人工語法決策下的無意識思維效應(yīng)
——分心任務(wù)和目標任務(wù)相似性的影響

胡 琴，張師輝，何偲樺，阮思靜

（福建師范大學(xué)教育學(xué)院，福建福州 350117）

人工語法決策下的無意識思維效應(yīng)
——分心任務(wù)和目標任務(wù)相似性的影響

胡 琴，張師輝，何偲樺，阮思靜

（福建師范大學(xué)教育學(xué)院，福建福州 350117）

近幾年來，Djksterhuis等人經(jīng)過一系列針對無意識思維的實驗研究，系統(tǒng)地提出了無意識思維理論（Unconscious Thought Theory，UTT）。其核心在于比較了在解決不同復(fù)雜程度問題時意識思維和無意識思維的優(yōu)勢和劣勢。本研究在以往研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合Dijksterhuis無意識思維研究范式，以福建師范大學(xué)研究生為被試，采用改編的經(jīng)典無意識思維范式，以復(fù)雜人工語法規(guī)則判斷為判斷任務(wù)。研究有意識思考、數(shù)字分心和字母分心三種思維條件下被試的復(fù)雜人工語法規(guī)則判斷成績是否存在差異。研究結(jié)果顯示：有意識思考組的判斷成績要顯著低于數(shù)字分心組和字母分心組，而數(shù)字分心組和字母分心組的判斷成績沒有顯著差異。

分心任務(wù)；目標任務(wù)；無意識思維；復(fù)雜決策

1 引言

根據(jù)Dijksterhuis（2004）的無意識思維理論，當人們面臨復(fù)雜的選擇和決策時，相比較有意識的對問題進行思考以尋求問題解決之道而言，暫時的將注意力從思考的問題轉(zhuǎn)移，更有利于問題的解決。他稱之為無意識思維的作用。無意識思維也就是指個體在思考時缺少指向思考內(nèi)容的注意（Dijksterhuis，Maarten ＆Nordgren，2006）［1］。Dijksterhuis的無意識思維與有意識思維相區(qū)別的關(guān)鍵在于：注意對目標任務(wù)的指向與否，有意識思維過程中注意是指向所要解決的任務(wù)的，而無意識思維過程中注意并非指向所要解決的任務(wù)。在Dijksterhuis的無意識思維研究范式中，是通過分心任務(wù)使個體的注意力由目標任務(wù)轉(zhuǎn)移到分心任務(wù)上，從而使個體進入到對目標任務(wù)進行無意識思維的過程中。其中分心任務(wù)對于個體進入無意識思維起著關(guān)鍵的作用，但分心任務(wù)是否僅僅只是起著轉(zhuǎn)移注意力的作用，分心任務(wù)本身的特點是否會對無意識思維產(chǎn)生影響還缺乏相關(guān)實證研究。自2006年Dijksterhuis提出無意識思維理論以來，國內(nèi)研究者做了相關(guān)的實證研究，有對于無意識效應(yīng)的驗證性研究，也有研究探討影響無意識思維效應(yīng)的因素。如陳虹（2011）通過播放不同的音樂誘發(fā)不同的情緒，研究情緒對個體無意識思維決策的影響，發(fā)現(xiàn)積極愉悅的情緒會降低決策質(zhì)量，并同時研究了動機對無意識思維效應(yīng)的影響［2］。甘嘉文（2011）用筆記本和洗潔精作為不同卷入程度的商品，研究商品卷入度對無意識思維消費決策的影響，同時采用信息板方式呈現(xiàn)決策信息代替以往的使用逐條隨機呈現(xiàn)的方式，研究發(fā)現(xiàn)高卷入度商品決策中被試的決策正確性更高［3］。劉磊鑫，蔡璇等（2012）通過讓被試學(xué)習(xí)無意識思維原理，研究知識遷移對無意識思維效應(yīng)的影響，發(fā)現(xiàn)無意識思維知識的遷移促進了無意識思維效應(yīng)［4］。國外對無意識思維也做了相關(guān)的研究，Pamela K.Smith，Dijksterhuis，Danie，Wigboldus（2008）通過比較職業(yè)醫(yī)生和醫(yī)學(xué)院學(xué)生在兩種思維條件下解決復(fù)雜醫(yī)學(xué)問題的差異，研究專家和新手解決復(fù)雜問題的無意識思維效應(yīng)是否存在差異。發(fā)現(xiàn)專家在有、無意識思維條件下問題解決效果差不多，新手在無意識思維條件下好于有意識思維條件［5］。無意識實證研究領(lǐng)域里，內(nèi)隱記憶的研究相比較無意識思維的研究起步更早，研究成果頗豐。內(nèi)隱記憶是指個體無法察覺到的、同時用傳統(tǒng)的記憶檢測方法無法檢測到的記憶現(xiàn)象（楊志良（應(yīng)為楊治良），2006；郭秀艷，2004）［6］。在內(nèi)隱記憶的研究中發(fā)現(xiàn)，材料的相似性對內(nèi)隱記憶的成績有著干擾作用。Lustig＆hasher（2001）、Ratciff＆Mckoon（1997）的研究中發(fā)現(xiàn)內(nèi)隱記憶中有干擾現(xiàn)象產(chǎn)生，其所使用的測驗材料非目標詞與目標詞均具有相似性；而在Graf＆Schacter（1987）、Jacoby（1983）的研究中沒有發(fā)現(xiàn)內(nèi)隱記憶存在干擾現(xiàn)象，而其使用的測驗材料非目標詞與目標詞均不具有相似性。同時，Ratcliff（1997）等的研究表明，與先前學(xué)過的毫無相干的非目標詞相比，學(xué)過的形似非目標詞會對目標詞的識別發(fā)生更多的影響，從而削弱了對目標詞的反應(yīng)［7］。據(jù)此，同屬于無意識領(lǐng)域的無意識思維是否會產(chǎn)生類似的情形，即無意識思維是否會受到分心任務(wù)與目標任務(wù)的相似性的影響有待進一步進行驗證。

綜上所述，以往在研究影響無意識思維效應(yīng)的影響因素中，主要是從目標任務(wù)方面，（如呈現(xiàn)方式、呈現(xiàn)時間、卷入度、復(fù)雜程度）以及個體方面（如知識、動機、情緒），而忽視了分心任務(wù)本身對無意識思維的影響。本實驗擬通過設(shè)置不同類型的分心任務(wù)，來探討分心任務(wù)與目標任務(wù)的相似性是否會對無意識思維產(chǎn)生影響。1967年，美國心理學(xué)家A.S.Reber發(fā)表的《人工語法的內(nèi)隱學(xué)習(xí)》一文中首次設(shè)計和使用了人工語法。學(xué)習(xí)材料是人工語法學(xué)習(xí)的第一要素。人工語法學(xué)習(xí)所使用的的學(xué)習(xí)材料是新穎的，具有一定的難度，且與被試已有的知識表征沒有聯(lián)系，這樣可以保證被試在學(xué)習(xí)過程中不可能利用有意識的、外顯的策略輕易地獲得學(xué)習(xí)材料中暗含的規(guī)則（郭秀艷＆楊治良，2001）。由于人工語法學(xué)習(xí)范式和經(jīng)典的無意識思維理論研究范式擁有相似的程序，即它們都涵蓋了復(fù)雜信息的獲取以及對信息作出決策的過程（Andy David Mealor ＆Zoltan Dienes，2012）。在Dijksterhuis的經(jīng)典實驗范式中，目標任務(wù)使用的是消費決策任務(wù)，由于消費決策任務(wù)受到到個體的主觀偏好的影響，比如研究者所預(yù)定的最佳選擇也許并不是被試主觀上所認為的最佳選擇。據(jù)此本研究中采用人工語法判斷任務(wù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的消費決策任務(wù)避免不同個體主觀偏好對實驗結(jié)果的影響。在無意識思維理論的基礎(chǔ)上，提出本研究假設(shè)：假設(shè)一：在復(fù)雜人工語法任務(wù)中，采用數(shù)字型分心任務(wù)的無意識思維組與采用字母型分心任務(wù)的無意識思維組的決策成績顯著高于意識思維組。假設(shè)二：在復(fù)雜人工語法任務(wù)中，采用數(shù)字型分心任務(wù)的無意識思維組的決策成績顯著高于采用字母型分心任務(wù)的無意識思維組。

2 研究方法

2.1 被試

選取福建師范大學(xué)的86名大學(xué)生，男40名，女生46名，年齡20－25歲，沒有生理或精神方面的疾病，視力或矯正視力正常，均能熟練使用計算機。其中，已剔除分心任務(wù)正確率低于85%的被試。最后，被試安排情況為意識思維組28名，字母分心無意識思維組29名，數(shù)字分心無意識思維組29名。

2.2 實驗設(shè)計

采用單因素被試間設(shè)計。自變量：不同思維條件（意識思維、采用字母型分心任務(wù)的無意識思維、采用數(shù)字型分心任務(wù)的無意識思維）。因變量：被試判斷正確字母串的數(shù)量。

2.3 實驗材料

（1）復(fù)雜人工語法決策任務(wù)材料

1967年，美國心理學(xué)家A.S.Reber發(fā)表了《人工語法的內(nèi)隱學(xué)習(xí)（Implicit Learning of Artificial Grammar）》一文，首次設(shè)計和使用了人工語法［8］。目前為止被研究者接納的人工語法有兩類——限定狀態(tài)語法和雙條件語法［9］。本實驗采用的是限定狀態(tài)語法。由四個基本字母（H，I，J，K，L，M，N，O）組成字母串，每個字母串包含六個字母和一個間隔符號，間隔符號兩側(cè)各有三個字母。有四種語法規(guī)則決定間隔符號兩側(cè)字母的排列位置，即“在間隔號的兩側(cè)H與L相對，I與M相對，J與N相對，K與O相對。”如表1所示。

表1 限定狀態(tài)人工語法材料

（2）分心任務(wù)材料：數(shù)字2－back任務(wù)和字母2－back任務(wù)

數(shù)字2－back：在屏幕中依次呈現(xiàn)1－9數(shù)字中的一個，被試需將當前的數(shù)字與其前面的第二個數(shù)字進行比較，以判斷兩者是否為同一個數(shù)字；字母2－back：在屏幕中依次呈現(xiàn)A－Z字母中的一個，被試需將當前的字母與其前面的第二個字母進行比較，以判斷兩者是否為同一個字母。同時，根據(jù)本實驗所采用的人工語法材料的字母串是由“H，I，J，K，L，M，N，O”8個字母構(gòu)成，所以在字母分心任務(wù)中，這8個字母出現(xiàn)的頻率會相對高些，以保證分心任務(wù)與目標任務(wù)具有一定的相似性。

2.4 實驗程序

本實驗采用個別施測的的方法進行，實驗場所選擇在安靜的學(xué)生宿舍，以確保環(huán)境中沒有其他無關(guān)因素的干擾，平均每個實驗大概需要10－20分鐘的時間，其基本程序包括三個部分：信息獲取、思維條件、決策階段。

（1）在正式實驗開始前，所有的被試將閱讀到以下指導(dǎo)語，“迎您參加本次實驗！對于您的支持，我們表示由衷地感謝！請您確保實驗過程中不受周邊環(huán)境的干擾?！睂嶒炛校械闹笇?dǎo)語和材料都是通過E－prime 2.0軟件編寫實驗程序在電腦屏幕上呈現(xiàn)的。

（2）隨機安排被試到某個思維條件組。對于被隨機安排到無意識思維條件組中的被試還會閱讀到以下指導(dǎo)語，“在正式實驗之前，先請大家熟悉實驗中所采用的干擾任務(wù)的操作程序?！敝?，這些被試將進行一段分心任務(wù)的練習(xí)。數(shù)字分心練習(xí)指導(dǎo)語：“接下來您將看到屏幕中央會隨機呈現(xiàn)1－9數(shù)字中的一個，請將當前呈現(xiàn)的數(shù)字和它前面的第二個數(shù)字比較；如果兩個數(shù)字相同請按“F”鍵，不同則按“J”鍵?！保蛔帜阜中木毩?xí)指導(dǎo)語：“接下來您將看到屏幕中央會隨機呈現(xiàn)A－Z字母中的一個，請將當前呈現(xiàn)的字母和它前面的第二個字母比較；如果兩個字母相同請按“F”鍵，不同則按“J”鍵?！薄?/p>

（3）在字母串呈現(xiàn)前，告訴所有被試：“接下來，你將看到若干個由字母組成的字母串。這些字母串都符合一定的合成規(guī)則（人工語法），每個字母串呈現(xiàn)時間為3秒。你只需認真觀察呈現(xiàn)的信息，不需要做任何按鍵動作。所有字母串呈現(xiàn)完畢后，你將進行字母串人工語法判斷任務(wù)?！敝?，進入正式實驗。

信息獲取階段：16個語法字母串依次在屏幕中央隨機呈現(xiàn)，每個字母串呈現(xiàn)3000ms后消失，間隔500ms空屏后呈現(xiàn)下一個字母串，直到全部呈現(xiàn)完畢。進入思維條件：所有的信息呈現(xiàn)完成之后，意識思維條件下，告知被試有3分鐘的時間來思考剛才呈現(xiàn)的信息中的語法（屏幕呈現(xiàn)空白），后再測驗；數(shù)字型分心任務(wù)的無意識思維條件下，告知被試先完成數(shù)字型2－back任務(wù)，即分心任務(wù)；字母型分心任務(wù)的無意識思維條件下，告知被試先完成字母型2－back任務(wù)，即分心任務(wù)。

決策階段：將符合人工語法與不符合人工語法的字母串隨機呈現(xiàn)，讓被試判斷其是否符合人工語法規(guī)則。

3 結(jié)果

3.1 實驗數(shù)據(jù)處理

以被試判斷正確字母串的數(shù)量作為人工語法決策任務(wù)的成績，分數(shù)越高代表決策判斷的效果越好。最后，利用SPSS20.0軟件對實驗數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計處理。

3.2 各實驗組決策成績數(shù)據(jù)分析

表2 不同思維條件組決策成績的平均分和標準差

對不同思維條件組的決策成績進行單因素方差分析，分析結(jié)果顯示：思維條件效應(yīng)顯著［F（2，83）＝3.298，p＜0.05］。見表2、3，圖1。

表3 不同思維條件的方差分析

圖1 不同思維條件組的判斷成績的總體比較（M±SD）

思維條件效應(yīng)顯著，表明思維條件會影響被試的決策成績，通過對思維條件效應(yīng)的事后多重比較可以看出（見表4），字母分心任務(wù)的無意識思維的決策成績顯著高于意識思維組；數(shù)字分心任務(wù)的無意識思維的決策成績顯著高于意識思維組；而字母分心任務(wù)的無意識思維的決策成績與數(shù)字分心任務(wù)的無意識思維組不存在顯著差異。

表4 思維條件效應(yīng)顯著的事后檢驗

4 討論

4.1 不同思維條件對決策成績的影響

Dijksterhuis（2004）等人的研究表明，對于簡單決策，有意識思維要優(yōu)于無意識思維；而對于復(fù)雜的決策，無意識思維要優(yōu)于有意識思維。本研究結(jié)果顯示，在數(shù)字分心和字母分心這兩種無意識思維條件下被試的判斷成績要顯著高于意識思維條件下，說明在復(fù)雜人工語法判斷任務(wù)中，無意識思維條件下的判斷成績好于意識思維條件，其結(jié)果與Dijksterhuis（2004）的研究結(jié)果是一致的，說明在復(fù)雜決策下確實會出現(xiàn)無意識思維效應(yīng)。無意識思維理論的容量原理認為意識思維在信息加工時會受到容量的限制，而無意識思維卻不受容量限制，所以，在進行人工語法任務(wù)判斷時，無意識思維相對于有意識思維不受容量的顯著，因而可以對更多的信息進行加工，表現(xiàn)出更好的決策成績。另一方面，無意識思維理論的規(guī)則原理認為意識思維是套用規(guī)則的過程，是通過執(zhí)行所掌握的規(guī)則來解決問題，而無意識思維善于發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象背后的規(guī)律并自覺加以提取運用，所以可以推測在進行人工語法任務(wù)時，意識思維只能根據(jù)現(xiàn)有圖式中所存在的規(guī)則被動的進行決策判斷，而無意識思維卻能夠主動尋找出其中的規(guī)則并進行判斷。所以在本研究中無意識思維組相較于有意識思維組表現(xiàn)出了更好的決策成績。

4.2 不同分心任務(wù)的有效性問題

數(shù)字分心和字母分心兩種思維條件下被試的判斷成績沒有顯著差異，說明分心任務(wù)與目標任務(wù)的相似性對無意識思維決策的沒有產(chǎn)生影響。這與提出的假設(shè)不一致。

假設(shè)認為分心任務(wù)與目標任務(wù)的表面特征的相似而內(nèi)在規(guī)律特征不同，會產(chǎn)生分心任務(wù)對目標任務(wù)的負遷移，從而影響被試的決策判斷，影響無意識思維效應(yīng)。

然而本實驗的結(jié)果表明分心任務(wù)與目標任務(wù)的表面特征的相似性并沒有對被試的判斷成績產(chǎn)生影響。分析可能產(chǎn)生的原因：

（1）在表面相似性的設(shè)置方面有所欠缺。目標任務(wù)與分心任務(wù)階段呈現(xiàn)的信息的結(jié)構(gòu)存在一定的差異。目標任務(wù)階段呈現(xiàn)的信息是由一些字母組成的字符串（如，HHI－LLM）構(gòu)成的，而分心任務(wù)是通過呈現(xiàn)單個字母（如，H）來定義相似性為高的，所以，雖然字母分心任務(wù)相較于數(shù)字分心任務(wù)與目標任務(wù)的相似性是較高的，并且從數(shù)據(jù)結(jié)果也可以看到數(shù)字分心任務(wù)（M＝8.41）的成績是略高于字母分心任務(wù)（M＝8.31）的。但是，就絕對相似性、也就是相似程度本身而言，字母分心任務(wù)與目標任務(wù)的相似性程度并不是很高，在以后的實驗中可以從這個角度進行設(shè)計改良。

（2）目標任務(wù)是要求被試進行規(guī)則的尋找，對任務(wù)的編碼加工水平要求較高，是一個深層次的加工；分心任務(wù)階段只是對字母進行相同或者不同的判斷，只涉及到表面特征的淺層次的加工。加工水平說認為“對記憶對象加工得越深、越精細化，則回憶效果越好，記憶痕跡越深、持久。記憶痕跡是信息加工的副產(chǎn)品，痕跡的持久性是加工深度的直接的函數(shù)。只受到淺層分析的信息只產(chǎn)生較弱的記憶痕跡，并持續(xù)較短的時間?！彼裕中娜蝿?wù)階段的信息可能只是進行了淺層次的加工后很快遺忘，并沒有進入到無意識思維中并參與目標任務(wù)的加工過程并影響無意識思維。

4.3 小結(jié)

（1）字母和數(shù)字分心思維條件下，被試的人工語法判斷成績都顯著大于思考思維條件下，說明在以人工語法任務(wù)代替經(jīng)典無意識思維范式的消費決策任務(wù)中，同樣存在著無意識思維效應(yīng)。

（2）字母和數(shù)字分心兩種思維條件下，被試的人工語法判斷成績沒有顯著差異，這與假設(shè)不一致?？赡苡捎谙嗨菩猿潭鹊脑O(shè)置存在有些低的原因，或者是目標與分心任務(wù)所要求的加工水平不同的原因，以后可以從這兩個角度設(shè)計實驗，進一步進行驗證。

［1］ Dijksterhuis，Nordgren.A Theory of Unconscious［J］.Perspectives on psychological science，2006（2）：95－109.

［2］ 陳虹.情緒、動機對無意識思維決策的作用［D］.寧波：寧波大學(xué)碩士論文，2011.

［3］ 甘嘉文.意識水平與卷入度對消費決策的影響［D］.上海：華東師范大學(xué)碩士論文，2011.

［4］ 劉磊鑫，蔡璇，原獻學(xué).知識遷移對無意識思維效應(yīng)的作用［J］.心理科學(xué)，2012（5）：1159－1163.

［5］ Pamela，Dijksterhuis，Danie，Wigboldus.Powerful people make good decisions even when they consciously think［J］.Association for Psychological Science，2008（12）：1258－1259.

［6］ 郭秀艷.內(nèi)隱學(xué)習(xí)和外顯學(xué)習(xí)關(guān)系評述［J］.心理科學(xué)進展，2004（2）：185－192.

［7］ 陳永進.內(nèi)隱記憶中的干擾現(xiàn)象［J］.心理科學(xué)，2003（3）：564－565.

［8］ Reber.Implicit learning of artificial grammars.Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior［J］，1967（2）：317－327.

［9］ 郭秀艷，楊治良.內(nèi)隱學(xué)習(xí)研究的核心方法——人工語法范式［J］.應(yīng)用心理學(xué)，2001（3）：45－50.

［責任編輯 張雁影］

The Effect of the Similarity between the Distraction Task and Target Task to the Unconscious Thought Decision Making

HU Qin，ZHANG Shi－h(huán)ui，HE Si－h(huán)ua，RUAN Si－jing
（Education College，F(xiàn)ujian Normal University，F(xiàn)uzhou 350117，China）

The study takes Fujian Normal University graduate students as the subjects，uses the adapted unconscious thought paradigm with the Complex artificial grammar decision task.The paper tests whether there’re significant differences between the conscious thought，number distraction and the letter distraction in the complex artificial grammar decision task.The study shows that the score in the conscious thought group significantly lower than the unconscious thought group—the number distraction and the letter distraction group.And there’s no significant difference between the number distraction and the letter distraction group.

distraction task；target task；unconscious thought；complex decision making

G449

A

2095－770X（2015）01－0106－05

2014－09－02；

2014－11－04

胡琴，女，安徽舒城人，福建師范大學(xué)教育學(xué)院碩士研究生。