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    服務(wù)供應(yīng)鏈中客戶知識的相互作用關(guān)系研究

    2015-05-26 08:17:02
    關(guān)鍵詞:效度供應(yīng)鏈問卷

    喻 立

    (清遠(yuǎn)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 外語與經(jīng)貿(mào)學(xué)院,廣東 清遠(yuǎn)511510)

    1 服務(wù)供應(yīng)鏈中客戶知識的構(gòu)成

    服務(wù)供應(yīng)鏈?zhǔn)且苑?wù)為主導(dǎo)的供應(yīng)鏈,由服務(wù)集成商響應(yīng)客戶需求,通過處于不同服務(wù)地位的服務(wù)提供者對客戶請求逐級分解,由不同的服務(wù)提供者彼此合作,向客戶提供系統(tǒng)集成化的服務(wù),服務(wù)集成商承擔(dān)各種服務(wù)要素、環(huán)節(jié)的整合和全程管理[1]。服務(wù)供應(yīng)鏈要求服務(wù)集成商、服務(wù)提供商和客戶之間做到高度協(xié)同,不僅要高效、低耗地滿足客戶的需求,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)營目標(biāo),而且要通過與客戶的交流與互動,以客戶為中心打造更具競爭力的服務(wù)價值鏈。實(shí)施服務(wù)供應(yīng)鏈管理,需要洞悉并滿足客戶的需要,同時還應(yīng)隨時向客戶傳遞正確的產(chǎn)品知識和服務(wù)信息,使客戶對服務(wù)產(chǎn)品的利用價值最大化。因此,全面透視和理解客戶并據(jù)此配置服務(wù)資源是供應(yīng)鏈獲取競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵所在。

    服務(wù)供應(yīng)鏈的良好運(yùn)作是建立在對各種服務(wù)資源的有效配置和服務(wù)流程的協(xié)調(diào)運(yùn)作基礎(chǔ)之上的,相對于核心的服務(wù)集成商而言,既包括對外部終端客戶的需求滿足,也包括對內(nèi)部客戶—服務(wù)提供商的資源和流程管理。服務(wù)供應(yīng)鏈作為一個復(fù)雜系統(tǒng),其內(nèi)部組織存在不斷裂變、成長及資源流失的問題。服務(wù)供應(yīng)鏈整體績效的提升是諸要素共同作用的成果,基于服務(wù)供應(yīng)鏈的客戶知識管理體系涵蓋了對其客戶的管理,在知識的創(chuàng)造、積累、共享及利用的過程中存在內(nèi)外部要素之間的作用關(guān)聯(lián),并且隨著時間的變化,這些關(guān)聯(lián)所產(chǎn)生的管理熵也會發(fā)生相應(yīng)的改變。因此服務(wù)供應(yīng)鏈客戶知識管理的過程是一個基于客戶服務(wù)全生命周期的動態(tài)管理過程,需要從更全面的視角透視外部客戶的需求及服務(wù)供應(yīng)鏈運(yùn)作狀態(tài)。

    GEBERT 認(rèn)為,客戶知識主要由3 部分構(gòu)成:有關(guān)客戶的知識、客戶需要的知識和客戶擁有的知識。有關(guān)客戶的知識是描述客戶特性和需求的知識,客戶需要的知識是企業(yè)應(yīng)該傳遞給客戶的知識,客戶擁有的知識是客戶所了解到的有關(guān)企業(yè)服務(wù)、產(chǎn)品及市場方面的知識。隨著各類企業(yè)對新產(chǎn)品、新服務(wù)開發(fā)的不斷重視,合作創(chuàng)新正逐步成為企業(yè)運(yùn)營管理的主題,許多相關(guān)的研究把合作創(chuàng)新的知識也看作客戶知識的一部分[2-3]。服務(wù)供應(yīng)鏈在持續(xù)的運(yùn)作過程中,為提升核心競爭力,需要不斷地優(yōu)化服務(wù)資源的集成與匹配模式,通過技術(shù)創(chuàng)新推出更具價值的客戶服務(wù)方案。而創(chuàng)新的思維和動力往往來自于與外部客戶的互動,通過與客戶的交流、互動產(chǎn)生的創(chuàng)新知識在服務(wù)供應(yīng)鏈的管理中舉足輕重?;谝陨戏治觯P者認(rèn)為服務(wù)供應(yīng)鏈的客戶知識包括以下4 類:

    (1)有關(guān)客戶的知識。服務(wù)供應(yīng)鏈中有關(guān)客戶的知識是針對外部客戶屬性及行為特征的描述性知識。在服務(wù)供應(yīng)鏈中,不同的節(jié)點(diǎn)企業(yè)所關(guān)注的客戶特征也有所不同。從服務(wù)供應(yīng)鏈的系統(tǒng)視角來看,提取外部客戶特征知識的目的是為了獲取科學(xué)的服務(wù)資源匹配模式,除利用外部客戶知識對客戶群進(jìn)行分類和定位以外,還需要提取外部客戶的個體特征知識,通過對個性化因子與相近客戶群共性特征的差異分析來尋求更準(zhǔn)確的服務(wù)資源匹配方案。

    (2)客戶需要的知識。從作用和功能來講,客戶需要的知識可以幫助客戶更好地理解服務(wù)產(chǎn)品的作用和性能,實(shí)現(xiàn)服務(wù)產(chǎn)品在客戶中的價值提升。服務(wù)供應(yīng)鏈中客戶需要的知識包括了外部客戶在服務(wù)體驗(yàn)過程中和接收服務(wù)后所需知識的總和。它不僅包括關(guān)于服務(wù)產(chǎn)品特性的描述性知識,還包括在與客戶交流和互動過程中產(chǎn)生的更高層次的知識,如服務(wù)產(chǎn)品及流程的設(shè)計(jì)知識、服務(wù)企業(yè)的使命、愿景等。

    (3)客戶擁有的知識。服務(wù)供應(yīng)鏈中客戶擁有的知識反映了外部客戶對服務(wù)產(chǎn)品的觀念、見解及信念等,是服務(wù)供應(yīng)鏈進(jìn)行流程再造和能力提升的重要指南。隨著與客戶交流的不斷深入,客戶擁有的知識會不斷地得到豐富和提升,通過對這些知識的提煉、分析和整理,可以成為服務(wù)供應(yīng)鏈運(yùn)作管理的有效性指導(dǎo)文件。

    (4)合作創(chuàng)新的知識。合作創(chuàng)新的知識是企業(yè)在與客戶充分溝通、共同合作基礎(chǔ)上新創(chuàng)造的知識,來源于服務(wù)供應(yīng)鏈外部客戶與服務(wù)供應(yīng)鏈企業(yè)的雙向互動。通過對外部客戶價值理念的充分挖掘,并將其融入到服務(wù)供應(yīng)鏈的價值活動中,合作創(chuàng)新知識在質(zhì)和量方面會不斷地得到提升。

    2 觀念架構(gòu)與研究假設(shè)

    為了厘清服務(wù)供應(yīng)鏈中客戶知識的相互影響關(guān)系,筆者通過設(shè)置觀測變量進(jìn)行問卷調(diào)研,采用結(jié)構(gòu)方程模型來揭示客戶知識的內(nèi)在關(guān)系與相互作用。結(jié)構(gòu)方程模型(structure equation modeling,SEM)是一種建立、估計(jì)和檢驗(yàn)因果關(guān)系模型的方法。模型中包含可觀測的顯變量和無法直接觀測的潛變量。結(jié)構(gòu)方程模型可以替代多重回歸、路徑分析、因子分析、協(xié)方差分析等方法,清晰分析單項(xiàng)指標(biāo)對總體的作用和單項(xiàng)指標(biāo)間的相互關(guān)系。與傳統(tǒng)的回歸分析不同,結(jié)構(gòu)方程模型能同時處理多個因變量,并可比較及評價不同的理論模型,在探索性因子分析中,結(jié)構(gòu)方程模型中可以提出一個特定的因子結(jié)構(gòu),并檢驗(yàn)其與數(shù)據(jù)是否吻合。

    服務(wù)供應(yīng)鏈中的各類客戶知識不是孤立存在的,客戶知識之間存在著相互聯(lián)系。在服務(wù)供應(yīng)鏈運(yùn)作初期,獲得的客戶知識大多是對客戶特征和需求的規(guī)則提取,隨著服務(wù)供應(yīng)鏈的不斷成熟,各節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間的協(xié)同會更加默契,在協(xié)同中會不斷地產(chǎn)生新的知識,這些知識會以更高級形式鑲嵌在服務(wù)供應(yīng)鏈的各個要素和流程中。野中郁次郎的知識創(chuàng)造SECI 模型表明組織的知識創(chuàng)造是一個螺旋發(fā)展的過程,它源自個體,在知識螺旋發(fā)展中,各種隱性知識與顯性知識相互影響,并隨著層級的攀升而擴(kuò)展[4]。另外,服務(wù)供應(yīng)鏈中的各類知識并非是直接的競爭力,要通過對服務(wù)供應(yīng)鏈中的各要素及服務(wù)流程的滲透才能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,進(jìn)而形成服務(wù)供應(yīng)鏈的核心知識競爭力,并且各類知識有一個內(nèi)化、外化、轉(zhuǎn)移及作用影響的過程?;谝陨戏治觯P者提出如下假設(shè):

    H1 有關(guān)客戶的知識與客戶需要的知識存在直接影響關(guān)系。

    H2 客戶需要的知識與合作創(chuàng)新的知識存在直接影響關(guān)系。

    H3 客戶擁有的知識與合作創(chuàng)新的知識存在直接影響關(guān)系。

    H4 有關(guān)客戶的知識與客戶擁有的知識存在直接影響關(guān)系。

    H5 客戶需要的知識與客戶擁有的知識存在直接影響關(guān)系。

    H6 合作創(chuàng)新的知識與有關(guān)客戶的知識存在直接影響關(guān)系。

    描述客戶知識相互關(guān)的系觀念構(gòu)架如圖1所示。

    圖1 客戶知識影響關(guān)系觀念構(gòu)架

    3 問卷設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)收集

    以服務(wù)供應(yīng)鏈的客戶知識管理為主題設(shè)置問卷項(xiàng)目,根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建要求,還需設(shè)置潛變量和與之相對應(yīng)的觀測變量,觀測變量是對潛變量的多維度描述,設(shè)置觀測變量應(yīng)遵循易理解、易量化、易處理的原則。為了保證所設(shè)計(jì)變量在因子分析中具有較好的信度和效度,問卷設(shè)計(jì)時應(yīng)盡量避免主觀性和隨意性,所設(shè)計(jì)的變量指標(biāo)必須符合服務(wù)供應(yīng)鏈客戶知識管理的相關(guān)理論,最終構(gòu)建出的結(jié)構(gòu)方程模型應(yīng)能清晰反映出各變量間的相互關(guān)系,并具有普適性的指導(dǎo)意義。根據(jù)服務(wù)供應(yīng)鏈客戶知識的分類及分布特征,將客戶知識中的有關(guān)客戶的知識、客戶需要的知識、客戶擁有的知識和合作創(chuàng)新的知識設(shè)為結(jié)構(gòu)方程的潛變量,并在此基礎(chǔ)上設(shè)置觀測變量。

    3.1 有關(guān)客戶的知識

    VONHIPPEL[5]、盧啟程[6]和王壯等[7]認(rèn)為客戶知識的形成是一個循環(huán)提升的動態(tài)過程,有關(guān)客戶的知識是對客戶情況予以全面了解并進(jìn)行客戶細(xì)分的基礎(chǔ)。對客戶知識的利用包括有關(guān)客戶的人文靜態(tài)信息,還包括在與客戶互動中獲取的經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)造力,以及客戶群個性化需求變化等動態(tài)知識。服務(wù)供應(yīng)鏈的運(yùn)作是一個針對客戶需求的資源動態(tài)匹配過程,正確認(rèn)識外部客戶價值、識別重要客戶、基于客戶價值分類是服務(wù)供應(yīng)鏈開展差異化服務(wù)的重要前提。

    根據(jù)以上分析,筆者認(rèn)為服務(wù)供應(yīng)鏈中有關(guān)客戶的知識取決于以下4 個方面:①對反映客戶經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)造力,以及客戶群個性化需求變化動態(tài)知識的掌握程度;②對反映客戶基本情況的人文統(tǒng)計(jì)靜態(tài)知識的掌握程度;③對外部客戶價值的了解程度,尤其是識別重要客戶及對重要客戶的了解程度。④服務(wù)供應(yīng)鏈外部客戶關(guān)系管理系統(tǒng)運(yùn)行狀況。

    3.2 客戶需要的知識

    客戶需要的知識是指外部客戶在接收服務(wù)的過程中對服務(wù)資源的充分利用程度。鄒農(nóng)基等[8-9]和BOSEL 等[10]都認(rèn)為企業(yè)未來的經(jīng)營焦點(diǎn)是突出產(chǎn)品或服務(wù)對客戶的價值,未來的客戶會更加知識化,對價格的敏感度逐漸下降,而對產(chǎn)品或服務(wù)所帶來價值的敏感度上升。要提高客戶對服務(wù)的利用價值,服務(wù)供應(yīng)鏈應(yīng)該充分傳遞與服務(wù)應(yīng)用相關(guān)的知識,降低服務(wù)的接收難度,提高服務(wù)的易用性,進(jìn)而提高客戶的滿意度。

    基于以上分析,設(shè)計(jì)出如下問題,即客戶需要的知識取決于:①客戶接收服務(wù)后的滿意度;②客戶對服務(wù)易用程度的測量和識別能力;③服務(wù)供應(yīng)鏈提高服務(wù)易用性或可接收性的能力;④服務(wù)流程的科學(xué)性。通過對服務(wù)流程的科學(xué)設(shè)計(jì)和合理規(guī)劃,不僅可以簡化服務(wù)流程,還可以降低客戶所需要知識的復(fù)雜性,流程復(fù)雜,服務(wù)的易用性降低,客戶需要的知識也會更加復(fù)雜。

    3.3 客戶擁有的知識

    隨著客戶對產(chǎn)品和服務(wù)的認(rèn)可,客戶在接收服務(wù)的過程中會產(chǎn)生大量的服務(wù)使用經(jīng)驗(yàn),并且不斷地被知識化,從而對服務(wù)供應(yīng)鏈的服務(wù)品質(zhì)、服務(wù)品牌、服務(wù)過程產(chǎn)生更深的理解。張波[11]認(rèn)為通過獲取客戶擁有的知識,可以幫助改進(jìn)服務(wù)并及時響應(yīng)客戶需求的變化。盛小平[12]認(rèn)為應(yīng)該充分利用“來自于客戶的知識”,并引入企業(yè)的流程,服務(wù)供應(yīng)鏈中客戶擁有的知識會隨著客戶接收服務(wù)次數(shù)的增多而得到積累。

    基于以上分析,筆者認(rèn)為客戶擁有的知識與客戶所處生命周期呈正相關(guān)關(guān)系。由此提出如下命題,即服務(wù)供應(yīng)鏈中客戶擁有的知識取決于以下4個方面的因素:①客戶所處的生命周期;②客戶對服務(wù)品牌或品質(zhì)的認(rèn)識;③客戶忠誠度的持續(xù)性及穩(wěn)定性;④客戶對服務(wù)流程的了解和認(rèn)識。

    3.4 合作創(chuàng)新的知識

    蘇新寧等[13]認(rèn)為知識創(chuàng)新是組織生存與發(fā)展的必由之路,只有加強(qiáng)知識的組織、管理和利用,知識創(chuàng)新才能真正實(shí)現(xiàn)。知識創(chuàng)新的動力來自于組織的創(chuàng)新目標(biāo),組織高層人員的參與是實(shí)施知識創(chuàng)新戰(zhàn)略的保障,對知識創(chuàng)新平臺的構(gòu)建是與客戶進(jìn)行知識合作創(chuàng)新的基礎(chǔ),對創(chuàng)新知識的充分利用是服務(wù)流程得以持續(xù)改進(jìn)的關(guān)鍵。

    基于以上分析,筆者提出如下命題,即服務(wù)供應(yīng)鏈中合作創(chuàng)新的知識取決于以下4 個方面的因素:①知識合作創(chuàng)新平臺的構(gòu)建;②各節(jié)點(diǎn)企業(yè)高層人員的參與;③各組織對合作創(chuàng)新知識的應(yīng)用和轉(zhuǎn)移能力;④各組織機(jī)構(gòu)的扁平化和充分授權(quán)機(jī)制。

    綜上所述,筆者設(shè)計(jì)出反映服務(wù)供應(yīng)鏈客戶知識的測量指標(biāo),如表1 所示,并在此基礎(chǔ)上形成研究問卷,對問卷中的各項(xiàng)問題采用李克特量表方式來描述。李克特量表問卷是由一系列主觀性陳述組成,筆者運(yùn)用李克特5 級量表讓測試者對問卷描述的情形的符合度做出判斷,5 級量表依次設(shè)置為:強(qiáng)烈贊同為5、贊同為4、中性為3、不贊同為2、強(qiáng)烈不贊同為1。

    調(diào)研質(zhì)量除了受問卷設(shè)計(jì)的影響外,還取決于被調(diào)研者對問卷內(nèi)容的理解和熟悉程度。調(diào)查對象在供應(yīng)鏈管理、客戶關(guān)系管理和企業(yè)知識管理等方面應(yīng)具有一定的理論認(rèn)識或?qū)嵺`管理經(jīng)驗(yàn),因此,問卷調(diào)研的對象主要選擇了在企業(yè)從事相關(guān)管理工作的中、高層管理人員或技術(shù)骨干,采用當(dāng)場發(fā)放并回收問卷方式或通過Email 發(fā)出電子版調(diào)查問卷,共發(fā)放問卷306 份,回收并選取有效問卷214 份,問卷有效回收率為69.93%,樣本及描述性統(tǒng)計(jì)情況分別如表2 和表3 所示。

    表1 服務(wù)供應(yīng)鏈客戶知識測量指標(biāo)

    表2 調(diào)查問卷樣本統(tǒng)計(jì)

    4 問卷數(shù)據(jù)的信度和效度檢驗(yàn)

    4.1 信度檢驗(yàn)

    榮泰生[14]認(rèn)為信度是指測量結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性,即研究者在不同的時間對相類似的群體用不同的形式進(jìn)行測量,所得結(jié)果的一致程度。信度的基本類型主要包括4 類:內(nèi)部一致性信度、復(fù)本信度、再測信度和復(fù)本再測信度。在一般的社會科學(xué)研究領(lǐng)域常用Cronbach α 系數(shù)作為測試內(nèi)部一致性信度的標(biāo)準(zhǔn)。林嵩[15]認(rèn)為在通常情況下,Cronbach α 受到問卷中問題數(shù)量、問題間的相關(guān)程度及量表維度的影響。當(dāng)問卷中題項(xiàng)多、題項(xiàng)間相關(guān)系數(shù)大或量表維度減少,Cronbach α 都會提高。其公式如下:

    表3 描述性統(tǒng)計(jì)分析

    式中:k為測量某一概念的題項(xiàng)數(shù);為題目i的方差;σij為相關(guān)題目的協(xié)方差均方根。

    當(dāng)Cronbach α≥0.7 時,屬于高信度;當(dāng)Cronbach α介于0.35 ~0.7 時,屬于尚可;當(dāng)Cronbach α≤0.35 時,則屬于低信度。運(yùn)用SPSS 統(tǒng)計(jì)分析軟件對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析,獲得反映外部客戶知識的綜合Cronbach α系數(shù)為0.847,反映內(nèi)部客戶知識的綜合Cronbach α 系數(shù)為0.813,各潛變量的Cronbach α 系數(shù)均在0.6 以上,個別參數(shù)還超過了0.8,均為可接受的信度系數(shù),整理各Cronbach α 后如表4 所示。

    表4 基于信度檢驗(yàn)的Cronbach α 系數(shù)

    4.2 效度檢驗(yàn)

    效度是指測量的有效程度或測量的正確性,即一個測量能夠測量出所要測量特性的程度。效度包括3 種不同的類型:內(nèi)容效度、效標(biāo)效度和建構(gòu)效度。內(nèi)容效度是指測量內(nèi)容與所代表的測量內(nèi)容的范圍的一致程度,如果測量工具涵蓋了所要測量內(nèi)容的代表性項(xiàng)目,則該測量工具可認(rèn)為是具有基本的內(nèi)容效度;效標(biāo)效度主要是針對測量結(jié)果的,用于衡量測量結(jié)果與所測量內(nèi)容的相關(guān)程度,相關(guān)程度越高,則該測量的效標(biāo)效度越高;建構(gòu)效度是測量對某一理論概念測量的程度,或者說是測量對所要測量的結(jié)構(gòu)實(shí)際測量的程度,建構(gòu)效度要求對每個特征的測量有足夠的理論支持,且這些被測量的特征之間應(yīng)有合理的關(guān)系。

    問卷的結(jié)構(gòu)效度一般要通過KMO(kaiser meyer olkin)檢驗(yàn)和巴特萊特(Bartlett)球體檢驗(yàn)。KMO 檢驗(yàn)系數(shù)是用于比較變量間簡單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的指標(biāo),KMO 檢驗(yàn)系數(shù)介于0 和1之間,KMO 值越大,表示變量間相關(guān)性越強(qiáng),從而說明問卷的結(jié)構(gòu)效度越好。當(dāng)KMO 檢驗(yàn)系數(shù)>0.7,Bartlett 顯著性P值<0.01 時,問卷才具有基本的效度。運(yùn)用SPSS 統(tǒng)計(jì)分析軟件分別對問卷數(shù)據(jù)的外部客戶知識部分和內(nèi)部客戶知識部分進(jìn)行效度檢驗(yàn)分析,提取的KMO 檢驗(yàn)系數(shù)和Bartlett 顯著性P值均符合結(jié)構(gòu)效度基本要求,如表5所示,適合作進(jìn)一步分析。

    表5 KMO 和巴特萊特球體檢驗(yàn)

    5 客戶知識關(guān)系的擬合模型及回歸系數(shù)

    5.1 客戶知識關(guān)系結(jié)構(gòu)方程擬合模型

    首先根據(jù)圖1 客戶知識相互關(guān)系觀念構(gòu)建初始的結(jié)構(gòu)方程假設(shè)模型,但初始模型建立后無法進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合。吳明?。?6]認(rèn)為,當(dāng)研究者根據(jù)理論文獻(xiàn)和經(jīng)驗(yàn)法則提出的假設(shè)模型無法與觀察數(shù)據(jù)適配時,表示假設(shè)模型還必須加以修正,但模型的修正也必須有理論和經(jīng)驗(yàn)依據(jù),可以將沒有達(dá)到顯著水平或不合理的影響路徑刪除,也可以參考AMOS 提供的修正指標(biāo)來判別修正。如當(dāng)模型的整體適配度卡方值很大,或綜合評估結(jié)果表明假設(shè)模型適配度欠佳時,可以通過刪除路徑、限制路徑或釋放原先限制的路徑對參數(shù)進(jìn)行依次修正。根據(jù)這一規(guī)則,筆者對構(gòu)建的假設(shè)模型給予逐步修正,獲得結(jié)構(gòu)方程修正模型,如圖2 所示。

    圖2 客戶知識關(guān)系結(jié)構(gòu)方程模型

    結(jié)構(gòu)方程模型經(jīng)擬合后的適配度參數(shù)如表6所示。

    表6 外部客戶知識關(guān)系結(jié)構(gòu)模型主要擬合指標(biāo)

    由表6 可以看出:

    (1)卡方自由比(χ2/df)為1.962,當(dāng)卡方自由比小于2.0 時,往往認(rèn)為模型的擬合效果較好。

    (2)平均平方誤差方根RMSEA為0.091,當(dāng)RMSEA≤0.05 時,可判定模型的擬合度較好,當(dāng)0.05 <RMSEA≤0.1 時,可判定模型的擬合度尚可接受,若RMSEA>0.1,則模型擬合度差。

    (3)RFI是指相對適合度指標(biāo),RFI的值介于0 ~1 之間,當(dāng)數(shù)據(jù)完全擬合時,RFI值等于1,該模型中RFI值為0.947,表示擬合度良好。

    (4)CFI為比較適合度指標(biāo),其值介于0 ~1之間,當(dāng)數(shù)據(jù)完全擬合時,CFI值等于1,該模型中CFI值為0.936,表示擬合度良好。

    (5)TLI為Tucker - Lewis 指標(biāo),其值介于0 ~1之間,當(dāng)數(shù)據(jù)完全擬合時,TLI值等于1,模型中TLI值為0.976,表示擬合度良好。

    (6)IFI指增量適合度指標(biāo),其值介于0 ~1之間,當(dāng)數(shù)據(jù)完全擬合時,IFI值等于1,當(dāng)IFI<0.9 時,即認(rèn)為不符合擬合度的良好標(biāo)準(zhǔn),該模型中IFI值為0.752,因此不符合擬合度標(biāo)準(zhǔn)。

    (7)NFI指基準(zhǔn)化適合度指標(biāo),其值介于0 ~1之間,當(dāng)數(shù)據(jù)完全擬合時,NFI值等于1,該模型中NFI值為0.813 <0.9,即可認(rèn)為擬合度不夠。

    綜上所述,以上大部分指標(biāo)都達(dá)到了擬合度標(biāo)準(zhǔn)的要求,只有IFI和NFI兩項(xiàng)指標(biāo)不符合判別標(biāo)準(zhǔn),但未出現(xiàn)較大偏離,因此從總體上可以認(rèn)為該結(jié)構(gòu)方程模型的擬合效果符合要求。

    5.2 結(jié)構(gòu)方程模型的路徑回歸系數(shù)分析

    表7 為結(jié)構(gòu)方程模型擬合后潛變量及相應(yīng)觀測變量的路徑影響關(guān)系,顯示了潛變量之間以及潛變量對觀測變量負(fù)載的非標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值、標(biāo)準(zhǔn)差、臨界比率、顯著性概率P值及標(biāo)準(zhǔn)化載荷系數(shù)。其中臨界比率為t檢驗(yàn)的t值,如果該值大于1.96,則表示參數(shù)估計(jì)值達(dá)到了0.05 的顯著水平,如果該值大于3.84,則表示參數(shù)估計(jì)值達(dá)到了0.001 的顯著水平,對于顯著性概率P值,如果P<0.001,用“***”表示,從表7 中可知,除了潛變量K3←K4的P值等于0.714 外,其余各路徑參數(shù)估計(jì)值均達(dá)到了0.001 的顯著水平。

    表7 結(jié)構(gòu)方程模型的路徑回歸系數(shù)及顯著性檢驗(yàn)

    6 結(jié)論

    通過以上對結(jié)構(gòu)方程模型及路徑回歸系數(shù)的分析,可揭示外部客戶知識之間的相互作用關(guān)系:

    (1)K1對K2的路徑影響系數(shù)是0.694,對K4的路徑影響系數(shù)是0.492,K1對K3無直接影響,而是通過K2對K3產(chǎn)生間接影響,符合目前企業(yè)的知識管理現(xiàn)狀:目前的服務(wù)企業(yè)比較重視對K1的掌握和獲取,大多企業(yè)建立了客戶關(guān)系管理(CRM)系統(tǒng),運(yùn)用該系統(tǒng)與客戶充分溝通獲取關(guān)于客戶的知識。隨著企業(yè)的成長和發(fā)展,對客戶知識的理解、轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新也會不斷深入,CRM 系統(tǒng)是服務(wù)供應(yīng)鏈組織與客戶進(jìn)行知識互動的重要渠道,因此企業(yè)往往把有關(guān)客戶的知識看作是合作創(chuàng)新知識K4的基礎(chǔ)。在獲取有關(guān)客戶知識K1的基礎(chǔ)上,企業(yè)應(yīng)該根據(jù)客戶的需求構(gòu)建客戶所需要的知識K2,了解客戶擁有的知識K3,并通過與客戶的各種互動渠道實(shí)現(xiàn)知識的合作創(chuàng)新。

    (2)K2對K3的路徑影響系數(shù)是0.811,可見客戶需要的知識對客戶擁有的知識存在較強(qiáng)的正向影響作用。客戶需要的知識反映了客戶在接收服務(wù)過程中需要了解和獲得的知識,包括對服務(wù)產(chǎn)品的使用說明、服務(wù)流程的基本說明等。隨著K2的積累,供應(yīng)鏈組織會向客戶傳達(dá)更多的客戶需要的知識,這樣會導(dǎo)致客戶擁有的知識K3的不斷增加,反之,K3的增加也會豐富客戶所擁有的知識,從而會導(dǎo)致對服務(wù)、流程、組織等知識的進(jìn)一步的需求,兩者形成一種正向反饋、相互促進(jìn)的關(guān)系。

    (3)結(jié)構(gòu)方程模型中K1、K2、K3和K4的路徑影響關(guān)系和系數(shù)揭示了服務(wù)供應(yīng)鏈中客戶知識轉(zhuǎn)移的一般規(guī)律,即在與客戶接觸的初始階段,供應(yīng)鏈管理組織首先關(guān)注的是有關(guān)客戶的知識,隨著客戶生命周期的向后推移,對K1的了解和認(rèn)識不斷加深,供應(yīng)鏈組織會更關(guān)心客戶對服務(wù)產(chǎn)品的易用性和了解程度等方面的知識。同時,隨著對客戶理解的不斷深入,雙方的互動也會邁向更高的層次,客戶進(jìn)入成熟階段,成為忠誠客戶,不僅能貢獻(xiàn)更多的利潤和現(xiàn)金流,也具備了服務(wù)供應(yīng)鏈組織互動共同創(chuàng)造知識K4的能力。

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