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    城市化發(fā)展的非線性特征研究
    ——基于面板門檻模型的實證分析

    2015-06-15 18:42:03史本葉
    學(xué)習(xí)與探索 2015年9期
    關(guān)鍵詞:劉易斯門檻城市化

    史本葉,張 坤,劉 璐

    (1.吉林大學(xué) a.經(jīng)濟學(xué)院;b.中國國有經(jīng)濟研究中心,長春 130012;2.中國人民銀行長春中心支行,長春 130012)

    城市化發(fā)展的非線性特征研究
    ——基于面板門檻模型的實證分析

    史本葉1a,1b,張 坤1a,劉 璐2

    (1.吉林大學(xué) a.經(jīng)濟學(xué)院;b.中國國有經(jīng)濟研究中心,長春 130012;2.中國人民銀行長春中心支行,長春 130012)

    城市化是反映一國經(jīng)濟發(fā)展水平的重要指標,各國城市化水平都隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提升而提升。但從諾瑟姆曲線或城市化發(fā)展模式的劃分可知,城市化進程并非是一線性過程,而是存在顯著的非線性特征。面板門檻計量模型分析認為,城市化進程存在雙重門檻效應(yīng),這一非線性特征與諾瑟姆曲線吻合;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、金融發(fā)展水平提升和人口結(jié)構(gòu)變動對城市化進程具有不同影響。

    城市化;非線性特征;面板門檻;劉易斯拐點;諾瑟姆曲線

    引 言

    伴隨著經(jīng)濟增長以及工業(yè)化的推進,各國城市化水平不斷提升,城市化已經(jīng)成為反映一國經(jīng)濟發(fā)展水平的重要指標。根據(jù)世界銀行的世界發(fā)展指標數(shù)據(jù)庫顯示,經(jīng)濟發(fā)展水平越高的國家,城市化水平就越高。1975年,美國學(xué)者諾瑟姆總結(jié)出各國城市化發(fā)展規(guī)律,即諾瑟姆倒S曲線(諾瑟姆曲線),依據(jù)諾瑟姆曲線,一國城市化分為三個階段,即起步階段、加速階段和平穩(wěn)階段。中國經(jīng)濟增長與宏觀穩(wěn)定課題組(2009)依據(jù)人均GDP水平和各國城市化發(fā)展水平將城市化發(fā)展模式劃分為歐美模式、日德模式和拉美模式[1]。無論是從諾瑟姆曲線還是從發(fā)展模式來看,無論是一國自身的城市化發(fā)展還是各國間城市化發(fā)展的比較,都揭示出城市化發(fā)展路徑并非是線性發(fā)展特征,而是具有明顯的非線性發(fā)展特征。本文以62個國家為樣本進行研究,通過運用面板門檻計量模型揭示出城市化發(fā)展的非線性特征:當人均GDP小于2 458.298美元時,城市化處于第一階段;當人均GDP大于2 458.298美元且小于34 649.918美元時,城市化處于第二階段;當人均GDP大于34 694.918美元時,城市化處于第三階段。

    一、相關(guān)文獻綜述

    城市化是各國經(jīng)濟發(fā)展過程中必然伴隨出現(xiàn)的現(xiàn)象,是一國經(jīng)濟發(fā)展成熟度的必要但非充分條件。關(guān)于城市化進程的研究涉及經(jīng)濟學(xué)、人口學(xué)、社會學(xué)和地理學(xué)等多個學(xué)術(shù)領(lǐng)域,因此城市化內(nèi)涵存在多視角的界定,但沒有被普遍認可的定義。*關(guān)于城市化內(nèi)涵的評價參見《中國新型城市化報告》(2013),第137頁。結(jié)合本文的研究主題,接下來擬從經(jīng)濟學(xué)視角對城市化內(nèi)涵及其相關(guān)研究進行梳理。

    發(fā)展經(jīng)濟學(xué)家劉易斯(1954)提出的二元經(jīng)濟理論指出,發(fā)展中國家現(xiàn)代部門和傳統(tǒng)部門并存,勞動力從傳統(tǒng)部門向現(xiàn)代部門轉(zhuǎn)移,最終實現(xiàn)二元經(jīng)濟向一元經(jīng)濟發(fā)展,推動經(jīng)濟增長和發(fā)展,這一過程中勞動力由傳統(tǒng)部門向現(xiàn)代部門的轉(zhuǎn)移會從無線供給變成有限供給,即“劉易斯拐點”[2]。隨后費景漢等(1964)將劉易斯提出的理論進行完善,即劉易斯—費景漢—拉尼斯模型,并將這一經(jīng)濟轉(zhuǎn)型過程分為三個階段,提出“雙重劉易斯拐點”[3][4][5]。由此可知,二元經(jīng)濟理論的本質(zhì)表明經(jīng)濟發(fā)展過程的本質(zhì)是由勞動力轉(zhuǎn)移引導(dǎo)的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。那么,城市化則是經(jīng)濟發(fā)展和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的結(jié)果或外在表現(xiàn),而劉易斯—費景漢—拉尼斯模型中的“雙重劉易斯拐點”則與前文引言中城市化發(fā)展的三個階段恰好一致。

    以上研究從理論上支持了城市化發(fā)展的軌跡,“雙重劉易斯拐點”也揭示出了城市化發(fā)展的非線性特征。同時可知,影響經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的因素也會影響城市化發(fā)展,包括人口因素、金融發(fā)展因素等;牛叔文等(2014)指出,大量研究表明城市化伴隨著人口增長的收斂,即人口增長率的下降;張宗益等(2006)通過帶有控制變量的VAR模型研究金融發(fā)展與城市化之間的關(guān)系,揭示了金融發(fā)展規(guī)模、結(jié)構(gòu)調(diào)整以及資金配置效率等因素均推動了城市化進程;孫永強(2012)通過構(gòu)建一個二元分析結(jié)構(gòu)對中國金融發(fā)展、城市化以及城鄉(xiāng)收入差距之間的影響機制進行了分析,研究結(jié)論表明,城鄉(xiāng)二元金融結(jié)構(gòu)的緩解和城市化有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距,且在這一過程中金融發(fā)展對城市化有推動作用,并通過城市化間接縮小城鄉(xiāng)收入差距。

    二、城市化發(fā)展的非線性特征描述

    本文擬從三方面揭示并描述城市化發(fā)展的非線性特征,它們分別是以服務(wù)業(yè)占GDP比重為代表的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、以信貸規(guī)模占GDP比重為代表的金融發(fā)展水平和以老年撫養(yǎng)比為代表的人口結(jié)構(gòu)。同時,按照各國人均GDP水平,將它們劃分為高收入經(jīng)濟體(人均GDP高于20 000美元的國家)、中等收入經(jīng)濟體(人均GDP高于3 000美元,低于20 000美元的國家)和低收入經(jīng)濟體(人均GDP低于3 000美元的國家)。

    圖1、圖2和圖3中,左圖均為全部樣本,右圖為依據(jù)經(jīng)濟發(fā)展水平劃分的子樣本。從圖1左圖中可知,服務(wù)業(yè)比重越大,城市化發(fā)展水平越高,即經(jīng)濟服務(wù)化過程伴隨著城市化水平的提升,兩者之間呈顯著正相關(guān)關(guān)系;圖1右圖(即不同樣本之間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城市化水平關(guān)系的比較)顯示,三個子樣本所表現(xiàn)的這一相關(guān)關(guān)系差異顯著,高收入樣本和低收入樣本均表現(xiàn)為正相關(guān)關(guān)系且低收入樣本的相關(guān)程度較高,中等收入樣本表現(xiàn)為負相關(guān)關(guān)系。圖2為金融發(fā)展水平與城市化之間相關(guān)關(guān)系擬合圖,左圖表明金融發(fā)展水平越高,城市化程度越高,兩者之間為正相關(guān)關(guān)系;右圖顯示,低收入國家和中等收入國家樣本中金融發(fā)展水平與城市化程度之間為正相關(guān)關(guān)系且在低收入國家中這一相關(guān)關(guān)系較中等收入國家強,而高收入國家樣本中兩者則表現(xiàn)為負相關(guān)關(guān)系。與圖1、圖2一樣,在圖3所揭示的人口結(jié)構(gòu)與城市化程度之間關(guān)系的擬合圖中,全部樣本與子樣本之間的結(jié)果差異較大,全部樣本顯示老齡化程度越高,城市化程度越高,但三個子樣本均表現(xiàn)出不同程度的負相關(guān)關(guān)系。

    結(jié)合以上分析可知,一國在不同的經(jīng)濟發(fā)展階段其城市化發(fā)展所表現(xiàn)的特征不同,不同經(jīng)濟發(fā)展水平的國家間城市化發(fā)展特征也存在明顯不同。這一結(jié)論在印證諾瑟姆曲線以及不同發(fā)展模式的同時,也更為直觀地揭示出了城市化發(fā)展的非線性特征。當然,僅靠散點擬合圖所揭示的變量間的相關(guān)關(guān)系來揭示這一規(guī)律是不夠的,接下來本文將運用計量模型進行實證檢驗,以便深入、嚴謹?shù)亟沂境鞘谢l(fā)展規(guī)律。

    圖1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城市化

    圖2 金融發(fā)展水平與城市化

    圖3 人口結(jié)構(gòu)與城市化

    三、實證分析

    運用面板數(shù)據(jù)門檻效應(yīng)計量模型進行實證檢驗,*數(shù)據(jù)選取區(qū)間為2000—2005年。之所以選取該區(qū)間,一是因為面板門檻模型估計對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求較高,必須為強平衡數(shù)據(jù)且不能有缺漏值;二是因為本文在時間長度和截面長度之間做了取舍,在滿足第一個條件的基礎(chǔ)上盡可能多地保留截面樣本,以便確保樣本內(nèi)國家間的差異,即不同發(fā)展水平的樣本完備性。結(jié)合這兩點要求本文選取該區(qū)間。選取城市人口占總?cè)丝诒戎貫楸唤忉屪兞?,分別選取服務(wù)業(yè)占GDP比重(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標)、信貸規(guī)模占GDP比重(金融發(fā)展水平)和老年撫養(yǎng)比(人口結(jié)構(gòu))作為核心解釋變量,同時將人均GDP作為門檻參數(shù)。*本文不再就模型本身贅述,有意了解者可向作者索要。

    本文實證分析分為三個模型,即每個核心變量為一個實證模型,實證部分內(nèi)容主要包括模型的門檻估計值、置信區(qū)間、門檻效果檢驗、門檻圖和模型估計結(jié)果。

    模型1,即以服務(wù)業(yè)占GDP比重所表示的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城市化門檻模型,從門檻效果自抽樣檢驗結(jié)果看,單一門檻模型的F值為39.556,經(jīng)過500次自抽樣得到P值為0.010,從臨界值可知其拒絕不存在單一門檻原假設(shè)的概率為99%,而雙重門檻和三重門檻模型所得F值分別經(jīng)過500次和300次自抽樣后拒絕不存在雙重門檻和三重門檻的原假設(shè)的概率均小于90%。因此,從以上自抽樣檢驗結(jié)果可知,模型1為單一門檻模型,且結(jié)果在1%的水平下顯著。那么,結(jié)合門檻估計值和置信區(qū)間可知,模型1的單一門檻值為2 458.298。

    模型2,即以信貸規(guī)模占GDP比重表示的金融發(fā)展水平與城市化門檻模型,從門檻效果自抽樣檢驗結(jié)果看,單一門檻模型的F值為30.565,經(jīng)過500次自抽樣得到P值0.018,從臨界值可知其拒絕不存在單一門檻原假設(shè)的概率為95%;雙重門檻所得F值為25.348,經(jīng)過500次自抽樣得到P值0.004,其拒絕不存在雙重門檻原假設(shè)的概率為99%;三重門檻所得F值為11.032,經(jīng)過300次自抽樣得到P值0.073,其拒絕不存在三重門檻的概率為90%。結(jié)合以上自抽樣檢驗結(jié)果,我們認為模型2為雙重門檻模型,且這一結(jié)果顯著性水平為99%。那么,結(jié)合門檻估計值和置信區(qū)間可知,模型2的雙重門檻值為2 458.298和34 649.918。

    模型3,即以老年撫養(yǎng)比表示的人口結(jié)構(gòu)與城市化門檻模型,從門檻效果自抽樣檢驗結(jié)果看,單一門檻模型的F值為34.597,經(jīng)過500次自抽樣得到P值0.016,從臨界值可知其拒絕不存在單一門檻原假設(shè)的概率為95%;雙重門檻所得F值為-20.298,經(jīng)過500次自抽樣得到P值0.242,其拒絕不存在雙重門檻原假設(shè)的概率僅為76%;三重門檻所得F值為11.122,經(jīng)過300次自抽樣得到P值0.097,其拒絕不存在三重門檻的概率為90%。結(jié)合以上自抽樣檢驗結(jié)果,我們認為模型3為單一門檻模型,且這一結(jié)果顯著性水平為95%。那么,結(jié)合門檻估計值和置信區(qū)間可知,模型3的單一門檻值為2 458.298。

    由上可得,模型1和模型3為單一門檻模型,模型2為雙重門檻模型。因此可知,城市化的發(fā)展路徑存在門檻效應(yīng)即非線性特征,其發(fā)展路徑因經(jīng)濟發(fā)展水平不同而不同,或是一國在不同的經(jīng)濟發(fā)展階段其發(fā)展路徑也存在差異。從三個模型估計的門檻值可發(fā)現(xiàn),第一重門檻估計值為2 458.298,間接驗證了城市化發(fā)展非線性特征第一重門檻效應(yīng)的穩(wěn)健性;而由模型2估計的第二重門檻值34 649.918,在模型1和3中則不存在,這或表明第二重門檻效應(yīng)僅在特定模型條件下出現(xiàn)。

    表 模型估計結(jié)果匯總

    注:當模型為單一門檻模型時,門檻1表示小于門檻值的估計結(jié)果,門檻2表示大于門檻值的估計結(jié)果;當模型為雙重門檻模型時,門檻1表示小于第一重門檻值的估計結(jié)果,門檻2表示大于第二重門檻值的估計結(jié)果,門檻3表示大于第一重且小于第二重門檻值的估計結(jié)果。本文僅列出核心變量估計結(jié)果,如需全部估計結(jié)果可向作者索要

    將前文所得三個模型的門檻估計值代入模型中可得模型估計結(jié)果,三個模型結(jié)果匯總于上表。表中FE為固定效應(yīng)估計結(jié)果,F(xiàn)E_ROBUST為穩(wěn)健型標準誤估計結(jié)果。前兩列為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模型估計結(jié)果,從估計的參數(shù)可知,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化能夠推動城市化發(fā)展, 但當人均GDP小于第一重門檻值時,*下文將這一階段稱為第一階段,同時將大于第一重門檻小于第二重門檻稱為第二階段,將大于第二重門檻稱為第三階段。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的這一作用并不顯著;當人均GDP進入第二個階段即高于第一門檻值時,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型或服務(wù)化能夠顯著促進城市化發(fā)展,且參數(shù)估計值大于第一階段的參數(shù)估計值。中間兩列為金融發(fā)展模型估計結(jié)果,從估計結(jié)果看,當人均GDP位于第一階段時,金融發(fā)展對城市化發(fā)展存在抑制作用,但這一作用并不顯著;當人均GDP位于第二階段時,金融發(fā)展對城市化發(fā)展有正向推動作用,這一結(jié)果雖顯著但不穩(wěn)?。划斎司鵊DP進入第三階段時,金融發(fā)展對城市化發(fā)展的正向作用有所增強,且顯著穩(wěn)健。最后兩列是人口結(jié)構(gòu)模型估計結(jié)果,當人均GDP處于第一階段時,人口結(jié)構(gòu)的老齡化對城市化發(fā)展有正向推動作用,這一結(jié)果雖顯著但不穩(wěn)?。划斎司鵊DP進入第二階段時,人口結(jié)構(gòu)的老齡化對城市化發(fā)展有正向推動作用,且這一作用顯著穩(wěn)健。

    結(jié)合引言中所提到的諾瑟姆曲線以及城市化三種模式可知,第一階段即為起步階段或拉美模式,第二階段為加速階段或日德模式,第三階段為平穩(wěn)階段或歐美模式。從對前頁表的分析可得,當一國城市化處于起步階段或拉美模式時,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化、金融發(fā)展水平的提升和人口結(jié)構(gòu)的變化等影響因素對城市化的發(fā)展不能起到顯著的推動作用,這個時期的城市化主要是靠內(nèi)生的城市人口規(guī)模擴張緩慢進展;當一國城市化處于加速階段或日德模式時,服務(wù)業(yè)的發(fā)展所帶動的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、老齡化帶動的人口結(jié)構(gòu)變動和金融發(fā)展水平的提升都將推動城市化的快速發(fā)展,其中,金融發(fā)展水平的推動作用最為穩(wěn)健,因此,應(yīng)當重視金融發(fā)展在城市化進程中的推動作用;當一國城市化處于平穩(wěn)階段或歐美模式時,僅有金融發(fā)展水平的提升能夠穩(wěn)健顯著地促進城市化水平的提升,且這一促進作用較第二階段大。

    結(jié) 論

    本文通過運用面板數(shù)據(jù)門檻效應(yīng)模型對全球62個國家的數(shù)據(jù)進行分析,揭示出城市化發(fā)展的門檻效應(yīng),即當人均GDP小于2 458.298美元時,城市化處于第一階段;當人均GDP大于2 458.298美元且小于34 649.918美元時,城市化處于第二階段;當人均GDP大于34 694.918美元時,城市化處于第三階段。這一門檻特征與諾瑟姆曲線以及城市化發(fā)展三種模式所揭示的非線性特征吻合。與此同時,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、金融發(fā)展水平的提升和人口結(jié)構(gòu)的變動在不同階段對城市化的推動作用存在顯著差異。參照這一實證分析結(jié)論,結(jié)合當前中國城市化發(fā)展水平及現(xiàn)狀,本文提出如下政策建議。

    1.無論是人均GDP發(fā)展水平還是城市人口規(guī)模均表明,當前中國正處于城市化快速發(fā)展時期即位于第二階段或日德模式。*關(guān)于這一認識,在中國經(jīng)濟增長與宏觀穩(wěn)定課題組(2009)的研究中得到了支持。正確認識中國城市化所處的發(fā)展階段對于當前經(jīng)濟轉(zhuǎn)型背景下的城市化推進具有積極的指導(dǎo)意義。

    2.在認識并理解城市化發(fā)展非線性特征的基礎(chǔ)上,在當前經(jīng)濟新常態(tài)的轉(zhuǎn)型背景下,應(yīng)正確估計產(chǎn)業(yè)服務(wù)化的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、金融發(fā)展水平的提升對推動城市化進程的積極作用,同時也應(yīng)理性看待人口老齡化對城市化進程的影響。

    3.在當前“劉易斯拐點”爭論中,有部分學(xué)者認為中國已進入“劉易斯拐點”,有部分學(xué)者認為中國已進入“第1個劉易斯拐點”但還未進入“第2個劉易斯拐點”,也有學(xué)者認為中國已進入“第2個劉易斯拐點”,還有部分學(xué)者認為中國尚未進入“劉易斯拐點”。*關(guān)于這一爭論的詳細描述可參見王必達、張忠杰《中國劉易斯拐點及階段研究——基于31個省際面板數(shù)據(jù)》,載《經(jīng)濟學(xué)家》2014年第7期。結(jié)合前文研究結(jié)論,本文認為中國當前已進入“第1個劉易斯拐點”但尚未進入“第2個劉易斯拐點”,即當前中國的城市化仍有發(fā)展?jié)摿涂臻g。但同時也應(yīng)認識到,城市化第一階段到第二階段應(yīng)當說是“量”的跨越,而從第二階段到第三階段可以說是“質(zhì)”的跨越。*所謂量,是指城市人口規(guī)模的擴張;所謂質(zhì),是指城市化質(zhì)量的提升,可理解為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型、金融發(fā)展水平的跨越發(fā)展和人口結(jié)構(gòu)的變動。當前,中國正處于由“量”向“質(zhì)”的跨越,從門檻值來看這一階段所需的時間不短。若要實現(xiàn)這一跨越,經(jīng)濟服務(wù)化、金融的深化改革與發(fā)展都不可少,當前經(jīng)濟轉(zhuǎn)型所帶來的陣痛也不可避免,這一新常態(tài)或?qū)⒁恢背掷m(xù)至完成跨越。*陳元(2010)就開發(fā)性金融與中國城市化發(fā)展做了詳細論述。

    4.未來城市化的核心是人的城鎮(zhèn)化。2013年3月,國務(wù)院總理李克強在記者見面會上提出,當前中國新型城鎮(zhèn)化是以人為核心的城鎮(zhèn)化。無論是服務(wù)業(yè)的發(fā)展還是金融的深化與改革,最核心、最關(guān)鍵的因素都是人,服務(wù)業(yè)特別是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展對人的要求要高于工業(yè)或傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)。因此,中國城市化下一個階段的發(fā)展與跨越重在人的發(fā)展,實現(xiàn)人的城鎮(zhèn)化。

    [1] 中國經(jīng)濟增長與宏觀穩(wěn)定課題組.城市化、產(chǎn)業(yè)效率與經(jīng)濟增長[J].經(jīng)濟研究,2009,(10):4-21。

    [2] LEWIS .Economic Development with Unlimited Supply of Labor[R].The Manchester School of Economic and Social Studies ,1954,(22):139 —191 .

    [3] 高帆.論二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)化趨向[J].經(jīng)濟研究,2005,(9):91-102.

    [4] 郭文杰,余茹.二元經(jīng)濟、城市化與結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換:一個文獻綜述[J].南大商學(xué)評論,2007,(2):194-215.

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    [責任編輯:房宏琳,曾 博]

    2015-06-17

    國家社會科學(xué)基金青年項目(12CJL045);教育部人文社會科學(xué)研究重點基地重大項目(13JJD790009);吉林省科技發(fā)展計劃軟科學(xué)研究項目(20140418080FG);吉林大學(xué)哲學(xué)社會科學(xué)創(chuàng)新團隊建設(shè)項目(2012FRTD02)

    史本葉(1979—),男,副院長,副教授,經(jīng)濟學(xué)博士,從事國際貿(mào)易、國際投資研究;張坤(1982—),男,助理研究員,經(jīng)濟學(xué)博士,從事經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、全球經(jīng)濟失衡研究;劉璐(1987—),女,經(jīng)濟師,經(jīng)濟學(xué)博士,從事金融發(fā)展、經(jīng)濟增長研究。

    F299.2

    A

    1002-462X(2015)09-0107-05

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