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    基于TAM模型的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物影響因素分析

    2015-05-18 09:32:34陳小芳吳曉萍馬冠駿
    宿州學(xué)院學(xué)報(bào) 2015年3期
    關(guān)鍵詞:意向店鋪購(gòu)物

    陳小芳,吳曉萍,馬冠駿

    1.安徽財(cái)貿(mào)職業(yè)學(xué)院雪巖貿(mào)易學(xué)院,安徽合肥,230601;

    2.中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)安徽有限公司大數(shù)據(jù)研發(fā)部,安徽合肥,230031

    1 問(wèn)題的提出

    20世紀(jì)90年代末期,隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,電子商務(wù)在國(guó)內(nèi)悄然興起,時(shí)至今日,在“雙十一”的輿論影響下,電子商務(wù)已經(jīng)婦孺皆知。網(wǎng)絡(luò)不僅改變著人們的工作、學(xué)習(xí)、娛樂(lè)及交友方式,也在改變著商務(wù)運(yùn)作方式。本文所指網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的購(gòu)物活動(dòng)(包括B2C和C2C)。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物因其產(chǎn)品信息豐富、商品種類(lèi)繁多、價(jià)格相對(duì)便宜、在線支付及配送快捷等優(yōu)勢(shì),受到越來(lái)越多的商家和網(wǎng)民的青睞。然而,網(wǎng)購(gòu)用戶(hù)數(shù)量與網(wǎng)民總數(shù)量相比仍有差距。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的《第34次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至2014年6月底,我國(guó)網(wǎng)民人數(shù)已經(jīng)達(dá)到6.32億,穩(wěn)居世界首位;我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶(hù)規(guī)模為3.32億,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物滲透率達(dá)到52.5%。而據(jù)中國(guó)電子商務(wù)研究中心檢測(cè)數(shù)據(jù)顯示,目前美國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物滲透率為71.6%,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物已經(jīng)成為網(wǎng)民的普遍行為。因此,我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物還有較大的提升空間。

    聚焦影響消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)態(tài)度和意向的主要影響因素,調(diào)整企業(yè)的運(yùn)營(yíng)策略,贏得更多的用戶(hù),對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)意義重大。隨著各種平臺(tái)的實(shí)名認(rèn)證、網(wǎng)絡(luò)店鋪保證金制度、網(wǎng)店評(píng)分、商品評(píng)價(jià)、曬單、七天無(wú)條件退換貨保證、物流跟蹤等網(wǎng)上交易體系的完善,消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行為愈來(lái)愈趨于大眾化。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物大環(huán)境的改善也使得影響消費(fèi)者網(wǎng)上購(gòu)物的因素不斷演變。王升等在未來(lái)研究方向中指出,部分消費(fèi)者通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)掌握全面信息、關(guān)注買(mǎi)家評(píng)價(jià)、搜索產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)口碑[1]。網(wǎng)絡(luò)口碑影響著消費(fèi)者最終的商品態(tài)度和購(gòu)買(mǎi)決策。本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)回顧和相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,基于經(jīng)典的TAM 模型,將感知有用、感知易用、感知網(wǎng)絡(luò)店鋪服務(wù)、感知網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物安全和感知網(wǎng)絡(luò)口碑變量作為影響網(wǎng)上購(gòu)物態(tài)度和意向的關(guān)鍵變量,試圖驗(yàn)證諸變量對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的影響。

    2 理論回顧與文獻(xiàn)綜述

    網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行購(gòu)物,心理和行為過(guò)程是動(dòng)態(tài)的、復(fù)雜的,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)此已作了大量研究。戴維斯在理性行為理論(Theory of Reasoned Action,TRA)的基礎(chǔ)上,延伸了態(tài)度—意向的關(guān)系,提出技術(shù)接受模型(The Technology Acceptance Model,TAM)[2]。TAM 技術(shù)接受模型分析了個(gè)體對(duì)于信息系統(tǒng)的意向?qū)π畔⑾到y(tǒng)使用行為產(chǎn)生的影響,個(gè)體對(duì)于信息系統(tǒng)的態(tài)度和感知信息系統(tǒng)有用(PU,Perceived Usefulness)共同對(duì)信息系統(tǒng)的使用意向產(chǎn)生影響;感知信息系統(tǒng)有用和感知信息系統(tǒng)易用(PEOU,Perceived Easy of Use)共同對(duì)個(gè)體使用信息系統(tǒng)的態(tài)度產(chǎn)生影響;感知系統(tǒng)易用對(duì)感知系統(tǒng)有用同樣產(chǎn)生影響,模型如圖1所示。其中,感知有用指?jìng)€(gè)體認(rèn)為使用某個(gè)系統(tǒng)、某項(xiàng)技術(shù)將增加工作績(jī)效或產(chǎn)出的程度;感知易用指?jìng)€(gè)體認(rèn)為使用某個(gè)系統(tǒng)、某項(xiàng)技術(shù)花費(fèi)較少努力的程度[3];態(tài)度是指?jìng)€(gè)體對(duì)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)和行為傾向;意向是指?jìng)€(gè)體預(yù)計(jì)產(chǎn)生某項(xiàng)行為的強(qiáng)度。

    圖1 技術(shù)接受模型圖

    圖1所示的模型能夠很好地解釋和預(yù)測(cè)個(gè)體在與信息系統(tǒng)經(jīng)過(guò)一段時(shí)間交互后,個(gè)體接受信息系統(tǒng)的情況,并分析研究個(gè)體為何接受或者拒絕系統(tǒng),解釋信念與使用者態(tài)度、意向和真正使用信息系統(tǒng)行為之間的關(guān)系[4]。隨著網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的興起,TAM模型被一些學(xué)者用于研究網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者的網(wǎng)上購(gòu)物接受度,目前已成為該研究領(lǐng)域使用最多的模型之一。結(jié)合我國(guó)的實(shí)際情況,很多學(xué)者在原始模型基礎(chǔ)上增加若干外部變量,對(duì)該模型進(jìn)行了擴(kuò)展和修正。何其幗等通過(guò)研究得出:感知網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物有用性、感知網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物容易使用、消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物經(jīng)驗(yàn)、消費(fèi)者的收入和體驗(yàn)型購(gòu)物導(dǎo)向是決定消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的關(guān)鍵因素[5]。肖風(fēng)楨新增網(wǎng)站特性為網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向和網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行為的影響因素,并通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證,證實(shí)網(wǎng)站特性對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向和網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行為有顯著的正向影響[6]。鄭冉冉等提出了網(wǎng)上購(gòu)物意圖影響因素理論模型,運(yùn)用調(diào)研數(shù)據(jù),使用結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證了感知使用方便、感知效用、信任和感知風(fēng)險(xiǎn)等前因變量都顯著地影響網(wǎng)上購(gòu)物態(tài)度[7]。李國(guó)鑫等提出,感知網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的安全性是影響消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物態(tài)度和意向的重要因素,消費(fèi)者越是感知網(wǎng)上購(gòu)物安全,則越對(duì)網(wǎng)上購(gòu)物行為產(chǎn)生積極的態(tài)度[8]。蘭竹虹等以成都地區(qū)大學(xué)生為研究對(duì)象,構(gòu)建并驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買(mǎi)行為影響因素綜合模型,并分析諸變量之間的關(guān)系,最后得出感知網(wǎng)站安全、感知商品特性是影響大學(xué)生網(wǎng)上購(gòu)物的主要因素[9]。王升等通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),隨著網(wǎng)絡(luò)安全性的提高,用戶(hù)可能會(huì)對(duì)網(wǎng)上購(gòu)物的安全可靠性關(guān)注度降低,另外發(fā)現(xiàn)感知網(wǎng)上購(gòu)物信息對(duì)用戶(hù)網(wǎng)購(gòu)態(tài)度影響最大[1]??梢钥闯?,針對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的影響因素,國(guó)內(nèi)外學(xué)者們提出了很多影響變量,但多數(shù)變量由于缺乏系統(tǒng)的、全面的驗(yàn)證,并沒(méi)有在理論界形成一致的結(jié)論。

    3 研究假設(shè)和模型

    本文同樣對(duì)技術(shù)接受模型(TAM)進(jìn)行適當(dāng)修改與擴(kuò)展,在對(duì)已有文獻(xiàn)進(jìn)行回顧的基礎(chǔ)上,針對(duì)原有模型變量,增加了網(wǎng)絡(luò)店鋪服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)店鋪購(gòu)物安全、網(wǎng)絡(luò)店鋪(產(chǎn)品)口碑。網(wǎng)絡(luò)作為一種購(gòu)物渠道,其最大的優(yōu)勢(shì)就是跨時(shí)空,消費(fèi)者可以輕松地在任意時(shí)間、任意地點(diǎn)搜尋并購(gòu)買(mǎi)自己所需要的產(chǎn)品,避免了實(shí)體商店購(gòu)物的一系列限制,同時(shí),最重要的是可以節(jié)約大量時(shí)間成本和經(jīng)濟(jì)成本。因此,對(duì)于習(xí)慣于方便型網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者而言,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物提供的效用越大、越容易使用,則越傾向于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物;不同于實(shí)體店鋪購(gòu)物,網(wǎng)上購(gòu)物用戶(hù)的轉(zhuǎn)移成本極低,因此良好的服務(wù)能帶來(lái)良好的用戶(hù)體驗(yàn),從而增加交易機(jī)會(huì)。由于媒體對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物負(fù)面報(bào)道的增多以及很多用戶(hù)的傳統(tǒng)消費(fèi)習(xí)慣與觀念根深蒂固,不愿意接受網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物這種新興的商務(wù)形式,其實(shí)質(zhì)是出于對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物安全的擔(dān)心,所以需要在銷(xiāo)售過(guò)程中讓用戶(hù)感覺(jué)到在網(wǎng)上購(gòu)物是很安全、很自然、很普通的事,而不是一件冒險(xiǎn)的事。網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的交互性,使得現(xiàn)在的普通個(gè)人不僅僅是信息的接受者,同時(shí)也是信息的發(fā)布者。自媒體時(shí)代的到來(lái),也使得人們的信息來(lái)源變得不再單一,通過(guò)多方的信息搜尋,用戶(hù)可以很方便地得知店鋪或產(chǎn)品在網(wǎng)絡(luò)上的口碑,網(wǎng)絡(luò)口碑佳的店鋪或產(chǎn)品會(huì)正面催生購(gòu)買(mǎi)。

    基于上述分析和TAM模型,本文提出以下假設(shè):

    H1:網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)感知網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物有用對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物態(tài)度有正向影響。

    H2:網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)感知網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物易用對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物態(tài)度有正向影響。

    H3:網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)感知網(wǎng)絡(luò)店鋪服務(wù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物態(tài)度有正向影響。

    H4:網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)感知網(wǎng)絡(luò)店鋪購(gòu)物安全對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物態(tài)度有正向影響。

    H5:網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)感知網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物態(tài)度有正向影響。

    H6:網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物態(tài)度對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向有正向影響。

    H7:網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)感知網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物有用對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向有正向影響。

    H8:網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)感知網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物易用對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向有正向影響。

    H9:網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)感知網(wǎng)絡(luò)店鋪服務(wù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向有正向影響。

    H 10:網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)感知網(wǎng)絡(luò)店鋪購(gòu)物安全對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向有正向影響。

    H 11:網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)感知網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向有正向影響。

    H 12:網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向?qū)W(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行為有正向影響。

    根據(jù)以上假設(shè),圖2給出了它們之間的關(guān)系,即本研究的理論概念模型。

    4 研究方法

    4.1 測(cè)量指標(biāo)選擇

    本文中的主要變量,國(guó)內(nèi)外學(xué)者已作過(guò)相關(guān)的研究,并形成了較為成熟的指標(biāo)體系。本文在已有研究基礎(chǔ)上,結(jié)合我國(guó)目前網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀,對(duì)部分變量的測(cè)量指標(biāo)進(jìn)行修改與補(bǔ)充,如表1所示。指標(biāo)均采用Likert 5分量表法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量。從“非常不同意”到“非常同意”共五個(gè)選項(xiàng),以1~5表示,其中“1”表示“非常不同意”,“5”表示非常同意。

    圖2 網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物影響因素模型圖

    表1 問(wèn)卷量表

    4.2 數(shù)據(jù)收集

    為了提高效率,本研究借鑒何其幗等[8]調(diào)研所采用的便利抽樣及雪球抽樣方法,通過(guò)“調(diào)查派”在線問(wèn)卷系統(tǒng)和即時(shí)通訊軟件(主要是通過(guò)QQ好友及QQ群)向有過(guò)網(wǎng)購(gòu)經(jīng)歷的好友發(fā)送信息,并請(qǐng)求其將此信息轉(zhuǎn)發(fā)其他朋友,最終獲得樣本273份。

    4.3 數(shù)據(jù)分析

    4.3.1 樣本基本情況分析

    樣本中,女性和男性比例分別為53.28%和46.72%,女性多于男性;年齡段主要分布在18~35歲之間,占總樣本數(shù)量的86.59%;調(diào)查對(duì)象中,一個(gè)月平均參與網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的次數(shù)在2次以上的占總樣本數(shù)量的48.28%,一個(gè)月平均網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物金額在200元以上的占總樣本數(shù)量的44.73%。

    4.3.2 信度分析

    為了確保研究的科學(xué)性,對(duì)回收的有效問(wèn)卷利用SPSS 19.0進(jìn)行信度分析。采用Cronbach'α系數(shù)信度系數(shù)法,Cronbach'α系數(shù)值通常在0和1之間。當(dāng)Cronbach'α系數(shù)<0.6時(shí),一般認(rèn)為量表內(nèi)部一致性信度不足;當(dāng)0.6≤Cronbach'α系數(shù)<0.7時(shí),表明量表可信度尚佳;當(dāng)0.7≤Cronbach'α系數(shù)<0.8時(shí),表明量表具有較好的信度;當(dāng)0.8≤Cronbach'α系數(shù)<0.9時(shí),表明量表信度甚佳;當(dāng)0.9≤Cronbach'α系數(shù)時(shí),表明量表信度非常好[10]。對(duì)于研究模型中各因素以及總體問(wèn)卷進(jìn)行信度分析,結(jié)果如表2所示。

    表2 網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物因素信度及總體信度

    其中,感知網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物有用(0.732)、感知網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物易用(0.716)、感知網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(0.792)、感知網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物安全(0.752)、感知口碑(0.626)、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物態(tài)度(0.769),問(wèn)卷整體的 Cronbach'α系數(shù)值為0.945,表明問(wèn)卷的可靠性很好,可以進(jìn)行下一步假設(shè)檢驗(yàn)。

    4.3.3 假設(shè)檢驗(yàn)

    4.3.3.1 網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向與網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行為的關(guān)系

    采用Pearson相關(guān)分析法對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向和網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行為兩個(gè)因素進(jìn)行相關(guān)分析。利用SPSS 19.0對(duì)兩組變量進(jìn)行雙變量相關(guān)分析,得出網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向和網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行為之間的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.613,在0.01水平上顯著,如表3所示。說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向?qū)W(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行有正向影響,這一結(jié)果與國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究結(jié)果一致,H12得到驗(yàn)證。

    表3 網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向與網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行為的關(guān)系

    4.3.3.2 網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物態(tài)度與網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向的關(guān)系

    網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物態(tài)度有三個(gè)因子,首先通過(guò)主成分分析法得出各因子的得分系數(shù),從而得出該要素的綜合代表因子,最后將該綜合代表因子與網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向進(jìn)行Pearson相關(guān)分析。

    進(jìn)行因子分析前,先對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物態(tài)度進(jìn)行KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)以確定該要素是否適合作因子分析。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物態(tài)度KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示,其中KMO值為0.801,表明該因素適合做因子分析。

    表4 網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物態(tài)度KMO值和Bartlett球形檢驗(yàn)

    對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物態(tài)度進(jìn)行降維因子分析,各成分(按問(wèn)卷量表順序)得分系數(shù)分別為0.371、0.366、0.367;加權(quán)求和后獲得綜合代表因子:0.371*Q16+0.366*Q17+0.367*Q18;對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向因子進(jìn)行相關(guān)性分析得出Pearson相關(guān)系數(shù)為0.812,在0.01水平上顯著。可以看出,網(wǎng)上購(gòu)物態(tài)度與網(wǎng)上購(gòu)物意向正相關(guān),從而驗(yàn)證了假設(shè)H6。

    4.3.3.3 網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物各影響因素與網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物態(tài)度之間的關(guān)系

    首先對(duì)各影響因素分別進(jìn)行因子分析。KMO檢驗(yàn)與Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示??梢钥闯?,各因素的KMO值均在0.7以上,適合作因子分析。

    表5 網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物因素KMO值和Bartlett球形檢驗(yàn)

    各影響因素提取的主成分均為1,得分矩陣如表6所示。

    表6 網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物影響因素成分得分系數(shù)矩陣

    同樣,根據(jù)得分系數(shù)矩陣求出各影響因素綜合因子度量值,然后分析它們與網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物態(tài)度的相關(guān)性,得到結(jié)果如表7所示。

    表7 網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物影響因素與網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物態(tài)度的相關(guān)性

    從表7可以看出,相關(guān)系數(shù)全為正,說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物各個(gè)影響因素均與網(wǎng)上購(gòu)物態(tài)度正相關(guān)。驗(yàn)證了假設(shè) H1、H2、H3、H4、H5。相關(guān)性由強(qiáng)到弱依次為感知服務(wù)、感知安全、感知易用、網(wǎng)絡(luò)口碑、感知有用。

    4.3.3.4 網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物各影響因素與網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向之間的關(guān)系

    利用SPSS 19.0直接求出網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物各影響因素與網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向之間的相關(guān)性,結(jié)果如表8所示。從表8可以看出,相關(guān)性由強(qiáng)到弱依次為:感知服務(wù)、感知安全、感知易用、網(wǎng)絡(luò)口碑、感知有用,驗(yàn)證了假設(shè) H7、H8、H 9、H 10、H 11。

    表8 網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物影響因素與網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向的相關(guān)性

    5 結(jié)論與啟示

    運(yùn)用SPSS19.0對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究分析,為新一代互聯(lián)網(wǎng)商提供了決策參考。分析結(jié)果表明,感知網(wǎng)絡(luò)店鋪優(yōu)質(zhì)服務(wù)、感知網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物安全性、感知網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物系統(tǒng)易用性、感知網(wǎng)絡(luò)良好口碑、感知網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物有用性對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物態(tài)度和網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向有正向影響作用,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物態(tài)度對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向有正向影響,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向?qū)W(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行為有正向影響。這也驗(yàn)證了本文提出的基于TAM的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物影響因素?cái)U(kuò)展模型是合理的。

    網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物態(tài)度的五大影響因素中,感知網(wǎng)絡(luò)店鋪優(yōu)質(zhì)服務(wù)、感知網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物安全性、感知網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物易用性與網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物態(tài)度的相關(guān)系數(shù)值均達(dá)到0.6以上;網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向的影響因素中,感知網(wǎng)絡(luò)店鋪優(yōu)質(zhì)服務(wù)、感知網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物安全性與網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向的相關(guān)系數(shù)值均達(dá)到0.5以上。這說(shuō)明感知網(wǎng)絡(luò)店鋪優(yōu)質(zhì)服務(wù)和感知網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物安全性是影響網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物態(tài)度和意向的關(guān)鍵因素。因此,網(wǎng)商需要改善網(wǎng)絡(luò)店鋪的服務(wù)功能、提供人性化服務(wù)、營(yíng)造良好的購(gòu)物環(huán)境、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶(hù)體驗(yàn),從而讓用戶(hù)由訪問(wèn)者變成消費(fèi)者,并促進(jìn)其進(jìn)行二次購(gòu)買(mǎi)。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物安全一直是制約電子商務(wù)發(fā)展的瓶頸問(wèn)題,如何營(yíng)造安全的購(gòu)物環(huán)境,讓更多人信任網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物并接受網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物是電子商務(wù)永恒的課題。隨著信息技術(shù)的不斷升級(jí),網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)總體安全性能有所改善,但是,由于網(wǎng)絡(luò)的虛擬性,還是有很多危險(xiǎn)因素,需要網(wǎng)商自律,用戶(hù)自我保護(hù)。感知網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物有用性和感知網(wǎng)絡(luò)易用性均對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物態(tài)度和網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向有著正向的影響作用,這與TAM模型理論相一致。值得一提的是,感知網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物易用明顯地較感知網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物有用影響更大,這說(shuō)明隨著電子商務(wù)已深入普通百姓家,人們已接受網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物有用的觀念,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的易用性對(duì)于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物態(tài)度和意向影響較大,說(shuō)明人們更傾向于簡(jiǎn)單的系統(tǒng)操作,因此,網(wǎng)商需要盡可能地簡(jiǎn)化購(gòu)物流程,讓操作平臺(tái)更加人性化、簡(jiǎn)單化。

    本文把網(wǎng)絡(luò)口碑作為獨(dú)立因素提出來(lái)并做了分析,結(jié)果表明,網(wǎng)絡(luò)口碑與網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物態(tài)度的相關(guān)系數(shù)為0.491,與網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向的相關(guān)系數(shù)為0.322,均具有較強(qiáng)的相關(guān)性。這說(shuō)明在虛擬的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,用戶(hù)越來(lái)越不信任網(wǎng)商對(duì)產(chǎn)品的文字描述或是圖片,而是希望從其他用戶(hù)口中得知相對(duì)較為真實(shí)的評(píng)價(jià),從而為自己的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物提供決策依據(jù)。因此,網(wǎng)商要誠(chéng)信經(jīng)營(yíng),以樹(shù)立良好的網(wǎng)絡(luò)口碑,并積極搭建各種形式的用戶(hù)交流與溝通平臺(tái),一方面方便用戶(hù)獲取信息,另一方面能讓老用戶(hù)在目標(biāo)群體中為自己傳播良好的口碑。

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