紡織企業(yè)綠色供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

趙雙軍，楊建民，高 強(qiáng)

（1.陜西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，陜西咸陽(yáng) 712000；2.陜西華潤(rùn)紡織有限公司，陜西咸陽(yáng) 712000）

紡織企業(yè)綠色供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

趙雙軍1，楊建民1，高 強(qiáng)2

（1.陜西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，陜西咸陽(yáng) 712000；2.陜西華潤(rùn)紡織有限公司，陜西咸陽(yáng) 712000）

為了使紡織企業(yè)能科學(xué)合理地選擇和評(píng)價(jià)綠色供應(yīng)商，通過(guò)文獻(xiàn)分析和企業(yè)調(diào)研建立預(yù)選指標(biāo)集合.根據(jù)企業(yè)實(shí)際調(diào)研獲得的樣本數(shù)據(jù)，分析預(yù)選指標(biāo)的分辨力與相關(guān)度，剔除分辨力低的指標(biāo)和相關(guān)度高的指標(biāo)，借助統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS 19.0應(yīng)用因子分析法對(duì)17個(gè)有效指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并提取5個(gè)主因子.利用信度分析驗(yàn)證了指標(biāo)體系的可信性，構(gòu)建了具有層次結(jié)構(gòu)的綠色供應(yīng)鏈下紡織企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并對(duì)5個(gè)主因子的物理意義做了進(jìn)一步闡述.

紡織企業(yè)；綠色供應(yīng)鏈；評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；因子分析法

0 引 言

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)對(duì)紡織品的綠色度要求越來(lái)越高，這就需要紡織企業(yè)構(gòu)建適宜的綠色供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來(lái)科學(xué)地評(píng)價(jià)與選擇供應(yīng)商.目前許多紡織企業(yè)在選擇供應(yīng)商時(shí)，依舊以產(chǎn)品價(jià)格、產(chǎn)品質(zhì)量、交貨速度等指標(biāo)為主，以致于構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系不符合綠色供應(yīng)鏈管理的要求.將環(huán)境指標(biāo)納入到供應(yīng)商的評(píng)價(jià)體系，構(gòu)建一套環(huán)保指標(biāo)與傳統(tǒng)指標(biāo)相融合的綠色供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系成為紡織企業(yè)所面臨的重要議題.由已有的研究文獻(xiàn)可知，國(guó)外Kulak［1］提出了基于綠色供應(yīng)鏈的運(yùn)輸服務(wù)商評(píng)價(jià)和5個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn).XenoPhon［2］認(rèn)為新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)能力是供應(yīng)商選擇時(shí)的一個(gè)重要的指標(biāo).Thomas［3］構(gòu)建了美國(guó)汽車行業(yè)的供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了排序.Anjali Awasthi等［4］設(shè)計(jì)出綠色供應(yīng)商評(píng)價(jià)時(shí)常用的17個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo).國(guó)內(nèi)閻玉秀［5］構(gòu)建了服裝企業(yè)的7個(gè)一級(jí)指標(biāo)和25個(gè)二級(jí)指標(biāo)的供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系.劉明［6］從供應(yīng)商生產(chǎn)績(jī)效、環(huán)境保護(hù)、技術(shù)能力、生產(chǎn)資源等方面構(gòu)建供應(yīng)商綠色評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.顧麗娟［7］構(gòu)建了石化企業(yè)的綠色供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)體系.黃梅芳等［8］設(shè)計(jì)了一套9個(gè)一級(jí)指標(biāo)的綠色供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.顏波［9］構(gòu)建了一套含環(huán)境影響度、能源消耗度、資源回收率3個(gè)一級(jí)指標(biāo)的綠色供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.盧亞萍等［10］依據(jù)絲綢企業(yè)特點(diǎn)構(gòu)建了一套6個(gè)一級(jí)指標(biāo)和22個(gè)二級(jí)指標(biāo)的供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.李小鵬等［11］基于綠色供應(yīng)鏈針對(duì)汽車制造企業(yè)建立了一套供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.基于以上研究可以看出：（1）基于綠色供應(yīng)鏈下，企業(yè)已逐步將環(huán)保指標(biāo)納入到供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系呈現(xiàn)系統(tǒng)化.（2）企業(yè)所處的行業(yè)不同，在選取環(huán)保指標(biāo)時(shí)有所不同.（3）針對(duì)紡織行業(yè)建立基于綠色供應(yīng)鏈的供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究相對(duì)匱乏.因此，本文在現(xiàn)有的研究成果基礎(chǔ)上，采用文獻(xiàn)分析和企業(yè)調(diào)研相結(jié)合的方式，借助統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS 19.0應(yīng)用因子分析法，構(gòu)建適合紡織企業(yè)的綠色供應(yīng)鏈的供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，為紡織企業(yè)選擇綠色供應(yīng)商提供參考.

1 預(yù)選評(píng)價(jià)指標(biāo)集合構(gòu)建

1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的獲取

通過(guò)在中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)檢索，分別鍵入“綠色供應(yīng)鏈”、“供應(yīng)商選擇”、“紡織企業(yè)”等關(guān)鍵詞，進(jìn)行模糊匹配查詢，檢索時(shí)間限定在2008～2015年，共檢索到相關(guān)文獻(xiàn)69篇，閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，獲得綠色供應(yīng)鏈下的紡織企業(yè)供應(yīng)商的初始評(píng)價(jià)指標(biāo)集合.

1.2 問(wèn)卷調(diào)查

根據(jù)綠色供應(yīng)鏈下的紡織企業(yè)供應(yīng)商的初始評(píng)價(jià)指標(biāo)集合，設(shè)計(jì)相應(yīng)的指標(biāo)體系調(diào)查表.調(diào)查表主要針對(duì)佛山、杭州、寧波、義烏、西安、咸陽(yáng)等地的紡織企業(yè)，以參加企業(yè)研討會(huì)，與企業(yè)采購(gòu)人員訪談等方式，向被調(diào)查企業(yè)的采購(gòu)部門(mén)發(fā)放調(diào)查表，并要求選擇相對(duì)重要的指標(biāo)及補(bǔ)充認(rèn)為相對(duì)重要的指標(biāo).累計(jì)發(fā)放調(diào)查表112份，獲得有效調(diào)查表93份，歸納整理企業(yè)人員的合理化建議，對(duì)擬定的初始評(píng)價(jià)指標(biāo)集合做相應(yīng)的調(diào)整，設(shè)計(jì)出一套基于綠色供應(yīng)鏈的紡織企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)預(yù)選指標(biāo)體系，見(jiàn)表1.

表1 基于綠色供應(yīng)鏈的紡織企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)預(yù)選指標(biāo)體系Table 1 Evaluation primary index system of the textile enterprises supplier based on green supply chain

2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

在構(gòu)建供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，采用因子分析法優(yōu)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，借助統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS 19.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，最終確定基于綠色供應(yīng)鏈的紡織企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.

2.1 收集預(yù)選指標(biāo)樣本值

根據(jù)確定的20個(gè)預(yù)選指標(biāo)，設(shè)計(jì)基于綠色供應(yīng)鏈的供應(yīng)商信息調(diào)查表.通過(guò)網(wǎng)絡(luò)調(diào)查、電話詢問(wèn)、實(shí)地訪談相結(jié)合的方式，調(diào)查了9家供應(yīng)10S紗線的供應(yīng)商，獲得20個(gè)預(yù)選指標(biāo)的相對(duì)真實(shí)有效的樣本數(shù)據(jù)，見(jiàn)表2.

表2 預(yù)選指標(biāo)樣本數(shù)據(jù)Table2 The primary index of sample data

2.2 指標(biāo)分辨力

指標(biāo)分辨力是指標(biāo)區(qū)分其所指狀態(tài)的差異能力.通常用變異系數(shù)來(lái)衡量指標(biāo)分辨力，若變異系數(shù)比臨界值小，說(shuō)明各個(gè)備選供應(yīng)商在該指標(biāo)上趨于一致，難以區(qū)分，應(yīng)當(dāng)將該指標(biāo)舍棄.反之變異系數(shù)比臨界值大，說(shuō)明各個(gè)備選供應(yīng)商在該指標(biāo)上差異性較大，說(shuō)明該指標(biāo)能較好地分辨各個(gè)備選供應(yīng)商，應(yīng)將該指標(biāo)納入評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中.

根據(jù)20個(gè)指標(biāo)相對(duì)真實(shí)有效的樣本數(shù)據(jù)，計(jì)算指標(biāo)變異系數(shù)，進(jìn)行指標(biāo)分辨力分析.變異系數(shù)等于某個(gè)指標(biāo)值的標(biāo)準(zhǔn)差與該指標(biāo)平均值之比，見(jiàn)表3.一般選取變異系數(shù)的臨界值為0.2.C2，C20指標(biāo)的變異系數(shù)值均小于臨界值0.2，將這2個(gè)指標(biāo)納入到評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中沒(méi)有實(shí)質(zhì)意義，故排除掉C2，C20.

表3 各指標(biāo)變異系數(shù)表Table 3 The variation coefficient of each index

2.3 指標(biāo)相關(guān)度

指標(biāo)相關(guān)度是存在指標(biāo)間的信息重疊情況.若指標(biāo)之間存在相似性，相似的指標(biāo)就不能公正地評(píng)價(jià)供應(yīng)商.為了消除不同指標(biāo)之間的量綱和量綱單位的不利影響，需要對(duì)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)度分析.首先對(duì)剩余指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù).然后應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS 19.0，計(jì)算各指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)，見(jiàn)表4.依據(jù)經(jīng)驗(yàn)選取相關(guān)系數(shù)臨界值為0.9.計(jì)算結(jié)果顯示，C9和C10的相關(guān)系數(shù)均大于0.9，說(shuō)明這兩個(gè)指標(biāo)存在比較嚴(yán)重的信息重疊，因此，只選擇其中一個(gè)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)即可，本文選擇C9指標(biāo).

表4 各指標(biāo)相關(guān)系數(shù)表Table 4 The correlation coefficient of each index

2.4 公共因子提取

通過(guò)指標(biāo)分辨力分析與指標(biāo)相關(guān)度分析，剔除不具有分辨力的指標(biāo)及重疊信息的指標(biāo)，確定17個(gè)有效指標(biāo).在進(jìn)行因子分析之前，先對(duì)供應(yīng)商評(píng)價(jià)的17個(gè)有效指標(biāo)進(jìn)行巴特利特球度檢驗(yàn)與KMO檢驗(yàn).檢驗(yàn)結(jié)果顯示，KMO系數(shù)為0.831，Bartlett′s球形檢驗(yàn)的顯著性概率小于0.01，符合KOM和Bartlett′s球形檢驗(yàn)判斷標(biāo)準(zhǔn)，說(shuō)明適合做因子分析.

本文使用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS 19.0進(jìn)行因子分析，通過(guò)對(duì)17個(gè)有效指標(biāo)采取主成分分析和方差最大化正交旋轉(zhuǎn)，采用Kaiser標(biāo)準(zhǔn)提取主因子，可提取5個(gè)新因子作為17個(gè)有效指標(biāo)的主因子.計(jì)算得出5個(gè)主因子的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率分別為24.164，44.418，63.187，79.499.89.966.一般而言，提取公共因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到80%～85%就比較滿意.這5個(gè)主因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)89.966%，即5個(gè)主因子能反映17個(gè)有效指標(biāo)89.966%的信息量，說(shuō)明具有較高的構(gòu)建效度.

2.5 公共因子命名

分析旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣見(jiàn)表5.旋轉(zhuǎn)后的結(jié)果顯示，第1個(gè)因子在產(chǎn)品合格率、質(zhì)量管理體系的實(shí)施成效這兩個(gè)指標(biāo)上具有較大載荷，該指標(biāo)反映的是供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量，因此將該主因子命名為產(chǎn)品質(zhì)量因子.第2個(gè)因子在產(chǎn)品價(jià)格、運(yùn)輸費(fèi)用率這兩個(gè)指標(biāo)上有較大的載荷，這兩個(gè)指標(biāo)能夠反映出采購(gòu)成本，因此將該主因子命名為采購(gòu)成本因子.第3個(gè)因子在凈收益增長(zhǎng)率和新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)率這兩個(gè)指標(biāo)上具有較大載荷，而這兩個(gè)指標(biāo)所反映的是供應(yīng)商的發(fā)展能力，因此將該主因子命名為企業(yè)發(fā)展能力因子；第4個(gè)因子在交貨準(zhǔn)時(shí)率和訂單變更反應(yīng)速度這兩個(gè)指標(biāo)上具有較大載荷，而這兩項(xiàng)指標(biāo)反映的是供應(yīng)商的交貨能力，因此將該主因子命名為交貨水平因子.第5個(gè)因子在企業(yè)員工環(huán)保意識(shí)、綠色設(shè)計(jì)能力、廢棄物的預(yù)防和處理、環(huán)境管理體系的實(shí)施成效、能源管理體系的實(shí)施成效、生態(tài)紡織品認(rèn)證、環(huán)境違規(guī)記錄、環(huán)保資金投入率、企業(yè)綠色形象這九個(gè)指標(biāo)上的載荷較大，而這九個(gè)指標(biāo)反映的是供應(yīng)商的綠色度，因此將該主因子命名為企業(yè)綠色度因子.

表5因子分析旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣Table 5 The rotated loading matrix after factor analysis

2.6 信度分析

信度的高低可采用可靠性系數(shù)表示.SPSS 19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件有5種分析模型可供選擇來(lái)計(jì)算可靠性系數(shù)，本文采用最適合同質(zhì)性檢驗(yàn)的α系數(shù)模式，以檢驗(yàn)每一個(gè)主因子中各個(gè)指標(biāo)的內(nèi)部一致性的特征.一般來(lái)說(shuō)，α系數(shù)應(yīng)大于0.6.α系數(shù)越大，表示測(cè)量的可信度越高，說(shuō)明評(píng)價(jià)的結(jié)果可信度越高.計(jì)算得出各個(gè)主因子的α系數(shù)均大于0.7，說(shuō)明基于綠色供應(yīng)鏈的紡織企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)造具有較好的一致性和有效性.最終構(gòu)建具有分層、分級(jí)結(jié)構(gòu)的供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見(jiàn)表6.

表6 基于綠色供應(yīng)鏈的紡織企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 6 The textile enterprises supplier evaluation index system based on green supply chain

3 結(jié)束語(yǔ)

對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中5個(gè)主因子進(jìn)行內(nèi)涵說(shuō)明，是選擇指標(biāo)體系的基礎(chǔ).產(chǎn)品的質(zhì)量和采購(gòu)成本是傳統(tǒng)供應(yīng)商評(píng)價(jià)最重要的評(píng)價(jià)指標(biāo)，這兩項(xiàng)指標(biāo)直接關(guān)系紡織企業(yè)的經(jīng)濟(jì)績(jī)效.企業(yè)發(fā)展能力作為選擇供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)，有助于紡織企業(yè)選擇具有良好發(fā)展?jié)撃艿墓?yīng)商，有助于提高供應(yīng)鏈中采購(gòu)合作關(guān)系的穩(wěn)定性.交貨水平能夠有效反映供應(yīng)商的交貨能力及生產(chǎn)柔性，供應(yīng)商的交貨水平直接影響紡織企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力，故選擇交貨水平成為評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中不可或缺的一項(xiàng)指標(biāo).環(huán)保指標(biāo)是評(píng)價(jià)傳統(tǒng)供應(yīng)商和綠色供應(yīng)商之間的本質(zhì)區(qū)別之一，選擇企業(yè)綠色度進(jìn)行評(píng)價(jià)是選擇綠色供應(yīng)商的重點(diǎn)，應(yīng)該將該項(xiàng)指標(biāo)給予高度重視.因此，紡織企業(yè)在選擇供應(yīng)商時(shí)，應(yīng)從供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量、采購(gòu)成本、企業(yè)發(fā)展能力、交貨水平、企業(yè)綠色度方面進(jìn)行綜合評(píng)價(jià).

相比傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)體系，本文構(gòu)建的基于綠色供應(yīng)鏈的紡織企業(yè)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，注重對(duì)供應(yīng)商的綠色度的評(píng)價(jià)，要求供應(yīng)商履行環(huán)保責(zé)任，以促進(jìn)整條供應(yīng)鏈的環(huán)境績(jī)效和經(jīng)濟(jì)績(jī)效.盡管本文通過(guò)企業(yè)調(diào)研獲得了相關(guān)數(shù)據(jù)，但是仍然存在一定的局限性：（1）企業(yè)調(diào)研范圍較小，調(diào)研的樣本數(shù)量較少，會(huì)對(duì)研究結(jié)論產(chǎn)生一定的影響.（2）不同的紡織企業(yè)有各自的特點(diǎn)，選擇綠色供應(yīng)商時(shí)評(píng)價(jià)指標(biāo)也有一定的區(qū)別.若對(duì)某項(xiàng)原輔料的供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)與選擇時(shí)，需要對(duì)本文所提出的評(píng)價(jià)體系作適當(dāng)?shù)男薷?

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編輯、校對(duì)：武暉

Construction of textile enterprises green supplier evaluation index system

ZHAO Shuangjun1，YANG Jianmin1，GAO Qiang2

（1.Shaanxi Polytechnic Institute，Xianyang 712000，Shaanxi，China；
2.Shaanxi Huarun Textile Co.Ltd，Xianyang 712000，Shaanxi，China）

In order to make textile enterprise choose and evaluate green supplier scientifically and reasonably，the primary index system was establisted by analyzing the literature and investigating enterprise.According to the sample data of surveyed enterprise，through the analysis of the primary index of resolution and relevancy，the indicators of low resolution index and high relevancy index were excluded.By means of statistical analysis software SPSS 19.0factor analysis，17effective indexes were statistically analyzed and 5main factors were extracted.The credibility of the index system was verified by reliability analysis，the supplier evaluation index system of the textile enterprises based on the green supply chain was constructed with the hierarchical structure，and the physical meaning of the 5main factors was described.

textile enterprises；green supply chain；evaluation index system；factor analysis method

TS 101.8

A

1674－649X（2015）05－0623－07

10.13338／j.issn.1674－649x.2015.05.019

2015－05－22

陜西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院院級(jí)科研項(xiàng)目（ZK13－45）

趙雙軍（1984—），男，陜西省寶雞市人，陜西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師，研究方向?yàn)榧徔椘髽I(yè)供應(yīng)鏈管理.E－mail：292706325＠qq.com