基于數(shù)字圖像處理的圖像分割系統(tǒng)的設(shè)計及實(shí)現(xiàn)

王迪

摘 要：隨著電子技術(shù)，計算機(jī)軟件和硬件技術(shù)，圖像處理及與人類視覺相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，關(guān)于機(jī)器視覺圖像處理的技術(shù)也獲得了飛速的發(fā)展，圖像處理技術(shù)在很多領(lǐng)域，如：制造業(yè)，工業(yè)，醫(yī)療業(yè)等都受到了廣泛的應(yīng)用。在工業(yè)領(lǐng)域，關(guān)于機(jī)器視覺的圖像處理技術(shù)能夠取代檢測速度慢，檢測精度不高的人工檢測方法。在醫(yī)療領(lǐng)域方面，圖像處理應(yīng)用也相當(dāng)廣泛，它可以協(xié)助醫(yī)師對人體的病原大小及其病原體情況進(jìn)行分析檢測，從而判斷人體是否有不同于正常人的情況。然而，圖像分割技術(shù)是圖像處理技術(shù)中不可缺少的一環(huán)，人們往往只對所拍攝圖像的某一部分感興趣，我們將他們稱為目標(biāo)圖像，而將其他圖像部分稱為背景，這是圖像分析的第一步，因此，圖像分割技術(shù)是整個圖像處理中最重要的一環(huán)。本論文使用Visual C++6.0開發(fā)工具，進(jìn)行系統(tǒng)代碼的編寫，最終很好的完成了本項目的開發(fā)，在實(shí)驗(yàn)室中，我們對本軟件系統(tǒng)進(jìn)行了嚴(yán)格的測試，測試結(jié)果表明：從精確度和穩(wěn)定性方面都沒有問題，能夠滿足工業(yè)及其制造業(yè)的產(chǎn)品要求。

關(guān)鍵詞：計算機(jī)軟件；數(shù)字圖像處理；圖像分割

圖像分割定義：圖像分割是把圖像空間部分分解成一些人們想要的有意義的區(qū)域。這里的“有意義”是隨著解決問題的不同而分成不同區(qū)域，例如：可以按圖像幅度不同來分解成各個區(qū)域；按圖像邊緣部分的不同分割成不同區(qū)域；按照圖像形狀的不同來分割成不同區(qū)域等。本文介紹圖像分割中的閾值分割，這種方法具有實(shí)現(xiàn)簡單，運(yùn)算效率高，性能穩(wěn)定等特點(diǎn)，它適用于：目標(biāo)及背景灰度像素值相差比較大的圖像。

總結(jié)：本文通過分析待分割圖像的灰度直方圖，提出了閾值分割的算法，并通過軟件進(jìn)行測試，最終得以實(shí)現(xiàn)圖像分割系統(tǒng)的設(shè)計，此系統(tǒng)能夠幫助工人們快速的提取圖像中讓人們感興趣的部分，減少了勞動力成本，提高了工作效率。

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