人員管理問題的社會網(wǎng)絡(luò)分析

梁晨

【摘 要】今年來隨著人們對人類社會的研究越來越深入，人與人之間關(guān)系的研究越來越多，社會網(wǎng)絡(luò)分析邊是很好的一個對人與人之間關(guān)系分析的方法，也越來越受人們的關(guān)注。而管理學(xué)變可以很好的利用其中對人與人之間關(guān)系的處理，來研究在管理過程中如何處理人與人之間的管理，知識管理，企業(yè)管理等等一系列問題。

【關(guān)鍵詞】管理 人際關(guān)系 社會網(wǎng)絡(luò)分析

1社會網(wǎng)絡(luò)分析基本原理

社會網(wǎng)絡(luò)分析是對社會網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系結(jié)構(gòu)及其屬性加以分析的一套規(guī)范和方法。它又被稱結(jié)構(gòu)分析（structural analysis），因為它主要分析的是不同社會單位（個體、群體或社會）所構(gòu)成的社會關(guān)系的結(jié)構(gòu)及其屬性。社會學(xué)所研究的對象就是社會結(jié)構(gòu)，而這種結(jié)構(gòu)即表現(xiàn)為行動者之間的關(guān)系模式。社會網(wǎng)絡(luò)分析家B·韋爾曼（Barry Wellman）指出：“網(wǎng)絡(luò)分析探究的是深層結(jié)構(gòu)——隱藏在復(fù)雜的社會系統(tǒng)表面之下的一定的網(wǎng)絡(luò)模式。”例如，網(wǎng)絡(luò)分析者特別關(guān)注特定網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)聯(lián)模式如何通過提供不同的機會或限制，從而影響到人們的行動。

1.1主要因素

行動者（actor）：這里的行動者不但指具體的個人，還可指一個群體、公司或其他集體性的社會單位。每個行動者在網(wǎng)絡(luò)中的位置被稱為“結(jié)點（node）”。

關(guān)系紐帶（relational tie）：行動者之間相互的關(guān)聯(lián)即稱關(guān)系紐帶。人們之間的關(guān)系形式是多種多樣的，如親屬關(guān)系、合作關(guān)系、交換關(guān)系、對抗關(guān)系等，這些都構(gòu)成了不同的關(guān)系紐帶。

1.2基本形式

二人組（dyad）：由兩個行動者所構(gòu)成的關(guān)系。這是社會網(wǎng)絡(luò)的最簡單或最基本的形式，是我們分析各種關(guān)系紐帶的基礎(chǔ)。

子群（subgroup）：指行動者之間的任何形式關(guān)系的子集。

群體（group）：其關(guān)系得到測量的所有行動者的集合。

關(guān)系紐帶經(jīng)常是不對稱地相互作用著的，在內(nèi)容和強度上都有所不同。關(guān)系紐帶間接或直接地把網(wǎng)絡(luò)成員連接在一起；故必須在更大的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)背景中對其加以分析。社會紐帶結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了非隨機的網(wǎng)絡(luò)，因而形成了網(wǎng)絡(luò)群（network clusters）、網(wǎng)絡(luò)界限和交叉關(guān)聯(lián)。交叉關(guān)聯(lián)把網(wǎng)絡(luò)群以及個體聯(lián)系在一起。不對稱的紐帶和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)使稀缺資源的分配不平等。網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了以獲取稀缺資源為目的的合作和競爭行為。

這種結(jié)構(gòu)分析的方法論意義是：社會科學(xué)研究的對象應(yīng)是社會結(jié)構(gòu)，而不是個體。通過研究網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，有助于把個體間關(guān)系、“微觀”網(wǎng)絡(luò)與大規(guī)模的社會系統(tǒng)的“宏觀”結(jié)構(gòu)結(jié)合起來。故英國學(xué)者J·斯科特指出：“社會網(wǎng)絡(luò)分析已經(jīng)為一種關(guān)于社會結(jié)構(gòu)的新理論的出現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)?！盵2]

1.3符號表示

社群圖：用于表示一個群體成員之間的關(guān)系，由點和線連成的圖。包括，有向圖、無向圖（關(guān)系方向）；二值圖、符號圖、有值圖（關(guān)系的緊密程度）；完備圖、非完備圖（成員之間的緊密度）。

矩陣：矩陣中的行與列都代表“社會行動者”，即圖中的各點。行與列對應(yīng)的要素代表的就是各個行動者之間的“關(guān)系”。

2社會網(wǎng)絡(luò)分析法

2.1無向二元關(guān)系圖

圖是具有無向二元關(guān)系的社會網(wǎng)絡(luò)模型，也就是說每對行動者之間的聯(lián)系要么存在要么不存在。

一個圖G（N，L）由兩個信息集合組成：節(jié)點集合N={n1，n2，n3，…，ng}和各種節(jié)之間的邊的集合L={l1，l2，l3，…，ln}。其中只有一個節(jié)點的圖稱為平凡圖如圖1

圖1

2.2節(jié)點度

（degree簡稱度），用d（ni）表示，是指與節(jié)點關(guān)聯(lián)的邊的數(shù)量。也可以表述為節(jié)點的度是與節(jié)點鄰接的節(jié)點的個數(shù)。一個節(jié)點的度的最小值是0，即沒有其他節(jié)點與給定的節(jié)點鄰接；最大值是g-1，即給定的節(jié)點與圖中的所有其他節(jié)點鄰接。度為0的點稱為孤立點（isolate）。

圖的密度：圖中實際存在的邊與可能的邊的比例，即現(xiàn)在有的邊數(shù)L占最大可能變數(shù)的比率。用表示，計算公式為：

Δ =L/（g（g-1）/2）=2L/（g（g-1））。

其中g(shù)為節(jié)點個數(shù)，L為圖中邊的個數(shù)。

2.3有向圖

許多關(guān)系都是有向的，如果聯(lián)系從一個行動者指向另一個行動，則關(guān)系是有向的。例如國家之間的貿(mào)易關(guān)系。

有向圖：由代表行動者的一組節(jié)點和表現(xiàn)節(jié)點間的有向聯(lián)系的一組有向弧組成。

圖和有向圖的差別在于有向圖的邊的方向是指定的。

在有向圖中有方向的邊叫做弧

2.4有向圖節(jié)點的入度和出度

入度：d1（ni），是鄰接至ni的節(jié)點數(shù)。對于所有l(wèi)k∈L和所有nj ∈N而言，節(jié)點ni的入度等于形如lk=的弧的數(shù)目。因此，入度是終止與ni節(jié)點的弧數(shù)。

出度：d0（ni），是鄰接自ni的節(jié)點數(shù)。對于所有l(wèi)k∈L和所有nj ∈N而言，節(jié)點ni的入度等于形如lk=的弧的數(shù)目。因此，出度是從ni節(jié)點發(fā)出的弧數(shù)。

2.5有向圖的密度

一個有向圖的密度等于有向圖中弧出現(xiàn)的比例，其中圖中已存在的弧的個數(shù)除以改圖可能出現(xiàn)弧的總數(shù)計算得出，即：

Δ =L/（g（g-1））

其中L表示圖G的邊集，g為節(jié)點數(shù)，則g（g-1）為可能出現(xiàn)的弧的總數(shù)

可以得出最小值為0，最大值為1，如果密度為1的話，那么多有節(jié)點對都是相互的

2.6中心性

“權(quán)力”在社會學(xué)中是一個非常重要的概念。一個人之所以擁有權(quán)力，是因為他與他者存在關(guān)系，可以影響他人。在一個群體中，我們?nèi)绾稳ソ缍硞€人的權(quán)利大?。可鐣W(wǎng)絡(luò)學(xué)者就從“關(guān)系”的角度出發(fā)，用“中心性”來定量研究權(quán)力。人或者組織在社會網(wǎng)絡(luò)中具有怎樣的權(quán)力，或者說居于怎樣的中心地位，這一思想是社會網(wǎng)絡(luò)分析者最早探討的內(nèi)容之一。

2.7點度中心性

點度中心性：與該點有直接關(guān)系的點的數(shù)目（在無向圖中是點的度數(shù)，在有向圖中是點入度和點出度），這就是點度中心度。

其中Cmax為最大中心度 Ci為節(jié)點i的中心度

2.8中間中心度的測量

具體地說，假設(shè)點j和k之間存在的測地線數(shù)目用gjk來表示。第三個點i能夠控制此兩點的交往的能力用bjk （i）來表示，即i處于點j和k之間的測地線上的概率。點j和k之間存在的經(jīng)過點i的測地線數(shù)目用gjk （i）來表示。

那么， bjk （i）= gjk （i）/ gjk 。

2.9接近中心性

點的接近中心性：接近中心度又稱整體中心度，它是對圖中某點的不受他人控制的測度。

3知識管理的網(wǎng)絡(luò)分析案例

利用社會網(wǎng)絡(luò)分析促進(jìn)組織內(nèi)的管理工作的步驟大致分為3個步驟：根據(jù)收集數(shù)據(jù)得到當(dāng)前人際關(guān)系情況、利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法分析當(dāng)前模式的問題、根據(jù)問題實施改進(jìn)措施井評估效果。應(yīng)該注意的是，社會網(wǎng)絡(luò)分析法僅僅給出目前存在的問題，并未給出解決方案，即使這樣，它仍然有助于指明方向。

3.1獲取數(shù)據(jù)

進(jìn)行組織內(nèi)部社會網(wǎng)絡(luò)分析的第一步是獲取關(guān)于借息流動、知識傳播模式的相關(guān)數(shù)據(jù)。獲取數(shù)據(jù)可以有兩種方式：（1）跟蹤、觀察實際情況，比如通過E-mail 日志、內(nèi)部即時通訊等；（2）利用調(diào)查問卷的方式，輔助以重點訪談。

3.2繪制網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

根據(jù)調(diào)查的數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)換為節(jié)點之間的各類關(guān)系數(shù)據(jù)，并利用SNA 的輔助軟件（比如UCNET 、Pajak 等）得到初步的社會網(wǎng)絡(luò)格。

3.3網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

利用上述第一章第二節(jié)所要敘述的分析方法，針對性地進(jìn)行各類分析，從而探索和發(fā)現(xiàn)個人、團隊、組織在信息流動、知識的共享及傳播過程中所存在的各種問題。

3.4解釋分析結(jié)果

根據(jù)所表現(xiàn)的問題，通過訪談、調(diào)研進(jìn)一步深刻理解、解釋表象背后所隱藏的妨礙信息流動、知識傳播的深層次原因。注意社會網(wǎng)絡(luò)分析僅能給出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的問題，但并未說明為什么。

3.5采取干預(yù)措施

針對妨礙信息流動、知識傳播的文化、管理、激勵等因素，采取干預(yù)措施力圖促進(jìn)組織內(nèi)部的知識傳播及創(chuàng)新。

3.6評估干預(yù)效果

實施干預(yù)一定時間之后，通過觀察組織的信息流動、知識傳播網(wǎng)絡(luò)的變化，評估干預(yù)措施的效果[1]。

下面以某大學(xué)一研究組管理工作中的的社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為背景，從整體結(jié)構(gòu)分析、節(jié)點中心性、小固體分析等角度具體闡述如何利用社會網(wǎng)絡(luò)分析促進(jìn)知識管理。（注：出于保護(hù)個人隱私，利用縮寫ZXI ， ZXU 、YGP 等來代表實驗室中研究組成員，并出現(xiàn)在下面的社會關(guān)系圖及分析表之中）。

網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)分析通過整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析（平均距離及密度等），可以了解其整體特性結(jié)構(gòu)是否適宜知識的共事及傳播。網(wǎng)絡(luò)密度度量節(jié)點間聯(lián)系的緊密程度，其計算公式為2L/[N（N … 1 ）]，其中L 為網(wǎng)絡(luò)中實際的連線數(shù)， N 為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)。如果一個組織中人際網(wǎng)絡(luò)的密度過低，則人與人之間關(guān)系被薄，交往甚淺，顯然不利于知識的共事與擴散。另一方面，過高的密度也會對組織績效產(chǎn)生負(fù)面影響，因為人的精力是有限的，花費過多的時間將付出超額的機會成本，同樣得不償失。目前，諸多實證研究表明過低成過高的密度均不利于知識傳播。知識傳播需擺具有粘性的網(wǎng)絡(luò)。

對于溝通網(wǎng)絡(luò)，以行為者之間擁有對方電話以及聯(lián)系的頻率作為問題測量，形成社會關(guān)系閣，如圖2所示。

圖2

該網(wǎng)絡(luò)的平均密度為0.4634 ，該數(shù)值比較適中。同時，進(jìn)一步計算可發(fā)現(xiàn)：任何兩個行為者之間都是可達(dá)的，所以即使他們之間不具有直接聯(lián)系，他們也可以通過媒介找到對方。

平均距離度量網(wǎng)絡(luò)中任意兩點之間交流所需經(jīng)過的連線數(shù)。整個網(wǎng)絡(luò)的平均距離為1. 718 ，即某行為者通過平均不到一個人做媒介便可以和另一個行為者聯(lián)系上。那么兩個行為者之間的距離究竟為多少呢？如圖3 所示，最長的距離存在于ZY→GL以及GL→YGP之間，均為4。

如圖2 所示，ZY 若想找到GLC 長虛線所示） ，以及GL 想找到Y(jié)GP（短虛線所示）都需要另外3個人作為媒介。有趣的是，它們的惟一交叉點是LY，邊說明LY 是溝通的關(guān)鍵節(jié)點，它從一個側(cè)面反映出了LY的中心地位。下面的中心性分析將對此作進(jìn)一步闡述。

總體來說，該研究組的溝通網(wǎng)絡(luò)密度比較合埠，問學(xué)之間能夠容易地找到彼此，較大的距離（如二的ZY 和研一的GL，研一的GL和博士生YGP） 主要存在于不同年級的同學(xué)之間，因此需要進(jìn)一步加強年級間的交流。

中心性是社會網(wǎng)絡(luò)分析中的重點之一，它反映了行為者在其社會問絡(luò)中所處地位及權(quán)力影響，分為點度中心性和中間中心性。網(wǎng)絡(luò)具有過高或過低的中心性都不利于知識的共享和傳播對于過高的中心性來說，行為者會因負(fù)荷過多（如過多人向他尋求咨詢與幫助）而倍感壓力。同時，一旦該行為者離開組織，整個網(wǎng)絡(luò)的連通性將大受影響，甚至出現(xiàn)完全分裂的小團體。另一方麗，過低的中心性又會導(dǎo)致悶絡(luò)過度分散，缺少權(quán)威人物，同樣不利于知識傳播。中心性分析還可找尋網(wǎng)絡(luò)中處于邊緣地位的行為者。這些行為者可能會覺得自己得不到重視，工作積極性受挫，也可能是未被充分利用的專家。因此中心性分析有利于防止知識流失。對于咨詢網(wǎng)絡(luò)，以行為者在工作和學(xué)習(xí)中經(jīng)常向誰咨詢、求助來作為問題測量，形成社會關(guān)系圖，如圖3所求。

圖3

從圖4 可以直接明了的發(fā)現(xiàn)兩個處于中心地位的人： LY 和ZRS 。進(jìn)一步計算此網(wǎng)絡(luò)的點度中心性，結(jié)果如表3 所示： LY中心勢處于最高水平，達(dá)90% ，其次則是ZRS ，為60% ，整個網(wǎng)絡(luò)的點度中心勢為63.33% 。

絕對點度中心性（%） 相對點度中心性（%） 所占比例

4 LY 9.000 90.000 0.214

5 ZRS 6.000 60.000 0.143

1 ZXI 4.000 40.000 0.095

7 MYS 4.000 40.000 0.095

11 GL 4.000 40.000 0.095

10 YGP 4.000 40.000 0.095

3 JJ 3.000 30.000 0.071

8 SSG 3.000 30.000 0.071

2 ZXU 2.000 20.000 0.048

6 ZY 2.000 20.000 0.048

9 CYJ 1.000 10.000 0.024

ZRS 的中間中心性是最高的，達(dá)到48.796% ，其次則分別是是LY ，為36. 481 %， YGP 、MYS 的中間中心性也同樣處于較高水平，整個網(wǎng)絡(luò)的中間中心性是39.45% 。

綜合來看，該實驗室咨詢網(wǎng)絡(luò)的中心性情況也比較適中，以LY 和ZRS 為代表的核心成員在整個組織中發(fā)揮了積極作用，有效促進(jìn)了知識傳播。但是，ZY 、CYJ， SSG等同學(xué)的中心性太低，成為了網(wǎng)絡(luò)的邊緣人物L(fēng)Y 、ZRS 應(yīng)該在今后的研究、學(xué)習(xí)中加強與他們的交流。

4 結(jié)語

根據(jù)以上的實例可以看出，利用社會網(wǎng)絡(luò)分析可以清晰的看清人與人之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和關(guān)系密切程度，并通過社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的分析來解決其中的管理問題，是的關(guān)系工作更快捷便利。

參考文獻(xiàn)：

[1]曾志勇.社會網(wǎng)絡(luò)分析在大學(xué)生群體管理中的應(yīng)用實證研究.商業(yè)經(jīng)濟，2011年第一期.

[2]洛克.社會網(wǎng)絡(luò)分析.上海格致出版社，2012.26-46.

[3]費鐘林.社會網(wǎng)絡(luò)分析的一種管理研究方法和視角.科學(xué)管理研究，2010年第24期.