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    基于CitespaceⅢ的國內(nèi)外虛擬社區(qū)可視化研究

    2015-07-20 09:41:38宋夢婷唐小霽
    現(xiàn)代情報(bào) 2015年8期
    關(guān)鍵詞:虛擬社區(qū)熱點(diǎn)圖譜

    宋夢婷 田 鵬 唐小霽

    (華中師范大學(xué)公共管理學(xué)院,湖北武漢430070)

    基于CitespaceⅢ的國內(nèi)外虛擬社區(qū)可視化研究

    宋夢婷 田 鵬 唐小霽

    (華中師范大學(xué)公共管理學(xué)院,湖北武漢430070)

    〔摘 要〕本文基于CitespaceⅢ軟件,對國內(nèi)外2004-2013年間虛擬社區(qū)研究領(lǐng)域的時(shí)間、經(jīng)典文獻(xiàn)和研究熱點(diǎn)及趨勢進(jìn)行可視化分析。國內(nèi)數(shù)據(jù)來源于中文社會科學(xué)引文索引(CSSCI)數(shù)據(jù)庫中的249篇文章;國外數(shù)據(jù)來源于Web of Science中SSCI數(shù)據(jù)庫中的401篇文章。通過對虛擬社區(qū)進(jìn)行可視化研究,本文提出了虛擬社區(qū)今后的研究展望,為日后虛擬社區(qū)的研究提供理論參考。

    〔關(guān)鍵詞〕虛擬社區(qū);CitespaceⅢ;知識圖譜;經(jīng)典文獻(xiàn);研究熱點(diǎn)及趨勢 是一篇文章的核心,可代表某一學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文通過Citespace軟件對SSCI題錄中的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析,形成知識圖譜,用來確定虛擬社區(qū)的研究熱點(diǎn)領(lǐng)域。將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選為Keyword,設(shè)置適當(dāng)?shù)拈撝?,運(yùn)行軟件得到圖6。

    虛擬社區(qū)這一概念最早由霍華德·萊茵戈德于1993年提出,在此前雖有虛擬社區(qū)的存在,但并無一個(gè)統(tǒng)一的代名詞。不同的學(xué)者對虛擬社區(qū)的概念歸納不同,如霍華德·萊茵戈德(1993)認(rèn)為虛擬社區(qū)是一群人,彼此可能認(rèn)識也可能不認(rèn)識,他們通過電腦的公告欄和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交談,進(jìn)而形成情感,在網(wǎng)絡(luò)空間中形成人際網(wǎng)的集合[1]。管理學(xué)家Schubert(1999)認(rèn)為虛擬社區(qū)是具有相同興趣愛好的個(gè)人或群體在共享語義空間中,通過電子媒體進(jìn)行交流而形成的共同體[2]。徐小龍,王方華(2007)通過對國外學(xué)者的虛擬社區(qū)定義進(jìn)行分析整理,認(rèn)為虛擬社區(qū)是人們?yōu)榱藵M足某種需要,在網(wǎng)絡(luò)空間中相互交流而形成的具有共同目標(biāo)的群體關(guān)系總和[3]。從以上可見,雖不同的學(xué)者對虛擬社區(qū)的定義不同,但都傾向于虛擬空間、信息技術(shù)、參與者、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和使用幾個(gè)方面。因此,本文認(rèn)為虛擬社區(qū)是人們通過信息技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間中進(jìn)行交流互動,而形成的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系網(wǎng)。21世紀(jì)是信息化、知識化的時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展大大推動了虛擬社區(qū)的形成,各種類型的虛擬社區(qū)在我們的生活中隨處可見,如QQ、微博、微信等,因此研究虛擬社區(qū)目前的發(fā)展?fàn)顩r以及熱點(diǎn)方向?qū)τ谌蘸蟮难芯烤哂兄卮笞饔?。本文對國?nèi)外虛擬社區(qū)的時(shí)間、具有重大影響力的經(jīng)典文獻(xiàn)和研究熱點(diǎn)及趨勢進(jìn)行了分析,希望可以進(jìn)一步推動虛擬社區(qū)的發(fā)展,為日后的研究提供方向。

    1 數(shù)據(jù)來源與處理

    對于國內(nèi)的研究,本文利用中文社會科學(xué)引文索引(CSSCI)為來源數(shù)據(jù)庫以“虛擬社區(qū)”或“網(wǎng)絡(luò)社區(qū)”或“電子社區(qū)”為篇名(詞)檢索2004-2013年的所有數(shù)據(jù),得到249條結(jié)果。對于國外的研究,本文通過Web of Science檢索系統(tǒng),對SSCI全文數(shù)據(jù)庫中以“virtual communit*”O(jiān)R“online communit*”O(jiān)R“Web communit*”O(jiān)R“electroniccommunit*”O(jiān)R“network communit*”為標(biāo)題詞檢索2004-2013年的所有數(shù)據(jù),得到464條結(jié)果,通過刪除書評、評論、會議摘要等,得到401條結(jié)果。本文所下載的中文文獻(xiàn)與外文文獻(xiàn)題錄均包括標(biāo)題、作者、摘要、關(guān)鍵詞、參考文獻(xiàn)、研究機(jī)構(gòu)等等。以上所有的數(shù)據(jù)均于2014年11月25日下載。

    本文對以上所下載的數(shù)據(jù)采用Citespace3.8.R1軟件進(jìn)行可視化分析。Citespace軟件是由美國德雷克塞爾大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院陳超美教授開發(fā)的信息可視化軟件。Citespace軟件的使用需要利用JAVA應(yīng)用程序作為平臺,是一種適合進(jìn)行多元、分時(shí)、動態(tài)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的可視化知識分析工具[4]。本文對于CSSCI數(shù)據(jù)庫中下載的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換,使之符合Citespace軟件的處理格式,然后將其導(dǎo)入Citespace軟件中,選擇科學(xué)的參數(shù),設(shè)置合理的閾值,生成知識圖譜。對于SSCI數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),其處理方式與CSSCI數(shù)據(jù)庫類似,但不需進(jìn)行預(yù)先的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,其可直接讀取Web of Science中的數(shù)據(jù)。

    2 國內(nèi)研究結(jié)果分析

    2.1國內(nèi)虛擬社區(qū)的時(shí)間分布

    不同年度的發(fā)文量可從側(cè)面說明該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢,本文的研究主題“虛擬社區(qū)”的年度分布情況如圖1所示:

    圖1 國內(nèi)虛擬社區(qū)研究文獻(xiàn)年度分布表

    由圖可見,我國對于虛擬社區(qū)的研究可以分為3個(gè)階段:第一階段為2004-2005年,在該階段虛擬社區(qū)的研究處于萌芽期,虛擬社區(qū)還未能引起學(xué)者的注意或虛擬社區(qū)剛從國外引進(jìn)中國;第二階段為2006-2010年,在該階段我國對虛擬社區(qū)的研究開始升溫,中間有所波動,但波動不大,文獻(xiàn)量最高時(shí)達(dá)到29篇,說明虛擬社區(qū)逐漸引起我國學(xué)者的注意,這與在該時(shí)間內(nèi)我國互聯(lián)網(wǎng)得到空前發(fā)展,各種社交網(wǎng)絡(luò),如QQ、人人網(wǎng)等的興起有關(guān);第三階段為2011-2013年,該階段有關(guān)虛擬社區(qū)的研究不斷的增長,文獻(xiàn)量突破40篇,最高為2013年,達(dá)到53篇,說明關(guān)于虛擬社區(qū)的研究已經(jīng)成為研究熱點(diǎn)。但從總體上來看,有關(guān)虛擬社區(qū)研究的文獻(xiàn)量偏少,且從下文的分析可發(fā)現(xiàn),有關(guān)虛擬社區(qū)的研究尚有很大的發(fā)展空間。

    2.2國內(nèi)虛擬社區(qū)的經(jīng)典文獻(xiàn)分析

    2.2.1文獻(xiàn)共引頻次分析

    隨著科學(xué)文獻(xiàn)的不斷增長,發(fā)表的文獻(xiàn)也日益增多,明確某研究領(lǐng)域的經(jīng)典文獻(xiàn)非常重要,有利于找出核心文獻(xiàn)[5-7],對某領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行共被引分析可得到該領(lǐng)域的核心文獻(xiàn)。以參考文獻(xiàn)Cited Reference為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),適當(dāng)設(shè)置閾值,得圖2。

    圖2 國內(nèi)虛擬社區(qū)研究文獻(xiàn)共被引頻次分析知識圖譜

    進(jìn)一步分析得表1,表1為虛擬社區(qū)研究文獻(xiàn)共被引頻次統(tǒng)計(jì)表(共被引頻次≥16)。

    表1 國內(nèi)虛擬社區(qū)研究文獻(xiàn)共被引頻次統(tǒng)計(jì)表(共被引頻次≥16)

    由圖2和表1可知,在被引頻次≥16的文章中,位居首位的是由作者Armstrong A于1996年在《哈佛商業(yè)評論上》發(fā)表的《Real value of online communities》一文,該文被引頻次高達(dá)27次,其討論了電子社區(qū)、消費(fèi)者需求和電子商務(wù)對市場營銷的影響,認(rèn)為電子社區(qū)的參與者若具有強(qiáng)烈的忠誠度,則虛擬社區(qū)的價(jià)值能夠得以體現(xiàn)。另外對國內(nèi)虛擬社區(qū)研究起到較大影響作用的國外著作還有Dholakia U.M的《A Social Influence Model of Consumer Participation in Network-and Small-group-basedVirtual Communities》一文,被引頻次為16次,該文調(diào)查了參與虛擬社區(qū)的兩種重要的群體決定因素:群體規(guī)范與社會身份,考慮了它們的前因與中介機(jī)制,其個(gè)案研究驗(yàn)證了其提出的研究模型并進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)了虛擬社區(qū)的類型對顧客參與原因以及對群體規(guī)范和社會身份的調(diào)節(jié)作用[8]。位居第二、三位的文章均為作者徐小龍的,其《虛擬社區(qū)的知識共享機(jī)制研究》一文基于社會交換理論分析了虛擬社區(qū)知識共享的過程以及影響因素并根據(jù)成員之間的社會交換行為屬性建立了有效的知識共享機(jī)制[9]。其《虛擬社區(qū)研究前沿探析》一文,分析了不同學(xué)者對虛擬社區(qū)的定義,并挖掘了虛擬社區(qū)所具備的特征以及分類,將虛擬社區(qū)與真實(shí)社區(qū)進(jìn)行比較后得出虛擬社區(qū)的不同,最后對虛擬社區(qū)的現(xiàn)狀進(jìn)行了分析[3]。徐小龍的這篇文章對虛擬社區(qū)進(jìn)行了全方位的介紹,并為今后的研究提出了思路,具有指導(dǎo)性的意義。位居第四的為胡凡剛在《中國電化教育》期刊上發(fā)表的《教育虛擬社區(qū)與學(xué)習(xí)交往設(shè)計(jì)》,該文以教育虛擬社區(qū)學(xué)習(xí)交往的主體、目標(biāo)、組織形式、環(huán)境、內(nèi)容、資源庫、評價(jià)等要素的設(shè)計(jì)為重點(diǎn)[10];最后一文為郭茂燦發(fā)表的《虛擬社區(qū)中的規(guī)則及其服從——以天涯社區(qū)為例》一文,該文通過問卷調(diào)查的方式收集數(shù)據(jù)并研究虛擬社區(qū)的規(guī)則服從,得出結(jié)論“個(gè)人道德”比“同儕的評價(jià)”和“對規(guī)則本身的尊重”對虛擬社區(qū)規(guī)則服從所起的作用大,凸顯了道德在虛擬社區(qū)規(guī)則服從中的重要性[11]。以上6篇文章為我國虛擬社區(qū)的研究產(chǎn)生了重大的影響。

    2.2.2文獻(xiàn)中心性分析

    文獻(xiàn)節(jié)點(diǎn)中心性指網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)過某點(diǎn)并連接這兩點(diǎn)最短路徑占這兩點(diǎn)之間的最短路徑總數(shù)之比[12]。文獻(xiàn)節(jié)點(diǎn)中心性高低可以反映一篇文章對某一領(lǐng)域的重要作用[13]。對虛擬社區(qū)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行探測,可找出一定時(shí)間內(nèi)該學(xué)科知識演化網(wǎng)絡(luò)中的轉(zhuǎn)折點(diǎn),這些轉(zhuǎn)折點(diǎn)的中心性高,在知識圖譜中以紫色圈來表示[12]。由圖2可知,有9篇文章的節(jié)點(diǎn)色為紫色,紫色節(jié)點(diǎn)表示為中心性大于或等于0.1,為高中心性節(jié)點(diǎn)[14]。將其中心性從高到低排列,分別為郭茂燦(2004,0.35)、李儀凡(2007,0.32)、ARMSTRONG A(1996,0.27)、徐小龍(2007,0.27)、趙玲(2009,0.26)、KOH J(2003,0.19)、WANG YOUCHENG(2004,0.15)、周濤(2009,0.11)、李志宏(2009,0.10)的9篇文章。以上9篇文章是在虛擬社區(qū)研究領(lǐng)域內(nèi)具有重大的影響力和控制力的知識網(wǎng)絡(luò)中介節(jié)點(diǎn),是虛擬社區(qū)研究領(lǐng)域的重要橋梁,為虛擬社區(qū)的發(fā)展起到了重大的促進(jìn)作用。

    2.3國內(nèi)虛擬社區(qū)研究的研究熱點(diǎn)及趨勢分析

    2.3.1虛擬社區(qū)的研究熱點(diǎn)知識圖譜

    了解某個(gè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)有利于學(xué)者們掌握某學(xué)科領(lǐng)域的研究動向,明確研究方向與發(fā)展形勢[15]。而關(guān)鍵詞是一篇文獻(xiàn)的核心與精髓所在,雖然在文章中并沒有大篇幅的進(jìn)行介紹,但其是對一篇文獻(xiàn)的高度概括,知道某篇文章的關(guān)鍵詞也就把握了該文的研究主題[16-17]。因此頻次高的關(guān)鍵詞是某一學(xué)科領(lǐng)域的熱點(diǎn)體現(xiàn)[18-19]。本文通過Citespace軟件對題錄中的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析,形成知識圖譜,用來確定虛擬社區(qū)的研究熱點(diǎn)領(lǐng)域。將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選為Keyword,適當(dāng)設(shè)置閾值,運(yùn)行軟件得到圖3。

    進(jìn)一步分析得關(guān)鍵詞共現(xiàn)詞頻表(頻次≥6),如表2所示。

    表2 國內(nèi)虛擬社區(qū)關(guān)鍵詞共現(xiàn)詞頻統(tǒng)計(jì)(頻次≥6)

    圖3 國內(nèi)虛擬社區(qū)的熱研究熱點(diǎn)圖譜

    由圖3和表2可得,以上的關(guān)鍵詞是研究虛擬社區(qū)的學(xué)者們從2004-2013年以來一直關(guān)注的熱點(diǎn)所在。其研究熱點(diǎn)集中于以上幾個(gè)方面:①虛擬社區(qū)本身:虛擬社區(qū)、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)出現(xiàn)頻次位居一、二,此外,網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)也是學(xué)者研究的熱點(diǎn),這些關(guān)鍵詞反映出學(xué)者們目前對虛擬社區(qū)本身(概念與內(nèi)涵、原理和模型等)研究比較熱衷。②虛擬社區(qū)的知識共享以及影響因素:知識共享、影響因素、信息傳播、實(shí)證研究的頻次分別為36、15、6、6,說明學(xué)者們對虛擬社區(qū)的研究開始逐漸向?qū)嵶C研究的方向發(fā)展,且研究知識共享與虛擬社區(qū)之間關(guān)系的文章開始增多,更多的學(xué)者開始關(guān)注影響虛擬社區(qū)的一些因素。③虛擬社區(qū)與其他學(xué)科的結(jié)合:現(xiàn)在學(xué)者開始將虛擬社區(qū)與其他的研究領(lǐng)域相結(jié)合,如教育研究、電子商務(wù)、社會網(wǎng)絡(luò)等方面。從以上分析可見,我國對虛擬社區(qū)的研究熱點(diǎn)集中于虛擬社區(qū)基礎(chǔ)理論以及知識共享、影響因素等方面,而對于虛擬社區(qū)的評價(jià)與評估幾乎沒有出現(xiàn),該方面需要深入挖掘。

    2.3.2關(guān)鍵詞中介中間性分析

    通過與2.3.1同樣操作,將Article Labeling從By Freq改為By Centrality,可得中介中心性大于或等于0.1的關(guān)鍵詞,依次從大到小排列為:虛擬社區(qū)(0.27)、教育虛擬社區(qū)(0.20)、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)(019)、知識共享(0.17)、電子商務(wù)(0.11)5個(gè)關(guān)鍵詞。關(guān)鍵詞的中介中心性高說明該詞在某研究領(lǐng)域具有中介橋梁作用[20],在某領(lǐng)域中的研究具有強(qiáng)烈的影響力和控制力。從該5個(gè)關(guān)鍵詞可知:目前國內(nèi)對于虛擬社區(qū)的研究雖然已經(jīng)開始向?qū)嵶C研究發(fā)展,但并不是其中心轉(zhuǎn)折,根據(jù)趙捧未等(2013)的分析可知,目前在我國對于虛擬社區(qū)的研究中,定性分析較多,包括內(nèi)涵、原理、分類等[21],此研究證實(shí)了本文的研究。Lee等(2002)按主題對虛擬社區(qū)進(jìn)行分析得出虛擬社區(qū)發(fā)展的5個(gè)階段,分別為:①基礎(chǔ)研究階段,即研究虛擬社區(qū)的概念、模型、原理等;②技術(shù)發(fā)展研究階段,即工具和技術(shù)潛力的使用,建立虛擬社區(qū);③潛在應(yīng)用、關(guān)系建立和知識共享階段;④結(jié)果評估階段;⑤建制化研究,即結(jié)合虛擬社區(qū)和其他學(xué)科領(lǐng)域,包括研究虛擬社區(qū)對電子商務(wù)的影響等[22]。通過這5個(gè)階段可見,我國的研究熱點(diǎn)聚焦于第一階段、第三階段以及第五階段,而對于第二階段和第三階段的研究并沒有成為研究的熱點(diǎn)趨勢。

    3 國外結(jié)果分析

    3.1國外虛擬社區(qū)的時(shí)間分布

    2004-2013年國外虛擬社區(qū)時(shí)間分布表圖如圖4所示。

    圖4 國外虛擬社區(qū)研究文獻(xiàn)年度分布表

    由圖4可見,國外對虛擬社區(qū)的研究呈上升趨勢,與國內(nèi)相比,國外對于虛擬社區(qū)的研究并沒有出現(xiàn)波動,文獻(xiàn)量一直在不斷增長,可見虛擬社區(qū)的研究在國外一直都是熱點(diǎn)問題。這種現(xiàn)象的發(fā)生與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展,信息技術(shù)的不斷更新密切相關(guān)[23]。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展,誕生了各種不同類型的虛擬社區(qū),對于虛擬社區(qū)的研究也成為重要的領(lǐng)域。從下文的分析可預(yù)計(jì)將來國外虛擬社區(qū)的研究還會繼續(xù)增加或者保持穩(wěn)定的狀態(tài)。

    3.2國外虛擬社區(qū)的經(jīng)典文獻(xiàn)分析

    3.2.1文獻(xiàn)共引頻次分析

    參考文獻(xiàn)以Cited Reference為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),適當(dāng)設(shè)置閾值,得到圖5。

    圖5 國外虛擬社區(qū)研究文獻(xiàn)共被引頻次分析知識圖譜

    將圖5中被引頻次大于或等于40次的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得表3:

    表3 國外虛擬社區(qū)研究共被引頻次統(tǒng)計(jì)表(共被引頻次≥40)

    表3中共被引頻次≥40的文章共有8篇,其中有兩篇并非研究虛擬社區(qū),分別為FORNELL C發(fā)表的《Structural equation models with unobservable variables and measurement error Algebra and statistics》和WENGER E寫的《Communities of practice:Learning,meaning andidentity》。FORNELL C的文章是介紹結(jié)構(gòu)方程模型的經(jīng)典文章[24],很多實(shí)證分析的文章都會參考該文,因此,在進(jìn)行虛擬社區(qū)的實(shí)證分析時(shí)也會引用該文,為其數(shù)據(jù)分析提供指導(dǎo)。WENGER E的文章提出了實(shí)踐共同體的概念[25],很多研究虛擬社區(qū)的學(xué)者會將虛擬社區(qū)與實(shí)踐社區(qū)進(jìn)行比較,得出虛擬社區(qū)的不同,因此,該文也為虛擬社區(qū)的研究提供了依據(jù)。除此之外位居第一的是Wasko和Faraj發(fā)表的《Why should I share?Examining social capital and knowledge contribution in electronic networks of practice》,該文是實(shí)證分析,其分析了虛擬社區(qū)的成員分享自己知識的原因,說明了影響虛擬社區(qū)的知識貢獻(xiàn)的因素:個(gè)人動機(jī)和社會資本[26]。第三篇為RHEINGOLD H于1993年出版的專著《The Virtual Community-Homesteading on the Electronic Frontier》,RHEINGOLD H被稱為互聯(lián)網(wǎng)的第一公民,他是第一個(gè)提出“虛擬社區(qū)”的學(xué)者,在該書中他描述了一個(gè)真實(shí)的,混合的物理社區(qū),在這里,人們交談、辯論、尋求信息、組織政治、愛和欺騙別人,自此以后國內(nèi)外學(xué)者開始采用虛擬社區(qū)這一術(shù)語[1]。第四篇為CHIU CM發(fā)表的《Understanding knowledge sharing in virtual communities:an integration of social capital and social cognitive theories》,該文整合了社會認(rèn)知理論和社會資本理論以構(gòu)建在虛擬社區(qū)中調(diào)查人們進(jìn)行知識共享的背后動機(jī)的模型[27]。第五篇為PREECE J寫的《Online Communities Designing Usabilityand Supporting Socialbilty》一書,該書介紹了虛擬社區(qū)實(shí)現(xiàn)的技術(shù),并對虛擬社區(qū)進(jìn)行了深入的分析,使得讀者可以根據(jù)該書對虛擬社區(qū)進(jìn)行有效的設(shè)計(jì),為日后的研究奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[28-29]。第七篇為KANKANHALLI A寫的《Contributing Knowledge to ElectronicKnowledge Repositories An Empirical Investigation》,該文通過建立模型對知識貢獻(xiàn)如何利用電子知識倉庫進(jìn)行介紹[30]。第八篇為John Hagel發(fā)表的《Net gain expanding markets through virtual commun ities》,其認(rèn)為為了在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)中更好的競爭,必須建立一個(gè)全新的方法來進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)、市場營銷、客戶服務(wù)及配送工作,并重新考慮公司、客戶、供應(yīng)商以及競爭對手的關(guān)系,即虛擬社區(qū)的價(jià)值和建立[31]。

    3.2.2文獻(xiàn)中心性分析

    由圖5可知,有6篇文章的節(jié)點(diǎn)色為紫色,中心性大于或等于0.1,將其中心性從高到低排列,分別為DHOLAKIA UM(2004,0.19)、RIDINGS CM(2002,0.17)、BAGOZZI R P(2002,0.12)、BOCK GW(2005,0.12)、BUTLER BS(2001,0.12)、ARDICHVILI A(2003,0.11)的6篇文章。說明該6篇文章為國外虛擬社區(qū)研究的核心文獻(xiàn),對我國虛擬社區(qū)的研究具有重大的影響力。從以上6篇文章可看出,國外對于虛擬社區(qū)的實(shí)證研究較豐富,同時(shí)并不缺乏理論的探索,且更多地以虛擬社區(qū)與其他變量因素(如:知識共享、信任等)之間的關(guān)系進(jìn)行討論。每一個(gè)高中心性的文獻(xiàn)都代表在一定時(shí)間內(nèi)的核心研究領(lǐng)域,且從整體上體現(xiàn)虛擬社區(qū)的研究內(nèi)容,日后的研究大都從以上的文章中進(jìn)行擴(kuò)展。

    3.3國外虛擬社區(qū)研究的研究熱點(diǎn)及趨勢分析

    3.3.1虛擬社區(qū)的研究熱點(diǎn)知識圖譜

    圖6 國外虛擬社區(qū)的熱研究熱點(diǎn)圖譜

    將圖6中頻次≥21的關(guān)鍵詞進(jìn)行匯總,得表4:

    表4 國外虛擬社區(qū)關(guān)鍵詞共現(xiàn)詞頻統(tǒng)計(jì)(頻次≥21)

    通過圖6和表4可知,國外對于虛擬社區(qū)研究關(guān)注的熱點(diǎn)可分為4個(gè)方面。①虛擬社區(qū)本身:包括Internet、Virtual Communities、Online Communities、Model、Virtual Community、Online Community、Perspective、Networks,該方面與國內(nèi)一樣,關(guān)注與虛擬社區(qū)的定義、模型、視角等。②虛擬社區(qū)與其他因素之間的關(guān)系:包括Trust、Communication、Behavior、Participation、Antecedents、Knowledge,在這些因素中,有些是對虛擬社區(qū)產(chǎn)生影響的因素,與國內(nèi)不同的是,國外對于虛擬社區(qū)的研究已經(jīng)跳出知識共享的范圍,更多地開始關(guān)注其他的因素,比如信任、交流、成員行為、參與度等。③虛擬社區(qū)與信息技術(shù):包括Information、Information-technology、Technology。④其他方面,包括Performance、Systems、Social Networks,說明國外對于虛擬社區(qū)的研究已經(jīng)開始關(guān)注于其績效、系統(tǒng)性等方面。這是國內(nèi)的研究所沒有的。根據(jù)Lee等(2002),將虛擬社區(qū)分為5個(gè)階段可見,國外對于虛擬社區(qū)的研究已經(jīng)覆蓋了該5個(gè)階段。

    3.3.2關(guān)鍵詞中介中間性分析

    對于圖6的知識圖譜將節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽(Article Labelling)由By Freq改為By Centrality,可得中介中心性大于或等于0.1的關(guān)鍵詞,依次從小到大排列為:Online Communities(0.29)、Behavior(0.21)、Virtual Communities(0.19)、Internet(0.18)、Model(0.15)、Communication(0.15)、Performance(0.15)、Trust(0.13)、Participation(0.13)9個(gè)關(guān)鍵詞??梢?,國內(nèi)對于虛擬社區(qū)的研究熱點(diǎn)主要集中于虛擬社區(qū)本身、虛擬社區(qū)與其他因素之間的關(guān)系以及績效方面。從學(xué)科分布看,國外的研究集中于管理學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)方面。

    4 結(jié)論與展望

    通過經(jīng)典文獻(xiàn)分析可見,國內(nèi)研究虛擬社區(qū)的高被引文獻(xiàn)有6篇(被引頻次≥16),高中心性文獻(xiàn)有9篇。而國外研究虛擬社區(qū)的高被引文獻(xiàn)有8篇(被引頻次≥40),高中心性文獻(xiàn)有6篇。以上經(jīng)典文獻(xiàn)為國內(nèi)外的研究提供了知識基礎(chǔ),具有非常重要的地位,為后人的研究提供了支柱。但從國內(nèi)外的研究可見,國外對于虛擬社區(qū)的研究更為成熟,其被引的文獻(xiàn)頻次遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于國內(nèi)(這可能與國外的文獻(xiàn)來源數(shù)多于國內(nèi)有關(guān)),且國外的實(shí)證研究與理論研究均較多,而國內(nèi)實(shí)證研究較少,理論研究居多。因此,對于國內(nèi),需要加強(qiáng)虛擬社區(qū)的實(shí)證研究,為虛擬社區(qū)的發(fā)展提供依據(jù),對理論研究進(jìn)行驗(yàn)證。

    通過研究熱點(diǎn)及趨勢分析可見,國內(nèi)研究的熱點(diǎn)集中于虛擬社區(qū)、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、知識共享、影響因素、教育虛擬社區(qū)、電子商務(wù)、信息傳播、實(shí)證研究、社會網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū),其中高中心性關(guān)鍵詞為虛擬社區(qū)、教育虛擬社區(qū)、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、知識共享、電子商務(wù)。國外研究熱點(diǎn)集中于Internet、Virtual Communities、Online Communities、Model、Trust、Communication、Virtual Community、Behavior、Information、Online Community、Participation、Perspective、Performance等,高中心性關(guān)鍵詞為Online Communities、Behavior、Virtual Communities、Internet、Model、Communication、Performance、Trust、Participation。由Lee等(2002)的虛擬社區(qū)研究5階段可見,國外對于虛擬社區(qū)的研究已經(jīng)覆蓋5階段(基礎(chǔ)階段;技術(shù)發(fā)展研究;潛在應(yīng)用、關(guān)系建立和知識共享結(jié)果;評估階段;建制化研究);而國內(nèi)的研究集中于基礎(chǔ)階段;潛在應(yīng)用、關(guān)系建立和知識共享以及建制化階段,且國外對于虛擬社區(qū)與其他因素之間關(guān)系的研究已經(jīng)跳出知識共享,開始和信任、交流等進(jìn)行結(jié)合,而我國仍以知識共享作為研究熱點(diǎn),說明了我國研究的滯后性。因此,對于國內(nèi)來說,對于虛擬社區(qū)的研究可從虛擬社區(qū)與其他因素之間關(guān)系入手,如信任、多媒體信息技術(shù)和社會關(guān)系學(xué)等。國內(nèi)的研究除了概念、特征等,還需要研究虛擬社區(qū)的結(jié)果評估與績效評價(jià),使研究更完善。

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    (本文責(zé)任編輯:郭沫含)

    Visualization Study on the Virtual Community Between 2004 and 2013 at Home and Abroad Based on CitespaceⅢ

    Song Mengting Tian Peng Tang Xiaoji
    (College of Public Administration,Center China Normal University,Wuhan 430070,China)

    〔Abstract〕Based on CitespaceⅢsoftware,this paper did a visual analysis on the study of virtual community between 2004 and 2013 at home and abroad,about research time,classic literature and research focus and trend.The domestic data came from 249 articles in the database of Chinese Social Sciences Citation Index(CSSCI);the foreign data came from 401 articles in the database of SSCI in Web of science.Through visualization research of virtual communities,this paper presented future research prospects of virtual community and provided a theoretical reference for the study of virtual communities in the future.

    〔Key words〕virtual community;CitespaceⅢ;knowledge graph;classic literature;research focus and trend

    作者簡介:宋夢婷(1990-),女,碩士研究生,研究方向:信息服務(wù)與知識管理。

    收稿日期:2015-03-17

    〔中圖分類號〕G250.252

    〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A

    〔文章編號〕1008-0821(2015)08-0164-08

    DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2015.08.032

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