一類具有非線性接觸率的SEIR傳染病模型

李冬梅++徐亞靜++韓春晶

摘 要：考慮了染病者的非線性接觸率及潛伏者存在因素的影響，建立了一類SEIR傳染病模型，利用Lasalle不變性原理，自治收斂定理證明了無病平衡點及地方病平衡點的全局漸近穩(wěn)定性，給出了模型分支存在充分條件，并通過數值模擬驗證了結論的正確性.

關鍵詞：非線性接觸率；分支；全局穩(wěn)定

DOI：10.15938/j.jhust.2015.02.022

中圖分類號：0175

文獻標志碼：A

文章編號：1007-2683（2015）02-0115-06

O 引 言

傳染病一直與人類的健康和社會發(fā)展息息相關，應用傳染病動力學模型研究疾病傳播規(guī)律一直是人們關注課題，傳染病模型是根據發(fā)病機理建立起來的諸如SIR，SEIR，SEIRS等模型，其中接觸率多被描述成雙線性接觸率psi形式，隨著對疾病傳播方式的深入了解及流行病學者的統計數據分析，疾病傳播方式采用非線性接觸率的研究疾病變化規(guī)律更符合實際問題，模型的結果更有一般性.根據傳染特征不同非線性接觸率有多種形式，如βSpIq，飽和發(fā)生率.CAPASSO等提出了某些烈性疾?。ㄈ缁魜y，狂犬?。┑陌l(fā)生率與生存環(huán)境等因素有關，用非線性接觸率描述疾病傳播過程更符合實際的.文研究了具有非線性接觸率的傳染病模型的全局動力學性質，給出無病平衡點與地方病平衡點全局穩(wěn)定性充分條件，討論了模型的分支問題，許多傳染病具有潛伏期（如乙肝，肺結核），在此期間感染者癥狀不明顯，不能忽略這類人群對疾病的傳播效應，文研究帶有非線性接觸率的SEIS，SEIV傳染病模型的穩(wěn)定性問題，通過分析無病平衡點與地方病平衡點的全局漸近穩(wěn)定性的充分條件，給出了易感者及染病者最終變化趨勢，本文兼顧了兩方面的特征，在已有的具有雙線性發(fā)生率SIR模型基礎上，建立了具有非線性接觸率βSI（1+al）和潛伏期的SEIR傳染病模型，研究模型的動力學性質.

1 模型的建立

KOROBEINIKOV研究了帶有非線性發(fā)生率f（S，I）的SIR，SIRS傳染病模型，沒有考慮潛伏者人群對疾病的影響，給出模型基本再生數和全局漸近穩(wěn)定的條件，在此模型基礎上，考慮人口為常數輸入，有因病死亡因素，潛伏者存在，非線性接觸率具有形式βSI（1+αI）的，建立了如下SEIR傳染病模型其中：S（t），E（t），I（t），R（t）分別表示t時刻的易感者、潛伏者、染病者、康復者；A表示人口的輸入率；β表示接觸率；μ表示自然死亡率；θ表示從潛伏者到染病者的染病率（1/θ表示潛伏期）；δ表示從染病者到康復者的治愈率；d表示因病死亡率；并且假設∧，α，β，μ，θ，δ，d都是正常數，N=S+E+I+R表示總人口數.

由生態(tài)意義模型（1）將在R4+中研究.將模型（1）4個方程相加得

則得到

由于模型（1）的前3個方程與R（t）無關，因此可以考慮如下模型

模型（2）的可行域為

是模型（2）的不變集.

2 主要結果

2.1 平衡點存在性

模型（2）的平衡點滿足下列方程

由式（3）的第3個方程得E=墮±叢±盟，，將其代人式（3）的第2個方程得

當I=0時，由式（3）解得無病平衡點Po=（會，0，0）.

將其代人式（3）的第一個方程，解得如下關于，的一元二次方程

當Ro >1時，式（5）存在唯一正根（7）特征根均為負，則Po是局部穩(wěn)定的.當Ro>1時，式（7）有一個正特征根，故Po是不穩(wěn)定的.證畢.

定理3 當R01+叢1=l時，無病平衡點P。

肛是全局漸近穩(wěn)定的，

證明：設L= OE+（β+μ）I，將L沿模型（2）求導得

2.3分支存在分析

微分方程

引理1 若方程（8）的雅可比矩陣有一個零特征根，其余特征根都有負實部且滿足下列條件，則

1）當a>0，b>0時，若β

2）當α<0，b<0時，若β

3）當a>0，b<0時，若β

4）當a<0，b>0時，若β

當a<0，b>0時，在x=0處出現的分支稱為前向分支；當a>0，b>0時，在x=0處出現的分支稱為后向分支.

定理4 當μ>β'時，模型（2）在PO處產生后向分支；當μ<β'時，模型（2）在Pn處產生前向分支，其中

證明：當Ro=1時，由式（7）可解得模型（2）在Po點處雅可比矩陣J（Po，β'）對應特征方程的特征值為

設W=（w1，w2，w3）T是矩陣J（Pn，β'）的右特征向量，滿足J（Po，β'）W=0，即有

設V=[v1，v2，V3]是矩陣J（Pn，'β）的左特征向量，滿足VJ（PO，β'）=0，同理可解得

由式（3）可計算模型（2）在無病平衡點Pn處的二次偏導數

其它的二次偏導數均為零.

由式（9）、式（10）及式（11）可以計算