王浩
摘 要:首先概述了用戶偏好及學(xué)術(shù)信息服務(wù)的相關(guān)概念,然后以對學(xué)術(shù)信息服務(wù)模式的影響為切入點對用戶偏好的行為和用戶偏好進行分析,介紹了兩者間的相互融合,最后提出了對用戶偏好的學(xué)術(shù)信息服務(wù)的改進策略。
關(guān)鍵詞:用戶偏好;學(xué)術(shù)信息服務(wù);信息需求
中圖分類號:G4
文獻標識碼:A
文章編號:1672-3198(2015)10-0138-02
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,高校圖書館的信息服務(wù)體系已經(jīng)不再是專家和學(xué)者獲取學(xué)術(shù)信息資源的唯一途徑。傳統(tǒng)意義下的圖書館提供信息資源時是以圖書館為中心的學(xué)術(shù)交流,但現(xiàn)在這種途徑下很難滿足學(xué)者們對學(xué)術(shù)資源的個人需求。我們必須要從觀念上改變成以服務(wù)用戶為中心的新型學(xué)術(shù)信息服務(wù)體系中。
1 基于用戶偏好的學(xué)術(shù)信息服務(wù)的興起
在學(xué)術(shù)信息需求日益增長的信息時代,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展、用戶個性化的信息服務(wù)需求不斷增加,學(xué)術(shù)資料及文獻的發(fā)行等科研活動逐步朝著由文摘索引、聯(lián)機檢索、書目檢索和圖書館(主要是各高校圖書館)為主的學(xué)術(shù)信息服務(wù)體系發(fā)展。而正是由于這些信息技術(shù)的不斷變遷,服務(wù)用戶對待學(xué)術(shù)信息資源的需求也在不斷改變。學(xué)術(shù)信息服務(wù)提供者必須思考并拓展服務(wù)內(nèi)容及模式來提高其競爭力,在這個時候基于用戶偏好的學(xué)術(shù)信息服務(wù)體系開始進入人們的視線。
學(xué)術(shù)信息服務(wù)就是以學(xué)者或?qū)<业扔脩魹橹行牡姆?wù)模式。也就是根據(jù)不同專業(yè)的研究者需求的學(xué)術(shù)信息資源,主動智能的向其提供個性化的、有針對性的學(xué)術(shù)服務(wù),其根本目的是盡可能滿足不同學(xué)者的不同信息需求和相關(guān)幫助,分析挖掘?qū)I(yè)人員的學(xué)術(shù)行為和興趣愛好,為他們選擇適合他們自己的信息資源。隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,知識的更新速度和信息量的迅猛增加,學(xué)術(shù)科研僅靠傳統(tǒng)的印刷文本資源已遠遠滿足不了新創(chuàng)新成果的需要,而網(wǎng)絡(luò)信息的便利與易取性,大大縮短了這些專家學(xué)者研究求知的時間,并且降低了獲取這些信息資源的成本。學(xué)術(shù)信息資源的網(wǎng)絡(luò)共享也突破了專家、學(xué)者們的時空限制和地域障礙,使得他們在何時何地都能迅速、快捷的獲取所需的學(xué)術(shù)信息資源。
用戶偏好我們可以理解為:用戶在購買商品和獲取服務(wù)的時候,所做出的最理性化的具有傾向性的選擇,是用戶個人認知、心理感受及理性的三種認知權(quán)衡的綜合結(jié)果。而在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域內(nèi)對用戶偏好行為的捕捉方式有三種:第一種通過信息服務(wù)接收者在網(wǎng)上的瀏覽信息獲取用戶行為和偏好,這種方式比較多;第二種是有專門的頁面插件用來記錄學(xué)術(shù)信息接收者網(wǎng)上訪問行為,從而獲取用戶需求的學(xué)術(shù)信息類別及內(nèi)容;第三種是直接在網(wǎng)上開展問卷調(diào)查,讓用戶自己選擇自己的信息的行為,如網(wǎng)上問卷、內(nèi)容評分。最終通過這些累積信息從而獲取接收者的個人偏好。最終能更具有傾向性的向用戶主動推送他們個人的學(xué)術(shù)信息需求。
在用戶偏好與互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)完美融合的背景下,基于用戶偏好的學(xué)術(shù)信息服務(wù)體系,則能很好滿足不同學(xué)者的特殊信息需求和資源需要。以個性化推送和定制能夠向用戶提供具有針對性的信息,極大的縮短了用戶對需求信息的搜索時間,直接提高了服務(wù)效率。
2 基于用戶偏好的學(xué)術(shù)信息服務(wù)體系的探索
2.1 學(xué)術(shù)信息用戶偏好的信息收集
服務(wù)用戶在獲取學(xué)術(shù)信息資源的過程中,攜帶著很明顯的個人偏好的形式。這是建立在對學(xué)術(shù)信息資源提供平臺(如圖書館、互聯(lián)網(wǎng)、搜索引擎等)自身特性的了解及認知的基礎(chǔ)之上的。在往后的一段時間內(nèi),用戶在這樣的平臺下能更方便快捷的獲取自己所需要的資源,在自身情感上對這種服務(wù)體系產(chǎn)生一種依賴,這就是服務(wù)用戶偏好形成的基礎(chǔ)。
如果該學(xué)術(shù)信息服務(wù)體系能夠讓用戶在使用過程中趕到滿意,并且有以后繼續(xù)使用意愿,那么用戶對該體系的偏愛就會在使用中無意識地形成,用戶就會自動選擇偏愛的信息服務(wù)模式。
2.2 用戶偏好的行為分析
學(xué)術(shù)信息服務(wù)體系訪問過程中,使用用戶的信息行為記錄著用戶的個人偏好和信息需求傾向,而準確了解用戶個人偏好則是個性化信息服務(wù)體系的關(guān)鍵,所以對用戶行為數(shù)據(jù)的分析是服務(wù)體系提升的重中之重。對于用戶個人偏好的行為分析,該數(shù)據(jù)的挖掘一般選擇以下幾種途徑來實現(xiàn):
(1)服務(wù)器文件。服務(wù)用戶無論是通過圖書館平臺,還是博客、維基等方式來獲取自己所需的信息資源。我們都能夠通過這些平臺的服務(wù)器數(shù)據(jù)中記載的用戶訪問記錄,然后進行分析與挖掘從而獲得服務(wù)用戶的個人偏好和信息需求
(2)用戶訪問量。所有提供學(xué)術(shù)信息資源的平臺,通過后臺服務(wù)器都能夠清晰了解不同類別的數(shù)據(jù)訪問量,然后根據(jù)用戶的個人登錄信息幫助服務(wù)提供者更好更準確的發(fā)現(xiàn)用戶的興趣愛好和需求類別。也就能夠幫助服務(wù)提供者明確訪問用戶的個人偏好。
(3)信息智能推送。通過服務(wù)器文件和用戶訪問量的數(shù)據(jù)分析,我們能夠得出不同的服務(wù)用戶的個人偏好和信息需求。當用戶下次訪問該平臺的時候,我們能夠及時準確的推送用戶所感興趣的學(xué)術(shù)信息。以用戶的信息獲取需求為目的,以搜集用戶的個人偏好為基礎(chǔ),從而達到學(xué)術(shù)信息智能推送的服務(wù)形式。
服務(wù)提供者通過對用戶偏好行為的數(shù)據(jù)挖掘,并重視服務(wù)用戶對信息服務(wù)體系中學(xué)術(shù)內(nèi)容的評價及反饋,這樣就能及時掌握服務(wù)用戶對信息需求的變化,才能做好學(xué)術(shù)服務(wù)體系的個性化服務(wù)。
2.3 用戶偏好對學(xué)術(shù)信息服務(wù)的影響
伴隨著各信息資源服務(wù)平臺朝著用戶的個人偏好、不同學(xué)科和特定用戶的信息需求方向不斷發(fā)展。用戶偏好的行為分析對學(xué)術(shù)信息服務(wù)的影響主要體現(xiàn)以下幾個方面。
(1)對學(xué)術(shù)信息服務(wù)內(nèi)容的影響。對用戶個人信息的分析和挖掘,使得服務(wù)提供者由以前的海量信息直接提供由用戶自己選擇,轉(zhuǎn)變?yōu)闇蚀_高效的提供給用戶他們需求的信息資源。根據(jù)用戶個人偏好,智能推送相關(guān)信息資源的個性化服務(wù)。
(2)對學(xué)術(shù)信息服務(wù)方式的影響。在傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)信息服務(wù)模式中,一直是以圖書館等學(xué)術(shù)服務(wù)平臺為中心。而在側(cè)重用戶偏好的學(xué)術(shù)信息服務(wù)模式中,則是以用戶為中心的。用戶在整個信息服務(wù)過程當中是處于主導(dǎo)地位,以其個人的偏好從而對信息服務(wù)的模式提出要求。
(3)對學(xué)術(shù)信息服務(wù)對象的影響。傳統(tǒng)模式下,服務(wù)提供者向所有用戶提供相同的海量學(xué)術(shù)信息資源,然后由用戶自己選擇自己感興趣的資源。但是因為學(xué)者和專家們需求的資源包括多種學(xué)科、知識層面、生活環(huán)境等都有所不同,所以對待不同的服務(wù)對象應(yīng)該有不同的層次性。這種對用戶不同層次的信息服務(wù)正是用戶偏好引導(dǎo)下的個性化學(xué)術(shù)信息服務(wù)。
3 關(guān)于用戶偏好的學(xué)術(shù)信息服務(wù)改進
3.1 關(guān)于用戶偏好學(xué)術(shù)信息服務(wù)平臺的改進
以用戶為中心的學(xué)術(shù)信息服務(wù)中,是以服務(wù)用戶的個人偏好和信息需求出發(fā)。從海量信息資源為中心來建設(shè)信息資源平臺,轉(zhuǎn)變成為面向服務(wù)用戶、面向用戶需求來建立全新的服務(wù)資源平臺。將用戶的個人登錄信息為登錄接口,而將服務(wù)器的資源平臺與用戶的偏好行為相結(jié)合。由服務(wù)器根據(jù)用戶個人登錄信息來向用戶提供資源和個性化的學(xué)術(shù)信息服務(wù)。
3.2 關(guān)于用戶偏好學(xué)術(shù)信息服務(wù)內(nèi)容的改進
服務(wù)用戶由于個人偏好和信息需求的不同和偏好行為的隨機性,使得主動提供準確有效的信息服務(wù)內(nèi)容具有很大的復(fù)雜性。主要存在的問題有:(1)服務(wù)用戶廣,個人偏好行為帶來的就是大量的信息資源進入資料庫,使得有些需求量小的低價值的資源進入資料庫;(2)很多學(xué)科與科學(xué)研究具有很強的學(xué)科交叉性,影響用戶的資源選擇與獲?。唬?)少數(shù)學(xué)術(shù)資源少的知識信息孤立存在,得不到有效利用。面對這些問題,最好的辦法就是加強對服務(wù)用戶的信息資源的收集分類,加以優(yōu)化整合,實現(xiàn)廣大用戶的客觀需求。
3.3 關(guān)于用戶偏好學(xué)術(shù)信息服務(wù)方式的改進
由于用戶的個人偏好的不同,獲取學(xué)術(shù)資源的方式也有所不同。用戶該以自身偏好來選擇適合自己的的服務(wù)方式。用戶可以通過根據(jù)自己的偏好選擇各自的服務(wù)平臺,比如通過郵件、隨身智能終端等方便自身的方式獲取服務(wù)內(nèi)容。在用戶的選擇界面上應(yīng)加強頁面優(yōu)化,主要增強學(xué)科間的交叉內(nèi)容和不同內(nèi)容相互融合點,用以吸引更多的用戶。在獲取信息的個人偏好和信息需求的情況下,主動向用戶提供更多的服務(wù),以實現(xiàn)在用戶未表達自己信息需求的情況下提供主動的信息服務(wù),滿足用戶的需求。
4 結(jié)語
關(guān)于用戶偏好的學(xué)術(shù)信息服務(wù)研究對滿足用戶個人偏好以實現(xiàn)智能的信息推薦服務(wù)有著至關(guān)重要的作用。越來越多的學(xué)者關(guān)注了這一方面的研究,特別是近幾年隨著情景化的概念不斷提出,將情景化與用戶偏好的概念相互結(jié)合起來的學(xué)術(shù)信息服務(wù),也有很好的研究前景。情景化就是通過研究人們的不同信息需求,來將特定的事情和事物感情化和景色化,來滿足用戶對某種事情的信息需求。從更多的渠道和方法進行學(xué)術(shù)信息服務(wù)研究,以提高學(xué)術(shù)服務(wù)的效率和水平。
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