黑龍江墾區(qū)糧食產(chǎn)量影響因素研究

袁玉萍 李世濤 管弘博

（黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)理學(xué)院，黑龍江大慶 163319）

黑龍江墾區(qū)糧食產(chǎn)量影響因素研究

袁玉萍 李世濤 管弘博

（黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)理學(xué)院，黑龍江大慶 163319）

利用2003—2012年黑龍江墾區(qū)統(tǒng)計年鑒的糧食生產(chǎn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，選取9個對糧食生產(chǎn)影響比較密切的指標進行實證分析，運用灰色關(guān)聯(lián)法對影響糧食生產(chǎn)因素進行關(guān)聯(lián)度大小計算，研究了影響黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)的關(guān)鍵因素并進行了關(guān)聯(lián)分析，為政府部門提供政策參考．

黑龍江墾區(qū)；糧食產(chǎn)量；灰色關(guān)聯(lián)法；影響因素

1 前 言

很多學(xué)者早就對糧食生產(chǎn)問題進行了深入研究，并取得了一系列突出的成果．Solown[1]開創(chuàng)性地使用總量生產(chǎn)函數(shù)進行了經(jīng)濟增長核算研究，新古典經(jīng)濟增長理論則主要從生產(chǎn)要素投入的角度研究經(jīng)濟增長的原因．在此基礎(chǔ)上，許多經(jīng)濟學(xué)家對糧食生產(chǎn)要素投入方面進行了深入研究．李子奈[2]216在1999年對我國1983—1995年的糧食生產(chǎn)進行了線性回歸．周四軍[3]發(fā)現(xiàn)，糧食生產(chǎn)主要依賴于有效播種面積和農(nóng)用化肥施用量．吳玉鳴[4]認為，化肥施用量、有效灌溉面積和農(nóng)機總動力決定我國的糧食生產(chǎn)的主要因素．馬翠萍[5]對黑龍江墾區(qū)1990—2006年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行了分析，發(fā)現(xiàn)糧食作物播種面積和糧食單產(chǎn)是主要影響因素．范東君[6]認為影響糧食生產(chǎn)關(guān)鍵因素是農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和糧食播種面積，二者對糧食產(chǎn)量貢獻率分別達到了41.9%和24.63%，但糧食播種面積與糧食產(chǎn)量之間相關(guān)性不明顯．

本文運用灰色關(guān)聯(lián)分析法對黑龍江墾區(qū)2003—2012年統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析，對影響糧食生產(chǎn)因素進行關(guān)聯(lián)度大小計算，找出影響黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)的關(guān)鍵因素，從而更好地指導(dǎo)政府對農(nóng)業(yè)的合理規(guī)劃．

2 灰色關(guān)聯(lián)分析法與影響因素的確定

2.1 灰色關(guān)聯(lián)分析法

灰色關(guān)聯(lián)度分析(Grey Relational Analysis, GRA)[7]253,[8]163是一種多因素統(tǒng)計分析方法，它是以各因素的樣本數(shù)據(jù)為依據(jù)，用灰色關(guān)聯(lián)度來描述因素間關(guān)系的強弱、大小和次序．灰色關(guān)聯(lián)分析目的是通過一定的方法尋求系統(tǒng)內(nèi)部哪些因素的關(guān)系是密切的，哪些因素的關(guān)系不密切，從而掌握系統(tǒng)的主要特征．

影響糧食產(chǎn)量的因素眾多，只有弄清楚該系統(tǒng)或因素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，才能對系統(tǒng)有比較透徹的認識．因此，采取灰色關(guān)聯(lián)分析思想來確定影響糧食產(chǎn)量因素的主次．灰色關(guān)聯(lián)分析法步驟[9]179：

第一步：確定參考序列．將被解釋量值作為參考序列x0（k），k=1，2，…，n，解釋變量各因素作為比較因素序列xi（k），k=1，2，…，n，i=1，2，…，m，其中，k為時間序數(shù)，考察的因素有m個．

第二步：原始數(shù)據(jù)變換．由于系統(tǒng)中各因素的量綱不一定相同，導(dǎo)致數(shù)據(jù)很難進行直接比較．這就需要對原始數(shù)據(jù)消除量綱，轉(zhuǎn)換為可比較的數(shù)據(jù)序列．

數(shù)據(jù)變換的方法有多種，本文采取初值化變換：分別用同一序列的第一個數(shù)據(jù)去除后面的各個原始數(shù)據(jù)，得到新的倍數(shù)數(shù)列，即為初值化變換數(shù)列．各值均大于0，且數(shù)列有共同的起點．

f（x（k））=x（k）/x（1）=y（k），x（1）≠0

第三步：計算關(guān)聯(lián)系數(shù)．灰關(guān)聯(lián)系數(shù)：

其中，Δ0i（k）=|（x0（k）-xi（k）|為絕對差，為兩級最小差，為兩級最大差，ρ∈（0,1）為分辨系數(shù)，其作用是消弱最大絕對差數(shù)值太大引起的失真，提高關(guān)聯(lián)系數(shù)之間的差異顯著性，一般情況下可取0.1～0.5．

第四步：計算關(guān)聯(lián)度．x0對xi的灰關(guān)聯(lián)度為：

其中，ωk為指標k的權(quán)重，滿足0≤ωk≤1，是序列幾何距離的一種度量．

2.2 影響因素的確定

本文從農(nóng)機裝備及技術(shù)因素、社會與經(jīng)濟環(huán)境因素、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源因素三方面考慮，選取能夠充分反映影響糧食生產(chǎn)的因素作為灰色關(guān)聯(lián)分析的系統(tǒng)特征序列．把影響糧食總產(chǎn)量的投入因素：化肥施用總量折存量x1，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)x2，農(nóng)藥施用總量x3，有效灌溉面積x4，糧食播種面積x5，農(nóng)業(yè)機械總動力x6，農(nóng)膜施用總量x7，糧食作物成災(zāi)面積x8，農(nóng)業(yè)用電量x9作為系統(tǒng)影響因素序列，把歷年糧食產(chǎn)量Y作為系統(tǒng)特征序列，見表1．

表1 2003-2012年黑龍江墾區(qū)糧食總產(chǎn)量各影響因素統(tǒng)計數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)來源：2003-2012年《黑龍江墾區(qū)統(tǒng)計年鑒》

3 糧食產(chǎn)量與主要影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度的確定與分析

3.1 主要影響因素與糧食產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)度計算

運用灰色關(guān)聯(lián)法對影響糧食生產(chǎn)因素進行關(guān)聯(lián)度大小計算并進行排序，找出影響黑龍江省墾區(qū)糧食生產(chǎn)的關(guān)鍵因素，從而有針對地采取措施來提高墾區(qū)的糧食總產(chǎn)量．

根據(jù)2003—2012年黑龍江墾區(qū)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，利用灰色關(guān)聯(lián)分析法，計算出系統(tǒng)特征序列和系統(tǒng)影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度r0i，i=1，2，…，m，并對各影響因子的關(guān)聯(lián)度進行排序，計算結(jié)果見表2、表3．

表2 糧食總產(chǎn)量與各影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析

表3 2003-2012年影響黑龍江墾區(qū)糧食產(chǎn)量因素的關(guān)聯(lián)度

3.2 黑龍江墾區(qū)影響糧食產(chǎn)量投入因素的灰色關(guān)聯(lián)分析

從表3得出影響黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)的主要因素的重要程度為：化肥施用總量折存量＞糧食播種面積＞農(nóng)業(yè)機械總動力＞有效灌溉面積＞糧食作物成災(zāi)面積＞農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)＞農(nóng)藥施用總量＞農(nóng)膜施用總量＞農(nóng)業(yè)用電量．

化肥施用總量是提高糧食產(chǎn)量的有效途徑，統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，當化肥施用量的增幅不大時，可以使糧食產(chǎn)量增產(chǎn)幅度很大．化肥施用量并不是越多越好，即隨著化肥施用量的增加，單位化肥投入取得的經(jīng)濟效益由大變小，雖然農(nóng)作物產(chǎn)量在持續(xù)增加，但相應(yīng)的總收益在化肥施用量超過一定的限度后會不斷減少．

糧食播種面積對糧食產(chǎn)量的影響：土地是人類賴以生產(chǎn)和生活的場所，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最基本的生產(chǎn)資料，為糧食生產(chǎn)提供必要的耕地面積和耕地質(zhì)量，是提高糧食產(chǎn)量最基本的決定性作用要素．隨著科學(xué)技術(shù)的進步，優(yōu)質(zhì)品種以及先進種植技術(shù)的產(chǎn)生，播種面積對糧食產(chǎn)量的影響程度將會逐漸減少．

農(nóng)業(yè)機械總動力對糧食生產(chǎn)也具有重要的作用．由于黑龍江墾區(qū)耕地地勢較為平坦，土地肥沃適合于大馬力機械作業(yè)，墾區(qū)應(yīng)繼續(xù)加強農(nóng)業(yè)機械化的建設(shè)，推動大型及配套農(nóng)機具的高效使用．

有效灌溉面積對糧食生產(chǎn)發(fā)揮了重要作用．黑龍江墾區(qū)在近幾年大力發(fā)展水田的種植，2013年黑龍江墾區(qū)農(nóng)作物播種面積達到4 300萬畝以上，其中水稻種植面積達到2 400萬畝．因此，墾區(qū)應(yīng)該繼續(xù)加強小型農(nóng)田水利建設(shè)、抗旱水源建設(shè)和大力發(fā)展節(jié)水灌溉等措施．

對糧食產(chǎn)量的影響因素是農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)和糧食作物成災(zāi)面積因素，黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)屬于集約型生產(chǎn)，不需要投入大量的勞動力．墾區(qū)應(yīng)加大提高糧食生產(chǎn)安全性以減少糧食受災(zāi)面積，農(nóng)膜的施用量對糧食產(chǎn)量的提高具有一定的作用．由于黑龍江墾區(qū)屬于溫帶季風氣候，年降水量適中，夏季溫和濕潤，冬季寒冷干燥；農(nóng)業(yè)用電量對糧食產(chǎn)量的影響是十分重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，農(nóng)村的電氣化主要表現(xiàn)在土壤改良、水利排灌和農(nóng)機修理等方面．黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平很高，提高了糧食綜合生產(chǎn)能力．

總之，黑龍江墾區(qū)是全國重要的糧食產(chǎn)業(yè)基地，自然資源豐富，適合規(guī)?；蜋C械化生產(chǎn)，正處于由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的時期，運用灰色關(guān)聯(lián)法對糧食生產(chǎn)影響因素進行關(guān)聯(lián)度大小計算，探索影響黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)的重要因素，為政府部門提供科學(xué)決策、制定糧食生產(chǎn)政策和加強機械化糧食生產(chǎn)的宏觀指導(dǎo)具有重要的意義．

[1]Solow R M．Technical Change and the Aggregate Production Function[J].The Review of Economics and Statistics，1957，39(3)：312-320．

[2]李子奈.計量經(jīng)濟學(xué)[M].北京：高等教育出版社，2000.

[3]周四軍.我國糧食生產(chǎn)影響因素的計量分析[J].統(tǒng)計與決策，2003（4）：41-42．

[4]吳玉鳴.業(yè)綜合生產(chǎn)能力影響因素的灰色關(guān)聯(lián)與協(xié)調(diào)分析[J].農(nóng)村經(jīng)濟，2004（12）：19-21．

[5]馬翠萍.龍江墾區(qū)糧食產(chǎn)量影響因素灰關(guān)聯(lián)分析[J].農(nóng)場經(jīng)濟管理，2008（2）：43-44.

[6]范東君.糧食產(chǎn)量影響因素的實證分析與貢獻率測算[J].湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)報，2011（25）：55-61.

[7]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)理論教程[M].武漢：華中理工大學(xué)出版社，1990.

[8]劉思峰，等.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京：科學(xué)出版社，2005.

[9]袁嘉祖.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京：科學(xué)出版社，1991.

（責任編輯：于開紅）

A Study on Influence Factor of Grain Yield in Heilongjiang Reclamation

YUAN Yuping LI Shitao GUAN Hongbo
(School of Sciences, Heilongjiang Bayi Agricultural University, Daqing Heilongjiang 163319,China)

This paper uses the statistics data of grain production in Statistical Yearbook of Heilongjiang Reclamation from 2003 to 2012 and selected 9 factors which have the dominant influence on grain yield to make an empirical study. It calculates the degree of correlation of factors which affect grain yield by using the Grey Correlation Method, studies the key factors which affect grain yield in Heilongjiang Reclamation and analyzes the relevance. It is hoped this study can shed light on the government’s decision-making and policy-making on grain production.

Heilongjiang Reclamation; grain yield; Gray Correlation Method; affecting factors

G812.78

A

1009-8135（2015）03-0039-03

2015-02-09

袁玉萍（1970-），女，山東成武人，黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)副教授，博士生，主要研究運籌與優(yōu)化．

高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金博導(dǎo)類資助課題項目(20112305110002)；2014年黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目（xc2014064）階段性成果