向傳剛
(中國(guó)石油大慶油田有限責(zé)任公司勘探開(kāi)發(fā)研究院,黑龍江 大慶163712)
大慶長(zhǎng)垣南部下白堊統(tǒng)姚一段葡I 油層組,為一套三角洲前緣相沉積體系,以水下分流河道砂沉積為主,具有河道窄小、橫向變化快等特點(diǎn)[1],對(duì)河道寬度的描述是該類(lèi)儲(chǔ)層構(gòu)型研究的難點(diǎn)[2-3]。儲(chǔ)層隨機(jī)建模技術(shù)的快速發(fā)展及地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論更新與油田開(kāi)發(fā)需要密切相關(guān)[4-7]。1962年,法國(guó)著名學(xué)者M(jìn)atheron 提出了地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué),在其后的發(fā)展中,隨機(jī)模擬技術(shù)逐步成熟完善[8]。近年來(lái),人們廣泛應(yīng)用隨機(jī)模擬方法進(jìn)行儲(chǔ)層非均質(zhì)表征[9-10]。然而,地下儲(chǔ)層本身具有不確定的性質(zhì)和特征,在資料不完善的條件下,人們對(duì)河道等微相幾何特征的認(rèn)識(shí)還存在不確定性。作為一項(xiàng)油藏建模新技術(shù)[11],多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)綜合了傳統(tǒng)建模方法的優(yōu)點(diǎn),用“訓(xùn)練圖像”代替變差函數(shù),刻畫(huà)地質(zhì)體復(fù)雜的空間結(jié)構(gòu)與幾何形態(tài),最大程度地加入先驗(yàn)的地質(zhì)知識(shí),在描述空間變量的連續(xù)性和變異性方面具有較好的優(yōu)勢(shì)[12-13]。而采用了序貫算法,較易忠實(shí)井信息,并具有便捷、快速等特點(diǎn)。本文以大慶長(zhǎng)垣南部某三角洲前緣相沉積區(qū)塊為例,探討應(yīng)用多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和對(duì)子井資料確定水下分流河道寬度的方法,其結(jié)果有一定的指導(dǎo)意義,可為儲(chǔ)層精細(xì)非均質(zhì)性研究提供參考。
確定性建模,主要是先將密井網(wǎng)精細(xì)沉積相研究成果進(jìn)行數(shù)字化處理,然后直接賦值給模型,最后生成確定性模型。該方法的優(yōu)點(diǎn)是沉積相分布遵從理想化的沉積模式,缺點(diǎn)是河道寬度等參數(shù)依賴于人為的推測(cè)。基于兩點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的沉積相隨機(jī)模擬,主要用變差函數(shù)建立某方向兩點(diǎn)之間參數(shù)變化關(guān)系,隨機(jī)模擬沉積相的分布。
從三角洲前緣相平面分布來(lái)看,水下分流河道有窄小、彎多的特點(diǎn)。對(duì)于依據(jù)變差函數(shù)的兩點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來(lái)說(shuō),其模擬結(jié)果不能很形象地反映水下分流河道的彎曲、擺動(dòng)及連續(xù)性,而多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在描述空間變量的連續(xù)性和變異性方面具有較好的優(yōu)勢(shì)[12-13],這為水下分流河道的寬度研究提供了新方法。
本次研究以大慶長(zhǎng)垣南部某三角洲前緣相沉積區(qū)塊為試驗(yàn)區(qū),結(jié)合多個(gè)位置點(diǎn)對(duì)子井鉆遇水下分流河道的情況,進(jìn)行了多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)水下分流河道隨機(jī)模擬和概率統(tǒng)計(jì)研究。
研究區(qū)油藏屬于白堊系姚家組一段的葡Ⅰ油組,共分為11 小層和26 個(gè)沉積單元,為一套三角洲前緣沉積的砂泥巖交互地層。砂體以水下分流河道沉積為主,部分為席狀砂,厚度大于2.00 m 的單砂體鉆遇率僅為15.1%,而厚度小于1.00 m 的鉆遇率高達(dá)61.3%,平均單砂層厚度為0.85 m,是典型的窄薄砂巖油藏。該油組儲(chǔ)層非均質(zhì)性較強(qiáng),描述水下分流河道在平面上的發(fā)育規(guī)模是開(kāi)展該類(lèi)油藏非均質(zhì)性研究的關(guān)鍵。
在常規(guī)兩點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中,主要通過(guò)變程作為控制條件來(lái)模擬參數(shù)分布。對(duì)于多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)沉積相模擬來(lái)說(shuō),訓(xùn)練圖像起著控制作用。訓(xùn)練圖像是三維沉積相模擬的基礎(chǔ)[12-13],用來(lái)體現(xiàn)地質(zhì)人員想要模擬的典型沉積相幾何分布形態(tài)。在建模軟件中,訓(xùn)練圖像可以通過(guò)3 種方式得到: 一是用布爾模型在規(guī)則的網(wǎng)格上建立一個(gè)簡(jiǎn)單的無(wú)條件3D 模型;二是地質(zhì)人員根據(jù)其理想的沉積相模式和井震結(jié)合結(jié)果進(jìn)行手工畫(huà)相;三是外部導(dǎo)入模型(如3D 數(shù)字露頭模型)。本研究根據(jù)區(qū)塊沉積背景及現(xiàn)代沉積研究結(jié)果,結(jié)合井震預(yù)測(cè)結(jié)果,采用手工畫(huà)相的方法建立訓(xùn)練圖像(見(jiàn)圖1)。
圖1 不同寬度條件下水下分流河道沉積微相訓(xùn)練圖像
訓(xùn)練圖像源本為油田某二次加密井區(qū)92 單元,區(qū)內(nèi)河道鉆遇率為32.3%,與整個(gè)研究區(qū)的81-92 單元河道鉆遇率接近。區(qū)內(nèi)儲(chǔ)層屬于葡I 油組沉積時(shí)期,物源方向?yàn)镹NE。對(duì)其沉積微相研究表明,河道砂體呈彎曲條帶狀,剖面呈頂平底凸透鏡狀。依據(jù)密井網(wǎng)的測(cè)井資料橫向?qū)Ρ?,基本可以確定河道的走向,但水下分流河道的邊界在井間的具體位置無(wú)法確定。繪制相帶圖時(shí),依據(jù)經(jīng)驗(yàn)將河道邊界定為1/2 井距處。目前井網(wǎng)為300 m×300 m 九點(diǎn)法面積井網(wǎng),局部鉆有二次加密井。據(jù)此統(tǒng)計(jì)沉積相帶圖中河道寬度范圍為100~200 m。參考鄱陽(yáng)湖三角洲水下分流河道的發(fā)育規(guī)模[13],認(rèn)為河道寬度范圍為50~200 m 較為合理。
本文在建立訓(xùn)練圖像時(shí),根據(jù)研究區(qū)的沉積背景及現(xiàn)代沉積研究成果,再結(jié)合井震預(yù)測(cè)結(jié)果,分別在水下分流河道寬度為40,80,120,160,200 m 情況下,以人機(jī)交互方式,建立了水下分流河道訓(xùn)練圖像。這樣,既能反映區(qū)內(nèi)水下分流河道定性分布模式,又可為多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)隨機(jī)模擬提供基礎(chǔ)模型。
多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)相模擬方法,最初模擬是在一些粗的網(wǎng)格上進(jìn)行的,然后逐漸細(xì)化。模擬過(guò)程中,可以用第2 變量數(shù)據(jù)體作為約束條件,進(jìn)行協(xié)同隨機(jī)模擬。本次研究采用密井網(wǎng)區(qū)波阻抗屬性體作為第2 變量,對(duì)沉積微相進(jìn)行約束,采用多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)隨機(jī)模擬的方法,建立水下分流河道沉積相模型。
從模擬結(jié)果(見(jiàn)圖2)來(lái)看,應(yīng)用多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué),能較好地反映不同寬度河道在平面上的相對(duì)位置關(guān)系。模擬結(jié)果考慮了河道寬度的不確定性問(wèn)題,再現(xiàn)了研究區(qū)81-92 單元不同水下分流河道寬度條件下彎曲、多分岔、砂體橫向變化快的特點(diǎn)。該結(jié)果模型,既忠實(shí)于井信息,又實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)練圖像的結(jié)構(gòu)性,因此具有較高的可靠性。
圖2 不同訓(xùn)練圖像條件下沉積微相隨機(jī)模擬結(jié)果
由于開(kāi)發(fā)區(qū)存在一部分對(duì)子井,可以在不同河道寬度訓(xùn)練樣本條件下的模擬結(jié)果上再虛擬一些對(duì)子井,通過(guò)統(tǒng)計(jì)其鉆遇河道的概率情況,然后與實(shí)際對(duì)子井資料進(jìn)行對(duì)比,從而確定水下分流河道的常見(jiàn)寬度。
區(qū)內(nèi)基礎(chǔ)井網(wǎng)為300 m×300 m 的規(guī)則井網(wǎng),根據(jù)實(shí)際對(duì)子井分布情況,對(duì)基礎(chǔ)井網(wǎng)的每口井分4 個(gè)方向設(shè)置了8 口50 m 井距的虛擬更新井(見(jiàn)圖3),與原實(shí)鉆井配對(duì)成8 對(duì)虛擬對(duì)子井。在進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)時(shí),每個(gè)對(duì)子井方向的2 口虛擬更新井,每次只允許1 口與對(duì)應(yīng)實(shí)鉆井進(jìn)行配對(duì),統(tǒng)計(jì)其鉆遇河道的情況。即N 與O 井配成對(duì)子井統(tǒng)計(jì)其鉆遇情況時(shí),S 井不參與統(tǒng)計(jì)。
圖3 虛擬對(duì)子井設(shè)置示意
研究區(qū)內(nèi)目前尚無(wú)小井距密井組,不能采用密井組解剖提取法確定河道的寬度。但區(qū)內(nèi)存在99 對(duì)井距為50 m 左右的對(duì)子井,本次研究對(duì)這些對(duì)子井的水下分流河道鉆遇情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。以區(qū)內(nèi)水下分流河道較為發(fā)育的81-92 單元為例,通過(guò)對(duì)99 口對(duì)子井的沉積微相研究,按結(jié)果分4 種方向進(jìn)行統(tǒng)計(jì)(見(jiàn)表1)。結(jié)果表明,若對(duì)子井鉆遇河道,NS 向?qū)ψ泳@遇同一河道的比例較高,其次為近NE—SW 向?qū)ψ泳?,這與沉積區(qū)物源方向?yàn)镹NE 向的認(rèn)識(shí)一致。
表1 研究區(qū)所在油田不同方向?qū)ψ泳@遇分流河道情況
采用不同訓(xùn)練圖像和100 個(gè)隨機(jī)種子,對(duì)研究區(qū)水下分流河道各進(jìn)行了100 次的隨機(jī)模擬,分別統(tǒng)計(jì)不同對(duì)子井方向的水下分流河道鉆遇情況的概率 (見(jiàn)表2)。由表2可知,鉆遇率數(shù)據(jù)與平均鉆遇率具有一定的標(biāo)準(zhǔn)偏差,這說(shuō)明河道鉆遇情況具有不確定性。但是,河道寬度為120 m 和160 m 時(shí),標(biāo)準(zhǔn)偏差較小,一般小于0.2,其結(jié)果較為可信。通過(guò)與實(shí)際對(duì)子井鉆遇情況對(duì)比,發(fā)現(xiàn)河道寬度在120 m 時(shí),虛擬對(duì)子井鉆遇情況的鉆遇率平均值與實(shí)際鉆遇概率基本一致。同時(shí)由鉆遇概率分布(見(jiàn)圖4)可以看出,各向的虛擬對(duì)子井鉆遇率基本呈正態(tài)分布,其結(jié)果遵循統(tǒng)計(jì)學(xué)原理。
表2 不同訓(xùn)練圖像條件下100 次隨機(jī)模擬鉆遇率
從地質(zhì)上對(duì)該區(qū)塊開(kāi)展了井震結(jié)合預(yù)測(cè)研究,主要以波阻抗反演指導(dǎo)繪制井震結(jié)合相帶圖為主。通過(guò)提取該區(qū)塊井震結(jié)合預(yù)測(cè)結(jié)果,河道寬度基本定為80~150 m,以120 m 河道寬度居多。其結(jié)果與本次研究較為符合,因此可以確定研究區(qū)內(nèi)河道寬度為120 m。
圖4 120 m 河道寬度時(shí)各向?qū)ψ泳@遇同一河道概率分布
1)運(yùn)用多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué),以“訓(xùn)練圖像”代替變差函數(shù),可以模擬刻畫(huà)地質(zhì)體復(fù)雜的空間結(jié)構(gòu)與幾何形態(tài)。在三角洲前緣相沉積區(qū),采用不同河道寬度制作“訓(xùn)練圖像”,可對(duì)水下分流河道進(jìn)行精細(xì)描述,包括河道的平面形態(tài)描述及不同井網(wǎng)鉆遇微相組合概率統(tǒng)計(jì),有助于指導(dǎo)油田開(kāi)發(fā)中制訂更加合理的開(kāi)發(fā)方案。
2)根據(jù)基礎(chǔ)井網(wǎng)中每口井4 個(gè)方向虛擬對(duì)子井鉆遇河道的情況,利用多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)隨機(jī)模擬結(jié)果與對(duì)子井鉆遇河道的鉆遇情況進(jìn)行對(duì)比,可以確定河道的寬度,為儲(chǔ)層精細(xì)非均質(zhì)性研究提供了基礎(chǔ)。
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