小世界網(wǎng)絡(luò)的校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識轉(zhuǎn)移研究

劉杜娟　任曉斌

摘要：文章運用小世界網(wǎng)絡(luò)模擬知識在校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的轉(zhuǎn)移，引入專家節(jié)點、核心節(jié)點，選取平均知識水平和知識方差衡量網(wǎng)絡(luò)中的知識轉(zhuǎn)移績效，研究網(wǎng)絡(luò)屬性以及核心節(jié)點分布比例對知識轉(zhuǎn)移績效的影響。

關(guān)鍵詞：小世界網(wǎng)絡(luò)；校企合作；創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)；知識轉(zhuǎn)移；網(wǎng)絡(luò)屬性；核心節(jié)點 文獻標識碼：A

中圖分類號：TP391 文章編號：1009-2374（2015）18-0035-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.18.018

1 小世界網(wǎng)絡(luò)模型及其在知識轉(zhuǎn)移研究中的現(xiàn)狀

1.1 小世界網(wǎng)絡(luò)模型

小世界的想法最先起源于Stanley Milgram的著名實驗，他發(fā)現(xiàn)隨機的兩名美國公民可以通過6個熟人聯(lián)系起來，認為在社交網(wǎng)絡(luò)中短路徑是普遍存在的，且人們可以通過一個簡單的分散算法找到，被稱為六度分離理論， Watts和Strogatz在1998年的文章中，提出了一個模型來解釋小世界網(wǎng)絡(luò)，后來被稱為WS模型。模型的構(gòu)造規(guī)則是：從具有N個節(jié)點的規(guī)則網(wǎng)絡(luò)開始，每個結(jié)點向與它最臨近的K個結(jié)點連出K條邊，并滿足N≥K≥ln（N）≥1；以概率p隨機地重新連接網(wǎng)絡(luò)中的每個邊，即將邊的一個端點保持不變，而另一個端點取為網(wǎng)絡(luò)中隨機選擇的一個節(jié)點。其中規(guī)定，任意兩個不同的節(jié)點之間至多只能有一條邊，并且每一個節(jié)點都不能有邊與自身相連。這樣就會產(chǎn)生pNK/2條長程的邊把一個結(jié)點和遠處的結(jié)點聯(lián)系起來。改變p值可以實現(xiàn)從規(guī)則網(wǎng)絡(luò)（p=0）向隨機網(wǎng)絡(luò)（p=1）轉(zhuǎn)變。

特征路徑長度和集聚系數(shù)是小世界網(wǎng)絡(luò)兩個重要的特征度量指標。其中，特征路徑長度的計算公式為：

式中，為小世界網(wǎng)絡(luò)中任意兩個節(jié)點和之間的最短路徑。鄧丹通過對NPD團隊的研究發(fā)現(xiàn)，知識轉(zhuǎn)移頻率與節(jié)點間的最短路徑長度呈反比關(guān)系，即交流頻率，是網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間知識轉(zhuǎn)移的難度系數(shù)。

集聚系數(shù)用于衡量網(wǎng)絡(luò)的集團化程度，反映了相鄰兩個節(jié)點之間的重合度，網(wǎng)絡(luò)的集聚系數(shù)是節(jié)點集聚系數(shù)的算術(shù)平均值，計算公式為：

1.2 小世界網(wǎng)絡(luò)模型在知識轉(zhuǎn)移研究中的現(xiàn)狀

對小世界網(wǎng)絡(luò)研究最具代表性的是：Robin Cowana、Nicolas Jonard研究了知識擴散過程，節(jié)點之間的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對知識傳播動力的影響，提出具有較短的平均路徑長度和較高集聚系數(shù)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有利于知識的擴散。Hyukjoon Kim、Yongtae Park運用小世界網(wǎng)絡(luò)分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)間知識擴散績效的影響，在小世界網(wǎng)絡(luò)特性中加入了無標度屬性和偏好連接，選取平均知識存量和知識方差去描述知識擴散績效，得出結(jié)論，小世界網(wǎng)絡(luò)是合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識擴散最有效和合理的結(jié)構(gòu)。

國內(nèi)對于小世界網(wǎng)絡(luò)的研究更多集中在各種類型網(wǎng)絡(luò)的適用性分析以及簡單的小世界網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建，研究方法主要是利用小世界網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計指標——特征路徑長度和聚類系數(shù)來分析網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的知識轉(zhuǎn)移，定量研究在近年來逐漸增多，但是，目前針對小世界網(wǎng)絡(luò)中的知識轉(zhuǎn)移通常將節(jié)點類型劃分為專家節(jié)點和其他節(jié)點兩類，現(xiàn)實的合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中也存在少數(shù)知識水平高于一般節(jié)點但又低于專家節(jié)點的個體，比如校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的核心企業(yè)、龍頭企業(yè)等，核心節(jié)點對知識轉(zhuǎn)移的影響未得到關(guān)注；且現(xiàn)有研究對網(wǎng)絡(luò)屬性對知識轉(zhuǎn)移影響研究不夠完善，因此，本文擬在小世界網(wǎng)絡(luò)理論指導(dǎo)下，研究社會網(wǎng)絡(luò)中存在三類知識節(jié)點的情況下，網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)多樣化等多種因素對知識轉(zhuǎn)移績效的影響。

2 校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識轉(zhuǎn)移的仿真與分析

使用matlab軟件，對所構(gòu)建的校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識轉(zhuǎn)移過程進行仿真，設(shè)置網(wǎng)絡(luò)節(jié)點N=500，斷線重連概率p=0.09，網(wǎng)絡(luò)度k=8，知識閾值為6，知識維度c=6，隨機選取24個專家節(jié)點，設(shè)定專家節(jié)點在某一知識維度上知識水平=5，在其他知識維度上知識水平為[2 3]之間的隨機數(shù)，選取20個核心節(jié)點，核心節(jié)點在某一知識維度上初始知識水平=3，在其他知識維度上知識水平為[0.5 1.5]之間的隨機數(shù)，其他節(jié)點的初始知識水平服從隨機分布[0 1]。為驗證網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各因素對知識轉(zhuǎn)移績效的長期影響，本文設(shè)定仿真次數(shù)為200000次。

2.1 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對知識轉(zhuǎn)移的影響

網(wǎng)絡(luò)規(guī)模表示的是校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的成員之間跨制度、跨組織的聯(lián)系數(shù)量。文章選取個體網(wǎng)絡(luò)規(guī)模K=7和K=9驗證不同的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對跨邊界的知識轉(zhuǎn)移的影響，仿真結(jié)果如圖1所示：

網(wǎng)絡(luò)規(guī)模K為7和9時，節(jié)點平均知識水平都呈現(xiàn)出快速增長的趨勢，但網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較大時，節(jié)點平均知識水平的增幅更大。而在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模K=9時，初始階段知識方差有一個快速增長和下降的階段，后趨于平穩(wěn)，節(jié)點知識水平異質(zhì)性減小。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模通過兩種途徑促進知識轉(zhuǎn)移：一方面，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)成員之間跨組織聯(lián)系數(shù)量越多，會提高網(wǎng)絡(luò)成員跨主體知識表達的能力——“編碼”能力，降低知識轉(zhuǎn)移的難度；另一方面，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，網(wǎng)絡(luò)成員跨組織聯(lián)系越多，知識轉(zhuǎn)移的頻率越高，知識轉(zhuǎn)移的范圍越大，網(wǎng)絡(luò)成員可吸取的知識就越多，知識轉(zhuǎn)移的績效就越高。

2.2 網(wǎng)絡(luò)多樣性對知識轉(zhuǎn)移的影響

與網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模等相比，目前對網(wǎng)絡(luò)多樣性對知識轉(zhuǎn)移的研究較少，然而，網(wǎng)絡(luò)多樣性是一個很重要的網(wǎng)絡(luò)屬性變量，它會影響到校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識流的多樣性與節(jié)點間知識轉(zhuǎn)移，進而對知識轉(zhuǎn)移績效產(chǎn)生重要影響。本文認為網(wǎng)絡(luò)多樣性指校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的相對差異性。本文選取多樣性的高中低水平來驗證網(wǎng)絡(luò)多樣性對知識轉(zhuǎn)移的影響，得到的仿真結(jié)果如圖2所示：

在網(wǎng)絡(luò)多樣性從低到高的轉(zhuǎn)變中，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的平均知識水平依次增加，在網(wǎng)絡(luò)多樣性程度高時，校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的平均知識水平達到最高。網(wǎng)絡(luò)多樣性差異對知識方差的影響在初始階段較為明顯，初始階段知識差異性越大，這是因為網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的相對差異性大，擁有的知識類型和知識水平的異質(zhì)性大，知識不均衡性凸出，隨著網(wǎng)絡(luò)內(nèi)知識創(chuàng)新和知識轉(zhuǎn)移過程，節(jié)點的知識差異逐漸減小，趨于均衡狀態(tài)。

2.3 網(wǎng)絡(luò)中核心節(jié)點比例與知識轉(zhuǎn)移績效

本文在校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中引入了核心節(jié)點，為探討核心節(jié)點的分布狀況對網(wǎng)絡(luò)知識轉(zhuǎn)移績效的影響，在其他條件不變的情況下，探討核心節(jié)點分布均衡和不均衡兩種狀態(tài)下，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的知識水平和知識方差變化趨勢，仿真結(jié)果如圖3所示：

核心節(jié)點分布均衡時，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點的平均知識水平較高，知識分布較為均衡，這是因為核心企業(yè)作為校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)高效運作的引導(dǎo)者、協(xié)調(diào)者與信息交換中心，其知識集成效應(yīng)能夠沿著網(wǎng)絡(luò)通過單向交流、雙向交換和協(xié)同創(chuàng)新三種方式擴散，進而促進網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點企業(yè)間的知識轉(zhuǎn)移。

3 結(jié)語

本文在分析小世界網(wǎng)絡(luò)及其在知識轉(zhuǎn)移應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，從小世界網(wǎng)絡(luò)的角度構(gòu)建校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識轉(zhuǎn)移模型，對小世界網(wǎng)絡(luò)的校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識轉(zhuǎn)移模型進行仿真，分析網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)多樣性、核心節(jié)點分布均衡性對知識轉(zhuǎn)移績效的影響，結(jié)果證明，在小世界網(wǎng)絡(luò)下，可通過對網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和多樣性的調(diào)整來減少知識轉(zhuǎn)移路徑長度，降低知識轉(zhuǎn)移難度和增加網(wǎng)絡(luò)知識流的多樣性來促進校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)知識轉(zhuǎn)移，提高網(wǎng)絡(luò)的運作效率。此外，可通過核心節(jié)點的均衡分布來提高網(wǎng)絡(luò)知識轉(zhuǎn)移的績效。

參考文獻

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作者簡介：劉杜娟（1985-），女，河南武陟人，西安航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院助教，碩士，研究方向：汽車營銷。

（責任編輯：周 瓊）