探析提升農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務質量的對策

李曉婷

摘 要：“民以食為天”揭示了人類生存過程中農(nóng)業(yè)所具有的重要性，在當今時代中，人類生存依賴于農(nóng)業(yè)，經(jīng)濟的增長更離不開農(nóng)業(yè)。農(nóng)業(yè)作為我國第一產(chǎn)業(yè)，其重要性不言而喻，農(nóng)業(yè)發(fā)展的質量直接決定了我國國民經(jīng)濟的質量。尤其是在今天，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展已經(jīng)步入到了至關重要的階段，想要發(fā)展農(nóng)業(yè)就必須要提升農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務的質量，將生命科學與最新的技術科學合二為一，使農(nóng)業(yè)發(fā)展迎來全新的階段。該文中，該研究者就分析農(nóng)業(yè)新氣象業(yè)務的要點，探析提升農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務質量的對策。

關鍵詞：農(nóng)業(yè) 氣象觀測 業(yè)務質量 要點 對策

中圖分類號：P451 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2015）02（c）-0096-01

在農(nóng)業(yè)研究領域中，農(nóng)業(yè)氣象研究是一項重要的活動，農(nóng)業(yè)氣象也是一門重要的學科。農(nóng)業(yè)的發(fā)展依賴于農(nóng)業(yè)氣象觀測，全面的農(nóng)業(yè)氣象觀測能夠促進農(nóng)業(yè)“又好又快”發(fā)展，因此，農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)發(fā)展不可或缺的一部分。我國也越來越注重農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務，力求將農(nóng)業(yè)氣象觀測業(yè)務做得更好，通過農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務獲得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息，以便實現(xiàn)農(nóng)作物高利潤、高質量以及高產(chǎn)量的目標，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高效率成為必然。下面，該研究者就對提升農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務質量的對策進行探析。

1 關于農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務

農(nóng)業(yè)氣象主要指對農(nóng)業(yè)與氣象條件這二者之間的關系規(guī)律、相互聯(lián)系進行研究的學科，農(nóng)業(yè)氣象不僅是一門基礎學科，更是對氣象學進行應用的重要分支學科。從遠古時期到現(xiàn)在，人們通過不斷地實踐和探索，其生存方式逐漸從狩獵、采集等發(fā)展到了種植業(yè)，也正是在時代的不斷發(fā)展，科學技術的不斷進步過程中，人們逐漸意識到氣象條件對農(nóng)業(yè)具有重要影響，進而人們開始積累氣象知識。從早期的冬至、秋分、夏至、春分，到西漢的二十四節(jié)氣，再到七十二候，古代的氣象學逐漸萌芽。而后，人們不斷研究，氣象學也不斷進步，人們發(fā)展積溫可以對植物生長速度進行衡量，久而久之，人們便更加注重應用農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務。

在農(nóng)業(yè)氣象學中，最為基本的任務就是研究農(nóng)業(yè)自然資源以及農(nóng)業(yè)自然災害的分布規(guī)律，農(nóng)業(yè)自然災害就是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，對于農(nóng)業(yè)作物產(chǎn)生有害影響的因素。農(nóng)業(yè)自然資源則指對農(nóng)業(yè)有益處的因素，例如冷、熱、氣、電、水、光等因素。在農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中，農(nóng)業(yè)氣象學具有至關重要的作用，農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務不僅可以實施良好的農(nóng)業(yè)區(qū)域規(guī)劃，更可以通過氣象情報來避免損失，提前預防農(nóng)作物疾病和災害，對自然氣候資源進行合理、充分利用，進而有效促進農(nóng)產(chǎn)業(yè)的豐收，將經(jīng)濟效益提升。

太陽輻射、氣壓、降水、風、溫度、濕度等因素都可以對農(nóng)業(yè)產(chǎn)生影響，在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象研究中，農(nóng)業(yè)氣象觀測儀器、小氣候改良、農(nóng)業(yè)氣象觀測、農(nóng)田小氣候、病蟲害氣象、農(nóng)業(yè)氣象預報、畜牧氣象、作業(yè)氣象、農(nóng)業(yè)氣象以及林業(yè)氣象等都是重要研究領域。

2 提升農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務質量的要點

2.1 農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務的光照因素

對農(nóng)作物生長產(chǎn)生影響的光照因素主要包括光照強度以及光照時間，光照強度和光照時間這二者缺一不可。由于農(nóng)作物對于光照周期有不同的反應，因此，可以根據(jù)其反應的不同將其分為中間性作物、短日照作物以及長日照作物這三種。其中，中間性作物并沒有要求光照長短；短日照作物要求每天不能超過12h的日照時間，短日照作物每天需要一定黑暗期；長日照作物每天要求的光照時間比較多，通常情況下，每天超過14～17h日照時間才能夠形成花芽。

農(nóng)作物光合作用的強度由光照強度來決定，在擁有適宜的其他條件的同時，光照強度越強，農(nóng)作物的光合作用也更強，但是，如果光照強度太強，則會對葉綠素進行分解，破壞了農(nóng)作物的原生質，進而導致農(nóng)作物細胞過多失水，導致農(nóng)作物的氣孔關閉。所以，在農(nóng)業(yè)氣象的觀測過程中，必須要注重測量光照強度，監(jiān)控光照時間，對農(nóng)作物生長光照條件進行及時監(jiān)控和調(diào)節(jié)。

2.2 農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務的自然候物

在農(nóng)業(yè)氣象觀測領域中有一個重要因素就是自然候物，自然候物主要包括雷暴、閃電、積雪融化期、積雪日期等日期記錄。對于農(nóng)業(yè)來說，地區(qū)不同，具有的地域差異性比較大，因此，在日期記錄方面也存在一定的差異。對于積雪化雪來說，從積雪日期開始到積雪飽和日期，從開始化雪日期到積雪完全融化日期中，都必須要進行如實的記錄。由于雷暴和閃電并不能從地面觀測之中直接了解到，因此，必須要根據(jù)雷暴和閃電的實際情況來對其進行記錄。在記錄嚴寒冷凍日期的時候，必須要從嚴寒開始的時候開始記錄，直到升溫以后才可以停止記錄。

2.3 農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務的土壤水分觀測

農(nóng)業(yè)氣象觀測的領域中，另外一個重要的因素就是土壤水分。農(nóng)作物獲取水分最為重要的來源就是土壤水分，同時，土壤水分還能夠為農(nóng)作物提供水源。土壤水分對植株生理過程產(chǎn)生了直接影響，并且制約了土壤養(yǎng)分吸收、養(yǎng)分溶解、養(yǎng)分轉移，更制約了土壤微生物分解。在對土壤水分觀測的過程中，必須要對加測時間進行確定，備注實際值大于田間持水量，對降水滲透深度進行明確。在農(nóng)作物的播種過程中，或者在農(nóng)作物最后發(fā)育期，必須要注重對土壤濕度進行加測；在植株缺水時期或者植株干旱時期，要對土壤皸裂程度以及土壤厚度進行觀測。

2.4 農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務的溫度觀測

在農(nóng)業(yè)氣象觀測中，溫度是重要的指標，溫度不僅決定農(nóng)作物光合作用的效率，更加決定了農(nóng)作物產(chǎn)量。在農(nóng)業(yè)氣象的觀測過程中，還要觀測農(nóng)作物生長的三基點，所謂的農(nóng)作物生長三基點就是指作物生長最高溫度、作物生長最低溫度、作物生長最適宜溫度。在最低溫度和最高溫度的時候，農(nóng)作物生長基本停止；在最適宜溫度的時候，農(nóng)作物生長的速度最快。與此同時，還要對晝夜溫差進行實時觀測，白天的時候，光合作用的有機物質積累量提升，農(nóng)作物的產(chǎn)量也就提升；在晚上的時候，低溫能夠將呼吸作用消耗降低，因此，溫度越低就越好。充分注重對積溫進行觀測，充分利用計算公式，對數(shù)據(jù)進行分析，能夠從本質上明確農(nóng)作物發(fā)育周期之中溫度的累積量。

3 結語

綜上所述，農(nóng)業(yè)氣象觀測業(yè)務對于農(nóng)業(yè)發(fā)展來說至關重要，農(nóng)業(yè)發(fā)展離開農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務后寸步難行，農(nóng)業(yè)氣象觀測業(yè)務能夠為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展提供相應的氣象信息，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在獲得農(nóng)業(yè)氣象信息后，會根據(jù)氣象信息采取切實可行的措施。現(xiàn)如今，農(nóng)業(yè)氣象學得到了更為廣泛的應用，對于我國農(nóng)業(yè)發(fā)展作出了巨大的貢獻，也正因如此，農(nóng)業(yè)氣象廣受好評。與此同時，在農(nóng)業(yè)氣象發(fā)展過程中，其優(yōu)勢得到了不斷升華，其缺陷得到了不斷改善。

參考文獻

[1] 馬新建，蔣祖林，陳宗行，等.農(nóng)業(yè)氣象觀測中需要注意的問題[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科學，2010（15）：338.

[2] 蔣運志，曹久才，焦文紅.關于穩(wěn)定與提高農(nóng)氣測報質量的思考[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2009（19）：276，278.

[3] 李民華，易家俊，祝光明，等.農(nóng)作物產(chǎn)量氣候影響動態(tài)評估與預報業(yè)務系統(tǒng)[J].高原山地氣象研究，2009（S1）：138-139.

[4] 劉志平，孫涵，胡萌琦，等.農(nóng)業(yè)氣象自動觀測原理樣機的研制[J].安徽農(nóng)業(yè)科學，2010，38（17）：9287-9289.