。隨后煙草進(jìn)入旺長(zhǎng)期,該時(shí)期煙葉生長(zhǎng)中心從團(tuán)棵期的地下部分轉(zhuǎn)移到地上部分。最后,煙葉進(jìn)入成熟期階段,煙株現(xiàn)蕾以后,下部葉逐漸衰老,葉片由下而上依次落黃成熟,成熟期持續(xù)約2個(gè)月。

    1.2 雷達(dá)數(shù)據(jù)源概況

    采用了2013年5月28日、8月24日TerraSAR-X交叉極化1B級(jí)數(shù)據(jù)(表1)。由于2景影像獲取時(shí)的軌道參數(shù)完全一致,因此避免了因軌道偏差造成同一研究區(qū)內(nèi)雷達(dá)波入射角不同所帶來(lái)的潛在誤差[4]。獲取影像的同時(shí),對(duì)煙田、玉米地等典型農(nóng)作物進(jìn)行了定點(diǎn)定位及樣方建立,同時(shí)記錄煙草的生長(zhǎng)狀況及生理結(jié)構(gòu)參數(shù),包括葉長(zhǎng)、葉寬、株高等。

    1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理

    在對(duì)雷達(dá)影像進(jìn)行分析應(yīng)用之前,需要對(duì)獲取的 TerraSAR-X 數(shù)據(jù)進(jìn)行幾何校正、斑點(diǎn)噪聲去除、絕對(duì)輻射定標(biāo)等預(yù)處理。經(jīng)過影像的預(yù)處理,截取了研究區(qū)部分假彩色合成影像(R:8月24日HH極化;G:8月24日VV極化;B:8月24日VV極化;5月28日VV極化差值)(圖1)。

    2 多時(shí)相多極化TerraSAR-X影像差值圖分析

    2.1 多時(shí)相多極化差值的計(jì)算

    本研究采用的TerraSAR-X交叉極化模式影像包含2種極化方式:HH極化、VV極化。與單極化影像相比,雙極化影像包含更豐富的地物信息。地物對(duì)不同極化的去極化能力及與雷達(dá)波之間相互作用,反映了地物不同的介電特性、表面粗糙度、幾何形態(tài)、方向等屬性特征[5-6]。同樣,在不同時(shí)期獲

    取同一地區(qū)的圖像也能夠反映某些地物隨時(shí)間變化的信息。即使極化方式相同,但由于地物幾何形態(tài)改變、介電特性變化等,造成2個(gè)時(shí)間點(diǎn)地物后向散射系數(shù)極大差異。因此,利用這些變化信息來(lái)提取地物是可行的 。為了進(jìn)一步說明地物后向散射系數(shù)的變化情況,筆者分別計(jì)算了2個(gè)時(shí)相HH極化、VV極化后向散射系數(shù)的差值,簡(jiǎn)稱同時(shí)相多極化差值,計(jì)算公式如下:

    2.2 多時(shí)相多極化差值圖的分析

    從各差值圖中截取研究區(qū)的部分區(qū)域,根據(jù)灰度圖的像元值大小用彩色表現(xiàn)出來(lái)(圖2)。

    圖2-A、圖2-B分別代表5月28日、8月24日HH極化、VV極化的差值圖,圖2-A圖像的像元值為1.12~2595 dB。圖2-A中紅色區(qū)域的像元值在圖2-B中基本得到保持,藍(lán)色區(qū)域保持了部分,大部分藍(lán)色區(qū)域在圖2-B中顯示為不同的顏色。圖2-B圖像的像元值為-14.68~57.93 dB,色彩分布范圍較廣,由此可知,藍(lán)色區(qū)域的像元值增加幅度較大。圖2-C、圖2-D分別是2個(gè)時(shí)相(8月24日、5月28日)的HH極化的差值圖、VV極化的差值圖。圖 2-C 圖像的像元值為-21.01~34.55 dB,VV極化差值圖的像元值范圍比HH極化差值圖更廣,為-31.47~46.85 dB。由此可知,VV極化差值圖能夠反映更豐富的地物時(shí)相變化信息,HH極化對(duì)地物的時(shí)相信息變化敏感度不及VV極化。為了將差值圖上的像元信息變化與實(shí)際地物相對(duì)應(yīng),筆者從野外采集的樣方數(shù)據(jù)中提取了5類典型地物后向散射系數(shù)差值(用平均值表示)。從圖3可以看出,水稻后向散射系數(shù)差值平均值變化最大,玉米次之,煙草居中,居民點(diǎn)變化最小。

    5月28日時(shí)相上,煙草的后向散射系數(shù)差值主要分布在8.11 dB左右,與圖2-A圖例中的第5等級(jí)顏色(淡藍(lán)色)相對(duì)應(yīng)。根據(jù)煙草生長(zhǎng)周期,在該時(shí)相上,煙草處在團(tuán)棵期,煙苗較小且分布稀疏,同時(shí)大量干旱土壤裸露,部分區(qū)域還存在不同程度的石漠化現(xiàn)象。玉米同樣處于幼苗期,土壤背景、石漠化背景對(duì)玉米后向散射系數(shù)影響很大,導(dǎo)致玉米、煙草、土壤的散射特性類似。盡管煙草、玉米葉片的大小不同以及土壤紋理、土壤濕度不同會(huì)造成后向散射系數(shù)差別,但在該時(shí)相上很難區(qū)分煙草、玉米、裸露土壤。8月24日時(shí)相上,煙草處于成熟期,煙葉面積增大,冠層覆蓋率較高,同時(shí)株高較高,使得煙草對(duì)HH極化、VV極化雷達(dá)波造成不同程度衰減,但此時(shí)期天氣較干旱,土壤、煙草含水量都較低,2種極化方式下的后向散射系數(shù)差值很小,和有林地、玉米相差不大,與圖 2-B 圖例中的第4等級(jí)顏色(藍(lán)色)相對(duì)應(yīng)。因此,該時(shí)相上的煙草、有林地、玉米易混淆。從圖3可以看出,煙草的HH極化、VV極化多時(shí)相差值居中,其平均值大約分別為-4.38、2.98 dB。圖2-C中,煙草對(duì)應(yīng)圖例中的第5等級(jí)顏色在圖2-D中反映為圖例中的第8等級(jí)顏色。將圖2-B與圖2-D進(jìn)行對(duì)比可知,圖2-B中的煙草區(qū)域與圖2-D中反映煙草的區(qū)域吻合度較高。

    3 煙草識(shí)別

    提取信息的方法很多,其中比值法、差值法應(yīng)用較為廣泛。差值法可檢測(cè)不同波段間圖像值的差別,波段間差值可用于區(qū)分不同的地物。本研究采用多時(shí)相多極化差值圖像來(lái)豐富地物信息,便于提取煙草信息。通過對(duì)不同地物在不同圖像上的后向散射系數(shù)進(jìn)行差異分析,了解不同地物的散射特性。選擇監(jiān)督分類算法中基于圖像統(tǒng)計(jì)的最大似然判別法[7],對(duì)組合好的Δσ0HH、Δσ0VV、Δσ00824(R、G、B)圖像進(jìn)行分類。首先,選擇典型地物的訓(xùn)練場(chǎng),再根據(jù)訓(xùn)練場(chǎng)計(jì)算各類地物的統(tǒng)計(jì)特征值,建立分類判別函數(shù),然后逐點(diǎn)掃描圖像中的像元,求出其屬于各類的概率,再將待判別的像元?dú)w入最大判別函數(shù)值 。分類后,對(duì)結(jié)果進(jìn)行Majority/Minority以及聚類(clump)等處理。

    4 煙草識(shí)別精度驗(yàn)證

    本研究利用在高分辨率航拍圖上采集的典型地物樣方數(shù)據(jù)對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。樣方由規(guī)則的矩形形成,包括煙草、玉米、水稻等。將樣方數(shù)據(jù)(矢量文件)轉(zhuǎn)換成感興趣區(qū)域,用其來(lái)裁剪分類后的矢量數(shù)據(jù),計(jì)算樣方中不同地物的面積(表2)。假設(shè)樣方內(nèi)實(shí)際是煙田,被分為煙田的記為TT;樣方內(nèi)實(shí)際是煙田,被分為非煙田的記為TO;樣方內(nèi)實(shí)際是非煙田,被分為非煙田的記為OO;樣方內(nèi)實(shí)際是非煙田,被分為煙田的記為OT,T代表煙田,O代表非煙田[8-9]。分類總精度計(jì)算公式如下:

    5 結(jié)論與討論

    本研究表明,在貴州省高原山區(qū)利用TerraSAR-X多時(shí)相多極化差值圖識(shí)別煙草是可行的,為高原山區(qū)農(nóng)作物監(jiān)測(cè)提供了新途徑。本研究采用的2個(gè)時(shí)相的數(shù)據(jù)分別是團(tuán)棵期、成熟期,2個(gè)時(shí)期煙草的株型、冠層覆蓋率等特征變化較大,這是煙草識(shí)別的有利因素。利用TerraSAR-X多時(shí)相多極化差值圖進(jìn)行煙草識(shí)別得到了較理想的結(jié)果,但研究區(qū)內(nèi)玉米以及有林地的存在對(duì)識(shí)別煙草產(chǎn)生了一定干擾,這是因?yàn)橛衩椎纳L(zhǎng)周期、散射特性等因素與煙草的類似,成熟期的煙草較茂盛,易與有林地混淆。關(guān)于其他可能的時(shí)相、極化組合對(duì)煙草識(shí)別精度的影響,還需進(jìn)一步分析。此外,石漠化現(xiàn)象以及極少數(shù)覆膜煙田的存在對(duì)煙草識(shí)別的具體影響還有待進(jìn)一步研究。

    參考文獻(xiàn):

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    [4]楊沈斌,李秉柏,申雙和,等. 基于多時(shí)相多極化差值圖的稻田識(shí)別研究[J]. 遙感學(xué)報(bào),2008,12(4):613-619.

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