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      中國農(nóng)村老年人體質(zhì)灰色預(yù)測

      2015-05-29 02:42:42涂春景張三花朱洪竹
      中國老年學(xué)雜志 2015年9期
      關(guān)鍵詞:握力年齡組增幅

      涂春景 張三花 朱洪竹

      (井岡山大學(xué)體育學(xué)院,江西 吉安 343009)

      全民健身是全體人民增強(qiáng)體魄、健康生活的基礎(chǔ)和保障,人民身體健康是全面建成小康社會的重要內(nèi)涵,是每一個人成長和實(shí)現(xiàn)幸福生活的重要基礎(chǔ)〔1〕。有關(guān)研究表明:預(yù)計2020年農(nóng)村老年人口將達(dá)到2.4億人,占總?cè)丝诘?7.17%;到2050年,農(nóng)村老年人口總量將超過4億,老齡化水平推進(jìn)到30%以上〔2〕。現(xiàn)有國內(nèi)對老年體質(zhì)研究,其重點(diǎn)是對現(xiàn)狀的研究,預(yù)測方面研究不多且為定性預(yù)測。本文以我國成功進(jìn)行的三次全國體質(zhì)調(diào)研公布的農(nóng)村老年人身體形態(tài)、素質(zhì)、功能等監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用灰色GM(1,1)新陳代謝模型,預(yù)測2015年、2020年農(nóng)村老年人體質(zhì)狀況、變化規(guī)律及發(fā)展趨勢。

      1 對象與方法

      1.1 研究對象 數(shù)據(jù)來自國家國民體質(zhì)監(jiān)測中心公布的2000年、2005年、2010年三次全國體質(zhì)監(jiān)測的農(nóng)村老年人體質(zhì)數(shù)據(jù),有效樣本分別為25 863 人、27 125 人、25 712 人〔3~5〕。

      1.2 研究方法 建模法和程序設(shè)計法。建模法是以已有數(shù)據(jù)建立首位灰列新陳代謝灰色GM(1,1)預(yù)測模型,對農(nóng)村老年人體質(zhì)發(fā)展規(guī)律進(jìn)行探析,并對2015年、2020年體質(zhì)進(jìn)行預(yù)測;程序設(shè)計法是對預(yù)測模型(含檢驗(yàn)過程)編制MATLAB運(yùn)算程序〔6〕。由鄧聚龍教授創(chuàng)立的灰色預(yù)測模型是建立在發(fā)掘已知數(shù)據(jù)序列內(nèi)在規(guī)律的基礎(chǔ)上,對數(shù)列內(nèi)在規(guī)律進(jìn)行預(yù)測,具有少數(shù)據(jù)、等時距和時間序列性等特點(diǎn)〔7〕,運(yùn)用多維灰色模型對2012年奧運(yùn)游泳成績的預(yù)測,以0.6%以內(nèi)的誤差成功預(yù)測了孫楊、葉詩文、焦劉洋等的成績〔8,9〕。首位灰列 GM(1,1)模型在灰色GM(1,1)模型基礎(chǔ)上創(chuàng)立的,只有三個有效數(shù)據(jù)的序列,允許在首位加任意的值,從而變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)上具有四個數(shù)的序列去構(gòu)建模型〔7,10〕。其發(fā)展系數(shù)a及預(yù)測值不受首位灰數(shù)的影響,三數(shù)據(jù)建模方法在理論上是行得通的而且具有較好預(yù)測精度〔11〕。現(xiàn)以60~64歲農(nóng)村男性老年人胸圍為例進(jìn)行預(yù)測:第一、二、三次全國監(jiān)測的原始數(shù)據(jù)分別為 88.3 cm、89.2 cm、90.4 cm,以這三個數(shù)據(jù)為序列,在序列前添加任意一個初始值,本例取“10”,步驟〔7〕如下:

      (1)初始向量 U(0):U(0)(m)= [10,88.3,89.2,90.4]

      (2)U(1)(m)(其中 j=1,2,3...,n),則:U(1)(m)=〔10,98.3,187.5,277.9〕

      (3)U(1)(m)緊鄰均值序列W(1)(m):W(1)=〔U(1)(m-1)+U(1)(m)〕/2(其中 m=2,3,...,n)

      即:W(1)(m)=〔54.15,142.9,232.7〕

      (4)累加生成系數(shù)矩陣B:

      (5)向量 V:V(n)= 〔U(0)(2),U(0)(3),...,U(0)(n)〕=〔88.3,89.2,90.4〕

      上 述 a、b 代 入 得 到 預(yù) 測 模 型:?(1)(m+1)==6 947.076 1e0.011765m-6 937.076 1

      (7)累減還原:?(0)(m+1)=?(1)(m+1)-?(1)(m)?(0)(2)=88.250 5,?(0)(3)=89.294 8,?(0)(4)=90.351 5,?(0)(5)=91.420 8

      (8)檢驗(yàn)參數(shù)

      c=s1/s2(s1為原始向量標(biāo)準(zhǔn)差,s2為殘差標(biāo)準(zhǔn)差)

      PO=[1-P(e(0)(avg)]×100%

      以上預(yù)測模型及檢驗(yàn)過程用MATLAB7.0編制程序處理,可直接得出含預(yù)測值的相關(guān)參數(shù)。2000年、2005年、2010年相對殘差分別為:0.495 3%、-0.107 4%、0.054 3%,平均相對精度P0為99.84%,均方差比值C為0.001 7,小誤差概率P為1.00,由表1可知預(yù)測等級為優(yōu)。預(yù)測得到2015年全國農(nóng)村男性老年人胸圍是91.4 cm。預(yù)測2020年方法為:采取新陳代謝法,在原始值序列中去掉第一個數(shù),在序列后面添加2015年的預(yù)測值91.420 8 cm,即X(0)=〔88.3,89.2,90.4,91.420 8〕,按照上述方法預(yù)測得出結(jié)果為92.582 0 cm,預(yù)測等級為優(yōu)。

      表1 灰色預(yù)測模型檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)

      2 結(jié)果

      用上述方法對各年齡老年體質(zhì)指標(biāo)建模預(yù)測,得出各指標(biāo)預(yù)測發(fā)展系數(shù)a值、2015年、2020年預(yù)測值及2020年與2010年差值及檢驗(yàn)參數(shù)C、P、PO等,見表2、3、4,各指標(biāo)預(yù)測等級絕大部分為2級以上。模型中發(fā)展系數(shù)a為“正”表示數(shù)列遞減趨勢,a值為“負(fù)”表示數(shù)列遞增趨勢,且絕對值越大表示序列增減幅度越大〔7〕。

      2.1 身體形態(tài) 國民體質(zhì)監(jiān)測老年人形態(tài)監(jiān)測指標(biāo)為身高、體重、胸圍等。預(yù)測可知(見表2),發(fā)展系數(shù)a除身高65~69歲男女組為正值外,各年齡組均為負(fù)值,預(yù)示未來10年除65~69歲身高外,其余各指標(biāo)均呈增長趨勢。具體而言,2010~2020年,身高變化較小,各組增減幅度均在0.12% ~0.20%。體重各年齡組增加2.5~3.0 kg,增幅在3.95% ~5.10%,且低齡組增幅大于高齡組。胸圍各年齡組增加2.1~2.8 cm,增幅在2.41% ~3.13%。腰圍各年齡組增加1.7~3.7 cm,增幅在1.99%~4.35%,且低齡組增幅大于高齡組。臀圍各年齡組增加1.1~1.7 cm,增幅在1.16% ~1.79%之間,且增幅女大于男;派生指標(biāo)BMI男女各年齡組增長幅度在4.1% ~4.8%,2015年BMI男女各年齡組均已達(dá)我國超重標(biāo)準(zhǔn)(BMI>24 kg/m2),之后5年繼續(xù)增長;腰臀比各年齡組增幅在0.39% ~2.51%,低齡組增幅大于高齡組。

      2.2 身體功能 國民體質(zhì)監(jiān)測中農(nóng)村老年人身體功能監(jiān)測指標(biāo)為安靜脈搏、血壓、肺活量。2020年預(yù)測值與2010年對比可知(見表3):安靜脈搏各年齡組男女發(fā)展系數(shù)a均為正值,男女各組減小2.5~3.3次/min,減幅在3.59% ~4.31%,男女之間、組別之間增幅差異較小。血壓指標(biāo)中男女各組發(fā)展系數(shù)a均為負(fù)值,呈升高趨勢,其中 60~64歲組增加 0.3~0.8 mmHg,增幅在0.22% ~0.98%,而65~69歲組則增加了0.7~1.4 mmHg,增幅在1.01% ~1.51%,高齡組增幅大于低齡組;肺活量指標(biāo)顯示,2000~2005年大幅減小,2005~2010年回升,預(yù)測顯示未來10年,肺活量將繼續(xù)呈緩慢提高趨勢,盡管如此,2020年還是難以達(dá)到21世紀(jì)初的水平。

      表2 全國農(nóng)村老年人身體形態(tài)灰色預(yù)測發(fā)展系數(shù)及預(yù)測值

      表3 全國農(nóng)村老年人身體功能灰色預(yù)測發(fā)展系數(shù)及預(yù)測值

      2.3 身體素質(zhì) 國民體質(zhì)監(jiān)測中農(nóng)村老年人身體素質(zhì)監(jiān)測指標(biāo)為坐位體前屈、握力、閉眼單腳站立、選擇反應(yīng)時。2020年與2010年數(shù)據(jù)對比可知(見表4):坐位體前屈所有組別a均為正值,表明2010~2020年農(nóng)村老年人柔韌性呈大幅度下降趨勢,男性下降0.7~9 mm,女性下降5.9~6.4 mm。握力所有組別a均為正值,2010~2020年農(nóng)村老年人力量呈下降趨勢,男性兩組握力均降0.3 kg,幅度較小;女性低、高齡組握力分別下降0.8 kg、1.2 kg,幅度分別為3.35%、5.74%,女性握力下降明顯。閉眼單眼站立所有組別a均為正值,2010~2020年農(nóng)村老年人平衡能力呈大幅下降趨勢,各組減小0.9~2.2 s,減幅在11.20%~23.87%。選擇反應(yīng)時所有組別a均為正值,預(yù)計2010~2020年農(nóng)村老年人反應(yīng)能力將呈提高趨勢,各組時間縮短0.02~0.08 s。

      表4 全國農(nóng)村老年人身體素質(zhì)灰色預(yù)測發(fā)展系數(shù)及預(yù)測值

      3 結(jié)論

      身體形態(tài)方面,各指標(biāo)之間增幅對比為體重>腰圍>胸圍>臀圍>身高,縱向指標(biāo)變化較小,橫向指標(biāo)增長較快,同一指標(biāo)低齡組增幅大于高齡組,同年齡組各指標(biāo)增幅女大于男。結(jié)合BMI和腰臀比分析:未來10年,我國農(nóng)村老年人超重和肥胖呈較快增長趨勢,并表現(xiàn)為向中心性肥胖發(fā)展,尤其是低齡組女性更加突出。對比2010年城市男性BMI、腰圍、腰臀比〔5〕可知,農(nóng)村老年人超重與肥胖2020年將超過2010年城鎮(zhèn)老年人水平,尤其是女性,部分年齡組上述三指標(biāo)甚至在2015年將超過2010年城鎮(zhèn)水平。

      身體功能方面,農(nóng)村老年人安靜脈搏呈下降趨勢,男女各年齡組下降幅度差別不大;就肺活量而言,本世紀(jì)初下降之后處于回升階段,預(yù)測未來10年將繼續(xù)緩慢回升,這表明老年人心肺功能將有增強(qiáng)的趨勢,但要恢復(fù)到2000年水平仍然任重道遠(yuǎn)。血壓指標(biāo)來說,未來10年將繼續(xù)上升,且高齡組增幅更大,有關(guān)研究表明2010年農(nóng)村老年人血壓大于城鎮(zhèn)老年人血壓〔5〕,預(yù)計這種現(xiàn)象在未來10年繼續(xù)存在。

      身體素質(zhì)方面,未來10年,老年人身體素質(zhì)綜合表現(xiàn)下降趨勢。各指標(biāo)下降幅大小依次為柔韌性、平衡能力、握力,其中,柔韌性和平衡能力下降幅度很大,且降幅均為男大于女,握力下降幅度相對較小。靈敏性則有提高趨勢。

      體質(zhì)的上述不良發(fā)展趨勢,應(yīng)該引起相關(guān)人員及部門的重視。眾所周知,肥胖不僅給生活帶來不便,更重要是容易引起多種并發(fā)癥,加速衰老和死亡,高血壓是動脈粥樣硬化和冠心病的重要危險因素,也是心力衰竭的重要原因〔5〕。隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)條件的改善,生活水平的提高,農(nóng)村老年人需養(yǎng)成良好的飲食習(xí)慣和生活方式,并加強(qiáng)身體鍛煉;政府部門在新農(nóng)村建設(shè)時應(yīng)盡可能創(chuàng)設(shè)條件,如建立老年活動中心,引導(dǎo)他們采取正確的休閑方式〔12〕,從而遏制超重與肥胖由城市向農(nóng)村的蔓延,提高身體功能與身體素質(zhì)。

      1 新華網(wǎng).〔EB/OL〕.http://news.xinhuanet.com/politics/2013-08/31/c_117171570.htm.

      2 全國鄉(xiāng)村老年工作委員會辦公室.中國人口老齡化發(fā)展趨勢預(yù)測研究報告〔J〕.中國婦運(yùn),2007;28(2):15-8.

      3 國家體育總局群體司.2000年國民體質(zhì)監(jiān)測報告〔M〕.北京:北京體育大學(xué)出版社,2002:234-44.

      4 國家體育總局群體司.第二次國民體質(zhì)監(jiān)測報告〔M〕.北京:人民體育出版社,2007:230-3.

      5 國家體育總局.2010年國民體質(zhì)監(jiān)測報告〔M〕.北京:人民體育出版社,2011:250-61.

      6 張德豐.MATLAB概率統(tǒng)計與數(shù)理統(tǒng)計分析〔M〕.北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2010:29-35.

      7 鄧聚龍.灰理論基礎(chǔ)〔M〕.第2版.武漢:華中科技大學(xué)出版社,2002:218-33,266:258-68.

      8 涂春景.基于多維灰色Gm(1,1)模型的奧運(yùn)會中外女子游泳成績預(yù)測研究〔J〕.井岡山大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2011;32(2):92-5.

      9 Tu CJ.Gray prediction based-on MATLAB on Chinese and foreign men's swimming accomplishments in the Olympic Games〔A〕.The 8th International Symposium Computer Science in Sport〔C〕.Shanghai,2011:231-4.

      10 李炳乾.論灰色理論的三數(shù)據(jù)建?!睯〕.高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報,1991;4(6):481-8.

      11 楊 毅,王中生.灰三數(shù)據(jù)建模理論應(yīng)用的可行性及有效性〔J〕.體育科學(xué),1997;5(3):91.

      12 楊 菊,張開金,戚建芬,等.蘇南農(nóng)村社區(qū)中老年人群超重和肥胖的流行現(xiàn)狀及影響因素〔J〕.中國老年學(xué)雜志,2012;32(12):5503-5.

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