大數(shù)據(jù)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展

曾 宇

一、引言

目前,業(yè)界對大數(shù)據(jù)尚無統(tǒng)一定義。從技術(shù)而言,大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)計算是指規(guī)模在P級(1015)到Z級(1021)的極大規(guī)模數(shù)據(jù)處理,又指傳統(tǒng)文件系統(tǒng)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、并行處理等技術(shù)無法有效處理的極大規(guī)模數(shù)據(jù)計算①楊炳忻：《香山科學(xué)會議第420-424次學(xué)術(shù)討論會簡述》,《中國基礎(chǔ)科學(xué)》2012年第4期。。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是指一切與大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與集聚、組織與管理、分析與發(fā)現(xiàn)、應(yīng)用與服務(wù)相關(guān)的經(jīng)濟活動的集合,以數(shù)據(jù)挖掘分析服務(wù)為核心,包含數(shù)據(jù)中心、寬帶網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),地理信息、數(shù)字內(nèi)容等數(shù)據(jù)資源服務(wù)以及智能交通、互聯(lián)網(wǎng)金融和智慧城市等大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案服務(wù)等。

圖靈獎獲得者、數(shù)據(jù)庫專家Jim Cray博士曾預(yù)言“未來每18個月產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量等于有史以來數(shù)據(jù)總量之和”②[日]城田真琴等：《大數(shù)據(jù)的沖擊》,人民郵電出版社2013年版,第3頁。。事實也是如此,大數(shù)據(jù)無處不在,新的數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)采集技術(shù)的出現(xiàn)大大增加了數(shù)據(jù)的類型,數(shù)據(jù)采集成本的下降推動了數(shù)據(jù)量的增長,現(xiàn)在全世界新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量每年增加40%,每兩年數(shù)據(jù)量即翻一番。2013年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是人類有歷史以來到2011年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量總和,數(shù)據(jù)規(guī)模達到了1.8ZB,比如淘寶網(wǎng)每天新增加的數(shù)據(jù)量就超過了50TB,百度網(wǎng)每天約處理60億次搜尋請求,全球信息總量每兩年左右就增長一倍。IDC的預(yù)測表明,到2020年,全球所管理的數(shù)據(jù)將達到35ZB,比現(xiàn)在多出50倍,其中超過80%的數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)①孟小峰、慈祥：《大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)》,《計算機研究與發(fā)展》2013年第1期。②周寶曜等：《大數(shù)據(jù)：戰(zhàn)略·技術(shù)·實踐》,電子工業(yè)出版社2013年版,第4頁。。這些都說明了我們已經(jīng)處在大數(shù)據(jù)時代。

大數(shù)據(jù)時代的到來,使得數(shù)據(jù)成為重要的生產(chǎn)要素之一。當(dāng)前,利用計算技術(shù)對大數(shù)據(jù)進行挖掘分析、發(fā)現(xiàn)蘊含的知識、研究社會運行的規(guī)律與發(fā)展趨勢是挖掘大數(shù)據(jù)深層價值和實現(xiàn)社會行為可計算的主要途徑。大數(shù)據(jù)的可獲得性、流動性以及對數(shù)據(jù)的分析處理能力成為決定國家核心競爭力的重要因素。大數(shù)據(jù)已成為國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性資源,是一個國家數(shù)字主權(quán)的充分體現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)空間的數(shù)據(jù)主權(quán)將是繼海、陸、空、天之后大國博弈的新角力場③楊炳忻：《香山科學(xué)會議第420-424次學(xué)術(shù)討論會簡述》,《中國基礎(chǔ)科學(xué)》2012年第4期。。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的落后意味著產(chǎn)業(yè)制高點的失手,數(shù)字主權(quán)的失手甚至國家安全也會受到危及。因此,大數(shù)據(jù)對國家社會穩(wěn)定將產(chǎn)生直接影響。在全球大數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展的大背景下,中國也面臨難得的發(fā)展機遇。如何抓住機遇,將中國擁有的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟發(fā)展動力,是擺在政府和產(chǎn)業(yè)界面前的緊迫課題。

二、大數(shù)據(jù)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整機理分析

大數(shù)據(jù)為信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展與信息技術(shù)的應(yīng)用帶來重要機遇,大數(shù)據(jù)是新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的新焦點,是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎,是行業(yè)用戶提升競爭能力的新動力。大數(shù)據(jù)開啟了科學(xué)研究繼實驗科學(xué)、理論科學(xué)、計算科學(xué)之后的第四范式,在大數(shù)據(jù)背景下,發(fā)現(xiàn)事物相關(guān)性也變得更加容易,人們可以更加清晰真實地認識客觀世界,各行業(yè)各領(lǐng)域的科研人員可以充分利用大數(shù)據(jù)快速挖掘事物間的相關(guān)性,更加客觀準確地預(yù)測事物發(fā)展的方向和趨勢,從而以更高效的方式實現(xiàn)知識技術(shù)創(chuàng)新。

1.大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)

產(chǎn)業(yè)界代表性企業(yè)認為,大數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)具備三個特質(zhì),可以概括為三個V,即海量化(Volume)、多樣化(Variety)和快速化(Velocity)。大數(shù)據(jù)技術(shù)被設(shè)計應(yīng)用在成本可承受的條件下,通過非?？焖俚牟杉l(fā)現(xiàn)和分析,從大量的、多類別的數(shù)據(jù)中提取價值,是IT領(lǐng)域新一代的技術(shù)與架構(gòu)④王元卓等：《網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)：現(xiàn)狀與展望》,《計算機學(xué)報》2013年第6期。。大數(shù)據(jù)技術(shù)框架如圖1所示。

圖1 大數(shù)據(jù)技術(shù)框架

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷演進和應(yīng)用持續(xù)深化,以數(shù)據(jù)為核心的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)正在加速構(gòu)建。從實踐情況看,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)中主要包括大數(shù)據(jù)解決方案提供商、大數(shù)據(jù)處理服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)資源提供商、大數(shù)據(jù)平臺提供商等,分別向大數(shù)據(jù)的應(yīng)用者提供大數(shù)據(jù)服務(wù)、解決方案、數(shù)據(jù)資源和平臺服務(wù)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)成如圖2所示,其產(chǎn)業(yè)鏈貫穿數(shù)據(jù)生產(chǎn)、采集、存儲、應(yīng)用的整個生命周期,涉及到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)處理平臺、數(shù)據(jù)安全、基礎(chǔ)算法、商業(yè)算法、共性工具、共性平臺、行業(yè)應(yīng)用等諸多方面。當(dāng)前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)還處于構(gòu)建的初期,呈現(xiàn)規(guī)模很小、增速快的特點,據(jù)Wikibon公司的報告,2013年全球大數(shù)據(jù)市場總體規(guī)模為181億美元,年度增幅達61%,預(yù)計到2017年還將維持30%的年增速①網(wǎng)址：http：//wikibon.org/wiki/v/Wikibon_Big_Data_Analytics_Survey,_2014。

圖2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)示意圖

2.大數(shù)據(jù)提升全社會各行業(yè)生產(chǎn)要素使用率

大數(shù)據(jù)具有巨大的社會經(jīng)濟影響。在第一產(chǎn)業(yè)方面,大數(shù)據(jù)促進農(nóng)業(yè)提高生產(chǎn)率,提升產(chǎn)業(yè)附加值。大數(shù)據(jù)應(yīng)用于播種、施肥、殺蟲、收割、倉儲、育種等環(huán)節(jié),可實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流通精細化,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的數(shù)字化設(shè)計、智能化控制、精準化運行、科學(xué)化管理、互聯(lián)網(wǎng)營銷,從而推動農(nóng)業(yè)信息化的建設(shè)。在第二產(chǎn)業(yè)方面,大數(shù)據(jù)加速中國制造走向中國創(chuàng)造,大數(shù)據(jù)在新產(chǎn)品開發(fā)、新材料研發(fā)、生物制藥、設(shè)備維修等領(lǐng)域的運用將使新產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)及工藝測試改良等流程發(fā)生革命性變化,可大幅提升企業(yè)的研制生產(chǎn)效率?；诖髷?shù)據(jù)服務(wù),傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)可以降低設(shè)計與制造成本,大幅縮短企業(yè)產(chǎn)品升級換代周期,提高產(chǎn)品性能,提升企業(yè)信息化能力,大幅提升工業(yè)企業(yè)的自主創(chuàng)新效率,并推動企業(yè)核心競爭優(yōu)勢的提升②王偉玲：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略價值研究與思考》,《技術(shù)經(jīng)濟與管理研究》2015年第1期。。在第三產(chǎn)業(yè)方面,大數(shù)據(jù)推動第三產(chǎn)業(yè)走向繁榮。通過大數(shù)據(jù)、云計算的技術(shù)和商業(yè)模式,帶動現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、文化創(chuàng)意等相關(guān)產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展,并在眾多行業(yè)構(gòu)建新的應(yīng)用場景和服務(wù)模式,創(chuàng)新盈利模式,提升自主創(chuàng)新能力。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)本身具有較長的產(chǎn)業(yè)鏈。這條產(chǎn)業(yè)鏈上相關(guān)產(chǎn)品的生產(chǎn)可以分解為很多獨立的新行業(yè),這些行業(yè)的投資熱潮對經(jīng)濟增長產(chǎn)生了明顯的推動作用,這些行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新對生產(chǎn)率的提高會做出貢獻。同時,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)涉及面廣,有著高度的產(chǎn)業(yè)前后向關(guān)聯(lián)度,可以同社會生產(chǎn)各個行業(yè)的經(jīng)濟活動緊密結(jié)合,具有極強的擴散性和滲透性,由此提升全社會所有經(jīng)濟主體的運行效率③曾宇等：《云視角下的中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化路徑選擇》,《首都師范大學(xué)學(xué)報》(社會科學(xué)版)2013年第1期。。當(dāng)前,推動大數(shù)據(jù)服務(wù)、云計算服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的融合協(xié)同發(fā)展,以大數(shù)據(jù)技術(shù)拓寬商業(yè)智能和工業(yè)智能,進一步發(fā)展以數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)的信息服務(wù)業(yè)發(fā)展空間,可以說正逢其時。

3.大數(shù)據(jù)促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級和新興業(yè)態(tài)涌現(xiàn)

大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合,在商業(yè)智能方面,研究、利用消費者在網(wǎng)上的行為,可以隨時隨地精準定位企業(yè)用戶群的真實需求和潛在需求。這對于傳統(tǒng)制造企業(yè)而言,無疑具備了預(yù)測未來的能力。大數(shù)據(jù)時代下,數(shù)據(jù)正成為企業(yè)的核心資產(chǎn),并深刻影響其業(yè)務(wù)模式。比如,汽車行業(yè)通過在汽車產(chǎn)品中安裝傳感器和嵌入式CPU,各種車輛使用信息可以源源不斷地傳輸?shù)焦究偛?基于上述數(shù)據(jù),企業(yè)的研發(fā)部門可以迅速改進產(chǎn)品的設(shè)計、提升研發(fā)效率,企業(yè)的銷售部門可以精準定位用戶的使用習(xí)慣,提高產(chǎn)品的用戶粘連度。

可以預(yù)測,隨著大數(shù)據(jù)逐漸走向各個行業(yè),基于特定行業(yè)和業(yè)務(wù)流程的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求將會迅猛發(fā)展,這將為大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商打開新的市場。以數(shù)據(jù)分析、挖掘、組織管理、應(yīng)用服務(wù)為核心的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群將會很快出現(xiàn)。大數(shù)據(jù)不僅是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的助推器,也是孕育新興產(chǎn)業(yè)的催化劑。未來大數(shù)據(jù)將與制造業(yè)、文化創(chuàng)意等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合,進而衍生出材料數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)、醫(yī)藥數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)、生物數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)等一系列戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。

4.大數(shù)據(jù)是提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度的必然

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化表現(xiàn)為一國經(jīng)濟發(fā)展不同時期最適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化包含兩個內(nèi)涵：一是比例關(guān)系的演進；二是勞動生產(chǎn)率的提高。前者是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化量的內(nèi)涵,后者則是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化質(zhì)的內(nèi)涵。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度不僅是不同產(chǎn)業(yè)比例關(guān)系的一種度量,同時也是一種勞動生產(chǎn)率的衡量。一個國家或地區(qū)勞動生產(chǎn)率較高的產(chǎn)業(yè)所占的份額較大,表明這個國家或地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度較高①劉偉、張輝等：《中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度與工業(yè)化進程和地區(qū)差異的考察》,《經(jīng)濟學(xué)動態(tài)》2008年第11期。。

中國經(jīng)濟增長的本質(zhì)特征就是工業(yè)化,工業(yè)化其本質(zhì)就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化和經(jīng)濟效率的提升,其包括兩個方面：一是量的層面,指工業(yè)部門在各產(chǎn)業(yè)之間產(chǎn)值份額迅速提高；二是質(zhì)的層面,指所有產(chǎn)業(yè)部門的勞動生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率的全面提升,也即經(jīng)濟效率的提升。只有從這兩個方面進行推進,我們才能真正實現(xiàn)中國的經(jīng)濟增長②劉偉、張輝等：《中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度與工業(yè)化進程和地區(qū)差異的考察》,《經(jīng)濟學(xué)動態(tài)》2008年第11期。。一方面,作為軟件及信息服務(wù)業(yè),發(fā)展大數(shù)據(jù)是發(fā)展信息產(chǎn)業(yè)、發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的有效途徑之一；另一方面,作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),大數(shù)據(jù)可以基于技術(shù)創(chuàng)新,通過生產(chǎn)要素使用效率的提升來提升全社會資源配置的效率?；诖髷?shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合,通過商業(yè)模式的創(chuàng)新同各行業(yè)、各種經(jīng)濟活動緊密結(jié)合,由此提升全社會所有經(jīng)濟主體的效率。可以說發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、推動中國區(qū)域經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整、提升中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度的有效手段。

三、大數(shù)據(jù)視角下區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化驗證

隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動通信等新技術(shù)、新模式的融合發(fā)展,信息產(chǎn)業(yè)進入融合、轉(zhuǎn)型和調(diào)整的新階段,區(qū)域經(jīng)濟體主動對接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,新的產(chǎn)業(yè)分工與競爭格局正在加速形成,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)空間拓展開始加速,并圍繞區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展特色進行重構(gòu),這也為區(qū)域發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了難得的歷史機遇。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是一個資本密集、技術(shù)密集、能源密集型產(chǎn)業(yè),發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)受制于專業(yè)的技術(shù)人才、強大的資本市場、完善的基礎(chǔ)設(shè)施。受限于資源配給、人才、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、用戶規(guī)模等,當(dāng)前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中的能源密集型產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié),如大數(shù)據(jù)平臺開始向能源密集、次經(jīng)濟發(fā)達區(qū)域轉(zhuǎn)移,與此同時,與大數(shù)據(jù)平臺緊密相關(guān)的配套產(chǎn)業(yè)鏈如云服務(wù)器、云存儲甚至云端設(shè)備制造也呈現(xiàn)梯度轉(zhuǎn)移趨勢。在區(qū)域經(jīng)濟體發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中,需結(jié)合各地的資源稟賦和要素比較優(yōu)勢,把握市場容量和前景、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效果、產(chǎn)業(yè)集群性、比較優(yōu)勢原則等因素,非均衡推進各區(qū)域大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,均衡推進大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在各行業(yè)的發(fā)展,以此進一步提升各區(qū)域經(jīng)濟體工業(yè)發(fā)展的質(zhì)量,找到最優(yōu)發(fā)展路徑③曾宇等：《云視角下的中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化路徑選擇》,《首都師范大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2013年第1期。。

1.大數(shù)據(jù)推動互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新

信息技術(shù)特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)給傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展方式帶來了革命性的影響。美國、德國等工業(yè)強國已經(jīng)紛紛率先進行戰(zhàn)略布局。對中國而言,推進互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新已經(jīng)成為突破工業(yè)發(fā)展瓶頸、提升國際競爭力和應(yīng)對經(jīng)濟下行的關(guān)鍵舉措之一。多源數(shù)據(jù)融合是實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新的必要條件,而要實現(xiàn)對多種來源、多種類型海量數(shù)據(jù)的分析處理,以及對復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系進行挖掘,都需要有大數(shù)據(jù)的支撐。大數(shù)據(jù)作為新一代信息技術(shù)的代表,已開始在工業(yè)設(shè)計、研發(fā)、制造、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)得到應(yīng)用,并將成為推動傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級和提質(zhì)增效的重要引擎。

2.大數(shù)據(jù)對區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟提升的驗證

本文基于投入產(chǎn)出法測量大數(shù)據(jù)對區(qū)域經(jīng)濟的提升效果。投入產(chǎn)出方法是由哈佛大學(xué)經(jīng)濟學(xué)教授列昂惕夫(W.Leontief)在20世紀二三十年代提出,是一種研究和分析國民經(jīng)濟各部門間產(chǎn)品生產(chǎn)與消耗之間數(shù)量依存關(guān)系的方法,通過投入產(chǎn)出表以矩陣形式描述了社會經(jīng)濟中各個部門在一個時期內(nèi),其在生產(chǎn)中所投入物資的來源和所產(chǎn)出產(chǎn)品的使用流向。在投入產(chǎn)出表中,直接和間接消耗系數(shù)是兩個最為重要的系數(shù)。

直接消耗系數(shù),記為aij(i,j＝1,2,…,n),指在生產(chǎn)經(jīng)營過程中第j產(chǎn)品(或產(chǎn)業(yè))部門的單位總產(chǎn)出所直接消耗的第i產(chǎn)品部門的貨物或服務(wù)的價值量。其計算方法為：第j產(chǎn)品(或產(chǎn)業(yè))部門生產(chǎn)經(jīng)營中所直接消耗的第i產(chǎn)品部門的貨物或服務(wù)的價值量xij除以該部門的總投入Xj,用公式表示為

將各產(chǎn)品(或產(chǎn)業(yè))部門的直接消耗系數(shù)列表,就得到了直接消耗系數(shù)表或直接消耗系數(shù)矩陣。工業(yè)和大數(shù)據(jù)的融合能提高單位產(chǎn)品的邊際收益,因此,相應(yīng)地會提升工業(yè)的整體績效。本文基于典型的生產(chǎn)函數(shù)法進行分解,然后進行計量分析測量大數(shù)據(jù)是否對工業(yè)的績效產(chǎn)生了積極的效果。

上式兩邊求對數(shù),并假定lgA可以線性展開

通常對面板數(shù)據(jù)的分析采用混合方法、隨機效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型等。所選產(chǎn)業(yè)樣本為統(tǒng)計年鑒所公布的30個制造行業(yè),所有產(chǎn)出數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒2013》和《中國統(tǒng)計年鑒2014》,對該面板模型的分析用混合法進行。利用該年度工業(yè)行業(yè)各個產(chǎn)業(yè)對大數(shù)據(jù)等信息化的依賴程度作為體現(xiàn)大數(shù)據(jù)與工業(yè)的融合度。除了人力和資本投入以外,還控制是否是重工業(yè)、是否是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)兩個屬性,因為產(chǎn)業(yè)的屬性對大數(shù)據(jù)與工業(yè)績效發(fā)展的促進是有不同影響的,變量和相應(yīng)的描述如表1所示。

表1 績效模型的變量描述

根據(jù)表1的設(shè)定和式3-3,可以得到測試模型如下：

以上的模型實際上可以用圖3表示。

圖3 工業(yè)與大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的績效測量模型

根據(jù)表2的結(jié)果可以看出,大數(shù)據(jù)與工業(yè)的融合的確與工業(yè)的利潤增長具有正相關(guān)關(guān)系,這證實了我們的理論預(yù)期。

表2 績效基準模型的結(jié)果

四、中國發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的思考和結(jié)論

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)要素之一,各國將在這一新的領(lǐng)域展開新一輪競爭,大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的競爭,事關(guān)國家安全和未來。中國應(yīng)當(dāng)與時俱進,適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的到來,抓住大數(shù)據(jù)時代的關(guān)鍵點,從推動大數(shù)據(jù)的普遍服務(wù)、發(fā)展面向科技創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、增強信息安全保障體系建設(shè)、增強大數(shù)據(jù)技術(shù)保障能力、推動大數(shù)據(jù)資源共享等方面展開相應(yīng)的工作。隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、市場化、信息化、國際化等的持續(xù)推進,國民經(jīng)濟將加快產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略性調(diào)整,信息化與工業(yè)化進一步深度融合,這些均為大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用提供了廣闊的空間。大數(shù)據(jù)也將成為驅(qū)動中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展模式從要素驅(qū)動到集群驅(qū)動再到創(chuàng)新驅(qū)動的重要引擎之一。

1.以政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用為優(yōu)先,推動大數(shù)據(jù)的普遍服務(wù)和產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展

數(shù)據(jù)需求逐漸遍布全行業(yè),如何讓大數(shù)據(jù)服務(wù)于國家治理、企業(yè)決策等諸多方面?如何讓數(shù)據(jù)成為重要的生產(chǎn)要素?這是大數(shù)據(jù)的核心議題。發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),我們應(yīng)以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為抓手,以政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用為優(yōu)先,推動大數(shù)據(jù)的普遍服務(wù)和產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。推動政府利用大數(shù)據(jù)進行建模分析,大數(shù)據(jù)不僅能夠在事前提供決策支持,也能夠在事后對政府決策效果進行評估,提高政府決策的科學(xué)性、前瞻性。與此同時,以民生應(yīng)用為重點,推動大數(shù)據(jù)的普遍服務(wù)。在民生領(lǐng)域,推動大數(shù)據(jù)在智慧醫(yī)療、生活智能等方面的應(yīng)用,可以重點選取醫(yī)療健康、食品安全、智慧交通、智慧旅游等具有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的領(lǐng)域,促進大數(shù)據(jù)技術(shù)成果惠及民眾。重點選取工業(yè)、金融證券和商業(yè)等具有迫切需求的行業(yè),開展大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用研發(fā),探索智能制造、智能金融、智能商務(wù)等新型商業(yè)模式,促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2.推動面向科技創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

當(dāng)前,科研數(shù)據(jù)呈幾何式增長態(tài)勢,為應(yīng)對以全樣本、相關(guān)性、全局性和價值持續(xù)性等為特征的大數(shù)據(jù)時代科研模式的巨大轉(zhuǎn)變,要依托大數(shù)據(jù)中心,開展科學(xué)大數(shù)據(jù)的理論方法、關(guān)鍵技術(shù)研究,推進科學(xué)大數(shù)據(jù)中長期規(guī)劃。要依托大數(shù)據(jù)中心,加大培養(yǎng)跨學(xué)科交叉領(lǐng)域?qū)I(yè)人才的力度。要依托大數(shù)據(jù)中心,逐步整合各領(lǐng)域的科技創(chuàng)新大數(shù)據(jù)需求,推動統(tǒng)一科學(xué)計算數(shù)據(jù)標準、匯集流程,推出個性化、精準化、智能化的數(shù)據(jù)存儲、使用和分析機制。加大對科技創(chuàng)新大數(shù)據(jù)的存儲處理、數(shù)據(jù)分析、可視化應(yīng)用等產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的支持力度,依托大數(shù)據(jù)中心加快科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展,推動面向科技創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

要推動基于大規(guī)模數(shù)據(jù)中心建設(shè)面向區(qū)域經(jīng)濟體的創(chuàng)新中心,打造“大規(guī)模數(shù)據(jù)中心+專業(yè)人才團隊+主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務(wù)”的垂直創(chuàng)新模式。垂直創(chuàng)新中心將成為未來區(qū)域經(jīng)濟體新技術(shù)的供給者、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的催化劑。通過垂直創(chuàng)新中心,可進一步提升區(qū)域經(jīng)濟體主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的核心競爭力,并通過其滲透和擴散,培育新的經(jīng)濟增長點。

3.增強信息安全保障體系建設(shè)

數(shù)據(jù)安全是重要的信息安全,隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷融合發(fā)展,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用規(guī)模會不斷擴大,數(shù)據(jù)和應(yīng)用會呈現(xiàn)出指數(shù)級增長趨勢,給信息安全和隱私保護帶來了極大的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時代下,一方面需積極推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,另一方面也要強化個人隱私和信息安全保護,兩手都要抓,需統(tǒng)籌考慮。需增強信息安全保障體系建設(shè),做好信息安全頂層設(shè)計,明確大數(shù)據(jù)采集、使用、開放等環(huán)節(jié)涉及信息安全的范圍、要求和責(zé)任,探索建設(shè)面向政府信息采集和管控、敏感數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)交換標準和規(guī)則、個人隱私等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)安全保障制度,有效保障數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理等各個環(huán)節(jié)的安全可靠。推動建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)知識產(chǎn)權(quán)管理制度,加強對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的知識產(chǎn)權(quán)管理。

4.增強大數(shù)據(jù)技術(shù)保障能力,推動大數(shù)據(jù)資源共享

需推動面向大數(shù)據(jù)的技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)活動,打造面向行業(yè)服務(wù)的大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。提高國家安全等領(lǐng)域利用大數(shù)據(jù)的能力,提高應(yīng)急處置能力和安全防范能力,尤其是提升互聯(lián)網(wǎng)下的國家安防能力。需加快制定大數(shù)據(jù)采集、管理、共享、交易等標準規(guī)范,明確收集數(shù)據(jù)的范圍和格式、數(shù)據(jù)管理的權(quán)限和程序以及開放數(shù)據(jù)的內(nèi)容、格式和訪問方式等。推進政府?dāng)?shù)據(jù)資源整合、公開共享、開發(fā)利用。梳理各部門信息資源共享需求,建立大數(shù)據(jù)資源部門數(shù)據(jù)共享機制,建設(shè)跨部門、跨地區(qū)的信息資源目錄體系與交換體系,并積極探索建立社會數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記制度和交易規(guī)則,以進一步加快數(shù)據(jù)資源流通,推動大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)和產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

當(dāng)前,以云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一代信息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)極大地推動了信息產(chǎn)業(yè)的興起與發(fā)展,并為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供了強有力的支撐。云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展將深刻影響全球下一輪產(chǎn)業(yè)格局,我們必須抓住這一歷史機遇。發(fā)展云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)不僅有利于提高中國制造業(yè)企業(yè)的核心競爭力和發(fā)展空間,也將推動中國制造業(yè)實現(xiàn)從低端制造向高端“智造”的歷史性轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)、云計算必將成為驅(qū)動中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化的主要引擎之一。