低碳政策與家庭就業(yè)

劉海北 徐佳

內(nèi)容提要：以問卷調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用Ordered Probit模型分析了低碳政策對不同家庭就業(yè)的影響，如個人特征、家庭特征、社會環(huán)境特，正、工作所處行業(yè)、對低碳政策的了解程度等，發(fā)現(xiàn)低碳政策對居民就業(yè)的影響與居民的性別、所在城市的環(huán)境狀態(tài)及工作行業(yè)相關(guān)，并且城鄉(xiāng)之間存在顯著差異。模型的計量經(jīng)濟(jì)分析表明：（1）低碳政策對居民就業(yè)的影響與個人因素密切相關(guān)。男性受到的影響要高于女性，受教育程度越高，政策對就業(yè)的影響越低。教育對于居民應(yīng)對政策影響提供了保險的作用。（2）低碳政策對居民就業(yè)的影響在城鄉(xiāng)間差異很大，相比于農(nóng)村居民，城鎮(zhèn)居民更易受到政策的負(fù)面影響。（3）低碳政策對居民就業(yè)的影響還與城市環(huán)境相關(guān)，主要與居住地空氣質(zhì)量密切相關(guān)。（4）低碳政策對不同行業(yè)的就業(yè)影響不盡相同，對農(nóng)林牧漁水利業(yè)及與能源相關(guān)的采掘業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)的負(fù)面影響最大。并據(jù)此提出了相應(yīng)對策。

關(guān)鍵詞：低碳；家庭就業(yè)；ordered probit模型

中圖分類號： F124.5文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-4161（2015）02-0024-06

DOI：10.13483/j.cnki.kfyj.2015.02.006

一、引言

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長理論更多地強(qiáng)調(diào)資本與勞動的約束，但隨著工業(yè)化進(jìn)程的不斷深化，人類活動的環(huán)境友好程度不斷下降，自然環(huán)境的承受能力也逐漸接近極限，考慮經(jīng)濟(jì)增長問題時，環(huán)保因素顯得尤為重要。2003年英國首次提出“低碳經(jīng)濟(jì)”的概念后，國際社會就這一議題舉行了多次會議，討論節(jié)能減排的途徑和目標(biāo)，中國作為碳排放大國受到極大的國際壓力。中國所處的發(fā)展階段與富煤少油的能源稟賦共同作用導(dǎo)致中國經(jīng)濟(jì)高增長的同時伴隨著碳排居高不下的現(xiàn)狀。然而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整是一個長期過程，淘汰高碳排的產(chǎn)業(yè)，犧牲經(jīng)濟(jì)增長速度在現(xiàn)行的發(fā)展模式下固然能減少碳排。但中國是擁有全世界五分之一人口的發(fā)展中國家，就業(yè)問題十分突出。中國固有的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，使得農(nóng)村尚存大量的勞動力需要釋放。

MorgenStern et al的研究中，利用民意調(diào)查來測度環(huán)境規(guī)章制度對就業(yè)的影響，結(jié)果30%以上的被調(diào)查者認(rèn)為他們的工作會受到環(huán)境政策的影響，存在較過去更大的失業(yè)風(fēng)險。Berman& Bui的研究認(rèn)為技術(shù)改進(jìn)過程中，新技術(shù)減少環(huán)境污染的同時也會產(chǎn)生相應(yīng)的替代效應(yīng)，更先進(jìn)的技術(shù)意味著所需的勞動力投入會更小。Heyes研究中指出環(huán)境規(guī)制政策對所出不同行業(yè)，規(guī)模不同的企業(yè)的影響存在差異，文章指出資本密集的企業(yè)受到環(huán)境政策的影響較小。

與傳統(tǒng)觀點(diǎn)相反，Beaelek認(rèn)為環(huán)保政策的實施會促進(jìn)環(huán)保產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，將會帶來更多綠色就業(yè)，這種就業(yè)吸納會彌補(bǔ)高碳排部門受政策影響產(chǎn)生的失業(yè)。C arraro的研究也支持這種雙重紅利的假說，也就是通過征收碳稅會在減少碳排放的同時在總量上創(chuàng)造更多的就業(yè)。

本文通過對兩個資源型城市和一個非資源型城市進(jìn)行調(diào)研，試圖發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)以及不同個體特征的勞動力受低碳政策影響的敏感程度，以測度低碳政策對就業(yè)的影響。

二、研究數(shù)據(jù)與模型選取

（一）數(shù)據(jù)說明

本文實證分析使用的數(shù)據(jù)來自北京大學(xué)光華管理學(xué)院“中國低碳就業(yè)調(diào)查”的一手調(diào)研資料。該調(diào)查旨在通過以典型城市為代表，在代表城市搜集個體、家庭和企業(yè)的時點(diǎn)信息，以獲得中國經(jīng)濟(jì)低碳轉(zhuǎn)型過程中，勞動力市場變化的資料，探討低碳政策對于城鎮(zhèn)居民就業(yè)的不同影響。

本次抽樣調(diào)查的樣本家庭共3014個（黑龍江省雙鴨山市、雞西市、牡丹江市），其中1910個來自城市，1104個來自于衣村。問卷主要分為兩個部分，A部分主要包括公眾本身的人口學(xué)及社會經(jīng)濟(jì)特征等內(nèi)容，B部分主要包括公眾對生態(tài)環(huán)境的看法、低碳經(jīng)濟(jì)及綠色就業(yè)的了解程度、對改善環(huán)境的看法、對綠色就業(yè)的相關(guān)建議等。

我們在數(shù)據(jù)處理過程中去除了異常值及空白值，并對多選問題設(shè)置了多虛擬變量以便統(tǒng)計、計量分析。最后形成有效問卷2 803份。

（二）模型選取

本文是在受訪者的理性預(yù)期下研究低碳政策對家庭就業(yè)的影響。由于難以獲得受訪者就業(yè)影響的連續(xù)性數(shù)據(jù)，本文反映就業(yè)政策影響的數(shù)據(jù)是以分類數(shù)據(jù)為主的離散數(shù)據(jù)，在分析離散選擇問題時采用概率模型（Logit、Probit和Tobit）是理想的估計方法。對于因變量離散數(shù)值數(shù)大于兩類的，研究時須采用有序概率模型。用有序Probit模型處理多類別離散數(shù)據(jù)是近年來應(yīng)用較廣的一種方法。Ordered Probit模型的基本原理是：假設(shè)變量不可觀測，Z_i=α+βX_i，而Z_i所屬的區(qū)間是可以區(qū)分的，可以根據(jù)某種分布，將與所處區(qū)間的概率相關(guān)聯(lián)，然后利用各個區(qū)間的樣本概率通過最大似然估計獲得參數(shù)α和β的估計值。對于這種二元離散現(xiàn)象的數(shù)量分析，常用的模型有Logit模型和Probit模型。本文利用Ordered probit模型對低碳政策對就業(yè)的影響進(jìn)行分析，試圖找出哪些家庭因素會影響低碳政策對就業(yè)的影響及其作用方向。

三、變量選取與描述性統(tǒng)計

（一）變量選取

1.被解釋變量：低碳政策對就業(yè)的影響Polivy Infuence

本文以低碳政策對就業(yè)的影響等級作為被解釋變量，分析影響政策實施效果的因素。根據(jù)問卷問題“您認(rèn)為政府發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的政策會對您現(xiàn)在的工作產(chǎn)生什么影響？”，我們將“A失業(yè)風(fēng)險”以及“B工資下降”定義為低碳政策對工作的影響為負(fù)面影響，記Polivy Infuence=1；對于“E無影響”，記Polivy Infu-ence=2；對于“C新的就業(yè)機(jī)會”以及“D工資上升”定義為低碳政策對工作的影響為正面影響，記Polivy Infuence=3。

2.解釋變量：本文控制家庭、個人的統(tǒng)計學(xué)特征變量以及社區(qū)層面的控制變量

家庭特征變量主要是家庭人口規(guī)模（familysize）、房屋是否自有（ home-selfown）、家庭收入（hhincome）等。家庭人口規(guī)模越大意味著家庭擁有的資源會越多，能夠抵御政策變化的能力越大。同理，家庭平均收入越大，受訪者抵擋政策帶來的就業(yè)影響的能力越大。

在個人特征方面，性別（male）、受教育程度（edu）以及工作所在行業(yè)是影響家庭就業(yè)比率的重要因素。male為定義的虛擬變量，male=1時表示受訪者為男性。我們還感興趣人力資本對家庭就業(yè)會產(chǎn)生什么影響，因此我們將樣本按受教育年限分為五組，edu=l表示小學(xué)畢業(yè)，edu=2表示初中畢業(yè)，edu=3表示高中畢業(yè)，edu=4表示大學(xué)含大專，研究生以上edu=5。根據(jù)問卷，我們將樣本按照受訪者工作所在行業(yè)將其分為環(huán)境友好型工作（ecofriendlyjob）和環(huán)境非友好型工作（nonecofriendlyjob），以觀察低碳政策對不同工作行業(yè)的家庭就業(yè)影響是否有差異。

此外，本文控制了當(dāng)?shù)丨h(huán)境狀況（goodenvir）、居住地空氣質(zhì)量（ goodair）受訪者對低碳概念了解程度（knowLCwell）等變量。在環(huán)境更惡劣的地方，低碳政策的實施強(qiáng)度可能更大，因而對社區(qū)內(nèi)部家庭就業(yè)的影響更大。同時，受訪者對低碳概念的了解程度也可能影響他對低碳政策對就業(yè)影響的判斷準(zhǔn)確性。本文還將討論低碳政策對不同行業(yè)（work）就業(yè)的影響以及政策實施效果在城鄉(xiāng)間的差異（urban）。

（二）描述性分析

1.變量的描述性統(tǒng)計

由表1可知，居民對低碳政策對自身就業(yè)的影響評價均值為2.173（取值1為負(fù)面影響，取值O為無明顯影響，取值3為正面影響），標(biāo)準(zhǔn)差為0.691，也就是說，從居民角度來看，低碳政策整體上對居民的就業(yè)起到的是正面影響。

居民的平均受教育年限為14.317年，受教育程度較高，主要集中在高中階段，并且受教育程度的差別較大（標(biāo)準(zhǔn)差為2.769）。從家庭收入來看，居民家庭收入均值為11.402萬元，家庭收入差異較大，標(biāo)準(zhǔn)差為30.776萬元。受訪人當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境尚可，居民對居住地環(huán)境狀況和空氣質(zhì)量的評價都高于0.5（0為質(zhì)量差，1為質(zhì)量優(yōu)）。80.1%的受訪者都聽說過低碳政策，低碳概念在受訪群體中認(rèn)知度較高。

四、Ordered Probit模型回歸結(jié)果的經(jīng)驗分析

（一）低碳政策對家庭就業(yè)的回歸分析

低碳政策對不同類型家庭的就業(yè)影響是不同的，我們使用Ordered Probit模型來分析影響低碳政策對就業(yè)影響的因素及其差異。為了驗證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用逐步回歸的方法來控制變量的作用范圍，回歸結(jié)果見表2。

1.從個人特征來看低碳政策對家庭就業(yè)的影響

我們將性別、受教育程度、家庭人數(shù)規(guī)模及家庭收入四個特征指標(biāo)納入回歸模型，結(jié)果顯示性別、教育及家庭收入的差異會顯著影響居民評價低碳政策對其就業(yè)的影響?；貧w結(jié)果還顯示，在全樣本的受訪者中，男性受到低碳政策的負(fù)面影響多于女性。

我們將教育分為五組，以受教育程度最高的研究生及以上學(xué)歷為基準(zhǔn)組，可以看到相比于研究生組，初中組及大學(xué)組的受訪者都受到低碳政策對就業(yè)的顯著的負(fù)面影響，初中組所受的負(fù)而影響最大，大學(xué)組次之。即教育程度越高，其就業(yè)狀況受到低碳政策的負(fù)面影響越小。

家庭人數(shù)規(guī)模對于低碳政策就業(yè)影響不顯著。由表中可以看到，家庭收入2次項顯著為負(fù)，說明低碳政策對就業(yè)的影響關(guān)于家庭收入呈“倒U形”關(guān)系，即收入較低和較高的家庭的就業(yè)更易受到低碳政策的負(fù)面影響，而收入中等的家庭的就業(yè)受到的低碳政策的沖擊不大。低碳政策對于就業(yè)的影響大小與個人因素及家庭因素顯著相關(guān)，面對低碳政策沖擊，教育為就業(yè)提供了保險作用。

2.從城鄉(xiāng)差異來看低碳政策對家庭就業(yè)的影響

低碳政策對于就業(yè)的影響在城鄉(xiāng)間有顯著差異。回歸結(jié)果顯示，戶籍對低碳政策對就業(yè)的影響有負(fù)向作用，并且在逐步控制了性別、家庭人口、家庭收入后，回歸結(jié)果仍具有顯著性。即低碳政策對居民就業(yè)的影響在城鄉(xiāng)間差異很大，相比于農(nóng)村居民，城鎮(zhèn)居民更易受到政策的負(fù)面影響。在控制了當(dāng)?shù)丨h(huán)境水平、受訪者對低碳政策的了解程度受訪者的工作行業(yè)之后，仍然顯著?？赡艿慕忉屖浅鞘泄I(yè)發(fā)展較農(nóng)村地區(qū)更快，城鎮(zhèn)地區(qū)受低碳政策影響到的企業(yè)要多于農(nóng)村，因而城鎮(zhèn)居民受到低碳政策的負(fù)面影響更大。

3.從城市環(huán)境來看低碳政策對家庭就業(yè)的影響

居民對低碳政策對自身就業(yè)狀況的影響評價不僅與其個人特征、家庭特征相關(guān)，還會受到周圍環(huán)境的影響。因為問卷是基于受訪者的理性預(yù)期下研究低碳政策對家庭就業(yè)的影響，預(yù)測的準(zhǔn)確性還依賴于受訪者自身對于低碳政策的了解程度、及受訪者對其居住地環(huán)境狀況的評價。對低碳政策越了解，越能準(zhǔn)確地評估低碳政策實施時對就業(yè)的影響，環(huán)境狀況尤其是空氣質(zhì)量越糟糕的城市，受到低碳政策的影響越大，低碳政策對其就業(yè)的負(fù)面影響也就越明顯。

從回歸結(jié)果來看，城市的環(huán)境狀況對于低碳政策對就業(yè)影響的作用不顯著，而城市空氣質(zhì)量好壞與否會顯著性的影響低碳政策對就業(yè)的影響。即空氣污染越嚴(yán)重的城市居民就業(yè)方面受到低碳政策的負(fù)面影響越大。在控制了受訪者對低碳政策了解程度后，上述結(jié)論仍然顯著成立。

4.從工作行業(yè)來看低碳政策對家庭就業(yè)的影響

若工作為環(huán)境污染性工作，受到低碳政策的負(fù)面影響更大從工作行業(yè)來看，農(nóng)林牧漁水利業(yè)，采掘業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)三大行業(yè)的就業(yè)更易受到低碳政策的負(fù)面影響。其中采掘業(yè)與交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)受到的負(fù)面影響最大，在控制了受訪者對低碳政策了解程度后，上述結(jié)論仍然顯著成立，

（二）分城鄉(xiāng)、分性別的低碳政策對就業(yè)影響的回歸分析

隨著城市化的加快和城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)體制的形成，上業(yè)化水平及產(chǎn)業(yè)分布呈現(xiàn)出地域之間的差異。我們分性別、年齡對低碳政策對居民就業(yè)的影響因素進(jìn)行了分析。

1.低碳政策對就業(yè)的影響——性別樣本差異

無論是男性還是女性，低碳政策對于初中群體的就業(yè)負(fù)面影響最大，對其他受教育群體就業(yè)的影響不明顯。

低碳政策對城市居民的就業(yè)影響要大于農(nóng)村居民，這與總樣本結(jié)論一致。且低碳政策就業(yè)影響的城鄉(xiāng)差異在女性群體中差異更大。

低碳政策的就業(yè)影響的行業(yè)差異在男性樣本中不明顯，但在女性樣本中不同行業(yè)的女性工作者受到的影響顯著不同?？赡艿慕忉屖桥栽趧趧恿κ袌錾掀毡槭艿狡缫?，當(dāng)發(fā)生政策沖擊的時候，女性受到的負(fù)面影響可能更大。在女性群體中，農(nóng)林牧漁水利業(yè)，采掘業(yè)，制造業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)受到的負(fù)面影響最大。尤其是采掘業(yè)，女性群體受到的負(fù)面影響是男性的10倍左右。在控制了受訪者對低碳政策的了解程度后，這一結(jié)論仍然成立。

2.低碳政策對就業(yè)影響——城鄉(xiāng)樣本差異

無論城鎮(zhèn)居民還是農(nóng)村居民，低碳政策對男性就業(yè)的負(fù)面影響都大于女性，并且通過了顯著性檢驗，這與總樣本結(jié)果保持一致，且回歸結(jié)果穩(wěn)健。從程度上看，這一差異在農(nóng)村樣本中更大。

對于受教育程度在小學(xué)水平及以下的，低碳政策對其就業(yè)影響不明顯。對于受教育程度在小學(xué)以上的，教育會顯著影響低碳政策對農(nóng)村就業(yè)的影響效果，而對城鎮(zhèn)樣本影響不大。對于農(nóng)村樣本，每個教育分組的就業(yè)均受到低碳政策的負(fù)面影響，其中對于初中群組的就業(yè)情況受到的影響最大（系數(shù)為-0.626）。

低碳政策的就業(yè)影響在不同收入家庭群體分布不同，其影響關(guān)于家庭收入呈倒U型關(guān)系，這與總樣本結(jié)果一致。即無論城鎮(zhèn)居民還是農(nóng)村居民，低收人家庭和高收入家庭就業(yè)情況受到低碳政策的負(fù)面影響最大，中等收入家庭受到的影響較小。

無論城市樣本還是農(nóng)村樣本，城市環(huán)境對于低碳政策的就業(yè)影響不顯著，而空氣質(zhì)量會顯著影響低碳政策的就業(yè)影響?？諝赓|(zhì)量好的城市更容易獲得低碳政策的正面影響。 低碳政策對不同行業(yè)的就業(yè)影響也不盡相同。對于城鎮(zhèn)樣本來看，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)受到了顯著的負(fù)面影響，其他行業(yè)受到的影響不顯著；而農(nóng)村樣本中，農(nóng)林牧漁水利業(yè)以及采掘業(yè)受到的負(fù)面影響最大，其次是交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)（受到的負(fù)面影響是城鎮(zhèn)的1.5倍左右），批發(fā)零售業(yè)和住宿餐飲業(yè)。在控制了受訪者對低碳政策的了解程度后，這一結(jié)論仍然成立。

五、結(jié)論

本文以問卷調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用Ordered Probit模型分析了低碳政策對不同家庭就業(yè)的影響，如個人特征、家庭特征、社會環(huán)境特征、工作所處行業(yè)、對低碳政策的了解程度等，發(fā)現(xiàn)低碳政策對居民就業(yè)的影響與居民的性別、所在城市的環(huán)境狀態(tài)及工作行業(yè)相關(guān)，并且城鄉(xiāng)之間存在顯著差異。

模型的計量經(jīng)濟(jì)分析表明：

（1）低碳政策對居民就業(yè)的影響與個人因素密切影響。男性受到的影響要高于女性，受教育程度越高，政策對就業(yè)的影響越低。教育對于居民應(yīng)對政策影響提供了保險的作用。

（2）低碳政策對居民就業(yè)的影響在城鄉(xiāng)間差異很大，相比于農(nóng)村居民，城鎮(zhèn)居民更易受到政策的負(fù)面影響。

（3）低碳政策對居民就業(yè)的影響還與城市環(huán)境相關(guān)，主要與居住地空氣質(zhì)量密切相關(guān)。

（4）低碳政策對不同行業(yè)的就業(yè)影響不盡相同，對農(nóng)林牧漁水利業(yè)及與能源相關(guān)的采掘業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)的負(fù)面影響最大。并據(jù)此提出了相應(yīng)對策。