安徽省工業(yè)污染排放特征及其影響因素分析

謝國根 趙春艷

（銅陵學(xué)院，安徽 銅陵 244000）

工程科技

安徽省工業(yè)污染排放特征及其影響因素分析

謝國根 趙春艷

（銅陵學(xué)院，安徽 銅陵 244000）

首先以環(huán)境庫茲涅茨曲線理論為基礎(chǔ)，利用安徽省2000-2013年樣本數(shù)據(jù)，研究了人均GDP與污染綜合指數(shù)之間的曲線特征和原因，結(jié)果表明安徽省庫茲涅茨曲線呈N型；其次又采用因素分解法對(duì)工業(yè)污染物排放量進(jìn)行了分析,結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)總量的增加對(duì)環(huán)境污染物排放的起到了主導(dǎo)作用,但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)污染物排放量降低的貢獻(xiàn)相對(duì)較小。最后對(duì)安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)發(fā)展提出了一些建議。

環(huán)境庫茲涅茨曲線；經(jīng)濟(jì)增長；環(huán)境污染；污染綜合指數(shù)

1.引言

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，環(huán)境污染問題日益嚴(yán)重，特別是最近幾年我國華北地區(qū)霧霾天氣的出現(xiàn)，使人們開始意識(shí)到“重發(fā)展、輕污染”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑已經(jīng)嚴(yán)重危害到了人們的身心健康，必須致力于走向經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)和諧發(fā)展的道路上來，因此研究經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染的關(guān)系也就刻不容緩。1991年著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家Gross-man and Krueger在對(duì)多個(gè)國家（地區(qū)）的污染物詳細(xì)調(diào)查的基礎(chǔ)上,利用實(shí)證方法研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境質(zhì)量與人均GDP間呈倒U型的關(guān)系,據(jù)此在1995年提出了環(huán)境庫茲涅茨曲線理論 (簡(jiǎn)稱EKC)[1]。國內(nèi)學(xué)者對(duì)此研究起步較晚，但也做了不少的實(shí)證研究工作，取得了一系列的研究成果[5]-[11]，如[7]曹廣喜(2012)以金磚四國的二氧化碳排放量與人均生產(chǎn)總值為指標(biāo)，應(yīng)用Eviews軟件處理面板數(shù)據(jù)的方法分析了金磚四國的碳排放庫茲涅茨曲線的存在及特征。[9]吳昌南等（2012）以江西省工業(yè)“三廢”排放量為污染指標(biāo)物，利用因子分析法分析，結(jié)果表明江西省EKC與經(jīng)典EKC不同，但整體狀況正在改善。[11]常寧(2010)等以上海市工業(yè)“三廢”及人均生產(chǎn)總值為指標(biāo)，采用廣義最小二乘法法對(duì)工業(yè)污染物排放量進(jìn)行了分析,結(jié)果表明上海經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)污染物排放量的關(guān)系并不唯一。本文以安徽省2000-2013樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，為研究安徽省2000-2013年間經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境污染二者關(guān)系，在前人研究基礎(chǔ)上，首先利用一些重要的環(huán)境污染物指標(biāo)構(gòu)建環(huán)境污染綜合指標(biāo)，相對(duì)于具體的污染物指標(biāo)，環(huán)境污染綜合指標(biāo)更加能夠反映環(huán)境污染的整體水平。其次采用因素分解法對(duì)工業(yè)污染物排放量進(jìn)行了分析，研究經(jīng)濟(jì)增長各階段影響環(huán)境質(zhì)量的主導(dǎo)因素。

近年來，安徽省的經(jīng)濟(jì)快速穩(wěn)定發(fā)展，取得了巨大成就，國內(nèi)生產(chǎn)總值從2000年的2902.09億元增加到2013年的19038.9億元，對(duì)應(yīng)的人均GDP也從4779元增加到31795.09元，但多數(shù)環(huán)境污染物排放也有巨大的增加，如工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量和工業(yè)廢氣排放量也分別從2000年的2815萬噸與3945億標(biāo)立方米增加到2013年的11936萬噸與29882億立方米，且其他污染物也均有明顯增加，由此可見，安徽省的經(jīng)濟(jì)增長與大多數(shù)環(huán)境污染物的排放量的增加有密切的關(guān)系，需引起人們足夠的關(guān)注。

2.變量選擇與模型設(shè)定

2.1 變量選擇

為了分析安徽省2000-2013年環(huán)境庫茲涅茨曲線，本文以安徽省2000-2013年人均GDP來表示經(jīng)濟(jì)增長或者經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，而環(huán)境污染物則選取了安徽省2000-2013年工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)固體廢物排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)煙粉塵排放量、生活污水及氨氮排放量七個(gè)個(gè)指標(biāo)，數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、與《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

2.2 模型設(shè)定

國內(nèi)外在研究經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染的實(shí)證研究中，如[12]李憶雯等（2012）在研究四川省經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染關(guān)系一文中總結(jié)了環(huán)境庫茲涅茨曲線的經(jīng)典模型主要有一次函數(shù)、二次函數(shù)及三次函數(shù)（數(shù)據(jù)根據(jù)實(shí)際情況可進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，進(jìn)而得到環(huán)境EKC對(duì)數(shù)化形式），其計(jì)量模型如下

（其中:y表示對(duì)應(yīng)環(huán)境污染指標(biāo);x表示均GDP;ai為擬合參數(shù);u為殘差項(xiàng)。）

對(duì)于模型（1），當(dāng)a1＞0，EKC曲線為單調(diào)遞增曲線；當(dāng)a1＜0，EKC曲線為單調(diào)遞減曲線；對(duì)于模型（2）當(dāng)a1＞0，a2＜0時(shí)，EKC曲線為倒U型；當(dāng)a1＜0，a2＞0時(shí)EKC曲線為正U型；對(duì)于模型（3）當(dāng)a1＞0，a2＜0，a3＞0時(shí)，EKC曲線將為N型；當(dāng)a1＜0，a2＞0，a3＜0時(shí)，EKC曲線為反N型。

3.實(shí)證分析

3.1 環(huán)境污染綜合指數(shù)

將安徽省2000-2013年工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量、工業(yè)煙粉塵排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、生活污水排放量與氨氮排放量七個(gè)指標(biāo)，通過因子分析方法計(jì)算出各年份的環(huán)境污染綜合指數(shù)，主要利用spss19.0軟件實(shí)現(xiàn)，在計(jì)算中通過了KMO及Barlett檢驗(yàn)，且因子累計(jì)貢獻(xiàn)率超過85%.，其綜合污染指數(shù)情況如表（1）所示：

表1 安徽省環(huán)境綜合污染指數(shù)

從表1中發(fā)現(xiàn)安徽省14年來總體環(huán)境處于惡化當(dāng)中，特別是在2005年惡化最快，2009年環(huán)境狀況出現(xiàn)短暫改善，但隨后從2010年以后環(huán)境惡化有加快的趨勢(shì)。

3.2 安徽省環(huán)境庫茲涅茨曲線

由于本文選取的變量為時(shí)間序列數(shù)據(jù)，為驗(yàn)證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性及保證估計(jì)結(jié)果的合理性，本文采用了Eviews6.0軟件，對(duì)上述計(jì)算出的綜合污染指數(shù)Y與安徽省人均GDP進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，如表2：

表2 ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

結(jié)果顯示環(huán)境綜合污染指數(shù)與人均GDP均滿足一階平穩(wěn)條件。

利用Johansen方法檢驗(yàn)其協(xié)整性，采取特征根跡檢驗(yàn)和最大特征值方法檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3。

表3 綜合污染變量與人均GDP的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

由表3可得到安徽省綜合污染指數(shù)與人均GDP二者之間存在協(xié)整關(guān)系，也即二者間存在長期穩(wěn)定的關(guān)系。

最后分別用模型（1）、模型（2）及模型（3）對(duì)人均GDP與綜合污染指數(shù)進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)不管是從擬合優(yōu)度，還是從顯著性方面考慮，模型（3）擬合效果最好。并得到擬合曲線方程為：

（其中 ）,

且t值也大于臨界值，通過t檢驗(yàn)，故該模型比較合適，對(duì)應(yīng)的環(huán)境庫茲涅茨曲線曲線圖1，

圖1 安徽省環(huán)境茲涅茨曲線

從圖1中可以看到安徽省的環(huán)境茲涅茨曲線呈正N型，即倒U+正U，拐點(diǎn)出現(xiàn)在2009年，該年人均GDP為16407元，該拐點(diǎn)的到來由于2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)效應(yīng)的滯后性，一方面經(jīng)濟(jì)下滑導(dǎo)致污染物排放減少，環(huán)境得到改善，另一方面，經(jīng)濟(jì)危機(jī)導(dǎo)致一些高污染排放企業(yè)停產(chǎn)關(guān)閉，政府利用經(jīng)濟(jì)危機(jī)調(diào)整產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)，節(jié)能減排，起了一定的作用。目前安徽省環(huán)境污染處于正“U”的左端，表明環(huán)境污染隨著經(jīng)濟(jì)的增長還在快速惡化中，沒有進(jìn)入經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)和諧可持續(xù)發(fā)展的軌道上來。

4.安徽省經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)污染關(guān)系的影響因素分析

上述分析中，發(fā)現(xiàn)環(huán)境隨著經(jīng)濟(jì)增長在進(jìn)一步惡化，為了使經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量的和諧可持續(xù)發(fā)展，很有必要探究安徽省環(huán)境污染的成因，采用因素分解進(jìn)一步展開研究?；趯?duì)經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境污染物產(chǎn)生原因的認(rèn)識(shí)，本文以安徽省2000-2013樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，選取安徽省經(jīng)濟(jì)總量(GDP)、安徽省污染物排放強(qiáng)度(工業(yè)污染物排放量/工業(yè)增加值)和安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(工業(yè)增加值/GDP)三個(gè)影響因素對(duì)具體污染物排放量進(jìn)行分解，可以得到：

圖2,3,4表明：經(jīng)濟(jì)總量增長與污染物排放強(qiáng)度對(duì)工業(yè)“三廢”排放量增加貢獻(xiàn)率較大且影響為正，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)工業(yè)“三廢”排放量增加貢獻(xiàn)率相對(duì)較小且影響為負(fù)。具體而言，首先，工業(yè)“三廢”排放量增加的主要影響因素是經(jīng)濟(jì)總量增長，（如圖2所示經(jīng)濟(jì)總量貢獻(xiàn)率從2000年的72.09%增加到2013年的85.43%，圖3,4所示經(jīng)濟(jì)總量貢獻(xiàn)率分別徘徊在95%和102%左右）；其次，污染物排放強(qiáng)度對(duì)工業(yè)“三廢”排放影響在逐漸降低（圖2,3,4所示污染物排放強(qiáng)度貢獻(xiàn)率分別從2000年的43.62%、24.83%與21.62%下降到2013年的20.92%、11.71%與3.09%），說明政府及企業(yè)在降低污染物排放強(qiáng)度方面采取了一定措施；最后，從圖中可以看出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)工業(yè)“三廢”排放負(fù)影響在逐漸減弱（圖2,3,4所示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)率分別從2000年的-15.79%、-21.11%與-21.23%下降到2013年的-6.54%、-7.35%與-8.09%），說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)減少環(huán)境污染物排放的作用在逐漸減少，但影響十分有限。

圖5,6,7表明：經(jīng)濟(jì)增長對(duì)環(huán)境污染貢獻(xiàn)率最大且影響為正，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與污染物排放強(qiáng)度對(duì)境污染貢獻(xiàn)率相對(duì)較小且影響為負(fù)。具體分析如下：首先，造成工業(yè)二氧化硫、工業(yè)粉塵及工業(yè)氨氮排放量居高不下的主要影響因素是經(jīng)濟(jì)總量增長，（如圖5,6,7所示經(jīng)濟(jì)總量對(duì)工業(yè)二氧化硫、工業(yè)粉塵及工業(yè)氨氮排放量貢獻(xiàn)率分別從 2000年的 224.25%、200.82%和240.52%增加到 2013年的 255.07%、260.38%和302.05%）；其次，污染物排放強(qiáng)度對(duì)工業(yè)二氧化硫、工業(yè)粉塵及工業(yè)氨氮排放量負(fù)影響在逐漸加強(qiáng)（圖5,6,7所示污染物排放強(qiáng)度貢獻(xiàn)率分別從2000年的-75.18%、-56.87%與-87.91%增加到 2013年的-135.47%、-143.61%與-178.83%），說明污染物排放強(qiáng)度或（技術(shù)）對(duì)減少污染物排放，改善環(huán)境質(zhì)量所起的作用再逐漸加強(qiáng)；最后，從圖中可以看出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)工業(yè)二氧化硫、工業(yè)粉塵及工業(yè)氨氮排放量負(fù)影響在逐漸減弱（圖5,6,7所示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)率分別從2000年的-49.07%、-43.94%與-52.63%下降到2013年的-19.60%、-20.72%與-23.12%），說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)減少環(huán)境污染物排放的作用在逐漸減少，因此可加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)優(yōu)化，從而達(dá)到減少污染物排放、改善環(huán)境的雙重目標(biāo)。

5.結(jié)論與政策建議

本文以安徽省2000-2013年經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境污染物排放量樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，首先運(yùn)用因子分析法得到安徽省環(huán)境綜合污染指數(shù)與安徽省人均GDP擬合曲線和方程，其次采用因素分解法對(duì)工業(yè)污染物排放量進(jìn)行了分析，得到以下結(jié)論：

第一，實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，在2000-2013年安徽省環(huán)境綜合污染指數(shù)與安徽省人均GDP的關(guān)系曲線呈先倒“U”后正“U”形，也即正“N”型的特征，安徽省的環(huán)境質(zhì)量在2009年短暫改善之后，又趨于惡化狀態(tài)，目前環(huán)境質(zhì)量不僅為改善還在惡化當(dāng)中，說明安徽省政府對(duì)于環(huán)境的保護(hù)并沒有的到充分的重視和采取確實(shí)有效的措施。

第二，優(yōu)化安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，上述研究結(jié)果表明,安徽省當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對(duì)工業(yè)污染物排放量的降低盡管起到了一定的積極作用,但是就目前來講影響還十分有限，因此，加快安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，對(duì)于減少污染物的排放,改善環(huán)境質(zhì)量還是具有很大的潛力和空間。安徽省應(yīng)當(dāng)積極堅(jiān)定不移地走新型工業(yè)化道路。

第三，為改善環(huán)境質(zhì)量，增加環(huán)保方面投資與擴(kuò)大環(huán)?？蒲幸簿涂滩蝗菥?為此必須采用科技手段減少環(huán)境污染物的排放。從長遠(yuǎn)角度來看,依靠技術(shù)進(jìn)步，提高資源利用的效率才是減輕環(huán)境污染的治本之策。

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Industrial Pollution Emission Characteristics and Influence Factors On Analysis in Anhui Province

Xie Guo-gen，Zhao Chun-yan
（Tongling University,Tongling Auihui 244000,China）

Based on the environmental Kuznets curve theory,the paper makes use of the data from Anhui province form 2000 to 2013 and studies the curve characteristics and the reasons between per capita GDP and pollution composite index.The results show that the Kuznets curve shows“N”in anhui province.Then using the decomposition method to analyze industrial pollutant emissions,the results show that effect of economy on environment pollution has played a leading role,but the industrial structure has a relatively small contribution to the decrease of pollutants emission.Finally,it gives some Suggestions abouts the Anhui province economic development and environmental protection coordination development.

environmental kuznets curve；economic growth；environmental pollution；pollution composite index

X321

A

1672-0547（2015）03-0099-04

2015-05-01

謝國根（1985-），男，江西撫州人，銅陵學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院教師，碩士，研究方向：應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)；

趙春艷（1987-），女，安徽旌德人，銅陵學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院教師，碩士，研究方向：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)。

銅陵學(xué)院校級(jí)課題（2014tlxy19）。