基于地市區(qū)域的吉林省農(nóng)村居民消費特征研究

劉子玉　肖靜　李靜

摘要：首先對研究吉林省地市區(qū)域的農(nóng)村居民消費特征的必要性進行了分析，利用空間經(jīng)濟學(xué)模型對1986-2012年吉林省9個地市的面板數(shù)據(jù)進行分析，并得出結(jié)論，即不同地市的農(nóng)村居民消費呈現(xiàn)空間集聚現(xiàn)象，9個地市的農(nóng)村居民消費具有空間自相關(guān)性，在此基礎(chǔ)上，提出各級政府在制定促進吉林省農(nóng)村居民消費時，要考慮消費引導(dǎo)的空間作用機制等建議。

關(guān)鍵詞：地市區(qū)域；農(nóng)村居民消費；空間自相關(guān)檢驗?zāi)Ｐ?/p>

中圖分類號：F126

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

論文編號：2014-0938

0引言

近年來，國際經(jīng)濟形勢受到歐債危機和全球經(jīng)濟低迷等一系列因素影響，中國或多或少的受到了沖擊，吉林省作為中國的農(nóng)業(yè)大省，也不同程度感受到全球需求暴跌的沖擊，就業(yè)壓力加劇，這些都直接影響到吉林省民眾的生活。為了應(yīng)對這種沖擊，吉林省應(yīng)該從發(fā)展方式轉(zhuǎn)變上看待問題，要積極擴大內(nèi)需，特別是要加快形成主要依靠消費需求拉動經(jīng)濟增長的格局。吉林省通過改變?nèi){馬車中，從前將投資作為第一位的格局，把消費放到了首位，統(tǒng)括擴大居民消費需求實現(xiàn)吉林省經(jīng)濟增長的長期目標(biāo)。吉林省是農(nóng)業(yè)大省，擁有1492.7萬農(nóng)村居民，因此如何解決吉林省農(nóng)村居民消費問題是擺在吉林省各級政府面前的一個關(guān)鍵問題。因為吉林省農(nóng)村居民的消費長期低迷，其消費率一致持續(xù)在60%以上，明顯高于全國平均水平及鄰省。而吉林省的農(nóng)村居民消費所占比重卻持續(xù)降低，從1980-2012年的32年間下降了近26個百分點，因此，如何提高吉林省農(nóng)村居民的消費水平，引導(dǎo)吉林省的農(nóng)村居民朝著正確的消費方向前進，也是促進吉林省農(nóng)村經(jīng)濟增長，調(diào)整好經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，促進吉林省更好的改善民生的重要決策。吉林省的農(nóng)村居民消費又存在著區(qū)域性的不同特點，特別是吉林省不同地市的農(nóng)村居民消費水平不同，消費結(jié)構(gòu)也不一樣，如何破解吉林省不同地市之間的農(nóng)村居民消費水平不同的問題，防止經(jīng)濟在不同地市之間的不均衡和集聚現(xiàn)象，同時也是吉林省各級政府改善民生，制定相應(yīng)經(jīng)濟政策和消費政策的重要內(nèi)容之一。筆者根據(jù)吉林省的省情，并對吉林省地市區(qū)域的農(nóng)村居民收入和消費價格指數(shù)的空間依賴性進行分析，分析吉林省不同地市的農(nóng)村居民消費的區(qū)域差異和集聚特征，為吉林省制定相關(guān)政策提供有價值的參考。

1文獻(xiàn)回顧

理論界認(rèn)為，消費是一個國家不斷向上發(fā)展的根本動力，消費是現(xiàn)階段投資、消費、出口等“三駕馬車”中最重要的一部分，是社會再生產(chǎn)總過程中的重要組成部分。關(guān)于居民消費問題的研究已不鮮見，一般是通過消費函數(shù)對某一個地區(qū)的消費進行估測；通過擴展性線性支出系統(tǒng)模型來計算當(dāng)?shù)氐亩鞲駹栂禂?shù)；也有的通過擴展性線性支出系統(tǒng)模型來計算消費傾向，進而進行消費結(jié)構(gòu)的彈性分析等。學(xué)者王進對中國的農(nóng)村居民消費進行了不同區(qū)域的分類，并總結(jié)出不同區(qū)域的消費特征；韓爽分析了世界金融危機對中國不同區(qū)域的影響，通過對拉動區(qū)域經(jīng)濟增長的主要動力的具體分析，闡述擴大內(nèi)需政策對促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的意義；學(xué)者Ravallio通過對區(qū)域性經(jīng)濟與農(nóng)村居民消費的經(jīng)濟模型的研究來分析不同地域的農(nóng)村居民消費問題；鮮祖德利用消費函數(shù)探討了擴大內(nèi)需的辦法，通過消費力度來解決農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展滯后問題；相麗馳等為了研究浙江的農(nóng)村居民消費需求問題，使用了擴展線性支出系統(tǒng)模型；林江鵬等采用經(jīng)濟計量函數(shù)模型研究中國不同區(qū)域的城鄉(xiāng)居民收入與消費的支出關(guān)系；鄭春梅、胡燕京等、張錦宗等也利用不同的計量模型，對不同區(qū)域的農(nóng)村居民消費進行了探討。

但是，作者通過中國知網(wǎng)上的相關(guān)文獻(xiàn)查找可知，通過空間相似性、消費空間分布格局等方面進行研究農(nóng)村居民消費的文獻(xiàn)并不是很多。調(diào)查顯示，吉林省地市區(qū)域的農(nóng)村居民消費即存在顯著的差異，同時又存在著顯著的集聚現(xiàn)象，農(nóng)村居民消費存在著明顯的不平衡。根據(jù)吉林省各地市的統(tǒng)計公報可知，長春市2012年的農(nóng)村居民家庭平均每人全年生活消費支出為5855元，比上一年增長了9.3%，是白城的3.69倍，可見吉林省地市區(qū)域農(nóng)村居民的消費空間區(qū)域差異比較顯著，而且還存在著集聚現(xiàn)象，分析吉林省地市區(qū)域的農(nóng)村居民消費與收入之間是否存在著空間的依賴性，分析吉林省地市區(qū)域的農(nóng)村居民消費是否會產(chǎn)生空間差距現(xiàn)象，以及分析產(chǎn)生空間差距現(xiàn)象的原因，等等這些分析都是為提高吉林省各個地級市的消費水平、解決各個地級市消費不均衡，從而提高整個吉林省的消費水平。

2空間計量模型的相關(guān)理論

筆者利用空間自相關(guān)檢驗?zāi)Ｐ?，根?jù)變量選擇不同的數(shù)據(jù)并進行處理，對吉林省地市區(qū)域的農(nóng)村居民消費特征進行分析研究。全域空間的自相關(guān)是從整個區(qū)域空間來探討吉林省不同地市的農(nóng)村居民消費的空間分布情況。

Moran I的基本公式見式（1）。

利用式（4）和式（6）的差值來檢驗吉林省n個地市區(qū)域的農(nóng)村居民消費是不是存在著全域空間的自相關(guān)關(guān)系。根據(jù)資料可知，空間計量模型主要分成兩種，一種是空間滯后模型，它的形式是y=pWy+xβ+ε，另一種是空間誤差模型，它的形式為y=Xβ+ε，這里的ε是隨機誤差項向量，而且ε=Wε+μ，限于篇幅，這里就不再贅述。

3吉林省地市區(qū)域農(nóng)村居民消費特征研究的實證

本論文把吉林省地市區(qū)域農(nóng)村居民人均消費作為被解釋變量，把吉林省地市區(qū)域的農(nóng)村居民收入水平、價格水平為解釋變量，建立模型，取吉林省的長春市、吉林市、四平市、遼源市、通化市、白山市、松原市、白城市、延邊市9個地級市進行回歸分析，以此來驗證凱恩斯的絕對收入假說。數(shù)據(jù)來源吉林省各年統(tǒng)計年鑒和吉林省各地市的各年年鑒。有的可能缺少某年的居民價格指數(shù)，就用居民消費價格指數(shù)代替，因為分析的空間狀態(tài)，所以利用消費價格指數(shù)不會影響具體的分析結(jié)果。為了檢驗吉林省各地市區(qū)域的農(nóng)村居民消費的差異與集聚的規(guī)律，本文擬提出2個假設(shè)作為檢驗的工具，第一個就是假設(shè)吉林省各個地市的農(nóng)村居民消費行為滿足于凱恩斯絕對收入假設(shè)理論。第二個就是假設(shè)吉林省地市區(qū)域的農(nóng)村居民消費存在著空間集聚的特征。

模型如式（6）。

這里的C表示消費額，Y表示收入，P表示消費價格指數(shù)，α與β_i（i=1，2）為待估參數(shù)，β_i表示為邊際消費傾向，通過分析模型形成整體上是否成立來研究吉林省各地市區(qū)域的農(nóng)村居民的消費支出是否取決于收入的絕對水平。筆者選擇2012年的數(shù)據(jù)進行分析，所獲得的9個地市區(qū)域的計算結(jié)果參見表1所示，擬合優(yōu)度為0.8725，大于0.8，F(xiàn)值為135.847，伴隨概率為1.774e^-0.21，說明模型總體上成立，又由于收入變量的參數(shù)β_i是0.8014，P是0，這也說明了吉林省地市區(qū)域農(nóng)村居民收入決定消費，而且邊際消費傾向還比較大，所以，滿足第一個假設(shè)吉林省農(nóng)村居民消費符合凱恩斯的絕對收入假說的原理。

根據(jù)表1的結(jié)果可以看出來，模型是成立的，但是模型中還反映出來模型中應(yīng)該有的常數(shù)項沒有顯現(xiàn)出來，再有就是價格變量的假設(shè)檢驗接受了原假設(shè)為0，說明該模型反應(yīng)的結(jié)果與現(xiàn)實生活相違背，這不符合常理，這可能是因為吉林省不同地級市所處的地理環(huán)境不同，經(jīng)濟發(fā)展不同，消費文化和消費偏好不同等緣故。所以如果利用傳統(tǒng)的消費截面數(shù)據(jù)分析解釋不了顯著的區(qū)域空間差異對消費的影響范圍和程度的。因此對解釋地市區(qū)域農(nóng)村居民的消費與收入、價格間的復(fù)雜關(guān)系如果采用一般的截面回歸分析是難以解釋的。

下面利用Moran I的統(tǒng)計量和零假設(shè)檢驗來估算吉林省各地市區(qū)域之間農(nóng)村居民消費的相關(guān)性。從表2的結(jié)果來看，1986-2012年期間9個地市區(qū)域消費（根據(jù)常理，為了不出現(xiàn)偽回歸，ECQ取對數(shù)）的Moran I平均值是0.42748，而且每一年的無空間相關(guān)假設(shè)的概率也都在0.05以下，說明了吉林省內(nèi)相鄰的地市區(qū)域的消費水平存在著一般意義的正相關(guān)，從這一點來看第二個假設(shè)是成立的。

最后再以2001年和2010年為例進行分析。圖1和圖2是2001年和2010年吉林省各地市區(qū)域人均消費Moran I指數(shù)散點圖，根據(jù)空間自相關(guān)檢驗?zāi)Ｐ陀嬎愕玫組oran I的2001年和2010年統(tǒng)計值，吉林省9個地市區(qū)域農(nóng)村居民消費指數(shù)2001年Moran I為0.4307，2010年Moran I為0.4425。通過計算結(jié)果可知，吉林省農(nóng)村居民消費行為表現(xiàn)為，消費水平較高的地市是相鄰的，相鄰地市的消費水平也相近。

圖1和圖2是2001年和2012年吉林省9個地市區(qū)域的農(nóng)村居民消費位于四個象限內(nèi)的空間Moran I散點分布情況，圖中反映了地市區(qū)域農(nóng)村居民消費行為的空間集聚特征，下面來驗證第二個假設(shè)。由圖1可知，2000年長春位于第一象限，屬于高-高的自相關(guān)關(guān)系的集群，松原和四平屬于第二象限是低-高的負(fù)空間自相關(guān)關(guān)系集群，白城、通化、白山、遼源等地市在第三象限，是低-低的空間自相關(guān)關(guān)系的集群，吉林市和延邊朝鮮族自治州在第四象限，是高-低的空間自相關(guān)關(guān)系。通過圖2可知，2012年，長春、吉林、延邊朝鮮族自治州在第一象限，是高-高的自相關(guān)關(guān)系的集群，松原在第二象限是低-高的負(fù)空間自相關(guān)關(guān)系集群，白城、通化、白山、遼源4個市位于第三象限，也是低-低的空間自相關(guān)關(guān)系的集群；四平在第四象限，屬于高-低的空間自相關(guān)關(guān)系。

因為本論文中線性回歸模型中的最小二乘估計忽略了空間效應(yīng)，導(dǎo)致了所設(shè)定的模型不合理。為了進一步驗證是否存在著空間的自相關(guān)性，在吉林省范圍內(nèi)進行了地市區(qū)域農(nóng)村居民消費的空間滯后和空間誤差模型檢驗，檢驗方法詳見，檢驗結(jié)果詳見表3。

最后要把表1和表4中的檢驗結(jié)果進行對比分析，通過分析可知，SLM和SEM的R-squared都大于ols回歸的擬合優(yōu)度，并且SEM的R-squared（0.9572）的值大于的R-squared（0.9019）的值，也大于ols回歸的Rsquared（0.8725）；比較Logl，AIC和SC的值也發(fā)現(xiàn)，SEM模型的Logl值為-234.664，大于SLM-237.557，SEM模型的AIC和SC（分別為460.854和469.578）也小于SLM的（分別為469.570和491.57），因此SEM模型是相對較優(yōu)的模型。再從參數(shù)的估計結(jié)果來看，SEM模型的常數(shù)項為4497.62元，是吉林省9個地市區(qū)域農(nóng)村居民的一年基本消費的平均水平，價格指數(shù)前的參數(shù)為-45.9921，表明價格的上升對于農(nóng)村居民的消費下降有強烈的反映，但是SLM模型的常數(shù)估計結(jié)果為負(fù)數(shù)，價格指數(shù)前的參數(shù)為正數(shù)，不符合經(jīng)濟事實，綜合上面的分析，SEM模型是最優(yōu)的模型。

從表4中可以看出，吉林省的各個地級市的農(nóng)村居民消費在各個市域之間存在空間的擴散效應(yīng)，說明吉林省相鄰地級市之間消費是互相影響的，而且地市區(qū)域的消費也具有空間的相互影響現(xiàn)象。雖然在表4中顯示的價格變量通過了顯著性水平為5%的顯著性檢驗，可是卻沒有通過1%的檢驗，這也充分證明了吉林省的物價還是比較穩(wěn)定的，農(nóng)村居民消費的物價彈性小，這是主要是因為吉林省各個地市區(qū)域的農(nóng)民消費基本上都集中在生活必需品，價格方面的作用不是很強，因此對消費量的影響不是很大。

4結(jié)論

筆者借助空間經(jīng)濟計量模型，在考慮到空間因素影響的條件下，探討了吉林省地市區(qū)域的農(nóng)村居民消費所具有的特征，通過研究表明：

（1）吉林省不同地市間的農(nóng)村居民消費呈現(xiàn)出空間集聚現(xiàn)象。經(jīng)濟發(fā)展水平?jīng)Q定了消費水平，由于吉林省相鄰地市的經(jīng)濟水平相當(dāng)也就導(dǎo)致了相鄰地市的消費水平也接近，消費模式也是伴隨著當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展而定的。自從吉林省實行了長吉圖開發(fā)開放先導(dǎo)區(qū)的國家戰(zhàn)略，國家給予很多政策支持，更為長吉兩市的經(jīng)濟聯(lián)動增長提供了動力支持，只有農(nóng)村居民的收入水平提高了，才能提高消費水平。農(nóng)村居民的消費環(huán)境不好，消費理念、消費文化也比較低，導(dǎo)致消費性價比也比較低，不僅如此，農(nóng)村居民還存在著習(xí)慣于維持性消費和示范和攀比的現(xiàn)象。

（2）吉林省9個地市的農(nóng)村居民消費具有明顯的空間自相關(guān)性。利用空間滯后模型，通過對吉林省地市區(qū)域的農(nóng)村居民消費特征進行分析，反映出吉林省地勢區(qū)域的農(nóng)村居民消費具有明顯的空間依賴性，地理空間效應(yīng)對吉林省9個地級市的農(nóng)民消費起著一定的作用。通過前文中的檢驗可知，空間誤差模型還是能夠很好地解釋吉林省不同地級市的農(nóng)民消費的變化規(guī)律及其影響因素的空間作用機制。

（3）吉林省在制定農(nóng)村居民消費政策時應(yīng)該考慮空間的相關(guān)性。根據(jù)吉林省的地圖來看，地域狹長，區(qū)域跨度較大，各個市域的發(fā)展各不相同，從地市區(qū)域的范圍來看，每個地級市的消費結(jié)構(gòu)都不一樣，消費存在著空間的正向依賴性，鄰近地市的農(nóng)民可以說有著傳染性，存在著溢出效應(yīng)，基于此，吉林省在制定農(nóng)村居民消費政策時就應(yīng)該把空間相關(guān)性考慮進來，同時制定政策時要向發(fā)展比較落后的地市傾斜，通過穩(wěn)定物價，建立完善的社會保障機制，增強消費信心，改進農(nóng)村地區(qū)銷售網(wǎng)絡(luò)，完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施問題等下功夫。

5討論

（1）針對居民消費方面的研究有很多，以往的文獻(xiàn)主要是針對收入與消費之間的關(guān)系進行分析，如果說采用計量經(jīng)濟模型進行分析，一般采用的都是利用誤差修正模型或者是采用擴展的誤差修正模型進行研究，如果針對多個地區(qū)進行不同時序的研究就會采用面板數(shù)據(jù)模型，但是面板數(shù)據(jù)模型只能反映出各個主體之間的差別，不能反應(yīng)某一主體發(fā)生變動時對周圍各個主體帶來的影響以及相互之間的依賴性，而空間相關(guān)模型就解決了這一問題。

（2）根據(jù)空間經(jīng)濟學(xué)理論，任何經(jīng)濟活動都不能脫離其特定的空間載體。本論文采用Moran I的統(tǒng)計量對吉林省9個地市的農(nóng)村居民消費的空間性進行了分析，可以認(rèn)為，該理論不僅應(yīng)用于消費，而且還可以應(yīng)用到金融、氣候、投資等各個方面。